推薦內(nèi)容優(yōu)化任務(wù)簡述推薦內(nèi)容優(yōu)化是指在不投入廣告費(fèi)用的情況下，利用內(nèi)容優(yōu)化盡可能多地獲得廣

告展現(xiàn)的資格。從業(yè)人員在進(jìn)行推薦內(nèi)容優(yōu)化時，應(yīng)首先了解內(nèi)容推薦的原理與過程，

并能夠熟記內(nèi)容推薦的規(guī)則，從遵循內(nèi)容推薦規(guī)則的維度和滿足目標(biāo)受眾需求的維度

優(yōu)化推薦內(nèi)容。內(nèi)容推薦規(guī)則內(nèi)容推薦機(jī)制內(nèi)容優(yōu)化執(zhí)行內(nèi)容推薦機(jī)制內(nèi)容推薦原理形成用戶畫像內(nèi)容刻畫興趣匹配推薦系統(tǒng)的本質(zhì)，就是從一個巨大的內(nèi)容池里，給當(dāng)前用戶匹配出幾篇感興趣的文章。這個內(nèi)容池有幾十萬、上百萬的內(nèi)容，涵蓋文章、圖片、小視頻、問答等各種各樣的體裁。信息的匹配主要依據(jù)三個要素：用戶畫像、內(nèi)容刻畫、興趣匹配。內(nèi)容推薦原理1.用戶畫像：推薦引擎會根據(jù)用戶畫像來推薦感興趣的內(nèi)容。用戶通過媒體賬號登陸并閱讀瀏覽時，推薦引擎算法會解讀用戶興趣，形成用戶畫像，在用戶使用過程中，算法還會根據(jù)用戶的點擊、搜索、訂閱等行為優(yōu)化用戶畫像。如果用戶不登陸賬號，推薦引擎會推薦一些大眾化的內(nèi)容，再根據(jù)用戶點擊來確定用戶畫像。內(nèi)容推薦原理1.形成用戶畫像：推薦引擎廣告平臺的用戶畫像是指根據(jù)用戶屬性、用戶偏好、生活習(xí)慣、用戶行為、興趣愛好等信息而抽象出來的標(biāo)簽化用戶模型。用戶畫像示意圖如下圖所示。內(nèi)容推薦原理2.內(nèi)容刻畫：機(jī)器提取內(nèi)容中的關(guān)鍵詞，或者利用AI技術(shù)識別音頻與視頻的具體內(nèi)容，從而將內(nèi)容快速分類、形成內(nèi)容標(biāo)簽。3.興趣匹配：用戶的閱讀標(biāo)簽與內(nèi)容的分類與標(biāo)簽重合度越高，越被系統(tǒng)認(rèn)定用戶最可能對該內(nèi)容感興趣，內(nèi)容就會被首次推薦給這批對其最可能感興趣的用戶，這批用戶產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)，將對文章下一次的推薦起到?jīng)Q定性作用。內(nèi)容推薦過程內(nèi)容初審A首次推薦B二次推薦C內(nèi)容復(fù)審D初審是審核編輯對內(nèi)容的第一道審核，當(dāng)發(fā)文不符合平臺規(guī)范時，文章將被退回不予收錄，或被限制推薦。如出現(xiàn)嚴(yán)重違規(guī)行為，將導(dǎo)致帳號被懲罰或者封禁。成功發(fā)布的內(nèi)容會被媒體平臺的推薦引擎分批次按照一定的規(guī)則進(jìn)行排序并推薦給用戶。首先推給最感興趣的用戶，然后根據(jù)這批用戶的反饋信息決定下一批推薦量。首輪推薦后，如果點擊率低，系統(tǒng)就會減少二次推薦的推薦量；如果點擊率高，系統(tǒng)則認(rèn)為內(nèi)容受用戶喜歡，將進(jìn)一步增加推薦量。推薦量很大或內(nèi)容負(fù)評較多等情況產(chǎn)生，內(nèi)容會被送入復(fù)審。存在標(biāo)題黨、封面黨、低俗、虛假這些問題，系統(tǒng)就會停止這一篇內(nèi)容推薦，嚴(yán)重違規(guī)內(nèi)容將會受到處罰。內(nèi)容推薦規(guī)則內(nèi)容推薦規(guī)則成功發(fā)布的內(nèi)容會被媒體平臺的推薦引擎分批次按照一定的規(guī)則進(jìn)行排序并推薦給用戶內(nèi)容原創(chuàng)性賬號活躍度賬號權(quán)威性內(nèi)容質(zhì)量內(nèi)容垂直度內(nèi)容合規(guī)性內(nèi)容推薦規(guī)則1.內(nèi)容合規(guī)性：推薦引擎在向用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦時，所推薦的內(nèi)容必須合規(guī)。