ReportontheDevelopmentofIntelligentTrainingforNext-GenerationEducators'TeachingSkills報(bào)告主編參編成員報(bào)告研制單位華南師范大學(xué)教育人工智能研究院業(yè)務(wù)支持單位華南師范大學(xué)教師發(fā)展中心\研究生院\本科生院 Preface 3一、背景趨勢(shì) 6二、技術(shù)方案 8 9 10 11三、應(yīng)用模式 12 13 14 14四、未來展望 16 25結(jié)語 28 29 30重要相關(guān)論文推薦閱讀 《從智能到智慧：人智協(xié)同反饋能讓教學(xué)基本 31 41 49 591教師是教育第一資源，師范生、教育碩士等未來教師群體是教師隊(duì)伍的“蓄水池”。提高未來教師培養(yǎng)質(zhì)量，是健全中國(guó)特色教師教育體系、組建高質(zhì)量教師優(yōu)質(zhì)后備軍的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。教育部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合啟動(dòng)實(shí)施教師教育能力提升工程（2025）強(qiáng)調(diào)全面提升教師教育能力，對(duì)未來教師教學(xué)技能提出了新的要求。教學(xué)技能是未來教師今后能夠站穩(wěn)講臺(tái)，成為優(yōu)秀教師的必備基礎(chǔ)性能力。盡管我國(guó)每年都有大批未來教師畢業(yè)走向教師崗位，但在教學(xué)技能培養(yǎng)方面仍然存在規(guī)?；囵B(yǎng)與個(gè)性化指導(dǎo)沖突、技能訓(xùn)練過程粗放與精確度不足、理論知識(shí)與技能實(shí)訓(xùn)的知行轉(zhuǎn)換缺失、教學(xué)技能質(zhì)量監(jiān)管與動(dòng)態(tài)縱深測(cè)評(píng)缺位等結(jié)構(gòu)性、效能性、機(jī)制性和發(fā)展性難題。與此同時(shí)，新一代人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，為未來教師教學(xué)技能高質(zhì)量培養(yǎng)注入新動(dòng)能，提供新思路。華南師范大學(xué)作為灣區(qū)教師教育排頭兵，高度重視“新師范”內(nèi)涵建設(shè)與特色發(fā)展，創(chuàng)建了全國(guó)首個(gè)教育人工智能研究院。研究院攜手學(xué)校教師發(fā)展中心、研究生院、本科生院與北京中慶現(xiàn)代技術(shù)股份有限公司基于“上云用數(shù)賦智”思路，共同開展“人工智能助力未來教師教學(xué)技能訓(xùn)練的創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐”。通過評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建、多智能體研發(fā)、培養(yǎng)體系創(chuàng)新、常態(tài)化實(shí)踐保障等方式，研發(fā)出國(guó)內(nèi)首套服務(wù)未來教師教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)的智能系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)上設(shè)計(jì)教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)新模式，效能上研制了模擬課堂下的可測(cè)量教學(xué)技能指標(biāo)體系，機(jī)制上設(shè)計(jì)了教學(xué)技2能雙貫通智能培養(yǎng)模式，發(fā)展上基于可視化數(shù)字畫像持續(xù)追蹤、測(cè)評(píng)和反饋教學(xué)技能發(fā)展。自2024年8月在全球智慧教育大會(huì)發(fā)布首版《師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)發(fā)展報(bào)告》以來，本團(tuán)隊(duì)在人工智能助力教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)上成效顯著，實(shí)現(xiàn)了五個(gè)方面的升級(jí)：一是服務(wù)對(duì)象升級(jí)，從師范生拓展到未來教師，包括師范生、教育碩士等職前教師，以及培養(yǎng)未來學(xué)生、適應(yīng)未來技術(shù)發(fā)展變革的職后教師；二是系統(tǒng)能力升級(jí)，新增了多智能體支持并提升數(shù)字畫像的診斷性能；三是應(yīng)用模式升級(jí)，設(shè)計(jì)并實(shí)踐了四類未來教師教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)新模式；四是影響升級(jí)，系統(tǒng)在全國(guó)超50所高校、區(qū)域教師發(fā)展中心和學(xué)校落地使用；五是成果升級(jí)，新增3項(xiàng)高水平教科研課題、5篇國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊高水平學(xué)術(shù)論文，獲批教育部2025年度國(guó)家級(jí)第二批典型應(yīng)用場(chǎng)景案例、廣東省“新師范”建設(shè)優(yōu)秀案例和華南師范大學(xué)首屆研究生教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。未來，本團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步深耕人工智能助推職前職后教師一體化高質(zhì)量培養(yǎng)，系統(tǒng)性推進(jìn)未來教師培養(yǎng)的創(chuàng)新實(shí)踐。本報(bào)告由華南師范大學(xué)教育人工智能研究院組織實(shí)施撰寫，未來教師智能培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)與示范應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研基地參與研發(fā)，北京中慶現(xiàn)代技術(shù)股份有限公司提供技術(shù)支持。主要參編者為胡小勇、穆肅、宋東茂、水玲玲、張學(xué)波、張纓斌、劉陽、趙藝、張臣、王楚鴻、吳玫、劉曉紅、林梓柔、薛增燦、陳孝然、伍希琳、朱敏捷、張思潔、李何婷、杜夢(mèng)冰、葉曉婧、黃思瑾、葉新燕。報(bào)告研制過程中得到了業(yè)界專家的指導(dǎo)，一并致謝。3Teachersaretheprimaryresourceineducation.Futureteachers,suchasnormalschoolstudentsandeducationmaster'sdegreecandidates,representthetalentreservefortheeducationalworkforce.EnhancingthequalityoffutureteachertrainingisacruciallinkinbuildingateachereducationsystemwithChinesecharacteristicsanddevelopingahigh-qualityreserveforceofteachers.TheMinistryofEducationandtheNationalDevelopmentandReformCommissionjointlylaunchedtheTeacherEducationCapacityEnhancementProject(2025),emphasizingthecomprehensiveimprovementofteachereducationcapabilitiesandsettingnewrequirementsfortheteachingskillsoffutureteachers.Teachingskillsaretheessentialfoundationalabilitiesthatfutureteachersneedtostandfirmonthepodiumandbecomeoutstandingeducators.DespitethefactthatalargenumberoffutureteachersgraduateandentertheteachingprofessioneachyearinChina,therearestillstructural,efficiency,mechanism,anddevelopmentchallengesinthecultivationoftheirteachingskills,suchastheconflictbetweenlarge-scaletrainingandindividualizedguidance,theroughnessandlackofprecisionintheskilltrainingprocess,theabsenceofthetransformationfromtheoreticalknowledgetopracticalskills,andthelackofqualitysupervisionanddynamicin-depthevaluationofteachingskills.Atthesametime,thein-depthapplicationofnew-generationartificialintelligencetechnologyinthefieldofeducationhasinjectednewenergyandprovidednewideasforthehigh-qualitytrainingoffutureteachers'teachingskills.AsaleaderinteachereducationintheBayArea,SouthChinaNormalUniversityattachesgreatimportancetotheconnotationconstructionandcharacteristicdevelopmentof"newnormaleducation"andhasestablishedthefirstEducationArtificialIntelligenceResearchInstituteinChina.Theinstitute,4incollaborationwiththeuniversity'sTeacherDevelopmentCenter,GraduateSchool,UndergraduateSchool,andBeijingZhongqingModernTechnologyCo.,Ltd.,basedontheconceptof"cloudcomputing,bigdata,andartificialintelligence",jointlylaunchedthe"InnovativeTechnologyResearchandApplicationPracticeofArtificialIntelligenceAssistedFutureTeacherTeachingSkillsTraining".Throughtheconstructionofevaluationindicators,thedevelopmentofmulti-agentsystems,theinnovationoftrainingsystems,andtheguaranteeofregularpractice,theyhavedevelopedthefirstintelligentsysteminChinaforthepracticaltrainingoffutureteachers'teachingskills.Structurally,itdesignsanewmodelofintelligentpracticaltrainingforteachingskills;functionally,ithasdevelopedameasurableteachingskillsindexsystemundersimulatedclassroomconditions;mechanism-wise,ithasdesignedadual-throughintelligenttrainingmodelforteachingskills;anddevelopmentally,itcontinuouslytracks,evaluates,andprovidesfeedbackonthedevelopmentofteachingskillsbasedonvisualdigitalportraits.SincethereleaseoftheinauguraleditionoftheIntelligentTrainingDevelopmentReportonBasicTeachingCompetenciesforNormalUniversityStudentsattheGlobalSmartEducationConferenceinAugust2024,ourteamhasachievedsignificantprogressinAI-drivenintelligentteachingskillstraining,markedbyfivemajorupgrades:First,theservicetargetshaveexpandedfromnormaluniversitystudentstoNext-GenerationEducators,encompassingpre-serviceteachers(includingnormaluniversitystudentsandeducationmaster’scandidates)aswellasin-serviceteacherstaskedwithcultivatingfuture-readystudentsandadaptingtotechnologicaladvancements.Second,thesystemcapabilitieshavebeenenhancedthroughtheintegrationofmulti-agentsupportandimproveddiagnosticperformancefordigitalprofiling.Third,theapplicationmodelshavebeeninnovatedwiththedesignandimplementationoffournovelintelligenttrainingmodestailoredforNext-GenerationEducators.Fourth,theimpact5scopehasexpanded,withthesystemnowdeployedinover50universities,regionalteacherdevelopmentcenters,andschoolsnationwide.Fifth,researchoutcomeshavebeenelevatedthroughtheadditionofthreehigh-levelpedagogicalresearchprojects,fiveinfluentialacademicpaperspublishedinauthoritativedomesticandinternationaljournals,andprestigiousrecognitionsincludingthe"SecondBatchofNational-LevelExemplaryApplicationScenarioCasesfor2025"bytheMinistryofEducation,the"OutstandingCaseforGuangdongProvince’s'NewNormalEducation'Initiative,"andtheFirstPrizeofSouthChinaNormalUniversity’s(SCNU)inauguralGraduateEducationTeachingAchievementAward.Lookingahead,ourteamwillfurtheradvancetheintegrationofAItofacilitatehigh-quality,lifelongprofessionaldevelopmentforpre-serviceandin-serviceteachers,systematicallydrivinginnovativepracticesincultivatingNext-GenerationEducators.ThisreportwasdevelopedbytheInstituteofEducationalArtificialIntelligenceatSouthChinaNormalUniversity,withcollaborativeR&DcontributionsfromtheIndustry-Academia-ResearchBaseforKeyTechnologiesandDemonstrationApplicationsofNext-GenerationEducatorIntelligentTraining,andtechnicalsupportfromBeijingZhongqingModernTechnologyCo.,Ltd.KeycontributorsincludeHuXiaoyong,MuSu,SongDongmao,ShuiLingling,ZhangXuebo,ZhangYingbin,LiuYang,ZhaoYi,ZhangChen,WangChuhong,WuMei,LiuXiaohong,LinZirou,XueZengcan,ChenXiaoran,WuXilin,ZhuMinjie,ZhangSijie,LiHeting,DuMengbing,YeXiaojing,HuangSijin,YeXinyan.Specialacknowledgmentisextendedtoindustryexpertsfortheirguidanceduringthereport’sdevelopment.強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)教，強(qiáng)教必先強(qiáng)師。師范生、教育碩士等未來教師群體是教師隊(duì)伍的“蓄水池”?！督逃龔?qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出“建設(shè)高素質(zhì)專業(yè)化教師隊(duì)伍，筑牢教育強(qiáng)國(guó)根基”[1]；《關(guān)于組織實(shí)施教師教育能力提升工程的通知》要求“以培養(yǎng)未來教師科學(xué)能力、實(shí)踐能力為重點(diǎn)，全面提升教師教育能力”[2]；兩批《人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)試點(diǎn)工作通知》倡導(dǎo)以大數(shù)據(jù)、數(shù)字畫像等創(chuàng)新師范生評(píng)價(jià)管理機(jī)制當(dāng)前，我國(guó)正處于加快教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的新階段，對(duì)高素質(zhì)、專業(yè)化、創(chuàng)新型未來教師隊(duì)伍需求迫切。教學(xué)技能訓(xùn)練是培養(yǎng)未來教師的必要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)高等教育學(xué)校生師比高于20:1，承擔(dān)核心教學(xué)技能指導(dǎo)的學(xué)科[1]中共中央，國(guó)務(wù)院.教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）[EB/OL].(2025-01-19)[2025-08-17]./jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2025/2025_[2]教育部，國(guó)家發(fā)展改革委.關(guān)于組織實(shí)施教師教育能力提升工程的通知[EB/OL].(2025-05-09)[2025-08-17]./jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/20250[3]教育部辦公廳.教育部辦公廳關(guān)于開展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的08-31)[2025-08-17]./zhengce/zhengceku/2018-12/31/content_544114[4]教育部.教育部關(guān)于實(shí)施第二批人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知[EB/OL].(2021-09-07)[2025-08-17]./srcsite/A10/s7034/202109/t20210915_[5]張纓斌,謝姝睿,黃燕玉,等.“人工智能+”師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)研究[J].數(shù)字教育,2025,116677教學(xué)法師資尤為緊缺，面對(duì)龐大的未來教師群體，教學(xué)法教師難以提供及時(shí)、高頻次、針對(duì)性的實(shí)訓(xùn)反饋，規(guī)?；囵B(yǎng)需求與個(gè)性化指導(dǎo)之間的矛盾制約了據(jù)分析和及時(shí)個(gè)性化診斷，學(xué)生難以將自身水平和培養(yǎng)目標(biāo)動(dòng)態(tài)對(duì)標(biāo)，訓(xùn)練水平的精準(zhǔn)化程度不高，缺乏清晰的成長(zhǎng)參照系和即時(shí)反饋，導(dǎo)致訓(xùn)練目標(biāo)模糊、輕技能養(yǎng)成”導(dǎo)致未來教師對(duì)教育理論的理解難以有效遷移到教學(xué)行為中，認(rèn)知與實(shí)踐產(chǎn)生偏差，未來教師入職后陷入“知易行難”困境；而實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)往往淪為碎片化技術(shù)操練，未與認(rèn)知科學(xué)原理深度耦合，使教學(xué)實(shí)踐喪失理論錨點(diǎn)。態(tài)評(píng)價(jià)范式與教學(xué)技能動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律的錯(cuò)配。傳統(tǒng)技術(shù)手段難以改進(jìn)和優(yōu)化技能訓(xùn)練方式，亟需以新技術(shù)支撐教學(xué)技能訓(xùn)練的多模態(tài)數(shù)據(jù)智能分析與周期性習(xí)近平同志指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)?！碑?dāng)前，人工智能技術(shù)正加速推動(dòng)第四次工業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重組與經(jīng)[6]孫碩,胡小勇,穆肅,等.師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)模型及應(yīng)用研究[J].電化教育研究,2024,45(06):113-上云用數(shù)賦智，助力創(chuàng)新教學(xué)技能智能訓(xùn)練新范式。為加強(qiáng)我國(guó)師范院校“新師范”內(nèi)涵建設(shè)，應(yīng)對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)對(duì)高質(zhì)量未來教師隊(duì)伍人才培養(yǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，凸顯師范大學(xué)特色和人工智能賦能特征，華南師范大學(xué)教育人工智能研究院聯(lián)合北京中慶現(xiàn)代技術(shù)股份有限公司合作共建“未來教師智能培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)與示范應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研基地”，創(chuàng)新研發(fā)了全國(guó)首個(gè)教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)分析系統(tǒng)：開展了未來教師教學(xué)能力智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景搭建、硬件環(huán)境建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)，并提出四類教學(xué)技能智能依據(jù)《高等師范學(xué)校學(xué)生的教師職業(yè)技能訓(xùn)練大綱(試行)》（1994）[7]和《普通高等學(xué)校師范類專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)》[8]“2.4[學(xué)會(huì)教學(xué)]具備教學(xué)基本技能”“3.4[課程實(shí)施]合理應(yīng)用信息技術(shù)提高師范生學(xué)習(xí)效果”要求，研制了四維18項(xiàng)微技能的教學(xué)基本技能評(píng)價(jià)體系（表2-1）。特別說明/grov[8]普通高等學(xué)校師范類專業(yè)認(rèn)證專家委員會(huì)秘書處.普通高等學(xué)校師范類專業(yè)認(rèn)證工作文件（2023版）[EB/OL].(2023-09-14)[2025-08-17].https://t8899依托兩項(xiàng)國(guó)家社科基金課題《教師數(shù)字勝任力伴隨式智能測(cè)評(píng)研究》《人工智能視域下教師畫像及應(yīng)用研究》，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)感知分析技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、大語言模型技術(shù)等申請(qǐng)多項(xiàng)國(guó)家專利，校企合作研發(fā)了國(guó)內(nèi)首套面向未來教師教學(xué)技能培養(yǎng)的智能診斷及實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，系統(tǒng)模型包括理論基礎(chǔ)層、數(shù)[9]孫碩,胡小勇,穆肅,等.