摘要算法推薦和把關技術，能讓用戶精準獲取自己所感興趣的內容，個性化的推薦算法已普遍被采納作為新聞類短視頻的首選分發(fā)方式，以提高內容分發(fā)的效率給新聞類短視頻的傳播帶來了便利。但與此同時，算法推介技術也給新聞類短視頻帶來了一些負面問題，給內容把關造成了一定的困難。本文以傳播學中經(jīng)典的把關人理論為基礎，以短視頻平臺為典型案例，經(jīng)過對短視頻平臺內容的操作流程以及算法推薦策略進行深度分析，概括出算法推薦給新聞類短視頻所帶來的負面問題，并從把關人角度提出解決問題的策略。關鍵詞：算法把關；新聞類短視頻；傳播策略 AbstractAlgorithmicrecommendationandgatekeepingtechnology,whichallowsuserstoaccuratelyaccessthecontenttheyareinterestedin,personalizedrecommendationalgorithmshavebeengenerallyadoptedasthepreferreddistributionmethodfornews-basedshortvideostoimprovetheefficiencyofcontentdistributiontobringconveniencetothedisseminationofnews-basedshortvideos.However,atthesametime,thealgorithmicrecommendationtechnologyhasalsobroughtsomenegativeproblemstonewsvideos,whichhascausedsomedifficultiesincontentgatekeeping.Basedontheclassicgatekeepertheoryincommunicationscienceandtakingshortvideoplatformasatypicalcase,thispaperanalyzestheoperationprocessofshortvideoplatformandthealgorithmicrecommendationstrategyindepth,summarizesthenegativeproblemsbroughtbyalgorithmicrecommendationtonews-typeshortvideos,andputsforwardtheproblem-solvingstrategyfromtheperspectiveofgatekeeper.Keywords:algorithmicgatekeeping;news-basedshortvideos;communicationstrategy目錄TOC\o"1-3"\h\u摘要 ⅠAbstract II目錄 Ⅲ緒論 Ⅳ一．新聞類短視頻的特點和發(fā)展現(xiàn)狀 ，這使得短視頻成為了大視聽產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅動力。在經(jīng)歷多年持續(xù)快速增長和持續(xù)完善之后，短視頻已進入成熟發(fā)展的新階段。圖3網(wǎng)絡視頻（含短視頻）用戶規(guī)模及使用率（圖源于中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心）二、“算法把關”對新聞類短視頻傳播積極影響新興的短視頻平臺的在信息生成、分發(fā)、傳遞和交互過程中，以算法為中心的技術邏輯正在重新塑造“把關人”的理論框架，這主要體現(xiàn)在把關的主體從人工操作轉向大數(shù)據(jù)分析，把關的關系從簡單的訓示逐漸轉向更貼近受眾的方式，把關的機制也從編輯層面轉向算法層面，而把關的內容則從整體結構轉向碎片化。