以今日頭條為例，在頭條的算法里包含一個可被攔截的內(nèi)容庫，如果發(fā)布的內(nèi)容匹配到攔截庫，那么內(nèi)容則會被攔截，無法發(fā)布。內(nèi)容推薦規(guī)則2.內(nèi)容原創(chuàng)性：目前，各大媒體平臺都對原創(chuàng)性有很嚴(yán)格的技術(shù)手段評估、保護(hù)原創(chuàng)內(nèi)容，也會通過內(nèi)容消重提高用戶體驗，在推薦引擎內(nèi)容推薦的過程中，往往會給與原創(chuàng)內(nèi)容較高的權(quán)重，所以，原創(chuàng)的內(nèi)容更有利于內(nèi)容的推薦。3.內(nèi)容垂直度：內(nèi)容垂直度是指媒體平臺上的內(nèi)容創(chuàng)造賬號在擅長領(lǐng)域發(fā)表內(nèi)容的專注程度。推薦引擎會對內(nèi)容進(jìn)行特征識別，從而判斷內(nèi)容的類型和涉及的領(lǐng)域，因此，發(fā)布的內(nèi)容領(lǐng)域一定要垂直、定位清晰。內(nèi)容推薦規(guī)則4.內(nèi)容質(zhì)量：平臺的內(nèi)容質(zhì)量評估是排除掉非法、低俗、不符合平臺價值觀的內(nèi)容后的評估，目前內(nèi)容質(zhì)量的評估主要從以下五個維度來進(jìn)行。內(nèi)容質(zhì)量評估內(nèi)容分從文章內(nèi)容本身的圖文結(jié)構(gòu)、配比、標(biāo)簽分類準(zhǔn)確度，進(jìn)行內(nèi)容分計算效果分對內(nèi)容的曝光、點擊、閱讀、互動、負(fù)反饋多個方面數(shù)據(jù)進(jìn)行計算時效性對于不同分類和標(biāo)簽的內(nèi)容推薦有效期進(jìn)行計算覆蓋度對內(nèi)容的品牌等特征的目標(biāo)受眾覆蓋度進(jìn)行計算，得到覆蓋分稀缺度對特征資源數(shù)量與特征興趣用戶數(shù)的差值進(jìn)行計算，內(nèi)容稀缺度內(nèi)容推薦規(guī)則5.賬號活躍度：平臺在進(jìn)行內(nèi)容推薦時會評判賬號活躍度，賬號長期不輸出內(nèi)容，活躍度就會降低，賬號權(quán)重會受到影響，推薦量也會減少?？梢酝ㄟ^保障自己的內(nèi)容更新頻率、按周期穩(wěn)定發(fā)布、多與用戶評論互動、瀏覽他人內(nèi)容的方法提高賬戶活躍度。6.賬號權(quán)威性：不同媒體平臺和不同新聞熱度情況下內(nèi)容的時效期不同，在廣告內(nèi)容時效期內(nèi)（24小時、72小時、一周等），平臺會選擇更權(quán)威發(fā)布者作為原創(chuàng)內(nèi)容的來源。一則相似度很高的內(nèi)容，若發(fā)布者沒有申請原創(chuàng)，平臺選擇權(quán)威發(fā)布者作為原創(chuàng)內(nèi)容來源的可能性更大。因此，我們也要注重賬號權(quán)威性的構(gòu)建，通過不斷發(fā)布高質(zhì)量的內(nèi)容來增強(qiáng)賬號的權(quán)威性。內(nèi)容優(yōu)化執(zhí)行內(nèi)容優(yōu)化執(zhí)行對于落地頁內(nèi)容的優(yōu)化，重點是思考產(chǎn)品的痛點和營銷點如何分布，為用戶提供有價值內(nèi)容，從布局和設(shè)計、文案多個角度提升落地頁轉(zhuǎn)化率，最終轉(zhuǎn)化提升用戶的體驗和接受程度。從內(nèi)容推薦規(guī)則維度優(yōu)化內(nèi)容要按照內(nèi)容推薦的規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化，以獲得排名靠前的推薦機(jī)會與較高的推薦量，具體來說，就是要保證內(nèi)容合規(guī)、內(nèi)容原創(chuàng)、內(nèi)容垂直、內(nèi)容質(zhì)量高、賬號活躍度高、賬號具有權(quán)威性。從目標(biāo)受眾維度優(yōu)化分渠道設(shè)計內(nèi)容頁；展示賣點與痛點；精簡文案；分類信息；優(yōu)化按鈕；精簡表單；提高信任度；確保風(fēng)格、色調(diào)一致。12感謝觀看中教暢享科技股份有限公司推薦引擎廣告營銷中教暢享科技股份有限公司任務(wù)簡述在進(jìn)行推薦引擎廣告營銷時，首先要了解推薦引擎廣告排名的規(guī)則，同時進(jìn)行目

