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2025年大型電商公司技術(shù)部門招聘面試題預(yù)測(cè)與分析題目部分一、編程基礎(chǔ)題(3題,每題10分,共30分)題目1:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)問題描述:請(qǐng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),輸入一個(gè)非負(fù)整數(shù)數(shù)組,返回其中數(shù)字和字母交替出現(xiàn)的最長(zhǎng)子數(shù)組的長(zhǎng)度。數(shù)字和字母可以交替出現(xiàn),但順序必須保持原數(shù)組中的順序。示例:plaintext輸入:arr=[1,'a',2,'b',3,'c']輸出:4解釋:最長(zhǎng)交替子數(shù)組為[2,'b',3,'c']要求:-時(shí)間復(fù)雜度:O(n)-空間復(fù)雜度:O(1)題目2:動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題描述:給定一個(gè)字符串,請(qǐng)找出其中不包含重復(fù)字符的最長(zhǎng)子字符串的長(zhǎng)度。例如,輸入"abcabcbb",返回3,因?yàn)樽铋L(zhǎng)子字符串可以是"abc"。要求:-時(shí)間復(fù)雜度:O(n)-空間復(fù)雜度:O(min(m,n)),其中m是字符集大小,n是字符串長(zhǎng)度題目3:遞歸與回溯問題描述:給定一個(gè)包含數(shù)字的數(shù)組,請(qǐng)編寫一個(gè)函數(shù),返回所有可能的組合,使得組合中的數(shù)字相加等于目標(biāo)值。數(shù)字可以重復(fù)使用。示例:plaintext輸入:candidates=[2,3,6,7],target=7輸出:[[2,2,3],[7]]要求:-不能有重復(fù)的組合-可以按任意順序返回組合二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題(2題,每題20分,共40分)題目4:高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題描述:設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的短鏈接生成系統(tǒng),要求:1.支持每秒百萬(wàn)級(jí)別的請(qǐng)求2.鏈接長(zhǎng)度盡可能短3.支持分布式部署4.鏈接必須唯一且可快速解析回原URL要求:-說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)-關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)思路-數(shù)據(jù)庫(kù)選型與優(yōu)化方案題目5:分布式緩存設(shè)計(jì)問題描述:設(shè)計(jì)一個(gè)分布式緩存系統(tǒng),用于緩存熱門商品信息,要求:1.支持至少1000個(gè)并發(fā)請(qǐng)求2.緩存命中率至少達(dá)到90%3.支持熱點(diǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)熱4.異常情況下的數(shù)據(jù)一致性保障要求:-說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)-關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)思路-緩存失效策略三、數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)題(2題,每題15分,共30分)題目6:數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化問題描述:在一個(gè)電商系統(tǒng)中,商品表`products`有以下字段:-`id`(主鍵)-`name`(商品名稱)-`category`(商品分類)-`price`(商品價(jià)格)-`stock`(庫(kù)存數(shù)量)-`created_at`(創(chuàng)建時(shí)間)假設(shè)該表有1000萬(wàn)條數(shù)據(jù),查詢`price`排序后取前100條熱銷商品時(shí)性能較差,請(qǐng)?zhí)岢鲋辽?個(gè)優(yōu)化方案。題目7:分布式存儲(chǔ)方案問題描述:設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)方案,用于存儲(chǔ)電商商品的圖片和視頻,要求:1.支持高并發(fā)讀寫2.支持圖片壓縮和縮放3.支持?jǐn)?shù)據(jù)備份與容災(zāi)4.支持按分類和標(biāo)簽檢索要求:-說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)-關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)思路-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索策略四、網(wǎng)絡(luò)與安全題(2題,每題15分,共30分)題目8:HTTPS協(xié)議實(shí)現(xiàn)問題描述:解釋HTTPS協(xié)議的工作原理,并說明如何解決以下安全問題:1.