2025年工商銀行阿里市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案本文基于近年相關(guān)經(jīng)典題庫(kù)，通過(guò)專業(yè)模型學(xué)習(xí)創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解題型，提升應(yīng)試能力。#2025年工商銀行阿里市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）題目1.以下哪個(gè)指標(biāo)不屬于電商行業(yè)常用的用戶活躍度指標(biāo)？A.DAU（日活躍用戶數(shù)）B.MAU（月活躍用戶數(shù)）C.CVR（轉(zhuǎn)化率）D.留存率2.在阿里市，工商銀行開展線上營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，最應(yīng)關(guān)注的用戶分層維度是？A.年齡B.收入C.賬戶余額D.消費(fèi)頻次3.以下哪種方法最適合用于分析用戶消費(fèi)行為的時(shí)間規(guī)律？A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.時(shí)間序列分析D.聚類分析4.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪項(xiàng)屬于異常值處理的方法？A.空值填充B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.刪除重復(fù)值D.箱線圖檢測(cè)5.以下哪個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析工具最適合用于處理大規(guī)模電商數(shù)據(jù)？A.ExcelB.TableauC.HadoopD.PowerBI6.在阿里市，工商銀行分析用戶貸款申請(qǐng)時(shí)，最應(yīng)關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)是？A.信用評(píng)分B.賬戶余額C.年齡D.消費(fèi)記錄7.以下哪種算法最適合用于用戶畫像構(gòu)建？A.決策樹B.邏輯回歸C.K-Means聚類D.支持向量機(jī)8.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示不同用戶群體的消費(fèi)分布？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.直方圖9.在阿里市，工商銀行進(jìn)行用戶流失預(yù)警時(shí)，最應(yīng)關(guān)注的數(shù)據(jù)特征是？A.用戶年齡B.賬戶活躍度C.收入水平D.信用評(píng)分10.以下哪種分析方法最適合用于評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果？A.描述性統(tǒng)計(jì)B.相關(guān)性分析C.A/B測(cè)試D.回歸分析答案1.C2.D3.C4.D5.C6.A7.C8.D9.B10.C二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）題目1.在分析電商用戶消費(fèi)行為時(shí)，通常使用______指標(biāo)來(lái)衡量用戶的購(gòu)買意愿。2.工商銀行在阿里市開展線上營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，需要關(guān)注______和______兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。3.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，常見(jiàn)的異常值處理方法包括______和______。4.在用戶畫像構(gòu)建中，常用的數(shù)據(jù)挖掘算法是______。5.評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果時(shí)，常用的分析方法有______和______。答案1.購(gòu)買頻率2.轉(zhuǎn)化率，留存率3.箱線圖檢測(cè)，均值替換4.K-Means聚類5.A/B測(cè)試，描述性統(tǒng)計(jì)三、簡(jiǎn)答題（共5題，每題4分，合計(jì)20分）題目1.簡(jiǎn)述電商行業(yè)常用的用戶活躍度指標(biāo)及其含義。2.在阿里市，工商銀行如何利用用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷？3.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，常見(jiàn)的異常值處理方法有哪些？簡(jiǎn)述其原理。4.簡(jiǎn)述用戶畫像構(gòu)建的基本步驟。5.在評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果時(shí)，如何選擇合適的評(píng)估指標(biāo)？答案1.電商行業(yè)常用的用戶活躍度指標(biāo)及其含義：-DAU（日活躍用戶數(shù)）：指在一天內(nèi)訪問(wèn)平臺(tái)或使用服務(wù)的獨(dú)立用戶數(shù)量，用于衡量用戶的日?；钴S程度。-MAU（月活躍用戶數(shù)）：指在一個(gè)月內(nèi)訪問(wèn)平臺(tái)或使用服務(wù)的獨(dú)立用戶數(shù)量，用于衡量用戶的長(zhǎng)期活躍程度。-留存率：指在一段時(shí)間后，仍然繼續(xù)使用平臺(tái)或服務(wù)的用戶比例，用于衡量用戶的忠誠(chéng)度。-購(gòu)買頻率：指用戶在一定時(shí)間內(nèi)購(gòu)買商品或服務(wù)的次數(shù)，用于衡量用戶的購(gòu)買意愿。2.在阿里市，工商銀行如何利用用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷：-用戶分層：根據(jù)用戶的消費(fèi)行為、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額等特征，將用戶分為不同的群體。-個(gè)性化推薦：根據(jù)用戶的消費(fèi)歷史和偏好，推薦適合其需求的產(chǎn)品或服務(wù)。-精準(zhǔn)廣告投放：根據(jù)用戶的消費(fèi)行為和興趣，投放精準(zhǔn)的廣告，提高廣告的轉(zhuǎn)化率。-營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化：根據(jù)用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)和反饋，優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)的策略和內(nèi)容，提高營(yíng)銷活動(dòng)的效果。