數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念與內(nèi)涵數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理08-14Catalogue目錄第三節(jié)5G在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用第二節(jié)

物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用第一節(jié)

云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)以數(shù)據(jù)和信息為核心：數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)、傳輸和處理更加高效高度的可擴(kuò)展性和靈活性：快速適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)進(jìn)步強(qiáng)大的集成能力：融合多種技術(shù)，創(chuàng)造出全新的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案較低的邊際成本：復(fù)制和分發(fā)數(shù)字產(chǎn)品的成本幾乎為零，為數(shù)字技術(shù)與數(shù)字產(chǎn)品的大規(guī)模普及提供可能數(shù)字技術(shù)人工智能數(shù)字智能大數(shù)據(jù)數(shù)字資源云計(jì)算數(shù)字設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字傳輸區(qū)塊鏈數(shù)字信息計(jì)算5G數(shù)字加速器存儲(chǔ)計(jì)算采集控制反饋學(xué)習(xí)采集賦能數(shù)字資產(chǎn)數(shù)字集成處理系統(tǒng)數(shù)字技術(shù)框架圖協(xié)作第一節(jié)云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用Ⅰ云計(jì)算技術(shù)Ⅱ云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展Ⅲ云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景亞馬遜推出“簡(jiǎn)單存儲(chǔ)”（SimpleStorageService，S3）和“彈性云計(jì)算”（ElasticCloudComputer，EC2）服務(wù)云計(jì)算商業(yè)化時(shí)代正式開(kāi)始2006年谷歌發(fā)表四篇計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文奠定云計(jì)算服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)2003年1996年企業(yè)的單位算力成本降低企業(yè)對(duì)算力的總需求變高一些技術(shù)密集型企業(yè)開(kāi)始提供云計(jì)算服務(wù)21世紀(jì)約翰·麥卡錫，公用計(jì)算（UtilityComputing）將計(jì)算資源按照公共服務(wù)的分配模式進(jìn)行有組織的技術(shù)安排1961年云計(jì)算技術(shù)：概念提出美國(guó)計(jì)算機(jī)公司康柏（Compaq）內(nèi)部文件中首次提及“云計(jì)算“云計(jì)算（CloudComputing）：利用分布式計(jì)算和虛擬資源管理等核心技術(shù)，通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)將分散的ICT資源集中起來(lái)形成共享的資源池，并以動(dòng)態(tài)按需、可度量的方式向用戶(hù)提供服務(wù)物理服務(wù)器抽象化：物理硬件與運(yùn)行在其上的操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序隔離開(kāi)創(chuàng)建出多個(gè)虛擬機(jī)（VMs）提高硬件資源利用率，降低成本，提供靈活的資源管理和調(diào)度能力應(yīng)用程序和服務(wù)可以在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上并行運(yùn)行提高計(jì)算能力、提高數(shù)據(jù)處理速度某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到其他健康節(jié)點(diǎn)上定義如何構(gòu)建、管理云服務(wù)包含三種服務(wù)模型：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）多租戶(hù)架構(gòu)：提高資源利用率，降低成本虛擬化技術(shù)分布式計(jì)算云服務(wù)架構(gòu)云計(jì)算技術(shù)：技術(shù)基礎(chǔ)基石核心技術(shù)框架市場(chǎng)規(guī)模：云計(jì)算已經(jīng)成為全球信息技術(shù)市場(chǎng)中的重要組成部分，規(guī)模龐大、增速穩(wěn)健中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于全球水平區(qū)域分布：北美洲是全球最大的云計(jì)算市場(chǎng)，但近年來(lái)占比較有所下降亞洲市場(chǎng)規(guī)模增速超過(guò)30%競(jìng)爭(zhēng)格局：科技巨頭公司領(lǐng)導(dǎo)地位：亞馬遜云服務(wù)（AWS）、微軟Azure云服務(wù)、谷歌云平臺(tái)、IBMCloud以及騰訊云和阿里云云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展（一）資料來(lái)源：貝哲斯咨詢(xún)?cè)鲩L(zhǎng)因素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型需求技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)云計(jì)算作為一種靈活、可擴(kuò)展的計(jì)算資源提供方式，已在多個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用政府部門(mén)：構(gòu)建政務(wù)云平臺(tái)，提高政務(wù)透明度、優(yōu)化服務(wù)流程、增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性零售電商：庫(kù)存管理、客戶(hù)關(guān)系管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)金融行業(yè)：風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)分析、合規(guī)性檢查云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展（二）技術(shù)政策支持計(jì)算成本壓力IaaS提供虛擬化的計(jì)算資源（虛擬服務(wù)器、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)資源），用戶(hù)在虛擬資源上安裝操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序優(yōu)勢(shì)：用戶(hù)具有最大的靈活性和控制權(quán)（自由選擇操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和配置設(shè)）適用：定制化或特定需求的企業(yè)、場(chǎng)景典型：亞馬遜EC2、微軟Azure、谷歌云平臺(tái)的虛擬機(jī)亞馬遜EC2：在云中運(yùn)行可伸縮的虛擬服務(wù)器核心優(yōu)勢(shì)：彈性、安全性和成本效益基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）OECD云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景：IaaS網(wǎng)飛（Netflix）：巨大的數(shù)據(jù)流量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理需求通過(guò)EC2能夠靈活擴(kuò)展服務(wù)器資源（流量高峰期啟動(dòng)&低谷期關(guān)閉）降低全球用戶(hù)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)延遲、提升用戶(hù)體驗(yàn)SaaS提供商將應(yīng)用程序作為服務(wù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶(hù)，用戶(hù)無(wú)需安裝和維護(hù)應(yīng)用程序，只需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)即可使用優(yōu)勢(shì)：用戶(hù)只需關(guān)注軟件的使用（無(wú)需關(guān)心硬件和平臺(tái)）適用：需要快速啟動(dòng)和使用標(biāo)準(zhǔn)軟件應(yīng)用的企業(yè)和個(gè)人（沒(méi)有IT部門(mén)的初創(chuàng)公司）典型：微軟Office、Salesforce、DropboxSalesforce：提供客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）軟件服務(wù)，企業(yè)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)軟件，只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)Salesforce平臺(tái)，即可使用其CRM功能

軟件即服務(wù)（SaaS）云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景：SaaS降低企業(yè)ICT成本：企業(yè)無(wú)需投資硬件和軟件許可證可擴(kuò)展性：企業(yè)可以調(diào)整用戶(hù)數(shù)量和服務(wù)功能移動(dòng)應(yīng)用和集成API：企業(yè)能夠隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)CRM數(shù)據(jù)，并與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成PaaS提供平臺(tái)（操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言執(zhí)行環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和Web服務(wù)器），用戶(hù)可以在其上開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和管理應(yīng)用程序優(yōu)勢(shì)：用戶(hù)可以專(zhuān)注于應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)（無(wú)需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施）適用：開(kāi)發(fā)人員和團(tuán)隊(duì)（需要快速迭代和上線(xiàn)新應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)公司與科創(chuàng)企業(yè)）典型：Heroku、谷歌應(yīng)用引擎（GoogleAppEngine，簡(jiǎn)稱(chēng)GAE）、AWSElasticBeanstalk平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景：PaaS谷歌應(yīng)用引擎（GAE）：允許開(kāi)發(fā)者構(gòu)建、部署應(yīng)用程序和服務(wù)到谷歌的全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)《衛(wèi)報(bào)》開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以快速部署和更新網(wǎng)站內(nèi)容，保持新聞的及時(shí)性、相關(guān)性衛(wèi)報(bào)（TheGuardian）：英國(guó)的綜合內(nèi)容日?qǐng)?bào)云計(jì)算三種服務(wù)模式比較??對(duì)比維度????IaaS????PaaS????SaaS????服務(wù)層次??最底層服務(wù)提供虛擬化的硬件資源中間層服務(wù)提供開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用程序的平臺(tái)與工具最頂層服務(wù)提供完整的應(yīng)用程序??用戶(hù)控制權(quán)??用戶(hù)擁有最高控制權(quán)配置和管理整個(gè)虛擬化環(huán)境（包括操作系統(tǒng)和中間件）用戶(hù)控制權(quán)適中關(guān)注應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和部署無(wú)法管理底層基礎(chǔ)設(shè)施用戶(hù)控制權(quán)最低僅能使用軟件功能無(wú)法修改底層架構(gòu)或配置??部署與維護(hù)??用戶(hù)需自行部署、維護(hù)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序用戶(hù)需管理應(yīng)用程序的配置與環(huán)境依賴(lài)（無(wú)需管理基礎(chǔ)設(shè)施）用戶(hù)無(wú)需任何部署或維護(hù)工作??成本結(jié)構(gòu)??按需（資源使用量）付費(fèi)（CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)）平臺(tái)使用費(fèi)+應(yīng)用運(yùn)行費(fèi)用（開(kāi)發(fā)工具、計(jì)算資源消耗）按訂閱模式付費(fèi)（按月/年支付使用費(fèi)）第二節(jié)物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用Ⅰ物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)Ⅱ智能制造Ⅲ應(yīng)用場(chǎng)景傳感器技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)趨向成熟物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展21世紀(jì)智能家居、智能建筑的概念興起為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供實(shí)踐場(chǎng)景20世紀(jì)末20世紀(jì)70年代探索如何通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接各種設(shè)備和傳感器1995年，蓋茨《未來(lái)之路》1999年，凱文·阿什頓首次提出“物聯(lián)網(wǎng)”20世紀(jì)90年代探索如何通過(guò)有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共享計(jì)算機(jī)資源有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程處理20世紀(jì)60年物聯(lián)網(wǎng)：概念提出自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)傳感器、執(zhí)行器監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）：將物體通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化管理物聯(lián)網(wǎng)：技術(shù)基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)包括三個(gè)層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層感知層：收集獲取數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)層：傳輸分析數(shù)據(jù)應(yīng)用層：將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中將先進(jìn)的信息技術(shù)和制造技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的智能化智能化：生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈等多方面的智能化基本概念自動(dòng)化技術(shù)（基礎(chǔ)）物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)字孿生增材制造（3D打?。