項目編號:

某智慧醫(yī)療項目建設(shè)

解

決

方

案

項目文檔

錄

1背景介紹.....................................................................8

2方案愿景....................................................................10

3方案定位....................................................................11

3.1解決的問題.................................................................11

3.2達到的效果.................................................................11

4方案理念....................................................................12

5總體思路....................................................................13

5.1對接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云平臺...........................................13

5.2對獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云平臺預(yù)處理機制..........................................14

5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的存儲機制..............................................14

5.4醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的處理和分析算法分類和形成.................................15

5.5開發(fā)專題云平臺分析，形成專題云平臺應(yīng)用..................................16

5.6開發(fā)機構(gòu)云平臺分析，建立機構(gòu)云平臺應(yīng)用..................................16

5.7建立平臺應(yīng)用實施推廣組織機制..............................................16

5.8建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機制..........................................17

6醫(yī)療衛(wèi)生信息的云平臺建模描述和分析..........................................18

6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型....................................................18

6.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型..................................................19

63相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析.......................................................21

7云平臺分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景........................................23

7.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)應(yīng)用.......................................................24

7.1.1各級醫(yī)院自身應(yīng)用.........................................................25

7.1.2基層醫(yī)療楣勾自身應(yīng)用....................................................27

7.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用...................................................28

7.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用...................................................30

2

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7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用..........................................................31

721患者就醫(yī)過程提示服務(wù)......................................................31

7.2.2患者服藥提示服務(wù).......................................................32

723患者飲食、運動、習(xí)慣注意事項服務(wù).......................................32

7.2.4患者體征和治療效果服務(wù).................................................32

7.2.5患者交流交往服務(wù).......................................................32

7.3個性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用.........................................................32

7.3.1基因測序分析應(yīng)用.........................................................32

7.3.2個性化藥物應(yīng)用...........................................................33

7.3.3各級醫(yī)院自身應(yīng)用.........................................................33

7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用（疾控中心）................................................................................34

741慢性病檢測、發(fā)現(xiàn)、預(yù)警服務(wù).............................................34

7.4.2慢性病診斷服務(wù)...........................................................35

7.4.3慢性病防控治療服務(wù).......................................................35

7.5居民健康保健應(yīng)用（疾控中心）..............................................35

7.5.1居民自我健康保健應(yīng)用.....................................................35

7.5.2政府衛(wèi)生管理部門進行居民健康管理應(yīng)用....................................36

7.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進行居民健康保健決策應(yīng)用................................36

7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機構(gòu)應(yīng)用（衛(wèi)生局）............................................36

7.7醫(yī)療保險管理機溝應(yīng)用（醫(yī)保局）............................................36

7.7.1基本醫(yī)療保險的次策支持分析..............................................37

7.7.2基本醫(yī)療保險費用單據(jù)的智能化審核........................................38

7.7.3基本醫(yī)療保險的有效支付和治理應(yīng)用........................................38

7.7.4基本醫(yī)療保險和服務(wù)監(jiān)管應(yīng)用..............................................38

7.7.5降低看病率提升醫(yī)療效果應(yīng)用..............................................39

7.8醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營應(yīng)用（醫(yī)藥企業(yè)）............................................................................41

3

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7.13.2移動醫(yī)療................................................................51

7.13.3互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療..............................................................52

7.13.4數(shù)字醫(yī)療................................................................52

7.13.5云平臺醫(yī)療..............................................................52

7.13.6智慧醫(yī)療................................................................52

7.13.7精準醫(yī)療................................................................53

8云平臺分析應(yīng)用平臺支持的專題云平臺應(yīng)用......................................54

8.1患者分析（基于電子病歷EMR）.............................................54

8.1.1患者數(shù)據(jù)預(yù)處理...........................................................54

8.1.2患者個體（個性）分析....................................................55

8.1.3患者群體（統(tǒng)計）分析....................................................55

8.2處方分析（基于電子病歷EMR）.........................................55

8.2.1醫(yī)生用藥分析.............................................................55

8.2.2患者用藥分析.............................................................56

8.2.3處方用藥分析.............................................................56

8.2.4醫(yī)朗室用藥分析.........................................................56

8.2.5安全用藥分析.............................................................56

8.2.6處方符合性分析...........................................................56

8.2.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析................................................57

