市場(chǎng)調(diào)查與分析:大數(shù)據(jù)融合的視角(數(shù)字教材版)課件 第2章-大數(shù)據(jù)時(shí)代的二手資料調(diào)查_(kāi)第1頁(yè)
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二手資料調(diào)查大數(shù)據(jù)時(shí)代的高等學(xué)校新文科教材·數(shù)字化管理系列市場(chǎng)調(diào)查與分析:大數(shù)據(jù)融合的視角……基于二手資料的專業(yè)調(diào)查,該公司向客戶提交了一份專業(yè)的市場(chǎng)分析報(bào)告。報(bào)告不僅全面闡述了全球智能家居市場(chǎng)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)與前景,還為客戶在產(chǎn)品策略制定、市場(chǎng)推廣以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)策方面提供了寶貴的參考意見(jiàn)。此外,通過(guò)采用二手資料調(diào)查的方法,該公司有效降低了調(diào)查成本,縮短了調(diào)查周期,顯著提升了調(diào)查的效率與質(zhì)量,為客戶節(jié)省了寶貴的資源與精力。思考:面對(duì)海量二手資料,企業(yè)如何快速篩選出有用信息?引例-如何進(jìn)行二手資料調(diào)查?大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料調(diào)查概述大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的來(lái)源大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的評(píng)估與應(yīng)用案例分析目錄二手資料調(diào)查大數(shù)據(jù)時(shí)代的第二章一手資料一手資料與二手資料一手資料調(diào)查需調(diào)查者親臨現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)直接觀察、訪談或?qū)嶒?yàn)等方式來(lái)收集數(shù)據(jù),被稱為實(shí)地調(diào)查(fieldresearch)二手資料對(duì)已存在的資料進(jìn)行收集、整理與分析的過(guò)程,因其主要在辦公桌前完成,無(wú)需進(jìn)行實(shí)地考察,故常被稱為案頭調(diào)查(deskresearch)大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料調(diào)查的特點(diǎn)數(shù)據(jù)體量龐大來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等的海量數(shù)據(jù)為市場(chǎng)研究提供了豐富的素材和廣闊的視角。數(shù)據(jù)類型多樣結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如表格、數(shù)據(jù)庫(kù)等)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖片、視頻等)數(shù)據(jù)獲取便捷互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)的搜索技術(shù)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和平臺(tái)數(shù)據(jù)分析深入大數(shù)據(jù)技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等,使得對(duì)二手資料的分析更加深入和精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料調(diào)查的作用明確調(diào)查方向和范圍輔助市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果的驗(yàn)證提供全面的市場(chǎng)背景信息為數(shù)據(jù)分析提供情境和框架應(yīng)對(duì)調(diào)查限制和挑戰(zhàn)二手資料調(diào)查的作用大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料調(diào)查概述大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的來(lái)源大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的評(píng)估與應(yīng)用案例分析目錄二手資料調(diào)查大數(shù)據(jù)時(shí)代的第二章二手資料的來(lái)源-內(nèi)部數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)銷售額、市場(chǎng)份額、顧客滿意度、顧客資料,以及訂貨單、銷售人員的訪問(wèn)報(bào)告等利潤(rùn)表、資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、生產(chǎn)成本、銷售成本、各種商品的價(jià)格和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)等內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)大多數(shù)企業(yè)都會(huì)建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng),用于存儲(chǔ)和管理客戶信息、銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等。內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)往往整合了來(lái)自不同部門和業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù),為企業(yè)提供了一個(gè)全面的信息視圖。企業(yè)的專項(xiàng)調(diào)查企業(yè)還可能進(jìn)行專項(xiàng)調(diào)查,,以深入了解特定市場(chǎng)或消費(fèi)者群體的需求和行為,這些專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)同樣構(gòu)成了內(nèi)部數(shù)據(jù)的重要部分。