┙M成要素智能制造（SmartManufacturing）通過(guò)高度集成的硬件和軟件形成一個(gè)互聯(lián)互通、協(xié)同工作的系統(tǒng)范圍：工廠(chǎng)內(nèi)、整個(gè)供應(yīng)鏈、跨行業(yè)實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置、流程的最優(yōu)化管理，提高生產(chǎn)效率與響應(yīng)速度集成化與系統(tǒng)化通過(guò)靈活的生產(chǎn)系統(tǒng)和先進(jìn)的設(shè)計(jì)工具，制造企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)改變傳統(tǒng)的批量生產(chǎn)模式，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。個(gè)性化和定制化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集、存儲(chǔ)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，為生產(chǎn)決策提供支持促使制造企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，減少浪費(fèi)，提高產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策集成先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化，貫徹綠色化發(fā)展優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、提高資源利用率，減少能源消耗和廢棄物排放，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展推動(dòng)循環(huán)經(jīng)濟(jì)和綠色供應(yīng)鏈的發(fā)展，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的雙贏綠色化發(fā)展智能制造：發(fā)展趨勢(shì)2015年，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備體系實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集，支撐上百萬(wàn)個(gè)不同設(shè)備，涉及3600多個(gè)和質(zhì)量相關(guān)的檢測(cè)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)2017年，成立了大數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，與天翼云和英特爾合作，建立物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提升了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警、維護(hù)和管理，提高設(shè)備的使用效率智能制造應(yīng)用場(chǎng)景：生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化通過(guò)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，寧德時(shí)代成功從傳統(tǒng)制造跨越到智能制造，成為行業(yè)領(lǐng)跑者松山湖自動(dòng)物流中心：采用射頻、電子標(biāo)簽揀貨系統(tǒng)、貨到人挑選、旋轉(zhuǎn)式傳送帶等技術(shù)，集物料接收、存儲(chǔ)、挑選、齊套、配送功能于一體智慧物流與數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)項(xiàng)目：通過(guò)構(gòu)建實(shí)時(shí)可視、安全高效、按需交付的物流服務(wù)能力，主動(dòng)支撐交付保障，提升客戶(hù)體驗(yàn)，改善物流運(yùn)營(yíng)效率智能制造應(yīng)用場(chǎng)景：供應(yīng)鏈管理通過(guò)智慧物流和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)感知，向敏捷供應(yīng)、智慧物流轉(zhuǎn)型，不斷提升自身的運(yùn)營(yíng)效率和客戶(hù)服務(wù)水平供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生建設(shè)：通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)字化和流程服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的鏡像通過(guò)場(chǎng)景和算法建設(shè)，形成智能業(yè)務(wù)指令，指導(dǎo)物理世界作業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界到物理世界的閉環(huán)，構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字孿生搭建智能工廠(chǎng)：整合現(xiàn)有信息化能力，逐步上線(xiàn)CAD/CAM/CAE等設(shè)計(jì)軟件與PLM/ERP/MES等管理軟件，同時(shí)輔以自動(dòng)化、智能化設(shè)備及全自動(dòng)產(chǎn)線(xiàn)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)集成打造全流程的綠色供應(yīng)鏈：研發(fā)設(shè)計(jì)：建立綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)體系，開(kāi)發(fā)綠色產(chǎn)品生產(chǎn)制造：低溫錫膏綠色制造工藝，減少碳排放量包裝運(yùn)輸：竹漿纖維和自鎖底紙箱包裝，減少污染回收利用：從全球客戶(hù)回收廢棄產(chǎn)品，資源再利用智能制造應(yīng)用場(chǎng)景：產(chǎn)品生命周期管理渤?；钊鳛槿蝾I(lǐng)先的內(nèi)燃機(jī)活塞制造商，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理（ProductLifecycleManagement，PLM）的優(yōu)化第三節(jié)5G在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用Ⅰ5G技術(shù)Ⅱ智慧城市Ⅲ應(yīng)用場(chǎng)景新無(wú)線(xiàn)接入技術(shù)：毫米波通信和大規(guī)模MIMO（多輸入多輸出）高數(shù)據(jù)傳輸速度、低延遲、巨大的連接密度、更高的能效通信領(lǐng)域的革命5G移動(dòng)通信進(jìn)入高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)代促進(jìn)智能手機(jī)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展（高清視頻流、在線(xiàn)游戲、移動(dòng)支付）4G2G無(wú)線(xiàn)接入技術(shù)：WCDMA和CDMA2000移動(dòng)通信進(jìn)入新的里程碑大幅提高數(shù)據(jù)傳輸速度，使得視頻通話(huà)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)成為可能3G模擬信號(hào)標(biāo)志著移動(dòng)電話(huà)時(shí)代開(kāi)啟語(yǔ)音通信1G5G技術(shù)：概念提出數(shù)字信號(hào)短信服務(wù)（SMS）支持GPRS，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展奠基5G（5th-Generation），即第五代移動(dòng)通信技術(shù)：是繼1G到4G之后的最新一代無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)環(huán)境保護(hù)、社會(huì)公正、經(jīng)濟(jì)發(fā)展技術(shù)基礎(chǔ)：互聯(lián)網(wǎng)的普及、移動(dòng)通信技術(shù)的革新、數(shù)據(jù)處理能力的提升、智能設(shè)備的廣泛使用人口增長(zhǎng)、城市化進(jìn)程加速，城市面臨眾多挑戰(zhàn)交通擁堵、環(huán)境污染、資源短缺、公共安全等利用先進(jìn)的信息和通信技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析）來(lái)監(jiān)控、分析和管理城市的各項(xiàng)資源，從而提高城市的運(yùn)行效率和居民的生活質(zhì)量城市管理和服務(wù)的現(xiàn)代化、智能化應(yīng)對(duì)城市化挑戰(zhàn)的需求信息技術(shù)的快速發(fā)展可持續(xù)發(fā)展理念的推動(dòng)智慧城市：基本概念政策推動(dòng)與規(guī)劃布局自上而下的政策推動(dòng)體系國(guó)家層面：將智慧城市建設(shè)納入國(guó)家戰(zhàn)略，發(fā)布《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》（2022年），明確推進(jìn)智慧城市建設(shè)的目標(biāo)和任務(wù)地方政府：建設(shè)智慧城市示范：區(qū)深圳“智慧城市2020”計(jì)劃，上?！爸腔鄢鞘腥晷袆?dòng)計(jì)劃”智慧城市：中國(guó)實(shí)踐技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用推廣物聯(lián)網(wǎng)：交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共安全等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)城市設(shè)施的智能監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集大數(shù)據(jù)：分析、處理各類(lèi)數(shù)據(jù)，為城市管理提供決策支持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)（移動(dòng)支付、在線(xiàn)醫(yī)療、在線(xiàn)教育）：提高居民生活便利性、服務(wù)可達(dá)性產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合（“兩化融合”），發(fā)展智能制造、電子商務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展智慧城市相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新加強(qiáng)國(guó)際合作，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的智慧城市理念和技術(shù)，提升中國(guó)智慧城市的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力智能交通遠(yuǎn)程醫(yī)療智能能源管理……智慧城市：應(yīng)用場(chǎng)景5G技術(shù)的特性對(duì)城市發(fā)展的各個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響高速率：大量數(shù)據(jù)能在短時(shí)間內(nèi)快速傳輸?shù)脱舆t：為智慧城市中的即時(shí)響應(yīng)和實(shí)時(shí)控制提供了可能大連接數(shù)能力：大量設(shè)備能夠同時(shí)連接到網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行通信靈活性和可擴(kuò)展性：為智慧城市的創(chuàng)新和未來(lái)發(fā)展提供了支持云計(jì)算作為一種創(chuàng)新的計(jì)算模式，是數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。云計(jì)算的核心在于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供按需使用的計(jì)算資源和服務(wù)，使用戶(hù)無(wú)需關(guān)心底層的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施，就能夠靈活、高效地處理數(shù)據(jù)和運(yùn)行應(yīng)用程序。云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的使用，對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛且深入，它通過(guò)連接各種設(shè)備和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸和分析，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低成本。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)密切結(jié)合，共同為智能制造賦能。物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還促進(jìn)了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提高企業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力。隨著技術(shù)進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用將更加廣泛和深入5G技術(shù)以其高速率、低延遲、大連接數(shù)和高度靈活的特性，在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，推動(dòng)城市管理和服務(wù)的現(xiàn)代化、智能化，為居民提供更加便捷、高效和安全的體驗(yàn)本章小結(jié)思考題云計(jì)算的三種服務(wù)模式中，哪一種模式中企業(yè)擁有最高的控制權(quán)？哪一種模式最具擴(kuò)展性？在智能制造中，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、人工智能之間的關(guān)系是什么樣的？為什么說(shuō)5G高速網(wǎng)絡(luò)是智慧城市建設(shè)的“毛細(xì)血管”？謝謝數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理新時(shí)代的石油——數(shù)據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理09-14世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)……大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)……預(yù)測(cè)給我們知識(shí)，而知識(shí)賦予我們智慧和洞見(jiàn)。

