大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新和新型智庫(kù)能力提升一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的全球浪潮和現(xiàn)代治理能力創(chuàng)新研究新范式大數(shù)據(jù)浪潮在全球風(fēng)起云涌，正在改變我們的生活以及理解世界的方式，同時(shí)也改變了人類(lèi)社會(huì)治理模式。大數(shù)據(jù)所處理的對(duì)象為海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的要求是“不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”維克托?邁爾-舍恩伯格肯尼斯?庫(kù)克耶著.盛楊艷周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2012.。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。栗蔚,魏凱.大數(shù)據(jù)的技術(shù)、應(yīng)用和價(jià)值變革[J].電信網(wǎng)技術(shù),2013(07):6-10.大數(shù)據(jù)技術(shù)重在利用數(shù)據(jù)融通，探究事物之間的相關(guān)性，可以更快地搜集、分析并處理相關(guān)數(shù)據(jù)，以更低的成本獲取有價(jià)值的信息。HamishBarwick,The‘FourVs’ofBigData[EB/OL]，http：//.au/article/396198/iiis-four-vs-big-data/,（AccessDate：Aug.9th,2015）．大數(shù)據(jù)分析不像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析那樣只能依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大書(shū)記則具有混合計(jì)算的能力，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理鮑翠梅．面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)[J]．現(xiàn)代情報(bào)，2013（10）：34．，而且，大數(shù)據(jù)可以處理的數(shù)據(jù)量非常大，可以從TB到PB級(jí)別王蘭成，劉曉亮．網(wǎng)上數(shù)字檔案大數(shù)據(jù)分析中的知識(shí)挖掘技術(shù)研究[J]．浙江檔案，2013（10）：15．。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理方式非常特別，多為分布式處理，這種分布式處理方式計(jì)算向數(shù)據(jù)靠近，通過(guò)數(shù)據(jù)流式分析，達(dá)到數(shù)據(jù)計(jì)算的目的。因此，大數(shù)據(jù)需要不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等特殊流程及技術(shù)。維克托?邁爾-舍恩伯格肯尼斯?庫(kù)克耶著.盛楊艷周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2012.栗蔚,魏凱.大數(shù)據(jù)的技術(shù)、應(yīng)用和價(jià)值變革[J].電信網(wǎng)技術(shù),2013(07):6-10.HamishBarwick,The‘FourVs’ofBigData[EB/OL]，http：//.au/article/396198/iiis-four-vs-big-data/,（AccessDate：Aug.9th,2015）．鮑翠梅．面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)[J]．現(xiàn)代情報(bào)，2013（10）：34．王蘭成，劉曉亮．網(wǎng)上數(shù)字檔案大數(shù)據(jù)分析中的知識(shí)挖掘技術(shù)研究[J]．浙江檔案，2013（10）：15．大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)啟了人類(lèi)數(shù)據(jù)研究的新范式。托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中宣稱，“如果說(shuō)IBM的主機(jī)拉開(kāi)了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂(lè)章。”[美]阿爾文?托勒夫.第三次浪潮[M].黃明堅(jiān)，譯.北京：中信出版社，2006：19-25.當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被看成一種新的生產(chǎn)要素，被廣泛使用在生產(chǎn)和生活之中，并深刻影響了人們的生產(chǎn)生活方式，同時(shí)，大數(shù)據(jù)與政務(wù)、教育、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、物流、零售等領(lǐng)域廣泛融合，產(chǎn)生了新的巨大價(jià)值。在國(guó)外和國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)也被用于公共衛(wèi)生突發(fā)事件，并在疫情防控中發(fā)揮重要作用。因此，美國(guó)政府在《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》中稱其為“未來(lái)社會(huì)發(fā)展的新石油”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用能夠?yàn)槿祟?lèi)提供深刻的洞察力，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)匯集分析，可以從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的規(guī)律，這對(duì)預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)極具幫助。劉智慧,張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2014,48(06):957-972.[美]阿爾文?托勒夫.第三次浪潮[M].