厚德精業(yè)I求實(shí)創(chuàng)新醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)利用的趨—華西實(shí)踐與思考勢(shì)、機(jī)遇與挑戰(zhàn)—華西實(shí)踐與思考華西醫(yī)聯(lián)體建設(shè)模式華西醫(yī)聯(lián)體建設(shè)模式10家，其中2家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心706家135家基層機(jī)構(gòu)39個(gè)學(xué)科、5個(gè)專(zhuān)病、848家醫(yī)院厚德精業(yè)I求實(shí)創(chuàng)新一一康水平顯著提高，形成覆蓋全生命周期的健康服務(wù)體系，提升醫(yī)療服務(wù)的公平性、可及性與智能化水平促進(jìn)“數(shù)據(jù)融合”促進(jìn)“數(shù)據(jù)融合”《堅(jiān)定不移推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展奮力譜寫(xiě)中國(guó)式現(xiàn)代化四川新篇章》2024年4月10日，四川省委副書(shū)記、省長(zhǎng)黃強(qiáng)發(fā)表題署名文章中強(qiáng)調(diào)加快建設(shè)數(shù)字四川，打破“數(shù)據(jù)孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”健康四川推動(dòng)“共享服務(wù)推動(dòng)“共享服務(wù)”《四川省衛(wèi)生健康信息化三年行動(dòng)計(jì)劃（2023-區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者《國(guó)家衛(wèi)生健康信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025解讀政策國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于解讀政策國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于規(guī)范公立醫(yī)院分院區(qū)管理的通知》國(guó)家衛(wèi)健委等6部門(mén)印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展緊密型城市醫(yī)療集團(tuán)建設(shè)試點(diǎn)工作的通知》國(guó)家衛(wèi)健委印發(fā)《委屬(管)醫(yī)院分院區(qū)建設(shè)管理辦法(試行)》國(guó)家衛(wèi)健委等6部門(mén)印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展緊密型城市醫(yī)療集團(tuán)建設(shè)試點(diǎn)工作的通知》國(guó)家衛(wèi)健委印發(fā)《委屬(管)醫(yī)院分院區(qū)建設(shè)管理辦法(試行)》國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》持續(xù)規(guī)范和推動(dòng)多院區(qū)一體化建設(shè)持續(xù)規(guī)范和推動(dòng)多院區(qū)一體化建設(shè)2023.2推進(jìn)落實(shí)分級(jí)診療體系加快優(yōu)質(zhì)資源擴(kuò)容下沉實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源共享高質(zhì)量數(shù)據(jù)是發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力價(jià)值的必要條件高質(zhì)量數(shù)據(jù)是發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力價(jià)值的必要條件支付改革：DRG/DIP成本控制科技革命：人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力智慧醫(yī)院建設(shè)進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素利用》智慧醫(yī)療》智慧管理智慧服務(wù)l國(guó)家衛(wèi)健委：《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021-2025年）十四五高質(zhì)量發(fā)展8項(xiàng)具體行動(dòng)之一：建設(shè)三位一體智慧醫(yī)院智慧管理智慧服務(wù)l省衛(wèi)健委：信息化作為全省衛(wèi)健工作“一號(hào)工程”(2024.6)互聯(lián)網(wǎng)總醫(yī)院、市互聯(lián)網(wǎng)分院5G遠(yuǎn)程專(zhuān)網(wǎng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)一云：衛(wèi)健服務(wù)云（資源）一網(wǎng)：衛(wèi)健信息網(wǎng)（樞紐）一平臺(tái)：全民健康數(shù)據(jù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)集成）一體系：全民健康應(yīng)用體系（應(yīng)用集成）一大腦：衛(wèi)健數(shù)智大腦（數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用）l智慧醫(yī)療——醫(yī)務(wù)人員門(mén)戶以電子病歷為核心，實(shí)現(xiàn)病歷、影像、檢驗(yàn)等各類(lèi)系統(tǒng)互聯(lián)互通*公立醫(yī)院績(jī)效考核、醫(yī)院等級(jí)評(píng)審必備*l智慧服務(wù)——患者門(mén)戶以一體機(jī)、自助機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用為主的患者就診全流程的智慧服務(wù)，包括預(yù)約掛號(hào)、預(yù)約診療、信息提醒l智慧管理——管理人員門(mén)戶新基建時(shí)代新基建時(shí)代數(shù)據(jù)準(zhǔn),決策穩(wěn)！