標(biāo)受眾定向調(diào)研；然后根據(jù)調(diào)研結(jié)果，結(jié)合企業(yè)的實際背景，完成目標(biāo)受眾定向分析；

再根據(jù)分析結(jié)果，制定目標(biāo)受眾定向策略，并能夠根據(jù)目標(biāo)受眾的出價技巧，完成目標(biāo)

受眾出價；最后結(jié)合營銷的目標(biāo)和主題，選定創(chuàng)意類型，制定創(chuàng)意定向策略，從創(chuàng)意標(biāo)

題撰寫、創(chuàng)意內(nèi)容制作、創(chuàng)意標(biāo)簽選擇三部分入手，設(shè)置有吸引力的創(chuàng)意，吸引目標(biāo)受

眾點擊，提高廣告排名。廣告目標(biāo)受眾定向推薦引擎廣告規(guī)則創(chuàng)意編輯與設(shè)置推薦引擎廣告營銷應(yīng)用推薦引擎廣告規(guī)則推薦引擎廣告排名規(guī)則雖然不同媒體平臺的廣告排名規(guī)則細(xì)節(jié)不同，但總體來講，可以分為按照出價排

名和預(yù)估收益(ECPM)排名兩種。針對預(yù)估收益排名，ECPM值越高，排名越靠前。出價的高低與預(yù)估點擊率直接影響ECPM。ECPM=預(yù)估點擊率×出價落地頁質(zhì)量其他影響因素賬戶的歷史表現(xiàn)、推廣商戶的信用值等也會影響預(yù)估點擊率。歷史點擊率歷史點擊率越高，創(chuàng)意的預(yù)估點擊率就越高。點擊率=點擊量/展現(xiàn)量。三個影響因素：落地頁內(nèi)容和創(chuàng)意內(nèi)容的相關(guān)性；落地頁打開速度；用戶在落地頁的停留時間。創(chuàng)意相關(guān)性創(chuàng)意有文字標(biāo)題+圖片創(chuàng)意組成。為了保證排名，要經(jīng)常更換創(chuàng)意內(nèi)容，滿足用戶的瀏覽體驗。出價方式目標(biāo)受眾出價方式020301常規(guī)出價按點擊出價（CPC，每個點擊成本），按展現(xiàn)出價(CPM，千次展示成本)，按轉(zhuǎn)化出價（CPA，每次行為成本）智能出價按點擊出價（OCPC，優(yōu)化點擊出價），按展示出價（OCPM，優(yōu)化千次展現(xiàn)出價），按轉(zhuǎn)化出價（OCPA，優(yōu)化行為出價）創(chuàng)新出價單次展現(xiàn)出價（CPV，CostPerView）出價是根據(jù)廣告計劃具體付費(fèi)方式的選擇，企業(yè)愿意為結(jié)果付出的最高廣告費(fèi)用。在實際推廣中，按照實際付費(fèi)公式推算，實際消費(fèi)金額是小于等于出價的。常規(guī)出價CPC：按點擊出價，每個點擊成本，企業(yè)平均獲得每個點擊愿意支付的最高成本，按照點擊次數(shù)出價。CPM：按展現(xiàn)出價，千次展示成本，企業(yè)平均獲得千次展示愿意支付的成本。CPA：按轉(zhuǎn)化出價，每次行為成本，企業(yè)平均獲得每次轉(zhuǎn)化行為愿意支付的成本，按廣告投放實際效果計價.常規(guī)出價在互聯(lián)網(wǎng)廣告發(fā)展前期，在媒體廣告報價模式中CPC、CPM、CPA等是最常見的。CPC、CPM出價是媒體認(rèn)為廣告被點擊、被看見就算有效果，這種報價模式簡單粗暴，不僅能為媒體帶來更多的收益，也讓推廣要有效果的壓力由媒體身上轉(zhuǎn)移到企業(yè)主身上。CPA出價的方式很實用，按轉(zhuǎn)化量付費(fèi)，一般按回應(yīng)的有效問卷、訂單、注冊來計費(fèi)，而不限廣告投放量。CPA的計價方式對于媒體而言有一定的風(fēng)險，因為不同行業(yè)的轉(zhuǎn)化難度不同，這就要求媒體的技術(shù)手段能監(jiān)控好營銷成本，才能進(jìn)一步提升自己的廣告營業(yè)額。CPCCPMCPA智能出價“O”出價或智能出價，是經(jīng)由信息流推廣發(fā)展的全新的廣告投放方式。OCPC：按點擊出價，優(yōu)化點擊出價，本質(zhì)還是按照CPC出價。OCPM：按展示出價，優(yōu)化千次展現(xiàn)出價，本質(zhì)還是按照CPM出價。OCPA：按轉(zhuǎn)化出價，優(yōu)化行為出價，本質(zhì)還是按照CPA出價。數(shù)據(jù)積累首先廣告主要制訂轉(zhuǎn)化目標(biāo)，然后在廣告主選定的人群內(nèi)做常規(guī)的CPC、CPM推廣。在這個過程中，收集、分析點擊或看過廣告的人群的特點，積累一定量的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)后建立數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型。智能投放數(shù)據(jù)模型會在廣告主給出的轉(zhuǎn)化出價的基礎(chǔ)上，基于多維度的海量數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)估的轉(zhuǎn)化率及競爭環(huán)境智能化地動態(tài)調(diào)整出價，進(jìn)而優(yōu)化廣告排序。第一階段第二階段創(chuàng)新出價單次展現(xiàn)出價(CostPerView,CPV),是指單次視頻播放出