黃明堅(jiān)，譯.北京：中信出版社，2006：19-25.劉智慧,張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2014,48(06):957-972.人類(lèi)對(duì)于問(wèn)題的處理和探索先后經(jīng)歷了實(shí)證（Empirical）、歸納（Inductive）和模擬（Simulation）三種研究范式。隨著人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)的日趨數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)探究（DataExploration）TonyHey,StewartTansleyandKristinTolleeds．,FourthParadigm：Data-IntensiveScientificDiscovery[R],MicrosoftResearch,2009．TonyHey,StewartTansleyandKristinTolleeds．,FourthParadigm：Data-IntensiveScientificDiscovery[R],MicrosoftResearch,2009．梁晨，董浩，李中清.量化數(shù)據(jù)庫(kù)與歷史研究[J].歷史研究，2015（02）：113-128+191-192.本刊編輯部.國(guó)外大數(shù)據(jù)政策環(huán)境一瞥[J].中國(guó)建設(shè)信息,2015(03):46-49.面對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域難得的發(fā)展機(jī)遇，我國(guó)也在努力推動(dòng)大數(shù)據(jù)在我國(guó)的發(fā)展。在“十三五”規(guī)劃綱要中，我國(guó)就提出要實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，推動(dòng)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。在十八屆五中全會(huì)上，我國(guó)提出要積極“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”，為大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。2016年4月，在促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會(huì)議第一次會(huì)議上，通過(guò)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案（2016-2018）》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展2016年工作要點(diǎn)》、《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》和《政務(wù)信息資源目錄編制指南》等一系列文件，努力打造政府現(xiàn)代化治理新手段。在2018年政府機(jī)構(gòu)改革中，各省市紛紛成立大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，成為本輪政府機(jī)構(gòu)改革一大亮點(diǎn)。十九屆四中全會(huì)通過(guò)了《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》，其中就提出要“建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則?！庇纱丝梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起我國(guó)政府部門(mén)和學(xué)術(shù)界的廣泛重視，大數(shù)據(jù)推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力創(chuàng)新已經(jīng)呼之欲出。但是，當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放程度不足、社會(huì)數(shù)據(jù)共享混亂、數(shù)據(jù)資源流通交易機(jī)制缺乏、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私權(quán)等問(wèn)題和挑戰(zhàn)，必須借助政府力量、產(chǎn)業(yè)力量和智庫(kù)力量，突破各種體制機(jī)制技術(shù)障礙，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展并推動(dòng)大數(shù)據(jù)在中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用，以提升國(guó)家治理體系和國(guó)家治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的步伐。大數(shù)據(jù)技術(shù)給知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大變革，增強(qiáng)了新型智庫(kù)的決策支持能力。大數(shù)據(jù)與智庫(kù)相結(jié)合是技術(shù)發(fā)展的必然，并在國(guó)家治理體系中發(fā)揮重要作用。推動(dòng)國(guó)家治理能力提升和國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)，必須積極推動(dòng)新型智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新智庫(kù)研究手段，發(fā)揮大數(shù)據(jù)重要決策支持作用，推進(jìn)新時(shí)代國(guó)家治理能力創(chuàng)新和現(xiàn)代化建設(shè)。二、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新和新型智庫(kù)能力提升（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)新手段，給知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大變革。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，基于知識(shí)的創(chuàng)新力競(jìng)爭(zhēng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主要手段。