基建時(shí)代地基牢,樓層高!簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)據(jù)二十條”《數(shù)據(jù)要素×三年行動(dòng)計(jì)劃《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》重點(diǎn)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告的會(huì)計(jì)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃重點(diǎn)：到2028年建成100個(gè)以上可信集聚、生態(tài)繁榮、價(jià)值共創(chuàng)、治理有《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》《關(guān)于完善數(shù)據(jù)流通安全治理更實(shí)施方案》規(guī)則明晰、產(chǎn)業(yè)繁榮、多方協(xié)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通、治理效能在數(shù)據(jù)要素流通的浪潮之上，數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)開(kāi)始試行北京北京首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院的頸動(dòng)脈支架手術(shù)數(shù)據(jù)上海上海上海市第一人民醫(yī)院在上海數(shù)據(jù)交易所完成了全國(guó)醫(yī)療體系首批合規(guī)、可交易的21個(gè)數(shù)據(jù)廣東（1）廣東省人民醫(yī)院的糖尿病視網(wǎng)膜病變?cè)\斷數(shù)資產(chǎn)憑證和知識(shí)產(chǎn)權(quán)“雙登記”。（2）廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心新生兒黃疸測(cè)量?jī)x數(shù)據(jù)評(píng)估報(bào)告，完成了廣東省首筆交易。（3）金域醫(yī)可信數(shù)據(jù)空間為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支撐可信數(shù)據(jù)空間為數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐可信數(shù)據(jù)空間為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支撐可信數(shù)據(jù)空間為數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)授權(quán)為市場(chǎng)快速發(fā)展提供契機(jī)厚德精業(yè)I求實(shí)創(chuàng)新二二人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布“數(shù)字中國(guó)”人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布“數(shù)字中國(guó)”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系要在事關(guān)發(fā)展全局和國(guó)家安全的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)人工加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系…大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人工智能是新基建的核心任務(wù)，也是支撐科技自立自強(qiáng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施24年11月14日，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參的方法，包括多院區(qū)業(yè)務(wù)運(yùn)行五件事多院區(qū)業(yè)務(wù)運(yùn)行五件事精細(xì)化管理五個(gè)目標(biāo)精細(xì)化管理五個(gè)目標(biāo)降低成本整合資源優(yōu)化流程提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率提高服務(wù)水平實(shí)現(xiàn)資源共享降低成本整合資源優(yōu)化流程提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率提高服務(wù)水平實(shí)現(xiàn)資源共享加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量控制促進(jìn)學(xué)科和科研發(fā)展加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量控制華西實(shí)踐舉例：數(shù)據(jù)賦能人員精細(xì)化管理華西實(shí)踐舉例：數(shù)據(jù