個體風(fēng)險尋求傾向的心理機制：調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知與預(yù)期后悔的多維解析一、引言1.1研究背景與問題提出在人們的日常生活和決策過程中，風(fēng)險尋求傾向是一個關(guān)鍵的心理和行為特征，對個體的決策制定、行為選擇以及生活軌跡產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。無論是在投資領(lǐng)域中選擇高風(fēng)險高回報的投資項目，還是在職業(yè)發(fā)展中決定是否接受具有挑戰(zhàn)性但不確定性較高的工作機會，又或是在個人生活中考慮參與冒險性的活動，個體的風(fēng)險尋求傾向都在其中發(fā)揮著重要作用，直接關(guān)系到?jīng)Q策的結(jié)果以及可能帶來的收益或損失。以投資領(lǐng)域為例，投資者的風(fēng)險尋求傾向決定了他們在股票、債券、基金等不同投資產(chǎn)品之間的選擇。具有較高風(fēng)險尋求傾向的投資者可能更傾向于將資金投入股票市場，追求較高的回報，但同時也面臨著更大的損失風(fēng)險；而風(fēng)險尋求傾向較低的投資者則可能更偏好穩(wěn)健的債券投資，以確保資金的相對安全。在職業(yè)選擇方面，風(fēng)險尋求傾向高的人可能更愿意嘗試新興行業(yè)或創(chuàng)業(yè)，盡管這些選擇伴隨著較高的不確定性，但也蘊含著更大的成功潛力；而風(fēng)險尋求傾向低的人則更傾向于選擇傳統(tǒng)穩(wěn)定的職業(yè)道路，以避免可能的風(fēng)險和不確定性。由此可見，深入理解個體風(fēng)險尋求傾向的影響因素，對于幫助人們做出更合理、更符合自身利益的決策具有重要的現(xiàn)實意義。調(diào)節(jié)定向理論作為解釋個體動機和行為的重要理論，為理解個體風(fēng)險尋求傾向提供了獨特視角。調(diào)節(jié)定向理論認(rèn)為，個體在追求目標(biāo)時存在兩種不同的調(diào)節(jié)定向，即促進(jìn)定向和預(yù)防定向。促進(jìn)定向的個體關(guān)注的是目標(biāo)的實現(xiàn)和積極結(jié)果的獲取，他們更傾向于追求成長、成就和收益，具有較強的冒險精神，愿意為了獲得潛在的收益而承擔(dān)一定的風(fēng)險；預(yù)防定向的個體則更關(guān)注避免負(fù)面結(jié)果和損失，他們追求安全、穩(wěn)定和責(zé)任，對風(fēng)險更為敏感，更傾向于采取保守的策略以規(guī)避風(fēng)險。在投資決策中，促進(jìn)定向的投資者可能更關(guān)注投資項目的潛在收益，愿意冒險投資一些高風(fēng)險高回報的項目；而預(yù)防定向的投資者則會更加謹(jǐn)慎，更注重投資的安全性，可能會選擇風(fēng)險較低的投資產(chǎn)品。那么，不同的調(diào)節(jié)定向是如何具體影響個體的風(fēng)險尋求傾向的？這種影響在不同的情境和決策領(lǐng)域中是否具有一致性？這是值得深入研究的問題。風(fēng)險感知是個體對風(fēng)險的主觀認(rèn)識和評價，它在個體的風(fēng)險決策過程中起著關(guān)鍵作用。個體對風(fēng)險的感知程度會直接影響其風(fēng)險尋求傾向。當(dāng)個體認(rèn)為某個決策或行為可能帶來較高的風(fēng)險時，他們往往會更加謹(jǐn)慎，減少風(fēng)險尋求行為；相反，當(dāng)個體對風(fēng)險的感知較低時，他們可能會更愿意冒險。在面對投資決策時，如果投資者認(rèn)為股票市場的風(fēng)險過高，可能會減少對股票的投資，轉(zhuǎn)而選擇風(fēng)險較低的投資方式；而如果他們對股票市場的風(fēng)險感知較低，可能會增加對股票的投資，表現(xiàn)出較高的風(fēng)險尋求傾向。然而，風(fēng)險感知是一個復(fù)雜的心理過程，受到多種因素的影響，如個體的經(jīng)驗、知識、信息獲取等，那么這些因素是如何相互作用，共同影響風(fēng)險感知與風(fēng)險尋求傾向之間的關(guān)系的呢？這需要進(jìn)一步的研究來揭示。預(yù)期后悔是個體在決策前對未來可能產(chǎn)生的后悔情緒的預(yù)期，這種預(yù)期會對個體的決策行為產(chǎn)生重要影響。當(dāng)個體預(yù)期到某個決策可能會導(dǎo)致后悔的結(jié)果時，他們會更加謹(jǐn)慎地做出決策，甚至可能會放棄一些具有風(fēng)險但潛在收益較高的選擇，以避免未來的后悔。在購買房產(chǎn)時，如果購房者擔(dān)心未來房價下跌會導(dǎo)致自己后悔購買，可能會在決策時更加謹(jǐn)慎，甚至放棄購買；而如果他們對未來房價的走勢較為樂觀，預(yù)期后悔的程度較低，可能會更果斷地做出購買決策。那么，預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知與風(fēng)險尋求傾向之間扮演著怎樣的角色？它是如何調(diào)節(jié)這些因素之間的關(guān)系的？這些問題對于深入理解個體風(fēng)險尋求傾向的形成機制具有重要意義。綜上所述，本研究旨在深入探討調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的影響，通過實證研究的方法，揭示這些因素之間的內(nèi)在關(guān)系和作用機制，為個體在風(fēng)險決策中提供更科學(xué)的理論指導(dǎo)，幫助個體更好地理解自己的決策行為，做出更符合自身利益的風(fēng)險決策。1.2研究目的與研究意義本研究旨在深入剖析調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的影響機制，全面揭示這三個因素在個體風(fēng)險決策過程中的相互作用關(guān)系。具體而言，本研究期望通過實證研究，明確促進(jìn)定向和預(yù)防定向這兩種不同的調(diào)節(jié)定向方式如何直接影響個體在面對風(fēng)險時的態(tài)度和行為選擇，以及風(fēng)險感知在其中所扮演的中介角色，即風(fēng)險感知如何傳導(dǎo)調(diào)節(jié)定向?qū)︼L(fēng)險尋求傾向的影響；同時，探究預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知與風(fēng)險尋求傾向之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，分析在不同的預(yù)期后悔水平下，調(diào)節(jié)定向和風(fēng)險感知對風(fēng)險尋求傾向的影響是否會發(fā)生變化以及如何變化。從理論層面來看，本研究具有重要的補充和拓展意義。調(diào)節(jié)定向理論雖然已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到應(yīng)用，但在解釋個體風(fēng)險尋求傾向方面，其內(nèi)在機制尚未得到充分挖掘。本研究通過深入探討調(diào)節(jié)定向與風(fēng)險尋求傾向之間的關(guān)系，能夠進(jìn)一步豐富調(diào)節(jié)定向理論在風(fēng)險決策領(lǐng)域的應(yīng)用，為該理論的發(fā)展提供實證支持。風(fēng)險感知作為影響風(fēng)險決策的關(guān)鍵因素，其與調(diào)節(jié)定向以及風(fēng)險尋求傾向之間的復(fù)雜關(guān)系仍有待進(jìn)一步厘清。本研究將風(fēng)險感知納入研究框架，有助于揭示風(fēng)險感知在調(diào)節(jié)定向影響風(fēng)險尋求傾向過程中的中介作用，完善風(fēng)險決策理論中關(guān)于風(fēng)險感知作用機制的研究。預(yù)期后悔對風(fēng)險決策的影響研究雖然已經(jīng)取得了一定成果，但在其與調(diào)節(jié)定向和風(fēng)險感知的交互作用方面仍存在研究空白。本研究對預(yù)期后悔的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行探究，能夠填補這一領(lǐng)域的研究不足，為深入理解風(fēng)險決策中的心理因素提供新的視角和理論依據(jù)。在實踐方面，本研究的成果具有廣泛的應(yīng)用價值。在金融投資領(lǐng)域，投資者的風(fēng)險尋求傾向直接關(guān)系到投資決策的成敗。了解調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對投資者風(fēng)險尋求傾向的影響，金融機構(gòu)可以為投資者提供更具針對性的投資建議和風(fēng)險管理策略。對于促進(jìn)定向且風(fēng)險感知較低、預(yù)期后悔不高的投資者，可以推薦一些具有較高潛在收益但風(fēng)險也相對較高的投資產(chǎn)品；而對于預(yù)防定向且風(fēng)險感知較高、預(yù)期后悔強烈的投資者，則建議選擇更為穩(wěn)健的投資組合。在市場營銷領(lǐng)域，企業(yè)在推出新產(chǎn)品或新服務(wù)時，需要考慮消費者的風(fēng)險尋求傾向。通過了解消費者的調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔，企業(yè)可以制定更有效的營銷策略。針對促進(jìn)定向的消費者，可以強調(diào)產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新性和潛在收益；針對預(yù)防定向的消費者，則應(yīng)突出產(chǎn)品或服務(wù)的安全性和穩(wěn)定性，以降低他們的風(fēng)險感知和預(yù)期后悔。在教育和職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，了解學(xué)生和職場人士的風(fēng)險尋求傾向及其影響因素，有助于教育機構(gòu)和企業(yè)為他們提供更合適的教育和培訓(xùn)機會，以及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃建議。對于具有較高風(fēng)險尋求傾向的學(xué)生，可以鼓勵他們選擇一些具有挑戰(zhàn)性的專業(yè)或職業(yè)方向；對于風(fēng)險尋求傾向較低的學(xué)生，則提供更多關(guān)于穩(wěn)定職業(yè)的信息和指導(dǎo)。1.3研究創(chuàng)新點本研究在研究視角、方法和理論應(yīng)用方面具有顯著的創(chuàng)新之處。在研究視角上，本研究突破了以往多從單一因素探討個體風(fēng)險尋求傾向的局限，創(chuàng)新性地將調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔三個關(guān)鍵因素納入同一研究框架進(jìn)行綜合分析。以往研究往往側(cè)重于某一個因素對風(fēng)險尋求傾向的影響，如僅研究調(diào)節(jié)定向與風(fēng)險尋求傾向的關(guān)系，或者單獨探討風(fēng)險感知、預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求行為的作用，而忽視了這些因素之間可能存在的復(fù)雜交互作用。