“把關人”的角色轉型，一個無所不在的隱形“把關人”——算法逐漸占據(jù)主導地位。算法的使用大大利于新聞類短視頻的傳播，可以實現(xiàn)精準的“個性化”新聞推送，充分利用各種新聞資源滿足用戶的需求。同時也提高了新聞媒體對新聞信息的核查能力。實現(xiàn)精準的“個性化”信息推送互聯(lián)網(wǎng)媒介通過研究受眾的媒介使用習慣，收集海量的數(shù)據(jù)，獲取用戶“個性化”的需求，不僅利用算法進行“廣撒網(wǎng)”式的廣泛分發(fā)，還可以根據(jù)用戶的社交網(wǎng)絡、社群和社會歸屬來實現(xiàn)精準的“個性化”信息推送。算法大大提升了新聞信息傳播的自由性，“快手”平臺的算法是“去中心化”的，更加注重依據(jù)個人的興趣進行新聞短視頻的推送，有著相同興趣的人們自然而然的聚合在一起，成為一個社區(qū)單元，在興趣社區(qū)里人們可以暢所欲言，發(fā)表自己的觀點和評論，分享著新聞資訊。個性化服務模式打破了傳統(tǒng)的被動服務習慣，它能更充分地利用各種資源和優(yōu)勢，主動展開以滿足用戶獨特需求為目標的綜合服務。對于網(wǎng)絡新聞來說，它逐漸向受眾提供了更加定制的服務。從起初的被動接受信息，受眾轉為主動尋找內容，信息傳播方式也從單一方式擴展到多個方面。新聞的內容也從千篇一律逐漸演變?yōu)榫哂歇毺仫L格，受眾與傳媒之間的互動也從簡單的信息獲取變?yōu)樾畔⒎答?、信息傳達和朋友交互的完美融合?！敖袢疹^條”、“一點資訊”和“天天快報”這類特色新聞資訊應用程序，在推薦引擎的管理下，該系統(tǒng)主要依賴于算法驅動進行操作?！膀v訊新聞”、“網(wǎng)易新聞”及其他主流的客戶端均強調編輯的核心，并且也關注到了對海量文章進行個性化的推送服務。例如“今日頭條”的新聞推送，當用戶的瀏覽界面長時間停留在娛樂新聞時，后臺就會捕捉到數(shù)據(jù)，從而減少其他類新聞的推送，用戶將會接收到更多的娛樂新聞，迎合了用戶的興趣，從而增加“今日頭條”這個軟件的使用時間。提升新聞信息的高效核查能力傳統(tǒng)新聞信息的“審核員”因信息量的爆炸性增長而應接不暇，如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)媒體時代的“記者-編輯-主編-總編”逐級審核信息的方式把關是應付不來的，但算法在成為新的“審核者”之后，人與機器的協(xié)同合作成為了應對虛假、淫穢和高風險信息的關鍵力量。例如，利用深度學習技術，內容推薦算法可以準確地識別網(wǎng)絡圖像并進行自動篩選，其準確度和效率都非常高，從而極大地減少了人工審核所需的時間和精力。“算法把關”通常涉及利用事先配置的人工智能模型來檢測短視頻內容的核心內容和視覺效果，從而確定作品和文案中是否有任何違規(guī)的內容。若存在疑似違規(guī)情況，算法程序將對違規(guī)信息進行偵測和阻止，通過使用飄黃、標紅等方式提醒用戶警覺并進行進一步的審查,并對被檢查未達標的內容進行拒收或者低流推薦。針對未來智能把關方面的進展，新聞類短視頻平臺有可能借助人工智能，利用人工智能軟件來助力這些把關任務。當處理大量的新聞短視頻時，單憑日益增加的人員成本和管理開支來進行質量控制顯得力不從心。利用AI技術中識別的不恰當行為片段與創(chuàng)作者上傳的短視頻內容進行了智能化對比，如果視頻沒有被識別出不良行為就可以進行發(fā)布，這一審核過程實現(xiàn)了對文本的編輯和校對、對內容真實性和無效信息的篩選、對不實信息的擴散進行預警，同時會有一個綜合的“把關”機制。