2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測試卷:大數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理試題_第1頁
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2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測試卷:大數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理試題考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、單選題(本部分共25小題,每小題2分,共50分。請根據(jù)題意選擇最符合要求的答案,并將答案填涂在答題卡上。)1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)中,哪種方法通常適用于對敏感文本進行加密處理,但解密時需要原始密鑰才能還原?(A)A.AES加密B.哈希函數(shù)C.基于規(guī)則的替換D.數(shù)據(jù)遮蔽2.根據(jù)GDPR法規(guī),當(dāng)個人數(shù)據(jù)泄露時,數(shù)據(jù)控制者必須在多長時間內(nèi)通知監(jiān)管機構(gòu)?(C)A.12小時內(nèi)B.24小時內(nèi)C.72小時內(nèi)D.7天內(nèi)3.在大數(shù)據(jù)平臺中,哪種安全模型通常用于控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限,基于角色和屬性進行權(quán)限分配?(B)A.Bell-LaPadula模型B.RBAC(基于角色的訪問控制)C.Bell-Cocke模型D.Lattice模型4.數(shù)據(jù)匿名化過程中,K匿名技術(shù)的主要目的是什么?(A)A.確保每個記錄在數(shù)據(jù)集中至少有K-1個其他記錄具有相同的屬性值,以防止個人身份被識別B.增加數(shù)據(jù)的可讀性C.減少數(shù)據(jù)存儲空間D.提高數(shù)據(jù)查詢效率5.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,哪種加密方式通常用于保護數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全?(C)A.對稱加密B.非對稱加密C.TLS/SSL加密D.哈希加密6.根據(jù)CCPA法規(guī),消費者有哪些權(quán)利regardingtheirpersonaldata?(D)A.只有訪問權(quán)B.只有刪除權(quán)C.只有更正權(quán)D.訪問、刪除、更正和選擇不推銷的權(quán)利7.在大數(shù)據(jù)平臺中,哪種安全審計技術(shù)可以記錄所有用戶對數(shù)據(jù)的訪問和操作,以便于事后追蹤和分析?(B)A.數(shù)據(jù)加密B.安全審計日志C.數(shù)據(jù)匿名化D.訪問控制8.數(shù)據(jù)脫敏中,哪種方法通常適用于對身份證號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位?(C)A.AES加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)據(jù)遮蔽D.數(shù)據(jù)匿名化9.根據(jù)HIPAA法規(guī),哪種類型的組織需要遵守該法規(guī)以保護患者健康信息?(A)A.醫(yī)療保健提供者、保險公司和健康信息交換機構(gòu)B.教育機構(gòu)C.金融機構(gòu)D.政府機構(gòu)10.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,哪種安全協(xié)議通常用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全?(C)A.SSHB.FTPC.TLS/SSLD.SFTP11.數(shù)據(jù)加密過程中,對稱加密的主要缺點是什么?(A)A.密鑰的分發(fā)和管理比較困難B.加密速度較慢C.安全性較低D.適用于大量數(shù)據(jù)的加密12.根據(jù)GDPR法規(guī),數(shù)據(jù)保護影響評估(DPIA)的主要目的是什么?(B)A.評估數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險B.評估處理個人數(shù)據(jù)對個人隱私的影響C.評估數(shù)據(jù)加密的效果D.評估數(shù)據(jù)匿名化的效果13.在大數(shù)據(jù)平臺中,哪種安全模型通常用于保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性?(A)A.Bell-LaPadula模型B.RBAC(基于角色的訪問控制)C.Bell-Cocke模型D.Lattice模型14.數(shù)據(jù)脫敏中,哪種方法通常適用于對信用卡號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位?