王天泥.知識(shí)咨詢:大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)[J].圖書(shū)與情報(bào),2013(02):74-77.對(duì)密集型數(shù)據(jù)的挖掘、分析、處理成為社會(huì)創(chuàng)新的主旋律，這為知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)新的機(jī)遇。王天泥.知識(shí)咨詢:大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)[J].圖書(shū)與情報(bào),2013(02):74-77.1.無(wú)所不用的數(shù)據(jù)資源大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電商等的普及，產(chǎn)生了大量可資利用的數(shù)據(jù)，這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)雖然價(jià)值密度很低，但如果聚集在一起，就成為可以利用的非常有價(jià)值的資源。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，世界上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率目前大約是32%，但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率則達(dá)到了63%，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用和挖掘價(jià)值越來(lái)越高。截至2016年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)占到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的85%以上。霍娜.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)襲[N].中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào),2011-07-11(A24).這些數(shù)據(jù)包含生產(chǎn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)、公眾信息行為數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、電商交易數(shù)據(jù)，甚至鍵值數(shù)據(jù)等，這些豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理方式，為以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了契機(jī)，給知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)極大的沖擊?；裟?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)襲[N].中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào),2011-07-11(A24).2.專業(yè)的新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，數(shù)據(jù)分析主要依靠判別分析、方差分析等數(shù)據(jù)分析理論，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主流。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析以及仿真模型等技術(shù)是知識(shí)服務(wù)情報(bào)機(jī)構(gòu)使用的常用方法，以用來(lái)進(jìn)行影響力評(píng)估、科技發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)力分析等，這些基于部分?jǐn)?shù)據(jù)的研究方法不能反映事情的全貌，難于挖掘數(shù)據(jù)背后的隱含信息和發(fā)展規(guī)律。大數(shù)據(jù)技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、可視化等新型技術(shù)，借助批量處理、流式計(jì)算、交互處理等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可以有效從多元海量數(shù)據(jù)中獲取信息價(jià)值，為數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)帶來(lái)新的解決方案。3.獨(dú)特的問(wèn)題分析視角傳統(tǒng)的信息咨詢和信息服務(wù)，包括傳統(tǒng)社科研究領(lǐng)域，一般的研究邏輯是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-分析問(wèn)題-發(fā)現(xiàn)問(wèn)題原因-提出解決方案，遵循的是因果關(guān)系的路徑，屬于逆向思維模式。但大數(shù)據(jù)思維的路徑模式是收集數(shù)據(jù)-分析數(shù)據(jù)-尋找相關(guān)因素-提出解決方案，屬于正向思維模式。這種思維模式區(qū)別于傳統(tǒng)研究邏輯，卻往往依靠數(shù)據(jù)邏輯發(fā)現(xiàn)獨(dú)特的問(wèn)題解決路徑。如美國(guó)孟菲斯警察局與IBM合作，試圖利用IBM的技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供公共安全。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，并進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，卻意外的發(fā)現(xiàn)該市強(qiáng)奸案和戶外付費(fèi)電話之間的關(guān)系非常密切。根據(jù)這一出乎意料的研究結(jié)論，警方?jīng)Q定將全市的付費(fèi)電話轉(zhuǎn)移至室內(nèi)，結(jié)果這一舉動(dòng)發(fā)生了非常明顯的效果，該市強(qiáng)奸案發(fā)案率因此降低了30%，這是以往沒(méi)有想到的，大數(shù)據(jù)發(fā)揮了獨(dú)特的作用。