8.2.8診斷結(jié)論-處方總價聚類分析................................................57

8.2.9患者特征診斷結(jié)論分類分析................................................57

8.2.10患病時間-診斷結(jié)論序歹吩析..............................................57

8.3藥品分析（基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)）............................................57

8.3.1藥品種類分析.............................................................57

83.2藥品研發(fā)分析.............................................................58

83.3藥品生產(chǎn)分析.............................................................59

5

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8.3.4藥品銷售分析.............................................................60

8.3.5藥品物流分析.............................................................60

8.3.6藥品資金流分析...........................................................60

83.7藥品信息流分析...........................................................61

8.3.8藥品庫存分析.............................................................61

8.3.9藥品質(zhì)量偏差分析.........................................................63

8.3.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析.....................................63

9關(guān)鍵核心技術(shù)和算法...........................................................64

9.1云平的析能力.............................................................64

9.2云平臺分析技術(shù).............................................................64

9.3云平臺存儲技術(shù)和系統(tǒng)......................................................65

9.4云平臺業(yè)務(wù)模型建模........................................................65

9.5云平臺的實時查詢..........................................................67

9.6云平臺的復(fù)雜分析..........................................................67

10用醫(yī)療衛(wèi)生云平臺為業(yè)務(wù)服務(wù).................................................70

10.1核心'理;含..................................................................70

10.2宣里閉環(huán)..................................................................70

11未來市場前景分析............................................................72

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總體方案思路是：基于目前醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)及相關(guān)機構(gòu)已有的HLI、NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形

成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療健康云平臺和信息，采用最新的云平臺技術(shù)、云計算技術(shù)、BI和數(shù)據(jù)挖掘

技術(shù)，形成對醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測性、可視性的深層次展示分析效果

(Insight),揭示醫(yī)療行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在發(fā)展趨勢，揭示患者個體的獨有特質(zhì)并形成個性醫(yī)療,

將醫(yī)療行'業(yè)的宏觀大勢與每個患者的微觀個體定性定量描述有機結(jié)合，達到支撐和形成醫(yī)療行業(yè)新

應(yīng)用場景和新服務(wù)模式?！搬t(yī)藥醫(yī)療健康云平臺”是具有更直的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能

力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，但需要新計算處理模式。

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1背景介紹

是選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，并最終推

動業(yè)務(wù)發(fā)展。通過一系列分析處理，云平臺可以幫助企業(yè)制定明智且切實可行的戰(zhàn)略，獲取前所

未有的客戶洞察，支持客戶購買行為，并構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進而贏得競爭優(yōu)勢。

我國居民腦血栓，糖尿病，高血壓等慢性病病例數(shù)達到2.6億，占全國總?cè)藬?shù)的20%,其

中高血壓病人對自身疾病的知曉率只有RO%,同時這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,

糖尿病病人中，能堅持做到規(guī)范治療的也只有33%。由此我們可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)

量的慢性病管理策略，實現(xiàn)對人體慢性病的監(jiān)護具有重大的意義。通過慢性病的早期診斷和監(jiān)護，

不僅能提前預(yù)防和控制各種疾病，還能幫助他們合理用藥，減少醫(yī)藥開支。另一方面，我國公

共醫(yī)療衛(wèi)生資源緊缺，城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的差距比較大，城市人口平均擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源是

農(nóng)村人口的2.5倍以上，比如，占全國總?cè)丝诮?0%的農(nóng)村擁有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的30%,而

占全國總?cè)丝?0%的城市卻占有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的70%,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布在城市，

尤其是人城市。因此，實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療衛(wèi)生資源共享成為基待解決的重要問題。

同時，隨著國家積極倡導(dǎo)“3521”醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)，我國醫(yī)療領(lǐng)域信息化程度得到了很大的

提高，預(yù)計在全國會出現(xiàn)上百個醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，每個數(shù)據(jù)中心都將承載近1000萬人口的醫(yī)療數(shù)

據(jù)，數(shù)量多、更新快且類型繁雜，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息容量不斷膨脹，這就產(chǎn)生了醫(yī)療健康云

平臺。醫(yī)療健康云平臺通常具有以下特征：

(1)數(shù)據(jù)巨量化：區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來自于擁有上百萬人II和上百家醫(yī)療機構(gòu)的區(qū)域，并

且數(shù)據(jù)呈持續(xù)增長的趨勢。依照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，患者的數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。

