自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁廣東工業(yè)大學(xué)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言實驗》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)要對一個高維數(shù)據(jù)集進行可視化，以下哪種技術(shù)可以幫助降低維度并展示數(shù)據(jù)的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是2、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度，通常會使用緩存技術(shù)。以下關(guān)于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式3、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有很多特點。假設(shè)一個應(yīng)用場景需要快速存儲和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫）C.MongoDB（文檔數(shù)據(jù)庫）D.Alloftheabove（以上皆是）4、大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域有重要的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在氣象中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數(shù)據(jù)提高天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，沒有進一步發(fā)展的空間D.能夠為災(zāi)害性天氣的預(yù)警和應(yīng)對提供支持5、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲和處理面臨諸多挑戰(zhàn)。在處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，以下哪種技術(shù)通常被用于高效存儲和快速檢索？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.數(shù)據(jù)倉庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫6、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中，F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨特的優(yōu)勢。假設(shè)我們需要處理實時的數(shù)據(jù)流，以下關(guān)于Flink的優(yōu)勢，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.具有精確的一次處理語義，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務(wù)D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能7、在大數(shù)據(jù)存儲中，當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫8、在大數(shù)據(jù)的分類任務(wù)中，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。假設(shè)我們有一個高維的數(shù)據(jù)集需要進行分類，以下關(guān)于SVM的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù)，通過核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類9、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是10、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠影響。假設(shè)我們要分析一個公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準(zhǔn)確，傳統(tǒng)分析方法已無價值C.傳統(tǒng)分析方法的計算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)11、在大數(shù)據(jù)的分布式計算框架中，MapReduce是一種經(jīng)典的模型。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，需要統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)。以下關(guān)于MapReduce實現(xiàn)這個任務(wù)的過程，哪一項描述是不準(zhǔn)確的？（）A.Map階段將文本分割為單詞，并為每個單詞生成鍵值對B.Reduce階段對相同單詞的鍵值對進行合并和計數(shù)C.整個過程需要手動進行數(shù)據(jù)分區(qū)和任務(wù)調(diào)度D.MapReduce能夠自動處理節(jié)點故障和數(shù)據(jù)傾斜問題12、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù)，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra13、在進行大數(shù)據(jù)項目時，需要進行數(shù)據(jù)治理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)治理包括制定數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)管理流程B.數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和可用性C.數(shù)據(jù)治理是一次性的工作，完成后無需再關(guān)注D.數(shù)據(jù)治理需要跨部門的協(xié)作和溝通14、在大數(shù)據(jù)的圖計算中，PageRank算法常用于評估網(wǎng)頁的重要性。假設(shè)一個網(wǎng)絡(luò)由多個網(wǎng)頁組成，形成一個有向圖。以下關(guān)于PageRank算法的原理，哪一項是正確的？（）A.根據(jù)網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量計算重要性B.考慮網(wǎng)頁的內(nèi)容質(zhì)量和鏈接數(shù)量來計算重要性C.通過模擬隨機瀏覽者在網(wǎng)頁之間的跳轉(zhuǎn)來計算重要性D.只關(guān)注網(wǎng)頁的入鏈數(shù)量，不考慮出鏈15、在大數(shù)據(jù)的隱私保護方面，數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們有一個包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)集，需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進行匿名化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數(shù)據(jù)的保護程度和可用性影響不同二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在能源政策制定中的作用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化水資源調(diào)配？3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的動態(tài)更新機制。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫，讀取一個包含電影票房數(shù)據(jù)的文件，分析票房收入與電影類型、演員陣容等因素的關(guān)系。2、（本題5分）運用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對存儲在多個數(shù)據(jù)源（如Hive、MySQL等）中的用戶行為數(shù)據(jù)進行聯(lián)合查詢和分析，例如找出用戶在不同平臺上的行為差異。3、（本題5分）利用Flink的Checkpoint機制，實現(xiàn)一個容錯的實時數(shù)據(jù)處理任務(wù)，在出現(xiàn)故障時能夠從最近的檢查點恢復(fù)。4、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶評論數(shù)據(jù)集進行關(guān)鍵詞提取，找出最能代表用戶意見的關(guān)鍵詞。5、（本題5分）運用Spark的MLlib，對一個包含電影評分數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行推薦系統(tǒng)建模，為用戶推薦可能喜歡的電影。四、綜合分析題（本大題共3個小題，