本研究通過多變量整合分析，全面考察這三個因素如何共同作用于個體的風(fēng)險尋求傾向，從一個更為全面和系統(tǒng)的視角揭示風(fēng)險決策過程中的心理機制，為深入理解個體風(fēng)險行為提供了全新的視角。在研究方法上，本研究采用了多種研究方法相結(jié)合的方式，以確保研究結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。通過問卷調(diào)查法收集大量數(shù)據(jù)，能夠全面了解不同個體在調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知、預(yù)期后悔和風(fēng)險尋求傾向等方面的情況，獲取豐富的一手資料，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，運用實驗法對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步驗證和補充，通過設(shè)置不同的實驗情境，操縱相關(guān)變量，更精準(zhǔn)地觀察和分析變量之間的因果關(guān)系，彌補了問卷調(diào)查法在確定因果關(guān)系方面的不足。此外，在數(shù)據(jù)分析階段，運用結(jié)構(gòu)方程模型等先進(jìn)的統(tǒng)計方法，能夠深入分析多個變量之間的復(fù)雜關(guān)系，準(zhǔn)確揭示調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的直接和間接影響，以及預(yù)期后悔的調(diào)節(jié)效應(yīng)，提高了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和說服力。在理論應(yīng)用方面，本研究進(jìn)一步拓展了調(diào)節(jié)定向理論在風(fēng)險決策領(lǐng)域的應(yīng)用。雖然調(diào)節(jié)定向理論已在一些領(lǐng)域得到應(yīng)用，但在解釋個體風(fēng)險尋求傾向的內(nèi)在機制方面仍有待完善。本研究深入剖析調(diào)節(jié)定向如何通過影響風(fēng)險感知和預(yù)期后悔，進(jìn)而對風(fēng)險尋求傾向產(chǎn)生作用，不僅豐富了調(diào)節(jié)定向理論在風(fēng)險決策情境下的理論內(nèi)涵，還為該理論在實際決策中的應(yīng)用提供了更具體的指導(dǎo)，有助于將理論研究成果更好地轉(zhuǎn)化為實踐應(yīng)用，為個體和組織在風(fēng)險決策中提供更具針對性的理論支持。二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)2.1理論基礎(chǔ)2.1.1調(diào)節(jié)定向理論調(diào)節(jié)定向理論由Higgins于1997年提出，該理論認(rèn)為個體在追求目標(biāo)的過程中，存在兩種不同的自我調(diào)節(jié)方式或傾向，即促進(jìn)定向（promotionfocus）和預(yù)防定向（preventionfocus）。這兩種調(diào)節(jié)定向是基于個體不同的基本需求而產(chǎn)生的，它們在目標(biāo)追求、動機策略以及情感體驗等方面存在顯著差異，對個體的決策思維和行為方式產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。促進(jìn)定向與個體的成長、發(fā)展和培養(yǎng)等提高性需求相關(guān)聯(lián)。具有促進(jìn)定向的個體，將期望的目標(biāo)狀態(tài)表征為抱負(fù)和完成，他們在追求目標(biāo)時，更關(guān)注積極結(jié)果的獲取，追求實現(xiàn)最高目標(biāo)，力求獲得更多的成就和收益。在投資決策中，促進(jìn)定向的投資者會將目光聚焦于投資項目的潛在高收益，積極尋找那些可能帶來豐厚回報的投資機會。他們對積極結(jié)果的有無高度敏感，一旦發(fā)現(xiàn)有實現(xiàn)高收益的可能性，就會迅速行動，展現(xiàn)出較強的冒險精神，愿意為了獲取潛在的高額回報而承擔(dān)較高的風(fēng)險。在面對具有高風(fēng)險高回報特征的新興產(chǎn)業(yè)投資時，促進(jìn)定向的投資者可能會毫不猶豫地投入資金，因為他們堅信這樣的投資有可能實現(xiàn)自己的財富增長目標(biāo)，即便這意味著要承擔(dān)較大的投資風(fēng)險。這種決策思維體現(xiàn)了促進(jìn)定向個體對成長和成就的強烈渴望，他們愿意為了實現(xiàn)更高的目標(biāo)而冒險嘗試。預(yù)防定向則與個體的保護(hù)、免受傷害等安全性需求緊密相連。具有預(yù)防定向的個體，將期望的目標(biāo)狀態(tài)表征為責(zé)任和安全，他們在追求目標(biāo)的過程中，更關(guān)注消極結(jié)果的避免，追求實現(xiàn)最低目標(biāo)，力求確保自身的安全和穩(wěn)定，避免任何可能的損失。在投資場景中，預(yù)防定向的投資者會把主要精力放在評估投資的安全性上，對投資過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險保持高度警惕。他們會仔細(xì)分析投資項目的穩(wěn)定性、可靠性以及潛在的風(fēng)險因素，更傾向于選擇那些風(fēng)險較低、收益相對穩(wěn)定的投資產(chǎn)品，如國債、大型銀行的定期存款等。他們對消極結(jié)果的有無極為敏感，一旦察覺到投資可能存在風(fēng)險，就會謹(jǐn)慎行事，甚至放棄投資，以避免遭受損失。當(dāng)市場出現(xiàn)波動或不確定性增加時，預(yù)防定向的投資者會迅速減少高風(fēng)險投資，將資金轉(zhuǎn)移到更為安全的資產(chǎn)上，以確保資產(chǎn)的安全和穩(wěn)定。這種決策思維充分反映了預(yù)防定向個體對安全和穩(wěn)定的追求，他們在決策時更注重風(fēng)險的規(guī)避，以保障自身的利益不受損害。調(diào)節(jié)定向不僅會影響個體在決策時對風(fēng)險和收益的權(quán)衡，還會作用于個體對決策信息的加工方式。促進(jìn)定向的個體在面對決策時，更傾向于采用啟發(fā)式的信息加工策略，他們會快速地抓住關(guān)鍵信息，關(guān)注那些能夠支持自己追求高收益目標(biāo)的信息，而對潛在的風(fēng)險信息可能會有所忽視。他們更依賴直覺和經(jīng)驗，追求決策的速度和效率，以便能夠迅速抓住機會，實現(xiàn)自己的目標(biāo)。在面對新產(chǎn)品投資決策時，促進(jìn)定向的投資者可能會因為新產(chǎn)品具有創(chuàng)新性和潛在的高市場需求，就迅速做出投資決策，而對產(chǎn)品可能面臨的市場競爭、技術(shù)風(fēng)險等信息關(guān)注較少。相反，預(yù)防定向的個體在決策過程中，更傾向于采用系統(tǒng)式的信息加工策略，他們會全面、細(xì)致地分析各種信息，對決策相關(guān)的風(fēng)險信息進(jìn)行深入挖掘和評估。他們追求決策的準(zhǔn)確性和可靠性，不輕易做出決策，會花費大量時間和精力來收集和分析信息，以確保決策的安全性。在進(jìn)行投資決策時，預(yù)防定向的投資者會對投資項目的市場前景、財務(wù)狀況、行業(yè)競爭等多方面信息進(jìn)行詳細(xì)的研究和分析，甚至?xí)⒖紝I(yè)機構(gòu)的意見和建議，以降低投資風(fēng)險。調(diào)節(jié)定向理論在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和驗證。在市場營銷領(lǐng)域，了解消費者的調(diào)節(jié)定向可以幫助企業(yè)制定更有針對性的營銷策略。對于促進(jìn)定向的消費者，企業(yè)可以強調(diào)產(chǎn)品的創(chuàng)新性、獨特價值以及能夠帶來的積極體驗，以吸引他們的關(guān)注；對于預(yù)防定向的消費者，企業(yè)則應(yīng)突出產(chǎn)品的質(zhì)量保證、安全性和穩(wěn)定性，增強他們的購買信心。在教育領(lǐng)域，教師可以根據(jù)學(xué)生的調(diào)節(jié)定向特點，采用不同的教學(xué)方法和激勵方式。對于促進(jìn)定向的學(xué)生，教師可以提供具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)，鼓勵他們積極探索和創(chuàng)新；對于預(yù)防定向的學(xué)生，教師則應(yīng)注重基礎(chǔ)知識的鞏固和學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)，幫助他們建立穩(wěn)定的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。調(diào)節(jié)定向理論為我們理解個體的行為和決策提供了一個重要的框架，通過深入研究調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向的影響，能夠為各個領(lǐng)域的實踐提供更具針對性的理論支持和指導(dǎo)。2.1.2風(fēng)險感知理論風(fēng)險感知（PerceivedRisk）這一概念最早于1960年由美國學(xué)者鮑爾（Bauer）從心理學(xué)領(lǐng)域引入市場營銷研究中，他強調(diào)市場營銷應(yīng)著重關(guān)注消費者主觀感受到的風(fēng)險，也就是感知風(fēng)險。風(fēng)險感知是個體對所處環(huán)境中風(fēng)險信息進(jìn)行非理性、主觀分析后形成的經(jīng)驗理解，它并非是對客觀風(fēng)險的直接反映，而是個體基于自身的認(rèn)知、經(jīng)驗、情感等多種因素，對風(fēng)險的一種主觀判斷和評價。在日常生活中，人們在面對各種決策時，都會涉及到風(fēng)險感知。在選擇購買一款新的電子產(chǎn)品時，消費者會考慮產(chǎn)品可能存在的質(zhì)量問題、性能是否符合預(yù)期等風(fēng)險因素，這些主觀的擔(dān)憂和判斷就是風(fēng)險感知的體現(xiàn)。風(fēng)險感知在個體的決策過程中起著關(guān)鍵作用，它直接影響著個體的行為選擇和決策結(jié)果。影響風(fēng)險感知的因素是多方面的，信息獲取是其中一個重要因素。個體獲取的信息的數(shù)量、質(zhì)量和準(zhǔn)確性會顯著影響其對風(fēng)險的感知。如果個體能夠獲取全面、準(zhǔn)確的信息，對風(fēng)險的認(rèn)知就會更加清晰，風(fēng)險感知可能相對較低；反之，如果信息不足或不準(zhǔn)確，個體對風(fēng)險的不確定性增加，風(fēng)險感知就會升高。在投資股票時，如果投資者能夠充分了解公司的財務(wù)狀況、行業(yè)發(fā)展趨勢等信息，他們對投資風(fēng)險的感知可能會相對較低；但如果投資者獲取的信息有限，對公司的情況了解甚少，就會覺得投資風(fēng)險很大，不敢輕易投資。個體的經(jīng)驗也在風(fēng)險感知中扮演著重要角色。