IBMCEO羅睿蘭：技術(shù)改變未來(lái)企業(yè)的3種方式[EB/OL]，https：///it/2013-03-09/10198128899.shtml.IBMCEO羅睿蘭：技術(shù)改變未來(lái)企業(yè)的3種方式[EB/OL]，https：///it/2013-03-09/10198128899.shtml.4.廣闊的合作視野傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)需要大量的信息、數(shù)據(jù)支撐，需要對(duì)信息和數(shù)據(jù)有一定的整合能力。在以往專業(yè)化分工的基礎(chǔ)上，圖書(shū)館、數(shù)據(jù)供應(yīng)商、社會(huì)調(diào)查公司等作為知識(shí)咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作伙伴，這種跨專業(yè)領(lǐng)域和多專業(yè)領(lǐng)域的信息和數(shù)據(jù)配置方式，在信息時(shí)代成為必要。在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)數(shù)據(jù)的整合范圍更為廣闊，參與的機(jī)構(gòu)更為多樣化，一個(gè)基于國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)的更加開(kāi)放的數(shù)據(jù)合作關(guān)系成為必要——整合不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，服務(wù)國(guó)家治理決策需要。智庫(kù)作為非盈利機(jī)構(gòu)，其公益性和公共性可以帶來(lái)數(shù)據(jù)共享上的便利，這將為智庫(kù)與專業(yè)性知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作帶來(lái)新的機(jī)遇。5.巨大的收益價(jià)值大數(shù)據(jù)具有極為廣闊的社會(huì)發(fā)展前景。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，尤其是快銷(xiāo)品市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者為了提升市場(chǎng)占有率，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略，率先認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，從而成為大數(shù)據(jù)最初的市場(chǎng)試水者。沃爾瑪以3億美元的價(jià)格收購(gòu)了社交媒體平臺(tái)Kosmix，并將Kosmix加入到新成立的沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室。Ebay網(wǎng)也認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行精細(xì)數(shù)據(jù)監(jiān)控評(píng)估，對(duì)廣告投放進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)最終節(jié)約了99%的廣告成本，獲得了巨大收益。劉松柏.大數(shù)據(jù)：未來(lái)的“新石油”[N].經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào),2013-11-13(015).國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)的先行者——當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，也通過(guò)對(duì)同類(lèi)客戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦，使很多人驚嘆于這種商業(yè)智慧。淘寶通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源，為客戶提供各種精細(xì)準(zhǔn)確的搜索以及各種維度的排序使用功能。今日頭條利用大數(shù)據(jù)可以根據(jù)客戶偏好主動(dòng)推送用戶感興趣的信息。大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)智庫(kù)在自身研究領(lǐng)域的深度認(rèn)知、控制和決策，通過(guò)知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)可以幫助智庫(kù)建立智能的危機(jī)信息預(yù)測(cè)和快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，建立智能化的服務(wù)能力控制體系，更好地滿足政府用戶的治理需求。劉松柏.大數(shù)據(jù)：未來(lái)的“新石油”[N].經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào),2013-11-13(015).（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)新型智庫(kù)能力提升隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，智庫(kù)作為知識(shí)服務(wù)密集型行業(yè)，自然會(huì)受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊和啟示。智庫(kù)現(xiàn)代化服務(wù)能力提升成為必要，大數(shù)據(jù)技術(shù)是推動(dòng)傳統(tǒng)智庫(kù)向新型智庫(kù)轉(zhuǎn)型的重要手段。1.大數(shù)據(jù)提升了智庫(kù)的數(shù)據(jù)意識(shí)。傳統(tǒng)智庫(kù)進(jìn)行項(xiàng)目研究時(shí)，多依靠統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)和調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)獲取困難、研究周期長(zhǎng)、時(shí)效性較差，容易受數(shù)據(jù)雜音的影響。