目錄\f摘要 頁(共18頁)摘要TC"摘要"\fC：本文以人工智能（AI）技術(shù)在金融領(lǐng)域精準(zhǔn)服務(wù)的應(yīng)用為研究對象，通過分析AI技術(shù)賦能金融服務(wù)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)了AI技術(shù)在金融精準(zhǔn)服務(wù)中的應(yīng)用取得了顯著的成效。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，金融精準(zhǔn)服務(wù)將更加智能化、個性化，為金融行業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇。本文提出了金融精準(zhǔn)服務(wù)的具體實(shí)施路徑，并結(jié)合案例分析，展示了AI技術(shù)在金融精準(zhǔn)服務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用效果。例如，在信貸審批、風(fēng)險評估、客戶服務(wù)等方面，AI技術(shù)的應(yīng)用大幅提高了業(yè)務(wù)處理速度和決策的準(zhǔn)確性。同時，本文也指出了在AI技術(shù)應(yīng)用過程中面臨的一些列問題，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題。針對這些問題，本文提出了加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、提升AI技術(shù)的透明度與安全性、完善信息安全與合規(guī)監(jiān)管、推動技術(shù)普及和人才培養(yǎng)等優(yōu)化建議，旨在促進(jìn)AI技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合，為金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供支持。關(guān)鍵詞：人工智能；金融領(lǐng)域；精準(zhǔn)服務(wù)AbstractTC"Abstract"\fC：Thispapertakestheapplicationofartificialintelligence(AI)technologyinthefinancialfieldofprecisionservicesastheresearchobject,andfindsthattheapplicationofAItechnologyinfinancialprecisionserviceshasachievedremarkableresultsbyanalyzingthecurrentsituationofAItechnologyenablingfinancialservices.WiththecontinuousprogressofAItechnology,financialprecisionserviceswillbemoreintelligentandpersonalized,bringingnewopportunitiesforthedevelopmentofthefinancialindustry.Thispaperputsforwardthespecificimplementationpathoffinancialprecisionservices,andcombinedwithcaseanalysis,showsthepracticalapplicationeffectofAItechnologyinfinancialprecisionservices.Forexample,increditapproval,riskassessment,customerservice,etc.,theapplicationofAItechnologyhassignificantlyimprovedthespeedofbusinessprocessingandtheaccuracyofdecision-making.Atthesametime,thispaperalsopointsoutsomeproblemsfacedintheapplicationofAItechnology,suchasdataprivacyprotection,datasecurityandotherissues.Inresponsetotheseproblems,thispaperputsforwardoptimizationsuggestionssuchasstrengtheningdatasecurityandprivacyprotection,enhancingthetransparencyandsecurityofAItechnology,improvinginformationsecurityandcompliancesupervision,andpromotingtechnologypopularizationandtalenttraining,aimingtopromotethedeepintegrationofAItechnologyandfinancialservicesandprovidesupportforthesustainabledevelopmentofthefinancialindustry.Keywords:Artificialintelligence;financialfield;precisionservice一、研究背景與研究意義（一）研究背景隨著信息化和數(shù)字化時代的到來，金融行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。人工智能（AI）技術(shù)，作為這場變革的重要推動力，自20世紀(jì)中葉以來便開始影響著金融領(lǐng)域的各個方面。從最初的簡單算法輔助決策，到現(xiàn)在的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和模式識別，AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)滲透到風(fēng)險管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新等多個層面。然而，隨著AI技術(shù)在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用，一些問題也逐漸浮現(xiàn)。數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見和不公平、技術(shù)安全性不足等問題成為制約AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。這些問題不僅影響了金融服務(wù)的質(zhì)量和效率，也對金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性和消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)提出了挑戰(zhàn)。在此背景下，深入研究AI技術(shù)在金融精準(zhǔn)服務(wù)中的應(yīng)用機(jī)制和路徑，不僅是技術(shù)發(fā)展的需要，更是金融行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。