這一智能審查系統(tǒng)有效地減少了新聞短視頻在內容質量和真實性方面可能會面臨的隱患，并針對新聞短視頻的質量監(jiān)控和其未來健康發(fā)展提供了一套實用和可行的解決方案。增強新聞信息傳播自由性傳統(tǒng)媒體的傳播活動是線性的,信息基本上是由媒體單向傳給受眾，報紙和電視在以前的年代基本上壟斷了信息來源。而受眾能看到的報紙新聞資訊則是被“設計”好的特定內容，廣播和電視也只能在設置好的時間收聽和收看，信息的傳播受到媒介的影響，很大程度上局限了傳播自由。然而互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，使得人人都具有話語權，從前只被少數(shù)人關注的事件，如今一經(jīng)發(fā)布可能會引起大量人的關注，受眾在一鍵轉發(fā)的同時也可以發(fā)表自己的評論，受眾可以選擇自己所感興趣的新聞資訊，不再被動的接受信息，而是自主的選擇信息。在受眾對某一新聞事件提出自己的觀點時，側面來看也給新聞類短視頻提供了更多的“新聞源”。三、“算法把關”對新聞類短視頻傳播帶來的負面影響新聞類短視頻平臺廣泛運用算法，這對新聞類短視頻的傳播來說是一把“雙刃劍”，隨著算法技術的廣泛應用，一些新聞類短視頻平臺迅速崛起，“今日頭條”與“一點資訊”等App就是算法推薦新聞的代表?？傮w而言，算法既給新聞行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，也給新聞行業(yè)帶來了一定的挑戰(zhàn)。在“算法把關”下，為了獲取更大的經(jīng)濟效益，新聞類短視頻追逐流量的趨勢大大加強，新聞同質化明顯，質量下降。主流媒體的主導力和影響力也被消解，因此了解算法把關對新聞類短視頻帶來的負面影響至關重要。（一）算法把關下新聞類短視頻追逐流量趨勢加強題材新穎的新聞發(fā)布的越早，相比于后發(fā)布的新聞就會有更多的流量。流量會帶來巨大的經(jīng)濟效益，大量的新聞同時充斥著平臺，媒體面對海量信息，為了爭奪時效性，很多時候采用事后把關，不在新聞發(fā)布前進行篩選過濾，將把關節(jié)點滯后。很多時候，新聞發(fā)布后輿論發(fā)酵，媒體才會發(fā)現(xiàn)未經(jīng)把關的新聞存在漏洞與不實之處，但此時有漏洞的新聞已經(jīng)被廣泛傳播，媒體再進行補救，一定程度上損失了媒體的可信度。就袁隆平院士去世的新聞播報來說，2021年5月22日上午，為了獲取流量CGTV（環(huán)球電視網(wǎng)）首先報道了袁隆平先生去世的新聞，輿論迅速發(fā)酵，針對網(wǎng)上“袁隆平去世”說法，袁隆平院士的學生、國家雜交水稻工程技術研究中心趙炳然研究員對南方日報記者辟謠表示“假的”“老師健在”。湖南省委宣傳部也予以辟謠。這不僅僅是把關滯后的問題，更是一則假新聞，極大地損害了媒體的公信力，傷害了受眾的感情。盡管CGTV隨后將發(fā)布的新聞刪除，并發(fā)布道歉聲明，其造成的惡劣影響也無濟于補。曾經(jīng)遭受網(wǎng)暴的考研輔導教師張雪峰，在直播中發(fā)表了“報新聞學打暈”的觀點，這導致他被一些自媒體惡意刪除其他的話，斷章取義，并被制作成各種新聞視頻上傳，這一行為迅速吸引鋪天蓋地的指責謾罵，掀起軒然大波。事件的完整視頻沒人在意，那是他2022年在直播間里勸說一位新疆考生，這個孩子理科模考590分，數(shù)學成績130分，孩子想報某985高校新聞學，張雪峰才對著家長調侃“把他打暈都不要讓他學新聞”。張雪峰之所以發(fā)表這樣的觀點，是因為在新疆，這樣的分數(shù)代表了更大的選擇空間，這意味著考生在華中科技大學有更多的自由選擇專業(yè)的機會，從而找到更好的未來道路。