大數(shù)據(jù)使智庫(kù)開(kāi)始具有了“數(shù)據(jù)意識(shí)”，原來(lái)智庫(kù)僅重視數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，對(duì)直接數(shù)據(jù)比較重視，忽視關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)，現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智庫(kù)開(kāi)始重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些多元數(shù)據(jù)多為動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，更具價(jià)值，可以有效提高決策分析質(zhì)量和可靠性。姜春力.大數(shù)據(jù)助力智庫(kù)建設(shè)[J].經(jīng)濟(jì),2016(17):76-78.這促使智庫(kù)更新其數(shù)據(jù)意識(shí)，對(duì)智庫(kù)的信息采集方式、研究思路設(shè)計(jì)以及科學(xué)決策結(jié)果等方面產(chǎn)生了深刻影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)采集和管理數(shù)量巨大、來(lái)源多樣化的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、管理和利用。姜春力.大數(shù)據(jù)助力智庫(kù)建設(shè)[J].經(jīng)濟(jì),2016(17):76-78.2.大數(shù)據(jù)為智庫(kù)提供了有力工具支撐。傳統(tǒng)智庫(kù)由于數(shù)據(jù)獲取困難或者獲取成本高昂，遵循的是數(shù)據(jù)的“極簡(jiǎn)”原則，即“小數(shù)據(jù)”樣本，通過(guò)設(shè)計(jì)精細(xì)的理論框架和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式，對(duì)盡可能少的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，從而得到可以解決問(wèn)題的結(jié)果。而大數(shù)據(jù)研究針對(duì)大數(shù)據(jù)海量、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，要求的是“全體數(shù)據(jù)”，同時(shí)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘和分析能力，提升了智庫(kù)預(yù)測(cè)、洞察能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)搜索的智能化和分析結(jié)果的可視化，從原來(lái)的“延時(shí)”研究轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)”研究，構(gòu)建了面向操作、事件驅(qū)動(dòng)和即時(shí)分析的新的研究模式，實(shí)現(xiàn)智庫(kù)數(shù)據(jù)與能力的開(kāi)放，推動(dòng)新型智庫(kù)從封閉走向開(kāi)放，建立智庫(kù)運(yùn)營(yíng)新模式，實(shí)現(xiàn)智庫(kù)的能力提升，推動(dòng)新型智庫(kù)研究分析能力創(chuàng)新。3.大數(shù)據(jù)提升了智庫(kù)研究效率。大數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)終端、感應(yīng)裝置等設(shè)備，不間斷收集海量數(shù)據(jù)，借助可視化技術(shù)把握過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)的發(fā)展規(guī)律和歷史邏輯胡稅根,單立棟,徐靖芮.基于大數(shù)據(jù)的智慧公共決策特征研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2015,45(03):5-15.，這種對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模開(kāi)發(fā)和精細(xì)化利用以及實(shí)時(shí)、交互的特點(diǎn)，使智庫(kù)具備了更為強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)探測(cè)能力，對(duì)問(wèn)題的把握更加精準(zhǔn)，預(yù)測(cè)事物發(fā)展態(tài)勢(shì)更加科學(xué)，得出結(jié)論更為客觀，成為智庫(kù)分析研究的有力支撐。大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)采集工具、清洗工具和分析工具等強(qiáng)有力的信息處理手段，使原來(lái)在傳統(tǒng)智庫(kù)研究模式下難以進(jìn)行的政策議題變得可行。同時(shí)，智庫(kù)能夠更好地感知公眾訴求，極大地提升了智庫(kù)的研究效率。胡稅根,單立棟,徐靖芮.基于大數(shù)據(jù)的智慧公共決策特征研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2015,45(03):5-15.三、大數(shù)據(jù)推動(dòng)智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新與國(guó)家治理能力創(chuàng)新大數(shù)據(jù)在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新更新了智庫(kù)的服務(wù)理念和模式，提升了智庫(kù)的研究方法和技術(shù)，但也對(duì)智庫(kù)的能力體系建設(shè)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這促使智庫(kù)提升決策支持手段，推動(dòng)智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐智庫(kù)科學(xué)咨詢研究，服務(wù)國(guó)家治理創(chuàng)新，并在國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮重要作用。