(C)A.AES加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)據(jù)遮蔽D.數(shù)據(jù)匿名化15.根據(jù)CCPA法規(guī),消費者在多大時間范圍內(nèi)可以要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù)?(C)A.30天內(nèi)B.60天內(nèi)C.180天內(nèi)D.365天內(nèi)16.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,哪種安全技術(shù)可以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問者通過網(wǎng)絡(luò)竊聽傳輸中的數(shù)據(jù)?(B)A.數(shù)據(jù)加密B.VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))C.數(shù)據(jù)匿名化D.訪問控制17.數(shù)據(jù)脫敏中,哪種方法通常適用于對密碼進行加密處理,但解密時需要原始密鑰才能還原?(A)A.AES加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)據(jù)遮蔽D.數(shù)據(jù)匿名化18.根據(jù)HIPAA法規(guī),哪種類型的組織需要遵守該法規(guī)以保護患者健康信息?(A)A.醫(yī)療保健提供者、保險公司和健康信息交換機構(gòu)B.教育機構(gòu)C.金融機構(gòu)D.政府機構(gòu)19.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,哪種安全協(xié)議通常用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全?(C)A.SSHB.FTPC.TLS/SSLD.SFTP20.數(shù)據(jù)加密過程中,非對稱加密的主要優(yōu)點是什么?(B)A.密鑰的分發(fā)和管理比較容易B.提高了數(shù)據(jù)的安全性C.加密速度較快D.適用于小量數(shù)據(jù)的加密21.根據(jù)GDPR法規(guī),數(shù)據(jù)主體有哪些權(quán)利regardingtheirpersonaldata?(D)A.只有訪問權(quán)B.只有刪除權(quán)C.只有更正權(quán)D.訪問、刪除、更正和數(shù)據(jù)可攜帶的權(quán)利22.在大數(shù)據(jù)平臺中,哪種安全模型通常用于保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性?(A)A.Bell-LaPadula模型B.RBAC(基于角色的訪問控制)C.Bell-Cocke模型D.Lattice模型23.數(shù)據(jù)脫敏中,哪種方法通常適用于對身份證號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位?(C)A.AES加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)據(jù)遮蔽D.數(shù)據(jù)匿名化24.根據(jù)CCPA法規(guī),消費者在多大時間范圍內(nèi)可以要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù)?(C)A.30天內(nèi)B.60天內(nèi)C.180天內(nèi)D.365天內(nèi)25.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,哪種安全技術(shù)可以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問者通過網(wǎng)絡(luò)竊聽傳輸中的數(shù)據(jù)?(B)A.數(shù)據(jù)加密B.VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))C.數(shù)據(jù)匿名化D.訪問控制二、多選題(本部分共15小題,每小題2分,共30分。請根據(jù)題意選擇所有符合要求的答案,并將答案填涂在答題卡上。)1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,以下哪些方法可以用于數(shù)據(jù)脫敏?(ABC)A.數(shù)據(jù)遮蔽B.AES加密C.哈希函數(shù)D.數(shù)據(jù)匿名化2.根據(jù)GDPR法規(guī),以下哪些行為需要遵守該法規(guī)?(ABCD)A.收集和存儲個人數(shù)據(jù)B.處理個人數(shù)據(jù)C.共享個人數(shù)據(jù)D.刪除個人數(shù)據(jù)3.在大數(shù)據(jù)平臺中,以下哪些安全模型可以用于控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限?(AB)A.RBAC(基于角色的訪問控制)B.Bell-LaPadula模型C.Bell-Cocke模型D.Lattice模型4.數(shù)據(jù)匿名化過程中,以下哪些技術(shù)可以用于保護個人隱私?(ABCD)A.K匿名B.L多樣性C.T相近性D.Δ-匿名5.