——維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫(kù)克耶《大數(shù)據(jù)時(shí)代》2012年3月美國(guó)奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”設(shè)立2億美元的啟動(dòng)資金增強(qiáng)從海量數(shù)據(jù)中收集、分析和萃取知識(shí)的能力加速美國(guó)在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐2017年5月《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》（TheEconomist）封面文章數(shù)據(jù)是新的“石油”，是當(dāng)今世界最寶貴、同時(shí)也是最需要加強(qiáng)監(jiān)管的資源2018年5月歐盟于出臺(tái)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)企業(yè)對(duì)個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù)的使用世界上最珍貴的資源大數(shù)據(jù)：1980年首次出現(xiàn)在阿爾文·托夫勒極具影響力的未來(lái)學(xué)著作《第三次浪潮》中“第一次浪潮”：貫穿整個(gè)封建社會(huì)的農(nóng)業(yè)文明“第二次浪潮”：從17世紀(jì)工業(yè)革命開(kāi)始到20世紀(jì)80年代的工業(yè)文明“第三次浪潮”：建立在電子信息工業(yè)、宇航工業(yè)、海洋工業(yè)、遺傳工程等新生產(chǎn)力基礎(chǔ)上的新文明第三次浪潮人類(lèi)社會(huì)的三次浪潮文明“如果說(shuō)IBM的主機(jī)拉開(kāi)了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂(lè)章”從社會(huì)科學(xué)研究的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)（dataeconomy）已經(jīng)成為近年來(lái)經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一面對(duì)源源不斷的海量數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義上應(yīng)該如何理解，又該如何分類(lèi)？數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)在過(guò)去幾十年里獲得了哪些關(guān)鍵發(fā)展？什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，而圍繞數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)科學(xué)又營(yíng)造出了一個(gè)什么樣的生態(tài)環(huán)境？一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)”是否已經(jīng)悄然開(kāi)始？本講內(nèi)容數(shù)據(jù)的歷史、定義與類(lèi)型數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展與突破數(shù)據(jù)科學(xué)，信息價(jià)值鏈與數(shù)據(jù)生態(tài)數(shù)據(jù)價(jià)值估計(jì)的方法選擇從“貨幣戰(zhàn)爭(zhēng)”到“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)”“大數(shù)據(jù)熱”的后續(xù)發(fā)展出土于非洲大陸南端斯威士蘭的列彭波骨（LebomboBone）和非洲中西部剛果地區(qū)的伊尚戈骨（IshangoBone），是迄今為止人類(lèi)所知的最早的計(jì)數(shù)工具數(shù)據(jù)的歷史在早期文明開(kāi)始形成但尚未生成文字時(shí)，不同的古文明中均出現(xiàn)了“結(jié)繩記事”的習(xí)慣古代印加：人們編制名為奇普（Quipu或Khipu）的不同顏色的繩結(jié)用于計(jì)數(shù)。奇普的主要材料是棉線(xiàn)、駱駝或羊駝毛線(xiàn)古代中國(guó)：結(jié)繩記事從刻骨到結(jié)繩我國(guó)歷史上對(duì)于數(shù)據(jù)的第一次明確記錄，出現(xiàn)于河南省發(fā)掘出土的公元前3000余年商朝后期的殷墟甲骨文卜辭這一卜辭中出現(xiàn)了13個(gè)計(jì)數(shù)用的單字最高出現(xiàn)了“萬(wàn)”一級(jí)的數(shù)字的記錄數(shù)字的出現(xiàn)在數(shù)字的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)的概念逐漸形成了在現(xiàn)代社會(huì)，尤其是信息技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下，到底應(yīng)如何定義與理解“數(shù)據(jù)”（data）？一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)被定義為科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的和用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值（百度百科）數(shù)據(jù)的定義在《牛津英語(yǔ)詞典》（OxfordUniversityPress）中：“數(shù)據(jù)”——被用于形成決策或者發(fā)現(xiàn)新知的事實(shí)或信息數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)的處理和使用過(guò)程具有可復(fù)制性數(shù)據(jù)是信息的主要載體數(shù)據(jù)是一種人造物，可能被篡改、偽造，沒(méi)有信息的數(shù)據(jù)并沒(méi)有太多意義信息是關(guān)于世界、人和事的抽象的客觀(guān)描述數(shù)據(jù)與信息的差異（unstructureddata）不適于由數(shù)據(jù)庫(kù)二維表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，是存儲(chǔ)在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中、字段可變、不具有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（structureddata）絕大多數(shù)以表格形式（二維邏輯表）存在的數(shù)據(jù)（企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)）（semi-structureddata）不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來(lái)的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)但包含相關(guān)標(biāo)記（HR部門(mén)存儲(chǔ)的員工簡(jiǎn)歷）數(shù)據(jù)的類(lèi)型：按結(jié)構(gòu)劃分實(shí)驗(yàn)影響半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理方式入手，按照數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度，可以將數(shù)據(jù)分為：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型：其他劃分方法用戶(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（user-createddata）機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（machine-generateddata）外部數(shù)據(jù)（externaldata）內(nèi)部數(shù)據(jù)（internaldata）私人數(shù)據(jù)（privatedata）機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)（organizationaldata）數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與收集環(huán)節(jié)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)（internetofthings，簡(jiǎn)稱(chēng)IOT）的發(fā)展數(shù)據(jù)的傳輸環(huán)節(jié)移動(dòng)通信技術(shù)迅速的更新?lián)Q代（5G)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)大型數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展數(shù)據(jù)的分析處理環(huán)節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)技術(shù)的重要突破邊緣計(jì)算（edgecomputing）量子計(jì)算（quantumcomputing）新的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)核心技術(shù)的迅速發(fā)展使得越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生、記錄、處理和應(yīng)用根據(jù)2020年2月歐盟發(fā)布的《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略白皮書(shū)》中的預(yù)測(cè)，2018-2025年的8年時(shí)間里，全球數(shù)據(jù)量將從33兆字節(jié)增長(zhǎng)到175兆字節(jié)，同時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)和處理的方式也將發(fā)生巨大變化根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，由中國(guó)14億人口所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)達(dá)到了全球總和數(shù)據(jù)量的20%左右《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志做出如下比喻：

“如果數(shù)據(jù)是新的石油，那么中國(guó)就是數(shù)據(jù)世界的‘沙特阿拉伯’。”數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生處理數(shù)據(jù)與應(yīng)用數(shù)據(jù)的科學(xué)是從能夠獲得的數(shù)據(jù)中發(fā)掘關(guān)系、建立聯(lián)系、獲得知識(shí)、形成應(yīng)用的科學(xué)德魯·康威：數(shù)據(jù)科學(xué)是程序基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的融合體催生新的行業(yè)——無(wú)人駕駛改變已有行業(yè)——在金融行業(yè)中引入自動(dòng)化交易創(chuàng)造新的職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家（datascientist）、數(shù)據(jù)工程師（dataengineer）和數(shù)據(jù)分析師（dataanalyst）主流定義數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)的定義大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈——從獲取數(shù)據(jù)到做出決策的整個(gè)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)、各種利益相關(guān)者和數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)構(gòu)成的整體框架整條價(jià)值鏈被劃分成數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)探索三大過(guò)程大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈加拿大統(tǒng)計(jì)局提出“信息價(jià)值鏈”的概念（2018）用于度量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值信息價(jià)值鏈測(cè)度數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模數(shù)據(jù)生態(tài)（dataecology），可以被看作是從數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、整合、傳輸、處理、形成知識(shí)，再?gòu)膽?yīng)用過(guò)程中形成新的觀(guān)察和數(shù)據(jù)的一個(gè)完整的循環(huán)系統(tǒng)數(shù)據(jù)生態(tài)的主要技術(shù)內(nèi)核是數(shù)據(jù)科學(xué)，其從數(shù)據(jù)生成到形成知識(shí)的單次循環(huán)則是一條完整的信息價(jià)值鏈對(duì)一個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，當(dāng)其在數(shù)據(jù)上的投入達(dá)到一定水平之后，就能夠形成自己的獨(dú)立的數(shù)據(jù)生態(tài)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)“小”生態(tài)可以作為行業(yè)乃至國(guó)家數(shù)據(jù)“大”生態(tài)的一個(gè)組成部分從數(shù)據(jù)科學(xué)到數(shù)據(jù)生態(tài)在數(shù)據(jù)生態(tài)中，政府具有“參與者”和“監(jiān)督者”的雙重身份政府擁有并且管理著私人部門(mén)不具有的海量數(shù)據(jù)典型的公安、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、環(huán)境、金融、統(tǒng)計(jì)以及氣象等數(shù)據(jù)參與者政府監(jiān)督著私人部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的使用與占有監(jiān)督者政府的作用在中國(guó)，數(shù)據(jù)生態(tài)的核心是個(gè)人（用戶(hù)）在美國(guó)，數(shù)據(jù)生態(tài)的核心則是企業(yè)（平臺(tái)）數(shù)據(jù)生態(tài)的國(guó)別差異基于與數(shù)據(jù)自身或者相似產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值，直接估算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值無(wú)形資產(chǎn)常用市場(chǎng)法根據(jù)數(shù)據(jù)的獲得和處理成本，結(jié)合對(duì)于資產(chǎn)回報(bào)的估計(jì)，進(jìn)而得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值固定資產(chǎn)常用成本法根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的未來(lái)現(xiàn)金流來(lái)估計(jì)資產(chǎn)現(xiàn)值金融資產(chǎn)常用現(xiàn)值法數(shù)據(jù)價(jià)值估計(jì)：方法選擇成本法的可操作性最高，能夠最為便捷地引入到當(dāng)前國(guó)民統(tǒng)計(jì)核算體系中2018年，英國(guó)政治咨詢(xún)公司劍橋分析（CambridgeAnalytics）丑聞從“貨幣戰(zhàn)爭(zhēng)”到“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)”利用數(shù)據(jù)分析操縱68個(gè)國(guó)家和地區(qū)的選舉從Facebook獲取大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，研究用戶(hù)行為建立資料庫(kù)，找出個(gè)體行為動(dòng)機(jī)，然后使用精準(zhǔn)的廣告投放2018年，《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）的實(shí)施前身是歐盟制定于1995年的《計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)保護(hù)法》01數(shù)據(jù)中包含的海量信息和知識(shí)具有巨大的應(yīng)用潛力，但目前還遠(yuǎn)未被充分開(kāi)發(fā)03實(shí)際上平臺(tái)型企業(yè)可以自動(dòng)收集大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，并且無(wú)需支付任何實(shí)際成本02數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)公司等平臺(tái)型企業(yè)濫用，這已然成為一種普遍性現(xiàn)象關(guān)于數(shù)據(jù)使用的三個(gè)基本事實(shí)“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)”所比拼的，既是經(jīng)濟(jì)實(shí)體擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、類(lèi)型和內(nèi)容，也是經(jīng)濟(jì)實(shí)體所掌握的運(yùn)算技術(shù)和數(shù)據(jù)分析處理能力在圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)中，經(jīng)濟(jì)個(gè)體的類(lèi)型和邊界往往十分模糊從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)并非零和博弈——非競(jìng)爭(zhēng)性！