一財經(jīng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知項目項目一學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)的含義、特征、類型、應(yīng)用范圍和思維；了解財經(jīng)大數(shù)據(jù)的含義、作用、價值及大數(shù)據(jù)對財務(wù)工作帶來的挑戰(zhàn)；掌握常見的大數(shù)據(jù)工具的特點和應(yīng)用場景。能力目標(biāo)能夠根據(jù)給定的場景選擇適用的大數(shù)據(jù)工具；能夠根據(jù)給定的網(wǎng)址正確安裝Python編程語言。素質(zhì)目標(biāo)通過認(rèn)識大數(shù)據(jù)和財務(wù)大數(shù)據(jù)，培養(yǎng)基本的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，為企業(yè)數(shù)字化運營提供數(shù)據(jù)閱讀、操作、分析和討論的基本素質(zhì)支撐；通過學(xué)習(xí)常用的大數(shù)據(jù)工具，拓寬視野、更新知識儲備，培養(yǎng)自覺學(xué)習(xí)，應(yīng)用新一代信息技術(shù)的意識。項目一思維導(dǎo)圖目錄Contents認(rèn)知財經(jīng)大數(shù)據(jù)02認(rèn)知大數(shù)據(jù)01盤點常用的大數(shù)據(jù)工具031.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是規(guī)模龐大、種類繁多且增長迅速的數(shù)據(jù)集合，超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力范疇。它涵蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能從海量信息中提取有價值內(nèi)容。1.1.1大數(shù)據(jù)的含義1.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)1.1.2大數(shù)據(jù)的特征1.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)在計算機系統(tǒng)中數(shù)據(jù)單位是什么？1Byte（相當(dāng)于一個英文字母，您的名字相當(dāng)幾個Bytes（））。Kilobyte（KB）=1024B相當(dāng)于一則短篇故事的內(nèi)容。Megabyte（MB）=1024KB相當(dāng)于一則短篇小說的文字內(nèi)容。Gigabyte（GB）=1024MB相當(dāng)于貝多芬第五樂章交響曲樂譜內(nèi)容。Terabyte（TB）=1024GB相當(dāng)于1家醫(yī)院所有X光圖片信息量。Petabyte（PB）=1024TB相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容。Exabyte（EB）=1024PB；5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過的話語。Zettabyte（ZB）=1024EB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和。Yottabyte（YB）=1024ZB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和1.1.3大數(shù)據(jù)的類型1.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示的信息，稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指其字段長度可變，并且每個字段的記錄可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，如全文文本，圖像，聲音，網(wǎng)頁，影視，超媒體等信息。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和完全無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，如XML、HTML文檔。它一般是自描述的，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容混在一起，沒有明顯的區(qū)分。1.1.4大數(shù)據(jù)的類型1.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)被視為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，能夠幫助提高生產(chǎn)效率、實現(xiàn)智能生產(chǎn)和提升要素配置效率。它激發(fā)新動能和培育新業(yè)態(tài)，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供強大動力。推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠在國際形成技術(shù)、數(shù)據(jù)和創(chuàng)新的競爭格局，有利于將數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為國家競爭優(yōu)勢。實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和應(yīng)用水平的同步提升，增強國家在全球的競爭力。提升國家競爭優(yōu)勢大數(shù)據(jù)能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，促進社會事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合。提升政府?dāng)?shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會問題提供新的手段。