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,以下哪些安全技術(shù)可以用于保護數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全?(ABCD)A.TLS/SSL加密B.VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))C.數(shù)據(jù)加密D.安全審計日志6.根據(jù)CCPA法規(guī),以下哪些權(quán)利屬于消費者?(ABCD)A.訪問權(quán)B.刪除權(quán)C.更正權(quán)D.選擇不推銷權(quán)7.在大數(shù)據(jù)平臺中,以下哪些安全審計技術(shù)可以記錄所有用戶對數(shù)據(jù)的訪問和操作?(AB)A.安全審計日志B.用戶行為分析C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)匿名化8.數(shù)據(jù)脫敏中,以下哪些方法可以用于保護敏感數(shù)據(jù)?(ABCD)A.數(shù)據(jù)遮蔽B.AES加密C.哈希函數(shù)D.數(shù)據(jù)匿名化9.根據(jù)HIPAA法規(guī),以下哪些類型的組織需要遵守該法規(guī)?(ABCD)A.醫(yī)療保健提供者B.保險公司C.健康信息交換機構(gòu)D.醫(yī)療研究機構(gòu)10.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,以下哪些安全協(xié)議可以用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全?(ABCD)A.TLS/SSLB.SSHC.FTPD.SFTP11.數(shù)據(jù)加密過程中,以下哪些方法屬于對稱加密?(AB)A.AES加密B.DES加密C.RSA加密D.ECC加密12.根據(jù)GDPR法規(guī),以下哪些行為需要經(jīng)過數(shù)據(jù)保護影響評估?(ABCD)A.收集新的個人數(shù)據(jù)B.處理敏感個人數(shù)據(jù)C.共享個人數(shù)據(jù)D.刪除個人數(shù)據(jù)13.在大數(shù)據(jù)平臺中,以下哪些安全模型可以用于保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性?(AB)A.Bell-LaPadula模型B.Lattice模型C.RBAC(基于角色的訪問控制)D.Bell-Cocke模型14.數(shù)據(jù)脫敏中,以下哪些方法可以用于保護敏感數(shù)據(jù)?(ABCD)A.數(shù)據(jù)遮蔽B.AES加密C.哈希函數(shù)D.數(shù)據(jù)匿名化15.根據(jù)CCPA法規(guī),以下哪些權(quán)利屬于消費者?(ABCD)A.訪問權(quán)B.刪除權(quán)C.更正權(quán)D.選擇不推銷權(quán)三、判斷題(本部分共10小題,每小題2分,共20分。請根據(jù)題意判斷正誤,并將答案填涂在答題卡上。)1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。(×)2.根據(jù)GDPR法規(guī),企業(yè)必須在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露后的24小時內(nèi)通知監(jiān)管機構(gòu)。(×)3.RBAC(基于角色的訪問控制)模型通常適用于小型組織,不適用于大型企業(yè)。(×)4.數(shù)據(jù)匿名化過程中,K匿名技術(shù)可以完全防止個人身份被識別。(×)5.在大數(shù)據(jù)平臺中,TLS/SSL加密通常用于保護數(shù)據(jù)在存儲過程中的安全。(×)6.根據(jù)CCPA法規(guī),消費者有權(quán)要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù),但企業(yè)可以拒絕刪除。(×)7.數(shù)據(jù)脫敏中,數(shù)據(jù)遮蔽方法通常適用于對身份證號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位。(√)8.根據(jù)HIPAA法規(guī),所有類型的組織都需要遵守該法規(guī)以保護患者健康信息。(×)9.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))可以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問者通過網(wǎng)絡(luò)竊聽傳輸中的數(shù)據(jù)。(√)10.數(shù)據(jù)加密過程中,對稱加密的主要優(yōu)點是加密速度較快。(√)四、簡答題(本部分共5小題,每小題4分,共20分。請根據(jù)題意簡答,并將答案寫在答題紙上。)1.簡述大數(shù)據(jù)環(huán)境中數(shù)據(jù)脫敏的主要目的和方法。數(shù)據(jù)脫敏的主要目的是保護敏感數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的人員訪問和泄露,常用的方法包括數(shù)據(jù)遮蔽、數(shù)據(jù)加密、哈希函數(shù)和數(shù)據(jù)匿名化等。