數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)本身是一場(chǎng)不對(duì)等的競(jìng)爭(zhēng)——sizematters…“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)”的當(dāng)前特點(diǎn)在大數(shù)據(jù)熱的早期占據(jù)領(lǐng)先地位的國(guó)家、地區(qū)和企業(yè)將取得持續(xù)性的巨大優(yōu)勢(shì)隨著數(shù)據(jù)資源的逐漸豐富，利益分配將成為至關(guān)重要的問(wèn)題大數(shù)據(jù)熱將促進(jìn)各項(xiàng)生產(chǎn)資源的跨國(guó)、跨區(qū)域和跨行業(yè)流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)一批新的職業(yè)和就業(yè)崗位的產(chǎn)生與發(fā)展數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)性行業(yè)的發(fā)展能否跟上數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)張，將決定大數(shù)據(jù)熱的持續(xù)時(shí)間和發(fā)展程度“大數(shù)據(jù)熱”的后續(xù)發(fā)展諸多跡象表明，圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)的“淘金熱”遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)高潮，甚至可能才剛剛開(kāi)場(chǎng)為了盡可能精確地描述數(shù)據(jù)這一看不見(jiàn)、摸不著的虛擬資源，我們將在下一講中提出對(duì)于已經(jīng)生產(chǎn)要素化的數(shù)據(jù)的一種新定義：數(shù)據(jù)資本（datacapital）首先給出數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)定義和經(jīng)濟(jì)學(xué)定義，強(qiáng)調(diào)兩類(lèi)技術(shù)(云計(jì)算和大數(shù)據(jù))在數(shù)據(jù)成為要素的過(guò)程中發(fā)揮的重要作用進(jìn)一步地，按照數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度，數(shù)據(jù)可分為三種類(lèi)型：結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上，明確數(shù)據(jù)和信息以及知識(shí)的主要差異，梳理從信息經(jīng)濟(jì)到知識(shí)經(jīng)濟(jì)再到以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展演變過(guò)程數(shù)據(jù)科學(xué)是從能夠獲得的數(shù)據(jù)中發(fā)掘關(guān)系、建立聯(lián)系、獲得知識(shí)、形成應(yīng)用的科學(xué)，它可以催生新行業(yè)、改變已有行業(yè)，并且創(chuàng)造新的職業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)可以被看作是從數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、整合、傳輸、處理、形成知識(shí)，再?gòu)膽?yīng)用過(guò)程中形成新的觀(guān)察和數(shù)據(jù)的一個(gè)完整的循環(huán)系統(tǒng)數(shù)據(jù)價(jià)值的估計(jì)方法：市場(chǎng)法、成本法和現(xiàn)值法本章小結(jié)思考題結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相較于其他兩類(lèi)數(shù)據(jù)具有哪些使用上的優(yōu)勢(shì)?政府在數(shù)據(jù)生態(tài)中扮演者什么角色?目前可操作性最高的數(shù)據(jù)價(jià)值估計(jì)方法是什么？作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理10-14Whatisdata?（什么是數(shù)據(jù)？）信息？知識(shí)？資源？服務(wù)？副產(chǎn)品？“計(jì)算機(jī)硬件曾經(jīng)是一種固定資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)并不被視為資產(chǎn)?，F(xiàn)在，硬件已經(jīng)演變成人們實(shí)時(shí)購(gòu)買(mǎi)的一項(xiàng)服務(wù)，數(shù)據(jù)則成為了企業(yè)持續(xù)積累的資產(chǎn)?！薄＠锟恕げ紓悊虪柹‥rikBrynjolfsson）麻省理工學(xué)院2019年10月，中國(guó)共產(chǎn)黨十九屆四中全會(huì)提出，要進(jìn)一步健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制，明確了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素性2020年4月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》（下稱(chēng)《意見(jiàn)》），將數(shù)據(jù)和土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列，明確了數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的重要地位2012年3月美國(guó)奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”設(shè)立2億美元的啟動(dòng)資金增強(qiáng)從海量數(shù)據(jù)中收集、分析和萃取知識(shí)的能力2019年12月2020年2月歐盟委員會(huì)公布一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》《人工智能白皮書(shū)》詳細(xì)概述歐盟未來(lái)五年實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)所需的政策措施和投資策略大數(shù)據(jù)：一種國(guó)家戰(zhàn)略美國(guó)特朗普政府發(fā)布《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與2020年行動(dòng)計(jì)劃》提出美國(guó)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心內(nèi)容——“把數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源開(kāi)發(fā)”國(guó)際社會(huì)早已將“數(shù)據(jù)”和“大數(shù)據(jù)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面創(chuàng)建一個(gè)單一數(shù)據(jù)空間——即一個(gè)真正的歐洲數(shù)據(jù)統(tǒng)一市場(chǎng)。這一市場(chǎng)面向世界開(kāi)放通過(guò)接入這一市場(chǎng)，企業(yè)可以輕松訪(fǎng)問(wèn)無(wú)限的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)，從而可以利用數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)造價(jià)值，最大程度地減少人為碳排放和環(huán)境破壞歐盟的目標(biāo)：確保歐盟成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社會(huì)的榜樣和領(lǐng)導(dǎo)者，以便商業(yè)和公共部門(mén)能利用數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行決策歐盟委員會(huì)的大數(shù)據(jù)野心數(shù)據(jù)資本的崛起（MIT技術(shù)評(píng)論，2016）本講內(nèi)容生產(chǎn)要素的興衰數(shù)據(jù)資本的概念與特征進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)資本數(shù)據(jù)資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的溢出效應(yīng)數(shù)據(jù)資本規(guī)模的測(cè)算包含數(shù)據(jù)資本的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)模型數(shù)據(jù)資本，金融資本和數(shù)字孿生生產(chǎn)要素（factorofproduction），是指進(jìn)行社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)所需要的各種社會(huì)資源是維系國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及市場(chǎng)主體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所必須具備的基本因素生產(chǎn)要素的概念在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)力和土地的結(jié)合是生產(chǎn)的最主要形式，二者也因此成為最早的兩種生產(chǎn)要素1662年，英國(guó)著名政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·配第（WilliamPetty）首次在《賦稅論》中提出：“土地為財(cái)富之母，而勞動(dòng)則為財(cái)富之父和能動(dòng)的要素”配第認(rèn)為，勞動(dòng)是商品價(jià)值的基礎(chǔ)，進(jìn)而形成了早期的“勞動(dòng)價(jià)值論”，明確了勞動(dòng)力在當(dāng)時(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所占的主導(dǎo)地位早期生產(chǎn)要素工業(yè)革命后，隨著工業(yè)技術(shù)的高速發(fā)展，資本在生產(chǎn)中發(fā)揮的重要作用不斷顯現(xiàn)和強(qiáng)化，成為繼勞動(dòng)力和土地之后的第三種生產(chǎn)要素亞當(dāng)·斯密在《國(guó)富論》中強(qiáng)調(diào)了資本的生產(chǎn)要素性，提出“無(wú)論在什么社會(huì)，商品的價(jià)格歸根結(jié)底都分解成為三個(gè)部分——即勞動(dòng)、資本和土地”劍橋?qū)W派創(chuàng)始人阿爾弗雷德·馬歇爾在其著作《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中明確提出了“生產(chǎn)要素”的概念工業(yè)革命后的新生產(chǎn)要素“維系國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及市場(chǎng)主體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所必備的基礎(chǔ)性社會(huì)資源，其最主要的特征在于為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件與動(dòng)力來(lái)源”馬歇爾認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的三種基礎(chǔ)性要素是勞動(dòng)力、土地和資本，提供這三類(lèi)要素的生產(chǎn)者分別獲得以工資、地租和利息為形式的要素回報(bào)馬歇爾筆下的生產(chǎn)要素重視企業(yè)家作用的馬歇爾還將“組織”（organization)定義為第四類(lèi)生產(chǎn)要素，提出“利潤(rùn)”本質(zhì)上就是“組織”的要素回報(bào)，是企業(yè)組織整體克服風(fēng)險(xiǎn)的合理報(bào)酬，而企業(yè)家在其中做出了重要貢獻(xiàn)虛擬生產(chǎn)要素：組織和管理隨著現(xiàn)代企業(yè)組織形式的逐漸發(fā)展，尤其是隨著企業(yè)所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離，組織之外的“管理”（management）對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要性逐漸凸顯，并在很大程度上開(kāi)始替代組織的作用，管理逐漸取代組織成為了描述企業(yè)綜合生產(chǎn)效率的生產(chǎn)要素20世紀(jì)50年代后，隨著以索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（Solowgrowthmodel）為代表的新古典增長(zhǎng)理論的興起，技術(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心動(dòng)力的作用得到充分肯定，技術(shù)被確立為第五種生產(chǎn)要素對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的解釋又催生了新古典增長(zhǎng)理論的繼承者——內(nèi)生增長(zhǎng)理論和新增長(zhǎng)理論的發(fā)展知識(shí)作為第六種生產(chǎn)要素的地位得以確立新生產(chǎn)要素：技術(shù)和知識(shí)第七種生產(chǎn)要素：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為何可以被視為新的生產(chǎn)要素，而不是金融資本或自然資源？絕大多數(shù)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)都需要投入數(shù)據(jù)，或者可以通過(guò)增加數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)提升其產(chǎn)出規(guī)模或質(zhì)量數(shù)據(jù)是一種直接進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程的投入，而不是作為其他投入的組成部分生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)形式與進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程的方式是穩(wěn)定、可復(fù)制的數(shù)據(jù)是一種稀缺而獨(dú)特的生產(chǎn)要素（豐裕vs稀缺）數(shù)據(jù)具有現(xiàn)實(shí)意義上的可積累性數(shù)據(jù)在很大程度上與在其之前成為生產(chǎn)要素的組織、管理、技術(shù)和知識(shí)一樣，是一種虛擬生產(chǎn)要素隨著數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與使用，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)不斷下降，體現(xiàn)出價(jià)值折舊（depreciation）的特點(diǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的主要特點(diǎn)數(shù)據(jù)可以被視為一種與資本十分相似的、具有稀缺性的虛擬生產(chǎn)要素?？