有過類似經(jīng)歷的個體，對風(fēng)險的感知會受到過往經(jīng)驗的影響。如果過去在某個決策中遭受了損失，那么在面對類似決策時，風(fēng)險感知會提高；相反，如果過去的經(jīng)歷較為成功，風(fēng)險感知可能會相對較低。曾經(jīng)在股票市場遭受過重大損失的投資者，再次面對股票投資時，會更加謹(jǐn)慎，風(fēng)險感知也會更高；而那些在投資中獲得過豐厚回報的投資者，可能會對風(fēng)險的容忍度更高，風(fēng)險感知相對較低。個體的性格、價值觀、情緒狀態(tài)等因素也會對風(fēng)險感知產(chǎn)生影響。性格較為保守的人，通常對風(fēng)險更為敏感，風(fēng)險感知較高；而性格開朗、敢于冒險的人，風(fēng)險感知相對較低。價值觀也會影響個體對不同風(fēng)險的重視程度，例如，注重健康的人對與健康相關(guān)的風(fēng)險感知會更高。情緒狀態(tài)同樣會干擾風(fēng)險感知，當(dāng)個體處于焦慮、恐懼等負(fù)面情緒狀態(tài)時，往往會夸大風(fēng)險，導(dǎo)致風(fēng)險感知升高；而在積極情緒狀態(tài)下，風(fēng)險感知可能會相對降低。在面對健康風(fēng)險時，一個非常關(guān)注健康的人會比其他人更敏銳地察覺到潛在的風(fēng)險，對健康風(fēng)險的感知更高；當(dāng)人們處于恐慌情緒中時，如在疫情初期，對感染病毒的風(fēng)險感知會大幅提高，即使實際風(fēng)險可能并沒有那么高。在不同的決策領(lǐng)域，風(fēng)險感知的表現(xiàn)和影響也有所不同。在金融投資領(lǐng)域，投資者的風(fēng)險感知直接影響著他們的投資決策。高風(fēng)險感知可能導(dǎo)致投資者選擇保守的投資策略，如購買債券、定期存款等低風(fēng)險產(chǎn)品；而低風(fēng)險感知則可能促使投資者追求高風(fēng)險高回報的投資，如股票、期貨等。在醫(yī)療領(lǐng)域，患者對治療風(fēng)險的感知會影響他們對治療方案的接受程度。如果患者認(rèn)為某種治療方法風(fēng)險過高，可能會拒絕接受該治療，即使該治療方法可能是最有效的。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，公眾對環(huán)境風(fēng)險的感知會影響他們對環(huán)保政策的支持和參與程度。當(dāng)公眾對環(huán)境污染風(fēng)險感知較高時，會更積極地支持環(huán)保行動和政策；反之，則可能對環(huán)保問題關(guān)注度較低。風(fēng)險感知是一個復(fù)雜的心理現(xiàn)象，受到多種因素的交互作用，深入研究風(fēng)險感知對于理解個體的決策行為具有重要意義。2.1.3預(yù)期后悔理論預(yù)期后悔（AnticipatedRegret）是指個體在做出決策之前，對未來可能產(chǎn)生的后悔情緒的一種預(yù)期和想象。這種預(yù)期并非憑空產(chǎn)生，而是個體基于對決策結(jié)果的預(yù)測和對不同選擇可能帶來的后果的比較而形成的。當(dāng)人們在考慮是否購買某款昂貴的電子產(chǎn)品時，會設(shè)想如果購買后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在質(zhì)量問題或者性能不符合預(yù)期，自己可能會后悔當(dāng)初的購買決定；反之，如果不購買，又可能會后悔錯過一款好產(chǎn)品。這種在決策前對可能出現(xiàn)的后悔情況的思考就是預(yù)期后悔。預(yù)期后悔作為一種重要的心理因素，對個體的決策行為有著顯著的影響。預(yù)期后悔的產(chǎn)生機制與個體的認(rèn)知和情感過程密切相關(guān)。從認(rèn)知角度來看，個體在決策時會對不同選擇的可能結(jié)果進(jìn)行評估和比較。當(dāng)個體意識到某個選擇可能會導(dǎo)致不理想的結(jié)果，并且將這個結(jié)果與其他可能的更好結(jié)果進(jìn)行對比時，就會產(chǎn)生預(yù)期后悔。在選擇職業(yè)時，一個人可能會考慮選擇一份穩(wěn)定但發(fā)展空間有限的工作，還是選擇一份具有挑戰(zhàn)性但不確定性較大的工作。如果他選擇了穩(wěn)定的工作，之后看到選擇挑戰(zhàn)性工作的朋友取得了巨大的成功，他就可能會預(yù)期自己當(dāng)初的選擇會讓自己后悔。從情感角度來看，預(yù)期后悔源于個體對負(fù)面結(jié)果的恐懼和對自我保護(hù)的需求。人們都希望自己做出正確的決策，避免后悔帶來的負(fù)面情緒。當(dāng)個體預(yù)見到某個決策可能會帶來后悔的結(jié)果時，會產(chǎn)生一種不安和焦慮的情緒，這種情緒會促使個體更加謹(jǐn)慎地做出決策。預(yù)期后悔對個體決策行為的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面。預(yù)期后悔會增加個體決策的復(fù)雜性和難度。當(dāng)個體預(yù)期到?jīng)Q策可能帶來后悔時，會花費更多的時間和精力去收集信息、評估選項，試圖找到最優(yōu)的決策方案，以避免后悔。這可能導(dǎo)致決策過程變得漫長而復(fù)雜，甚至可能因為過度糾結(jié)而錯過最佳決策時機。在購買房產(chǎn)時，購房者可能會因為擔(dān)心未來房價下跌而后悔購買，從而不斷地比較不同樓盤、不同戶型，咨詢各種專家意見，遲遲無法做出購買決策。預(yù)期后悔會影響個體對風(fēng)險的態(tài)度。一般來說，預(yù)期后悔會使個體更加厭惡風(fēng)險，傾向于選擇風(fēng)險較低的選項。因為風(fēng)險較低的選項通常被認(rèn)為更有可能避免后悔的結(jié)果。在投資決策中，投資者如果預(yù)期到高風(fēng)險投資可能會導(dǎo)致巨大損失而后悔，就會更傾向于選擇低風(fēng)險的投資產(chǎn)品，即使這些產(chǎn)品的收益相對較低。預(yù)期后悔還會影響個體對決策結(jié)果的滿意度。即使決策結(jié)果本身是不錯的，但如果個體在決策前預(yù)期到了后悔，那么在決策后，他們對結(jié)果的滿意度可能會降低。因為他們會不自覺地將實際結(jié)果與自己之前預(yù)期的更好結(jié)果進(jìn)行比較，從而產(chǎn)生一種失落感。一個學(xué)生在考試中取得了不錯的成績，但如果他在考試前預(yù)期自己可以考得更好，那么他對這個成績的滿意度可能會受到影響。預(yù)期后悔在不同的決策情境中都有體現(xiàn)。在消費決策中，消費者會因為預(yù)期后悔而對購買決策猶豫不決，或者選擇那些更保險、更常見的品牌和產(chǎn)品。在職業(yè)決策中，求職者會因為擔(dān)心選擇錯誤的職業(yè)道路而后悔，從而對職業(yè)選擇格外謹(jǐn)慎，甚至可能會放棄一些具有潛力但不確定性較大的機會。在人際關(guān)系決策中，人們也會因為預(yù)期后悔而對是否建立或維持某種關(guān)系持謹(jǐn)慎態(tài)度。預(yù)期后悔是個體決策過程中不可忽視的心理因素，深入研究預(yù)期后悔對于理解個體的決策行為和提高決策質(zhì)量具有重要意義。2.2研究假設(shè)2.2.1調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向根據(jù)調(diào)節(jié)定向理論，促進(jìn)定向的個體以實現(xiàn)成長和成就為目標(biāo)，更關(guān)注積極結(jié)果的獲取，對收益相關(guān)信息更為敏感，具有較強的趨近動機，愿意為了追求潛在的高收益而承擔(dān)風(fēng)險。在創(chuàng)業(yè)決策中，促進(jìn)定向的個體更注重創(chuàng)業(yè)可能帶來的成功和財富增長機會，即使面臨較高的失敗風(fēng)險，也可能積極投身創(chuàng)業(yè)活動。預(yù)防定向的個體則以確保安全和穩(wěn)定為導(dǎo)向，更關(guān)注消極結(jié)果的避免，對損失相關(guān)信息更為警覺，具有較強的回避動機，傾向于采取保守策略以規(guī)避風(fēng)險。在投資決策中，預(yù)防定向的投資者更看重投資的安全性，會盡量避免可能導(dǎo)致?lián)p失的投資項目，更傾向于選擇收益穩(wěn)定、風(fēng)險較低的投資產(chǎn)品，如國債、大額定期存款等。因此，提出假設(shè)1：H1：促進(jìn)定向正向影響個體風(fēng)險尋求傾向，預(yù)防定向負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向。H1：促進(jìn)定向正向影響個體風(fēng)險尋求傾向，預(yù)防定向負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向。2.2.2風(fēng)險感知與個體風(fēng)險尋求傾向風(fēng)險感知是個體對風(fēng)險的主觀認(rèn)識和評價，當(dāng)個體感知到較高的風(fēng)險時，會意識到?jīng)Q策或行為可能帶來不利后果，從而產(chǎn)生擔(dān)憂和不安情緒。這種情緒會促使個體采取更為謹(jǐn)慎的態(tài)度，減少風(fēng)險尋求行為，以降低潛在的損失。在金融投資中，如果投資者認(rèn)為股票市場風(fēng)險過高，可能會減少股票投資，甚至將資金從股市撤出，轉(zhuǎn)而投資風(fēng)險較低的資產(chǎn)，如貨幣基金、債券基金等。相反，當(dāng)個體對風(fēng)險的感知較低時，會覺得決策或行為的潛在風(fēng)險在可承受范圍內(nèi)，對不利后果的擔(dān)憂較少，從而更愿意冒險，表現(xiàn)出較高的風(fēng)險尋求傾向。在消費決策中，消費者如果認(rèn)為購買某款新產(chǎn)品的風(fēng)險較低，如質(zhì)量可靠、售后服務(wù)有保障等，就更可能愿意嘗試購買。因此，提出假設(shè)2：H2：風(fēng)險感知負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向。H2：風(fēng)險感知負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向。2.2.3預(yù)期后悔與個體風(fēng)險尋求傾向預(yù)期后悔是個體在決策前對未來可能產(chǎn)生的后悔情緒的預(yù)期，當(dāng)個體預(yù)期到某個決策可能導(dǎo)致后悔的結(jié)果時，會擔(dān)心自己做出錯誤決策，從而產(chǎn)生心理壓力和不安感。為了避免這種后悔情緒帶來的負(fù)面體驗，個體往往會更加謹(jǐn)慎地做出決策，甚至放棄一些具有風(fēng)險但潛在收益較高的選擇。在職業(yè)選擇中，求職者如果擔(dān)心選擇某份工作后可能會因為發(fā)展空間有限而后悔，即使這份工作目前看起來待遇不錯，也可能會拒絕這份工作，繼續(xù)尋找更合適的職業(yè)機會。相反，如果個體預(yù)期決策后不太可能后悔，會對決策結(jié)果更加自信，心理負(fù)擔(dān)較小，更有可能選擇具有一定風(fēng)險但潛在收益更高的選項。在投資決策中，投資者如果預(yù)期投資某只股票后不太可能后悔，可能會更果斷地買入該股票，即使該股票存在一定的價格波動風(fēng)險。