然而，這一關鍵的背景資料并未在相關的新聞報道中被提及。張雪峰所說的“別報新聞專業(yè)”在自媒體和其他媒體的報道中被頻繁提及。正是那句被斷章取義的言論，讓張雪峰陷入了一場巨大的爭議漩渦中，引發(fā)了一場持續(xù)至今的關于新聞學到底值不值得學的討論。算法把關導致新聞類短視頻質量愈發(fā)低下在傳統(tǒng)媒體占據(jù)主流的時代背景下，新聞內容發(fā)布通常需要記者和編輯付出大量努力，并通過校對、編輯、責任編輯和總編等多個環(huán)節(jié)進行嚴格篩選，其中涉及的審核人員和流程相當繁瑣，信息篩選過程也相當嚴謹。在網(wǎng)絡傳播的時代背景下，傳統(tǒng)媒體的新聞網(wǎng)站僅僅是將紙質媒體的新聞內容“遷移”到互聯(lián)網(wǎng)上，通常僅有極少數(shù)的網(wǎng)絡編輯直接承擔內容審核這一責任；新聞類短視頻平臺以盈利為目標，一些規(guī)模較小的新聞媒體為了盡量減少成本，，而且僅有極少數(shù)非專業(yè)人士能夠直接獲取網(wǎng)站信息的發(fā)布權限，從而極大地簡化了審核流程。鋪天蓋地的新聞流涌向受眾，這種做法雖然在一定程度上增加了公眾的知情權，但同時也導致了網(wǎng)站新聞的質量下降和商業(yè)娛樂新聞的泛濫、受眾接收面變窄等一系列問題。伴隨著人工智能科技的進入，以大數(shù)據(jù)和算法推送為主的智能分析方法被用于新聞流量和熱度的量化評估，從而在網(wǎng)絡世界中精準挑選出當前的熱點事件。新聞記者可以從這些“流行排行榜”里進行篩選。但算法并不能判斷出新聞中包含的人文關懷和內容本身的價值，處理不好敏感新聞，過度推送吸人眼球的垃圾新聞，甚至忽視新聞道德。邵培仁：《媒體的當下使命及社會責任》，《中國廣播電視學刊》2006年第6期，第5頁。邵培仁：《媒體的當下使命及社會責任》，《中國廣播電視學刊》2006年第6期，第5頁。圖4“抖音”平臺上媒體對“邯鄲初中生遇害”事件的報道（三）主流媒體傳播主導力和影響力被消解當算法起主導作用時，新聞內容的選擇很大程度上受到用戶需求的影響。而暴力血腥，獵奇的新聞更容易吸引受眾眼球，算法追逐熱度與流量，減少推薦公眾應知而未知的正能量的新聞。手機逐漸被“看不見的手”操控，不同APP刷到的話題趨向一致，看起來符合預期的觀點被頻繁“推”入視野，人們容易陷入個體信息偏好的“繭房”困境。人類的認知過程往往存在偏見和喜好，我們更容易被與自己觀點相符的信息所吸引，現(xiàn)代信息技術和社交媒體的發(fā)展也使得人們更容易接觸到符合自己興趣和觀點的信息，算法把關過濾掉與受眾意見不符的信息，受眾也更傾向于選擇和接受符合自身觀念的信息。長此以往，受眾的個人意識逐漸膨脹，看起來是用戶選擇了自己喜歡的內容，實際上是被困在了算法把關導致的“信息繭房”中，主流媒體利用新聞進行意識形態(tài)引導的能力被大大消解。主流媒體在短視頻平臺的主導力和影響力不可避免的被消解。把關標準進一步異化，新聞的公共價值讓位于個性化需求的體現(xiàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,“微時代”的來臨使得網(wǎng)絡上出現(xiàn)了大量碎片化內容，而這些碎片化短視頻往往以標題黨或“標題黨+新聞”等形式吸引受眾眼球。過于迎合網(wǎng)民喜好的新聞個性化推介，可能會損害新聞的真實性、客觀性和公正性。新聞個性化推薦在某種程度上也是一種“去中心化”的力量。這可能會引發(fā)“戲劇化的低質量新聞”和“以幽默方式呈現(xiàn)的新聞議題”的流行。這些都是值得警惕的問題。