郵儲(chǔ)銀行2025瀘州市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法不包括以下哪項(xiàng)？A.刪除含有缺失值的行B.使用均值或中位數(shù)填充C.使用模型預(yù)測(cè)缺失值D.將缺失值視為一個(gè)獨(dú)立類別2.以下哪個(gè)指標(biāo)不屬于描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)量？A.均值B.方差C.相關(guān)系數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差3.在時(shí)間序列分析中，ARIMA模型適用于以下哪種類型的數(shù)據(jù)？A.分類數(shù)據(jù)B.離散時(shí)間序列C.交叉數(shù)據(jù)D.時(shí)空數(shù)據(jù)4.瀘州市2024年GDP增長(zhǎng)率為6.5%，若預(yù)計(jì)2025年GDP增長(zhǎng)率為7%，則2025年GDP約為多少？-2024年瀘州市GDP為5000億元A.5350億元B.5325億元C.5375億元D.5300億元5.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用的算法是？A.決策樹(shù)B.K-Means聚類C.AprioriD.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.若瀘州市某小區(qū)2024年房?jī)r(jià)均價(jià)為每平方米1.2萬(wàn)元，2025年房?jī)r(jià)上漲了10%，則2025年房?jī)r(jià)均價(jià)約為？A.1.32萬(wàn)元B.1.3萬(wàn)元C.1.28萬(wàn)元D.1.27萬(wàn)元7.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？A.餅圖B.散點(diǎn)圖C.折線圖D.熱力圖8.瀘州市某電商平臺(tái)的用戶留存率在第一個(gè)月為80%，第二個(gè)月為60%，第三個(gè)月為40%，則該平臺(tái)的用戶留存率呈現(xiàn)？A.線性下降B.指數(shù)下降C.對(duì)數(shù)下降D.不規(guī)則下降9.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合現(xiàn)象通常由以下哪個(gè)原因?qū)е?？A.數(shù)據(jù)量不足B.特征過(guò)多C.模型復(fù)雜度過(guò)高D.樣本偏差10.瀘州市某銀行2024年存款余額增長(zhǎng)率為5%，若預(yù)計(jì)2025年存款余額增長(zhǎng)率為6%，則2025年存款余額約為？-2024年存款余額為2000億元A.2120億元B.2110億元C.2130億元D.2100億元二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.在數(shù)據(jù)清洗中，處理異常值的方法包括______和______。2.瀘州市2024年人均可支配收入為3.5萬(wàn)元，若預(yù)計(jì)2025年增長(zhǎng)率為8%，則2025年人均可支配收入約為_(kāi)_____萬(wàn)元。3.在數(shù)據(jù)挖掘中，K-Means聚類算法的核心思想是將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為_(kāi)_____個(gè)簇，使得簇內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度最大化，簇間數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度最小化。4.若瀘州市某企業(yè)2024年銷售額為10億元，2025年銷售額增長(zhǎng)了15%，則2025年銷售額約為_(kāi)_____億元。5.在時(shí)間序列分析中，ARIMA模型中的p、d、q分別代表______、______和______。三、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分，合計(jì)20分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)分析中的重要性。2.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘，并列舉三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。3.瀘州市某餐飲企業(yè)希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升顧客滿意度，請(qǐng)?zhí)岢鋈齻€(gè)可行的數(shù)據(jù)分析方案。4.比較并說(shuō)明決策樹(shù)和隨機(jī)森林兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，合計(jì)20分）1.瀘州市某電商平臺(tái)2024年第一季度銷售額分別為：1億元、1.2億元、1.5億元。假設(shè)2025年第一季度銷售額環(huán)比增長(zhǎng)率為20%，請(qǐng)計(jì)算2025年第一季度總銷售額。2.瀘州市某銀行2024年貸款余額為800億元，存款余額為2000億元。若2025年貸款余額增長(zhǎng)率為10%，存款余額增長(zhǎng)率為6%，請(qǐng)計(jì)算2025年該銀行的存貸款比（貸款余額/存款余額）。五、論述題（1題，10分）結(jié)合瀘州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，論述數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值。答案及解析一、選擇題1.D解析：處理缺失值的方法包括刪除、填充（均值、中位數(shù)、模型預(yù)測(cè)）等，但將缺失值視為獨(dú)立類別屬于數(shù)據(jù)編碼方法，不屬于缺失值處理。2.C解析：描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)量包括均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等，而相關(guān)系數(shù)用于描述變量間關(guān)系。3.B解析：ARIMA模型適用于離散時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如股票價(jià)格、氣溫等。4.A解析：2025年GDP=5000×(1+7%)=5350億元。5.C解析：Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法。6.A解析：2025年房?jī)r(jià)=1.2×(1+10%)=1.32萬(wàn)元。7.C解析：折線圖適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化。8.B解析：用戶留存率呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢(shì)。9.C解析：模型復(fù)雜度過(guò)高容易導(dǎo)致過(guò)擬合。10.A解析：2025年存款余額=2000×(1+6%)=2120億元。二、填空題1.簡(jiǎn)單移除；替換解析：處理異常值的方法包括簡(jiǎn)單移除（刪除異常值）或替換（用均值、中位數(shù)等填充）。2.3.78解析：3.5×(1+8%)=3.78萬(wàn)元。3.K解析：K-Means聚類算法將數(shù)據(jù)劃分為K個(gè)簇。4.11.5解析：10×(1+15%)=11.5億元。5.自回歸項(xiàng)；差分階數(shù)；移動(dòng)平均項(xiàng)解析：ARIMA模型中的p、d、q分別代表自回歸項(xiàng)、差分階數(shù)和移動(dòng)平均項(xiàng)。三、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟，可以去除噪聲、填補(bǔ)缺失值、處理異常值，使數(shù)據(jù)更符合分析需求。具體包括：-提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少錯(cuò)誤；-優(yōu)化模型性能，避免偏差；-簡(jiǎn)化分析過(guò)程，提高效率。2.數(shù)據(jù)挖掘及其任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、趨勢(shì)或關(guān)聯(lián)性的過(guò)程。常見(jiàn)任務(wù)包括：-分類（如客戶流失預(yù)測(cè)）；-聚類（如用戶分群）；-關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（如購(gòu)物籃分析）。3.餐飲企業(yè)數(shù)據(jù)分析方案-顧客滿意度分析：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、評(píng)論分析，識(shí)別不滿意原因；-銷售趨勢(shì)分析：分析不同時(shí)段（如節(jié)假日）的銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化備貨；-用戶畫(huà)像構(gòu)建：結(jié)合年齡、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷。4.決策樹(shù)與隨機(jī)森林的比較-決策樹(shù)：簡(jiǎn)單易解釋，但易過(guò)擬合；-隨機(jī)森林：集成多個(gè)決策樹(shù)，抗噪聲能力強(qiáng)，但模型復(fù)雜度高。四、計(jì)算題1.2025年第一季度總銷售額-第一季度環(huán)比增長(zhǎng)20%，則各月銷售額為：-1月：1×(1+20%)=1.2億元；-2月：1.2×(1+20%)=1.44億元；-3月：1.5×(1+20%)=1.8億元；-總銷售額=1.2+1.44+1.8=4.44億元。2.2025年存貸款比-貸款余額：800×(1+10%)=880億元；-存款余額：2000×(1+6%)=2120億元；-存貸款比=880/2120≈0.415（約41.5%）。五、論述題數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值瀘州市作為四川省重要城市，銀行業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)分析可助力銀行提升競(jìng)爭(zhēng)力：1.精準(zhǔn)營(yíng)銷：通