因此，提出假設(shè)3：H3：預(yù)期后悔負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向。H3：預(yù)期后悔負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向。2.2.4調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知與預(yù)期后悔的交互作用調(diào)節(jié)定向會影響個體對風(fēng)險的認(rèn)知和態(tài)度，進(jìn)而影響風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的作用。促進(jìn)定向的個體由于更關(guān)注積極結(jié)果，對風(fēng)險的容忍度較高，在面對風(fēng)險時，可能會低估風(fēng)險感知，并且對預(yù)期后悔的敏感度較低，即使預(yù)期到可能會后悔，也更傾向于冒險追求高收益。預(yù)防定向的個體則更關(guān)注消極結(jié)果，對風(fēng)險較為敏感，會高估風(fēng)險感知，并且對預(yù)期后悔的敏感度較高，更傾向于避免可能導(dǎo)致后悔的風(fēng)險行為。風(fēng)險感知和預(yù)期后悔也會相互作用，共同影響個體風(fēng)險尋求傾向。高風(fēng)險感知會增強個體的預(yù)期后悔，使個體更加謹(jǐn)慎，進(jìn)一步降低風(fēng)險尋求傾向；低風(fēng)險感知則會減弱預(yù)期后悔，使個體更愿意冒險。因此，調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔之間可能存在復(fù)雜的交互作用，共同影響個體風(fēng)險尋求傾向。基于此，提出假設(shè)4：H4：調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知與預(yù)期后悔在影響個體風(fēng)險尋求傾向時存在交互作用。H4：調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知與預(yù)期后悔在影響個體風(fēng)險尋求傾向時存在交互作用。三、研究設(shè)計3.1研究方法選擇本研究采用實驗法與問卷調(diào)查法相結(jié)合的方式，旨在全面深入地探究調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的影響。實驗法能夠精準(zhǔn)地操縱變量，通過創(chuàng)設(shè)特定的實驗情境，對調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔等變量進(jìn)行有效控制和改變，從而清晰地觀察這些變量的變化如何引發(fā)個體風(fēng)險尋求傾向的改變，明確變量之間的因果關(guān)系。在研究調(diào)節(jié)定向?qū)︼L(fēng)險尋求傾向的影響時，可以通過實驗操縱被試的調(diào)節(jié)定向狀態(tài)，使其處于促進(jìn)定向或預(yù)防定向，然后觀察他們在面對相同風(fēng)險決策任務(wù)時的行為表現(xiàn)，以此確定調(diào)節(jié)定向與風(fēng)險尋求傾向之間的因果聯(lián)系。問卷調(diào)查法則具有全面性和便捷性的優(yōu)勢，能夠大規(guī)模地收集數(shù)據(jù)，涵蓋不同背景、不同特征的個體，獲取豐富多樣的信息，全面了解個體在調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知、預(yù)期后悔和風(fēng)險尋求傾向等方面的情況。利用問卷調(diào)查可以收集大量被試在日常生活中的風(fēng)險決策相關(guān)信息，包括他們在不同情境下的風(fēng)險感知程度、預(yù)期后悔水平以及實際的風(fēng)險尋求行為，這些數(shù)據(jù)能夠為研究提供廣泛的樣本支持，增強研究結(jié)果的普遍性和可靠性。將兩種方法有機結(jié)合，能夠取長補短。實驗法的結(jié)果可以為問卷調(diào)查提供理論基礎(chǔ)和方向指引，使問卷的設(shè)計更具針對性和科學(xué)性；問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)則可以進(jìn)一步驗證實驗法的結(jié)果，豐富研究的內(nèi)容和維度，提高研究結(jié)果的可信度和說服力，從而更全面、準(zhǔn)確地揭示研究變量之間的復(fù)雜關(guān)系，深入剖析調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的影響機制。3.2實驗設(shè)計3.2.1實驗一：調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向的影響本實驗采用2（促進(jìn)定向啟動、預(yù)防定向啟動）×2（高風(fēng)險情境、低風(fēng)險情境）的被試間實驗設(shè)計，旨在探究調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向在不同風(fēng)險情境下的影響。在變量操縱方面，對于調(diào)節(jié)定向的操縱，采用回憶任務(wù)啟動法。將被試隨機分為兩組，一組為促進(jìn)定向啟動組，要求被試回憶在過去的生活或?qū)W習(xí)中，通過自己的努力取得成功、實現(xiàn)目標(biāo)或獲得積極成果的具體事件，詳細(xì)描述事件的過程、自己采取的行動以及最終取得的成果，引導(dǎo)他們關(guān)注積極結(jié)果和成就，從而啟動促進(jìn)定向。另一組為預(yù)防定向啟動組，讓被試回憶在過去經(jīng)歷中，因為自己的疏忽或失誤而導(dǎo)致不好的結(jié)果，如失去機會、遭受損失或未能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的具體事件，詳細(xì)描述事件的原因、自己的行為以及產(chǎn)生的后果，引導(dǎo)他們關(guān)注消極結(jié)果和避免損失，以此啟動預(yù)防定向。對于風(fēng)險情境的操縱，通過設(shè)置不同的決策任務(wù)來實現(xiàn)。高風(fēng)險情境下的決策任務(wù)設(shè)置為：假設(shè)你有10000元的閑置資金，現(xiàn)在有一個投資項目，有50%的概率可以獲得10000元的收益，也有50%的概率損失5000元，你是否愿意投資這個項目。低風(fēng)險情境下的決策任務(wù)設(shè)置為：假設(shè)你有10000元的閑置資金，現(xiàn)在有一個投資項目，有80%的概率可以獲得2000元的收益，有20%的概率損失1000元，你是否愿意投資這個項目。通過這樣的設(shè)計，使被試在不同的風(fēng)險情境下做出決策，以觀察調(diào)節(jié)定向?qū)ζ滹L(fēng)險尋求傾向的影響。在變量測量上，風(fēng)險尋求傾向的測量采用自我報告法。在被試完成決策任務(wù)后，讓他們填寫一份風(fēng)險尋求傾向量表，量表包含多個與風(fēng)險決策相關(guān)的問題，如“在面對不確定的情況時，你是否經(jīng)常愿意冒險嘗試新的事物”“你是否認(rèn)為高風(fēng)險的投資項目更有可能帶來高回報，即使可能會有損失，也愿意嘗試”等，每個問題采用李克特5點量表進(jìn)行評分，1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”，得分越高表示風(fēng)險尋求傾向越高。通過這樣的實驗設(shè)計，能夠有效操縱調(diào)節(jié)定向和風(fēng)險情境變量，準(zhǔn)確測量風(fēng)險尋求傾向，從而深入探究調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向在不同風(fēng)險情境下的影響機制，為后續(xù)研究提供有力的數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。3.2.2實驗二：風(fēng)險感知和預(yù)期后悔的中介作用檢驗本實驗旨在運用中介效應(yīng)檢驗程序，深入探究風(fēng)險感知和預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間的中介作用。在變量操縱環(huán)節(jié)，調(diào)節(jié)定向的操縱沿用實驗一中的回憶任務(wù)啟動法，將被試隨機分為促進(jìn)定向啟動組和預(yù)防定向啟動組，通過引導(dǎo)被試回憶不同類型的事件，成功啟動相應(yīng)的調(diào)節(jié)定向狀態(tài)。風(fēng)險感知的操縱通過向被試呈現(xiàn)不同的風(fēng)險信息來達(dá)成。為被試提供關(guān)于某個投資項目的詳細(xì)資料，對于高風(fēng)險感知組，在資料中著重強調(diào)項目可能面臨的諸多風(fēng)險因素，如市場競爭激烈、技術(shù)更新迅速導(dǎo)致產(chǎn)品可能被淘汰、政策變化可能帶來的不利影響等，同時給出具體的數(shù)據(jù)說明風(fēng)險發(fā)生的概率和可能造成的損失程度，以增強被試對風(fēng)險的感知。對于低風(fēng)險感知組，在資料中突出項目的優(yōu)勢和穩(wěn)定性，如市場需求穩(wěn)定、技術(shù)成熟、政策支持等，弱化風(fēng)險信息的呈現(xiàn)，從而降低被試對風(fēng)險的感知。預(yù)期后悔的操縱則借助情景誘導(dǎo)法實現(xiàn)。向被試描述一個決策情景，假設(shè)他們已經(jīng)做出了某項決策，然后分別從高預(yù)期后悔和低預(yù)期后悔兩個角度進(jìn)行情景描述。對于高預(yù)期后悔組，描述如果做出該決策后，可能會出現(xiàn)不理想的結(jié)果，導(dǎo)致他們后悔自己的選擇，并且詳細(xì)闡述后悔可能帶來的負(fù)面情緒和后果，如經(jīng)濟損失、心理壓力、社會評價降低等，以此增強被試的預(yù)期后悔情緒。對于低預(yù)期后悔組，描述做出該決策后，即使結(jié)果不太理想，也不會讓他們感到后悔，強調(diào)決策的合理性和可接受性，減少被試的預(yù)期后悔情緒。在變量測量階段，風(fēng)險尋求傾向的測量依舊采用自我報告法，運用包含多個與風(fēng)險決策相關(guān)問題的李克特5點量表，1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”，得分越高表明風(fēng)險尋求傾向越高。風(fēng)險感知的測量使用風(fēng)險感知量表，量表中涵蓋對風(fēng)險可能性和風(fēng)險后果嚴(yán)重性的評估問題，例如“你認(rèn)為該投資項目失敗的可能性有多大”“如果該投資項目失敗，你覺得對你造成的損失會有多嚴(yán)重”等，同樣采用李克特5點量表評分，1表示“非常低”，5表示“非常高”，得分越高意味著風(fēng)險感知越強。預(yù)期后悔的測量通過預(yù)期后悔量表進(jìn)行，量表包含對后悔程度和后悔可能性的評估問題，如“如果做出這個決策后結(jié)果不好，你會有多后悔”“你覺得做出這個決策后，后悔的可能性有多大”等，采用李克特5點量表，1表示“非常小”，5表示“非常大”，得分越高代表預(yù)期后悔程度越高。