一些學者提出，個性化的新聞推薦可能對新聞制作產(chǎn)生風險，而當前新聞選擇權的轉移可能導致信息的混淆。正如李普曼所擔憂的，公眾往往“容易受到偏見和左右”，完全依賴他們的選擇權可能會對新聞行業(yè)構成威脅。如果沒有專業(yè)媒體的“監(jiān)督”和“指導”功能，新聞制作的專業(yè)性將無法得到保障，虛假的信息可能會被用戶所接受，難以區(qū)分真假。四、算法把關下新聞類短視頻傳播的發(fā)展方向上一章節(jié)指出算法把關下的短視頻傳播的三大挑戰(zhàn)：算法把關下新聞類短視頻追逐流量趨勢加強、新聞質量愈發(fā)低下、主流媒體傳播主導力和影響力被消解。對此，本章從三個層面提出優(yōu)化策略：短視頻平臺應當自覺完善算法機制，新聞媒體應當把握算法強化引領，短視頻受眾應當自覺抵制不良信息。（一）短視頻平臺層面：自覺完善算法機制1.優(yōu)化算法推薦機制，自覺承擔社會責任合理利用算法推薦。新聞類短視頻平臺的主要優(yōu)點在于：采用大數(shù)據(jù)算法策略來為用戶提供他們所關注的資訊?？紤]到當前新聞類短視頻數(shù)量眾多且內容豐富，這些平臺正在利用算法進行嚴格審核的時候，不應只是對新聞內容的單一審核。相反，還應堅守主流價值觀，優(yōu)化算法推薦機制，以積極傳播正面信息，推動算法應用向更深層次發(fā)展。個性化信息推送導致的“繭房”問題，可以通過深入挖掘用戶可能需要的信息來尋找解決方法。陸貴曦.《智媒時代算法新聞推薦機制的發(fā)展困境及路徑探析——以聚合類新聞客戶端今日頭條為例》.《新聞研究導刊》,2022第13期，第10頁。陸貴曦.《智媒時代算法新聞推薦機制的發(fā)展困境及路徑探析——以聚合類新聞客戶端今日頭條為例》.《新聞研究導刊》,2022第13期，第10頁。然而，觀察目前大數(shù)據(jù)源的流通狀態(tài)，獲取核心社交信息變得極為復雜，僅“騰訊”“天天快報”這種同時擁有社交媒體背景的幾個媒體平臺能成功獲取用戶核心的社交信息。對于那些并未擁有社交媒體背景的個性化新聞推送平臺，為確保核心的用戶社交信息，有必要打破行業(yè)壁壘，廣泛地與其他媒體平臺進行技術交流，或在資本領域進一步建立合作伙伴關系。再者，深入挖掘用戶間的相關性也可以幫助我們更好地確定用戶的潛在需要。數(shù)據(jù)間的相互關聯(lián)性能體現(xiàn)出可能是用戶自己甚至還未察覺的需求，通過這些相關性，個性化服務有能力“比用戶自身更深刻地理解和把握用戶的需求”。不能過度依賴算法把關機制，盡管算法可以快速篩選出暴力血腥等不適合進行傳播的新聞，可它畢竟存在自身的局限性。新聞報道中的人文關懷，新聞倫理等仍舊需要人工把關，通過專業(yè)編輯與審校團隊，能夠全方位地審視并審核所有上傳作品，以此提升平臺整體作品質量，降低違規(guī)作品數(shù)量。方不失新聞的本質。2.政企合作完善“算法把關”問責機制為了更好的做好“算法把關”的問責，企業(yè)內部以及政府需要共同合作，其中包括對算法的流程、模型和數(shù)據(jù)進行定期的檢查和分析的審核、評估及驗證，結合“算法把關”的問責機制，有助于完善并優(yōu)化平臺上的算法推送服務。一是建立國家算法推薦服務平臺制度。法律明確指出，提供算法推薦服務的機構必須承擔起算法安全的主體責任。需要建立和完善一套完整的管理體系和技術手段涵蓋了算法機制的審查、科技倫理的評估、用戶的注冊流程、信息發(fā)布的審查程序、數(shù)據(jù)和個人信息的安全防護、反對電信網(wǎng)絡欺詐、安全評估與監(jiān)控以及安全事件的緊急處理等多個方面。此外，政府還需制訂并向公眾公開算法推薦服務的相關規(guī)定，并提供給平臺與算法推薦服務規(guī)模匹配的專業(yè)團隊和技術援助。