人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)建議目錄TOC\o"1-3"\h\u7181引言 2259021、相關(guān)概念 275821.1人工智能概述 2149771.2人工智能會(huì)計(jì)概述 2195052、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響和挑戰(zhàn) 2279712.1人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響 266802.2人工智能發(fā)展給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來的問題和挑戰(zhàn) 3276902.2.1復(fù)合型人才缺乏 346592.2.2會(huì)計(jì)信息安全性有待加強(qiáng) 465423、人工智能背景下財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)對(duì)措施 5277863.1培養(yǎng)復(fù)合型人才 5307523.1.1財(cái)會(huì)專業(yè)課程多元化 5186033.1.2強(qiáng)化從業(yè)人員繼續(xù)教育 5149323.2加強(qiáng)信息安全 5173943.2.1提升存儲(chǔ)安全 6127933.2.2加強(qiáng)服務(wù)器管理 649103.3對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí) 6189153.3.1加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn) 6169513.3.2改變財(cái)務(wù)制度體系、組織結(jié)構(gòu) 6167854、結(jié)語 74468參考文獻(xiàn) 7摘要：人工智能是這個(gè)時(shí)代研究和發(fā)展的熱門話題，帶來了高效、準(zhǔn)確、快速的應(yīng)用體驗(yàn)。在此背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作方式發(fā)生了變化，這對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和對(duì)新技術(shù)的接受程度提出了更高的要求，因此迫切需要加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。大型企業(yè)需要加強(qiáng)復(fù)合型人才的培養(yǎng)和財(cái)務(wù)信息的安全，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)改變以往的工作方式，掌握相關(guān)的信息技術(shù)技能，跟上人工智能的發(fā)展步伐，從基礎(chǔ)的賬務(wù)處理到大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，符合當(dāng)今的發(fā)展勢(shì)頭。關(guān)鍵詞：人工智能：財(cái)務(wù)管理：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型引言人工智能在各行業(yè)得到廣泛推廣，對(duì)效率、舒適度和減少壓力有直接影響。在服務(wù)行業(yè)，酒店客房和餐食都可以送達(dá)；在通信行業(yè)，通過收集實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能工具，對(duì)整個(gè)城市運(yùn)行進(jìn)行控制和監(jiān)測(cè)，包括公共安全、交通、航運(yùn)和氣象；在行政服務(wù)行業(yè)，建立在線和無紙化辦公；在金融行業(yè)，財(cái)務(wù)人員不再關(guān)注一次性重復(fù)輸入的基本會(huì)計(jì)信息、統(tǒng)計(jì)和確認(rèn)。技術(shù)的進(jìn)步為企業(yè)的財(cái)務(wù)問題帶來了解決方案。經(jīng)濟(jì)的全球一體化帶來了企業(yè)的蓬勃發(fā)展，使企業(yè)能夠走出國門，走向世界。企業(yè)發(fā)展規(guī)模大、地域廣，給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來諸多痛點(diǎn)，直接影響到會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和可靠性，企業(yè)融資成本高，企業(yè)管控水平低，企業(yè)戰(zhàn)略推進(jìn)難度加大。人工智能可以很好地提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。1、相關(guān)概念1.1人工智能概述人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，涉及研究和開發(fā)模擬、增強(qiáng)和提高人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科；它是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的集合，其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)。1.2人工智能會(huì)計(jì)概述人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，即計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，是通過模仿人的思維和意識(shí)來解決會(huì)計(jì)工作。目前，中國具有會(huì)計(jì)特色的人才教育不足，職業(yè)發(fā)展方向不明確。中國很多學(xué)校都開設(shè)了會(huì)計(jì)專業(yè)，其課程大多過于專業(yè)，仍以理論教學(xué)為主，不乏手工會(huì)計(jì)課程和ERP課程與實(shí)踐相結(jié)合，使理論在實(shí)踐中得到深化。但是，企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展需要更多的管理者參與到經(jīng)營決策中來，這就意味著會(huì)計(jì)從業(yè)人員從接觸會(huì)計(jì)工作開始就需要打好基礎(chǔ)，將理論和實(shí)踐很好地結(jié)合起來，向更高層次發(fā)展。2、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響和挑戰(zhàn)2.1人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響財(cái)務(wù)共享中心是一種新型的技術(shù)服務(wù)，可以以標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一的方式進(jìn)行處理。