（二）研究意義首先，本研究對AI技術(shù)在金融精準(zhǔn)服務(wù)中的機(jī)制與路徑進(jìn)行了深入探討，旨在揭示AI技術(shù)如何有效促進(jìn)金融服務(wù)的個性化、智能化和風(fēng)險最小化。本研究提出的AI技術(shù)應(yīng)用機(jī)制，包括算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略，為金融機(jī)構(gòu)提供了一種新的服務(wù)模式。這種模式能夠使金融服務(wù)更加精準(zhǔn)地滿足客戶需求，提高服務(wù)效率和質(zhì)量，從而增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠度。通過個性化服務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，金融機(jī)構(gòu)能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)差異化競爭。其次，本研究不僅為金融機(jī)構(gòu)提供了AI賦能金融精準(zhǔn)服務(wù)的優(yōu)化路徑也為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和監(jiān)管提供了理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)，對于推動金融行業(yè)的整體進(jìn)步和創(chuàng)新具有重要的意義。二、AI與金融精準(zhǔn)服務(wù)（一）AI簡介AI即人工智能，它旨在利用計算機(jī)的算法來提高計算效率，并使計算機(jī)具有更強(qiáng)的分析、解釋、預(yù)測、推斷以及解決問題的能力。1956年達(dá)特茅斯會議標(biāo)志著Ai技術(shù)的誕生，這個新興的領(lǐng)域立刻受到全球的矚目，隨著時間的推移，許多學(xué)者不斷探索如何使用ai來模擬真實(shí)世界中的生物，并且實(shí)現(xiàn)和它們的直接對話。人工智能研究雖然已經(jīng)有了60多年的時間，但目前仍未有關(guān)于人工智能公認(rèn)的定義?！靶乱淮斯ぶ悄堋碧岢?，人工智能是一種基于大數(shù)據(jù)的、以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的多模式智能系統(tǒng)，它通過運(yùn)用各種理論、技術(shù)和方法來實(shí)現(xiàn)自主決策和執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)前，新一代人工智能的發(fā)展已經(jīng)超越了僅僅依靠智能水平來劃分的界限，而是被廣泛認(rèn)可的三大類：弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence）、強(qiáng)人工智能（ArtificialGeneralIntelligence）以及超級人工智能。這些新的技術(shù)的出現(xiàn)，使得新一代人工智能的發(fā)展更加具有前瞻性，也更加具有挑戰(zhàn)性。弱人工智能是基于大量數(shù)據(jù)積累，按照設(shè)定好的標(biāo)準(zhǔn)流程，可以深度處理專門任務(wù)。人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，它能夠深入分析和預(yù)測復(fù)雜的數(shù)字和圖像，擁有人工智能的全部功能，但仍處于早期階段。根據(jù)全球的共識，實(shí)現(xiàn)人工智能的真正實(shí)踐，大約需要30年的時間。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的不斷推進(jìn)，超級人工智能已經(jīng)成為一種新的、更加先進(jìn)的思維模式，它在基本上每個應(yīng)用領(lǐng)域都比最智慧的人們頭腦更加敏捷，涉及科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新能力、通識和社會技術(shù)等。（二）金融精準(zhǔn)服務(wù)簡介金融精準(zhǔn)服務(wù)是指金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和方法，針對不同客戶群體的特定需求，提供量身定制的金融產(chǎn)品與服務(wù)。這種服務(wù)模式強(qiáng)調(diào)金融機(jī)構(gòu)必須深入理解客戶的特性、行為模式和偏好，從而提供更加個性化、高效的金融服務(wù)體驗(yàn)。在這一過程中，人工智能技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它不僅能夠幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對客戶的定制化服務(wù)，還能顯著提升客戶的使用滿意度。通過構(gòu)建有效的風(fēng)險管理和監(jiān)控體系，人工智能助力金融機(jī)構(gòu)適應(yīng)金融市場的復(fù)雜性和客戶需求的動態(tài)變化。人工智能技術(shù)通過深度分析客戶的多維數(shù)據(jù)，包括但不限于個人背景、信用記錄、財務(wù)狀況、職業(yè)歷程以及社交網(wǎng)絡(luò)互動等，為每位客戶量身打造信用風(fēng)險評估、投資策略建議和財務(wù)規(guī)劃方案。這樣的個性化服務(wù)不僅提高了金融服務(wù)的效率和質(zhì)量，也為客戶帶來了更加貼心和專業(yè)的體驗(yàn)。（三）AI與金融精準(zhǔn)服務(wù)的聯(lián)系關(guān)于AI與金融服務(wù)的結(jié)合，相關(guān)單位2019年發(fā)布的《關(guān)于金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019－2021年）》中描述，金融科技屬于金融與科技的深度融合。深度研發(fā)信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等科技，并創(chuàng)造性使用，金融科技將在金融市場優(yōu)化、服務(wù)水平提升、服務(wù)領(lǐng)域拓寬，及風(fēng)險防范中發(fā)揮關(guān)鍵角色。作為基于技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新，金融科技具有顛覆業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)、流程與產(chǎn)品的潛力。1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化服務(wù)AI技術(shù)通過分析客戶數(shù)據(jù)，幫助金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建詳細(xì)的客戶畫像，從而提供更加精準(zhǔn)的個性化服務(wù)。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析客戶的交易記錄和行為模式，金融機(jī)構(gòu)能夠預(yù)測客戶的需求，為其推薦最合適的金融產(chǎn)品或服務(wù)。2.風(fēng)險管理和控制AI技術(shù)在風(fēng)險評估和管理方面發(fā)揮著重要作用。