師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)模型及應(yīng)用研究[J].電化教育研究,2024,45(06):113-為解決理論知識(shí)與技能實(shí)訓(xùn)的知行轉(zhuǎn)換缺失上的機(jī)制性難題，以理論知識(shí)掌握與實(shí)踐能力提升相貫通、多樣化教學(xué)技能實(shí)踐場(chǎng)景相貫通為雙主線，創(chuàng)新未來教師教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)的常態(tài)化，主要從提高系統(tǒng)設(shè)備適應(yīng)性與建立使用及運(yùn)維相關(guān)管理規(guī)范兩方面提供保障：一是創(chuàng)建教學(xué)技能訓(xùn)練專用的多智能體，并以云服務(wù)端傳輸訓(xùn)練數(shù)據(jù)，應(yīng)用環(huán)境覆蓋微格教室、智能實(shí)訓(xùn)靜音艙、積極推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G）等新技術(shù)與教為解決未來教師技能訓(xùn)練普遍存在的結(jié)構(gòu)性、效能性、機(jī)制性和發(fā)展性難題，設(shè)計(jì)并實(shí)踐了四類未來教師教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)新模式，以期提供可參考、基于分布式認(rèn)知與共生理論，構(gòu)建覆蓋實(shí)訓(xùn)前、中、后三階段的多智能體支持未來教師教學(xué)基本技能實(shí)訓(xùn)框架，以“人機(jī)融智”為核心，通過分布式認(rèn)知整合未來教師個(gè)體、智能體與智能實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景等要素的關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，依托共生機(jī)制優(yōu)化資源流動(dòng)與教學(xué)基本技能發(fā)展關(guān)系，形成“診斷—訓(xùn)練—認(rèn)證—進(jìn)化”同完成教學(xué)基本技能診斷與訓(xùn)練規(guī)劃，解決傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)中資源供需錯(cuò)配的問題。未來教師自主提供教學(xué)設(shè)計(jì)等主觀經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，智能體基于未來教師的行為數(shù)據(jù)，為未來教師個(gè)體構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的初始教學(xué)基本技能畫像。教學(xué)法教師根據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)智能體構(gòu)建的初始能力畫像進(jìn)行交互校準(zhǔn)診斷結(jié)果。智能體根據(jù)教學(xué)基本技能畫像，為未來教師定制課堂教學(xué)技能訓(xùn)練方案，未來教師根據(jù)自身師深度協(xié)同，降低未來教師認(rèn)知負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)“邊實(shí)踐、邊優(yōu)化”的良性循環(huán)。未來教師在智能實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模擬授課，智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)完成對(duì)未來教師教學(xué)行為的實(shí)時(shí)捕捉，實(shí)時(shí)生成分析報(bào)告，智能體協(xié)助未來教師對(duì)報(bào)告進(jìn)行深度解讀，未來教師根據(jù)智能體建議動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)行為，智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)實(shí)時(shí)追蹤改進(jìn)效果，訓(xùn)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。一是智能體聚合未來教師群體實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別共性短板與優(yōu)秀實(shí)踐技能維度，生成群體教學(xué)基本技能發(fā)展報(bào)告，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新教學(xué)案例庫(kù)，教學(xué)法教師基于群體表現(xiàn)提煉共性教學(xué)問題與有效的教學(xué)策略。二是智能體針對(duì)未來教師個(gè)體的實(shí)訓(xùn)表現(xiàn)，結(jié)合群體數(shù)據(jù)分析結(jié)果，預(yù)測(cè)其發(fā)展軌跡，基于此，教學(xué)法教師個(gè)性化制定成長(zhǎng)規(guī)劃，智能體推薦學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)未來教師教學(xué)基本技能培養(yǎng)精準(zhǔn)的指導(dǎo)。三是智能體將實(shí)訓(xùn)過程中的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)反饋（二）雙導(dǎo)師協(xié)同驅(qū)動(dòng)的“智能教”與“教智能”雙導(dǎo)師協(xié)同機(jī)制整合高校導(dǎo)師與實(shí)踐導(dǎo)師資源，以智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)為技術(shù)支撐，構(gòu)建“高校導(dǎo)師+實(shí)踐導(dǎo)師+智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”三方聯(lián)動(dòng)的協(xié)同模式。此機(jī)制通過明確雙導(dǎo)師分工、發(fā)揮智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)技術(shù)賦能作用以及建立循證優(yōu)化評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的未來教師職業(yè)勝任力場(chǎng)景化發(fā)展以及教學(xué)能力的提升，并以華南師范大學(xué)附屬中學(xué)人工智能課程為實(shí)踐載體，實(shí)現(xiàn)“智能教”與雙導(dǎo)師協(xié)同機(jī)制中，高校導(dǎo)師聚焦學(xué)科前沿理論與學(xué)術(shù)研究，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)定制化培訓(xùn)計(jì)劃，指導(dǎo)未來教師完成理論建模與教學(xué)設(shè)計(jì)方案審核；實(shí)踐導(dǎo)師則教學(xué)短板，針對(duì)性傳授課堂管理策略與學(xué)情應(yīng)對(duì)技巧[10]；智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)作為協(xié)同樞紐，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，生成四類核心支撐成果：AI分析報(bào)告量化評(píng)估教學(xué)行為；個(gè)人畫像刻畫個(gè)體發(fā)展特質(zhì)；群體畫像呈現(xiàn)整體培養(yǎng)態(tài)勢(shì)；推送高[10]穆肅,張譽(yù)尹,陳孝然.從智能到智慧：人智協(xié)同反饋能讓教學(xué)基本技能訓(xùn)練提速增效嗎?[J分示范案例。這些數(shù)據(jù)成為雙導(dǎo)師協(xié)同培養(yǎng)未來教師的“數(shù)字紐帶”，驅(qū)動(dòng)形具體而言，通過智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)未來教師“智能教”的精準(zhǔn)化指導(dǎo)，同時(shí)依托雙導(dǎo)師協(xié)同體系助力其在實(shí)踐中深化“教智能”的能力建構(gòu)，最終達(dá)成“智能教”與“教智能”的雙向賦能與有機(jī)創(chuàng)新訓(xùn)練模式，培養(yǎng)涵蓋未來教師的教學(xué)基本技能、教學(xué)設(shè)計(jì)技能、教學(xué)實(shí)施技能和教學(xué)反思技能，以精準(zhǔn)高效的方式搭建理論培養(yǎng)與課堂實(shí)踐的閉環(huán)訓(xùn)練多技能融合創(chuàng)新訓(xùn)練包含4個(gè)環(huán)環(huán)相扣、緊密相依的環(huán)節(jié)，形成完整的一體化訓(xùn)練體系。一是筑牢根基：基于智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的教學(xué)基本技能實(shí)訓(xùn)。分別經(jīng)歷“一站式”訓(xùn)練的技能評(píng)估與基礎(chǔ)訓(xùn)練、技能深化與實(shí)踐準(zhǔn)備、系統(tǒng)學(xué)習(xí)與技能提升、技能整合與教學(xué)實(shí)踐四個(gè)階段。二是精準(zhǔn)設(shè)計(jì)：依托智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的教學(xué)設(shè)計(jì)技能打磨。形成“智能體+同伴+專家”的AI+教學(xué)設(shè)計(jì)共同體模式。三是高效實(shí)施：“雙師+AI”協(xié)同指導(dǎo)共促教學(xué)實(shí)施技能提升引領(lǐng)方向+一師實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)+AI反饋輔診”的“經(jīng)驗(yàn)+數(shù)據(jù)”雙洞察的三師協(xié)同指導(dǎo)。四是以省促進(jìn)：運(yùn)用數(shù)智環(huán)境推動(dòng)教學(xué)反思技能精進(jìn)。構(gòu)建了融合“智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)支撐、多方導(dǎo)師精準(zhǔn)引領(lǐng)、反思社群互動(dòng)互鑒”的教學(xué)反思體系，其中，教學(xué)反思技能貫穿未來教師培養(yǎng)全程，助力未來教師進(jìn)行更有針對(duì)性的技新模式旨在促進(jìn)未來教師教學(xué)技能的持續(xù)發(fā)展追蹤和診斷[11]。模式以多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能算法建模為核心，驅(qū)動(dòng)未來教師教學(xué)技能評(píng)價(jià)從“經(jīng)驗(yàn)主義”向“數(shù)據(jù)主義”的跨越式轉(zhuǎn)型[12]。的指標(biāo)變化情況，可以清晰地發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過四次智能實(shí)訓(xùn)，R在口頭語控制方面取得了明顯的進(jìn)步，在第四次實(shí)訓(xùn)中很好地克服了自身慣性，避免過多出現(xiàn)口頭語。R表示個(gè)人畫像用數(shù)據(jù)顯化了自己的持續(xù)成長(zhǎng)，直觀地幫助其反思自身人工智能技術(shù)發(fā)展如潮，智能時(shí)代的好老師不僅要春江水暖，作智能教育風(fēng)向的觀察者、深思者；更要充電蓄能，作智能教育的學(xué)習(xí)者和踐行者。人工智能技術(shù)發(fā)展如潮，智能時(shí)代的好老師不僅要春江水暖，作智能教育風(fēng)向的觀察者、深思者；更要充電蓄能，作智能教育的學(xué)習(xí)者和踐行者。教學(xué)技能是教師運(yùn)用專業(yè)知識(shí)、教學(xué)理論，依據(jù)學(xué)習(xí)理論和教學(xué)原則進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施、教學(xué)反思，有效促進(jìn)教學(xué)目標(biāo)達(dá)成的活動(dòng)方式，是影響教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。針對(duì)未來教師教學(xué)技能培養(yǎng)過程中的四大難題，本團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的四類教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)新模式，創(chuàng)新賦能未來教師技能提升，華南師范大學(xué)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)覆蓋全學(xué)段多學(xué)科，未來教師教學(xué)技能廣泛提升。