通過在財(cái)務(wù)共享中心集中處理會(huì)計(jì)工作，公司可以確保會(huì)計(jì)工作的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)節(jié)約成本。以華為技術(shù)有限公司（"華為"）為例，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作非常繁瑣和耗時(shí)，要檢查大量的紙質(zhì)文件是非常困難的。2006年，華為開始建設(shè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心，并建立了七個(gè)區(qū)域財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心。這使得華為能夠進(jìn)一步改善對(duì)其子公司的財(cái)務(wù)管理和控制，并為其內(nèi)部控制體系提供了非常有效的保障。對(duì)華為來說，建立這樣一個(gè)高效、精簡(jiǎn)的全球共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)全球財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和記賬起到了至關(guān)重要的作用。今天，華為的賬戶可以在一周內(nèi)每天24小時(shí)進(jìn)行管理，說明了擁有一個(gè)共同的財(cái)務(wù)中心的巨大優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，通過規(guī)范財(cái)務(wù)規(guī)格、結(jié)賬和使用相同的數(shù)據(jù)平臺(tái)，減少了結(jié)賬的時(shí)間，財(cái)務(wù)處理也變得"普通"起來。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式下，會(huì)計(jì)信息的處理比較復(fù)雜，雖然在財(cái)務(wù)部門的統(tǒng)一操作下，部門內(nèi)部可以實(shí)現(xiàn)一些優(yōu)化，但財(cái)務(wù)信息并不是專門提供給財(cái)務(wù)部門的，其他部門也需要使用這些財(cái)務(wù)信息，可想而知，這會(huì)導(dǎo)致一些信息的處理不完整，工作量大。此外，一些大公司需要控制其子公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下是一項(xiàng)極其繁瑣的工作。而在智能會(huì)計(jì)模式下，信息被儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)中，這樣就可以很容易地檢索和管理。同時(shí)，通過建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心，其他部門可以快速檢索財(cái)務(wù)部門的信息，并規(guī)范會(huì)計(jì)規(guī)則，使總部更容易管理子公司，會(huì)計(jì)工作更加高效和完善。2.2人工智能發(fā)展給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來的問題和挑戰(zhàn)2.2.1復(fù)合型人才缺乏1.高校會(huì)計(jì)專業(yè)復(fù)合性培養(yǎng)不足在培訓(xùn)課程方面，圍繞財(cái)務(wù)和管理會(huì)計(jì)，開設(shè)了市場(chǎng)營銷、企業(yè)管理和審計(jì)等課程。這些課程往往以教授理論知識(shí)和會(huì)計(jì)法律法規(guī)為主，傾向于提高學(xué)生的會(huì)計(jì)技能，有些課程缺乏能夠跟上社會(huì)發(fā)展的培訓(xùn)項(xiàng)目。目前，會(huì)計(jì)已經(jīng)走向產(chǎn)融結(jié)合，在人工智能的影響下，企業(yè)和機(jī)構(gòu)也開始使用人工智能技術(shù)來支持會(huì)計(jì)工作。一些傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育的應(yīng)屆畢業(yè)生只能勝任一些基礎(chǔ)崗位（如記賬、報(bào)稅），這些崗位已經(jīng)處于飽和狀態(tài)。目前社會(huì)更需要的是能夠幫助企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)決策或結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助企業(yè)處理會(huì)計(jì)信息的高技能人才。在這方面，高校的教育模式缺乏對(duì)學(xué)生決策和判斷能力的培養(yǎng)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能背景下的信息課程也沒有建立。2.從業(yè)人員繼續(xù)教育缺乏目前，會(huì)計(jì)人員的技能參差不齊。據(jù)財(cái)政部統(tǒng)計(jì)，我國中級(jí)以上職稱的會(huì)計(jì)人員比例約為10%，部分會(huì)計(jì)人員知識(shí)儲(chǔ)備陳舊，學(xué)習(xí)積極性不高，會(huì)計(jì)行業(yè)知識(shí)更新相當(dāng)緩慢。在培訓(xùn)方面，培訓(xùn)市場(chǎng)無序，有組織的培訓(xùn)課程大多流于形式，效果不佳，而相關(guān)人員工作后學(xué)習(xí)熱情減退，導(dǎo)致后期從業(yè)人員技能提升困難。隨著人工智能的廣泛使用，那些本身并不突出的專業(yè)人員隨時(shí)可能被智能軟件取代。這使得這些員工更有必要利用空閑時(shí)間來提高自己的會(huì)計(jì)技能。目前，大多數(shù)智能技術(shù)應(yīng)用都是由大型上市公司或事務(wù)所使用的，而中小型企業(yè)由于人員和技術(shù)成本的原因，一般仍使用財(cái)務(wù)軟件的手工數(shù)據(jù)輸入，這意味著大多數(shù)從業(yè)者往往很少接觸到與人工智能相關(guān)的財(cái)務(wù)應(yīng)用。同時(shí)，很多人沒有意識(shí)到人工智能將帶來的巨大變化，也不屑于了解人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)可能產(chǎn)生的影響。那些懂電腦甚至精通人工智能的人在完成財(cái)務(wù)任務(wù)時(shí)效率更高，工作前景更好。許多人意識(shí)到了這一點(diǎn)，但仍然缺乏學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力。正如你所看到的，計(jì)算機(jī)技能和人工智能技能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)非常重要，而我們的許多會(huì)計(jì)人員缺乏相關(guān)技能和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。2.2.2會(huì)計(jì)信息安全性有待加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用，減少了賬目處理的過程，使財(cái)務(wù)人員很難干預(yù)賬目的制作過程，這在一定程度上提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，但會(huì)計(jì)信息是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的，是電子信息。所以不像傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案，可以存放所有的會(huì)計(jì)原始憑證，更改也需要簽字蓋章，基本上很難在賬目編制完成后對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行重大更改。使用智能會(huì)計(jì)可以減少會(huì)計(jì)人員對(duì)賬目處理的參與。在賬目處理過程中，會(huì)計(jì)人員只需要檢查和批準(zhǔn)，而數(shù)據(jù)輸入和處理則由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。由于所有的人工智能系統(tǒng)都是由程序員預(yù)先編寫代碼和設(shè)計(jì)整個(gè)操作過程，而代碼在操作過程中可能會(huì)出現(xiàn)問題，這使那些"黑客"或有這方面知識(shí)的人有機(jī)會(huì)破壞或操縱金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這種方法使人難以追蹤"入侵者"，并使他或她有可能不留下任何改變和盜竊系統(tǒng)數(shù)據(jù)的痕跡。此外，這種方法可以在內(nèi)部人員不知情的情況下進(jìn)行，對(duì)公司的財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成重大威脅，從而破壞了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性。因此，公司必須保護(hù)其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，并特別注意信息的核實(shí)。3、人工智能背景下財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)對(duì)措施隨著人工智能的使用越來越廣泛，會(huì)計(jì)和人工智能的融合越來越近，會(huì)計(jì)行業(yè)必須繼續(xù)對(duì)技術(shù)、人員和理論進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠在這個(gè)新時(shí)代蓬勃發(fā)展。3.1培養(yǎng)復(fù)合型人才智能會(huì)計(jì)的發(fā)展，使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作不斷被計(jì)算機(jī)和財(cái)務(wù)軟件所取代。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)決策和財(cái)務(wù)管理的重要性與日俱增，在多行業(yè)逐步融合的背景下，今天的財(cái)務(wù)人員不僅要掌握財(cái)務(wù)理論和實(shí)務(wù)的核心知識(shí)，還要提升自身技能，學(xué)習(xí)和掌握法律、投資、計(jì)算機(jī)等方面的常識(shí)，努力成為高素質(zhì)的復(fù)合型人才。3.1.1財(cái)會(huì)專業(yè)課程多元化高校不能再僅僅局限于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而是要將學(xué)校教育內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際工作內(nèi)容相結(jié)合，為學(xué)生提供更多拓展知識(shí)、豐富實(shí)踐的機(jī)會(huì)，并加強(qiáng)對(duì)學(xué)生信息技術(shù)能力的培養(yǎng)。由于智能財(cái)務(wù)將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和計(jì)算機(jī)技能相結(jié)合，編程成為一項(xiàng)重要技能。財(cái)務(wù)人員在編程的幫助下可以更好地溝通。例如，Python語言對(duì)財(cái)務(wù)人員處理數(shù)據(jù)和改善信息獲取有很大幫助。3.1.2強(qiáng)化從業(yè)人員繼續(xù)教育會(huì)計(jì)人員應(yīng)樹立終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，不能只依賴現(xiàn)有的知識(shí)和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。教育部在2018年增加了繼續(xù)教育的學(xué)分，所以從業(yè)人員應(yīng)該從政策要求和時(shí)代發(fā)展的角度出發(fā)，加強(qiáng)自己的技能。隨著智能時(shí)代的發(fā)展步伐不斷加快，知識(shí)共享加速，掌握新技術(shù)、新知識(shí)的人將具有更大的優(yōu)勢(shì)，所以加強(qiáng)從業(yè)人員的繼續(xù)教育勢(shì)在必行。在人工智能的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展在很大程度上取決于財(cái)務(wù)、技術(shù)和信息的整合。融入Python等計(jì)算機(jī)課程將使從業(yè)人員的技能多樣化，利用學(xué)科交叉的優(yōu)勢(shì)，使財(cái)務(wù)人員為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。3.2加強(qiáng)信息安全由于目前大多數(shù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，因此存在著來自各種因素的威脅風(fēng)險(xiǎn)。為了確保會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性和真實(shí)性，適當(dāng)?shù)乇Ｕ虾捅Ｗo(hù)數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。這不僅使企業(yè)在處理數(shù)據(jù)時(shí)更有信心，而且還能更好地獲取外部數(shù)據(jù)，以進(jìn)行正確的決策。