(2)服務(wù)實時性：醫(yī)療信息服務(wù)中會存在大量在線或?qū)崟r數(shù)據(jù)分析處理的需求。例如：臨床中

的診斷和用藥建議、健康指標預(yù)警等。

(3)存儲形式多樣化：醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲形式多種多樣，例如各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、非(半)結(jié)

構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。

(4)高價值性：醫(yī)療數(shù)據(jù)對國家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克都有著巨大的作用。

因此，如何在海量的醫(yī)療健康云平臺中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性發(fā)展的方向，通過

云平臺分析挖掘出有價值的信息，將對疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都有著非常高的價值。

目前，云平臺、云計算是已經(jīng)普及并成為IT行業(yè)的主流技術(shù)。國內(nèi)外都已經(jīng)進入了云平

臺、云計算的研究熱潮，同時云平臺、云計算技術(shù)也逐漸成熟，大規(guī)模區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)和大

型數(shù)據(jù)中心的建立也在同時進行。而云計算是云平臺成長的驅(qū)動力，與此同時，由于醫(yī)藥醫(yī)療健

康云平臺越來越多，對云計算的需求日益增長，所以二者是相輔相成的。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的急劇增

長，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，運用云平臺、云計算技術(shù)，搭建合理先進的數(shù)據(jù)云服務(wù)立臺，為

廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員提供服務(wù)和協(xié)助，必將成為未來信息化工作的重要方向。

“云平臺時代”已經(jīng)降臨.“云平臺”正在對福個領(lǐng)域都造成影響.在商V人經(jīng)濟及其他

領(lǐng)域中，決策行為將口益基于數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果，而非基于經(jīng)驗和直覺；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟

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發(fā)展和經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域中，“云平臺”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。根據(jù)我國居民第三次死因調(diào)

查報告顯示，腦血管病已成為居民的第一死因。腦卒中發(fā)病率正以每年8.7$的速率上升，我國

每年用于治療腦血管病的費用約在100億元以上。2014年，GE醫(yī)療中國聯(lián)合國家衛(wèi)生計生委腦

卒中防治工程委員會（腦防委）啟動了“腦卒中行動”合作戰(zhàn)略。GE醫(yī)療“腦卒中行動”的法

寶之?就是云平臺。尤其是GE構(gòu)建的三級篩查網(wǎng)絡(luò)，對雙側(cè)內(nèi)膜增厚的高危人群檢出率提升了

近10%oGE搭建的腦卒中信息管理系統(tǒng)可以與醫(yī)院Lis和His系統(tǒng)全面對?接，記錄患者的基本

信息、初篩信息、復(fù)篩信息、用藥信息、實驗室檢查、體格檢查信息及其隨訪信息等，全面

跟蹤患者的診治流程。還可以與PACS系統(tǒng)對接，全面記錄患者的影像學(xué)信息，實現(xiàn)患者影像信

息的共享。同時，可對患者全流程疾病影像信息回顧，減少患者重復(fù)檢查的負擔(dān)，協(xié)助醫(yī)生而患

者疾病信息的全面判斷。

在上述這些大背景下，本公司提出并計劃研發(fā)“醫(yī)療健康云平臺分析應(yīng)用平臺”（以下簡稱“方

案”）產(chǎn)品，以期為我國醫(yī)療衛(wèi)生實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療、智慧醫(yī)療、健康醫(yī)療發(fā)揮重要作用。從而達

到：服務(wù)模式（以患者為中心，形成居民健康全過程服務(wù)），從被動到主動；醫(yī)療模式（以預(yù)防

為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重點由后治前移到預(yù)防保?。?，從治病到防

??；診療模式（避免各自為政，實行上下聯(lián)合，專業(yè)分二），從排斥到聯(lián)動；數(shù)據(jù)模式（從業(yè)

務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)向整體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，改變過去的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不互通、不共享），從隔離到整體；技術(shù)

模式（采用各種新技術(shù)手段，包括云平臺、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等，形成技術(shù)合力），從

簡單到綜合的轉(zhuǎn)變。

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2方案愿景

形成充分發(fā)揮云平臺技術(shù)的，針對醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的，能充分適應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生信息特征的云平臺

分析應(yīng)用支撐平臺，通過云平臺分析，達到發(fā)現(xiàn)知識、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測未來，將醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)