價或有效觀看費(fèi)用，適用于“以視頻播放量”為推廣目標(biāo)的廣告。CPV一般在視頻播

放達(dá)到固定時長(如10秒)后開始計費(fèi)，讓廣告只為有效觀看付費(fèi)，使播放成本基本

可控不同出價的ECPM

設(shè)置多種出價方式是為了更好地迎合企業(yè)推廣目標(biāo)的實現(xiàn)及企業(yè)廣告素材的營銷效果量化。設(shè)置不同類別的出價方式，對應(yīng)的ECPM的計算公式也會有所區(qū)別。出價方式ECPM計算公式CPM（按展現(xiàn)出價）ECPM=CPM出價CPC按點擊出價）ECPM=預(yù)估點擊率*出價*1000OCPM、OCPC、CPV、CPAECPM=預(yù)估點擊率*預(yù)估轉(zhuǎn)化率*目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價*1000廣告扣費(fèi)規(guī)則出價方式計費(fèi)公式CPM（按展現(xiàn)出價）、OCPM下一名ECPM+0.01CPC（按點擊出價）、OCPCCPV(單次展現(xiàn)出價)、CPA(按轉(zhuǎn)化出價)推薦引擎廣告扣費(fèi)遵循下一名扣費(fèi)制，面對眾多出價方式，系統(tǒng)有其專門的扣費(fèi)公式。廣告扣費(fèi)規(guī)則——案例廣告主出價方式出價預(yù)估點擊率預(yù)估轉(zhuǎn)化率ECPM排名實際扣費(fèi)計費(fèi)方式ACPC1.11.30%--14.320.97按點擊扣費(fèi)BCPM9--1.20%958.02按展示扣費(fèi)CCPC0.890.90%--8.016--按點擊扣費(fèi)DOCPC251.00%5.00%12.531.21按點擊扣費(fèi)ECPA3000.80%0.50%124225.01按轉(zhuǎn)化量扣費(fèi)FCPA701.60%2.10%23.52142.57按轉(zhuǎn)化量扣費(fèi)廣告扣費(fèi)規(guī)則——案例排名順序?qū)嶋H扣費(fèi)計算過程F（第一名）14.3÷(1.6%×2.1%×1000)+0.01=42.57A（第二名）12.5÷(1.3%×1000)+0.01=0.97D（第三名）12÷(1%×1000)+0.01=1.21E（第四名）9÷(0.8%×0.5%×1000)+0.01=225.01B（第五名）8.01+0.01=8.02C（第六名）--廣告目標(biāo)受眾定向廣告受眾定向企業(yè)在進(jìn)行推薦引擎廣告營銷時，先基于目標(biāo)受眾進(jìn)行精準(zhǔn)定向，后根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)