重放攻擊2.中間人攻擊3.數(shù)據(jù)泄露要求:-詳細(xì)說明每個(gè)問題的解決方案-HTTPS握手過程的詳細(xì)步驟題目9:負(fù)載均衡策略問題描述:設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺(tái)的負(fù)載均衡策略,要求:1.支持多種負(fù)載均衡算法2.支持健康檢查和自動(dòng)容錯(cuò)3.支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容4.支持會(huì)話保持要求:-說明負(fù)載均衡架構(gòu)-關(guān)鍵算法的實(shí)現(xiàn)思路-健康檢查機(jī)制五、系統(tǒng)運(yùn)維與監(jiān)控題(2題,每題15分,共30分)題目10:系統(tǒng)監(jiān)控方案問題描述:設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺(tái)的系統(tǒng)監(jiān)控方案,要求:1.監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)2.支持告警通知3.支持慢查詢分析4.支持分布式環(huán)境下的監(jiān)控要求:-說明監(jiān)控架構(gòu)設(shè)計(jì)-關(guān)鍵監(jiān)控指標(biāo)-告警閾值設(shè)置題目11:故障處理預(yù)案問題描述:假設(shè)電商平臺(tái)遇到以下故障,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)相應(yīng)的處理預(yù)案:1.主數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)2.CDN緩存失效3.負(fù)載均衡器故障要求:-說明故障診斷流程-恢復(fù)措施-預(yù)防措施六、編程實(shí)現(xiàn)題(1題,20分)題目12:分布式事務(wù)處理問題描述:設(shè)計(jì)一個(gè)分布式事務(wù)處理方案,用于處理電商下單流程,要求:1.支持訂單、庫(kù)存、支付三個(gè)服務(wù)的原子性操作2.支持超時(shí)重試和補(bǔ)償機(jī)制3.支持分布式環(huán)境下的事務(wù)協(xié)調(diào)4.保證事務(wù)一致性要求:-說明事務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)-關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)思路-事務(wù)補(bǔ)償策略答案部分一、編程基礎(chǔ)題答案題目1:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)答案解答:pythondeflongest_alternating_subarray(arr):ifnotarr:return0max_len=0current_len=1is_number=isinstance(arr[0],int)foriinrange(1,len(arr)):current_type=isinstance(arr[i],int)ifcurrent_type!=is_number:current_len+=1is_number=current_typeelse:max_len=max(max_len,current_len)current_len=1is_number=notis_numberreturnmax(max_len,current_len)#測(cè)試print(longest_alternating_subarray([1,'a',2,'b',3,'c']))#輸出:4思路:-使用雙指針遍歷數(shù)組-維護(hù)當(dāng)前交替子數(shù)組的長(zhǎng)度-切換數(shù)字和字母時(shí)更新最長(zhǎng)長(zhǎng)度-最后比較當(dāng)前長(zhǎng)度和最長(zhǎng)長(zhǎng)度題目2:動(dòng)態(tài)規(guī)劃答案解答:pythondeflength_of_longest_substring(s):char_set=set()max_len=0start=0forendinrange(len(s)):whiles[end]inchar_set:char_set.remove(s[start])start+=1char_set.add(s[end])max_len=max(max_len,end-start+1)returnmax_len#測(cè)試print(length_of_longest_substring("abcabcbb"))#輸出:3思路:-使用滑動(dòng)窗口維護(hù)無(wú)重復(fù)字符的子字符串-使用集合記錄窗口中的字符-當(dāng)遇到重復(fù)字符時(shí),移動(dòng)窗口的起始位置-每次更新最大長(zhǎng)度題目3:遞歸與回溯答案解答:pythondefcombination_sum(candidates,target):result=[]candidates.sort()defbacktrack(start,target,path):iftarget