推進進入云平臺時代提供技術(shù)可行性。

人口健康信息平臺

基本公共衛(wèi)生

社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心/站健康小屋

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3方案定位

方案以醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)關(guān)系）為基礎(chǔ)和標準，以

對應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為輸入，通過云平臺技術(shù)，形成針對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中不同機構(gòu)、角色和

業(yè)務(wù)活動的智能化應(yīng)用，因此方案不是代替已有醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，而是在多個方面強化已有

醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，包括任意查詢、即興分析、業(yè)務(wù)增強、規(guī)則約束、預(yù)測未來、發(fā)現(xiàn)知

識，并提供互動性、及時性、預(yù)知性、洞察性，從而達到實現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標。

3.1解決的問題

當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的主要問題是各個區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機構(gòu)中患者的基礎(chǔ)信息和各種臨床

信息資源分散、重復(fù)、孤立，導(dǎo)致有效信息閑置、信息重復(fù)或不一致，很難得到有效利用。

通過方案實現(xiàn)國家醫(yī)療衛(wèi)生信息化規(guī)劃中“4631-2”的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，即電子健康檔案數(shù)

據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人口個案數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用落地；

通過方案實現(xiàn)智慧醫(yī)療的核心部分，即醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的智能化，使醫(yī)療衛(wèi)生的各種應(yīng)用

提升水平;

通過方案為“看病難、看病貴”的解決提供科學(xué)定量判斷依據(jù)、對比分析依據(jù)和方案效果評

價依據(jù)；

3.2達到的效果

方案預(yù)期部署到云平臺上運行，采用SOA的理念進行架構(gòu)開發(fā)，通過分層將公共云平臺算法

模型封裝為服務(wù)，對業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù)，同時平臺業(yè)務(wù)應(yīng)月也是服務(wù)的形式存在，即應(yīng)用單位不

再需要購買部署自己的服務(wù)器硬軟件環(huán)境，只需要開通相應(yīng)服務(wù)就可以了。各個應(yīng)用單位根據(jù)自

己的業(yè)務(wù)需要定制服務(wù)，平臺支持“開通即用”服務(wù)模式，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集成，方案將對外

支持WebService方式的接口服務(wù)。

方案希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)務(wù)角色和過程的方方面面，包括醫(yī)生（包括專

科醫(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等）、患者（包括慢性病患者、潛在患者等）、管理者（包括醫(yī)療

管理者、醫(yī)療保險管理者、醫(yī)藥監(jiān)管管理者、公共衛(wèi)生管理者等）、醫(yī)藥經(jīng)營者（藥品研發(fā)、藥

品生產(chǎn)、藥品物流、藥品零售等）以及商業(yè)醫(yī)療保險經(jīng)營者（健康險、大病險、醫(yī)療意外險等）。

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4方案理念

醫(yī)療衛(wèi)生、健康保健、醫(yī)藥器械形成的海量數(shù)據(jù)就象一座待開發(fā)的金礦，利用云平臺技術(shù)、

云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和便攜設(shè)備技術(shù)的最新成果，將給醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)帶來全新革命性的改變,

明顯解決看病難和看病貴的問題，達到醫(yī)療衛(wèi)生資源配置分布合理、大病小病治療各司其職、疾

病預(yù)防治療有機結(jié)合、公民健康保健全過程覆蓋。

區(qū)域衛(wèi)生基礎(chǔ)信息平臺

個人注辨圖務(wù)醫(yī)療醫(yī)療疾病慢衛(wèi)生面賽遠程其他機

■及

防控制保健ifi診延

醫(yī)療衛(wèi)生人員

:主冊圖建

醫(yī)療衛(wèi)生機溝

-flfl眼勞相肥厘：醫(yī)/1

術(shù)語薦屬包務(wù)道理和喇

首冊眠務(wù)安全管建私數(shù):建《理、

基碼敘務(wù)理熟揖得

區(qū)域衛(wèi)生信息交換層

技字化醫(yī)校11務(wù)平臺

us/

12

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5總體思路

通過建立醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的統(tǒng)一標準和規(guī)范，形成可被相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用所利用的醫(yī)療衛(wèi)生云平臺

源和交互機制，在此基礎(chǔ)上，首先形成專題云平臺應(yīng)用，這些應(yīng)用具有跨部門和組織機構(gòu)的通用

性，并具有良好的穩(wěn)定性，因為這些應(yīng)用是面向醫(yī)療衛(wèi)生專題的；基于專題云平臺應(yīng)用，根據(jù)

醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門和組織機構(gòu)的業(yè)務(wù)要求，可開發(fā)形成各種業(yè)務(wù)云平臺應(yīng)用，并且隨著平臺的推

廣，積累的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)云平臺應(yīng)用的實例將會越來越多，并最終形成不同方向的最佳應(yīng)用樣例。

醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

醫(yī)

______________________________?

生uZZ醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)二

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人UZ2T個人生命全周期二

藥&遨）

_______________________________.

品U2Z醫(yī)藥供應(yīng)鏈二＞

5.1對接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云平臺

醫(yī)療衛(wèi)生云平臺中心為方案進行醫(yī)療衛(wèi)生云平臺分析提供數(shù)據(jù)源，但不在方案范圍內(nèi)，并平

臺只是開發(fā)提供一套與該數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)讀取接口，并具有監(jiān)控數(shù)據(jù)讀取情況匯總統(tǒng)計和異常提

小功能。

該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機構(gòu)中患者/健康人群的各種臨床診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)

據(jù)，在相對集中的邏輯/物理環(huán)境中，構(gòu)建一個以存儲和處理患者/健康人群診療信息為核心，覆

蓋多學(xué)科、多專業(yè)的面向區(qū)域內(nèi)主要衛(wèi)生行政主管部門、臨床醫(yī)療機構(gòu)和社會公眾的醫(yī)學(xué)（醫(yī)藥、

醫(yī)療、健康）信息資源共享機制一一區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心。

區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以行政業(yè)務(wù)處理、醫(yī)療、預(yù)防、保健、康復(fù)為服務(wù)主線，以健

康人群和患者的醫(yī)療活動需求為基礎(chǔ)。區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心通過制定標準的數(shù)據(jù)接口，建立基于廣

域網(wǎng)的信息交換、數(shù)據(jù)采集和傳輸機制，對區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)進行采集、傳輸、清洗和匯

總，將醫(yī)院、社區(qū)、醫(yī)藥企業(yè)以及公共衛(wèi)生機構(gòu)的各類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)有機地整合起來，生成區(qū)域

的衛(wèi)生云平臺。

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?虛擬資源池.

5.2對獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云平臺預(yù)處理機制

醫(yī)療衛(wèi)生云平臺預(yù)處理主要完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作，H的是將數(shù)據(jù)

按統(tǒng)一的格式提取出來，然后再轉(zhuǎn)化，集成，載入數(shù)據(jù)倉庫的工具(ETL)包括：抽取：因獲

取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過程可以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或

者便于處理的構(gòu)型，以達到快速分析處理的目的；清洗：對于云平臺，并不全是有價值的，有

些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的內(nèi)容，而另?些數(shù)據(jù)則是完全錯誤的干擾項。因此要對數(shù)據(jù)通過過濾

“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)。

5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的存儲機制

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(RDBMS)在安裝和使用上仍然占有主要地位，但毋庸置疑，非關(guān)系型

數(shù)據(jù)庫NoSQL技術(shù)已經(jīng)成為今天發(fā)展最快的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。NoSQL是對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的總稱，在某種

程度上，它的性能和用途可能完全不同。

目前除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫外，還主要存在有以下四種、。SQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：

鍵值數(shù)據(jù)庫：當(dāng)數(shù)據(jù)以鍵的形式訪問時，比如通過國際標準書號ISBN找一本書，鍵值數(shù)據(jù)

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庫是最理想的。在這里，ISBN是鍵，書籍的其他信息就是值。必須知道鍵才能查詢，不過值

是一堆無意義的數(shù)據(jù)，讀取之后必須經(jīng)過翻譯。

文檔數(shù)據(jù)庫：該數(shù)據(jù)庫以文檔的形式管理和存儲數(shù)據(jù)。有點類似于鍵值數(shù)據(jù)庫，但文檔數(shù)據(jù)

庫中的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)。與鍵值數(shù)據(jù)庫中值是一堆無意義的數(shù)據(jù)不同，文檔數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)

構(gòu)被描述，典型的是JavaScriptObjectNotation(JSON)或XML。文檔存儲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可