容分析確定目標(biāo)受眾的群體特征，然后通過平臺有針對性地推送廣告信息到目標(biāo)受眾

面前進(jìn)行廣告展現(xiàn)，排除了向非目標(biāo)受眾廣告展現(xiàn)的機(jī)會。廣告展示位置定向廣告展示位置定向是選擇廣告出現(xiàn)的場景。廣告展現(xiàn)位置直接對廣告效果和廣告成本發(fā)生影響，以今日頭條為例，巨量引擎廣告提供了三種選擇：優(yōu)選廣告位、按媒體指定位置和按場景指定位置。1.優(yōu)選廣告位：推薦引擎依據(jù)用戶對廣告的歷史轉(zhuǎn)化行為及廣告位置的效果展現(xiàn)，智能分配預(yù)算到不同廣告媒體資源上，由系統(tǒng)采用智能托管的方式為廣告優(yōu)選展現(xiàn)位置。廣告展示位置定向2.按媒體指定位置：字節(jié)跳動旗下?lián)碛卸鄠€媒體，巨量引擎可在這些媒體上投放廣告，滿足用戶不同的閱讀需求。不同媒體的受眾群體特點不同，例如抖音的新潮年輕化特色主要迎合一二線城市以及年輕群體的市場，但西瓜視頻和火山小視頻的用戶以三四線城市用戶為主，其中火山小視頻用戶年齡偏大。廣告展示位置定向3.按場景指定位置：選定使用場景，系統(tǒng)將廣告只投放到該場景的廣告位下，使廣告與場景匹配，從而提升轉(zhuǎn)化效果。當(dāng)前巨量引擎支持的場景有豎版視頻場景、信息流場景、視頻后貼和尾幀場景三種。目標(biāo)受眾定向的維度興趣定向興趣分類、興趣關(guān)鍵詞場景定向節(jié)日場景定向、活動場景定向、氣候天氣定向、平臺環(huán)境定向行為定向APP行為定向、電商行為定向、資訊行為定向、再營銷人群定向基礎(chǔ)屬性定向年齡、性別、地域等基礎(chǔ)屬性定向維度基礎(chǔ)屬性定向是通過目標(biāo)受眾的基礎(chǔ)屬性定位目標(biāo)受眾。基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽包括地域、性別、年齡、收入水平、婚姻狀況、是否有車、有小孩、地理位置等。受眾類型影響決策者產(chǎn)品使用者消費(fèi)者行為定向維度行為定向主要從APP行為定向、電商行為定向、資訊行為定向、再營銷人群定向四個方面來分析。01020304電商行為定向適用于所有與電商相關(guān)頁面產(chǎn)生互動行為(包含瀏覽、搜索、下單、購物車、收藏等)的用戶。再營銷人群定向指根據(jù)用戶的歷史行為，將曾發(fā)生過廣告展現(xiàn)、點擊、轉(zhuǎn)化等行為的目標(biāo)受眾作為精準(zhǔn)定向人群。資訊行為定向基于目標(biāo)受眾閱讀過相關(guān)資訊的行為（觀看時長、頻次等）。APP行為定向根據(jù)用戶群體的特征分析用戶會使用哪些類型的APP，在APP分類里進(jìn)行篩選。興趣定向維度興趣定向是基于用戶歷史興趣圖譜，選擇興趣范圍來進(jìn)行推廣。興趣定向的核心思想就是將數(shù)量龐大的目標(biāo)受眾聚合成了一個個清晰的受眾畫像。場景定向維度場景定向主要是針對節(jié)日場景、活動場景、氣候天氣、平臺環(huán)境的定向。場景定向名稱定向技巧節(jié)日場景定向可用于配合企業(yè)的營銷活動進(jìn)行定向，甚至是季節(jié)性活動或特殊事件來進(jìn)行推薦引擎廣告投放。例如企業(yè)想要開展618促銷活動，可以定位具有參與電商活動傾向的目標(biāo)受眾。活動場景定向氣候天氣定向可通過溫度、紫外線指數(shù)、穿衣指數(shù)、化妝指數(shù)以及氣象幾個維度進(jìn)行定向，天氣定向本質(zhì)上是地域定向，基于實時天氣數(shù)據(jù)更新，可按天氣數(shù)據(jù)覆蓋指定氣象條件下的地域。平臺環(huán)境定向包括平臺、運(yùn)營商、手機(jī)品牌、網(wǎng)絡(luò)類型等方面的定向。目標(biāo)受眾出價熱門人群高出價消費(fèi)力強(qiáng)的人群，比如金融、汽車、房地產(chǎn)、等，客源重合度高，價格水漲船高。如果出價過低，廣告基本沒機(jī)會出現(xiàn)在這類人群面前。緊俏資源高出價一般情況下，大圖出價＞組圖出價＞小圖出價，IOS用戶出價＞安卓和PC端出價，首頁出價＞列表頁和內(nèi)容出價旺季高出價一般情況下，品牌售賣旺季目標(biāo)受眾的出價高于平時出價，品牌售賣旺季出價和平時一樣會導(dǎo)致展現(xiàn)量低。先高價后調(diào)價開始可將初始價格設(shè)定較高的值，觀察該廣告的展現(xiàn)、點擊等數(shù)據(jù)，決定后續(xù)操作是降價、提價、暫停還是更換素材等，不斷摸索優(yōu)化經(jīng)驗。創(chuàng)意編輯與設(shè)置2.3創(chuàng)意編輯樣式維度文字+小圖（突出重點）文字+大圖（高清圖、吸睛文案）文字+多圖（布局協(xié)調(diào)）文字+視頻（文字不宜過長、視頻內(nèi)容吸睛）渠道維度新聞資訊類渠道（獵奇、熱點）、社交類渠道（共鳴）、視頻類渠道（有趣）、其他垂直類渠道（廣告容忍度高）時間段、地理位置、天氣狀態(tài)。（設(shè)計與場景高度融合的物料）目標(biāo)受眾維度潛在目標(biāo)受眾（曝光）、意向目標(biāo)受眾（直接痛點）、品牌忠誠受眾（活動、優(yōu)惠）場景維度創(chuàng)意優(yōu)化1.創(chuàng)意相關(guān)性優(yōu)化從目標(biāo)受眾的角度優(yōu)化創(chuàng)意，還要結(jié)合落地頁內(nèi)容，保證落地頁展示的產(chǎn)品或服務(wù)信息能夠滿足目標(biāo)受眾的需求。2.