地理、歷史、生物、科學(xué)、思想政治、信息技術(shù)等15個(gè)學(xué)科（圖4-1）。不同專業(yè)學(xué)生進(jìn)行融合訓(xùn)練后，在訪談中反饋：“系統(tǒng)可以錄制教學(xué)視頻并快速自動(dòng)生成分析報(bào)告”“系統(tǒng)反饋較為智能和詳細(xì)”“這可以讓我們更清楚地了解自己在教學(xué)技能訓(xùn)練方面還存在什么問題”。部分未來教師在訓(xùn)練后參加廣東省本科高校師范生教學(xué)技能大賽、“田家炳杯”全日制教育碩士專業(yè)學(xué)位哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目《數(shù)字化轉(zhuǎn)型視域下教師生成式人工智能教育應(yīng)用2023年廣東省學(xué)位與研究生教育改革研究項(xiàng)目《人工智能賦能教育碩士教學(xué)基本技能訓(xùn)練研究》、2022年國(guó)家社科基金教育學(xué)一般項(xiàng)目《人工智能視域下的教師畫像及應(yīng)用研究》、2022年度教育部信息化教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐共同體項(xiàng)目像構(gòu)建方法》《基于云服務(wù)的教學(xué)姿態(tài)及表情應(yīng)用技能評(píng)估方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)》等方法類發(fā)明專利共9項(xiàng)（圖4-5）。第三，發(fā)表國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊學(xué)術(shù)論文。發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文14篇，其中能讓教學(xué)基本技能訓(xùn)練提速增效嗎?》（CSSCI）、《多模態(tài)大模型賦能教師數(shù)字畫像構(gòu)建與應(yīng)用》（CSSCI）、《生成式人工智能賦能教學(xué)設(shè)計(jì)分析：需求、方法和發(fā)展》（CSSCI）、《數(shù)字化轉(zhuǎn)型視野下教師網(wǎng)絡(luò)集體研修行為投入的效能識(shí)別》（CSSCI）、《賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐共同體關(guān)鍵“人工智能助力師范生教學(xué)基本技能訓(xùn)練的創(chuàng)新實(shí)踐”獲評(píng)廣東省“新師范”新與實(shí)踐”獲得華南師范大學(xué)首屆研究生教智能實(shí)訓(xùn)的系列成果，通過學(xué)術(shù)主題報(bào)告、同行專家交流、新聞報(bào)道等方第一，研發(fā)成果入選全國(guó)第二批32個(gè)“人工智能+案例，廣東省首批“人工智能+高等教育”典型應(yīng)用場(chǎng)景案例并在全球智慧教育大會(huì)、高等教育博覽會(huì)和相關(guān)學(xué)術(shù)研討會(huì)上展示。2024年10月，智能實(shí)訓(xùn)成進(jìn)一步獲評(píng)教育部全國(guó)高校第二批“人工智能+高等教育”典型應(yīng)用場(chǎng)景案例（共32個(gè)）（圖4-7）。2025年，該成果再獲教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心月，研究團(tuán)隊(duì)在全球智慧教育大會(huì)發(fā)布《師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)發(fā)展報(bào)告》，團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人應(yīng)邀作主題報(bào)告，系統(tǒng)闡述了本團(tuán)隊(duì)在人工智能助推實(shí)訓(xùn)方面的原創(chuàng)性工作與技術(shù)研發(fā)成果，引起與會(huì)者廣泛關(guān)注與好評(píng)（圖4-8）。研發(fā)負(fù)責(zé)人在全國(guó)人工智能賦能研究生培養(yǎng)研討會(huì)（2025）、一流師范人才培養(yǎng)暨“新師范”建設(shè)成果交流會(huì)（2024）、教育技術(shù)國(guó)際論壇（2023）、全國(guó)學(xué)科教育聯(lián)盟第三屆年會(huì)（2024）、教育部“教師智能教育素養(yǎng)研究”虛擬教研室學(xué)術(shù)研討會(huì)上進(jìn)行分享，輻射在線人數(shù)累計(jì)超百萬人次。2025年7月，研究院主辦了廣東省研究生“教育人工智能學(xué)科交叉”學(xué)術(shù)論壇，分享教育人工智能賦能學(xué)科交叉“三創(chuàng)”研究型人才培養(yǎng)的實(shí)踐案例（圖4-9）；2023年研究院與學(xué)校教務(wù)處共同承辦“人工智能助推灣區(qū)新師范高質(zhì)量建設(shè)”學(xué)術(shù)研討會(huì)并舉行“師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)”鑒定會(huì)，輻射粵港澳數(shù)十所高校，成果第二，大批領(lǐng)導(dǎo)和高校同行、中小學(xué)教師發(fā)展中心到未來教師智能培養(yǎng)關(guān)團(tuán)專程到訪；2024年9月，中央政治局委員、廣東省委書記黃坤明，第二十屆中團(tuán)隊(duì)研發(fā)成果并寄予厚望；2024年11月，教育部發(fā)展規(guī)劃司專家組蒞臨我院考察人工智能研發(fā)成果。近三年來基地共接待各級(jí)各類教育行政部門、各師范院校同行、各地中小學(xué)教師發(fā)展中心、全國(guó)專家和研究同行200余批次，超3000人），第三，智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的創(chuàng)新示范性受多家權(quán)威媒體報(bào)道。相關(guān)成果2025年7月受中國(guó)教育報(bào)（《專家學(xué)者齊聚廣州共探人工智能賦能教育變革與學(xué)科交叉融合》）、廣州日?qǐng)?bào)《專家學(xué)者齊聚廣州共探人工智能賦能教育變革與學(xué)科交叉融合》）、新華網(wǎng)（《專家學(xué)者齊聚廣州共探人工智能賦能教育變革與學(xué)科交叉融合》）、南方教育報(bào)道（《融AI之力華南師范大學(xué)探索學(xué)科交叉新路向》）、羊城晚報(bào)（《AI如何賦能新質(zhì)研究人才培養(yǎng)？華南師大給出學(xué)科交叉答案》）多家權(quán)威媒體報(bào)道。且近四年受中國(guó)教師報(bào)（《聚焦教師教育賽道，助力教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)》，2025年1月）、國(guó)教育新聞網(wǎng)（《數(shù)智時(shí)代如何為教育強(qiáng)國(guó)培育未來之師》，2024年12月）、中國(guó)教育新聞網(wǎng)（《“人工智能助推灣區(qū)新師范高質(zhì)量建設(shè)”學(xué)術(shù)研討會(huì)舉辦》，2023年6月）、羊城晚報(bào)（《新科技革南師范大學(xué)打造五個(gè)“一體化”的“新師范”體系，用數(shù)字化智能化培養(yǎng)卓越教師》，2022年12月）、學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)（《人工智能助推師范生高質(zhì)量培養(yǎng)》，2022年8月）等報(bào)道轉(zhuǎn)載（圖4-12），充分展現(xiàn)了相關(guān)理論實(shí)踐一體化融合工作智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，未來教師的角色與能力正在經(jīng)歷深刻變革。本團(tuán)隊(duì)提出的四種教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)新模式為提升實(shí)訓(xùn)效能、培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的高素質(zhì)預(yù)備師資奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。展望未來，本團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步深耕人工智能助推未來教師的高質(zhì)量培養(yǎng)，以數(shù)智技術(shù)為底座，從技術(shù)驅(qū)動(dòng)、范式重構(gòu)、聯(lián)合教育領(lǐng)域?qū)＜?，聚焦教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)的核心場(chǎng)景，系統(tǒng)論證智能評(píng)價(jià)指標(biāo)與新時(shí)代教師培養(yǎng)要求的適配性，梳理當(dāng)前職前教學(xué)技能評(píng)價(jià)規(guī)范與實(shí)踐需求的差距。在此基礎(chǔ)上形成專項(xiàng)提案，積極參與國(guó)家層面“未來教師教學(xué)技能培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)”的修訂與細(xì)化，確保標(biāo)準(zhǔn)既覆蓋教學(xué)設(shè)計(jì)技能、教學(xué)實(shí)施技能和教學(xué)反思技能等核心能力，又融入智能時(shí)代對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)的新要求，使職深耕職前階段教學(xué)技能形成規(guī)律，聚焦“從新手到合格教師”的能力躍遷需求，構(gòu)建涵蓋“未來教師數(shù)字素養(yǎng)”“未來課堂特征”“未來學(xué)校功能”等多維度的前瞻性“未來教師教學(xué)勝任力框架”。使之成為培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)、課程改革與評(píng)價(jià)體系的核心理論依據(jù)，并產(chǎn)出標(biāo)志性學(xué)術(shù)成果，為職前教學(xué)技能實(shí)聚焦提升教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的精準(zhǔn)度與科學(xué)性，重點(diǎn)提升智能系統(tǒng)對(duì)教學(xué)行為的量化分析能力，通過優(yōu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)（如試講視頻、板書軌跡、語言互動(dòng)等）采集與算法模型，確保對(duì)“課堂提問有效性”“重難點(diǎn)講解清晰度”等指標(biāo)的評(píng)估更貼合真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景。引入大模型技術(shù)賦能個(gè)性化反饋生成，針對(duì)不同技能短板自動(dòng)推送改進(jìn)建議與訓(xùn)練資源，實(shí)現(xiàn)“一人一策”的精準(zhǔn)實(shí)訓(xùn)。針對(duì)教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)過程中“無生試講擬真度低”的痛點(diǎn)，重點(diǎn)探索增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)中的深度應(yīng)用，構(gòu)建高保真教學(xué)鏡像場(chǎng)域，強(qiáng)化未來教師在工作場(chǎng)景中與多主體的情感交互和臨場(chǎng)決策訓(xùn)練；打通職前職后培養(yǎng)壁壘，規(guī)劃教學(xué)技能進(jìn)階體系，創(chuàng)新“三筆一畫”等傳統(tǒng)教學(xué)基本技能智能化實(shí)訓(xùn)范式，實(shí)現(xiàn)從基本技能到教學(xué)智慧的持續(xù)性進(jìn)化，為培育適應(yīng)未來開發(fā)《未來教師智能實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)手冊(cè)》與配套“微課程”資源庫(kù)，覆蓋自主訓(xùn)練、協(xié)作互評(píng)等多元場(chǎng)景，為未來教師提供清晰成長(zhǎng)路徑。建立健全“優(yōu)秀實(shí)踐案例”的孵化、評(píng)選、分析與全域推廣機(jī)制，賦能教學(xué)法教師發(fā)展，精心提煉并廣泛宣傳基于智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的卓越教學(xué)案例及成效數(shù)據(jù)，使之成為系統(tǒng)深化“未來教師教學(xué)技能智能畫像”系統(tǒng)建設(shè)，基于構(gòu)建的教學(xué)技能評(píng)價(jià)觀測(cè)指標(biāo)體系，通過采集實(shí)訓(xùn)過程中的多源數(shù)據(jù)，生成個(gè)人成長(zhǎng)畫像、群體共性畫像，為未來教師提供個(gè)性化成長(zhǎng)建議，為高校優(yōu)化實(shí)訓(xùn)課程設(shè)置、配置師資資源提供數(shù)據(jù)支撐。