紤]到數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的特征，可以將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素定義為數(shù)據(jù)資本（datacapital）20世紀(jì)中葉以來(lái)ICT技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，尤其是企業(yè)使用ICT資本替代傳統(tǒng)物質(zhì)資本（即ICT資本深化）的廣泛實(shí)踐（Jorgenson，2001），促使越來(lái)越多的企業(yè)將其生成、收集和積累的數(shù)據(jù)資本投入生產(chǎn)過(guò)程企業(yè)在數(shù)據(jù)和信息所依托的ICT資本上的投入規(guī)模，決定了企業(yè)能否充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升ICT技術(shù)是數(shù)據(jù)要素廣泛使用的技術(shù)基礎(chǔ)現(xiàn)代化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不斷運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而各種數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)就是將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用于企業(yè)決策和生產(chǎn)的工具在以上這些技術(shù)中，統(tǒng)計(jì)分析的歷史最為悠久，是其他數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的理論基礎(chǔ)，被廣泛用于捕捉成本變化、分析市場(chǎng)情況以及預(yù)測(cè)消費(fèi)者趨勢(shì)等隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)核心技術(shù)的發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等自動(dòng)化技術(shù)也被越來(lái)越多地用于數(shù)據(jù)分析與處理，以更好地形成企業(yè)決策大數(shù)據(jù)分析是使用數(shù)據(jù)要素的基本工具未連入互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)被困于信息孤島，其非競(jìng)爭(zhēng)性未得到充分發(fā)揮，因而其作為數(shù)據(jù)資本的價(jià)值極其有限未進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一般是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們既沒(méi)有得到有效歸類(lèi)，也無(wú)法和其他同類(lèi)型數(shù)據(jù)相整合，數(shù)據(jù)中包含的信息無(wú)法被完整提取，因而其能夠發(fā)揮的價(jià)值自然受到限制與之相對(duì)的，那些接入互聯(lián)網(wǎng)的、被數(shù)據(jù)庫(kù)記載和收錄的數(shù)據(jù)才可以被視為數(shù)據(jù)資本互聯(lián)網(wǎng)和各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)要素的傳輸和存儲(chǔ)載體無(wú)形資產(chǎn)性（基礎(chǔ)特征）衍生性（基礎(chǔ)特征）非競(jìng)爭(zhēng)性（核心特征）數(shù)據(jù)資本的五項(xiàng)主要特征規(guī)模報(bào)酬遞增正外部性無(wú)形資產(chǎn)是指不具有實(shí)物形態(tài)的、可辨認(rèn)非貨幣性資產(chǎn)大多數(shù)情況下，無(wú)形資產(chǎn)是為企業(yè)使用而非直接出售的資產(chǎn)，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益方面存在一定不確定性，可以被重復(fù)利用，它和企業(yè)的有形資本之間互相促進(jìn)但又無(wú)法完全替代數(shù)據(jù)是一種無(wú)形資產(chǎn)大部分?jǐn)?shù)據(jù)要素來(lái)源于企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)行的過(guò)程中數(shù)據(jù)要素本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)，在大多數(shù)情況下是企業(yè)自身生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)出的副產(chǎn)品從這個(gè)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)要素的生成方式類(lèi)似于知識(shí)，只是相比之下知識(shí)的產(chǎn)生和積累過(guò)程更加抽象，而數(shù)據(jù)資本的生成過(guò)程則更加具體數(shù)據(jù)要素是一種衍生性/伴生性要素強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中不存在互斥性，并且同一組數(shù)據(jù)由更多市場(chǎng)主體使用的額外成本很小，在一定條件下額外成本甚至為零在宏觀(guān)或行業(yè)層面公開(kāi)的、不同企業(yè)均可使用的數(shù)據(jù)要素：在其使用過(guò)程中存在企業(yè)間的非競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)要素：存在企業(yè)內(nèi)部的非競(jìng)爭(zhēng)性，同一組數(shù)據(jù)可以被企業(yè)內(nèi)部的不同部門(mén)同時(shí)或多次使用，無(wú)需額外的使用成本非競(jìng)爭(zhēng)性提升了數(shù)據(jù)的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也提高了數(shù)據(jù)要素的定價(jià)難度數(shù)據(jù)要素具有非競(jìng)爭(zhēng)性通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，可以得到超出分析每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)或數(shù)據(jù)子集所能得到的信息總量，從而實(shí)現(xiàn)“2>1+1”的效果數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的必要投入，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資本規(guī)模能夠增加企業(yè)通過(guò)大量機(jī)器學(xué)習(xí)獲得的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)（數(shù)據(jù)對(duì)搜索引擎搜索結(jié)果質(zhì)量的改善作用）規(guī)模報(bào)酬遞增和正外部性進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)要素在這一生產(chǎn)過(guò)程中，生產(chǎn)者直接將數(shù)據(jù)資本作為一種初始投入，采用ICT等技術(shù)將數(shù)據(jù)資本進(jìn)行處理與整合，再憑借數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析生產(chǎn)者基于分析結(jié)果給出具有可操作性的經(jīng)濟(jì)決策、商業(yè)判斷或生產(chǎn)用知識(shí)，最后根據(jù)這些判斷采取或中止商業(yè)行動(dòng)、改善或升級(jí)生產(chǎn)過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值數(shù)據(jù)要素對(duì)于生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)的附加價(jià)值就體現(xiàn)在這些行動(dòng)或過(guò)程的經(jīng)濟(jì)回報(bào)上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程（DDD模式）為了采用DDD模式，企業(yè)需要深入改革企業(yè)的管理模式高層的決策者必須要逐漸接受由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、基于證據(jù)（evidence-based）的決策方式企業(yè)為此需要額外雇傭能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式規(guī)律并將其轉(zhuǎn)化成可用商業(yè)信息的數(shù)據(jù)科學(xué)家（datascientists）或數(shù)據(jù)策略師整個(gè)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)都必須重新樹(shù)立對(duì)于“判斷”過(guò)程的理解從“人治”到“數(shù)治”/video/BV1Wz4y1R7Bd?p=1DDD的案例美國(guó)兒童局寄養(yǎng)預(yù)測(cè)除了作為一種生產(chǎn)要素直接進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程外，數(shù)據(jù)要素對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)還具有十分突出的間接影響表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素以及數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的溢出效應(yīng)數(shù)據(jù)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的溢出效應(yīng)數(shù)據(jù)提升了不同生產(chǎn)要素的結(jié)合效率例子：基于在職者和求職者主動(dòng)分享的薪資數(shù)據(jù)與企業(yè)信息而建立的招聘與求職平臺(tái)能夠有效降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的不確定性玻璃門(mén)（Glassdoor）是美國(guó)用戶(hù)最多的企業(yè)點(diǎn)評(píng)與職位搜索網(wǎng)站之一，其核心產(chǎn)品是包括公司各項(xiàng)排名、薪酬水平、工齡情況以及職務(wù)評(píng)級(jí)的數(shù)據(jù)和信息有超過(guò)90%的玻璃門(mén)用戶(hù)使用他們的臉書(shū)賬戶(hù)登錄網(wǎng)站，這就使得玻璃門(mén)可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲得關(guān)于求職人的更加全面的個(gè)人信息，從而實(shí)現(xiàn)精確定位自動(dòng)化的迅速發(fā)展數(shù)據(jù)資本和傳統(tǒng)物質(zhì)資本相結(jié)合通用目的技術(shù)一般被認(rèn)為具有以下四個(gè)方面的特征：能夠被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域其使用能夠持續(xù)促進(jìn)生產(chǎn)率提高，降低使用者的成本能夠促進(jìn)其他新技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品的生產(chǎn)其應(yīng)用會(huì)不斷促進(jìn)生產(chǎn)、流通和組織管理方式的調(diào)整與優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項(xiàng)通用目的技術(shù)（GPT）中國(guó)的數(shù)據(jù)資本存量徐翔和趙墨非（2020）采用兩種辦法估計(jì)了中國(guó)的數(shù)據(jù)資本存量2019年中國(guó)數(shù)據(jù)資本規(guī)模均在9萬(wàn)億元左右，占當(dāng)年實(shí)際GDP的9%以上，占社會(huì)總資本的5%左右FarboodiandVeldkamp，2019——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的研究JonesandTonetti，2020——基于非競(jìng)爭(zhēng)性的研究包含數(shù)據(jù)資本的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)模型數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化數(shù)據(jù)算法算力=數(shù)字經(jīng)濟(jì)三要素（姚期智）數(shù)據(jù)要素究竟是補(bǔ)足了創(chuàng)新還是替代了創(chuàng)新？數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)及其分配方式是否會(huì)影響經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)？各類(lèi)宏觀(guān)政策通過(guò)數(shù)據(jù)資本進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與波動(dòng)的機(jī)制是什么？三個(gè)急需解決的理論難題世界經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)化（datafication）進(jìn)程可以被視為經(jīng)濟(jì)全球化（economicglobalization）的一個(gè)新階段按照國(guó)際貨幣基金組織（IMF）的定義，經(jīng)濟(jì)全球化指跨國(guó)商品與服務(wù)貿(mào)易及資本流動(dòng)規(guī)模和形式的增加，各項(xiàng)新技術(shù)的廣泛迅速傳播，以及各國(guó)經(jīng)濟(jì)間相互依賴(lài)性的顯著增強(qiáng)20世紀(jì)后期：金融資本逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力07-08年國(guó)際金融危機(jī)：標(biāo)志著金融資本的相對(duì)“衰退”與數(shù)據(jù)資本的崛起數(shù)據(jù)要素與全球化《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》：為金融資本敲響喪鐘的正是海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的崛起金融資本的崛起在很大程度上得益于市場(chǎng)機(jī)制存在的兩種缺陷信息不對(duì)稱(chēng)：投資者不了解融資人和項(xiàng)目的各項(xiàng)信息交易平臺(tái)的缺失：由于缺少使得大量投資者和融資人能夠直接溝通、交易的有效平臺(tái)，金融中介應(yīng)運(yùn)而生金融數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展既能消除極大的信息不對(duì)稱(chēng)，也能為信貸交易的直接進(jìn)行提供一個(gè)公開(kāi)、透明的平臺(tái)給現(xiàn)有金融部門(mén)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)金融資本主義的終結(jié)？作為一種虛擬生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素通過(guò)與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合，產(chǎn)生信息和知識(shí)、降低不確定性數(shù)據(jù)要素提升其他生產(chǎn)要素的使用效率，鼓勵(lì)與支持技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新在各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)要素能發(fā)揮越來(lái)越重要的作用在下一講中，我們就將討論數(shù)據(jù)要素如何影響企業(yè)的未來(lái)，以及伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)出現(xiàn)哪些新職業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)本章小結(jié)思考題數(shù)據(jù)要素和其他生產(chǎn)要素有什么異同？為什么在進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代之前，數(shù)據(jù)要素并未得到廣泛應(yīng)用？在人工智能算法的訓(xùn)練過(guò)程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮了什么作用？舉例進(jìn)行說(shuō)明？數(shù)據(jù)要素有哪些經(jīng)濟(jì)特征？數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理11-14經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)化消除的不僅是地理涵義上的邊界，企業(yè)與企業(yè)之間的組織邊界、職業(yè)與職業(yè)之間的崗位邊界也受到了數(shù)據(jù)要素的巨大沖擊，具體表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)密集型企業(yè)的大量興起以數(shù)據(jù)為工作對(duì)象的新職業(yè)類(lèi)型的陸續(xù)出現(xiàn)以網(wǎng)絡(luò)而非階級(jí)進(jìn)行組織的新生產(chǎn)關(guān)系的誕生本講內(nèi)容數(shù)據(jù)密集型企業(yè) 數(shù)據(jù)資本，企業(yè)算力與業(yè)績(jī)表現(xiàn) 數(shù)據(jù)資本與企業(yè)創(chuàng)新 新職業(yè)的誕生：數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家新型生產(chǎn)關(guān)系的產(chǎn)生與企業(yè)的延伸按照生產(chǎn)使用的不同類(lèi)型生產(chǎn)要素與資源的密集程度(intensiveness)，企業(yè)一般可以被劃分為“勞動(dòng)密集型企業(yè)”、“資本密集型企業(yè)”和“資源密集型企業(yè)”這三種類(lèi)型近年來(lái)，隨著技術(shù)和知識(shí)的生產(chǎn)要素性得到普遍承認(rèn)，“技術(shù)密集型企業(yè)”和“知識(shí)密集型企業(yè)”的概念也逐漸形成何為XX密集型企業(yè)定義：在生產(chǎn)過(guò)程中投入大量數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的使用強(qiáng)度與依賴(lài)程度遠(yuǎn)高于其他生產(chǎn)要素和資源的企業(yè)數(shù)據(jù)密集型企業(yè)在數(shù)智經(jīng)濟(jì)的當(dāng)前水平下，“數(shù)據(jù)”以其獨(dú)特的生產(chǎn)要素屬性正在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重大且深刻的影響，數(shù)據(jù)密集型企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生收集和處理大量數(shù)據(jù)的平臺(tái)型企業(yè)以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)對(duì)象或產(chǎn)品的企業(yè)依賴(lài)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策的金融投資企業(yè)提供數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)密集型企業(yè)的代表2010年前后，世界上市值最高的公司還是類(lèi)似于中國(guó)石油、中國(guó)工商銀行、美孚石油（Mobil）以及必和必拓（BHP）這樣的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)巨頭，屬于IT領(lǐng)域的僅有微軟（Microsoft）和蘋(píng)果（Apple）2024年，全球市值排名前五的企業(yè)均為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或信息技術(shù)公司（你知道它們是哪些企業(yè)嗎？）