語句通順度優(yōu)化創(chuàng)意添加通配符后，廣告觸發(fā)時就會替換通配符中的默認(rèn)關(guān)鍵詞，替換后，要保證創(chuàng)意讀起來語句通順、不重復(fù)、符合邏輯。3.吸引力優(yōu)化要及時把握目標(biāo)受眾的特點與興趣點，將產(chǎn)品的特點與優(yōu)勢傳達(dá)給目標(biāo)受眾，需要不斷挖掘產(chǎn)品特點與亮點，進(jìn)行創(chuàng)意內(nèi)容優(yōu)化，增加創(chuàng)意的吸引力。創(chuàng)意標(biāo)簽設(shè)置創(chuàng)意標(biāo)簽類型說明主創(chuàng)意標(biāo)簽核心標(biāo)簽，即使用屬性描述，比如連衣裙的核心標(biāo)簽就可以設(shè)置為：女生、夏季、穿搭、服裝、裙裝等。邊緣標(biāo)簽次核心標(biāo)簽，從核心標(biāo)簽衍生開的標(biāo)簽，即價值屬性描述，還是以連衣裙為例：時尚、顯瘦、減齡、新款等。測試標(biāo)簽非緊密貼合但是觸類旁通的標(biāo)簽，可能借此吸引和轉(zhuǎn)化其他客源，即旁類屬性預(yù)估性描述，比如：衣服材質(zhì)、肥胖、聚會等。推薦引擎廣告營銷應(yīng)用2.4推薦引擎營銷應(yīng)用線下門店推廣-剪刀石頭布家居應(yīng)用推廣-銷幫幫電商店鋪推廣-海瀾之家其他應(yīng)用場景-銷售線索搜集、文章推廣線下門店推廣成交量到店量點擊量展現(xiàn)量難度門店推廣主要針對擁有線下門店的本地廣告主，所以設(shè)置好門店信息后，在進(jìn)行目標(biāo)受眾定向時可以在地域定向中直接進(jìn)行商圈定向。目標(biāo)受眾會在廣告下方看到門店的地理位置及距離，要按照產(chǎn)品的特性等選擇半徑范圍，才能有效提高廣告點擊率和到店率。某家居品牌在推薦引擎廣告營銷中以擴(kuò)大曝光度，導(dǎo)入更多客流為主要目標(biāo)。線下門店推廣-以某家居品牌為例營銷方案設(shè)計與實施此次營銷活動基于商圈進(jìn)行門店推廣，定向更精準(zhǔn)；創(chuàng)意進(jìn)行門店展示，同時提供位置標(biāo)簽、門店電話線索組件，方便目標(biāo)受眾一鍵完成電話撥打、一鍵調(diào)用百度地圖導(dǎo)航，高效引導(dǎo)到店；落地頁承接依據(jù)客戶需求，對活動頁面、溝通方式、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等進(jìn)行個性化定制。廣告營銷方案實施03為了更好地滿足家具家裝類客戶向線下門店引流的訴求，結(jié)合客戶門店信息、基于LBS定位技術(shù)精準(zhǔn)推薦商家信息。另外，受眾定向還采取興趣關(guān)鍵詞定向。在創(chuàng)意和落地頁方面注重產(chǎn)品品質(zhì)、購物環(huán)境、全程服務(wù)的表現(xiàn)，并通過多種創(chuàng)意吸引用戶到店，實現(xiàn)閉環(huán)營銷服務(wù)。市場環(huán)境分析02家裝需求逐年增加，但現(xiàn)階段消費(fèi)者對家裝的負(fù)面反饋仍遠(yuǎn)高于正面反饋，大部分客戶都不滿于選購耗時長、家裝信息不透明而被坑的現(xiàn)狀?；狻靶湃挝C(jī)”是家居行業(yè)打動消費(fèi)者的關(guān)鍵。投放受眾分析01結(jié)合家居裝修產(chǎn)品的特點，此次活動以45歲以上目標(biāo)受眾為主，需求關(guān)鍵詞有檔次、環(huán)保、大氣等。從品牌方面來說，價格因素影響比較小，而大部分更在意品牌和材料品質(zhì)，對產(chǎn)品品質(zhì)、購物環(huán)境、全程服務(wù)的要求比較高，節(jié)省客戶的時間成本尤為重要。應(yīng)用推廣-以某客戶關(guān)系管理CRM軟件為例轉(zhuǎn)化安裝下載激活難度在進(jìn)行目標(biāo)受眾定向時，APP推廣不支持PC定投。如果安裝包過大，則網(wǎng)絡(luò)選擇為WiFi效果會較高，還可以進(jìn)行過濾已安裝的目標(biāo)受眾。APP升級速度較快，與設(shè)備系統(tǒng)版本有時會出現(xiàn)不兼容的情況，必須根據(jù)安裝包選擇目標(biāo)受眾的設(shè)備系統(tǒng)及版本。①品牌塑造，贏得市場認(rèn)知和玩家認(rèn)同；②流量獲取，擴(kuò)大用戶規(guī)模，延長應(yīng)用生命周期。③單個線索表單成本在40元以內(nèi)。應(yīng)用推廣-以某客戶關(guān)系管理CRM軟件為例營銷方案設(shè)計與實施投放周期目標(biāo)受眾定向創(chuàng)意編輯與優(yōu)化落體頁設(shè)計測試期>穩(wěn)定期>放量期>回收期以受眾特有興趣標(biāo)簽為導(dǎo)向，圈定有潛力轉(zhuǎn)化的用戶，定向男性和24-50歲，“管理訂單”、“管理客戶”、“銷售”。大圖+組圖+小圖創(chuàng)意展示，“管理客戶”、“管理訂單”，同時，利用“免費(fèi)試用”按鈕增加下載量。主題明確、篇幅精簡，突出利益點及優(yōu)勢；報名位置突出，減少干擾，“免費(fèi)試用”和“限時送500元現(xiàn)金券”。應(yīng)用推廣--以某客戶關(guān)系管理CRM軟件為例此次營銷活動的主要目標(biāo)是銷售線索收集及品牌塑造，從一開始的周期策劃到落地頁策劃，都進(jìn)行了詳細(xì)的定位，最終獲得曝光量895W+，平均千次展現(xiàn)費(fèi)用8.25元；點擊量9W+，平均點擊單價0.97元；點擊率1.24%，累計表單1945份，表單成本最低為22.73元。電商店鋪推廣-海瀾之家訂單提交量表單提交量在線咨詢量點擊量展現(xiàn)量