通過舉辦“未來教師教學(xué)技能智能實(shí)訓(xùn)研討會(huì)”等高規(guī)格實(shí)效性論壇，有效鏈接管理者、研究者、名師與新銳未來教師，持續(xù)提升系教育興則國(guó)家興，教育強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)。教師作為立教之本、興教之源，是推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的核心支撐力量。在國(guó)家大力推進(jìn)教育數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，未來教師的培養(yǎng)與發(fā)展面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本團(tuán)隊(duì)在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)下，整合力量協(xié)同奮發(fā)，進(jìn)行“未來教師智能培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)與示范應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研基地”的升級(jí)建設(shè)，致力于通過構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、搭建技能培養(yǎng)智能系統(tǒng)、創(chuàng)新雙貫通智能培養(yǎng)模式以及保障常態(tài)化實(shí)踐，為未來教師教學(xué)技能的提升提供智能化、精準(zhǔn)化支持。實(shí)踐證明，智能實(shí)訓(xùn)不僅有效提升了未來教師的教學(xué)基本功和設(shè)計(jì)實(shí)踐反思能力，也為探索數(shù)智驅(qū)動(dòng)的教師專業(yè)發(fā)展新范式積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)，為培養(yǎng)未來高素質(zhì)專業(yè)化創(chuàng)新型教師展望未來，人工智能與教育教學(xué)的深度融合是大勢(shì)所趨。我們將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神，深化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，以大模型技術(shù)為重要驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)智能實(shí)訓(xùn)從平臺(tái)應(yīng)用向生態(tài)構(gòu)建邁進(jìn)，從技術(shù)賦能向素養(yǎng)培育深化。我們將持續(xù)優(yōu)化智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，探索虛實(shí)融合的沉浸式體驗(yàn)，深化大模型與教師培養(yǎng)體系的融合應(yīng)用，研發(fā)支持教學(xué)技能個(gè)性化提升的專有大模型，構(gòu)建未來教師協(xié)同互助的成長(zhǎng)共同體，以期為培養(yǎng)更多師德高尚、業(yè)務(wù)精湛、結(jié)構(gòu)合理、充滿活力的高素師。學(xué)校以“新師范”建設(shè)為抓手，構(gòu)建了“全口徑、協(xié)同式、一體化”的教師教育體系，強(qiáng)調(diào)全領(lǐng)域、全學(xué)段、全層次的教師培養(yǎng)，確保師范生具備廣泛的教育視野和扎實(shí)的教學(xué)能力。同時(shí)，學(xué)校注重跨學(xué)科融合，通過“通識(shí)教育+大類教育+專業(yè)教育”的層次性課程結(jié)構(gòu)設(shè)置，培養(yǎng)具有綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的未來教師。擁有覆蓋全學(xué)段、多學(xué)科的教師教育專業(yè)體系，還注重跨學(xué)科融合，培養(yǎng)具備寬廣知識(shí)視野和扎實(shí)教學(xué)技能的師范生。通過“通識(shí)教育+專業(yè)教育”的課程體系，確保每位未來教師都能獲得全面的教育素養(yǎng)和深厚的專業(yè)知識(shí)。注重實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，與遍布粵東西北和珠三角地區(qū)的180新時(shí)代新征程，華南師大堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，以教育強(qiáng)國(guó)為使命，以立德樹人為根本，聚焦教育強(qiáng)國(guó)總體部署和省委“1310”具體部署，確立了“錨定一個(gè)目標(biāo)、實(shí)施‘兩步走’戰(zhàn)略、激活三大動(dòng)力、構(gòu)建八個(gè)一流體系”的“1238”發(fā)展思路，努力建設(shè)教師教育特色鮮明、綜合性、創(chuàng)新型的世界一流大學(xué)，培養(yǎng)更多“四有”好老師和適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的各類人才，力爭(zhēng)為廣東和灣區(qū)發(fā)展、強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興作出新的更大貢獻(xiàn)。華南師范大學(xué)教育人工智能研究院創(chuàng)建于2022年，是全國(guó)高校首個(gè)教育人工智能研究院，是多學(xué)科交叉融合的研究平臺(tái)、政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，是國(guó)內(nèi)外智能教育領(lǐng)域中具有重要影響力的研究平臺(tái)。凸顯師范大學(xué)服務(wù)好教師教育和基礎(chǔ)教育的根本使命，注重“研究引領(lǐng)、產(chǎn)研融合、成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新發(fā)展”，校企共建了未來教師智能培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)與示范應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研基地、鄉(xiāng)村智能教育支撐平臺(tái)研發(fā)與示范應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研基地、LLM支持下生成式課堂教學(xué)智能分析系統(tǒng)研究等基地項(xiàng)目群。研究院近三年在教師智能培養(yǎng)領(lǐng)域成果顯著，包括：教育部“教師智能教育素養(yǎng)研究”虛擬教研室、教育部“智能教研環(huán)境設(shè)計(jì)與應(yīng)用”實(shí)踐共同體、國(guó)家一流課程《人工智能教育應(yīng)用》、國(guó)家科研重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題《面向?qū)I(yè)素養(yǎng)的多元形成性評(píng)價(jià)及智慧學(xué)習(xí)領(lǐng)航技術(shù)》、國(guó)家社科基金《教師數(shù)字勝任力伴隨式智能測(cè)評(píng)研究》、國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)《信息化教研賦能教師集群化高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新與實(shí)踐》、國(guó)家自科基金《基于自注意霍克斯過程與隨機(jī)置換的在線學(xué)習(xí)事件序列依賴挖掘方法研究》、中國(guó)博士后科學(xué)基金《人機(jī)雙師協(xié)同賦能學(xué)生高階能力培養(yǎng)模式與實(shí)踐追蹤研究》等。在高端教學(xué)成果培育方面呈現(xiàn)出集群化發(fā)展態(tài)勢(shì)，2021年至今主持或指導(dǎo)累計(jì)獲教學(xué)成果獎(jiǎng)國(guó)家級(jí)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、省級(jí)一二等獎(jiǎng)9項(xiàng)；教育人工智能成果入選教育部2025年度國(guó)家級(jí)第二批“人工智能+高等教育”典型應(yīng)用場(chǎng)景案例，“教師數(shù)字素養(yǎng)智能測(cè)評(píng)場(chǎng)景”入選人工智能大模型教育場(chǎng)景應(yīng)用案例，參與研制廣東省中小學(xué)師生人工智能素養(yǎng)框架“2+1”方案，攜手科大訊飛共研問課“教研大模型，撰寫的資政報(bào)告多次獲教育部領(lǐng)導(dǎo)批示。成果陸續(xù)被《人民日?qǐng)?bào)》《學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)》《中國(guó)教育報(bào)》等媒體報(bào)道，所研制的報(bào)告在主辦的GSE2025全球智慧教育大會(huì)“人工智能與未來教師”論壇、GSE2024全球智慧教育大會(huì)“人工智能與未來教師”論壇、生成式人工智能賦能教師新質(zhì)素養(yǎng)提升高峰論壇、聯(lián)合國(guó)教科文組織教師人工智能素養(yǎng)會(huì)議做學(xué)術(shù)交流，影響廣泛。（三）技術(shù)支持機(jī)構(gòu)：華南師范大學(xué)未來教師智能培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)與基地由華南師范大學(xué)與北京中慶現(xiàn)代技術(shù)股份有限公司校企共建而成，圍繞“未來教師教學(xué)能力智能實(shí)訓(xùn)”主題，針對(duì)未來教師培養(yǎng)中的難點(diǎn)、痛點(diǎn)和核心需求，以人工智能技術(shù)助推未來教師高質(zhì)量培養(yǎng)為導(dǎo)向，開展教學(xué)能力智——《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》穆肅，張譽(yù)尹，陳孝然《師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)模型及應(yīng)用研究》——《電化教育研究》孫碩，胡小勇，穆肅，劉陽《多模態(tài)大模型賦能教師數(shù)字畫像構(gòu)建與應(yīng)用》——《開放教育研究》謝雅淇，張雅慧，許課雪，胡小勇《面向教師畫像的能力精準(zhǔn)測(cè)評(píng)和可視化呈現(xiàn)》——《中國(guó)電化教育》胡小勇，許課雪，張纓斌教育數(shù)字化教育數(shù)字化從智能到智慧：人智協(xié)同反饋能讓教學(xué)基本技能訓(xùn)練提速增效嗎？【摘要】教師是立教之本、興教之源，教學(xué)基本技能是職前職初教師職業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)鍵基石。傳統(tǒng)教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)反饋存在主觀滯后與難規(guī)?；睦Ь?，為此本研究依托數(shù)據(jù)行為使用理論、認(rèn)知學(xué)徒制理論和反饋素養(yǎng)理論，構(gòu)建“智能機(jī)師(AI診斷智慧人師（教師指導(dǎo)）”的人智協(xié)同反饋方式，通過實(shí)驗(yàn)探究其對(duì)39名師范生被試教學(xué)基本技能及效能感的作用。研究發(fā)現(xiàn)：(1)人智協(xié)同反饋能夠縮短教學(xué)基本技能訓(xùn)練周期；(2)人智協(xié)同反饋對(duì)教學(xué)基本技能各維度的干預(yù)效果存在差異；(3)人智協(xié)同反饋對(duì)教學(xué)基本技能的效能感有促進(jìn)作用；(4)被試對(duì)人智協(xié)同反饋的感受積極，并愿意在實(shí)訓(xùn)中持續(xù)接受該種反饋指導(dǎo)。可見人智協(xié)同反饋通過精準(zhǔn)診斷驅(qū)動(dòng)提速與經(jīng)驗(yàn)智慧賦能增效的互補(bǔ)，推動(dòng)教學(xué)基本技能訓(xùn)練從“主觀經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)＋經(jīng)驗(yàn)”雙驅(qū)動(dòng)的協(xié)同范式，為規(guī)模化精準(zhǔn)訓(xùn)練職前職初教師的教學(xué)基本技能提供了可復(fù)制的實(shí)踐路徑。