數(shù)據(jù)密集型企業(yè)中的平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)的發(fā)展規(guī)模已經(jīng)達(dá)到“富可敵國(guó)”的程度，在政治、經(jīng)濟(jì)和文化領(lǐng)域的影響力甚至超越了很多主權(quán)國(guó)家2020年中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)管總局《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南（征求意見(jiàn)稿）》：平臺(tái)：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，使相互依賴(lài)的多邊主體在特定載體提供的規(guī)則和撮合下交互，以此共同創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)組織形態(tài)2022年歐盟《數(shù)字服務(wù)法》：數(shù)字平臺(tái)：在線(xiàn)中介服務(wù)提供商。作為平臺(tái)內(nèi)經(jīng)營(yíng)者接觸終端消費(fèi)者的通道，將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)嵌入自己的平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，從而在數(shù)據(jù)市場(chǎng)占據(jù)或預(yù)期占據(jù)根深蒂固的持久地位平臺(tái)的定義平臺(tái)企業(yè)同時(shí)連接供需雙方的特性，使得市場(chǎng)呈現(xiàn)出雙邊結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，形成了雙邊市場(chǎng)（two-sidedmarket）雙邊市場(chǎng)（雙邊網(wǎng)絡(luò)）：有兩個(gè)互相提供網(wǎng)絡(luò)收益的獨(dú)立用戶(hù)群體的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)雙邊市場(chǎng)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)市場(chǎng)的運(yùn)行方式，創(chuàng)造性地衍生出了新的定價(jià)策略與盈利模式，允許平臺(tái)企業(yè)通過(guò)收取交易費(fèi)、準(zhǔn)入費(fèi)、增強(qiáng)型接入費(fèi)用和增強(qiáng)型內(nèi)容管理服務(wù)費(fèi)用等方式實(shí)現(xiàn)盈利平臺(tái)與雙邊市場(chǎng)數(shù)據(jù)要素和算法乃數(shù)據(jù)密集型平臺(tái)企業(yè)之命脈數(shù)據(jù)要素與數(shù)字平臺(tái)谷歌之所以能夠在21世紀(jì)初的搜索引擎之戰(zhàn)中脫穎而出，戰(zhàn)勝微軟、雅虎等對(duì)手成為最大贏家，離不開(kāi)其始終將數(shù)據(jù)和算法視為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展宗旨與經(jīng)營(yíng)理念除了谷歌和優(yōu)步等平臺(tái)型企業(yè)之外，許多新興類(lèi)型的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)——如數(shù)據(jù)分析公司也已經(jīng)日漸發(fā)展壯大新興數(shù)據(jù)密集型企業(yè)為客戶(hù)提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)，并且從數(shù)據(jù)資本中挖掘出大量的有用信息與商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的超級(jí)獨(dú)角獸帕蘭提爾科技公司（PalantirTechnologies）專(zhuān)欄11-1帕蘭提爾公司2003年，貝寶（PayPal）創(chuàng)始人彼得·蒂爾和畢業(yè)于斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系的幾位精英程序員共同成立成立初衷：基于PayPal自主開(kāi)發(fā)的防欺詐系統(tǒng)，研發(fā)出一個(gè)愈加強(qiáng)大、能夠處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析體系，從而建立一個(gè)“人+機(jī)器”的超級(jí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)2010年之后，帕蘭提爾調(diào)整發(fā)展目標(biāo)，將業(yè)務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)為：在保障隱私的前提下提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)而幫助世界最大的組織們解決最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題PalantirGotham：在美國(guó)追捕本拉登的行動(dòng)中提供了大量的信息分析支持，還被美國(guó)多個(gè)地方警察部門(mén)用于實(shí)施“預(yù)測(cè)性警務(wù)”，以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的各類(lèi)犯罪行為PalantirFoundry：2020年，PalantirFoundry被英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（NationalHealthService，NHS）用于集成英國(guó)居民的健康信息、臨床信息、新冠檢測(cè)結(jié)果和健康咨詢(xún)電話(huà)撥打情況等數(shù)據(jù)，以建立新冠疫情爆發(fā)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型專(zhuān)欄11-1帕蘭提爾公司Palantir保留數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)生產(chǎn)更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而從高質(zhì)量的生產(chǎn)中獲利出售數(shù)據(jù)，直接獲利為其他企業(yè)或機(jī)構(gòu)分析數(shù)據(jù)獲利數(shù)據(jù)密集型企業(yè)的盈利模式谷歌：“整合全球信息，使人人皆可訪(fǎng)問(wèn)并能從中受益”臉書(shū)：“將世界更緊密地聯(lián)合起來(lái)”優(yōu)步：“通過(guò)讓世界移動(dòng)起來(lái)，創(chuàng)造出了新的機(jī)遇與可能性”帕蘭提爾招聘口號(hào)：“你可以幫助我們一起拯救世界”數(shù)據(jù)密集型企業(yè)的遠(yuǎn)見(jiàn)無(wú)論是對(duì)于數(shù)據(jù)密集型企業(yè)還是非數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，提升數(shù)據(jù)分析處理與挖掘能力（即“企業(yè)算力”）與擴(kuò)大數(shù)據(jù)資本規(guī)模，都是企業(yè)提升其業(yè)績(jī)表現(xiàn)的關(guān)鍵與核心所在穆勒等（2018）用計(jì)量方法對(duì)大數(shù)據(jù)分析的使用與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)二者之間存在顯著相關(guān)性。通過(guò)將2008-2014年期間共814家企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析解決方案的投入情況與Compustat數(shù)據(jù)庫(kù)中的財(cái)務(wù)績(jī)效數(shù)據(jù)相結(jié)合、對(duì)比，穆勒等發(fā)現(xiàn)，對(duì)于所有行業(yè)來(lái)說(shuō)，擁有大數(shù)據(jù)解決方案可以將其平均生產(chǎn)率提高4.1%數(shù)據(jù)要素，企業(yè)算力與業(yè)績(jī)表現(xiàn)擴(kuò)大數(shù)據(jù)資本規(guī)模對(duì)于企業(yè)業(yè)績(jī)表現(xiàn)的提升作用并不難理解擁有更多數(shù)據(jù)要素存量的企業(yè)，能夠更充分地使用DDD決策模式，那么其在制定商業(yè)決策時(shí)便擁有更多的信息和知識(shí)作為參考，對(duì)于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等狀態(tài)變量的理解相應(yīng)地也更加深入數(shù)據(jù)要素，企業(yè)算力與業(yè)績(jī)表現(xiàn)企業(yè)可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的有效分析，提高組織內(nèi)部信息的透明度，從而產(chǎn)生更廣泛、深入和準(zhǔn)確的觀(guān)察，改進(jìn)決策質(zhì)量（流程挖掘）企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)刻畫(huà)出更為復(fù)雜、更加完整的客戶(hù)形象，從而有針對(duì)性地提供更準(zhǔn)確的定制產(chǎn)品與服務(wù)（大數(shù)據(jù)畫(huà)像）數(shù)據(jù)資本與正確信息庫(kù)比納（2015）提出，個(gè)體和企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中生存，有賴(lài)于在正確的時(shí)間掌握正確的信息，大數(shù)據(jù)恰恰是正確信息的重要來(lái)源企業(yè)剛剛開(kāi)始積累數(shù)據(jù)資本時(shí)：企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生出實(shí)時(shí)的簡(jiǎn)單知識(shí)，提升企業(yè)生產(chǎn)效率企業(yè)積累數(shù)據(jù)資本的中期：成本逐漸提高，企業(yè)不但需要建立用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，也需要在數(shù)據(jù)分析的工具和技術(shù)改良方面下足本錢(qián)數(shù)據(jù)微笑曲線(xiàn)（阿里研究院，2020）隨著數(shù)據(jù)量的不斷積累和數(shù)據(jù)分析的持續(xù)進(jìn)行：企業(yè)將掌握對(duì)于消費(fèi)者、市場(chǎng)、行業(yè)乃至宏觀(guān)趨勢(shì)的長(zhǎng)期理解，形成“歸納的洞察”，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資本的巨大潛力與商業(yè)價(jià)值企業(yè)在數(shù)據(jù)資本上的總體投入終將反映在企業(yè)的業(yè)績(jī)表現(xiàn)上企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)需要做出的選擇在分析數(shù)據(jù)、提升算力的過(guò)程中，企業(yè)面臨著多重選擇，每一次選擇都將影響企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資本的應(yīng)用程度與深度大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用模式數(shù)據(jù)部門(mén)的內(nèi)外化問(wèn)題能力提升的優(yōu)先級(jí)流量分析APP分析用戶(hù)行為分析大數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)企業(yè)中的使用途徑數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用市場(chǎng)監(jiān)控廣告效果檢測(cè)數(shù)據(jù)流動(dòng)性企業(yè)從數(shù)據(jù)源獲得數(shù)據(jù)、并將其傳遞到使用端的能力數(shù)據(jù)生產(chǎn)率每單位數(shù)據(jù)投入所產(chǎn)生的額外現(xiàn)金產(chǎn)出數(shù)據(jù)安全性保護(hù)數(shù)據(jù)安全的額外成本消耗提升大數(shù)據(jù)分析能力的優(yōu)先級(jí)問(wèn)題在開(kāi)始分析數(shù)據(jù)之前，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇是在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建數(shù)據(jù)分析部門(mén)，還是將此類(lèi)工作交由第三方數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)完成？這一問(wèn)題類(lèi)似于在電氣時(shí)代思考：是不是每家公司都需要有自己的發(fā)電廠(chǎng)？數(shù)據(jù)部門(mén)的內(nèi)外化問(wèn)題“現(xiàn)代成人教育之父”戴爾·卡耐基（DaleCarnegie）于20世紀(jì)早期提出“管理的藝術(shù)”，風(fēng)靡全球近一個(gè)世紀(jì)數(shù)據(jù)要素的興起和企業(yè)算力的提升，毫無(wú)疑問(wèn)充實(shí)了企業(yè)管理的科學(xué)性?xún)?nèi)核，讓企業(yè)更少地依賴(lài)“人治”、更多地依賴(lài)“數(shù)治”“管理的藝術(shù)”逐漸被“數(shù)據(jù)的技術(shù)”所替代：企業(yè)管理變得更加“硬核”了，數(shù)據(jù)理性逐漸代替了個(gè)人理性除了提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理效率外，數(shù)據(jù)資本的積累和使用還與企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程有著十分密切的聯(lián)系從公司的整體管理、到具體業(yè)務(wù)的運(yùn)行，再到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與改良，企業(yè)創(chuàng)新貫穿于企業(yè)生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一個(gè)部門(mén)和每一個(gè)細(xì)節(jié)，可以細(xì)分到組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、戰(zhàn)略創(chuàng)新等各個(gè)子領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素對(duì)于兩類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新的影響：持續(xù)性創(chuàng)新與顛覆性創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素與企業(yè)創(chuàng)新根據(jù)已有文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)資本促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行持續(xù)性創(chuàng)新的渠道主要有以下兩種：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策（DDD模式）有助于提高企業(yè)決策的客觀(guān)性，并通過(guò)實(shí)時(shí)決策以及發(fā)現(xiàn)隱藏模式改善決策質(zhì)量企業(yè)擁有的大量數(shù)據(jù)允許企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)、更為個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高企業(yè)回報(bào)數(shù)據(jù)資本驅(qū)動(dòng)持續(xù)性創(chuàng)新顛覆性創(chuàng)新理論，最早由哈佛大學(xué)商學(xué)院教授克萊頓·克里斯坦森（ClaytonChristensen）在其《創(chuàng)新者的窘境》一書(shū)中提出顛覆性創(chuàng)新理論與熊彼特的“創(chuàng)造性毀滅”理論一脈相承，強(qiáng)調(diào)顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)，使得規(guī)模較小、資源較少的企業(yè)能夠成功挑戰(zhàn)占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)的大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)趕超型增長(zhǎng)的過(guò)程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)顛覆性創(chuàng)新布辛（2017）認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)以下兩個(gè)循環(huán)效應(yīng)（loopeffect）對(duì)現(xiàn)有企業(yè)的利潤(rùn)產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響：進(jìn)入者通過(guò)顛覆性模式（disruptivemodel）與現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)有企業(yè)對(duì)“顛覆”做出反應(yīng)，并在彼此之間相互創(chuàng)造更為激烈的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的顛覆效應(yīng)布辛進(jìn)一步指出，企業(yè)在設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)顛覆性創(chuàng)新所需的對(duì)策時(shí)應(yīng)該考慮：專(zhuān)注于新的客戶(hù)群——年輕消費(fèi)者群體，而不是只關(guān)注現(xiàn)有客戶(hù)專(zhuān)注于重新劃分市場(chǎng)的新方法，而不是僅僅依靠自動(dòng)化來(lái)降低成本和節(jié)約勞動(dòng)力20世紀(jì)80年代，曾經(jīng)的世界第一大汽車(chē)制造商——通用汽車(chē)開(kāi)始走向衰落，一個(gè)重要原因就在于其對(duì)于自身技術(shù)水平和數(shù)據(jù)積累的過(guò)度自信通用公司將管理精力和資源投入到優(yōu)化生產(chǎn)效率、擴(kuò)大規(guī)模和分散化投資上，在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)收集和市場(chǎng)分析上的投入相對(duì)不足，導(dǎo)致其在技術(shù)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)中逐漸落后數(shù)據(jù)是否會(huì)成為創(chuàng)新的阻礙？在一些特定的市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)條件下，企業(yè)擁有的大量數(shù)據(jù)資本有可能反而成為創(chuàng)新的阻礙如果平臺(tái)型企業(yè)濫用其市場(chǎng)地位、阻止其他企業(yè)在其平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與內(nèi)容共享，那么新進(jìn)企業(yè)的顛覆性創(chuàng)新將極有可能會(huì)被那些將大量數(shù)據(jù)封閉于企業(yè)內(nèi)部的平臺(tái)型企業(yè)所“扼殺”當(dāng)出現(xiàn)此類(lèi)情況時(shí)，新進(jìn)企業(yè)必須采取法律手段抗擊數(shù)據(jù)壟斷數(shù)據(jù)壟斷將可能阻礙創(chuàng)新專(zhuān)欄11-2hiQLabsvs.Linkedin成立于2013年的美國(guó)職場(chǎng)數(shù)據(jù)分析公司hiQLabs，主要通過(guò)抓取領(lǐng)英（Linkedin）的公開(kāi)個(gè)人數(shù)據(jù)，為企業(yè)人力資源部門(mén)提供員工行為評(píng)測(cè)2017年5月，領(lǐng)英向hiQLabs正式發(fā)函，要求其停止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)抓取行為，同時(shí)還通過(guò)技術(shù)手段阻止hiQLabs獲得相關(guān)數(shù)據(jù)hiQLabs向加州北部地區(qū)法院提起訴訟，指控領(lǐng)英違反了《加州不公平競(jìng)爭(zhēng)法》等法律三個(gè)月后法院做出判決：禁止領(lǐng)英采取法律或技術(shù)措施限制第三方公司爬取其網(wǎng)站上的公開(kāi)數(shù)據(jù)2010年5月僅有5580位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在私營(yíng)企業(yè)任職2015年5月新職業(yè)的誕生：數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家已有11500位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在私企任職自2010年起，以大數(shù)據(jù)分析為主要工作內(nèi)容的行業(yè)，對(duì)于數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家（dataeconomists）和科技經(jīng)濟(jì)學(xué)家（techeconomists）這類(lèi)新興崗位的需求迅速上漲根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的調(diào)查數(shù)據(jù)參與解決實(shí)際商業(yè)問(wèn)題：為新的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)定定價(jià)規(guī)則進(jìn)行前沿性科學(xué)研究：形成影響公司未來(lái)發(fā)展的商業(yè)洞見(jiàn)專(zhuān)欄11-3最成功的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家：哈爾·范里安1973年獲加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位并留校任教1995年擔(dān)任加州大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院的創(chuàng)院院長(zhǎng)，長(zhǎng)期從事微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)研究。著有：《中級(jí)微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)》和《微觀(guān)經(jīng)濟(jì)分析》1999年與卡爾·夏皮羅（KarlShapiro）共同撰寫(xiě)《信息規(guī)則：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的策略指導(dǎo)》：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的開(kāi)山立派之作，歸納了信息經(jīng)濟(jì)的基本思想、概念與理論模型2002年擔(dān)任谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家：為谷歌廣告、云計(jì)算、反壟斷等業(yè)務(wù)提供經(jīng)濟(jì)學(xué)框架，利用大數(shù)據(jù)和計(jì)量模型優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)、廣告拍賣(mài)機(jī)制（如AdWords），參與歐盟《數(shù)字市場(chǎng)法》（DMA）等監(jiān)管討論，代表谷歌發(fā)聲全球主流的生產(chǎn)關(guān)系是工業(yè)革命之后所形成的層級(jí)化、職能化的以社會(huì)分工為主要特征的生產(chǎn)關(guān)系，這種生產(chǎn)關(guān)系是為了適應(yīng)工業(yè)大規(guī)模分工協(xié)作的需要而建立的進(jìn)入21世紀(jì)，全球生產(chǎn)力高速發(fā)展，以“云大智區(qū)”（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈）等技術(shù)為代表的先進(jìn)生產(chǎn)力不斷涌現(xiàn)傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系已經(jīng)無(wú)法充分適應(yīng)數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展的需要，甚至一定程度上還會(huì)阻礙先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)中新生產(chǎn)關(guān)系的產(chǎn)生數(shù)字化生產(chǎn)關(guān)系是人類(lèi)歷史上從來(lái)沒(méi)有遇到過(guò)的新生產(chǎn)關(guān)系，它有著數(shù)據(jù)透明、身份對(duì)等和全員可信三大基本特征這種新的社會(huì)與生產(chǎn)組織模式，將會(huì)在未來(lái)幾年里大規(guī)模出現(xiàn)，并有可能發(fā)揮出“良幣驅(qū)逐劣幣”的作用（新冠肺炎疫情加速了這一過(guò)程）數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父”唐·泰普斯科特（DonTapscott）在《數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)》（TheDigitalEconomy）中，首次提出了延伸性企業(yè)的概念延伸性企業(yè)：從上游到下游、從原材料到終端消費(fèi)的所有合作組織，通過(guò)共同的作業(yè)將價(jià)值帶到市場(chǎng)上傳統(tǒng)企業(yè)：由上游供應(yīng)商提供生產(chǎn)性投入、再生產(chǎn)出產(chǎn)品和服務(wù)賣(mài)給消費(fèi)者延伸性企業(yè)的基礎(chǔ)，是由價(jià)值鏈升級(jí)而成的數(shù)字化價(jià)值網(wǎng)絡(luò)延伸性企業(yè)的概念延伸性企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的比較企業(yè)要素傳統(tǒng)企業(yè)延伸性企業(yè)環(huán)境靜態(tài)、穩(wěn)定動(dòng)態(tài)、改變焦點(diǎn)以企業(yè)自身為中心尋找可帶給公司解決方案的伙伴價(jià)值創(chuàng)造方式影響自我的能力；自給自足調(diào)控全體成員的能力關(guān)系類(lèi)型類(lèi)似伙伴的關(guān)系借助堅(jiān)固的伙伴關(guān)系強(qiáng)化合作行為基礎(chǔ)建設(shè)推力成本驅(qū)動(dòng)價(jià)值推動(dòng)獲利重點(diǎn)增加自己的利潤(rùn)是不被允許的增加范圍內(nèi)整體系統(tǒng)的利潤(rùn)知識(shí)內(nèi)部分享經(jīng)由系統(tǒng)廣泛分享傾向強(qiáng)調(diào)工作流程強(qiáng)調(diào)知識(shí)與學(xué)習(xí)數(shù)字化價(jià)值網(wǎng)絡(luò)延伸性企業(yè)歸根結(jié)底并非是一種革命性的生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)活動(dòng)的組織主體：仍是以最大化利潤(rùn)為經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的企業(yè)組織，只是在這一生產(chǎn)關(guān)系中各企業(yè)之間的聯(lián)系更加緊密，且通過(guò)跨企業(yè)合作能夠創(chuàng)造出遠(yuǎn)超傳統(tǒng)企業(yè)之間相互合作的額外價(jià)值延伸性企業(yè)依然隸屬于工業(yè)革命以來(lái)建立的工業(yè)秩序的范疇，是一種高度集中化的、在每個(gè)企業(yè)內(nèi)部呈金字塔型的、自上而下的生產(chǎn)關(guān)系延伸性企業(yè)的局限一些學(xué)者認(rèn)為：以階層和鏈?zhǔn)綖橹饕卣鞯纳a(chǎn)關(guān)系，很快將被更加分散化的、以平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)為主要特征的新型生產(chǎn)關(guān)系所替代凱文·凱利在《失控：全人類(lèi)的最終命運(yùn)和結(jié)局》中，將以上過(guò)程與蜜蜂的群體結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比，提出“蜂巢思維”的概念在類(lèi)似蜂巢的分布式系統(tǒng)中，每個(gè)個(gè)體各有分工，又在必要時(shí)協(xié)作系統(tǒng)沒(méi)有強(qiáng)制性的中心控制，次級(jí)單位自治且彼此高度連接，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)間的影響通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形成了非線(xiàn)性的因果關(guān)系，進(jìn)而匯聚成群體智慧，最終推動(dòng)整體發(fā)展數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展方向以數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資本以及大數(shù)據(jù)技術(shù)為主要對(duì)象的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，仍然是一個(gè)問(wèn)題多于答案的前沿領(lǐng)域因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模與種類(lèi)的暴增，以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，由企業(yè)雇傭個(gè)人負(fù)責(zé)收集、梳理和分析企業(yè)所擁有的海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)不再是一種可行方案，它既可能造成信息的遺漏，也可能誘致數(shù)據(jù)的失敗本章小結(jié)思考題數(shù)據(jù)密集型企業(yè)盈利模式有哪幾種？解釋一下“數(shù)據(jù)微笑曲線(xiàn)”？說(shuō)明數(shù)據(jù)要素對(duì)兩類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新：持續(xù)性創(chuàng)新與顛覆性創(chuàng)新的影響？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究范式數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理12-14Catalogue目錄第三節(jié)

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)第二節(jié)

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀第一節(jié)

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程第四節(jié)主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)第一節(jié)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程Ⅰ萌芽階段（1995-2003年）Ⅱ快速發(fā)展階段（2004-2013年）Ⅲ發(fā)展繁榮階段（2014年至今）正式開(kāi)始數(shù)字政府建設(shè)“政府上網(wǎng)工程”1999年1996年第一次全國(guó)信息化工作會(huì)議將互聯(lián)網(wǎng)列入國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)1997年中國(guó)正式開(kāi)始向社會(huì)提供互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)民用化時(shí)代正式開(kāi)始1995年萌芽階段（1995-2003年）CHINANET全國(guó)骨干網(wǎng)開(kāi)通全國(guó)范圍的公用計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始提供服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)接入1995年，中國(guó)黃頁(yè)向企業(yè)提供類(lèi)似紙質(zhì)黃頁(yè)的信息發(fā)布功能1998年，門(mén)戶(hù)網(wǎng)站搜狐、網(wǎng)易、新浪1999年，電子商務(wù)網(wǎng)站8848（B2C）、易趣（C2C）、阿里巴巴（B2B）以網(wǎng)上銀行為代表的數(shù)字金融剛剛起步1999年，招行率先啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)銀行服務(wù)，構(gòu)建起由企業(yè)銀行、個(gè)人銀行、網(wǎng)上證券、網(wǎng)上商城、網(wǎng)上支付組成的的網(wǎng)絡(luò)銀行服務(wù)體系萌芽階段（1995-2003年）門(mén)戶(hù)網(wǎng)站與電子商務(wù)數(shù)字金融的起步人口優(yōu)勢(shì)逐漸彰顯，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)充分釋放Web2.0將上網(wǎng)用戶(hù)由被動(dòng)的信息接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的信息創(chuàng)造者博客、Wiki、論壇、微博、即時(shí)通訊快速發(fā)展階段（2004-2013年）圖