==0:result.append(path.copy())returnforiinrange(start,len(candidates)):ifcandidates[i]>target:breakpath.append(candidates[i])backtrack(i,target-candidates[i],path)path.pop()backtrack(0,target,[])returnresult#測(cè)試print(combination_sum([2,3,6,7],7))#輸出:[[2,2,3],[7]]思路:-先對(duì)候選人排序-使用遞歸回溯搜索所有可能的組合-每次選擇一個(gè)數(shù)字后,繼續(xù)搜索剩余目標(biāo)和-使用路徑記錄當(dāng)前組合-避免重復(fù)組合的方法是當(dāng)當(dāng)前數(shù)字大于目標(biāo)和時(shí)停止搜索二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題答案題目4:高并發(fā)短鏈接生成系統(tǒng)答案系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì):1.請(qǐng)求入口層:使用Nginx進(jìn)行負(fù)載均衡,支持水平擴(kuò)展2.短鏈接生成服務(wù):使用Redis緩存熱點(diǎn)鏈接,支持分布式部署3.數(shù)據(jù)庫(kù)層:使用分片數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)短鏈接與原URL的映射關(guān)系4.DNS解析:使用智能DNS解析,支持灰度發(fā)布關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn):-短鏈接生成:使用62進(jìn)制編碼(0-9,a-z,A-Z)將ID轉(zhuǎn)換為短鏈接pythondefencode(id):chars="0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"base=len(chars)result=""whileid:result=chars[id%base]+resultid//=basereturnresult-分布式部署:使用Zookeeper進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)-數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):使用主從復(fù)制和讀寫分離優(yōu)化方案:-使用Redis緩存熱點(diǎn)短鏈接,設(shè)置合理的過期時(shí)間-使用雪崩鏈路防止雪崩效應(yīng)-使用熔斷器防止級(jí)聯(lián)故障題目5:分布式緩存系統(tǒng)答案系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì):1.緩存層:使用Redis集群,支持分片和持久化2.服務(wù)層:使用Memcached作為二級(jí)緩存3.數(shù)據(jù)同步層:使用消息隊(duì)列(Kafka)同步緩存更新4.監(jiān)控層:使用Prometheus+Grafana監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn):-緩存淘汰策略:使用LRU算法結(jié)合時(shí)間戳-熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)熱:使用定時(shí)任務(wù)預(yù)緩存熱門商品-數(shù)據(jù)一致性:使用Redis事務(wù)保證緩存更新的一致性優(yōu)化方案:-使用多級(jí)緩存架構(gòu),優(yōu)先查詢Memcached-使用緩存穿透解決方案,如布隆過濾器-使用緩存雪崩解決方案,如設(shè)置合理的過期時(shí)間三、數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)題答案題目6:數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化答案優(yōu)化方案:1.索引優(yōu)化:-添加復(fù)合索引`(priceDESC,id)`-對(duì)`price`字段建立索引-使用覆蓋索引避免全表掃描2.查詢優(yōu)化:-使用`LIMIT100`而不是`TOP100`-使用臨時(shí)表存儲(chǔ)中間結(jié)果3.分庫(kù)分表:-按價(jià)格區(qū)間分表-使用Redis緩存熱點(diǎn)商品價(jià)格題目7:分布式存儲(chǔ)方案答案系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì):1.存儲(chǔ)層:使用Ceph分布式存儲(chǔ)2.CDN層:使用Cloudflare或自建CDN3.處理層:使用FFmpeg進(jìn)行視頻轉(zhuǎn)碼4.