DOI:10.13927/ki.yuan.20250705國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革“強(qiáng)化教學(xué)基本功和教學(xué)技能訓(xùn)練”[1]。教學(xué)基本技能是教師良好習(xí)得其他教學(xué)技能的必備性基礎(chǔ)能力，是教師職業(yè)能力的關(guān)鍵性基座[2]。我國(guó)在《教師教育越教師培養(yǎng)計(jì)劃2.0的意見》等文件中提出要“打造教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”“強(qiáng)化師范生教學(xué)基本功和教學(xué)技能訓(xùn)練與考核”，可見國(guó)家對(duì)教師教學(xué)基本技能訓(xùn)第二批人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》，提出“要探索建立或應(yīng)用教師能力診斷測(cè)評(píng)系統(tǒng)，診斷教師學(xué)習(xí)發(fā)展需求，開展精準(zhǔn)培養(yǎng)培訓(xùn)”，形成新技術(shù)助推教師隊(duì)伍建設(shè)的新路徑和新模式[3]。2025年1月，全國(guó)教育工作會(huì)議提出“要健全教師教育培養(yǎng)培訓(xùn)體系，超前謀劃教師資源配置”[4]；同年4 月，教育部召開國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)2025年部術(shù)融入教育教學(xué)全要素、全過程。因此，師范院校應(yīng)立足新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)需求，以國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略為指引，融入智能技術(shù)創(chuàng)新師范教育方法，提高教學(xué)基本技能訓(xùn)練質(zhì)量，以培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)技能基礎(chǔ)和高數(shù)字素養(yǎng)的未來之師。當(dāng)前，全國(guó)龐大的職前職初教師群體亟需有效的教學(xué)基本技能訓(xùn)練指導(dǎo)方法，常規(guī)技能訓(xùn)練面臨多重困境：其一，規(guī)模化指導(dǎo)受限。據(jù)最新公開的教育部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)高等教育學(xué)校生師比高于20:1[5],教對(duì)一技能訓(xùn)練指導(dǎo)，而一線教學(xué)環(huán)境下的帶教教師往往工作繁忙，對(duì)職初教師教學(xué)基本技能指導(dǎo)有限。其二，指導(dǎo)與反饋質(zhì)量不足。依賴指導(dǎo)教師反饋的技能實(shí)訓(xùn)普遍存在滯后性[6-7]、主觀性[8-9]、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)單一[10]及個(gè)性化缺失[11]等問題。技能訓(xùn)練的創(chuàng)新路徑，提出關(guān)鍵研究問題：(1)人智協(xié)【作者簡(jiǎn)介】穆肅，博士，華南師范大學(xué)教育人工智能研究院教授，博士生導(dǎo)師，華南師范大學(xué)教育人工智能研究院副院長(zhǎng)；張譽(yù)尹，華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院碩士研究生；陳孝然（通信作者華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院博士研究生。同反饋能否有效提升教學(xué)基本技能的訓(xùn)練效果？(2)該反饋方式對(duì)教學(xué)基本技能不同維度的培養(yǎng)作用是否存在差異？二、教學(xué)基本技能訓(xùn)練的相關(guān)研究（一）教學(xué)基本技能的內(nèi)涵與構(gòu)成教學(xué)基本技能是職前職初教師有效掌握教學(xué)實(shí)踐能力的必備基礎(chǔ)性要素，為教師職業(yè)專業(yè)化發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。自1994年國(guó)家教委推出《高等師范學(xué)教育部發(fā)布《中學(xué)教育專業(yè)師范生教師職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)[12],都明確了技能訓(xùn)練的內(nèi)容和建議，強(qiáng)調(diào)了師范生掌握教學(xué)基本技能的重要性及今后站穩(wěn)講臺(tái)的要求。結(jié)合教育部相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)文件，并基于2024年全球智慧教育大會(huì)發(fā)布的《師范生教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)發(fā)展報(bào)告》及前序研究構(gòu)建的教學(xué)基本技能觀測(cè)指標(biāo)框架[2],認(rèn)為教學(xué)基本技能是教學(xué)實(shí)踐所需的最基本通用技能，不涉及某一學(xué)科專業(yè)特性，不含學(xué)科教學(xué)法應(yīng)用及課堂組織管理技能，可劃分為教學(xué)語言應(yīng)用、教學(xué)姿態(tài)控制、教學(xué)表情應(yīng)用和教學(xué)板書設(shè)計(jì)四項(xiàng)技能維度及對(duì)應(yīng)細(xì)化微技能觀測(cè)點(diǎn)?？紤]到指標(biāo)測(cè)評(píng)需要有權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)支撐，本研究選取了教學(xué)基本技能中的8項(xiàng)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)明確的可量化觀測(cè)指標(biāo)（如表1教學(xué)基本技能可量化觀測(cè)指標(biāo)維度觀測(cè)指標(biāo)觀測(cè)指標(biāo)說明教學(xué)語言應(yīng)用語音音量控制教學(xué)過程中控制音量大小和變化的合理程度口頭語使用頻率非必要重復(fù)性口語表達(dá)教學(xué)姿態(tài)控制肩部平穩(wěn)度保持雙肩水平持續(xù)時(shí)間占授課時(shí)間的比例腿部直立度保持雙腿直立持續(xù)時(shí)間占授課時(shí)間的比例教學(xué)表情應(yīng)用正向表情占比正向表情持續(xù)時(shí)間占授課時(shí)間的比例表情豐富度授課表情的種類數(shù)目教學(xué)板書設(shè)計(jì)字體規(guī)范評(píng)分字體工整程度，參照楷體書寫規(guī)范行傾斜度每一行板書相較于基準(zhǔn)線的偏移程度反饋?zhàn)鳛橐环N教學(xué)策略在教育學(xué)領(lǐng)域被廣泛研究和應(yīng)用。研究表明，反饋指導(dǎo)能夠有效促進(jìn)教學(xué)技能的培養(yǎng)，向訓(xùn)練者提供反饋對(duì)支持他們的微格實(shí)訓(xùn)和實(shí)踐實(shí)習(xí)至關(guān)重要[13-14]。傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)中常用的反饋方式有回看視頻反饋法、同伴評(píng)價(jià)反饋法和帶教教師指導(dǎo)反饋法等。回看視頻反饋法是指職前職初教師通過回看自己的試講視頻，利用視頻材料刺激回憶引起自我的注意和反思[15]。同伴評(píng)價(jià)反饋法是指同組伙伴針對(duì)彼此的試講開展互評(píng)，促進(jìn)試講者反思并修正問題[16]。帶教教師指導(dǎo)反饋法是指有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的帶教教師指出試講中的問題并作出正確示范，試講者觀摩示范后進(jìn)行對(duì)照反思[17]。傳統(tǒng)的反饋方式為職前職初教師提升教學(xué)基本技能提供了一定的指技能實(shí)訓(xùn)需要融入智能技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和及時(shí)的反饋指導(dǎo)。表2教學(xué)基本技能反饋環(huán)節(jié)存在問題存在問題核心觀點(diǎn)學(xué)者反饋存在延遲性傳統(tǒng)的書面反饋存在延遲性，學(xué)生更關(guān)注即時(shí)反饋而不是延遲反饋；指導(dǎo)教師無法及時(shí)進(jìn)行反饋評(píng)價(jià)芳等[7]反饋評(píng)價(jià)方式單一獲取到的評(píng)價(jià)反饋主要為言語信息，實(shí)訓(xùn)效果難以落實(shí)馬愛婷等[10]反饋存在主觀性需要將主觀、客觀評(píng)價(jià)結(jié)合在一起同時(shí)進(jìn)行；教學(xué)評(píng)價(jià)反饋沒有科學(xué)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)李小志[8]、賴玉華[9]反饋個(gè)性化缺失缺乏示范性和針對(duì)性，不能滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)需要和群體共享吳煥慶[11]隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)教學(xué)技能實(shí)訓(xùn)的反饋不再停留在定性分析上，而是向定量分析轉(zhuǎn)變[18]。構(gòu)建技術(shù)融入的人智協(xié)同反饋方式有助于提升教學(xué)基本技能訓(xùn)練成效。人工智能技術(shù)可對(duì)教師教學(xué)實(shí)訓(xùn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，基于客觀數(shù)據(jù)分析的實(shí)訓(xùn)反饋，有助于實(shí)現(xiàn)群體大規(guī)模精準(zhǔn)教學(xué)化分析的單一反饋實(shí)用性并不理想，而綜合自動(dòng)化和人類教師的雙通道反饋在提高受訓(xùn)教師的職前教學(xué)效[13]?？梢姡瑯?gòu)建支持教學(xué)基本技能培養(yǎng)的人智協(xié)同反饋方式并驗(yàn)證其成效，能夠助力實(shí)現(xiàn)規(guī)?；c個(gè)性化的反饋指導(dǎo)，為優(yōu)化教學(xué)實(shí)訓(xùn)提供參考[19],助力職前職初教師群體的教學(xué)基本技能實(shí)訓(xùn)提質(zhì)增效。本研究整合數(shù)據(jù)使用行為理論、認(rèn)知學(xué)徒制與反循證化人智協(xié)同反饋方式。數(shù)據(jù)使用行為理論由-知識(shí)－行動(dòng)－結(jié)果”的循環(huán)框架[22],支撐多模態(tài)教[20-知識(shí)－行動(dòng)－結(jié)果”的循環(huán)框架[22],支撐多模態(tài)教練從經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)型；認(rèn)知學(xué)徒制由情境學(xué)習(xí)理論發(fā)展而來，以解決問題為導(dǎo)向[23],通過“專家示范－情境實(shí)踐－反思提升”的路徑，破解傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)中理論與實(shí)踐相割裂的問題，通過教師指導(dǎo)促進(jìn)隱性知識(shí)傳遞與教學(xué)思維培養(yǎng)；反饋素養(yǎng)理論則從認(rèn)息－評(píng)價(jià)消息－判斷意義－自我決策息－評(píng)價(jià)消息－判斷意義－自我決策－投入動(dòng)機(jī)-饋信息的主動(dòng)利用與自我調(diào)控能力，促成訓(xùn)練者從被動(dòng)接受反饋向主動(dòng)尋求反饋的轉(zhuǎn)變。三者協(xié)同形成理論指導(dǎo)閉環(huán)，數(shù)據(jù)使用行為理論提供量化診斷基礎(chǔ)，認(rèn)知學(xué)徒制建立專家指導(dǎo)通道，反饋素養(yǎng)理論保證化訓(xùn)練生態(tài)。2.人智協(xié)同反饋方式構(gòu)建人機(jī)結(jié)合可以輔助人類突破個(gè)體認(rèn)知的極限，教師與智能設(shè)備的協(xié)同教學(xué)應(yīng)是未來教育的理想范式[26]。本研究基于數(shù)據(jù)使用行為理論，通過智能實(shí)訓(xùn)空間進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集；依托認(rèn)知學(xué)徒制，設(shè)計(jì)“AI診斷分析”“人類教師指導(dǎo)”兩條實(shí)踐反饋路徑，促進(jìn)訓(xùn)練者從“知識(shí)內(nèi)化”到“實(shí)踐遷移”；結(jié)合反饋素養(yǎng)理論，通過量化反饋與質(zhì)性指導(dǎo)的協(xié)同，提升訓(xùn)練者的自我調(diào)控能力。