通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI能夠從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并識別潛在的風(fēng)險因素，幫助金融機(jī)構(gòu)提前預(yù)警并采取措施，降低風(fēng)險發(fā)生的可能性。3.客戶體驗(yàn)優(yōu)化AI技術(shù)通過自然語言處理（NLP）和智能語音識別等技術(shù)，提升了客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。智能客服系統(tǒng)能夠理解客戶的咨詢并提供即時反饋，大大提升了客戶滿意度和忠誠度。4.金融產(chǎn)品創(chuàng)新AI技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了金融產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。例如，基于AI的量化交易模型能夠分析復(fù)雜的市場數(shù)據(jù)，為投資者提供新的投資策略和產(chǎn)品。綜合來看，人工智能技術(shù)與金融服務(wù)的精確性緊密相連。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，它為金融服務(wù)的精確性提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，同時金融服務(wù)對精確性的追求也促進(jìn)了人工智能在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用和持續(xù)創(chuàng)新。這種相互作用不僅提高了金融服務(wù)的效率和品質(zhì)，還為金融行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入了新動力。三、AI賦能金融精準(zhǔn)服務(wù)的現(xiàn)狀分析（一）研發(fā)投入方面金融機(jī)構(gòu)在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入呈現(xiàn)出明顯的增長，這一趨勢有效促進(jìn)了AI與金融市場的持續(xù)進(jìn)步。自2019年我國金融科技發(fā)展規(guī)劃的公布起，金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級得到了有效的推動，技術(shù)投資持續(xù)上升。同時，得益于政策的支持，金融科技的關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)更新，并且更深入地與金融業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，引發(fā)了金融機(jī)構(gòu)之間在科技領(lǐng)域的激烈競爭，對于最新技術(shù)的需求和采購也在持續(xù)上升。這種持續(xù)的技術(shù)投資不僅為AI金融企業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也推動了AI+金融市場的持續(xù)擴(kuò)張，并有助于提升金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和效率。圖3-12020-2024年中國金融機(jī)構(gòu)AI技術(shù)資金投入情況數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2020-2024年中國金額機(jī)構(gòu)AI技術(shù)資金投入數(shù)據(jù)2022年，銀行、保險和證券等金融機(jī)構(gòu)在技術(shù)方面的投資總額超過了4000億元。而到了2023年底，人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投資額增加到了5755億元。金融機(jī)構(gòu)在AI技術(shù)的研發(fā)投入不斷增加，這直接推動了金融精準(zhǔn)服務(wù)的發(fā)展。通過投資于AI技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)能夠開發(fā)出更加精準(zhǔn)的信用評分模型、個性化的投資建議系統(tǒng)以及高效的風(fēng)險管理工具。這些系統(tǒng)和服務(wù)能夠根據(jù)客戶的個人財務(wù)狀況、投資偏好和風(fēng)險承受能力，提供定制化的金融解決方案，從而提高服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。圖3-22020-2024年中國銀行與保險機(jī)構(gòu)前沿科技采購情況數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2020-2024年中國銀行與保險機(jī)構(gòu)前沿科技采購數(shù)據(jù)作為采購前沿科技的領(lǐng)軍者，國內(nèi)銀行和保險機(jī)構(gòu)在2020年的科技采購支出達(dá)到113億元，而到2024年這一數(shù)字將增長至255億元。這種對前沿技術(shù)的持續(xù)投資不僅為AI在金融服務(wù)中的精準(zhǔn)應(yīng)用提供了支持和資源，也促進(jìn)了金融服務(wù)的創(chuàng)新和提升，加強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)的市場競爭力，并且為消費(fèi)者帶來了更加高效和定制化的服務(wù)體驗(yàn)。（二）安防與風(fēng)控方面AI技術(shù)在金融安防和風(fēng)險控制方面的應(yīng)用，不僅提升了交易的安全性，還增強(qiáng)了客戶識別的精準(zhǔn)度。例如，面部識別和生物識別技術(shù)的應(yīng)用，有效提升了交易安全，大幅降低了欺詐和身份盜竊的風(fēng)險。這些技術(shù)通過精確識別客戶身份，確保了交易的合法性和安全性，從而為客戶提供了更加可靠的金融服務(wù)體驗(yàn)。此外，AI技術(shù)驅(qū)動的異常檢測系統(tǒng)通過實(shí)時監(jiān)控交易活動，能夠及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的金融風(fēng)險。這種系統(tǒng)能夠分析大量交易數(shù)據(jù)，識別出與正常模式不符的異常行為，幫助金融機(jī)構(gòu)迅速響應(yīng)，采取措施防范風(fēng)險，從而保護(hù)客戶資產(chǎn)不受損失。從內(nèi)控管理和安防的細(xì)分場景出發(fā)，AI技術(shù)正逐步擴(kuò)展到更廣泛的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。金融機(jī)構(gòu)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法耗時耗力，不僅給員工帶來沉重的工作負(fù)擔(dān)，也增加了管理成本。為了解決這一問題，計算機(jī)視覺等AI產(chǎn)品的引入成為關(guān)鍵。這些產(chǎn)品不僅提升了內(nèi)控管理的效率，還推動了工作方式向智能化和標(biāo)準(zhǔn)化的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營成本的有效降低。