2.根據(jù)GDPR法規(guī),數(shù)據(jù)控制者有哪些主要義務(wù)?數(shù)據(jù)控制者需要確保個人數(shù)據(jù)的處理符合GDPR法規(guī),包括獲得數(shù)據(jù)主體的同意、確保數(shù)據(jù)處理的合法性、保護個人數(shù)據(jù)的安全、提供數(shù)據(jù)主體訪問其個人數(shù)據(jù)的權(quán)利等。3.在大數(shù)據(jù)平臺中,RBAC(基于角色的訪問控制)模型的主要特點和優(yōu)勢是什么?RBAC模型的主要特點是基于角色進行權(quán)限分配,優(yōu)勢在于簡化了權(quán)限管理,提高了安全性,適用于大型組織。4.數(shù)據(jù)匿名化過程中,K匿名和L多樣性分別指的是什么?K匿名指的是在數(shù)據(jù)集中,每個記錄至少有K-1個其他記錄具有相同的屬性值,以防止個人身份被識別。L多樣性指的是在K匿名的基礎(chǔ)上,每個記錄的相鄰記錄在L個屬性上不能完全相同,以進一步提高隱私保護水平。5.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,如何確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全?確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全,可以通過使用TLS/SSL加密保護數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全,通過數(shù)據(jù)加密保護數(shù)據(jù)在存儲過程中的安全,同時還需要進行安全審計和訪問控制,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和操作。本次試卷答案如下一、單選題答案及解析1.A解析:AES加密是一種對稱加密算法,加密和解密使用相同的密鑰,適用于對敏感文本進行加密處理,但解密時需要原始密鑰才能還原。2.C解析:根據(jù)GDPR法規(guī),當(dāng)個人數(shù)據(jù)泄露時,數(shù)據(jù)控制者必須在72小時內(nèi)通知監(jiān)管機構(gòu),這是一個嚴格的時間要求,旨在盡快控制數(shù)據(jù)泄露的影響。3.B解析:RBAC(基于角色的訪問控制)模型通過角色和屬性進行權(quán)限分配,是一種常用的訪問控制方法,適用于大型組織,能夠有效管理用戶權(quán)限。4.A解析:K匿名技術(shù)的主要目的是確保每個記錄在數(shù)據(jù)集中至少有K-1個其他記錄具有相同的屬性值,以防止個人身份被識別,從而保護個人隱私。5.C解析:TLS/SSL加密通常用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全,通過加密技術(shù)防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊聽或篡改。6.D解析:根據(jù)CCPA法規(guī),消費者擁有訪問、刪除、更正和選擇不推銷的權(quán)利,這些權(quán)利旨在保護消費者的個人數(shù)據(jù)權(quán)益。7.B解析:安全審計日志可以記錄所有用戶對數(shù)據(jù)的訪問和操作,便于事后追蹤和分析,是一種重要的安全審計技術(shù)。8.C解析:數(shù)據(jù)遮蔽方法通常適用于對身份證號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位,這是一種常見的脫敏技術(shù),可以在保護隱私的同時保留數(shù)據(jù)的可用性。9.A解析:根據(jù)HIPAA法規(guī),醫(yī)療保健提供者、保險公司和健康信息交換機構(gòu)需要遵守該法規(guī)以保護患者健康信息,這些機構(gòu)處理大量敏感的健康數(shù)據(jù)。10.C解析:TLS/SSL加密協(xié)議通常用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全,通過加密技術(shù)防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊聽或篡改。11.A解析:對稱加密的主要缺點是密鑰的分發(fā)和管理比較困難,因為加密和解密使用相同的密鑰,需要確保密鑰的安全傳輸和存儲。12.B解析:數(shù)據(jù)保護影響評估(DPIA)的主要目的是評估處理個人數(shù)據(jù)對個人隱私的影響,幫助組織識別和減輕潛在的風(fēng)險。13.A解析:Bell-LaPadula模型通常用于保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性,通過一系列安全規(guī)則確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性不被破壞。14.C解析:數(shù)據(jù)遮蔽方法通常適用于對信用卡號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位,這是一種常見的脫敏技術(shù),可以在保護隱私的同時保留數(shù)據(jù)的可用性。