人工智能定義人工智能的發(fā)展歷程人工智能主要行業(yè)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)關(guān)系機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)都是需要大量數(shù)據(jù)支撐的，是大數(shù)據(jù)技術(shù)上的一個(gè)應(yīng)用，同時(shí)深度學(xué)習(xí)還需要更高的運(yùn)算能力支撐，如顯卡GPU。為機(jī)器賦予人的智能一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)比數(shù)據(jù)輸入人工特征提取權(quán)重學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)結(jié)果傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程

數(shù)據(jù)輸入自動(dòng)特征提取深度學(xué)習(xí)過(guò)程

權(quán)重學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)結(jié)果深度學(xué)習(xí)介紹自2006年，深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新興領(lǐng)域，通常也被叫做深層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或分層學(xué)習(xí)。其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本，深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。

人的視覺(jué)系統(tǒng)的信息處理是分級(jí)的，高層的特征是低層特征的組合，從低層到高層的特征表示越來(lái)越抽象，越來(lái)越能表現(xiàn)語(yǔ)義或者意圖，抽象層面越高，存在的可能猜測(cè)就越少，就越利于分類(lèi)。人的視覺(jué)系統(tǒng)人的視覺(jué)系統(tǒng)的信息處理是分級(jí)的，高層的特征是低層特征的組合，從低層到高層的特征表示越來(lái)越抽象，越來(lái)越能表現(xiàn)語(yǔ)義或者意圖，抽象層面越高，存在的可能猜測(cè)就越少，就越利于分類(lèi)。深度學(xué)習(xí)基本原理一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹(shù)突，主要用來(lái)接受信息。而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其它多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其它神經(jīng)元的樹(shù)突產(chǎn)生連接，從而傳遞信號(hào)。這個(gè)連接的位置在生物學(xué)上叫做“突觸”。神經(jīng)元一個(gè)典型的神經(jīng)元模型：包含有3個(gè)輸入，1個(gè)輸出，以及2個(gè)計(jì)算功能。中間的箭頭線稱為“連接”。每個(gè)線上有一個(gè)“權(quán)值”。連接是神經(jīng)元中最重要的東西。每一個(gè)連接上都有一個(gè)權(quán)重。一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法就是讓權(quán)重的值調(diào)整到最佳，以使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果最好。使用a來(lái)表示輸入，用w來(lái)表示權(quán)值。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（多層感知器）多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了包含一個(gè)輸入層，一個(gè)輸出層以外，還增加了相應(yīng)的中間層。此時(shí)，中間層和輸出層都是計(jì)算層。成為這一次AI大發(fā)展（特別是“深度學(xué)習(xí)”的概念）廣為世人所知的標(biāo)志事件深度學(xué)習(xí)事件深度學(xué)習(xí)應(yīng)用（人臉識(shí)別）深度學(xué)習(xí)應(yīng)用（超分辨率）深度學(xué)習(xí)應(yīng)用（物體檢測(cè)）深度學(xué)習(xí)應(yīng)用（風(fēng)格轉(zhuǎn)化）附錄A：主講教師胡建華簡(jiǎn)介單位：廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程與技術(shù)學(xué)院E-mail:81664352@個(gè)人代碼分享：/gdit-ai個(gè)人介紹：/jsj/2022/0415/c4617a90788/page.htm主講教師：胡建華胡建華，男，1984年1月生，高級(jí)工程師，電子科技大學(xué)碩士學(xué)位，專(zhuān)任教師，珠海市青年優(yōu)秀人才。一、工作經(jīng)歷2010年畢業(yè)后分別在海思半導(dǎo)體有限公司（華為技術(shù)有限公司子公司）、珠海揚(yáng)智科技有限公司、中星微電子有限公司從事程序開(kāi)發(fā)工作，積累了豐富的圖像視頻算法、人工智能深度學(xué)習(xí)算法等方面經(jīng)驗(yàn)。2019年加入廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院，主要從事人工智能相關(guān)技術(shù)研究與教學(xué)。二、主要業(yè)績(jī)1.教學(xué)：先后講授過(guò)的課程有《圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)》、《機(jī)器學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用》、《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)》和《智能物品開(kāi)發(fā)應(yīng)用基礎(chǔ)》、《智能行為識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》等專(zhuān)業(yè)課程。2.科研項(xiàng)目:2019年廣東省教育廳青年創(chuàng)新人才（自然科學(xué)）類(lèi)計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目主持;2021年廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目主持。主持3項(xiàng)橫向項(xiàng)目：代表項(xiàng)目《停車(chē)管理系統(tǒng)車(chē)位檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)項(xiàng)目》3.國(guó)家標(biāo)準(zhǔn):參與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《公共安全視頻監(jiān)控?cái)?shù)字視音頻編解碼技術(shù)要求》（GB/T25724-2017）制定。4.論文：在國(guó)內(nèi)外期刊上第一作者身份發(fā)表論文6篇（其中IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)第一作者或者通信作者3篇）。5.專(zhuān)利與軟件著作權(quán)：第一發(fā)明人身份申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利13件，軟件著作權(quán)5件。6.教材：主編教材《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別》三、個(gè)人榮譽(yù)1.個(gè)人獲獎(jiǎng)(1)2017年5月被珠海市人民政府評(píng)為珠海市青年優(yōu)秀人才（編號(hào)：Q20160104）(2)2021年全國(guó)工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽電子數(shù)據(jù)取證分析師（工業(yè)大數(shù)據(jù)算法）二等獎(jiǎng)2.指導(dǎo)獲獎(jiǎng)獲得國(guó)家級(jí)省級(jí)項(xiàng)目12項(xiàng)。附錄B：《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別》教材主編：胡建華,