電商店鋪推廣的目標(biāo)受眾具有全面性、普適性的特點，受地域和時間限制性較少，對下載速度的要求并不高，商圈的要求較弱。因此在進(jìn)行目標(biāo)受眾定向時，只需要根據(jù)業(yè)務(wù)范圍與業(yè)務(wù)特點進(jìn)行定向即可。本次營銷目標(biāo)推廣的是海瀾之家電商店鋪的新品，目的是增加新品曝光的同時為電商店鋪導(dǎo)流，并有效實現(xiàn)購買轉(zhuǎn)化。電商店鋪推廣-以某服裝品牌為例營銷方案設(shè)計與實施在此次活動期間，該服裝品牌電商店鋪獲得受眾696萬+次曝光，實現(xiàn)6萬+受眾引流，點擊成本降低70%，曝光成本降低14.2%，點擊率提升42.9%。有效實現(xiàn)了品牌曝光、店鋪引流。落地頁設(shè)置03樹立品牌形象，展示三包憑證；突出搶購、限時降價等誘導(dǎo)語言；強(qiáng)調(diào)價格低原因不是因為質(zhì)量差，進(jìn)行單寧產(chǎn)品的專業(yè)性知識普及；突出口碑、試用體驗?zāi)軆?nèi)容增加信任。創(chuàng)意設(shè)置02創(chuàng)意采用品牌名稱+品牌Logo進(jìn)行展示；同時使用更加直觀的數(shù)字內(nèi)容介紹活動，文案需簡介明了，圖片直白；使用動態(tài)智能創(chuàng)意，實現(xiàn)千人千面的創(chuàng)意展示，誘發(fā)用戶點擊查看的欲望。受眾分析與定向01通過廣告歷史投放數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)點擊意愿較高的年齡段為18-30及50歲以上，地域上點擊率突出的省份為廣東、山東、河南、河北、江蘇。關(guān)注教育培訓(xùn)、家裝百貨、法律服務(wù)、游戲、文化娛樂、生活服務(wù)、美容化妝的目標(biāo)受眾對本產(chǎn)品更為關(guān)注。其他應(yīng)用場景銷售線索收集適用于希望通過線索組件收集目標(biāo)受眾線索，并需要后續(xù)溝通成單的企業(yè)。展現(xiàn)量>點擊量>表單提交量>表單接通量>成交量。文章推廣適用于有文章曝光需求的企業(yè)，可以為品牌宣傳頁、知識型產(chǎn)品頁等，展現(xiàn)量>閱讀量>點贊量>評論量>轉(zhuǎn)發(fā)量。感謝觀看中教暢享科技股份有限公司推薦引擎營銷數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化中教暢享科技股份有限公司任務(wù)簡述數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地解決推薦引擎廣告賬戶中出現(xiàn)的問題，而同樣的數(shù)