以此構(gòu)建教學(xué)基本技能訓(xùn)練中的人智協(xié)同反饋方式，將智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的AI智能診斷分析和教學(xué)法教師或同行的專業(yè)指導(dǎo)相結(jié)合，匯聚人類智慧和人工智能，融合數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)合力促進(jìn)教學(xué)基本技能的持續(xù)提升，規(guī)?；覀€(gè)性化地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)指導(dǎo)。過數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)的互補(bǔ)賦能技能實(shí)訓(xùn)。針對(duì)傳統(tǒng)反饋主觀滯后、難規(guī)?；睦Ь骋约白詣?dòng)化反饋的情感與人文關(guān)懷缺失問題，人智協(xié)同反饋方式通過以下過程改進(jìn)：(1)即時(shí)性反饋：AI技術(shù)實(shí)時(shí)采集多模態(tài)數(shù)據(jù)可在1分鐘內(nèi)生成量化分析數(shù)據(jù)和診斷報(bào)告，加快技迭代－提升”的周期；(2)客觀性提升：智能分析系統(tǒng)能實(shí)訓(xùn)的反饋速度，縮短技能訓(xùn)練中“訓(xùn)練－反饋-迭代－提升”的周期；(2)客觀性提升：智能分析系統(tǒng)結(jié)合AI數(shù)據(jù)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)提供個(gè)性化指導(dǎo)，精準(zhǔn)解析訓(xùn)練者存在的問題并給出技能改善建議，避免主觀性以及純機(jī)器反饋的情感缺失性；(3)規(guī)?；采w：AI支持全樣本、全過程自動(dòng)分析，可為所有訓(xùn)練者提供反饋，也可幫助帶教教師節(jié)約時(shí)間為更多訓(xùn)練者提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)基本技能訓(xùn)練的規(guī)模化精準(zhǔn)指導(dǎo)。適應(yīng)學(xué)習(xí)策略”的動(dòng)態(tài)循環(huán)系統(tǒng)[25],強(qiáng)化訓(xùn)練者對(duì)反學(xué)數(shù)據(jù)的采集、智能診斷與循證化反饋，實(shí)現(xiàn)技能訓(xùn)適應(yīng)學(xué)習(xí)策略”的動(dòng)態(tài)循環(huán)系統(tǒng)[25],強(qiáng)化訓(xùn)練者對(duì)反學(xué)數(shù)據(jù)的采集、智能診斷與循證化反饋，實(shí)現(xiàn)技能訓(xùn)通過算法模型提供標(biāo)準(zhǔn)化診斷，減少主觀偏差，教師圖1人智協(xié)同反饋人智協(xié)同反饋通過兩條路徑來提供反饋（如圖1所示）。(1)反饋路徑1：智能機(jī)師。依托智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的感知設(shè)備與AI技術(shù)，實(shí)時(shí)采集實(shí)訓(xùn)的多模態(tài)數(shù)價(jià)值在于快速、客觀和全指標(biāo)覆蓋的自動(dòng)反饋，從數(shù)據(jù)視角發(fā)現(xiàn)顯性技能短板。(2)反饋路徑2：智慧人師。由教學(xué)法教師基于AI診斷報(bào)告，結(jié)合個(gè)人教學(xué)經(jīng)驗(yàn)提供針對(duì)性點(diǎn)評(píng)與策略性指導(dǎo)。其優(yōu)勢(shì)在于隱性經(jīng)驗(yàn)與情感關(guān)懷的傳遞，能夠分析AI無法量化的隱性問題。兩條反饋路徑并非簡(jiǎn)單疊加，而是在“可提升”中螺旋上升。反饋路徑1提升”中螺旋上升。反饋路徑1通過多模態(tài)感知與AI分析，為訓(xùn)練者建立可量化的技能基線；反饋路徑2基于基線數(shù)據(jù)，由教師挖掘個(gè)性化改進(jìn)策略；訓(xùn)練者根據(jù)雙重反饋調(diào)整實(shí)訓(xùn)行為，新數(shù)據(jù)再次輸入智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，形成持續(xù)優(yōu)化的能力增長(zhǎng)飛輪。反饋路徑1為反饋路徑2提供數(shù)據(jù)支撐，反饋路徑2為反饋路徑1補(bǔ)充經(jīng)驗(yàn)洞察，這一機(jī)制既規(guī)避了純自動(dòng)化反饋的“情感缺失”局限，又彌補(bǔ)了純?nèi)斯し答伒摹爸饔^片面能的精準(zhǔn)化診斷與個(gè)性化培養(yǎng)的統(tǒng)一。本研究采用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，依托H大學(xué)本科一年級(jí)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)師范生的教學(xué)基本技能實(shí)訓(xùn)課程開展。研究對(duì)象為同一教學(xué)班的39名學(xué)生，通過隨機(jī)習(xí)環(huán)境與課程任務(wù)保持一致。實(shí)驗(yàn)組接受“智能機(jī)師+智慧人師”的人智協(xié)同反饋，對(duì)照組僅接受人類教師指導(dǎo)反饋，兩組均需根據(jù)反饋改進(jìn)后續(xù)訓(xùn)練。通過通過訪談收集實(shí)驗(yàn)組對(duì)人智協(xié)同反饋的接受度。實(shí)驗(yàn)依托華南師范大學(xué)師范生智能實(shí)訓(xùn)關(guān)鍵技術(shù)與場(chǎng)景示范產(chǎn)學(xué)研基地首創(chuàng)研發(fā)的教學(xué)基本技能智能實(shí)訓(xùn)分析平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱“智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”）進(jìn)行，為期四周。實(shí)驗(yàn)開始前，所有被試選取義務(wù)教育階段信息科技課程進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，并完成前測(cè)問卷。實(shí)驗(yàn)中，被試每周在智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)進(jìn)行8—12分鐘模擬授課，持續(xù)4周的模擬授課全程通過智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的多模態(tài)錄播系統(tǒng)記錄。協(xié)同反饋。每次授課后，平臺(tái)生成針對(duì)教學(xué)基本技能的語音、姿態(tài)、表情和板書四維度智能分析結(jié)果和診個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為師范生解讀AI診斷報(bào)告并給予針對(duì)性指導(dǎo)。被試需綜合兩條路徑的反饋進(jìn)行復(fù)盤和改進(jìn)，該流程在四周內(nèi)循環(huán)迭代。對(duì)照組(n=19)僅接受教師的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)反饋。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，全體被試填寫后測(cè)問卷，研究者對(duì)實(shí)驗(yàn)組被試開展深度訪談以收集主觀體驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)通過對(duì)比兩組教學(xué)技能分析數(shù)據(jù)、效能感變化及質(zhì)性反饋，綜合評(píng)估人智協(xié)同反饋的干預(yù)效圖2實(shí)驗(yàn)流程圖本研究的數(shù)據(jù)包括被試每次參加實(shí)訓(xùn)的教學(xué)基本技能客觀數(shù)據(jù)、教學(xué)基本技能效能感前后測(cè)問卷、實(shí)驗(yàn)組被試實(shí)訓(xùn)后的體驗(yàn)與感受等內(nèi)容。對(duì)39名被試的前后測(cè)問卷進(jìn)行回收，整理并分析兩組被試在實(shí)訓(xùn)前后關(guān)于教學(xué)基本技能效能感調(diào)研問卷以及實(shí)驗(yàn)組被試訪談數(shù)據(jù)，來驗(yàn)證人智協(xié)同反饋對(duì)教學(xué)基本技能的培養(yǎng)效果。1.教學(xué)基本技能客觀數(shù)據(jù)的收集與處理智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)內(nèi)置的高精度錄播設(shè)備，實(shí)時(shí)捕獲師范生授課的音頻、視頻及板書圖像數(shù)據(jù)，并基于預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)分析模型，快速自動(dòng)提取結(jié)構(gòu)化指標(biāo)數(shù)據(jù)，并生成可視化AI診斷報(bào)告：(1)利用語音識(shí)別技術(shù)對(duì)視頻中的語言內(nèi)容與音量特征進(jìn)行提取分析；對(duì)實(shí)訓(xùn)視頻中的人體骨架數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析；(3)利用表情識(shí)別技術(shù)對(duì)視頻中師范生的表情進(jìn)行識(shí)別分簡(jiǎn)稱OCR)技術(shù)對(duì)課堂板書圖像進(jìn)行字體規(guī)范度、行語言對(duì)每一位師范生的第一次與第四次實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過量化、對(duì)比分析每位師范生在各技能維度的動(dòng)態(tài)變化，以理清訓(xùn)練周期內(nèi)的技能變化情況。2.教學(xué)基本技能效能感數(shù)據(jù)的收集與處理師范生的效能感會(huì)影響他們?cè)诮虒W(xué)中投入的努力，具有強(qiáng)烈效能感的師范生往往表現(xiàn)出更高水平的計(jì)劃和組織能力[27]。研究者在實(shí)訓(xùn)前后分別調(diào)查兩組師范生的教學(xué)基本技能效能感。研究基于量表OS-TES[28]并根據(jù)師范生教學(xué)基本技能的教學(xué)語言應(yīng)用、教學(xué)姿態(tài)控制、教學(xué)表情應(yīng)用和教學(xué)板書設(shè)計(jì)四大技能維度，設(shè)計(jì)了師范生教學(xué)基本技能效能感的李克特五級(jí)量表前后測(cè)問卷，包括師范生對(duì)其教學(xué)語言(4板書(2題項(xiàng)）四個(gè)維度，被試根據(jù)自己的能力水平進(jìn)行自測(cè)打分。利用SPSS26.0對(duì)問卷進(jìn)行信效度檢pha>0.91),說明此問卷基本符合測(cè)驗(yàn)編制的要求，即前后測(cè)問卷回收的各個(gè)維度數(shù)據(jù)結(jié)果具備穩(wěn)定與可靠性。基于問卷前后測(cè)結(jié)果，對(duì)兩組師范生的教學(xué)基本技能效能感前后測(cè)得分進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，以此探究?jī)山M師范生的教學(xué)基本技能效能感在實(shí)驗(yàn)前后的變化情況。3.師范生體驗(yàn)與感受類數(shù)據(jù)的收集與處理實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，研究者對(duì)實(shí)驗(yàn)組20名師范生進(jìn)行平臺(tái)使用體驗(yàn)與感受的訪談，了解師范生對(duì)智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)以及人智協(xié)同反饋的有效性和接受度等的感知。訪談通過間接形式進(jìn)行，通過5道開放式問題收集師范生的體驗(yàn)與感受數(shù)據(jù)。訪談問題包括師范生對(duì)智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的持續(xù)使用意愿與態(tài)度、智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的功能性問題、改進(jìn)建議以及個(gè)人實(shí)訓(xùn)需求等。研究者圍繞訪談問題對(duì)訪談內(nèi)容分類整理，深入調(diào)查師范生對(duì)人智協(xié)同反饋的體驗(yàn)與感受。周期實(shí)驗(yàn)組每位被試的四次教學(xué)基本技能的AI分析數(shù)據(jù)可反映訓(xùn)練8項(xiàng)子技能的發(fā)展情況，圖3為被試R四次訓(xùn)練后教學(xué)基本技能各維度指標(biāo)的變化水平。