法律在一定程度上是一種控制新聞內容質量的主要方法,它要對各大新聞類短視頻平臺的內容進行監(jiān)管,并且要建立嚴格的懲罰機制，根據(jù)問題的嚴重性給予不同程度的懲罰,輕則要求改正,重則禁止相關的消息傳遞途徑。利用法律法規(guī)這種方法,是最有效的,也是最有震懾作用的。企業(yè)受到政府的監(jiān)督，新聞類短視頻平臺要招募技術人才，組成團隊，利用有關的算法技術來進行對信息的控制,設置特定的敏感詞來過濾傳播不良價值觀的信息等。（二）新聞媒體層面：把握算法強化引領加強新聞專業(yè)性的培養(yǎng)，挖掘新聞內容價值作為主流媒體用于傳播在新聞信息傳播的核心路徑中，新聞短視頻的專業(yè)性特點得到了優(yōu)先的關注。新聞信息傳播的途徑同樣具有多樣性和復雜性。。無論是主流媒體的信息發(fā)布還是自媒體的信息轉發(fā)，它們都肩負著確保新聞準確傳遞和引導正面社會輿論的責任。主流媒體有義務從嚴格和專業(yè)的角度來傳播真實和客觀的信息。新聞短視頻應當為觀眾呈現(xiàn)明確的事實和深度的分析，確保邏輯的一致性，從而贏得觀眾的喜愛和支持?？傮w而言，持續(xù)的學習和提高對傳播源頭新聞素養(yǎng)的培養(yǎng)，是優(yōu)化新聞類短視頻質量控制的關鍵步驟。相較于傳統(tǒng)媒體，網(wǎng)絡信息具有更大的自由度，而專業(yè)的審查和審核流程也更為靈活。由于網(wǎng)絡輿論的獨特性、多樣化的言論主體以及及時和互動的交流特性，網(wǎng)絡媒體在輿論引導方面面臨著更加復雜和困難的工作環(huán)境。然而，鑒于互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)變成了思想和文化信息的匯聚中心以及社會輿論的擴展器，網(wǎng)絡編輯有責任確保“質量控制”這一關鍵任務得到妥善執(zhí)行。我們需要根據(jù)目標受眾的具體需求，并依據(jù)特定的價值觀體系，對各類信息進行準確的識別、篩選和組織。通過新聞報道和設定當涉及到相關的議題或話題時，吸引觀眾在網(wǎng)絡上進行傳播。網(wǎng)絡民意是公眾對社會政治生活及公共問題的一種意見表達。借助即時的新聞報道、在線互動交流以及詳盡的事實背景資料，整合網(wǎng)絡上的公眾意見，進而在這種交流和互動的過程中，有效地引導大眾的輿論方向，并有助于形成正確的輿論觀念。主流媒體促成“反向把關”效果，防止新聞失真與自媒體相比，主流媒體不僅具有更高的社會信譽和影響力，而且在尋找新聞事實方面也展現(xiàn)出更強的還原真實事件的能力。眾多主流媒體紛紛選擇在短視頻平臺上設立自己的賬戶，這在一定程度上糾正了新聞類短視頻的不規(guī)范現(xiàn)象，并有助于推動“反向把關”目標的達成。觀看者往往會在觀看過程中不知不覺地受到新聞內容中價值觀和意識形態(tài)的影響，從而培養(yǎng)出對作品內容進行自我把關的意識。這不僅可以有效提升受眾對主流媒體的認同感，而且有助于主流媒體引導社會輿論方向。因此，在推動“反向把關”的過程中，主流媒體發(fā)揮了至關重要的作用，使得新聞類短視頻具有更為貼近民眾、更接地氣的特質。在吸引更廣泛的觀眾群體的同時，它們也持續(xù)地傳達正確的價值觀，并加強了觀眾對“反向把關”的重視。(三）短視頻受眾層面：自覺抵制不良信息1.受眾自覺提升媒介素養(yǎng)由于網(wǎng)絡極強的互動性，網(wǎng)絡傳播過程中的信息傳遞和接收界限變得模糊。因此，大量的網(wǎng)民不再是被動的信息接收者，也變成了信息的傳遞者，短視頻平臺也正是依賴這種傳播力量而不斷壯大。然而，大量的受眾缺乏媒體素養(yǎng)和“把關意識”，他們對信息的真實性缺乏判斷，對于信息傳播可能帶來的后果更是視而不見。