)賦能人員精細(xì)化管理人員多維度可視化單點(diǎn)登錄摸清底數(shù)單點(diǎn)登錄摸清底數(shù)數(shù)據(jù)集成人員可視visualization人員任務(wù)排程匯聚人員任務(wù)排程匯聚人事系統(tǒng)業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)三定可視化，薪酬績(jī)效聯(lián)動(dòng)華西實(shí)踐舉例：數(shù)據(jù)賦能“物華西實(shí)踐舉例：數(shù)據(jù)賦能“物”精細(xì)化管理臨床數(shù)據(jù)訪問(wèn)設(shè)備資產(chǎn)管理設(shè)備使用管理華西實(shí)踐舉例：數(shù)據(jù)賦能運(yùn)營(yíng)精細(xì)化管理華西實(shí)踐舉例：人工智能進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)要素能力建設(shè)目標(biāo)打造一個(gè)“國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、特色突出、成效顯著”醫(yī)療人工智能示范性應(yīng)用場(chǎng)景基地。建設(shè)目標(biāo)?提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)質(zhì)效一個(gè)算力存儲(chǔ)集群N類(lèi)示范性應(yīng)用場(chǎng)景一個(gè)高質(zhì)量醫(yī)院數(shù)據(jù)集AI創(chuàng)新應(yīng)用：AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“教學(xué)醫(yī)療質(zhì)量安全”基于人工智能技術(shù)的肺部疾病精準(zhǔn)診療系統(tǒng)研發(fā)及臨床應(yīng)用通過(guò)基于中國(guó)肺結(jié)節(jié)人群影像數(shù)據(jù)、臨床參數(shù)和隨訪結(jié)果，打造出適合中國(guó)人群的肺結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)及精準(zhǔn)管理系統(tǒng)C-Lung-RADS①肺結(jié)節(jié)低、中、高危、極高危的精準(zhǔn)分級(jí)②輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診斷肺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率97%③已獲得醫(yī)療器械三類(lèi)注冊(cè)證AI創(chuàng)新應(yīng)用：AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“教學(xué)醫(yī)療質(zhì)量安全”手術(shù)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)及成效構(gòu)建AI輔助腹腔鏡胰十二指腸切除術(shù)LPD教學(xué)輔助系統(tǒng)，幫助高年資外科醫(yī)生減輕手術(shù)教學(xué)負(fù)擔(dān)和壓力，幫助低年資外科醫(yī)生拓寬手術(shù)學(xué)習(xí)場(chǎng)所、學(xué)習(xí)渠道和學(xué)習(xí)方式出血部位出血類(lèi)別止血方式傳統(tǒng)手術(shù)學(xué)習(xí)方式③國(guó)際首個(gè)AI輔助腹腔鏡胰十二指AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)輔助LPD手術(shù)視頻直播AI創(chuàng)新應(yīng)用：AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“管理提質(zhì)增效”人工智能急診危急值預(yù)讀片系統(tǒng)及新型工作流床旁可視化監(jiān)測(cè)+專(zhuān)家標(biāo)注的智能圖像解析，訓(xùn)練休克智能決策模型，提升病情判斷的直觀性和直接性，提升治療效果已實(shí)現(xiàn)了7類(lèi)放射危急值的識(shí)別放射科急診組審核AI創(chuàng)新應(yīng)用：AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“管理提質(zhì)增效”AI輔助生成式病歷建設(shè)及成效通過(guò)病歷智能生成系統(tǒng)，讓醫(yī)護(hù)人員從寫(xiě)病歷轉(zhuǎn)變?yōu)閷彶v，大幅減少病歷書(shū)寫(xiě)負(fù)荷。效率提增方面質(zhì)量提升方面①減少錯(cuò)記，誤記。②生成更符合規(guī)范的病歷。AI創(chuàng)新應(yīng)用：AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“患者優(yōu)質(zhì)服務(wù)”智能語(yǔ)音隨訪通過(guò)人工智能語(yǔ)音交互技術(shù)，實(shí)時(shí)、快捷、高效地采集診前評(píng)估、慢病隨訪、滿意度調(diào)查等信息，賦能于臨床。流程設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)語(yǔ)音交互—.語(yǔ)音識(shí)別…記錄結(jié)果告知方案語(yǔ)義理解批量外呼——靜場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用建設(shè)成效以2024年語(yǔ)音隨訪為例效率提增方面質(zhì)量提升方面AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“患者優(yōu)質(zhì)服務(wù)”AI創(chuàng)新應(yīng)用：圍繞“患者優(yōu)質(zhì)服務(wù)”智能預(yù)問(wèn)診破解掛錯(cuò)號(hào)、盲掛號(hào)難題破解掛錯(cuò)號(hào)、盲掛號(hào)難題打造智能化就診模式AIAI健康輔助自查，幫助患者精準(zhǔn)匹配專(zhuān)家醫(yī)生640萬(wàn)看病掛什么號(hào)？