抽樣設計高等學校新文科教材·數(shù)字化管理系列市場調(diào)查與分析：大數(shù)據(jù)融合的視角咖啡作為僅次于茶的第二大飲品，在全球有約1/3的人飲用。近年來，隨著居民可支配收入的增加和消費結(jié)構的升級，中國的咖啡消費量呈逐年遞增的態(tài)勢。以速溶咖啡為主要產(chǎn)品的A公司想要確認是否還有進入中國咖啡市場的機會。從消費者視角分析，咖啡飲品市場的競品眾多、競爭激烈，新品牌進入其中的機會不大。目前，咖啡市場主要分為三類：現(xiàn)磨咖啡、速溶咖啡和即飲咖啡。在中國，現(xiàn)磨咖啡的市場現(xiàn)在主要被瑞幸和星巴克兩大連鎖咖啡專營店占據(jù)。資料顯示，瑞幸咖啡在2020年一季度線下門店數(shù)量趕超星巴克，與星巴克并肩成為國內(nèi)兩大連鎖咖啡專營店巨頭，遠超Costa咖啡等連鎖品牌的線下門店數(shù)量。但是，從宏觀角度分析，依據(jù)現(xiàn)有咖啡飲品的市場調(diào)查報告，如今中國潛在的咖啡消費者有上億人，已經(jīng)成為世界第一大咖啡消費市場。而且隨著國內(nèi)咖啡消費習慣逐漸被培養(yǎng)起來，市場還有上升的空間。引例-速溶咖啡，回味無窮1/2不同調(diào)查報告對于目前中國咖啡市場得出的研究結(jié)論有所不同。對總的市場而言，現(xiàn)在市場份額占比最高的還是速溶咖啡。Mintel前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理的資料顯示，中國咖啡消費市場規(guī)模約1,000億元，其中速溶咖啡占72%，現(xiàn)磨咖啡占18%,即飲咖啡占10%?？梢钥吹剑偃芸Х仍谡麄€中國咖啡市場的消費結(jié)構中占主要地位。資料顯示，中青年將成為咖啡市場的主流消費群體。90后的年輕群體，對新生事物的反應非?？焖伲麄儗ν鈬娘嬍澄幕信d趣并易接受，這將更進一步促進中國咖啡市場的成熟?？Х仁袌龅南M主要依托于年輕群體，其中大學生是較為主要的消費者。因此，A公司為了更好地了解該市場，升級產(chǎn)品，提高市場占有率，計劃重點關注大學生群體，想要了解大學生群體的咖啡購買習慣、對于速溶咖啡的態(tài)度，包括對速溶咖啡的品牌、包裝、口味的偏好等等，進而了解他們的消費需求。引例-速溶咖啡，回味無窮2/2思考：如何設計抽樣方案，調(diào)查我國大學生群體的咖啡消費需求？目錄抽樣設計概述抽樣方法設計抽樣方案案例分析第九章抽樣設計什么是抽樣是從總體中抽取樣本的過程，也就是從目標總體的一個子集中獲得信息的過程。推斷抽樣目標總體N擁有研究人員所要尋找的信息的個體或物體的集合總體均值μ總體方差σ2總體目標的一個子集樣本均值X樣本方差S2統(tǒng)計方法誤差總體比例或成數(shù)π樣本比例或成數(shù)P樣本n什么情況下需要進行抽樣調(diào)查？普查成本太高或時間周期太長普查困難如：產(chǎn)品質(zhì)檢抽樣調(diào)查比普查的精度更高兩種誤差

??表示未知的、真實的總體特征??表示從樣本得來的結(jié)果

抽樣調(diào)查中固有的代表性誤差，也就是用樣本代表總體的時候，不可避免存在的誤差。

又叫系統(tǒng)誤差或數(shù)據(jù)收集誤差，涵蓋除抽樣誤差外的所有誤差，與整個研究的數(shù)據(jù)收集過程緊密相關。抽樣誤差與非抽樣誤差的來源抽樣誤差來源總體的標志變異程度樣本量樣本的抽選方法抽樣框誤差無回答誤差計量誤差抽樣調(diào)查的組織形式非抽樣誤差來源抽樣框的形式與要求完整性實時性可得性避免重疊電話號碼簿登記表地圖企業(yè)名錄編碼表時間表數(shù)據(jù)庫單位名冊抽樣框，總體中所有樣本單位的全面清單，是代表總體并據(jù)以抽取樣本的關鍵框架。它構成了由不重疊抽樣單位組成的統(tǒng)計總體及其一覽表，使得研究者能夠清晰地概覽并選取樣本。目錄抽樣設計概述抽樣方法設計抽樣方案案例分析第九章抽樣設計抽樣的組織方式樣本中每一個體被選中的概率是明確且可量化的等概率抽樣，即所有樣本單位被選中的機會完全均等。不等概率抽樣，盡管每個樣本被選中的概率依然可計算，但這些概率在樣本單位間并不統(tǒng)一，而是根據(jù)特定標準或需求有所差異。概率抽樣樣本單位被選中的概率是未知的，且無法進行精確計算。也稱為不隨機抽樣。非概率抽樣概率抽樣亦稱單純隨機抽樣，是一種在總體N個單位中隨機選擇n個單位構成樣本的抽樣方法，其核心特征是確保每個可能的樣本組合被選中的概率完全相同?？傮w中的個體能夠被明確編號，且總體規(guī)模相對不大，同時個體間差異不顯著。信手抽取法、抽簽法、隨機數(shù)表法、計算機軟件抽樣?(x)=RANDBETWEEN(1,100)簡單隨機抽樣01適用方法概率抽樣系統(tǒng)抽樣亦稱機械抽樣，是一種依據(jù)特定順序規(guī)則，以固定間隔從總體中選取樣本的方法。