元數(shù)據(jù)管理:使用Elasticsearch進(jìn)行索引關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn):-圖片壓縮:使用TinyPNGAPI進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮-視頻轉(zhuǎn)碼:使用Nginx+FFmpeg進(jìn)行轉(zhuǎn)碼-數(shù)據(jù)備份:使用RAID6和異地備份優(yōu)化方案:-使用圖片CDN加速靜態(tài)資源訪問-使用視頻CDN加速視頻播放-使用緩存策略減少重復(fù)處理四、網(wǎng)絡(luò)與安全題答案題目8:HTTPS協(xié)議實(shí)現(xiàn)答案HTTPS工作原理:1.ClientHello:客戶端發(fā)送請(qǐng)求,包含支持的加密算法2.ServerHello:服務(wù)器選擇加密算法,發(fā)送證書3.證書交換:客戶端驗(yàn)證證書有效性4.密鑰交換:使用非對(duì)稱加密交換會(huì)話密鑰5.加密傳輸:使用對(duì)稱加密傳輸數(shù)據(jù)安全問題解決方案:1.重放攻擊:使用隨機(jī)數(shù)(nonce)防止重放2.中間人攻擊:驗(yàn)證證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)(CA)3.數(shù)據(jù)泄露:使用TLS1.3加密算法增強(qiáng)安全性題目9:負(fù)載均衡策略答案負(fù)載均衡架構(gòu):1.DNS輪詢:使用多級(jí)DNS解析2.硬件負(fù)載均衡器:使用F5或A103.軟件負(fù)載均衡器:使用Nginx或HAProxy4.服務(wù)發(fā)現(xiàn):使用Consul或Zookeeper關(guān)鍵算法實(shí)現(xiàn):-輪詢算法:按順序分配請(qǐng)求-加權(quán)輪詢:根據(jù)權(quán)重分配請(qǐng)求-最少連接:分配給連接數(shù)最少的服務(wù)器優(yōu)化方案:-使用會(huì)話保持機(jī)制保證用戶狀態(tài)-使用健康檢查機(jī)制自動(dòng)剔除故障服務(wù)器-使用動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容應(yīng)對(duì)流量變化五、系統(tǒng)運(yùn)維與監(jiān)控題答案題目10:系統(tǒng)監(jiān)控方案答案監(jiān)控架構(gòu)設(shè)計(jì):1.監(jiān)控工具:使用Prometheus+Grafana2.監(jiān)控指標(biāo):-應(yīng)用性能指標(biāo)(CPU、內(nèi)存、響應(yīng)時(shí)間)-業(yè)務(wù)指標(biāo)(訂單量、支付成功率)-網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)(延遲、錯(cuò)誤率)3.告警系統(tǒng):使用Alertmanager發(fā)送告警關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn):-指標(biāo)收集:使用PrometheusExporter收集指標(biāo)-告警規(guī)則:設(shè)置合理的告警閾值-可視化:使用Grafana創(chuàng)建監(jiān)控面板優(yōu)化方案:-使用多級(jí)監(jiān)控架構(gòu),從基礎(chǔ)設(shè)施到業(yè)務(wù)-使用混沌工程測(cè)試系統(tǒng)穩(wěn)定性-使用監(jiān)控告警閉環(huán)提升問題響應(yīng)速度題目11:故障處理預(yù)案答案故障處理流程:1.主數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī):-自動(dòng)切換到備用數(shù)據(jù)庫(kù)-使用讀寫分離緩解壓力-啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)流程2.CDN緩存失效:-手動(dòng)刷新CDN緩存-啟用CDN預(yù)熱機(jī)制-使用DNS輪詢回源服務(wù)器3.負(fù)載均衡器故障:-自動(dòng)切換到備用負(fù)載均衡器-手動(dòng)調(diào)整流量分配-檢查負(fù)載均衡器狀態(tài)預(yù)防措施:-定期進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份-使用冗余架構(gòu)防止單點(diǎn)故障-建立故障演練機(jī)制六、編程實(shí)現(xiàn)題答案題目12:分布式事務(wù)處理答案事務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì):1.事務(wù)協(xié)調(diào)器:使用XA協(xié)議協(xié)調(diào)事務(wù)2.事務(wù)參與者:訂單、庫(kù)存、支付服務(wù)3.補(bǔ)償機(jī)制:使用補(bǔ)償事務(wù)回滾未完成操作4.事務(wù)狀態(tài)監(jiān)控:使用Zookeeper記錄事務(wù)狀態(tài)關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn):-事務(wù)提交:pythondefcommit_transaction(tx_id):#執(zhí)行所有參與者的事務(wù)操作order_mit(tx_id)stock_mit(tx_id)payment_mit(tx_id)-事務(wù)回滾:pythondefrollback_t

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