據(jù)通過不同方式的解讀，給廣告投放帶來的指導(dǎo)方向差異很大。因此進(jìn)行推薦引擎廣

告數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化時，要掌握正確的數(shù)據(jù)分析方法，能夠從多種維度分析效果數(shù)據(jù)，并

能夠清楚地知道數(shù)據(jù)異常的原因，才能有針對性地采取優(yōu)化策略。推薦引擎廣告數(shù)據(jù)優(yōu)化推薦引擎廣告數(shù)據(jù)分析推薦引擎廣告數(shù)據(jù)分析推薦引擎廣告數(shù)據(jù)分析維度整體維度分析A細(xì)節(jié)維度分析B相關(guān)維度分析（落地頁面、客服服務(wù)等）C數(shù)據(jù)分析維度整體維度分析廣告投放后，廣告主需要先看賬戶成本及轉(zhuǎn)化量來判斷廣告整體投放效果，再對各指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析。可以進(jìn)行消耗、展示數(shù)、平均千次展現(xiàn)費(fèi)用、點擊數(shù)、點擊率、平均點擊單價、轉(zhuǎn)化數(shù)、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、激活數(shù)、注冊數(shù)、關(guān)鍵行為數(shù)、分享數(shù)、評論提交數(shù)、點贊數(shù)、新增關(guān)注數(shù)等指標(biāo)的數(shù)據(jù)趨勢、數(shù)據(jù)占比分析。細(xì)節(jié)維度分析對高成本的廣告計劃進(jìn)行分析，以便進(jìn)行相應(yīng)的策略調(diào)整。與搜索競價營銷效果細(xì)節(jié)分析的維度基本相同，細(xì)節(jié)維度分析主要是推廣單元、目標(biāo)受眾、創(chuàng)意等維度分析，其中，目標(biāo)受眾定向是推薦引擎廣告營銷的重點，需要做重點分析。受眾定向效果分析廣告展示位置定向效果分析基礎(chǔ)屬性定向效果分析行為定向效果分析興趣定向效果分析場景定向效果分析廣告展示定向效果分析根據(jù)廣告展示位置分析效果數(shù)據(jù)，確定主要廣告展示位置，并進(jìn)行問題數(shù)據(jù)的排查。在廣告投放過程中，西瓜視頻、頭條成本數(shù)據(jù)波動幅度較大，同時出現(xiàn)極值，且不同展示位置的成本數(shù)據(jù)均在3月31日-4月1日出現(xiàn)大幅增長。通過整體消耗占比分析，抖音消耗占整體的57.27%，故將數(shù)據(jù)異常的問題進(jìn)一步鎖定在抖音上。廣告投放平臺整體數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性定向效果分析通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，可以確定不同廣告效果的目標(biāo)受眾基礎(chǔ)屬性地域：“北京”地區(qū)的轉(zhuǎn)化率較高，且轉(zhuǎn)化成本較高，可進(jìn)行重點投放，“遼寧”地區(qū)轉(zhuǎn)化率最低且轉(zhuǎn)化成本較高，必要時可以不投放。基礎(chǔ)屬性定向效果分析如圖所示是某企業(yè)頭條廣告的轉(zhuǎn)化數(shù)的年齡分布和轉(zhuǎn)化成本統(tǒng)計數(shù)據(jù)，平均轉(zhuǎn)化成本為162元。年齡：24-30歲人群的轉(zhuǎn)化成本偏高（339元），遠(yuǎn)超平均值，轉(zhuǎn)化率也較低（0.43%）；50歲以上人群的成本居中，點擊率最高（2.63%），但是轉(zhuǎn)化率最低（0.38%）。在此情況下，可加大31到50歲的目標(biāo)受眾的定向。某企業(yè)頭條廣告的轉(zhuǎn)化數(shù)統(tǒng)計表行為定向效果分析通過一級類目、二級類目詞、三級類目詞、四級類目詞、關(guān)鍵詞分布查看不同行為定向目標(biāo)受眾的廣告效果。下圖數(shù)據(jù)表示所有行為分類定向的目標(biāo)受眾轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為“0”，定向方式可能存在問題。目標(biāo)受眾行為分布表興趣定向效果分析對受眾的興趣分類進(jìn)行分析，查看最高或最低的興趣分類，針對性地制定或調(diào)整廣告營銷策略，如下表所示，生活服務(wù)興趣定向下的轉(zhuǎn)化率與其他興趣分類基本持平，但轉(zhuǎn)化成本較高，預(yù)算較低時需要考慮是否繼續(xù)投放。興趣分類分布數(shù)據(jù)表場景定向效果分析場景定向效果可以分析節(jié)日場景、活動場景、氣候天氣、平臺環(huán)境的定向效果，如圖所示是某企業(yè)通過全部平臺定向和全部網(wǎng)絡(luò)定向后的推廣效果，通過數(shù)據(jù)可以看出目標(biāo)受眾的主體是Android版本手機(jī)，網(wǎng)絡(luò)類型主要是WIFI。平臺與網(wǎng)絡(luò)定向效果分布推薦引擎廣告數(shù)據(jù)優(yōu)化推薦引擎廣告營銷優(yōu)化01.展現(xiàn)量展現(xiàn)量是衡量產(chǎn)品曝光度，提升品牌認(rèn)知度的重要指標(biāo)。相對于搜索的展現(xiàn)，信息流的展現(xiàn)更為重要。原則上是信息流的展現(xiàn)越多越好，越多意味著覆蓋的人群越多，人群越多線索才會多。02.點擊量點擊量可以有效獲取目標(biāo)用戶關(guān)注情況。借此進(jìn)一步分析目標(biāo)顧客的需求，不斷優(yōu)化，進(jìn)一步獲取更多目標(biāo)顧客點擊。03.轉(zhuǎn)化量轉(zhuǎn)化量越高，企業(yè)獲益越大。轉(zhuǎn)化量有助于激發(fā)購買欲望，釋放核心需求。廣告展現(xiàn)量優(yōu)化受眾定向投放時段廣告創(chuàng)意投放預(yù)算出價通常，影響廣告展現(xiàn)量的主要因素是出價、預(yù)算、投放時段、定向以及廣告創(chuàng)意情況。廣告展現(xiàn)量優(yōu)化-出價出價在很多情況下，決定了廣告是否有展現(xiàn)機(jī)會。以下是常見的一些錯誤出價方式，導(dǎo)致投放廣告的展現(xiàn)量比較低，應(yīng)該針對這些問題進(jìn)行出價優(yōu)化。錯誤出價方式解決方法出價低于行業(yè)均值新的廣告計劃，前期出價應(yīng)該略高于行業(yè)平均值，才能盡快搶占流量，增強(qiáng)展現(xiàn)。新計劃冷啟動出價無競爭力新設(shè)置一個廣告計劃，建議適當(dāng)調(diào)高出價，等有一定展現(xiàn)量后，再逐漸下調(diào)出價。創(chuàng)意中的大圖、組圖和小圖出價一致通常情況下，創(chuàng)意中大圖的出價要高于組圖，組圖的出價要高于小圖。IOS端和安卓端出價一致I0S端用戶少于安卓端用戶，在出價上，IOS端的出價應(yīng)該高于安卓端。品牌售賣旺季出價和平時一致推薦引擎廣告會普遍出現(xiàn)展現(xiàn)量降低的情況，相應(yīng)獲得展現(xiàn)需