這導致了網(wǎng)絡上虛假信息的廣泛傳播。根據(jù)美國學者魯賓的觀點，媒介素養(yǎng)主要可以被劃分為三個核心類別：能力模式、知識模式以及理解模式。對于新聞類短視頻的受眾而言，他們需要深入了解短視頻平臺的信息傳播機制，并認識到信息的傳播會在政治、經(jīng)濟、文化以及社會等多個方面都產(chǎn)生深遠的影響。比如，部分觀眾可能會因為新聞報道的片面性而感到不適，如果不進行核實，他們可能會發(fā)出尖銳的批評并進一步放大這些負面效應。這不只是“把關缺位”導致的嚴重后果，同時也代表了“把關”角色缺位。因此，無論是從目標受眾的角度，還是從轉發(fā)信息的“審核者”的角度來看，提升媒介素養(yǎng)都是非常有益的。2.受眾積極承擔“把關監(jiān)督”責任在網(wǎng)絡傳播的背景下，網(wǎng)絡用戶需要具有嚴格的審查意識，受眾應當積極承擔“把關監(jiān)督”的責任。假如網(wǎng)絡用戶不僅能夠有意識的分辨混雜在網(wǎng)絡上的信息，還能夠透過新聞內容看出信息傳遞者的意圖和意識到信息傳播后可能產(chǎn)生的影響，并且受眾自身具備一些法律知識，那么用戶就可以使用自己的權利來監(jiān)督新聞類短視頻平臺，“今日頭條”上就為用戶設置了一項“舉報”功能，當算法無法識別新聞內容的違規(guī)時，用戶可以一鍵舉報，反饋給平臺處理。那么在網(wǎng)絡新聞質量參差不齊的情況下，我們可以更加從容應對，并在承擔責任的同時享有更多的信息傳播自由。結論隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，我國進入大數(shù)據(jù)時代，科技的更新迭代使算法推薦成了大數(shù)據(jù)時代的核心技術，新聞類短視頻也廣泛采用算法進行分發(fā)，給傳播帶來便利的同時，平臺為了流量帶來的經(jīng)濟利益，追逐流量的趨勢加強，新聞類短視頻質量良莠不齊，也進一步造成社會信息分流、社會主流意識形態(tài)式微、意識形態(tài)引領乏力等問題。本研究基于“把關人”的傳播理論上，深入分析了算法推薦技術的運用對于新聞類短視頻的傳播問題，并針對問題提出相應對策，這對我國網(wǎng)絡空間建設具有重要的理論意義和實踐意義。通過關注新聞類短視頻平臺實時動向，一方面充分認識新聞類短視頻傳播現(xiàn)狀，另一方面了解算法把關對于新聞傳播的意義和價值，從而深入理解本課題研究方向。通過內容分析法，對研究內容進行客觀系統(tǒng)的分析與描述，進而描述研究內容的固有傾向，最后依據(jù)已經(jīng)掌握的信息和知識，從算法把關的視角，對新聞類短視頻的傳播提出建議。算法把關的主體從傳統(tǒng)的編輯轉向大數(shù)據(jù)，把關的關系從簡單的訓示逐漸轉向更貼近受眾的方式，把關的機制也從編輯層面轉向算法層面，而把關的內容則從整體結構轉向碎片化。算法把關技術的廣泛運用，這對于新聞類短視頻來說就像一把“雙刃劍”，一方面給傳播帶來了極大的便利，但如果利用不好，新聞類短視頻的傳播會陷入很大的困境。當平臺不斷地引導受眾采用“算法把關”策略來獲取與自身的興趣和價值觀相匹配的新聞內容時，受眾的思維領域可能會變得固定，這可能會導致他們的視野和思維結構變得淺薄。當情況變得嚴重時，可能會導致價值觀的沖突和深刻的偏見，形成不同的網(wǎng)絡群體。這就要求平臺在審核用戶行為時要充分考慮到用戶的心理需求，而不是簡單地以傳播技術為依據(jù)進行篩選和推薦，以滿足其個性化和多元化的需求。最后本文從把關人的角度出發(fā)，在新聞媒體、平臺、用戶層面提出了相關建議。新聞類短視頻平臺要定期優(yōu)化算法推薦機