（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新1.數(shù)據(jù)采集方式創(chuàng)新?！拔覀兩硖帞?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全球社會(huì)中。”D.J.Power.UsingBigDataforAnalyticsandDecisionSupport[J]，JournalofDecisionSystems，Vol.23，No.2（2014），pp.222-228.隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用和智能終端的發(fā)展，無(wú)處不在的傳感器，無(wú)時(shí)不在的社交網(wǎng)絡(luò)，無(wú)所不在的移動(dòng)通訊，為人類(lèi)社會(huì)提供了一個(gè)豐富多彩的虛擬世界。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、視頻多媒體、社交信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、清洗、整理后，進(jìn)入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，以供分析挖掘處理，這種有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式使智庫(kù)獲得了獨(dú)特的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)基礎(chǔ)。D.J.Power.UsingBigDataforAnalyticsandDecisionSupport[J]，JournalofDecisionSystems，Vol.23，No.2（2014），pp.222-228.2.問(wèn)題研究方式創(chuàng)新?，F(xiàn)代社會(huì)面臨的問(wèn)題日趨復(fù)雜，需要智庫(kù)創(chuàng)新研究手段，提升問(wèn)題分析洞察力。大數(shù)據(jù)技術(shù)采用定量和可視化技術(shù)來(lái)認(rèn)識(shí)世界和改造世界，改變過(guò)去以因果關(guān)系來(lái)闡釋世界的傳統(tǒng)方法，更多地探究事物之間的“相關(guān)”關(guān)系，把更多的影響因子納入變量因素進(jìn)行研究，這使原來(lái)看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的因素，進(jìn)入解決問(wèn)題的視野，從而得出令人出乎意料的研究結(jié)論，給出獨(dú)特的解決問(wèn)題方案。這種嶄新的數(shù)據(jù)思維模式，對(duì)智庫(kù)研究方式造成了顛覆式改變。3.知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng)新。傳統(tǒng)智庫(kù)研究沿著問(wèn)題委托-問(wèn)題分析-尋找因果-給出解決方案的思路，專家在其中起著決定性的作用。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)要發(fā)揮重要作用，數(shù)據(jù)代表了新的科研生產(chǎn)力，分析行為呈現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、綜合化的特點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化展示等一體化集成工具的幫助，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的科研新方向。謝宏斌．新型智庫(kù)建設(shè)之“互聯(lián)網(wǎng)+智庫(kù)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)的探討[J]．開(kāi)發(fā)研究，2016（02）：42-46．智庫(kù)的知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程是發(fā)現(xiàn)偏離-分析數(shù)據(jù)-尋找相關(guān)-給出矯正方案的思路，智庫(kù)進(jìn)行政策分析評(píng)估預(yù)測(cè)要更多的依靠多學(xué)科協(xié)同和技術(shù)融合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在智力要素配置中的優(yōu)化和集成協(xié)同作用，智庫(kù)的創(chuàng)新力、應(yīng)急力和洞察力將得到空前提升。謝宏斌．新型智庫(kù)建設(shè)之“互聯(lián)網(wǎng)+智庫(kù)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)的探討[J]．開(kāi)發(fā)研究，2016（02）：42-46．4.研究工具設(shè)計(jì)優(yōu)化。大數(shù)據(jù)在信息處理中具有高效便捷的優(yōu)勢(shì)，是決策支持領(lǐng)域最重要的資源與輔助工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用并行化機(jī)器學(xué)習(xí)、批處理系統(tǒng)、流處理系統(tǒng)、分布式運(yùn)算等處理分析技術(shù)，構(gòu)建智庫(kù)決策支持分析系統(tǒng)，提升智庫(kù)的“智慧”能力，服務(wù)智庫(kù)前瞻性決策分析。大數(shù)據(jù)改變了過(guò)去以文獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究工具設(shè)計(jì)，構(gòu)建嶄新的智庫(kù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，提供有新型數(shù)據(jù)科學(xué)支撐的研究平臺(tái)，提升了智庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。（二）智庫(kù)現(xiàn)代化決策支持推動(dòng)國(guó)家治理能力創(chuàng)新1.新型智庫(kù)服務(wù)國(guó)家治理的研究范式。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了科研范式的變革，創(chuàng)新了研究方法工具，使科研工作者認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)和信息的價(jià)值，因此日益受到研究者的高度關(guān)注。