2025年建設(shè)銀行賀州市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案本文基于近年相關(guān)經(jīng)典題庫，通過專業(yè)模型學(xué)習(xí)創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解題型，提升應(yīng)試能力。#2025年建設(shè)銀行賀州市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，共20分）題目1.以下哪個指標(biāo)不適合用于衡量賀州市零售貸款業(yè)務(wù)的資產(chǎn)質(zhì)量？（）A.不良貸款率B.貸款逾期率C.貸款發(fā)放增長率D.貸款遷徙率2.在賀州市，影響居民消費(fèi)信貸需求的主要因素不包括？（）A.居民收入水平B.社會消費(fèi)品零售總額C.金融機(jī)構(gòu)存款利率D.消費(fèi)者信心指數(shù)3.以下哪種方法最適合用于分析賀州市不同區(qū)域（如八步區(qū)、昭平縣）的信用卡滲透率差異？（）A.線性回歸分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析4.建設(shè)銀行賀州市分行在構(gòu)建客戶畫像時，最應(yīng)優(yōu)先考慮的維度是？（）A.年齡分布B.賬戶交易頻率C.城鄉(xiāng)分布D.貸款余額5.賀州市某企業(yè)申請流動資金貸款，但其歷史數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種處理方法最不合適？（）A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值/中位數(shù)填補(bǔ)C.使用KNN算法填補(bǔ)D.直接用0填補(bǔ)6.以下哪個指標(biāo)最能反映賀州市小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展?jié)摿?？（）A.小微企業(yè)貸款占比B.小微企業(yè)貸款不良率C.小微企業(yè)貸款戶數(shù)增長率D.小微企業(yè)貸款平均金額7.在賀州市建設(shè)銀行網(wǎng)點(diǎn)布局優(yōu)化中，以下哪個模型最適合用于預(yù)測客戶需求熱力圖？（）A.線性回歸模型B.邏輯回歸模型C.K-Means聚類模型D.DBSCAN聚類模型8.賀州市分行計劃通過大數(shù)據(jù)分析提升信用卡精準(zhǔn)營銷效果，以下哪個特征工程方法最有效？（）A.標(biāo)準(zhǔn)化處理B.特征交叉C.特征選擇D.數(shù)據(jù)清洗9.以下哪種技術(shù)最適合用于賀州市建設(shè)銀行反欺詐系統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)測？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.LSTMD.XGBoost10.賀州市某支行信貸審批效率較低，以下哪個指標(biāo)最能反映其問題？（）A.審批通過率B.審批周期C.審批拒絕率D.審批金額答案1.C2.C3.B4.B5.D6.C7.D8.B9.C10.B二、填空題（共5題，每題2分，共10分）題目1.賀州市2024年社會消費(fèi)品零售總額約為______億元，同比增長______%。2.建設(shè)銀行賀州市分行的核心存款占比（核心存款/總存款）應(yīng)保持在______%以上較為健康。3.在處理賀州市企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)存在異常值，常用的處理方法包括______和______。4.建設(shè)銀行信用卡業(yè)務(wù)在賀州市的獲客成本（CAC）應(yīng)低于______元才能保持盈利。5.賀州市某縣域支行的客戶流失率超過______%時，可能存在嚴(yán)重的業(yè)務(wù)風(fēng)險。答案1.120.5；8.22.603.刪除異常值；用分位數(shù)替換4.355.15三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）題目1.簡述建設(shè)銀行賀州市分行在分析小微企業(yè)信貸風(fēng)險時應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度。2.闡述如何利用賀州市的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)（如年齡結(jié)構(gòu)、教育水平等）來優(yōu)化銀行理財產(chǎn)品的推薦策略。3.分析建設(shè)銀行賀州市分行在構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型時應(yīng)考慮哪些關(guān)鍵因素，并說明各因素的作用。答案1.小微企業(yè)信貸風(fēng)險數(shù)據(jù)分析維度-經(jīng)營數(shù)據(jù)：營業(yè)收入、利潤率、毛利率、客戶流水、供應(yīng)商穩(wěn)定性等，反映企業(yè)實(shí)際經(jīng)營狀況。