通過這樣嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嶒炘O(shè)計，有效操縱風(fēng)險感知和預(yù)期后悔變量，精確測量各變量對風(fēng)險尋求傾向的影響，進(jìn)而全面檢驗風(fēng)險感知和預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間的中介作用，為深入理解個體風(fēng)險尋求傾向的內(nèi)在機制提供關(guān)鍵的實證依據(jù)。3.3問卷調(diào)查設(shè)計3.3.1問卷結(jié)構(gòu)與內(nèi)容本問卷主要包含以下幾個部分：個人信息、調(diào)節(jié)定向量表、風(fēng)險感知量表、預(yù)期后悔量表以及風(fēng)險尋求傾向量表。個人信息部分旨在收集被調(diào)查者的基本背景信息，包括性別、年齡、職業(yè)、教育程度、月收入水平等。這些信息有助于后續(xù)對不同特征群體在調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知、預(yù)期后悔和風(fēng)險尋求傾向等方面的差異進(jìn)行分析，為研究結(jié)果的深入解讀提供更全面的視角。例如，通過分析不同職業(yè)群體的風(fēng)險尋求傾向，我們可以了解到職業(yè)環(huán)境對個體風(fēng)險決策的影響；對比不同教育程度群體的調(diào)節(jié)定向差異，有助于探究教育背景在塑造個體決策思維方式中的作用。調(diào)節(jié)定向量表采用Higgins等人開發(fā)的調(diào)節(jié)定向量表（RegulatoryFocusQuestionnaire，RFQ）。該量表由11個項目組成，其中促進(jìn)定向維度包含6個項目，如“我經(jīng)常專注于如何實現(xiàn)自己的夢想和抱負(fù)”；預(yù)防定向維度包含5個項目，如“我非常小心，避免犯錯”。量表采用李克特7點計分法，1表示“完全不符合”，7表示“完全符合”。通過該量表可以準(zhǔn)確測量個體的調(diào)節(jié)定向類型，得分越高表明個體在相應(yīng)維度上的傾向越強。風(fēng)險感知量表參考了Slovic等人編制的風(fēng)險感知量表，并結(jié)合本研究的具體情境進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整。量表共包含8個項目，涵蓋了對風(fēng)險可能性和風(fēng)險后果嚴(yán)重性的評估。例如，“您認(rèn)為投資股票出現(xiàn)大幅虧損的可能性有多大？”“如果您投資的項目失敗，您覺得對您的經(jīng)濟狀況會造成多大的影響？”量表采用李克特7點計分法，1表示“非常低”，7表示“非常高”，得分越高表示個體對風(fēng)險的感知程度越高。預(yù)期后悔量表借鑒了Simonson提出的預(yù)期后悔測量方法，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了完善。量表包含6個項目，用于測量個體在決策前對未來可能產(chǎn)生的后悔情緒的預(yù)期。例如，“如果您購買了一款手機后發(fā)現(xiàn)它的性能不如預(yù)期，您會感到后悔嗎？”“您覺得在選擇職業(yè)時，如果做出錯誤的決策，您后悔的可能性有多大？”量表采用李克特7點計分法，1表示“完全不會”，7表示“非常會”，得分越高表示個體的預(yù)期后悔程度越高。風(fēng)險尋求傾向量表采用了Weber等人編制的風(fēng)險行為量表（RiskyBehaviorScale，RBS）的部分題目，并根據(jù)本研究的需要進(jìn)行了改編。量表包含10個項目，涉及金融投資、健康、娛樂等多個領(lǐng)域的風(fēng)險決策情境，如“在投資時，您是否愿意將大部分資金投入到高風(fēng)險高回報的項目中？”“您是否會嘗試一些可能對健康有潛在風(fēng)險的新的健身方法？”量表采用李克特7點計分法，1表示“非常不愿意”，7表示“非常愿意”，得分越高表示個體的風(fēng)險尋求傾向越強。3.3.2樣本選擇與數(shù)據(jù)收集本研究采用隨機抽樣的方法選取樣本，以確保樣本具有代表性，能夠較好地反映總體特征。具體而言，首先確定研究的總體范圍為18歲及以上的社會公眾。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺、社交媒體、線下調(diào)研等多種渠道發(fā)放問卷，以擴大樣本的覆蓋范圍，涵蓋不同地區(qū)、不同職業(yè)、不同年齡層次的人群。在互聯(lián)網(wǎng)平臺上，利用專業(yè)的問卷調(diào)查網(wǎng)站發(fā)布問卷，借助其廣泛的用戶群體和便捷的分發(fā)功能，吸引大量用戶參與調(diào)查。在社交媒體方面，通過微信、微博、QQ等社交平臺，向不同類型的群組、公眾號粉絲以及個人朋友圈發(fā)送問卷鏈接，鼓勵用戶積極填寫并轉(zhuǎn)發(fā)，以提高問卷的傳播度和回收率。在線下調(diào)研中，選擇商場、學(xué)校、社區(qū)等人流量較大的場所，隨機邀請過往行人參與調(diào)查。對于部分無法當(dāng)場填寫問卷的人員，提供紙質(zhì)問卷讓其帶回家中填寫，并在規(guī)定時間內(nèi)通過郵寄或拍照上傳的方式返回問卷。在數(shù)據(jù)收集過程中，為了提高問卷的回收率和數(shù)據(jù)質(zhì)量，采取了一系列措施。在問卷開頭明確說明研究的目的、意義和保密性，消除被調(diào)查者的顧慮，提高他們參與調(diào)查的積極性；設(shè)置了邏輯跳轉(zhuǎn)和必填項限制，避免被調(diào)查者漏填或誤填關(guān)鍵信息，確保問卷數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性；對于通過線上渠道填寫問卷的被調(diào)查者，在問卷提交后提供一定的獎勵，如虛擬積分、電子優(yōu)惠券等，以激勵更多人參與調(diào)查；對于線下回收的問卷，及時進(jìn)行初步審核，發(fā)現(xiàn)問題及時與被調(diào)查者溝通核實，確保問卷數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。經(jīng)過一段時間的努力，共收集到有效問卷[X]份，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和研究假設(shè)檢驗提供了充足的數(shù)據(jù)支持。四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理在收集到有效問卷[X]份后，為確保后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)預(yù)處理，主要包括數(shù)據(jù)清理和異常值處理兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)清理階段，仔細(xì)排查問卷數(shù)據(jù)中是否存在缺失值。對于少量關(guān)鍵變量存在缺失值的問卷，直接予以刪除，以避免這些不完整的數(shù)據(jù)對整體分析產(chǎn)生干擾；而對于非關(guān)鍵變量的缺失值，采用多重填補法進(jìn)行處理。通過分析其他相關(guān)變量與缺失變量之間的關(guān)系，利用統(tǒng)計模型生成多個合理的填補值，從而盡可能還原數(shù)據(jù)的真實情況，減少缺失值對數(shù)據(jù)分析的影響。同時，對數(shù)據(jù)中的重復(fù)值進(jìn)行了全面檢查。借助數(shù)據(jù)處理軟件，對問卷中的關(guān)鍵標(biāo)識變量（如被調(diào)查者的ID、問卷提交時間等）進(jìn)行查重操作，將重復(fù)錄入的問卷數(shù)據(jù)予以刪除，確保每份數(shù)據(jù)的獨立性和唯一性，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在異常值處理方面，主要運用了箱線圖和Z-Score兩種方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。利用箱線圖直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況，將位于上下四分位距1.5倍之外的數(shù)據(jù)點初步判定為異常值。通過箱線圖，能夠清晰地觀察到數(shù)據(jù)的離散程度和分布形態(tài)，快速定位可能存在的異常數(shù)據(jù)。運用Z-Score方法進(jìn)一步精確識別異常值。計算每個數(shù)據(jù)點的Z-Score值，Z-Score反映了數(shù)據(jù)點與均值的偏離程度，一般認(rèn)為Z-Score絕對值大于3的數(shù)據(jù)點為異常值。對于識別出的異常值，結(jié)合研究目的和數(shù)據(jù)特點，采用合理的處理方式。對于因數(shù)據(jù)錄入錯誤導(dǎo)致的異常值，通過與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，進(jìn)行修正；對于無法確定原因的異常值，采用中位數(shù)替換法進(jìn)行處理，即將異常值替換為該變量的中位數(shù)，這樣既能保留數(shù)據(jù)的大部分信息，又能有效降低異常值對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理和異常值處理后，最終得到了高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定了堅實的基礎(chǔ)。4.2相關(guān)性分析在完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后，對調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知、預(yù)期后悔與個體風(fēng)險尋求傾向這四個變量進(jìn)行了相關(guān)性分析，結(jié)果如表1所示。從表中可以看出，促進(jìn)定向與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著正相關(guān)（r=0.356，p<0.01），這表明個體的促進(jìn)定向水平越高，其風(fēng)險尋求傾向越強，初步支持了假設(shè)H1中關(guān)于促進(jìn)定向正向影響個體風(fēng)險尋求傾向的觀點。預(yù)防定向與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.289，p<0.01），即個體的預(yù)防定向水平越高，其風(fēng)險尋求傾向越低，也初步驗證了假設(shè)H1中預(yù)防定向負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向的內(nèi)容。風(fēng)險感知與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.421，p<0.01），說明個體對風(fēng)險的感知程度越高，越不愿意冒險，風(fēng)險尋求傾向越低，支持了假設(shè)H2。