企業(yè)內(nèi)部的文件和檔案會(huì)議紀(jì)要研究報(bào)告二手資料的來(lái)源-內(nèi)部數(shù)據(jù)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告企業(yè)和產(chǎn)品的報(bào)道廣告和其他促銷方式的文字報(bào)道員工的管理總結(jié)、照片、錄像等二手資料的來(lái)源-外部數(shù)據(jù)政府公布的數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、行業(yè)政策、法律法規(guī)等行業(yè)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局、發(fā)展趨勢(shì)等市場(chǎng)調(diào)查公司發(fā)布的數(shù)據(jù)為企業(yè)提供定制化的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告和數(shù)據(jù)分析服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積累的市場(chǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和用戶行為分析,揭示消費(fèi)者的在線行為和偏好圖書館數(shù)據(jù)圖書、參考資料、雜志、報(bào)紙等紙質(zhì)資源,以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)期刊等電子資源大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料調(diào)查概述大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的來(lái)源大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的評(píng)估與應(yīng)用案例分析目錄二手資料調(diào)查大數(shù)據(jù)時(shí)代的第二章二手資料評(píng)估的原則01.準(zhǔn)確性評(píng)估者需對(duì)資料的來(lái)源、收集方法、樣本大小及其是否具有代表性進(jìn)行核查。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析工具,可以快速比對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源,識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常和偏差。首要原則02.時(shí)效性評(píng)估者需關(guān)注資料的發(fā)表時(shí)間,優(yōu)先選擇那些數(shù)據(jù)更新及時(shí)、反映當(dāng)前市場(chǎng)或社會(huì)現(xiàn)象的二手資料。重要原則二手資料評(píng)估的原則03.切題性評(píng)估者需仔細(xì)篩選資料,確保其與研究主題緊密相關(guān)。利用大數(shù)據(jù)的文本挖掘和語(yǔ)義分析技術(shù),可以快速識(shí)別資料中的關(guān)鍵信息,判斷其與研究主題的關(guān)聯(lián)度與研究主題的相關(guān)性04.權(quán)威性評(píng)估者需關(guān)注資料的發(fā)布機(jī)構(gòu)、作者身份及學(xué)術(shù)聲譽(yù),優(yōu)先選擇來(lái)自權(quán)威機(jī)構(gòu)、知名學(xué)者或可靠數(shù)據(jù)源的二手資料。來(lái)源的可靠性二手資料評(píng)估的原則05.科學(xué)性評(píng)估者需了解二手資料的收集方法、樣本選擇、數(shù)據(jù)處理等過(guò)程是否符合科學(xué)規(guī)范。利用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以對(duì)數(shù)據(jù)的收集和處理過(guò)程進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),識(shí)別其中的偏差和錯(cuò)誤,并提出相應(yīng)的修正建議。二手資料的應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析工具,企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集和分析海量的行業(yè)報(bào)告、市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)等二手資料,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)目標(biāo)市場(chǎng)的規(guī)模、增長(zhǎng)趨勢(shì)以及潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)潛力大數(shù)據(jù)時(shí)代,二手資料中包含大量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),如購(gòu)買習(xí)慣、偏好、滿意度等。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),企業(yè)可以深入挖掘這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,了解消費(fèi)者的需求和期望,為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)定位提供指導(dǎo)。消費(fèi)者行為分析企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)份額、產(chǎn)品特點(diǎn)、營(yíng)銷策略等關(guān)鍵信息,形成動(dòng)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)格局分析報(bào)告。競(jìng)爭(zhēng)格局分析二手資料的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使得企業(yè)能夠整合和分析來(lái)自多個(gè)渠道的行業(yè)數(shù)據(jù),包括技術(shù)革新、政策變化、經(jīng)濟(jì)走勢(shì)等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度挖掘,企業(yè)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn),為制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)利用大數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)可以對(duì)不同市場(chǎng)、產(chǎn)品和渠道的盈利能力進(jìn)行精細(xì)化評(píng)估。資源配置優(yōu)化結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型,企業(yè)可以提前制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),提高決策的穩(wěn)健性和靈活性。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)二手資料的應(yīng)用通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集和分析客戶反饋、市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù)等二手資料,企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解客戶的需求和期望。利用文本挖掘和情感分析技術(shù),企業(yè)可以深入挖掘客戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)和建議,為產(chǎn)品改進(jìn)和創(chuàng)新提供有力支持。