維克托?邁爾-舍恩伯格肯尼斯?庫(kù)克耶著.盛楊艷周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2012.智庫(kù)的價(jià)值重在輸出思想，創(chuàng)新知識(shí)，大數(shù)據(jù)推動(dòng)智庫(kù)成為數(shù)據(jù)密集型組織。大數(shù)據(jù)為智庫(kù)研究提供了分析工具和載體，為智庫(kù)能力建設(shè)提供了新的技術(shù)支撐，推動(dòng)智庫(kù)成為科學(xué)研究變革的核心。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)有機(jī)地結(jié)合，可以幫助智庫(kù)預(yù)測(cè)問(wèn)題未來(lái)的走向，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)的高效采集、有效整合、融合利用，可以有效提高國(guó)家在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)管理、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面的治理能力。維克托?邁爾-舍恩伯格肯尼斯?庫(kù)克耶著.盛楊艷周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2012.2.新型智庫(kù)服務(wù)國(guó)家治理的決策支持理論。傳統(tǒng)智庫(kù)基于小樣本數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)處理方法是經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)理論，利用結(jié)構(gòu)化方法在低維空間上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)由于對(duì)數(shù)據(jù)空前的占有能力和加工能力，形成了一種基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的新的決策支持理論。其特征是在一個(gè)多維空間中探究現(xiàn)實(shí)世界，利用高維統(tǒng)計(jì)理論、大規(guī)模隨機(jī)矩陣?yán)碚摰痊F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法，在高維空間中去剖析對(duì)象，從而在茫茫數(shù)據(jù)海洋中，挖掘出最本質(zhì)的信息。王陽(yáng)．致力于打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂尖智庫(kù)[N]．上?？萍紙?bào)，2015-01-21001．通過(guò)探尋出事物之間的相關(guān)性，使國(guó)家治理現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題得以解決。王陽(yáng)．致力于打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂尖智庫(kù)[N]．上?？萍紙?bào)，2015-01-21001．3.新型智庫(kù)服務(wù)國(guó)家治理的運(yùn)行模式。大數(shù)據(jù)和新型智庫(kù)的有效協(xié)同，進(jìn)一步推動(dòng)兩者融合和共同發(fā)展。麥肯錫公司認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)將成為全世界下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率提高的前沿?！丙溈襄a全球研究所．大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域[R]．美國(guó)：麥肯錫咨詢公司，2011．隨著國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的提出，大數(shù)據(jù)的價(jià)值被充分肯定，大數(shù)據(jù)突出的信息分析能力可以有效應(yīng)對(duì)國(guó)家治理所面臨的當(dāng)前復(fù)雜世界的挑戰(zhàn)，推動(dòng)智庫(kù)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提供高質(zhì)量的解決方案和思想產(chǎn)品，滿足國(guó)家治理日益復(fù)雜多樣的決策需求，為政府科學(xué)決策提供高質(zhì)量的智力支持。麥肯錫全球研究所．大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域[R]．美國(guó)：麥肯錫咨詢公司，2011．大數(shù)據(jù)技術(shù)因?yàn)槠鋶湫碌难芯渴侄?，可以有效促進(jìn)智庫(kù)研究手段和研究能力提升，充分發(fā)揮智庫(kù)的決策支持作用，推動(dòng)新時(shí)代國(guó)家治理能力創(chuàng)新和國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)。因此，必須積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智庫(kù)領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新，構(gòu)建新型智庫(kù)決策支持服務(wù)能力，更好地發(fā)揮新型智庫(kù)在國(guó)家治理體系建設(shè)中的智力支撐作用。參考文獻(xiàn)：[1](美)維克托?邁爾-舍恩伯格肯尼斯?庫(kù)克耶著.盛楊艷周濤，譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2012.[2]栗蔚,魏凱.大數(shù)據(jù)的技術(shù)、應(yīng)用和價(jià)值變革[J].電信網(wǎng)技術(shù),2013(07):6-10.[3]HamishBarwick,The‘FourVs’ofBigData[EB/OL]，http：//.au/article/396198/iiis-four-vs-big-data/,（AccessDate：Aug.9th,2015）．[4]鮑翠梅．面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)[J]．現(xiàn)代情報(bào)，2013（10）：34