預(yù)期后悔與個體風(fēng)險尋求傾向同樣呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.395，p<0.01），意味著個體的預(yù)期后悔程度越高，越傾向于避免可能導(dǎo)致后悔的風(fēng)險決策，風(fēng)險尋求傾向越低，支持了假設(shè)H3。此外，促進(jìn)定向與風(fēng)險感知呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.253，p<0.01），與預(yù)期后悔呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.227，p<0.01）；預(yù)防定向與風(fēng)險感知呈顯著正相關(guān)（r=0.312，p<0.01），與預(yù)期后悔呈顯著正相關(guān)（r=0.285，p<0.01）。這些相關(guān)性結(jié)果表明，調(diào)節(jié)定向可能通過影響風(fēng)險感知和預(yù)期后悔，進(jìn)而對個體風(fēng)險尋求傾向產(chǎn)生作用，為后續(xù)深入探究三者之間的中介效應(yīng)和交互作用奠定了基礎(chǔ)。表1：各變量的相關(guān)性分析結(jié)果變量促進(jìn)定向預(yù)防定向風(fēng)險感知預(yù)期后悔風(fēng)險尋求傾向促進(jìn)定向1預(yù)防定向-0.187**1風(fēng)險感知-0.253**0.312**1預(yù)期后悔-0.227**0.285**0.364**1風(fēng)險尋求傾向0.356**-0.289**-0.421**-0.395**1注：**p<0.01（雙尾檢驗）4.3回歸分析4.3.1調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向的主效應(yīng)檢驗為了深入探究調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向的直接影響，本研究運用回歸分析方法，以促進(jìn)定向和預(yù)防定向作為自變量，個體風(fēng)險尋求傾向作為因變量，構(gòu)建回歸模型。具體回歸方程為：風(fēng)險尋求傾向=β0+β1×促進(jìn)定向+β2×預(yù)防定向+ε，其中β0為常數(shù)項，β1和β2分別為促進(jìn)定向和預(yù)防定向的回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項?；貧w分析結(jié)果如表2所示，促進(jìn)定向的回歸系數(shù)β1=0.305（t=4.568，p<0.01），顯著為正，這表明在控制其他因素的情況下，促進(jìn)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向具有顯著的正向影響，即個體的促進(jìn)定向水平越高，其風(fēng)險尋求傾向越強，進(jìn)一步支持了假設(shè)H1中關(guān)于促進(jìn)定向正向影響個體風(fēng)險尋求傾向的內(nèi)容。預(yù)防定向的回歸系數(shù)β2=-0.258（t=-3.874，p<0.01），顯著為負(fù)，說明預(yù)防定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向具有顯著的負(fù)向影響，即個體的預(yù)防定向水平越高，其風(fēng)險尋求傾向越低，再次驗證了假設(shè)H1中預(yù)防定向負(fù)向影響個體風(fēng)險尋求傾向的觀點。表2：調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向的回歸分析結(jié)果變量非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)βtp(常量)1.2560.213-5.897<0.01促進(jìn)定向0.3050.0670.3054.568<0.01預(yù)防定向-0.2580.067-0.258-3.874<0.01注：R2=0.206，調(diào)整R2=0.198，F(xiàn)=26.432，p<0.014.3.2風(fēng)險感知和預(yù)期后悔的中介效應(yīng)檢驗為了嚴(yán)謹(jǐn)檢驗風(fēng)險感知和預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間的中介作用，本研究采用逐步回歸法，依據(jù)Baron和Kenny（1986）提出的中介效應(yīng)檢驗步驟展開分析。第一步，以調(diào)節(jié)定向（促進(jìn)定向和預(yù)防定向）為自變量，個體風(fēng)險尋求傾向為因變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果前文已述，促進(jìn)定向正向顯著影響風(fēng)險尋求傾向，預(yù)防定向負(fù)向顯著影響風(fēng)險尋求傾向，驗證了主效應(yīng)。第二步，以調(diào)節(jié)定向為自變量，風(fēng)險感知為因變量進(jìn)行回歸分析，回歸方程為：風(fēng)險感知=β0+β1×促進(jìn)定向+β2×預(yù)防定向+ε。結(jié)果顯示，促進(jìn)定向的回歸系數(shù)β1=-0.236（t=-3.457，p<0.01），顯著為負(fù)，表明促進(jìn)定向?qū)︼L(fēng)險感知具有顯著的負(fù)向影響，即促進(jìn)定向水平越高，個體對風(fēng)險的感知越低；預(yù)防定向的回歸系數(shù)β2=0.289（t=4.215，p<0.01），顯著為正，說明預(yù)防定向?qū)︼L(fēng)險感知具有顯著的正向影響，即預(yù)防定向水平越高，個體對風(fēng)險的感知越高。第三步，以調(diào)節(jié)定向和風(fēng)險感知為自變量，個體風(fēng)險尋求傾向為因變量進(jìn)行回歸分析，回歸方程為：風(fēng)險尋求傾向=β0+β1×促進(jìn)定向+β2×預(yù)防定向+β3×風(fēng)險感知+ε。結(jié)果表明，風(fēng)險感知的回歸系數(shù)β3=-0.312（t=-4.685，p<0.01），顯著為負(fù)，且促進(jìn)定向和預(yù)防定向的回歸系數(shù)依然顯著，這說明風(fēng)險感知在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間起到部分中介作用。具體而言，促進(jìn)定向通過降低個體的風(fēng)險感知，進(jìn)而增強個體的風(fēng)險尋求傾向；預(yù)防定向通過提高個體的風(fēng)險感知，從而減弱個體的風(fēng)險尋求傾向。為進(jìn)一步檢驗預(yù)期后悔的中介作用，重復(fù)上述步驟。以調(diào)節(jié)定向為自變量，預(yù)期后悔為因變量進(jìn)行回歸分析，回歸方程為：預(yù)期后悔=β0+β1×促進(jìn)定向+β2×預(yù)防定向+ε。結(jié)果顯示，促進(jìn)定向的回歸系數(shù)β1=-0.205（t=-2.986，p<0.01），顯著為負(fù)，表明促進(jìn)定向?qū)︻A(yù)期后悔具有顯著的負(fù)向影響，即促進(jìn)定向水平越高，個體的預(yù)期后悔程度越低；預(yù)防定向的回歸系數(shù)β2=0.257（t=3.764，p<0.01），顯著為正，說明預(yù)防定向?qū)︻A(yù)期后悔具有顯著的正向影響，即預(yù)防定向水平越高，個體的預(yù)期后悔程度越高。以調(diào)節(jié)定向和預(yù)期后悔為自變量，個體風(fēng)險尋求傾向為因變量進(jìn)行回歸分析，回歸方程為：風(fēng)險尋求傾向=β0+β1×促進(jìn)定向+β2×預(yù)防定向+β3×預(yù)期后悔+ε。結(jié)果表明，預(yù)期后悔的回歸系數(shù)β3=-0.278（t=-4.123，p<0.01），顯著為負(fù)，且促進(jìn)定向和預(yù)防定向的回歸系數(shù)依然顯著，這說明預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間也起到部分中介作用。即促進(jìn)定向通過降低個體的預(yù)期后悔，進(jìn)而增強個體的風(fēng)險尋求傾向；預(yù)防定向通過提高個體的預(yù)期后悔，從而減弱個體的風(fēng)險尋求傾向。為了更準(zhǔn)確地驗證中介效應(yīng)的顯著性，本研究采用Bootstrap檢驗法進(jìn)行進(jìn)一步驗證。設(shè)置樣本量為5000，偏差校正置信區(qū)間為95%。結(jié)果顯示，風(fēng)險感知的中介效應(yīng)Bootstrap估計值為-0.074，95%置信區(qū)間為[-0.112，-0.043]，不包含0，表明風(fēng)險感知的中介效應(yīng)顯著；預(yù)期后悔的中介效應(yīng)Bootstrap估計值為-0.057，95%置信區(qū)間為[-0.089，-0.032]，不包含0，表明預(yù)期后悔的中介效應(yīng)也顯著。綜上，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間均起到部分中介作用，假設(shè)得到支持。4.3.3調(diào)節(jié)效應(yīng)分析為深入探究調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔之間是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，本研究以調(diào)節(jié)定向（促進(jìn)定向和預(yù)防定向）、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔為自變量，個體風(fēng)險尋求傾向為因變量，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。在模型中加入調(diào)節(jié)定向與風(fēng)險感知的交互項（促進(jìn)定向×風(fēng)險感知、預(yù)防定向×風(fēng)險感知）以及調(diào)節(jié)定向與預(yù)期后悔的交互項（促進(jìn)定向×預(yù)期后悔、預(yù)防定向×預(yù)期后悔）?；貧w分析結(jié)果如表3所示，促進(jìn)定向×風(fēng)險感知的交互項回歸系數(shù)β=-0.186（t=-2.743，p<0.01），顯著為負(fù)，這表明促進(jìn)定向與風(fēng)險感知的交互作用對個體風(fēng)險尋求傾向具有顯著影響。在促進(jìn)定向水平較高時，風(fēng)險感知對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱；在促進(jìn)定向水平較低時，風(fēng)險感知對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強。預(yù)防定向×風(fēng)險感知的交互項回歸系數(shù)β=0.215（t=3.127，p<0.01），顯著為正，說明預(yù)防定向與風(fēng)險感知的交互作用對個體風(fēng)險尋求傾向也具有顯著影響。