通過AI技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)能夠以更低的成本實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營管理，從而提高整體業(yè)務(wù)效益。這種轉(zhuǎn)變不僅優(yōu)化了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營流程，還為客戶提供了更加精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)，增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)在市場中的競爭力。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，預(yù)計未來金融安防和風(fēng)險控制將更加智能化，為客戶提供更加安全、高效的金融服務(wù)?！畧D3-32019-2026年中國金融計算機(jī)視覺核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2019-2026年中國金融計算機(jī)視覺核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2021年，AI在金融行業(yè)中的應(yīng)用特別是在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心產(chǎn)品及服務(wù)市場已經(jīng)達(dá)到了75億元的規(guī)模，并且預(yù)計到2026年，這一市場規(guī)模將增長至128億元，年復(fù)合增長率為11.2%。在金融行業(yè)，尤其是銀行業(yè)中，借助深度學(xué)習(xí)算法的推進(jìn)，計算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識別和證件識別等場景中得到了廣泛應(yīng)用。（三）知識圖譜開發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)方面1.金融知識圖譜開發(fā)金融知識圖譜的開發(fā)為金融機(jī)構(gòu)提供了深入理解客戶關(guān)系和市場動態(tài)的新途徑，從而使得提供精準(zhǔn)服務(wù)成為可能。通過構(gòu)建基于復(fù)雜關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜，金融機(jī)構(gòu)能夠迅速識別風(fēng)險點(diǎn)、營銷機(jī)會和關(guān)鍵知識點(diǎn)。在金融行業(yè)的多個應(yīng)用場景中，知識圖譜發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。例如，在防范團(tuán)伙作案方面，知識圖譜能夠分析和揭示不同實(shí)體之間的隱蔽聯(lián)系，幫助金融機(jī)構(gòu)及時發(fā)現(xiàn)并阻止欺詐行為。在客戶信用能力評估方面，知識圖譜通過綜合分析客戶的交易記錄、財務(wù)狀況和行為模式，為金融機(jī)構(gòu)提供更為精確的信用評分和風(fēng)險評估。此外，知識圖譜在新產(chǎn)品開發(fā)和客戶拓展與留存方面也顯示出巨大潛力。它能夠幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)潛在的市場機(jī)會，設(shè)計符合客戶需求的金融產(chǎn)品，并通過個性化的營銷策略提高客戶的忠誠度。同時，知識圖譜還能夠優(yōu)化客戶服務(wù)流程，通過智能問答系統(tǒng)快速響應(yīng)客戶的咨詢，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。金融機(jī)構(gòu)可以利用自身的大數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建和維護(hù)知識圖譜，這不僅能夠提高對異常風(fēng)險的識別能力，還能夠發(fā)掘新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對客戶服務(wù)的精準(zhǔn)匹配。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，知識圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入，為金融機(jī)構(gòu)提供更加智能化和精準(zhǔn)化的服務(wù)，增強(qiáng)其在市場中的競爭力。圖3-42019-2026年中國金融知識圖譜核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2019-2026年中國金融知識圖譜核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)知識圖譜市場正在經(jīng)歷由知識圖譜解決方案和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推動的新增長周期。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)分析，2021年，AI結(jié)合金融領(lǐng)域的知識圖譜核心產(chǎn)品市場已經(jīng)達(dá)到21億元的規(guī)模，預(yù)計到2026年，這一數(shù)字將增長至68億元，年復(fù)合增長率預(yù)計將達(dá)到26.6%。自2019年起，知識圖譜產(chǎn)品在金融行業(yè)開始受到重視，并在信貸風(fēng)險控制、精準(zhǔn)營銷和流程優(yōu)化等多個場景中快速普及，推動了市場規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大。2.金融機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為金融行業(yè)發(fā)展的重要推動力，這主要得益于其與金融業(yè)務(wù)的高度整合以及在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的強(qiáng)大能力。隨著AI技術(shù)與金融產(chǎn)品的結(jié)合越來越廣泛，雖然不同產(chǎn)品在價值創(chuàng)造和應(yīng)用廣度上存在差異，但機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品因其對金融數(shù)據(jù)的深度分析能力而備受青睞。這些產(chǎn)品能夠處理龐大的數(shù)據(jù)集，從中提取有價值的信息，有效預(yù)防金融風(fēng)險和欺詐行為，減少潛在的財務(wù)損失，并且通過精確的營銷策略提高業(yè)務(wù)成效，為金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)價值，顯示了其在金融領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用潛力和重大意義。