中國(guó)上網(wǎng)用戶(hù)情況（1997-2013年）資料來(lái)源：CNNIC第1-31次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》在線(xiàn)支付技術(shù)和信用體系逐漸成熟，支撐中國(guó)電子商務(wù)的迅速發(fā)展2004年，支付寶2013年，中國(guó)第三方支付交易規(guī)模達(dá)到53729.8億元，網(wǎng)上購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模已超過(guò)3億在快速發(fā)展階段（2004-2013年）成長(zhǎng)起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，迅速占據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化市場(chǎng)“美團(tuán)“從團(tuán)購(gòu)起家，進(jìn)軍線(xiàn)下零售、社區(qū)電商網(wǎng)約車(chē)的出現(xiàn)與迅速發(fā)展發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)，出現(xiàn)較多違規(guī)

共享單車(chē)直播電商傳統(tǒng)行業(yè)迎來(lái)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)變基于互聯(lián)網(wǎng)模式的創(chuàng)新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)特點(diǎn)：手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量規(guī)模化+互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)轉(zhuǎn)向移動(dòng)端發(fā)展繁榮階段（2014年至今）數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體上繁榮發(fā)展，但不同行業(yè)間呈現(xiàn)出不同的發(fā)展階段智能化工業(yè)、在線(xiàn)新零售等行業(yè)依舊處于初始階段網(wǎng)絡(luò)電商、在線(xiàn)視頻等行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入成熟期第二節(jié)

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀Ⅰ黨和國(guó)家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展Ⅱ中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新態(tài)勢(shì)2016年，《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》2017年，《政府工作報(bào)告》首次出現(xiàn)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”2019年，習(xí)總書(shū)記在數(shù)博會(huì)上明確強(qiáng)調(diào)，“中國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，目前正在積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展?！?021年，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)全球要素資源重組、經(jīng)濟(jì)重構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的不可或缺的強(qiáng)大力量2024年，黨的二十屆三中全會(huì)提出，“加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系?！秉h和國(guó)家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為提振宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵力量中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新態(tài)勢(shì)（一）中國(guó)廣義數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍然占據(jù)主導(dǎo)地位中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院。企業(yè)全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新態(tài)勢(shì)（二）中小企業(yè)在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)上遇到的問(wèn)題資料來(lái)源：騰訊研究院。上市公司對(duì)數(shù)字化建設(shè)投入成本不斷加大中小企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題第三節(jié)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)Ⅰ從“外延式增長(zhǎng)”到“高質(zhì)量發(fā)展”Ⅱ從“為我所有”到“為我所用”Ⅲ從“粗放型生長(zhǎng)”到“可持續(xù)發(fā)展”Ⅳ從“流量為王”到“私域崛起”Ⅴ從“加快數(shù)字化發(fā)展”到“構(gòu)筑‘?dāng)?shù)字+綠色’雙底座”從“為我所有”到“為我所用”2022年6月，中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議明確提出“建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制”擱置了“數(shù)據(jù)到底歸誰(shuí)所有”的爭(zhēng)論，“數(shù)據(jù)為我所用”的理念逐步成形從“外延式增長(zhǎng)”到“高質(zhì)量發(fā)展”中國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)：國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比不斷增加、輻射范圍趨廣、融合程度漸深高速發(fā)展的“外延式增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向更注重與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的“高質(zhì)量發(fā)展”新階段中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)（一）從“粗放型生長(zhǎng)”到“可持續(xù)發(fā)展”數(shù)據(jù)濫采、算法濫用等問(wèn)題趨向規(guī)范網(wǎng)絡(luò)安全及供應(yīng)鏈安全保障體系趨向完備數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)、各產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展程度趨向均衡數(shù)字技術(shù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈和生命周期的覆蓋程度趨向完全關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)的發(fā)展路徑趨向獨(dú)立中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)（二）隨著中國(guó)數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，一些潛在問(wèn)題也逐漸凸顯，阻礙了數(shù)實(shí)融合發(fā)展。未來(lái)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)和監(jiān)管將以現(xiàn)有問(wèn)題為重點(diǎn)，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展由粗放型生長(zhǎng)走向可持續(xù)發(fā)展2022年選取十個(gè)地區(qū)進(jìn)行數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展綜合試點(diǎn)數(shù)字化和綠色化都是構(gòu)建新發(fā)展格局進(jìn)程中不可缺失的重要部分?jǐn)?shù)字化和綠色化是天然結(jié)合的過(guò)程，二者相互交融從“流量為王”到“私域崛起”從“加快數(shù)字化發(fā)展”到“構(gòu)筑‘?dāng)?shù)字+綠色’雙底座”中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)（三）互聯(lián)網(wǎng)流量增長(zhǎng)紅利逐步消退，“流量為王”的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式將進(jìn)行變革網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng)已經(jīng)到達(dá)頂峰，人口紅利增長(zhǎng)空間逐漸縮小零售品牌引入私域流量緩解網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)規(guī)模與獲客成本的雙重?cái)D壓通過(guò)消費(fèi)者反饋與消費(fèi)者建立直接聯(lián)系第四節(jié)主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)Ⅰ主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀Ⅱ主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位（總量大、增速高）在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵領(lǐng)域保持創(chuàng)新和領(lǐng)先電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分政策旨在促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人隱私保護(hù)美國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀6.4%6.9%6.5%9.5%6.3%3.0%2.5%-2.2%5.8%1.9%2018-2022年均增速：-數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值增速：7.1%-GDP增速：2.2%美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均增速與GDP增速比較（2018-2022年）資料來(lái)源：美國(guó)商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）美國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展的軌道上，其成功得益于技術(shù)創(chuàng)新、政府支持和企業(yè)活力的有機(jī)結(jié)合持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字化能力，特別是在數(shù)字化服務(wù)、電子政務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面云計(jì)算和大數(shù)據(jù)在歐盟企業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，成為支撐新經(jīng)濟(jì)模式和工作方式的關(guān)鍵技術(shù)重視人工智能的倫理使用和監(jiān)管框架的建立《歐盟人工智能白皮書(shū)》、數(shù)字歐洲計(jì)劃歐盟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀歐盟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)多維度、跨領(lǐng)域的進(jìn)程，涉及技術(shù)創(chuàng)新、政策支持和社會(huì)變革英國(guó)及日本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀致力于打造世界一流的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（千兆寬帶和5G網(wǎng)絡(luò)）歐洲最大的數(shù)據(jù)市場(chǎng)（數(shù)字經(jīng)濟(jì)約占GDP的4%）數(shù)字銀行和金融科技（FinTech）公司領(lǐng)先全球（如Revolut和Monzo）在健康科技（HealthTech）領(lǐng)域，利用數(shù)字技術(shù)提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率（NHSDigital）電子商務(wù)市場(chǎng)是全球最發(fā)達(dá)的市場(chǎng)之一在自動(dòng)化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的研發(fā)能力，是推動(dòng)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵核心問(wèn)題是數(shù)字人才的空白致力于實(shí)現(xiàn)政府服務(wù)的數(shù)字化：“MyNumber”系統(tǒng)（個(gè)人數(shù)字身份認(rèn)證系統(tǒng)）旨在通過(guò)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)社會(huì)全面數(shù)字化：“Society5.0”戰(zhàn)略英國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正蓬勃發(fā)展，成為其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎日本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展旨在應(yīng)對(duì)人口老齡化、勞動(dòng)力短缺和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇等挑戰(zhàn)主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新將持續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向縱深方向發(fā)展將在更多領(lǐng)域、行業(yè)實(shí)現(xiàn)深度融合與滲透面臨更加復(fù)雜、激烈的國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)大力發(fā)展工業(yè)數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化著力提升勞動(dòng)者數(shù)字技能重視數(shù)字主權(quán)和價(jià)值觀(guān)，加強(qiáng)監(jiān)管：GDPR、《人工智能倫理羅馬宣言》《數(shù)字服務(wù)法》《數(shù)字市場(chǎng)法》政府行政數(shù)字化水平提高企業(yè)積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和升級(jí)注重?cái)?shù)字技能和人才的培養(yǎng)和引進(jìn)利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)繁榮和平衡發(fā)展中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程可追溯至20世紀(jì)90年代，電子商務(wù)和在線(xiàn)服務(wù)