6000640萬(wàn)看病掛什么號(hào)？6000+>97%>97%智能導(dǎo)診線上引導(dǎo)患者尋找合適的科室注：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截止至2024年10月引導(dǎo)患者填寫(xiě)診前病史近三年數(shù)字化轉(zhuǎn)型已有成果成果及服務(wù)成效6項(xiàng)專(zhuān)利+1項(xiàng)軟著6項(xiàng)專(zhuān)利+1項(xiàng)軟著11份數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)協(xié)議超20項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型解決方案或數(shù)字化產(chǎn)品厚德精業(yè)I求實(shí)創(chuàng)新三三數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮四大關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮四大關(guān)鍵點(diǎn)…………底座為基、模型為核、數(shù)據(jù)為魂、應(yīng)用為王已有基礎(chǔ)?共建：11.5P?租賃：按需?總存儲(chǔ)77.5P?共建：48.5P?租賃：5P現(xiàn)有架構(gòu)現(xiàn)有架構(gòu)算力存儲(chǔ)共建華西本部算力存儲(chǔ)共建算力共建算力共建電信10Gi10G移動(dòng)新川萬(wàn)國(guó)安全控制安全控制標(biāo)準(zhǔn)模型調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)模型為核-模型選擇與“瘦身”數(shù)據(jù)飛輪數(shù)據(jù)飛輪機(jī)制模型協(xié)同機(jī)制場(chǎng)景應(yīng)用影像智能輔助診斷數(shù)字病理輔助診斷病歷內(nèi)涵質(zhì)控診療操作精準(zhǔn)導(dǎo)航手術(shù)過(guò)影像智能輔助診斷數(shù)字病理輔助診斷病歷內(nèi)涵質(zhì)控診療操作精準(zhǔn)導(dǎo)航手術(shù)過(guò)程質(zhì)控患者服務(wù)康復(fù)訓(xùn)練精細(xì)管理......數(shù)字人生成式病歷“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型群自然語(yǔ)言模型視覺(jué)模型多模態(tài)模型預(yù)測(cè)模型科學(xué)計(jì)算模型數(shù)據(jù)測(cè)量結(jié)構(gòu)報(bào)告機(jī)器視覺(jué)圖像分割配準(zhǔn)定位智數(shù)據(jù)測(cè)量結(jié)構(gòu)報(bào)告機(jī)器視覺(jué)圖像分割配準(zhǔn)定位智能分類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注管理（統(tǒng)管標(biāo)注）模型調(diào)度管理（統(tǒng)籌模型）數(shù)據(jù)標(biāo)注管理（統(tǒng)管標(biāo)注）模型調(diào)度管理（統(tǒng)籌模型）算力調(diào)度管理（統(tǒng)籌算力）模型質(zhì)效評(píng)估（統(tǒng)一評(píng)估）模型質(zhì)效評(píng)估（統(tǒng)一評(píng)估）能效優(yōu)化機(jī)制能效優(yōu)化機(jī)制數(shù)據(jù)與算力底座分院資源分院資源租賃共建租賃共建 診療數(shù)據(jù)物聯(lián)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)跨域數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為魂全量多模 ?百萬(wàn)人群隊(duì)列：健康體檢人群隊(duì)列40萬(wàn)人，社區(qū)人?本院區(qū)：9300萬(wàn)門(mén)急診、258萬(wàn)出院患者?醫(yī)聯(lián)體：4000萬(wàn)門(mén)急診、280萬(wàn)出院患者業(yè)數(shù)一體高質(zhì)量數(shù)據(jù)持續(xù)沉淀?健康、診療、環(huán)境數(shù)據(jù)?診前、診中、診后?醫(yī)療、教學(xué)、科研和管理等行業(yè)專(zhuān)家的多維度標(biāo)注數(shù)據(jù)ilnl?文本、影像、視頻挑戰(zhàn)-高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、應(yīng)用與轉(zhuǎn)化挑戰(zhàn)-高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、應(yīng)用與轉(zhuǎn)化管理移動(dòng)駕駛艙1.安全的移動(dòng)端查看2.準(zhǔn)實(shí)時(shí)，重點(diǎn)指標(biāo)時(shí)延小時(shí)級(jí)->分鐘級(jí)專(zhuān)病醫(yī)聯(lián)體信息平臺(tái)1.完成12家醫(yī)聯(lián)體單位數(shù)據(jù)協(xié)議簽署2.醫(yī)聯(lián)體GCP入徑推薦，胃癌、肺癌專(zhuān)病路徑低時(shí)延智慧運(yùn)管平臺(tái)1.