15.C解析:根據(jù)CCPA法規(guī),消費者在180天內(nèi)可以要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù),這是一個相對較長的時間,給予消費者充分的時間來行使他們的權(quán)利。16.B解析:VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))可以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問者通過網(wǎng)絡(luò)竊聽傳輸中的數(shù)據(jù),通過加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全。17.A解析:AES加密方法通常適用于對密碼進行加密處理,但解密時需要原始密鑰才能還原,這是一種常見的加密技術(shù),可以保護密碼的安全性。18.A解析:根據(jù)HIPAA法規(guī),醫(yī)療保健提供者、保險公司和健康信息交換機構(gòu)需要遵守該法規(guī)以保護患者健康信息,這些機構(gòu)處理大量敏感的健康數(shù)據(jù)。19.C解析:TLS/SSL加密協(xié)議通常用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全,通過加密技術(shù)防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊聽或篡改。20.B解析:非對稱加密的主要優(yōu)點是提高了數(shù)據(jù)的安全性,通過公鑰和私鑰的配對使用,即使公鑰泄露也不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)被破解。21.D解析:根據(jù)GDPR法規(guī),數(shù)據(jù)主體擁有訪問、刪除、更正和數(shù)據(jù)可攜帶的權(quán)利,這些權(quán)利旨在保護數(shù)據(jù)主體的個人數(shù)據(jù)權(quán)益。22.A解析:Bell-LaPadula模型通常用于保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性,通過一系列安全規(guī)則確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性不被破壞。23.C解析:數(shù)據(jù)遮蔽方法通常適用于對身份證號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位,這是一種常見的脫敏技術(shù),可以在保護隱私的同時保留數(shù)據(jù)的可用性。24.C解析:根據(jù)CCPA法規(guī),消費者在180天內(nèi)可以要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù),這是一個相對較長的時間,給予消費者充分的時間來行使他們的權(quán)利。25.B解析:VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))可以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問者通過網(wǎng)絡(luò)竊聽傳輸中的數(shù)據(jù),通過加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全。二、多選題答案及解析1.ABC解析:在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)脫敏的主要方法包括數(shù)據(jù)遮蔽、AES加密和哈希函數(shù)等,這些方法可以保護敏感數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的人員訪問和泄露。2.ABCD解析:根據(jù)GDPR法規(guī),收集和存儲個人數(shù)據(jù)、處理個人數(shù)據(jù)、共享個人數(shù)據(jù)和刪除個人數(shù)據(jù)等行為都需要遵守該法規(guī),以確保個人數(shù)據(jù)的處理符合GDPR的要求。3.AB解析:在大數(shù)據(jù)平臺中,RBAC(基于角色的訪問控制)模型和Bell-LaPadula模型可以用于控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限,這兩種模型能夠有效管理用戶權(quán)限,保護數(shù)據(jù)安全。4.ABCD解析:在數(shù)據(jù)匿名化過程中,K匿名、L多樣性、T相近性和Δ-匿名等技術(shù)可以用于保護個人隱私,這些技術(shù)通過不同的方法來提高數(shù)據(jù)的匿名性,防止個人身份被識別。5.ABCD解析:在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,TLS/SSL加密、VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))、數(shù)據(jù)加密和安全審計日志等技術(shù)可以用于保護數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全,確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。