以通過定義的任何模式進行查詢，但鍵值數(shù)據(jù)庫只能通過它的鍵進行查詢。

列式數(shù)據(jù)庫：也被稱為列式存儲或?qū)捔写鎯?，一改之前行式存儲的方式，對?shù)據(jù)進行列式存

儲。在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)經(jīng)常以行來訪問。以列式管理記錄的NoSQL數(shù)據(jù)庫可以管理

大規(guī)模的動態(tài)列。

因為沒有固定的模式，所以列名和鍵可以變換。列式數(shù)據(jù)庫適用于不經(jīng)常寫的情況，要滿足

ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)的要求并不難，而且模式是變化的。

圖型數(shù)據(jù)庫：圖型數(shù)據(jù)庫關(guān)注值與值之間的關(guān)系，用圖型的數(shù)學(xué)概念存儲數(shù)據(jù)。圖型數(shù)據(jù)庫

用帶有點、邊緣和屬性的圖的結(jié)構(gòu)表示和存儲數(shù)據(jù)。在圖型數(shù)據(jù)庫中，每一個元素都包含一個直

接的指向它毗鄰元素的點，所以也就不需要索引查找。

每個種類的NoSQL數(shù)據(jù)庫都有適用的不同類型的應(yīng)用程序和用例，這就涉及到?個NoSQL社

區(qū)常用的一個話題，即多樣持久性，或者說根據(jù)數(shù)據(jù)庫處理應(yīng)用程序需求的不同，使用不同的數(shù)

據(jù)庫系統(tǒng)，用于不同的應(yīng)用程序和用例。

5.4醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的處理和分析算法分類和形成

技術(shù)分類方法

根據(jù)挖掘任務(wù)：分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模

式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等等；

根據(jù)挖掘?qū)ο螅嚎煞譃殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)?象數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、文

本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫、遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫以及環(huán)球網(wǎng)Web；

根據(jù)挖掘方法：可分為：機器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫方法。

主要處理和分析技術(shù)

預(yù)言處理：用歷史預(yù)測未來；

挖掘規(guī)律處理：r解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律；

關(guān)聯(lián)分析：查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性、或因果

結(jié)構(gòu)；

序列模式處理：給定一個由不同序列組成的集合，其中，每個序列由不同的元素按順序

有序排列，每個元素由不同項目組成，同時給定一個用戶指定的最小支持度閾值，序列模式挖

掘就是找出所有的頻繁子序列，即該子序列在序列集中的已現(xiàn)頻率不低于用戶指定的最小支持度

閾值；

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分類（預(yù)言）分析：預(yù)測分類標號（或高散值），根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標號屬性，構(gòu)建

模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來分類新數(shù)據(jù)。建立連續(xù)函數(shù)值模型，比如預(yù)測空缺值：

聚類分析：聚類是一種無監(jiān)督分類法：沒有預(yù)先指定的類別。在同一個類中，對象之間

具有相似性；不同類的對象之間是相異度分析；把一個給定的數(shù)據(jù)對象集合分成不同的簇。將物

理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類；聚類在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，用作描述數(shù)

據(jù)，衡最不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中：聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的

類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的

相異性；聚類與分類不同，聚類所要求劃分的類是未知的；

異常檢測分析：異常檢測是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要方酉，用來發(fā)現(xiàn)“小的模式”（相對于聚

類），即數(shù)據(jù)集中間顯著不同于其它數(shù)據(jù)的對象；

可視化分析：數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果；

數(shù)據(jù)挖掘算法：分割、集群、孤立點分析還有各種算法讓我們精煉數(shù)據(jù)，挖掘價值。這

些算法要能夠應(yīng)付云平臺的量，同時還具有很高的處理速度；

語義引擎：人工智能從數(shù)據(jù)中主動地提取信息V包括機器翻譯、情感分析、輿情分析、智

能輸入、問答系統(tǒng)等；

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：透過標準化流程和機器對數(shù)據(jù)進行處理可以確保獲得一個預(yù)設(shè)質(zhì)量

的分析結(jié)果。

5.5開發(fā)專題云平臺分析，形成專題云平臺應(yīng)用

面向醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)所特有的專題，開發(fā)形成一系列的專題云平臺應(yīng)用。在充分調(diào)研和分析醫(yī)

療衛(wèi)生行業(yè)的業(yè)務(wù)特性基礎(chǔ)上，研發(fā)形成具有我國醫(yī)療衛(wèi)三行業(yè)特征的分類專題云平臺分析，并