促進治理能力現(xiàn)代化在工業(yè)生產(chǎn)中，每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)機床的轉(zhuǎn)速、能耗，食品加工的溫度、濕度等。有效利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以加速產(chǎn)品創(chuàng)新，加快產(chǎn)品故障診斷，精準(zhǔn)制訂生產(chǎn)計劃與排程，加強工業(yè)污染與環(huán)保檢測。工業(yè)領(lǐng)域在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)覆蓋到耕地、播種、施肥、殺蟲收割、存儲、育種等各個環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)既能用于指導(dǎo)農(nóng)事生產(chǎn)、輔助農(nóng)業(yè)決策，又能將這些環(huán)節(jié)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行融合重構(gòu)，通過數(shù)據(jù)挖掘分析出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，并予以可視化展示。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)+服務(wù)業(yè)”深度融合，推動了服務(wù)業(yè)向平臺型、智慧型、共享型發(fā)展。在服務(wù)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能夠幫助服務(wù)型企業(yè)更好地進行服務(wù)行業(yè)市場定位，實現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)優(yōu)化升級，還同5G、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)一道催生了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域1.1.5大數(shù)據(jù)的應(yīng)用1.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)1.1.7大數(shù)據(jù)思維1.1認(rèn)知大數(shù)據(jù)01抽樣在一定歷史時期內(nèi)曾經(jīng)極大地推動了社會的發(fā)展，但在數(shù)據(jù)采集難度大、分析和處理困難的時候，抽樣是一種權(quán)宜之計。大數(shù)據(jù)年代是全樣的年代，抽樣的場景將最終消失在歷史長河中，全樣數(shù)據(jù)能夠更全面地反映實際情況。全樣思維在小數(shù)據(jù)年代，人們對抽樣的數(shù)據(jù)精益求精，容不得半點差錯，導(dǎo)致系統(tǒng)邏輯特別復(fù)雜。大數(shù)據(jù)年代，因為我們采集了全樣數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中的異常、紕漏、疏忽、錯誤都是數(shù)據(jù)的實際情況，我們沒有必要進行任何清洗，其結(jié)果是最接近客觀事實的。容錯思維03在小數(shù)據(jù)的年代，大家總是相信因果關(guān)系，而不認(rèn)可其他關(guān)系，但因果關(guān)系是一個非常不穩(wěn)定的關(guān)系。在大數(shù)據(jù)年代，我們不追求抽樣，而追求全樣，當(dāng)全部數(shù)據(jù)都加入分析的時候，相關(guān)關(guān)系進入大數(shù)據(jù)專家的眼里，成為重要的分析依據(jù)。相關(guān)思維021.2認(rèn)知財經(jīng)大數(shù)據(jù)1.2.1財經(jīng)大數(shù)據(jù)的含義1.2認(rèn)知財經(jīng)大數(shù)據(jù)財經(jīng)大數(shù)據(jù)的定義財經(jīng)大數(shù)據(jù)是指在財經(jīng)領(lǐng)域中產(chǎn)生的龐大、多樣化和高速增長的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，涵蓋了金融機構(gòu)、市場交易和企業(yè)財務(wù)等多個方面，包含許多關(guān)于市場、企業(yè)和投資者行為的詳細(xì)信息。財經(jīng)大數(shù)據(jù)的價值通過對財經(jīng)大數(shù)據(jù)的采集、儲存、分析和應(yīng)用，可以為金融機構(gòu)、投資者、企業(yè)和政府等提供決策支持和商業(yè)洞察。例如，通過對市場數(shù)據(jù)的分析，金融機構(gòu)可以更好地了解市場趨勢，為投資決策提供依據(jù)。財經(jīng)大數(shù)據(jù)的特點財經(jīng)大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)更新速度快等特點。它不僅包括結(jié)構(gòu)化的財務(wù)數(shù)據(jù)，還包括大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如市場新聞、社交媒體信息等。1.2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)在財經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用1.2認(rèn)知財經(jīng)大數(shù)據(jù)風(fēng)險評估和預(yù)測大數(shù)據(jù)技術(shù)使得企業(yè)能夠通過分析龐大的數(shù)據(jù)集，準(zhǔn)確評估風(fēng)險，并進行預(yù)測和決策。例如，通過對客戶信用數(shù)據(jù)的分析，金融機構(gòu)可以預(yù)測違約風(fēng)險，提高風(fēng)險管理水平。市場分析和個性化推薦大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)更好地了解市場趨勢、消費者偏好和行為模式。