在信貸風(fēng)險管理、合規(guī)監(jiān)管和精準(zhǔn)營銷等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮著核心作用。它通過分析客戶行為模式來進(jìn)行風(fēng)險評估和制定營銷策略。同時，知識圖譜技術(shù)則專注于識別群體行為的異常模式。在技術(shù)實(shí)施方面，聚類和回歸算法是金融業(yè)務(wù)中機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的主流方法。聚類算法能夠根據(jù)交易數(shù)據(jù)和規(guī)則自動識別可疑交易，從而輔助信貸風(fēng)險管理?；貧w算法則通過分析數(shù)據(jù)標(biāo)簽和特征來進(jìn)行風(fēng)險和營銷預(yù)測，提升風(fēng)險管理和營銷的效率。這些技術(shù)的應(yīng)用使得金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確地把握客戶需求，提供更加定制化的金融服務(wù)。圖3-52019-2026年中國金額機(jī)器學(xué)習(xí)核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2019-2026年中國金額機(jī)器學(xué)習(xí)核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的市場規(guī)模正因需求的推動和產(chǎn)品能力的增強(qiáng)而持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2021年，AI與金融結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)核心產(chǎn)品市場規(guī)模已經(jīng)突破了125億元的重要關(guān)口，預(yù)計到2026年，這一市場規(guī)模將增長至272億元，年復(fù)合增長率預(yù)計為16.8%。金融機(jī)構(gòu)掌握的大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)得到了有效的支持和能力提升，這不僅優(yōu)化了金融服務(wù)的精準(zhǔn)度，也加強(qiáng)了市場競爭力。這些數(shù)據(jù)資源為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的燃料，使得金融產(chǎn)品和服務(wù)能夠更加精準(zhǔn)地滿足客戶需求，實(shí)現(xiàn)個性化的風(fēng)險評估和營銷策略制定。因此，金融領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)市場得以持續(xù)增長，展現(xiàn)出其在賦能金融服務(wù)精準(zhǔn)化方面的巨大潛力。（四）金融智能客服方面1.金融自然語言處理方面隨著自然語言處理（NLP）和語音識別技術(shù)的快速發(fā)展，智能客服系統(tǒng)的能力得到了顯著增強(qiáng)，它們現(xiàn)在能夠更準(zhǔn)確地把握并回應(yīng)客戶的詢問。這些技術(shù)的應(yīng)用改善了客戶的互動體驗(yàn)，提升了客戶滿意度，并且為金融機(jī)構(gòu)在提高運(yùn)營效率和降低成本方面帶來了益處。在金融行業(yè)，NLP技術(shù)主要被應(yīng)用于兩類關(guān)鍵場景。首先，在交互型場景，例如智能客服和智能營銷中，NLP的關(guān)鍵在于快速而準(zhǔn)確地解析客戶的意圖并給予恰當(dāng)?shù)姆答?。這不僅提高了響應(yīng)速度，還緩解了人工客服的壓力，減少了相關(guān)開支，并提升了市場活動的效率。其次，在分析型場景中，如智能風(fēng)險控制、智能投資研究和智能投資咨詢等領(lǐng)域，NLP技術(shù)展現(xiàn)了其在處理和分析大量金融數(shù)據(jù)方面的強(qiáng)大能力。通過高效、精確地分析金融信息，NLP幫助金融機(jī)構(gòu)做出更明智的決策，加強(qiáng)了風(fēng)險管理和投資策略的制定。此外，NLP技術(shù)通過理解和處理自然語言，極大地提升了金融服務(wù)的質(zhì)量和效率，尤其是在提供精準(zhǔn)服務(wù)方面，使得金融服務(wù)更加個性化和高效，從而更好地滿足客戶需求。圖3-62019-2026年中國金融自然語言處理核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2019-2026中國金融自然語言處理核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)根據(jù)艾瑞咨詢的分析，2021年AI在金融領(lǐng)域結(jié)合NLP的核心產(chǎn)品市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到30億元，預(yù)計到2026年，這一數(shù)字將增長至91億元，年復(fù)合增長率為24.9%。NLP技術(shù)在金融領(lǐng)域的運(yùn)用展現(xiàn)了其獨(dú)特性，它往往不以單一產(chǎn)品的形式存在，而是與智能語音、知識圖譜等技術(shù)融合，通過對話式AI、機(jī)器翻譯、知識庫等多樣化產(chǎn)品形態(tài)服務(wù)于金融精準(zhǔn)服務(wù)。近年來，隨著對話機(jī)器人的普及和知識圖譜產(chǎn)品的推廣，加之金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)的高度敏感性和對精準(zhǔn)服務(wù)的需求，市場對綜合、復(fù)雜、定制化的垂直應(yīng)用解決方案的需求日益增長。這些解決方案需要不斷地更新和迭代，以適應(yīng)金融行業(yè)快速變化的需求，從而推動了金融NLP產(chǎn)品市場的快速擴(kuò)張。金融智能語音方面AI技術(shù)在金融智能語音方面的應(yīng)用顯著提高了金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。通過在客服和營銷等交互場景中部署智能語音和對話式AI產(chǎn)品，金融機(jī)構(gòu)能夠有效降低運(yùn)營成本并提升業(yè)務(wù)成效。這些產(chǎn)品能夠理解并響應(yīng)客戶需求，提供及時、準(zhǔn)確的服務(wù)，從而解決了人工服務(wù)成本高、效率低和客戶獲取成本高等問題。智能語音技術(shù)的場景化和交互性特點(diǎn)使其在客戶服務(wù)、營銷推廣等領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出。它不僅能夠替代或輔助人工服務(wù)，還能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)流程，確保客戶體驗(yàn)的一致性和高效性。隨著社會節(jié)奏的加快，人們對金融服務(wù)的即時性和準(zhǔn)確性有了更高的期待，智能語音產(chǎn)品在這方面展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，使得金融機(jī)構(gòu)能夠在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。