根據(jù)專題組成和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專題的云平臺應(yīng)用，如心臟病專題的云平臺應(yīng)用，包

括其成因的云平臺分析、其日常行為對病情影響的云平臺分析等，為有關(guān)機構(gòu)進行心臟病的有關(guān)

活動（預(yù)測、預(yù)防、治療、恢復(fù)）提供支撐。

5.6開發(fā)機構(gòu)云平臺分析，建立機構(gòu)云平臺應(yīng)用

面向不同的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和部門及其相關(guān)企業(yè)機構(gòu)，開發(fā)形成針對不同機構(gòu)和部門業(yè)務(wù)的機構(gòu)

云平臺應(yīng)用，如醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)應(yīng)用、醫(yī)療衛(wèi)生管理機構(gòu)應(yīng)用等。在上述專題云平臺應(yīng)用基礎(chǔ)上，

結(jié)合所承擔(dān)的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)機構(gòu)項目，進行機構(gòu)云平臺應(yīng)用定制開發(fā)。

5.7建立平臺應(yīng)用實施推廣組織機制

在方案開發(fā)和部署基礎(chǔ)上，逐步形成基于方案開發(fā)應(yīng)用項目的實施推廣組織機制，包括市場

宣傳、營銷推廣、實施維護和售后服務(wù)等。

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5.8建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機制

方案作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴格的版本控制，并根據(jù)市場反饋和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進

行有計劃的平臺版本升級，并將新版本升級信息和文檔，按規(guī)定通知已有用戶，并及時進行升

級維護服務(wù)。

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6醫(yī)療衛(wèi)生信息的云平臺建模描述和分析

伴隨著中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進程推進，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)

務(wù)活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括來自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)

域衛(wèi)生信息平臺采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像，

office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)文檔等。醫(yī)療健康云平臺的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些

數(shù)據(jù)，為機構(gòu)和政策制定者來找到如何刺激經(jīng)濟并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。

病人行為

和情緒數(shù)據(jù)

臨床數(shù)據(jù)

6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型

我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實體對象種類非常眾多，包括醫(yī)療機構(gòu)一科室一醫(yī)生（門診、住

院）、大眾群體一患者、醫(yī)療管理部門一衛(wèi)生局一疾控中心一醫(yī)保中心一發(fā)改委一中醫(yī)藥管理局、

醫(yī)藥管理部門一藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)一醫(yī)藥生產(chǎn)一醫(yī)藥經(jīng)營一藥品（處方藥、0DC藥）、醫(yī)療器械

研發(fā)一醫(yī)療器械生產(chǎn)一醫(yī)療器械經(jīng)營一醫(yī)療器械、商業(yè)醫(yī)療保險公司、體檢中心一體檢醫(yī)生、APP

服務(wù)等。

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項目文檔

醫(yī)院

APP服務(wù)

6.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型

2010年底，原衛(wèi)生部完成了“十二五”衛(wèi)生信息化建設(shè)工程規(guī)劃編制工作，初步確定了我

國衛(wèi)生信息化建設(shè)路線圖，簡稱“3521-2工程”，即建設(shè)國家級、省級和地市級3級衛(wèi)生信息

平臺，加強公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物制度、綜合管理等5項業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)

健康檔案和電子病歷2個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和1個專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進行醫(yī)療衛(wèi)生信息標準化體系和安全

保障體系2個體系建設(shè)。

2013年11月，衛(wèi)生部和計生委合并后，信息化建設(shè)工程規(guī)劃的頂層設(shè)計規(guī)劃又調(diào)整為

“4631-2工程”，其中，“4”代表4級衛(wèi)生信息平臺，分別是：國家級人口健康管理平臺，

省級人口健康信息平臺、地市級人口健康區(qū)域信息平臺及區(qū)縣級人口健康區(qū)域信息平臺；“6”

代表6項業(yè)務(wù)應(yīng)用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計劃生育、綜

合管理；“3”代表3個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，分別是：電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人

口個案數(shù)據(jù)庫；“1”代表1個融合網(wǎng)絡(luò)，即人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)；最后一個“2”是人口健康

信息標準體系和信息安全防護體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系

統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國家衛(wèi)生計生資源體系。衛(wèi)計委規(guī)劃的三大基

礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫相互關(guān)系和包括的主要數(shù)據(jù)如下圖所示。

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