客戶需求洞察大數(shù)據(jù)時(shí)代,二手資料中包含大量的技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)信息,如新技術(shù)、新材料、新工藝等。企業(yè)可以利用這些信息跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),結(jié)合自身的研發(fā)能力和市場(chǎng)需求,確定技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)的方向和重點(diǎn)。技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)二手資料的應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)可以對(duì)不同市場(chǎng)、消費(fèi)者群體和渠道的營(yíng)銷效果進(jìn)行精細(xì)化評(píng)估。結(jié)合消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)分析,企業(yè)可以制定更具針對(duì)性和有效性的營(yíng)銷策略,提高營(yíng)銷效率和效果。營(yíng)銷策略制定大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以通過(guò)對(duì)二手資料的分析,了解品牌形象和知名度等方面的信息。結(jié)合社交媒體數(shù)據(jù)和消費(fèi)者反饋,企業(yè)可以制定更加精準(zhǔn)的品牌建設(shè)和傳播策略,提升品牌形象和知名度,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)品牌傳播效果,及時(shí)調(diào)整策略,實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值的最大化。品牌建設(shè)與傳播大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料調(diào)查概述大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的來(lái)源大數(shù)據(jù)時(shí)代二手資料的評(píng)估與應(yīng)用案例分析目錄二手資料調(diào)查大數(shù)據(jù)時(shí)代的第二章在國(guó)內(nèi)電商領(lǐng)域,二手交易平臺(tái)“轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)”一直以其獨(dú)特的定位和精準(zhǔn)的市場(chǎng)策略受到關(guān)注。面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)深知,要在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中立于不敗之地,就必須擁有對(duì)市場(chǎng)的深入洞察。于是,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)開(kāi)始了一場(chǎng)以二手?jǐn)?shù)據(jù)為核心的市場(chǎng)調(diào)查與決策之旅。轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)不僅依賴其龐大的內(nèi)部交易數(shù)據(jù),還積極尋找并采購(gòu)行業(yè)研究報(bào)告、市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)的二手?jǐn)?shù)據(jù),甚至是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的公開(kāi)財(cái)務(wù)信息。但這些數(shù)據(jù)并非全部拿來(lái)即用,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)有著一套嚴(yán)格的篩選標(biāo)準(zhǔn)。轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)要求數(shù)據(jù)必須來(lái)自權(quán)威、可靠的來(lái)源,數(shù)據(jù)樣本要足夠大且具有代表性,同時(shí)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度也要適中,以確保其能夠真實(shí)反映當(dāng)前市場(chǎng)的狀況。經(jīng)過(guò)層層篩選,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)獲得了一批高質(zhì)量的二手?jǐn)?shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的綜合分析,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人振奮的趨勢(shì):二手手機(jī)市場(chǎng)正在以驚人的速度增長(zhǎng),而且消費(fèi)者對(duì)性價(jià)比的追求日益顯著。這是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)!轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的故事1/3基于這一發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)決定加大在二手手機(jī)領(lǐng)域的投入。轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)優(yōu)化了商品篩選與鑒定流程,確保每部上架的手機(jī)都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的檢測(cè),以提升用戶體驗(yàn)。同時(shí),轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)還積極拓展線上線下的銷售渠道,以滿足日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。然而,決策的執(zhí)行并非一帆風(fēng)順。在推進(jìn)過(guò)程中,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),雖然用戶對(duì)平臺(tái)提供的官方驗(yàn)機(jī)服務(wù)表示高度認(rèn)可,但同時(shí)也存在對(duì)驗(yàn)機(jī)報(bào)告準(zhǔn)確性的疑慮。這是一個(gè)不能忽視的問(wèn)題,它直接關(guān)系到用戶的信任度和平臺(tái)的聲譽(yù)。轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的故事2/3為了解決這個(gè)問(wèn)題,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)進(jìn)一步加強(qiáng)了與第三方質(zhì)檢機(jī)構(gòu)的合作,對(duì)驗(yàn)機(jī)流程進(jìn)行了全面的升

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