3.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，常見(jiàn)的異常值處理方法及其原理：-箱線圖檢測(cè)：通過(guò)箱線圖識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值，并將其刪除或替換。-均值替換：將異常值替換為數(shù)據(jù)的均值，以減少異常值對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。-標(biāo)準(zhǔn)差法：通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，識(shí)別并處理異常值。-中位數(shù)法：通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的中位數(shù)，識(shí)別并處理異常值。4.用戶畫像構(gòu)建的基本步驟：-數(shù)據(jù)收集：收集用戶的各類數(shù)據(jù)，包括基本信息、消費(fèi)行為、社交關(guān)系等。-數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和轉(zhuǎn)換，使其適合進(jìn)行分析。-特征工程：從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征，用于構(gòu)建用戶畫像。-聚類分析：利用聚類算法將用戶分為不同的群體，每個(gè)群體具有相似的特征。-用戶畫像應(yīng)用：將構(gòu)建的用戶畫像應(yīng)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦等場(chǎng)景。5.在評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果時(shí)，如何選擇合適的評(píng)估指標(biāo)：-轉(zhuǎn)化率：指用戶完成目標(biāo)行為（如購(gòu)買、注冊(cè)等）的比例，用于衡量營(yíng)銷活動(dòng)的效果。-留存率：指在營(yíng)銷活動(dòng)結(jié)束后，仍然繼續(xù)使用產(chǎn)品或服務(wù)的用戶比例，用于衡量營(yíng)銷活動(dòng)的長(zhǎng)期效果。-ROI（投資回報(bào)率）：指營(yíng)銷活動(dòng)的收益與成本的比值，用于衡量營(yíng)銷活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益。-用戶增長(zhǎng)：指在營(yíng)銷活動(dòng)期間，新增用戶數(shù)量的變化，用于衡量營(yíng)銷活動(dòng)的用戶獲取效果。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，合計(jì)20分）題目1.某電商平臺(tái)在阿里市開展了一次促銷活動(dòng)，活動(dòng)前一周的日活躍用戶數(shù)為10萬(wàn)，活動(dòng)后一周的日活躍用戶數(shù)為15萬(wàn)?；顒?dòng)期間新增用戶數(shù)為5萬(wàn)，活動(dòng)前后的總用戶數(shù)分別為20萬(wàn)和25萬(wàn)。計(jì)算該活動(dòng)的DAU提升率和用戶增長(zhǎng)率。2.某銀行在阿里市開展了一次貸款營(yíng)銷活動(dòng)，活動(dòng)期間發(fā)放貸款總額為1000萬(wàn)元，活動(dòng)期間新增貸款用戶數(shù)為2000戶，活動(dòng)前后的總貸款用戶數(shù)分別為5000戶和7000戶。計(jì)算該活動(dòng)的貸款用戶增長(zhǎng)率和貸款總額增長(zhǎng)率。答案1.DAU提升率和用戶增長(zhǎng)率計(jì)算：-DAU提升率=(活動(dòng)后DAU-活動(dòng)前DAU)/活動(dòng)前DAU×100%-用戶增長(zhǎng)率=(活動(dòng)后總用戶數(shù)-活動(dòng)前總用戶數(shù))/活動(dòng)前總用戶數(shù)×100%-DAU提升率=(15萬(wàn)-10萬(wàn))/10萬(wàn)×100%=50%-用戶增長(zhǎng)率=(25萬(wàn)-20萬(wàn))/20萬(wàn)×100%=25%2.貸款用戶增長(zhǎng)率和貸款總額增長(zhǎng)率計(jì)算：-貸款用戶增長(zhǎng)率=(活動(dòng)后貸款用戶數(shù)-活動(dòng)前貸款用戶數(shù))/活動(dòng)前貸款用戶數(shù)×100%-貸款總額增長(zhǎng)率=(活動(dòng)后貸款總額-活動(dòng)前貸款總額)/活動(dòng)前貸款總額×100%-貸款用戶增長(zhǎng)率=(7000戶-5000戶)/5000戶×100%=40%-貸款總額增長(zhǎng)率=(1000萬(wàn)元-0萬(wàn)元)/0萬(wàn)元×100%=無(wú)意義（因?yàn)榛顒?dòng)前貸款總額為0）五、綜合分析題（共1題，20分）題目某電商平臺(tái)在阿里市開展了一次線上營(yíng)銷活動(dòng)，活動(dòng)期間收集了用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)，包括用戶ID、消費(fèi)金額、消費(fèi)時(shí)間、用戶等級(jí)等。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行分析：1.描述用戶消費(fèi)行為的時(shí)間規(guī)律。2.分析不同用戶等級(jí)的消費(fèi)差異。3.提出至少兩種提升用戶消費(fèi)金額的建議。答案1.用戶消費(fèi)行為的時(shí)間規(guī)律分析：-通過(guò)分析用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)中的消費(fèi)時(shí)間，可以繪制出用戶消費(fèi)的時(shí)間分布圖，如日消費(fèi)金額趨勢(shì)圖、小時(shí)消費(fèi)金額分布圖等。-觀察用戶消費(fèi)的高峰時(shí)段和低谷時(shí)段，可以發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣和時(shí)間規(guī)律。-例如，可以觀察到用戶在晚上和周末的消費(fèi)金額較高，而在工作日和凌晨的消費(fèi)金額較低。2.不同用戶等級(jí)的消費(fèi)差異分析：-通過(guò)分析不同用戶等級(jí)的消費(fèi)金額、消費(fèi)頻次、消費(fèi)商品類別等特征，可以發(fā)現(xiàn)不同用戶等級(jí)的消費(fèi)差異。-例如，高級(jí)用戶的消費(fèi)金額和消費(fèi)頻次通常較高，而普通用戶的消費(fèi)金額和消費(fèi)頻次較低。-可以使用統(tǒng)計(jì)方法，如方差分析、t檢驗(yàn)等，來(lái)驗(yàn)證不同用戶等級(jí)的消費(fèi)差異是否顯著。3.提升用戶消費(fèi)金額