集成華西、上錦、天府、廈門(mén)四院區(qū)數(shù)據(jù)2.跨院七主題296核心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)醫(yī)保專(zhuān)庫(kù)平臺(tái)醫(yī)保專(zhuān)庫(kù)平臺(tái)1.搭建15個(gè)整合表13.5億行數(shù)據(jù)醫(yī)保專(zhuān)庫(kù)2.構(gòu)建288條校驗(yàn)規(guī)則，校驗(yàn)時(shí)間2天->半小時(shí)3.迎檢期間臨時(shí)需求平均響應(yīng)時(shí)間<2小時(shí)挑戰(zhàn)-高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、應(yīng)用與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)采集?來(lái)自醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIS）、影像存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)（PACS）等的數(shù)據(jù)。?包括可穿戴設(shè)備生成的患者健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以及來(lái)自多中心的研究數(shù)據(jù)。?需要確保數(shù)據(jù)采集符合醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)確權(quán)定價(jià)?采集到的數(shù)據(jù)需要以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化形式進(jìn)行存儲(chǔ)。?醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)應(yīng)支持多種數(shù)據(jù)格式（如HL7、DICOM、JSON）并滿足高并發(fā)、高可靠性要求。?采用云存儲(chǔ)和本地存儲(chǔ)結(jié)合的模式，并利用信息安全技術(shù)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)。?對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和轉(zhuǎn)換，以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。?將自由文本形式的醫(yī)生記錄轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。?對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理?還需進(jìn)行去標(biāo)識(shí)化處理以保護(hù)患者隱私。?明確定義數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和收益分配機(jī)制，并借助智能合約技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管。?根據(jù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、稀缺性和市場(chǎng)需求，制定合理的定價(jià)策略，以促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和使用。市場(chǎng)流動(dòng)?推動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用。?在確保合規(guī)性的前提下，為多方提供數(shù)據(jù)授權(quán)服務(wù)?并實(shí)現(xiàn)智能匹配以滿足多樣化需求。?市場(chǎng)流動(dòng)可以進(jìn)一步催生創(chuàng)新應(yīng)用。準(zhǔn)備階段準(zhǔn)備階段執(zhí)行階段應(yīng)用為王 應(yīng)用方面：加速藥物發(fā)現(xiàn)（如候選化合物篩選）、國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用場(chǎng)景熱詞挑戰(zhàn)-智能體業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)挑戰(zhàn)-智能體業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)由醫(yī)學(xué)知識(shí)幻覺(jué)、知識(shí)時(shí)效性不足等引起，需要針對(duì)大模型進(jìn)行專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練圍繞患者個(gè)人信息的個(gè)性化服務(wù)能力不足，難以較好解決痛點(diǎn)問(wèn)題較多場(chǎng)景需要多種模態(tài)的全棧AI能力目前通用大模型能力不系統(tǒng)、不全面2025年20余省市200余家醫(yī)院宣傳接入Deepseek，應(yīng)用淺1.ThirunavukarasuAJ,TingDSJ,ElangovanK,GutierrezL,TanTF,TingDSW.Largelanguagemodelsinmedicine.NatureMedicine.2023;29(8):1930–1940.doi:10.1038/s41591-023-02448-8.2.WangB,XieQ,PeiJ,ChenZ,TiwariP,LiZ,etal.Pre-trainedlanguagemode