在智能趨勢(shì)下，堅(jiān)實(shí)的信息安全屏障可以使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如魚得水。在確保信息安全方面，可以從以下2個(gè)方面著手。3.2.1提升存儲(chǔ)安全隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多會(huì)計(jì)工作必須由計(jì)算機(jī)來完成。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的信息量非常大，必須存儲(chǔ)在服務(wù)器上，而建立服務(wù)器需要消耗大量的人力、物力和財(cái)力，所以公司通常將數(shù)據(jù)和信息存儲(chǔ)在租用的服務(wù)器上。這導(dǎo)致的問題是，公司對(duì)數(shù)據(jù)沒有直接控制權(quán)，很難保證數(shù)據(jù)不被泄露或竊取。因此，公司應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問管理和信息安全審計(jì)。3.2.2加強(qiáng)服務(wù)器管理會(huì)計(jì)工作量在年底會(huì)大幅增加，同時(shí)會(huì)有大量的數(shù)據(jù)傳輸請(qǐng)求，導(dǎo)致服務(wù)器過載。在這段時(shí)間里，數(shù)據(jù)傳輸很容易受到影響。因此，提供服務(wù)器技術(shù)的公司應(yīng)該加強(qiáng)這方面的數(shù)據(jù)路徑，以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)母叨劝踩?，同時(shí)增加服務(wù)器的數(shù)量并定期檢查服務(wù)器上的數(shù)據(jù)。3.3對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)人工智能技術(shù)正逐漸使財(cái)務(wù)處理和會(huì)計(jì)工作變得更加智能。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式中機(jī)械、重復(fù)、耗時(shí)的記賬、登記、核算等會(huì)計(jì)工作正逐漸被高效、快捷的智能財(cái)務(wù)軟件所取代，因此，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的需求將不斷減少。隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷應(yīng)用，企業(yè)正處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每個(gè)企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)決策所需要的數(shù)據(jù)量極其龐大，這就增加了對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求，也將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化提上日程。3.3.1加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)會(huì)計(jì)行業(yè)的高技能財(cái)務(wù)人員相對(duì)短缺，隨著人工智能技術(shù)開始取代部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，對(duì)高技能企業(yè)管理人員的需求將繼續(xù)增加，對(duì)中級(jí)和非技能專業(yè)人員的需求將逐漸減少。因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有企業(yè)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)，提高其技能。3.3.2改變財(cái)務(wù)制度體系、組織結(jié)構(gòu)目前，大多數(shù)企業(yè)采用的是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)系統(tǒng)。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)模式是以會(huì)計(jì)為主要任務(wù)，主要職能是核算和監(jiān)督，而人工智能的應(yīng)用大大提高了會(huì)計(jì)的效率，減少了財(cái)務(wù)人員的參與，而數(shù)據(jù)處理后的會(huì)計(jì)決策需要更多的人力投入。因此，會(huì)計(jì)的結(jié)構(gòu)應(yīng)該從原來的以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾頃?huì)計(jì)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)。當(dāng)然，這并不是說財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不重要，也不是說財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)被管理會(huì)計(jì)取代，而是說會(huì)計(jì)人員不再需要花費(fèi)大量時(shí)間在復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作上，而是由智能軟件處理，效率更高，錯(cuò)誤率幾乎為零。會(huì)計(jì)人員可以更好地把時(shí)間花在更高層次的財(cái)務(wù)分析上，使公司能夠用更多的數(shù)據(jù)做出決策。4、結(jié)語綜上所述，高效快速的工作是人工智能的特點(diǎn)，但同時(shí)也存在著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這種情況下，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)、企業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了新的要求。隨著人工智能浪潮的持續(xù)影響，新的挑戰(zhàn)將不斷涌現(xiàn)。企業(yè)需要正確運(yùn)用人工智能技術(shù)，提升和重構(gòu)自身能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合，同時(shí)完成管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合，充分實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與智能的結(jié)合，主