圖3-72019-2026年中國金融智能語音核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：艾瑞網(wǎng)提供的2019-2026年中國金融智能語音核心市場規(guī)模數(shù)據(jù)智能語音市場的發(fā)展速度有所減緩，特別是在以智能客服為代表的產(chǎn)品領(lǐng)域。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2021年AI結(jié)合金融領(lǐng)域的智能語音和對話式AI核心產(chǎn)品市場規(guī)模為45億元，預(yù)計到2026年將增長至108億元，年復(fù)合增長率為18.9%。目前，這些產(chǎn)品主要應(yīng)用于智能客服，通過集成智能語音技術(shù)和自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，以語音機(jī)器人的形式承擔(dān)大量重復(fù)性工作，提高效率并降低成本。未來，智能客服等成熟產(chǎn)品預(yù)計將向二三線城市的中小商業(yè)銀行擴(kuò)展，以實(shí)現(xiàn)市場規(guī)模的增長。盡管整體增長速度可能放緩，但新興的智能營銷等應(yīng)用場景有望成為行業(yè)的新增長動力。智能語音技術(shù)在提供即時反饋和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)方面具有明顯優(yōu)勢，預(yù)示著其在金融客服領(lǐng)域的應(yīng)用潛力依然巨大。（五）典型案例方面隨著科技的發(fā)展，金融行業(yè)已經(jīng)被越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)所重視，他們不斷加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的收集、處理和利用，并且利用最先進(jìn)的信息技術(shù)來提升效能。阿里巴巴集團(tuán)就是其中的典范，它把最新的人工智能技術(shù)應(yīng)用到螞蟻保險、花唄、借唄、芝麻信用等服務(wù)上，使得虛假交易率幾乎減少10倍，而且證件的審批也只需要1秒鐘，為消費(fèi)者提供了個性化的服務(wù)。谷歌公司為提升QoS，成功地成立了GooglePlayProtect，該軟件擁有500多億個應(yīng)用的自動審核功能，而且GoogleTrips“旅行推銷員”也提供了個性化的旅游服務(wù)，讓客戶更加輕松地安排出他們的出游計劃。ChatGPT基于自然語言的人機(jī)交互和深度學(xué)習(xí)，不僅強(qiáng)化了人與機(jī)器之間的聯(lián)系，還促進(jìn)金融精準(zhǔn)服務(wù)。智能交互可以應(yīng)用于金融營銷、金融教育、金融娛樂等多個場景，大幅提升用戶參與度和忠誠度，增加用戶黏性和收入。這種精準(zhǔn)服務(wù)促使人工智能讓專業(yè)的人更加專業(yè)，尤其是有想法、善思考、有專業(yè)金融技能的人將更好地被人工智能賦能。另一方面，人工智能重塑金融行業(yè)的價值鏈條，提升用戶體驗(yàn)。大模型具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，生成更加準(zhǔn)確、流暢和連貫的內(nèi)容，生成更多樣化和創(chuàng)新性的內(nèi)容，能夠處理更復(fù)雜和龐大的生成任務(wù)，如自然語言處理、圖像生成等。人工智能不僅可以實(shí)現(xiàn)對用戶消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)需求的自動畫像，而且可以根據(jù)用戶的行為和反饋，實(shí)時調(diào)整和優(yōu)化生成的內(nèi)容，完成個性化需求與專業(yè)化供給的智能匹配，為客戶提供個性化服務(wù)，豐富用戶體驗(yàn)和滿意度，即通過范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域效率的提升。通過上述分析，我們可以看到AI技術(shù)在金融精準(zhǔn)服務(wù)中的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效，不僅提升了金融服務(wù)的個性化水平，還增強(qiáng)了風(fēng)險管理能力和客戶體驗(yàn)。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，金融精準(zhǔn)服務(wù)將更加智能化、個性化，為金融行業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇。四、AI賦能金融精準(zhǔn)服務(wù)的主要問題（一）數(shù)據(jù)方面的問題AI技術(shù)在金融領(lǐng)域提供精準(zhǔn)服務(wù)時面臨一些關(guān)鍵問題，特別是在數(shù)據(jù)處理方面。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)成長和市場競爭力的核心。但在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)的采集、處理和應(yīng)用過程存在多個挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)來源的限制可能使得獲取的信息不夠全面和精確，同時，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量存在增加了數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化的復(fù)雜性，這直接影響到數(shù)據(jù)的可用性。金融業(yè)務(wù)處理的信息往往包含敏感內(nèi)容，必須確保這些數(shù)據(jù)得到妥善處理和保護(hù)，以避免客戶投訴或法律糾紛。金融行業(yè)對信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和及時性有著嚴(yán)格的要求，因此，任何誤導(dǎo)性的信息或重要信息的遺漏都可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果。（二）技術(shù)方面的問題在金融行業(yè)，AI技術(shù)的應(yīng)用正面臨一系列技術(shù)問題，這些問題對于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)至關(guān)重要。首先，AI模型的決策過程需要具備高度的透明性和可解釋性，以便監(jiān)管機(jī)構(gòu)和客戶能夠理解其決策邏輯。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差，AI模型有時可能會產(chǎn)生歧視性決策，因此金融機(jī)構(gòu)必須確保AI系統(tǒng)在提供服務(wù)的同時，不會導(dǎo)致對任何特定群體的不公正對待。盡管AI在金融模型和資產(chǎn)管理等方面已取得進(jìn)展，但技術(shù)優(yōu)化和提升的空間依然巨大。未來的研究應(yīng)著重于進(jìn)一步改進(jìn)AI算法和技術(shù)，以提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力和運(yùn)營效率。目前，國內(nèi)智能金融模式的研究還處于初級階段，需要更多的探索和發(fā)展。