6.ABCD解析:根據(jù)CCPA法規(guī),消費者擁有訪問、刪除、更正和選擇不推銷的權(quán)利,這些權(quán)利旨在保護消費者的個人數(shù)據(jù)權(quán)益,確保消費者對自己的個人數(shù)據(jù)有足夠的控制權(quán)。7.AB解析:在大數(shù)據(jù)平臺中,安全審計日志和用戶行為分析可以記錄所有用戶對數(shù)據(jù)的訪問和操作,便于事后追蹤和分析,是一種重要的安全審計技術(shù)。8.ABCD解析:在數(shù)據(jù)脫敏中,數(shù)據(jù)遮蔽、AES加密、哈希函數(shù)和數(shù)據(jù)匿名化等方法可以用于保護敏感數(shù)據(jù),這些方法可以有效地保護數(shù)據(jù)隱私,同時保留數(shù)據(jù)的可用性。9.ABCD解析:根據(jù)HIPAA法規(guī),醫(yī)療保健提供者、保險公司、健康信息交換機構(gòu)和醫(yī)療研究機構(gòu)等類型組織需要遵守該法規(guī)以保護患者健康信息,這些機構(gòu)處理大量敏感的健康數(shù)據(jù)。10.ABCD解析:在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,TLS/SSL、SSH、FTP和SFTP等安全協(xié)議可以用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全,通過加密技術(shù)防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊聽或篡改。11.AB解析:數(shù)據(jù)加密過程中,AES加密和DES加密屬于對稱加密,這些加密方法使用相同的密鑰進行加密和解密,優(yōu)點是加密速度較快,但密鑰管理較為困難。12.ABCD解析:根據(jù)GDPR法規(guī),收集新的個人數(shù)據(jù)、處理敏感個人數(shù)據(jù)、共享個人數(shù)據(jù)和刪除個人數(shù)據(jù)等行為都需要經(jīng)過數(shù)據(jù)保護影響評估,以評估處理個人數(shù)據(jù)對個人隱私的影響。13.AB解析:在大數(shù)據(jù)平臺中,Bell-LaPadula模型和Lattice模型可以用于保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性,這兩種模型能夠有效管理數(shù)據(jù)安全,確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性不被破壞。14.ABCD解析:在數(shù)據(jù)脫敏中,數(shù)據(jù)遮蔽、AES加密、哈希函數(shù)和數(shù)據(jù)匿名化等方法可以用于保護敏感數(shù)據(jù),這些方法可以有效地保護數(shù)據(jù)隱私,同時保留數(shù)據(jù)的可用性。15.ABCD解析:根據(jù)CCPA法規(guī),消費者擁有訪問、刪除、更正和選擇不推銷的權(quán)利,這些權(quán)利旨在保護消費者的個人數(shù)據(jù)權(quán)益,確保消費者對自己的個人數(shù)據(jù)有足夠的控制權(quán)。三、判斷題答案及解析1.×解析:數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)可以顯著降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,但不能完全消除風(fēng)險,因為脫敏過程中可能仍然存在一些潛在的風(fēng)險,例如脫敏數(shù)據(jù)的逆向工程。2.×解析:根據(jù)GDPR法規(guī),當(dāng)個人數(shù)據(jù)泄露時,數(shù)據(jù)控制者必須在72小時內(nèi)通知監(jiān)管機構(gòu),而不是24小時,這是一個嚴格的時間要求,旨在盡快控制數(shù)據(jù)泄露的影響。3.×解析:RBAC(基于角色的訪問控制)模型適用于各種規(guī)模的組織,無論是小型組織還是大型企業(yè),都可以使用RBAC模型來管理用戶權(quán)限,提高安全性。4.×解析:K匿名技術(shù)可以顯著降低個人身份被識別的風(fēng)險,但不能完全防止個人身份被識別,因為如果數(shù)據(jù)集中其他記錄的屬性值非常獨特,仍然可能識別出某個記錄。5.×解析:TLS/SSL加密通常用于保護數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸安全,而不是存儲安全,數(shù)據(jù)在存儲過程中通常使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)來保護數(shù)據(jù)安全。6.×解析:根據(jù)CCPA法規(guī),消費者有權(quán)要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù),企業(yè)通常不能拒絕刪除,除非有合法的理由,例如法律要求保留數(shù)據(jù)。7.√解析:數(shù)據(jù)遮蔽方法通常適用于對身份證號碼進行部分遮蔽,例如只顯示最后四位,這是一種常見的脫敏技術(shù),可以在保護隱私的

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