從而精準(zhǔn)推送個性化產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度。交易和支付安全大數(shù)據(jù)技術(shù)可實時監(jiān)測異常交易行為，識別欺詐風(fēng)險，并提供實時反饋和防范措施。保障交易和支付的安全性，減少金融詐騙的發(fā)生。1.2.3大數(shù)據(jù)對財務(wù)工作的影響1.2認(rèn)知財經(jīng)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)部門從傳統(tǒng)核算工作轉(zhuǎn)向管理類工作，職責(zé)定位發(fā)生變化。財務(wù)人員不再局限于整理憑證、管理賬目等核算類工作，而是更多地參與到企業(yè)的戰(zhàn)略決策中。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下，企業(yè)各職能部門之間的“信息孤島”將被打破，建立互聯(lián)互通的內(nèi)部數(shù)據(jù)共享中心。財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作更加緊密，實現(xiàn)業(yè)財一體化。傳統(tǒng)模式下財務(wù)部門主要起到總結(jié)作用，而大數(shù)據(jù)時代財務(wù)數(shù)據(jù)更加廣泛、及時。財務(wù)部門開始成為“探照燈”，利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)洞察、預(yù)測未來，支持企業(yè)戰(zhàn)略層面的管理決策。促進財務(wù)部門職能轉(zhuǎn)變模糊財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的界限促使財務(wù)工作“后端”走向“前端”1.2.4大數(shù)據(jù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景1.2認(rèn)知財經(jīng)大數(shù)據(jù)提升財務(wù)風(fēng)險管控能力大數(shù)據(jù)在風(fēng)險管控方面比傳統(tǒng)風(fēng)險管理模式更有優(yōu)勢，能夠看到傳統(tǒng)模式下看不到的風(fēng)險。通過設(shè)置規(guī)則和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的風(fēng)險攔截和管理。提升預(yù)算的預(yù)測和資源配置能力大數(shù)據(jù)可以在預(yù)算預(yù)測和資源配置中發(fā)揮優(yōu)勢，帶來傳統(tǒng)預(yù)算管理難以實現(xiàn)的應(yīng)用價值。例如，通過分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高預(yù)算預(yù)測的準(zhǔn)確性和資源配置的合理性。提升經(jīng)營分析的決策能力大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)更好地認(rèn)清自身情況，更加客觀地看清行業(yè)情況與競爭態(tài)勢。例如，通過分析社會化、社交化的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商情分析，為經(jīng)營決策提供依據(jù)。重點應(yīng)用在如下三個財務(wù)領(lǐng)域1.3盤點常用的大數(shù)據(jù)工具

1.3.1大數(shù)據(jù)工具Python1.3盤點常用的大數(shù)據(jù)工具Python的特點與優(yōu)勢結(jié)構(gòu)簡單語法清晰易于學(xué)習(xí)和維護。它擁有強大的庫和框架支持，適用于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等多種場景。Python在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)處理量化分析建模預(yù)測等環(huán)節(jié)。例如，通過使用NumPy、Pandas等庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和分析。Python的安裝與配置可以通過Python官網(wǎng)下載安裝，也可以通過Anaconda平臺安裝。Anaconda提供了便捷的安裝和環(huán)境管理功能，適合初學(xué)者使用。1.3.2大數(shù)據(jù)工具SQL1.3盤點常用的大數(shù)據(jù)工具SQL是一種高效優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫操作語言，適用于大數(shù)據(jù)集的查詢和聚合。它具有綜合統(tǒng)一、高度非過程化、面向集合操作等特點。SQL的特點與優(yōu)勢SQLServer是Microsoft公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)?？梢酝ㄟ^微軟官網(wǎng)下載安裝，安裝過程簡單，適合企業(yè)級應(yīng)用。SQL的下載與安裝SQL廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫查詢和操作，是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。例如，通過SQL語句，可以快速查詢和更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。SQL在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用1.3.3大數(shù)據(jù)工具PowerBI1.3盤點常用的大數(shù)據(jù)工具PowerBI具有數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等功能。它支持多種數(shù)據(jù)源，能夠