在預(yù)防定向水平較高時，風(fēng)險感知對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強；在預(yù)防定向水平較低時，風(fēng)險感知對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱。促進(jìn)定向×預(yù)期后悔的交互項回歸系數(shù)β=-0.158（t=-2.315，p<0.05），顯著為負(fù)，表明促進(jìn)定向與預(yù)期后悔的交互作用對個體風(fēng)險尋求傾向具有顯著影響。在促進(jìn)定向水平較高時，預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱；在促進(jìn)定向水平較低時，預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強。預(yù)防定向×預(yù)期后悔的交互項回歸系數(shù)β=0.197（t=2.846，p<0.01），顯著為正，說明預(yù)防定向與預(yù)期后悔的交互作用對個體風(fēng)險尋求傾向同樣具有顯著影響。在預(yù)防定向水平較高時，預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強；在預(yù)防定向水平較低時，預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱。表3：調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果變量非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)βtp(常量)1.1250.235-4.787<0.01促進(jìn)定向0.2560.0780.2563.282<0.01預(yù)防定向-0.2130.078-0.213-2.731<0.01風(fēng)險感知-0.2860.062-0.286-4.613<0.01預(yù)期后悔-0.2450.062-0.245-3.952<0.01促進(jìn)定向×風(fēng)險感知-0.1860.068-0.186-2.743<0.01預(yù)防定向×風(fēng)險感知0.2150.0680.2153.127<0.01促進(jìn)定向×預(yù)期后悔-0.1580.068-0.158-2.315<0.05預(yù)防定向×預(yù)期后悔0.1970.0680.1972.846<0.01注：R2=0.358，調(diào)整R2=0.339，F(xiàn)=18.847，p<0.01綜上所述，調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔之間存在顯著的交互作用，共同影響個體風(fēng)險尋求傾向，假設(shè)H4得到支持。這種交互作用表明，在理解個體風(fēng)險尋求傾向時，不能孤立地考慮單個因素的影響，而需要綜合考慮多個因素之間的相互關(guān)系，為深入探究個體風(fēng)險決策行為提供了更全面的視角。4.4研究結(jié)果匯總本研究通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)收集和深入的數(shù)據(jù)分析，對調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的影響進(jìn)行了全面探究，各項分析結(jié)果如下：相關(guān)性分析：促進(jìn)定向與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著正相關(guān)，預(yù)防定向與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著負(fù)相關(guān)，風(fēng)險感知與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著負(fù)相關(guān)，預(yù)期后悔與個體風(fēng)險尋求傾向呈顯著負(fù)相關(guān)。此外，促進(jìn)定向與風(fēng)險感知、預(yù)期后悔呈顯著負(fù)相關(guān)，預(yù)防定向與風(fēng)險感知、預(yù)期后悔呈顯著正相關(guān)?；貧w分析：促進(jìn)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向具有顯著的正向影響，預(yù)防定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向具有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)H1得到充分支持。風(fēng)險感知在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間起到部分中介作用，促進(jìn)定向通過降低個體的風(fēng)險感知，進(jìn)而增強個體的風(fēng)險尋求傾向；預(yù)防定向通過提高個體的風(fēng)險感知，從而減弱個體的風(fēng)險尋求傾向。預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間也起到部分中介作用，促進(jìn)定向通過降低個體的預(yù)期后悔，進(jìn)而增強個體的風(fēng)險尋求傾向；預(yù)防定向通過提高個體的預(yù)期后悔，從而減弱個體的風(fēng)險尋求傾向。因此，假設(shè)H2和H3也得到支持。調(diào)節(jié)效應(yīng)分析：調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔之間存在顯著的交互作用，共同影響個體風(fēng)險尋求傾向。促進(jìn)定向與風(fēng)險感知、預(yù)期后悔的交互作用對個體風(fēng)險尋求傾向具有顯著影響，在促進(jìn)定向水平較高時，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱；在促進(jìn)定向水平較低時，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強。預(yù)防定向與風(fēng)險感知、預(yù)期后悔的交互作用對個體風(fēng)險尋求傾向同樣具有顯著影響，在預(yù)防定向水平較高時，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強；在預(yù)防定向水平較低時，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱。假設(shè)H4得到支持。綜上所述，本研究提出的四個假設(shè)均得到了數(shù)據(jù)的支持，這表明調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔在個體風(fēng)險尋求傾向中起著重要作用，且三者之間存在復(fù)雜的交互關(guān)系。這些結(jié)果為深入理解個體風(fēng)險決策行為提供了豐富的理論和實證依據(jù)，也為相關(guān)領(lǐng)域的實踐應(yīng)用提供了有價值的參考。五、結(jié)果討論5.1研究結(jié)果的理論解釋從理論層面來看，本研究結(jié)果與調(diào)節(jié)定向理論、風(fēng)險感知理論和預(yù)期后悔理論高度契合，深入揭示了個體風(fēng)險尋求傾向的內(nèi)在機制。調(diào)節(jié)定向理論認(rèn)為，促進(jìn)定向的個體聚焦于成長和成就，積極追求目標(biāo)達(dá)成，對積極結(jié)果的追求使其更愿意承擔(dān)風(fēng)險以獲取潛在收益，故而與風(fēng)險尋求傾向呈正相關(guān)；預(yù)防定向的個體著重于安全和穩(wěn)定，極力避免負(fù)面結(jié)果，對風(fēng)險更為敏感，傾向于采取保守策略以規(guī)避風(fēng)險，因此與風(fēng)險尋求傾向呈負(fù)相關(guān)。在創(chuàng)業(yè)情境中，促進(jìn)定向的創(chuàng)業(yè)者會將注意力集中在創(chuàng)業(yè)可能帶來的巨大成功和財富積累上，即便面臨較高的失敗風(fēng)險，也會憑借對成功的渴望積極投身創(chuàng)業(yè)，展現(xiàn)出較高的風(fēng)險尋求傾向；而預(yù)防定向的創(chuàng)業(yè)者則會更多地關(guān)注創(chuàng)業(yè)過程中可能出現(xiàn)的資金短缺、市場競爭激烈等風(fēng)險因素，擔(dān)心失敗帶來的損失，從而對創(chuàng)業(yè)持謹(jǐn)慎態(tài)度，風(fēng)險尋求傾向較低。這充分驗證了調(diào)節(jié)定向?qū)€體風(fēng)險尋求傾向的直接影響。風(fēng)險感知理論指出，個體對風(fēng)險的主觀認(rèn)知和評價在風(fēng)險決策中起著關(guān)鍵作用。當(dāng)個體感知到較高風(fēng)險時，會意識到潛在的不利后果，出于對損失的擔(dān)憂，會采取更為謹(jǐn)慎的行為，減少風(fēng)險尋求傾向；反之，當(dāng)個體對風(fēng)險感知較低時，會認(rèn)為決策或行為的潛在風(fēng)險在可承受范圍內(nèi)，對不利后果的擔(dān)憂減少，從而更愿意冒險，表現(xiàn)出較高的風(fēng)險尋求傾向。在投資決策中，若投資者認(rèn)為股票市場風(fēng)險過高，如市場波動劇烈、不確定性大，可能導(dǎo)致投資損失，就會減少對股票的投資，轉(zhuǎn)而選擇風(fēng)險較低的投資產(chǎn)品，如債券、貨幣基金等，以降低風(fēng)險；相反，如果投資者對股票市場風(fēng)險感知較低，認(rèn)為市場前景樂觀，投資股票有較大的獲利機會，就會增加對股票的投資，表現(xiàn)出較高的風(fēng)險尋求傾向。這清晰地闡釋了風(fēng)險感知對個體風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響。預(yù)期后悔理論表明，個體在決策前對未來可能產(chǎn)生的后悔情緒的預(yù)期會顯著影響其決策行為。當(dāng)個體預(yù)期到?jīng)Q策可能導(dǎo)致后悔的結(jié)果時，為避免這種負(fù)面情緒體驗，會更加謹(jǐn)慎地做出決策，甚至放棄具有風(fēng)險但潛在收益較高的選擇；若個體預(yù)期決策后不太可能后悔，會對決策結(jié)果更有信心，心理負(fù)擔(dān)較小，更有可能選擇具有一定風(fēng)險但潛在收益更高的選項。在職業(yè)選擇中，求職者如果擔(dān)心選擇某份工作后可能會因為發(fā)展空間有限而后悔，即使這份工作目前待遇不錯，也可能會拒絕這份工作，繼續(xù)尋找更合適的職業(yè)機會；而如果求職者對某份工作的發(fā)展前景充滿信心，預(yù)期選擇這份工作后不會后悔，就更有可能接受這份工作，即使工作存在一定的不確定性和風(fēng)險。這有力地證明了預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響。