首先確定一個隨機的起始點，隨后按照預設的間隔K，依次從總體中挑選出后續(xù)樣本點，直至達到所需的樣本量。步驟若抽樣間隔K恰好與總體中的某個周期性特征相吻合，則可能導致樣本的代表性受損，即出現(xiàn)所謂的“周期性偏差”。偏差調(diào)查總體規(guī)模適中或較大（即全面調(diào)查的難度大或成本高），且存在一個能夠全面覆蓋總體所有個體的抽樣框。適用02概率抽樣分層抽樣亦稱分類抽樣，是一種精細化的抽樣方法，其核心在于將調(diào)查總體依據(jù)某種特征或標準劃分為若干同質(zhì)、互不交叉的層次或類型，并在這些層次或類型中分別獨立地進行樣本抽取。①分層

②抽樣步驟總體（N=10,000）n1=500n2=300n3=200n1：50%n2：30%n3：20%樣本（n=1,000）層間差異顯著、層內(nèi)個體同質(zhì)的總體。適用03概率抽樣整群抽樣亦稱聚類抽樣，是一種在總體自然形成或人為劃分的群體基礎上進行隨機抽樣的方法。①對總體進行科學的分群，確保每個群體內(nèi)部包含的所有基本單位相互排斥且無遺漏，同時群體之間在特征上保持相對一致性，即群體間差異較小。②隨機選取部分群體作為樣本，并對所選群體內(nèi)的所有基本單位進行全面調(diào)查。步驟在群體間差異很小，群體和群體沒有什么太大區(qū)別，但是群體內(nèi)的個體差異很大。適用04非概率抽樣01方便抽樣優(yōu)點實際操作中較為簡便、靈活缺點無法有效測量或控制抽樣誤差亦稱偶遇抽樣，調(diào)查人員主要依據(jù)自身的便利性來選擇樣本，而非遵循嚴格的概率原則。02判斷抽樣一種基于調(diào)查人員或熟悉總體情況的相關專業(yè)人士的主觀判斷來選取樣本的抽樣方法。優(yōu)點便捷、低成本和可操作性強缺點易受到個人偏見、經(jīng)驗不足或?qū)I(yè)素養(yǎng)差異影響非概率抽樣03配額抽樣依據(jù)總體結(jié)構特征來為調(diào)查員分配定額，從而獲取一個與總體結(jié)構特征大致相符的樣本。①明確總體中個體的特征，并據(jù)此進行配額分配②利用方便抽樣或判斷抽樣等具體方法來進行樣本的抽取步驟04滾雪球抽樣優(yōu)點確保樣本具備特定特征，并有效控制抽樣誤差缺點高度依賴人際關系網(wǎng)絡抽樣的質(zhì)量在很大程度上取決于內(nèi)層人員的素質(zhì)和判斷力樣本通過逐層推薦的方式逐漸累積，呈現(xiàn)出一種類似滾雪球般的效應。樣本量的確定

通過絕對抽樣誤差的方法來確定樣本量

通過百分比抽樣誤差的方法來確定樣本量

樣本量的確定

總體均值μ的置信區(qū)間為

總體比例π的置信區(qū)間為

（1）進行一次小規(guī)模的前導樣本調(diào)查，以該樣本的標準差作為S，以該樣本的成數(shù)作為P（2）利用他人已有的相關調(diào)查結(jié)果來代替S和P（3）P無法得知時，取P=0.5是一種謹慎估計

舉例某大學要調(diào)查該校學生平均每天參加體育鍛煉的時間。在一個小樣本調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，他們的鍛煉時間標準差為36分鐘。試以99%的置信度并要使估計處在總體均值附近5分鐘以內(nèi)的誤差范圍，該大學調(diào)查項目應抽多大的樣本？解：由題意可知：該題的調(diào)查目標是總體均值。??=36，??(99%)=2.58，??=5。直接將已知條件帶入式9-2：1

舉例某商家想通過抽樣調(diào)查了解使用其產(chǎn)品的消費者中女性的比例，試以95%的置信度并要使估計處在總體均值附近5%以內(nèi)的誤差范圍，需要多大的樣本？