此外，數(shù)據(jù)安全是AI應(yīng)用中的關(guān)鍵問題。在開發(fā)過程中，必須確保系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間的安全隔離，并采取有效的數(shù)據(jù)備份措施。金融機(jī)構(gòu)的開發(fā)人員和用戶都應(yīng)高度重視AI的完整性、可控性和安全性，充分利用網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)來保護(hù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)端口的安全。隨著AI在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，金融系統(tǒng)可能面臨更多的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，因此金融機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)技術(shù)安全防護(hù)措施，防止AI系統(tǒng)遭受惡意攻擊或操控。AI技術(shù)雖然有潛力提升金融服務(wù)質(zhì)量和效率，但其決策過程的不透明性使得金融行業(yè)對其可解釋性、可審計性和可追責(zé)性提出了更高要求。這限制了AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的某些應(yīng)用，AI不太可能完全替代傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)模式，而是更多地作為輔助工具。特別是在高凈值個人客戶服務(wù)中，由于需求個性化和對服務(wù)的高要求，通常需要面對面溝通和高度個性化的服務(wù)，這些場景下AI技術(shù)的應(yīng)用可能受到限制。（三）信息安全與合規(guī)監(jiān)管信息安全與合規(guī)監(jiān)管是AI賦能金融精準(zhǔn)服務(wù)中的關(guān)鍵問題。金融機(jī)構(gòu)必須建立和完善信息安全管理體系，確保AI系統(tǒng)在處理和存儲數(shù)據(jù)時的安全性。這涉及嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)訪問、監(jiān)控異常行為以及及時響應(yīng)潛在的安全威脅。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)有的金融監(jiān)管框架可能需要更新，以適應(yīng)新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)與金融機(jī)構(gòu)合作，制定和執(zhí)行針對AI應(yīng)用的新監(jiān)管政策。金融行業(yè)對信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性有著嚴(yán)格的要求，同時對數(shù)據(jù)的實(shí)時性也有很高的標(biāo)準(zhǔn)。任何虛假信息、誤導(dǎo)性陳述或重要遺漏都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的處罰。由于大型語言模型存在一定程度的不透明性，金融行業(yè)對AI模型的可解釋性、可審計性和可追責(zé)性提出了特別的要求。這些要求對于確保AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的安全、合規(guī)和負(fù)責(zé)任的應(yīng)用至關(guān)重要，有助于防范風(fēng)險、保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，并促進(jìn)整個金融行業(yè)的健康發(fā)展。（四）數(shù)字技術(shù)人才的缺乏在AI技術(shù)推動金融精準(zhǔn)服務(wù)發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)字技術(shù)人才的缺乏問題顯得尤為突出。AI技術(shù)雖然擁有廣闊的應(yīng)用前景，但其較高的技術(shù)門檻對政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)和金融機(jī)構(gòu)構(gòu)成了雙重挑戰(zhàn)，特別是在技術(shù)普及和專業(yè)人才培養(yǎng)方面。監(jiān)管機(jī)構(gòu)在設(shè)計和優(yōu)化人工智能監(jiān)管系統(tǒng)時，需要有深入了解AI技術(shù)的人才參與，以確保系統(tǒng)能夠有效滿足監(jiān)管目標(biāo)。即便第三方技術(shù)提供商在這一過程中扮演重要角色，監(jiān)管機(jī)構(gòu)自身的技術(shù)專才也是不可或缺的，他們負(fù)責(zé)系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計和后續(xù)功能改進(jìn)。同時，AI監(jiān)管系統(tǒng)雖然減輕了一線工作人員的工作量，但也要求他們具備更高的技能和素養(yǎng)，以確保能夠充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢。為了適應(yīng)不斷演變的監(jiān)管要求，培養(yǎng)和吸引更多從事AI技術(shù)研究和應(yīng)用的人才至關(guān)重要。AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)使得金融機(jī)構(gòu)能夠?yàn)橛脩籼峁┡c內(nèi)容和服務(wù)的精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)深度個性化的金融服務(wù)體驗(yàn)。但這也導(dǎo)致傳統(tǒng)金融崗位，如銀行柜臺、保險咨詢、信托服務(wù)、后臺數(shù)據(jù)分析和信用評估等，面臨被AI技術(shù)取代的風(fēng)險。這不僅對現(xiàn)有從業(yè)人員提出了技能更新和職業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，也對教育機(jī)構(gòu)提出了調(diào)整教育方向和課程內(nèi)容的需求，以培育符合金融行業(yè)技術(shù)變革趨勢的新型人才。五、AI賦能金融精準(zhǔn)服務(wù)的優(yōu)化路徑（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是AI賦能金融精準(zhǔn)服務(wù)中的重要環(huán)節(jié)。隨著公眾對個人信息安全意識的提升，政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)必須加大對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的關(guān)注力度。這包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全管理，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全策略，進(jìn)行定期的數(shù)據(jù)風(fēng)險評估，并采用加密與權(quán)限控制技術(shù)來全方位加固金融數(shù)據(jù)保護(hù)，確保國家安全和金融穩(wěn)定得到維護(hù)。