-財務(wù)數(shù)據(jù)：資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、速動比率、現(xiàn)金流覆蓋率等，衡量償債能力。-征信數(shù)據(jù)：歷史貸款逾期記錄、對外擔(dān)保情況、涉訴信息等，反映信用歷史。-行業(yè)數(shù)據(jù)：所屬行業(yè)景氣度、行業(yè)集中度、政策影響等，評估宏觀風(fēng)險。-行為數(shù)據(jù)：貸款使用情況、還款習(xí)慣、賬戶活躍度等，體現(xiàn)客戶黏性。-區(qū)域數(shù)據(jù)：賀州市小微企業(yè)整體風(fēng)險水平、同業(yè)競爭情況等，提供外部參照。2.基于人口統(tǒng)計優(yōu)化理財產(chǎn)品推薦策略-年齡結(jié)構(gòu)：25-35歲客群偏好穩(wěn)健型產(chǎn)品，35-45歲客群可增加收益型產(chǎn)品比重。-教育水平：高學(xué)歷客戶對復(fù)雜產(chǎn)品接受度更高，可推薦基金、信托等。-家庭狀況：已婚有孩客戶需求更穩(wěn)定，可側(cè)重教育金、保險類產(chǎn)品。-職業(yè)屬性：公務(wù)員/事業(yè)單位客戶風(fēng)險偏好低，可主推定期存款、國債。-收入水平：高收入客戶可增加高收益產(chǎn)品比例，低收入客戶側(cè)重流動性管理。-賀州特色：結(jié)合賀州特色產(chǎn)業(yè)（如旅游、農(nóng)業(yè)）設(shè)計聯(lián)名理財產(chǎn)品。3.客戶流失預(yù)警模型關(guān)鍵因素及作用-交易行為：賬戶3個月無交易、存款大幅減少、取現(xiàn)頻率增加等，反映客戶活躍度下降。-產(chǎn)品使用：減少使用某類核心產(chǎn)品（如信用卡、網(wǎng)銀）、提前銷戶等，體現(xiàn)需求變化。-地理因素：客戶遷居賀州外或頻繁更換網(wǎng)點(diǎn)，可能導(dǎo)致服務(wù)缺失。-風(fēng)險事件：貸款逾期、信用卡套現(xiàn)嫌疑、征信污點(diǎn)等，增加流失可能。-競品因素：收到其他銀行營銷短信、投訴某項(xiàng)服務(wù)時易被分流。-生命周期：長期客戶若連續(xù)2年未使用某產(chǎn)品，流失風(fēng)險顯著上升。四、論述題（1題，20分）題目結(jié)合賀州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，論述建設(shè)銀行如何通過數(shù)據(jù)分析提升對公業(yè)務(wù)的競爭力。答案建設(shè)銀行賀州市對公業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析提升路徑1.賀州市經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)分析賀州市以旅游業(yè)、特色農(nóng)業(yè)（如砂糖橘）、裝備制造業(yè)為主導(dǎo)，2024年GDP增速8.3%，高于廣西平均水平。但中小微企業(yè)占比超70%，融資需求旺盛但風(fēng)險較高；同時政務(wù)數(shù)據(jù)開放程度較低，傳統(tǒng)信貸風(fēng)控手段受限。2.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景-行業(yè)信貸風(fēng)險評估：通過分析八步區(qū)裝備制造業(yè)的采購、銷售、專利數(shù)據(jù)，建立行業(yè)景氣度模型，動態(tài)調(diào)整授信政策。例如對出口型企業(yè)增加匯率避險產(chǎn)品推薦。-政企聯(lián)合風(fēng)控：與賀州市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局合作，整合糖料蔗種植面積、補(bǔ)貼發(fā)放等數(shù)據(jù)，開發(fā)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，降低農(nóng)戶融資門檻。-智能營銷系統(tǒng)：對政府事業(yè)單位客戶，分析其固定資產(chǎn)采購、財政支出規(guī)律，推送電子政務(wù)解決方案；對制造業(yè)客戶，根據(jù)設(shè)備維保記錄推薦設(shè)備租賃。-網(wǎng)點(diǎn)選址優(yōu)化：基于賀州工業(yè)園區(qū)企業(yè)分布、人口密度、交通流量等數(shù)據(jù)，預(yù)測新設(shè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)半徑，減少企業(yè)跨區(qū)辦貸成本。3.技術(shù)實(shí)施建議-建立本地化數(shù)據(jù)倉庫，整合工商、稅務(wù)、電力等第三方數(shù)據(jù)，填補(bǔ)企業(yè)行為數(shù)據(jù)空白。-開發(fā)"賀州版"企業(yè)畫像工具，區(qū)分"專精特新"企業(yè)、傳統(tǒng)制造企業(yè)、商貿(mào)流通企業(yè)，實(shí)施差異化服務(wù)。-利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測企業(yè)現(xiàn)金流缺口，在資金鏈緊張前主動提供紓困方案。4.風(fēng)險防控措施-數(shù)據(jù)合規(guī)方面，嚴(yán)格遵循《廣西個人金融信息保護(hù)條例》，建立數(shù)