2結(jié)論樣本量的確定最大容許誤差90%(置信度)95%(置信度)99%(置信度)1%68069604166412%1702240141603%756106718464%42560010405%2723846666%1892674627%139196340表9-2樣本量的確定（P值取0.5）在保持其他條件恒定的情況下：置信度越高，所需樣本量越大；最大容許誤差越小，所需樣本量越大設計效應

設計效應（designeffect,deff）是抽樣調(diào)查中用于校正樣本量計算的關鍵調(diào)整因子，其本質(zhì)為復雜抽樣設計與簡單隨機抽樣的估計量方差之比。(1)確定研究所需的精度和置信度，以及總體的估計比例或均值(2)使用簡單隨機抽樣的樣本量計算公式，計算出基本的樣本量(3)根據(jù)抽樣設計的類型，計算設計效應(4)將設計效應乘以基本的樣本量，得到調(diào)整后的樣本量(5)進一步考慮到應答水平，得到最終樣本量在樣本量確定公式中應用設計效應

目錄抽樣設計概述抽樣方法設計抽樣方案案例分析第九章抽樣設計抽樣設計方案步驟階段抽樣單位抽樣框1人口超過500萬的城市符合要求的城市列表2城市社區(qū)被選中的城市的社區(qū)列表3家庭被選中的社區(qū)的家庭列表450歲及以上男性被選中家庭50歲及以上男性列表明確調(diào)查的目標總體選定合適的抽樣框根據(jù)調(diào)查需求確定抽樣方法科學設定樣本規(guī)模實施樣本抽取工作將整個抽樣過程分解為若干階段，每個階段依據(jù)特定的抽樣框進行操作。多階段抽樣抽樣方案設計3需要調(diào)查某高校的在校學生每月伙食費使用狀況，要求最終調(diào)查結(jié)果的誤差范圍在25元以內(nèi)，應該抽取多大的樣本？如果是50元以內(nèi)的誤差范圍，應該抽取多大的樣本？（置信度取值為95%）要求采用概率抽樣方式估算樣本被抽中的概率。舉例階段抽樣單位抽樣框1院系全部院系列表2專業(yè)被選中的院系的專業(yè)列表3年級被選中的專業(yè)的年級列表4班級所有年級的班級列表5大學生被選中的班級的學生名單

如果誤差范圍在50元以內(nèi)，則假設調(diào)查項目組通過小樣本調(diào)查得知S=168第一步：按照簡單隨機抽樣計算所需的最小樣本量第二步：進行抽樣設計目錄抽樣設計概述抽樣方法設計抽樣方案案例分析第九章抽樣設計……此次調(diào)查的目標人群鎖定為25~50歲、收入中等及以上的城市和城市周邊地區(qū)的潛在購車者。這一群體不僅購車需求旺盛，而且其選擇往往能反映出市場的主流趨勢，對汽車制造商的產(chǎn)品定位和營銷策略具有非常高的參考價值。為了確保調(diào)查結(jié)果的廣泛代表性和深度洞察性，市場調(diào)查公司設計了詳細的分層抽樣方案。首先，將目標人群按照地理位置（城市核心區(qū)域、城市郊區(qū)、周邊小城鎮(zhèn)）、年齡段（25~35歲、36~45歲、46~50歲）以及收入水平（中等偏高、高收入）三個維度細分為多個層次。其次，在每個層次內(nèi)部，采用配額抽樣的方式精選出一定數(shù)量的樣本，確保每個子群體的聲音都能被充分聽取。具體來說，包括：(1)目標總體界定。目標人群：擬購買汽車的消費者，年齡為25~50歲，收入為中等及以上，居住在城市和城市周邊地區(qū)?？傮w規(guī)模估計：根據(jù)國家統(tǒng)計局或相關市場調(diào)查機構的數(shù)據(jù)，初步估計目標總體規(guī)模。汽車消費市場的抽樣調(diào)查方案1/3(2)抽樣框構建。數(shù)據(jù)來源：整合政府公開的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、汽車消費市場調(diào)查報告、社交媒體用戶畫像等數(shù)據(jù)資源，構建包含目標人群基本信息的抽樣框。信息完善：確保抽樣框中每個樣本單位（即潛在受訪者）的姓名、年齡、性別、收入水平、居住地址、聯(lián)系方式等關鍵信息準確無誤。(3)分層策略。分層維度：a)地理位置：城市核心區(qū)域、城市郊區(qū)、周邊小城鎮(zhèn)。b)年齡段：25~35歲、36~45歲、46~50歲。c)收入水平：中等偏高（根據(jù)當?shù)仄骄杖胨浇缍ǎ?、高收入（超過當?shù)仄骄杖胨揭欢ǚ龋訑?shù)確定：根據(jù)分層維度的不同組合，初步估計將總體劃分為9個層次（3×3）。汽車消費市場的抽樣調(diào)查方案2/3(4)樣本