為確保數(shù)據(jù)的合規(guī)使用，需要落實(shí)一系列法律法規(guī)，建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)體系。對于個人隱私信息的收集和使用，應(yīng)提供清晰的解釋和合法的依據(jù)，對濫用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)泄露等侵犯隱私的行為應(yīng)予以嚴(yán)厲懲罰，確保監(jiān)管信息的收集與處理始終遵循其既定目的。同時，應(yīng)采用前沿的加密技術(shù)和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施，保障監(jiān)管數(shù)據(jù)的安全和隱私不受侵害。政府監(jiān)管部門應(yīng)與技術(shù)提供商合作，共同研究和推進(jìn)監(jiān)管數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展。由政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)牽頭，推動信息收集、數(shù)據(jù)使用等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建立和執(zhí)行，提升信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全技術(shù)水平，有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，從而為AI在金融領(lǐng)域的精準(zhǔn)服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全保障。提升AI技術(shù)的透明度與安全性為了促進(jìn)AI技術(shù)在金融精準(zhǔn)服務(wù)中的有效應(yīng)用，提升AI模型的透明度和可解釋性至關(guān)重要。通過鼓勵開發(fā)和采用可解釋的AI模型，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者可以更好地理解AI的決策邏輯，這有助于構(gòu)建對AI系統(tǒng)的信任，并推動其在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用。同時，消除算法偏見也是確保AI公平性的關(guān)鍵。制定和遵循公平性原則和標(biāo)準(zhǔn)，確保AI系統(tǒng)在提供服務(wù)時不會因數(shù)據(jù)偏差而產(chǎn)生歧視，這對于維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益和市場公平競爭至關(guān)重要。此外，提高AI技術(shù)的安全性也是保障金融系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。加強(qiáng)對AI系統(tǒng)的安全性評估，實(shí)施嚴(yán)格的防護(hù)措施，可以有效防止惡意攻擊和操縱，保障金融交易和客戶數(shù)據(jù)的安全。通過這些措施，金融機(jī)構(gòu)能夠更有效地管理和減少AI技術(shù)帶來的風(fēng)險，確保金融系統(tǒng)的穩(wěn)定和客戶信息的安全，從而為金融精準(zhǔn)服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。完善信息安全與合規(guī)監(jiān)管在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)對傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法提出了新的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)需構(gòu)建和完善與人工智能相關(guān)的法律法規(guī)體系，明確具體的政策措施和適用界限，規(guī)范AI在金融市場的應(yīng)用，并為其更廣泛和迅速的推廣提供支持。這包括加強(qiáng)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)，提升監(jiān)管人員的專業(yè)素質(zhì)，確保人工智能監(jiān)管工作的有序進(jìn)行。同時，建立跨部門協(xié)作機(jī)制至關(guān)重要。金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管部門和技術(shù)提供商應(yīng)建立緊密的合作關(guān)系，共同制定和實(shí)施AI技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。這種協(xié)作機(jī)制有助于確保技術(shù)發(fā)展與監(jiān)管要求同步，并促進(jìn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對新技術(shù)的理解。通過實(shí)施動態(tài)監(jiān)管沙盒，金融機(jī)構(gòu)可以在受控環(huán)境中測試AI應(yīng)用，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在風(fēng)險。政府還需加速完善監(jiān)管責(zé)任體系，明確監(jiān)管機(jī)構(gòu)和AI技術(shù)提供商之間的責(zé)任分工與合作機(jī)制。在建立人工智能監(jiān)管機(jī)制初期，應(yīng)通過合同和條款等文件明確各方責(zé)任，為可能的風(fēng)險事件制定責(zé)任劃分和解決方案，避免事后責(zé)任推諉。在AI監(jiān)管機(jī)制運(yùn)行過程中，監(jiān)管機(jī)構(gòu)與技術(shù)提供商承擔(dān)不同的責(zé)任。一旦發(fā)生風(fēng)險事件，應(yīng)明確問題來源，對政府部門與技術(shù)提供商的責(zé)任進(jìn)行劃分，并建立明確的責(zé)任體系。此外，政府部門還需加強(qiáng)對AI技術(shù)提供商的監(jiān)管，定期進(jìn)行審核，確保其遵守相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管規(guī)定，以防范潛在的監(jiān)管風(fēng)險。通過這些措施，可以確保AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用既安全又合規(guī)，同時促進(jìn)金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，為金融精準(zhǔn)服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的法律和技術(shù)基礎(chǔ)。（四）推動技術(shù)普及和人才培養(yǎng)為了有效推動AI在金融領(lǐng)域的精準(zhǔn)服務(wù)，必須采取多方位的策略來普及技術(shù)并