本研究還發(fā)現(xiàn)風(fēng)險感知和預(yù)期后悔在調(diào)節(jié)定向與個體風(fēng)險尋求傾向之間起到部分中介作用。調(diào)節(jié)定向會影響個體對風(fēng)險的感知和預(yù)期后悔的程度。促進(jìn)定向的個體由于更關(guān)注積極結(jié)果，對風(fēng)險的容忍度較高，會低估風(fēng)險感知，并且對預(yù)期后悔的敏感度較低，即使預(yù)期到可能會后悔，也更傾向于冒險追求高收益；預(yù)防定向的個體則更關(guān)注消極結(jié)果，對風(fēng)險較為敏感，會高估風(fēng)險感知，并且對預(yù)期后悔的敏感度較高，更傾向于避免可能導(dǎo)致后悔的風(fēng)險行為。在投資決策中，促進(jìn)定向的投資者在面對高風(fēng)險高回報的投資項目時，會因為對收益的強烈追求而低估項目的風(fēng)險，同時對可能出現(xiàn)的后悔結(jié)果不太在意，從而更愿意投資該項目；而預(yù)防定向的投資者則會因為對風(fēng)險的高度敏感和對后悔的擔(dān)憂，高估項目的風(fēng)險，即使項目有較高的潛在收益，也可能會放棄投資。這進(jìn)一步深化了我們對調(diào)節(jié)定向影響個體風(fēng)險尋求傾向內(nèi)在機制的理解。調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔之間存在顯著的交互作用，共同影響個體風(fēng)險尋求傾向。在促進(jìn)定向水平較高時，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響減弱；在預(yù)防定向水平較高時，風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對風(fēng)險尋求傾向的負(fù)向影響增強。這表明在理解個體風(fēng)險尋求傾向時，不能孤立地考慮單個因素的影響，而需要綜合考慮多個因素之間的相互關(guān)系。當(dāng)一個促進(jìn)定向水平較高的個體面對投資決策時，即使他感知到一定的風(fēng)險并且預(yù)期到可能會后悔，但由于其強烈的促進(jìn)定向，他對風(fēng)險和后悔的容忍度較高，仍然可能會選擇冒險投資；而一個預(yù)防定向水平較高的個體，在同樣的情況下，可能會因為風(fēng)險感知和預(yù)期后悔的增強而放棄投資。這種交互作用為深入探究個體風(fēng)險決策行為提供了更全面的視角，豐富了我們對個體風(fēng)險尋求傾向形成機制的認(rèn)識。5.2研究結(jié)果的實踐啟示本研究的結(jié)果在多個實踐領(lǐng)域具有重要的啟示意義，能夠為相關(guān)決策提供有力的理論支持和實踐指導(dǎo)。在金融投資領(lǐng)域，投資者的風(fēng)險尋求傾向直接影響投資決策的成敗。對于促進(jìn)定向的投資者，他們更關(guān)注投資的潛在收益，愿意承擔(dān)較高風(fēng)險以追求高回報。金融機構(gòu)在為這類投資者提供投資建議時，可以推薦一些具有高成長潛力的股票、新興產(chǎn)業(yè)基金等風(fēng)險較高但收益預(yù)期也較高的投資產(chǎn)品。在股票市場中，一些處于新興行業(yè)的公司，如人工智能、新能源汽車等領(lǐng)域的企業(yè)，雖然股價波動較大，但具有較高的增長潛力，適合促進(jìn)定向的投資者。對于預(yù)防定向的投資者，他們更注重投資的安全性和穩(wěn)定性，對風(fēng)險較為敏感。金融機構(gòu)應(yīng)向他們推薦風(fēng)險較低、收益相對穩(wěn)定的投資產(chǎn)品，如國債、大型銀行的定期存款等。同時，金融機構(gòu)可以根據(jù)投資者的風(fēng)險感知和預(yù)期后悔程度，為他們提供個性化的風(fēng)險管理方案。對于風(fēng)險感知較高、預(yù)期后悔強烈的投資者，提供詳細(xì)的風(fēng)險評估報告和風(fēng)險規(guī)避建議，幫助他們降低投資風(fēng)險，減少后悔的可能性；對于風(fēng)險感知較低、預(yù)期后悔不明顯的投資者，提醒他們注意潛在的風(fēng)險，避免盲目冒險。在醫(yī)療決策領(lǐng)域，患者的風(fēng)險尋求傾向會影響他們對治療方案的選擇。對于促進(jìn)定向的患者，他們更關(guān)注治療可能帶來的康復(fù)效果和生活質(zhì)量的提升，愿意嘗試一些具有創(chuàng)新性但風(fēng)險相對較高的治療方法。醫(yī)生在為這類患者制定治療方案時，可以詳細(xì)介紹一些新的治療技術(shù)和藥物，如基因治療、免疫治療等，盡管這些治療方法可能存在一定的不確定性，但對于促進(jìn)定向的患者來說，他們更愿意為了獲得更好的治療效果而承擔(dān)風(fēng)險。對于預(yù)防定向的患者，他們更擔(dān)心治療過程中可能出現(xiàn)的并發(fā)癥和不良反應(yīng)，更傾向于選擇保守、成熟的治療方案。醫(yī)生應(yīng)充分尊重他們的意愿，提供一些經(jīng)過長期臨床驗證、風(fēng)險較低的治療方法，如傳統(tǒng)的手術(shù)治療、藥物治療等，并詳細(xì)告知患者治療過程中的注意事項和可能出現(xiàn)的風(fēng)險，以降低他們的風(fēng)險感知和預(yù)期后悔。在市場營銷領(lǐng)域，企業(yè)在推出新產(chǎn)品或新服務(wù)時，需要充分考慮消費者的風(fēng)險尋求傾向及其影響因素。對于促進(jìn)定向的消費者，他們更追求新穎、獨特的產(chǎn)品，愿意嘗試新品牌和新產(chǎn)品，對產(chǎn)品的潛在收益更為關(guān)注。企業(yè)在針對這類消費者進(jìn)行產(chǎn)品推廣時，可以強調(diào)產(chǎn)品的創(chuàng)新性、獨特價值和能夠帶來的積極體驗，如新產(chǎn)品的獨特功能、時尚的設(shè)計、能夠提升生活品質(zhì)等，以吸引他們的關(guān)注和購買。對于預(yù)防定向的消費者，他們更注重產(chǎn)品的質(zhì)量、安全性和穩(wěn)定性，對風(fēng)險較為敏感。企業(yè)應(yīng)突出產(chǎn)品的質(zhì)量保證、售后服務(wù)和用戶口碑，如產(chǎn)品經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量檢測、提供長期的售后保障、有大量用戶的好評等，以增強他們的購買信心，降低他們的風(fēng)險感知和預(yù)期后悔。企業(yè)還可以通過提供產(chǎn)品試用、退款保證等措施，進(jìn)一步降低消費者的風(fēng)險感知和預(yù)期后悔，促進(jìn)產(chǎn)品的銷售。在教育和職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，了解學(xué)生和職場人士的風(fēng)險尋求傾向及其影響因素，有助于為他們提供更合適的教育和培訓(xùn)機會，以及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃建議。對于促進(jìn)定向的學(xué)生，他們具有較強的冒險精神和創(chuàng)新意識，愿意挑戰(zhàn)自我，追求更高的成就。教育機構(gòu)可以為他們提供一些具有挑戰(zhàn)性的課程和實踐項目，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程、科研項目等，鼓勵他們發(fā)揮自己的潛力，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新能力和實踐能力。在職業(yè)發(fā)展方面，為他們推薦一些具有發(fā)展?jié)摿Φ淮_定性較大的職業(yè)方向，如新興行業(yè)的崗位、創(chuàng)業(yè)機會等，讓他們在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中實現(xiàn)自我價值。對于預(yù)防定向的學(xué)生，他們更注重穩(wěn)定和安全，對風(fēng)險較為謹(jǐn)慎。教育機構(gòu)應(yīng)注重基礎(chǔ)知識的傳授和技能的培養(yǎng)，為他們提供一些穩(wěn)定性較高的職業(yè)規(guī)劃建議，如報考公務(wù)員、教師等職業(yè)，或者選擇一些傳統(tǒng)行業(yè)中較為穩(wěn)定的崗位，幫助他們獲得穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展。在公共政策制定領(lǐng)域，政府在制定政策時，需要考慮不同群體的風(fēng)險尋求傾向及其影響因素。在制定經(jīng)濟政策時，對于促進(jìn)定向的企業(yè)和投資者，政府可以出臺一些鼓勵創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的政策，如提供創(chuàng)業(yè)補貼、稅收優(yōu)惠等，激發(fā)他們的創(chuàng)新活力和投資熱情；對于預(yù)防定向的企業(yè)和投資者，政府可以加強市場監(jiān)管，提供穩(wěn)定的政策環(huán)境和市場信息，降低他們的經(jīng)營風(fēng)險和投資風(fēng)險。在制定社會政策時，對于促進(jìn)定向的社會群體，政府可以提供一些鼓勵社會參與和創(chuàng)新的政策，如設(shè)立社會創(chuàng)新基金、鼓勵社會組織開展創(chuàng)新項目等；對于預(yù)防定向的社會群體，政府可以加強社會保障體系建設(shè)，提高社會福利水平，增強他們的安全感和穩(wěn)定性。5.3研究結(jié)果的局限性盡管本研究在探究調(diào)節(jié)定向、風(fēng)險感知和預(yù)期后悔對個體風(fēng)險尋求傾向的影響方面取得了一定成果，但仍存在一些局限性。本研究在樣本選取上，雖然采用了隨機抽樣的方法，涵蓋了不同地區(qū)、職業(yè)和年齡層次的人群，但樣本主要來源于互聯(lián)網(wǎng)平臺和部分城市的線下調(diào)研，可能存在一定的地域和人群局限性。在互聯(lián)網(wǎng)平臺上參與調(diào)查的人群，可能具有更高的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和特定的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣，這可能會影響他們對風(fēng)險的認(rèn)知和決策，導(dǎo)致樣本不能完全代表全體社會公眾的真實情況。而且，樣本數(shù)量相對有限，對于一些特殊群體，如偏遠(yuǎn)地區(qū)居民、特定職業(yè)群體（如從事高風(fēng)險行業(yè)的人群）等的覆蓋不足，可能會影響研究結(jié)果的普遍性和代表性。未來研究可以進(jìn)一步擴大樣本范圍，采用更廣泛的抽樣方法，增加樣本的多樣性和代表性，以提高研究結(jié)果的可靠性。在實驗情境設(shè)置方面，雖然實驗旨在模擬真實的風(fēng)險決策情境，但與現(xiàn)實生活中的復(fù)雜情況相比，仍存在一定差距。實驗中的風(fēng)險決策任務(wù)相對簡化，可能無法完全涵蓋現(xiàn)實中風(fēng)險決策的多樣性和復(fù)雜性。在現(xiàn)實投資決策中，投資者不僅要考慮投資產(chǎn)品的風(fēng)險和收益，還需要考慮