通過可視化呈現(xiàn)R的教學(xué)基本技能指標(biāo)變化情況，可以清晰地發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過四周的教學(xué)基本技能訓(xùn)練，R在教學(xué)基本技能多個(gè)維度上的訓(xùn)練頗具成效，尤其是在口頭語控制方面，在第四次實(shí)訓(xùn)中很好地克服了自身慣性，避免過多出現(xiàn)口頭語。而在表情控制方面，四次實(shí)訓(xùn)過后，R反而呈現(xiàn)正向表情占比變低的情況。實(shí)訓(xùn)后對(duì)R進(jìn)行訪談發(fā)現(xiàn)，四次實(shí)訓(xùn)均使用同一授課內(nèi)容進(jìn)行模擬授課，導(dǎo)致隨著對(duì)教學(xué)內(nèi)容的熟悉，R對(duì)教學(xué)表情的管理反而松懈了。個(gè)人實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)變化情況顯示，在人智協(xié)同反饋支持下，師范生通過為期四周的模擬授課提升了教學(xué)基本技能，技能訓(xùn)練提速效果突出。2.人智協(xié)同反饋對(duì)教學(xué)基本技能各維度產(chǎn)生差異化干預(yù)效果本研究采用Python對(duì)教學(xué)基本技能的8項(xiàng)微技能觀測(cè)指標(biāo)（授課音量、口頭語控制、肩部平穩(wěn)時(shí)間、分和板書行傾斜度）進(jìn)行系統(tǒng)化處理與分析，得出39位被試的8項(xiàng)微技能觀測(cè)指標(biāo)的具體數(shù)值，為量化實(shí)組與對(duì)照組的Cliff'sDelta效應(yīng)量來衡量?jī)山M之間的值在0.147以下的效應(yīng)微不足道(Negligible),大于um),0.474以上為大效應(yīng)(Large)值越大表明組間分布重疊程度越低[30]。分析結(jié)果如通過對(duì)師范生教學(xué)基本技能的八個(gè)可觀測(cè)指標(biāo)進(jìn)行量化分析發(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在干預(yù)后的不同技能指標(biāo)變化情況呈現(xiàn)差異。在教學(xué)語言應(yīng)用方面，實(shí)驗(yàn)組口頭語使用量相較對(duì)照組產(chǎn)生了小效應(yīng)量的EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(Ｄ),果)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(ｔａ＝),未達(dá))EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(８７),著)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(而在),異)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(授),Ｃ)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(調(diào)),Ｄｅ)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(節(jié)),ｔａ)0.053)。在教學(xué)姿態(tài)控制維度中，兩組在肩部平穩(wěn)時(shí)間占比和腿部直立時(shí)間占比變化上均無顯著差異(|組相對(duì)于對(duì)照組在表情種類上產(chǎn)生了具有實(shí)際意義表情持續(xù)時(shí)間組間差異效應(yīng)量較小，未形成顯著差異驗(yàn)組相對(duì)于對(duì)照組在行傾斜度上產(chǎn)生了小效應(yīng)量的驗(yàn)組相對(duì)于對(duì)照組在行傾斜度上產(chǎn)生了小效應(yīng)量的綜合上述分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人智協(xié)同反饋對(duì)比傳統(tǒng)人類綜合上述分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人智協(xié)同反饋對(duì)比傳統(tǒng)人類教師反饋在教學(xué)基本技能各維度上產(chǎn)生干預(yù)效果存的技能維度促進(jìn)作用明顯，而對(duì)需要更長(zhǎng)時(shí)間改進(jìn)的肌肉記憶類技能則作用不明顯，如教學(xué)姿態(tài)控制中的肩部平穩(wěn)與腿部直立兩項(xiàng)指標(biāo)的改善有限。圖3被試R的個(gè)人實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)表3師范生教學(xué)基本技能各指標(biāo)客觀數(shù)據(jù)及其效應(yīng)值維度效應(yīng)量效應(yīng)結(jié)果前測(cè)后測(cè)前測(cè)后測(cè)教學(xué)語言應(yīng)用授課音量(dB)微不足道小效應(yīng)教學(xué)姿態(tài)控制肩部平穩(wěn)時(shí)間占比(%)微不足道腿部直立時(shí)間占比(%)微不足道教學(xué)表情應(yīng)用正向表情時(shí)間占比(%)微不足道中效應(yīng)教學(xué)板書設(shè)計(jì)微不足道行傾斜度(°)小效應(yīng)3.人智協(xié)同反饋對(duì)教學(xué)基本技能的效能感有促進(jìn)作用研究通過對(duì)回收的問卷進(jìn)行篩查和審核，按照預(yù)范生教學(xué)語言應(yīng)用、教學(xué)姿態(tài)控制、教學(xué)表情應(yīng)用和教學(xué)板書設(shè)計(jì)四維度效能感的前后測(cè)分?jǐn)?shù)進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（如表4所示對(duì)照組的教學(xué)基本技能效能感均無顯著差異(P>0.05),而實(shí)驗(yàn)組則在教學(xué)語言應(yīng)用、教學(xué)姿態(tài)控制以及教學(xué)板書設(shè)計(jì)三個(gè)維度上有顯著差異(P<0.05),在教學(xué)表情應(yīng)用維度上無顯著差異?？梢?，人智協(xié)同反饋可以顯著提升師范生的教學(xué)基本技能效能感，特別是在教學(xué)語言應(yīng)用、教學(xué)姿態(tài)控制與教學(xué)板書設(shè)計(jì)的效能感上。圖4各觀測(cè)點(diǎn)效應(yīng)量對(duì)比圖表4師范生教學(xué)基本技能效能感前后測(cè)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)教學(xué)基本技能維度tPtP教學(xué)語言應(yīng)用前測(cè)后測(cè)教學(xué)姿態(tài)控制前測(cè)后測(cè)教學(xué)表情應(yīng)用前測(cè)后測(cè)教學(xué)板書設(shè)計(jì)前測(cè)后測(cè)4.師范生基本認(rèn)可人智協(xié)同反饋，并且愿意在實(shí)訓(xùn)中持續(xù)接受該反饋通過對(duì)實(shí)驗(yàn)組被試的紙筆訪談數(shù)據(jù)顯示，師范生對(duì)人智協(xié)同反饋的感受整體上比較積極。從各訪談問題的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可見，全部被試均認(rèn)為智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)所提供的AI診斷報(bào)告對(duì)于提升自身教學(xué)基本技35%的師范生明確提出AI診斷報(bào)告在提升教學(xué)語言應(yīng)用、教學(xué)姿態(tài)控制、教學(xué)表情應(yīng)用以及教學(xué)板書設(shè)計(jì)方面作用較大。此外，有90%的師范生認(rèn)為在后續(xù)學(xué)習(xí)中“愿意”繼續(xù)使用智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)進(jìn)行授課以獲得人智協(xié)同反饋?？梢姡酥菂f(xié)同反饋在師范生教學(xué)基本技能訓(xùn)練中已初步顯現(xiàn)出其應(yīng)用價(jià)值與實(shí)踐潛力。1.從協(xié)同反饋到精準(zhǔn)分層：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與經(jīng)驗(yàn)賦能的協(xié)同反饋方式優(yōu)化本研究構(gòu)建的人智協(xié)同反饋方式在提升教學(xué)基本技能方面展現(xiàn)出突出潛力，而對(duì)不同教學(xué)基本技能的提升效果存在差異化表現(xiàn)。其中，教學(xué)姿態(tài)控制維個(gè)體長(zhǎng)期形成的習(xí)慣或與肌肉記憶相關(guān)的技能，僅依靠4周4輪實(shí)訓(xùn)較難引導(dǎo)其行為大幅改變；對(duì)于教學(xué)表情應(yīng)用技能，則需要更多依靠教師經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，通過指導(dǎo)教師的示范性指導(dǎo)彌補(bǔ)自動(dòng)化情感分析和反饋的不足；對(duì)于板書設(shè)計(jì)技能，可以通過高頻的自主訓(xùn)練來提高，并根據(jù)智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的反饋結(jié)果，及時(shí)糾正和調(diào)整板書書寫習(xí)慣。因此，進(jìn)一步制定人智協(xié)同的教學(xué)基本技能實(shí)訓(xùn)反饋策略需要針對(duì)不同特性的技能維度動(dòng)態(tài)調(diào)整“智能機(jī)師”與“智慧人師”的權(quán)重，對(duì)數(shù)據(jù)依賴型或需要高頻練習(xí)的技能，構(gòu)建以智能機(jī)師為主、智慧人師為輔的動(dòng)態(tài)多輪反饋策略；對(duì)于經(jīng)驗(yàn)與情感依賴型技能，則構(gòu)建以智慧人師為核心、智能機(jī)師為輔助的反饋策略。通過針對(duì)不同特性的技能優(yōu)化“數(shù)據(jù)診斷＋經(jīng)驗(yàn)賦能”的人智協(xié)同反饋訓(xùn)練的適配性與有效性。未來，還可以通過構(gòu)建職前職初教師其他技能訓(xùn)練的跨場(chǎng)景多模態(tài)數(shù)據(jù)集，提升模型泛化能力[31],進(jìn)一步優(yōu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，加強(qiáng)AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性，以提升分析的精準(zhǔn)度[32]。2.從個(gè)體成長(zhǎng)到群體提質(zhì)：探索群體技能發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制本研究受試全為同一高校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的師范生，樣本規(guī)模較小且學(xué)科背景單一，可能會(huì)影響結(jié)論的普適性。未來的研究需要納入不同學(xué)科（如文的參與者，探索人智協(xié)同反饋在職前職初教師群體中提速增效的普適性。同時(shí)，本研究所構(gòu)建的人智協(xié)同反饋能通過提升反饋的速率來縮短技能迭代提升的周期，但仍然需要注意，教學(xué)基本技能的習(xí)得是一個(gè)研究可延長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)周期并設(shè)計(jì)長(zhǎng)期縱向追蹤，結(jié)合智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析能力，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技能的發(fā)展軌跡，觀察技能提升的持續(xù)性效果，以驗(yàn)證其對(duì)教學(xué)基本技能培養(yǎng)的長(zhǎng)期支持作用。此外，可以結(jié)合大樣本多模態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘技能訓(xùn)練的共性準(zhǔn)培養(yǎng)策略，為規(guī)模化應(yīng)用人智協(xié)同反饋提供更具說服力的證據(jù)，讓教學(xué)技能訓(xùn)練從個(gè)體成長(zhǎng)走向群體規(guī)?；瘏f(xié)同提質(zhì)?；纳疃热诤下窂窖芯恳殉醪津?yàn)證人智協(xié)同反饋方式對(duì)于教學(xué)基本技能訓(xùn)練具有提速增效作用，未來需推動(dòng)人智協(xié)同增加，人們對(duì)用AI技術(shù)生成結(jié)論的過度依賴也會(huì)增加[33],自覺