(12)發(fā)明專利公司洛陽分公司廈1樓103室蘇士輝錢大贊樊焱高鵬飛H02JH02J審查員李瑩杰公司411112率傳感器及開關裝置；所述云端智慧管理平臺用于利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，下發(fā)調(diào)度策略，接收并處理來自開關裝置控制器發(fā)送的功率傳感器數(shù)據(jù)及告警信息，對整個微網(wǎng)電力負荷調(diào)度系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)控；所述開關裝置控制器用于接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，根據(jù)調(diào)度策略生成調(diào)度控制命令，下發(fā)調(diào)度控制命令至開關裝置，將功率傳感器數(shù)據(jù)及告警信息上報至云端智慧管理平臺；還用于在與云端智慧管理平臺失聯(lián)情況下，自動生成下發(fā)調(diào)度控制命令；所述功率傳感器分別安裝在發(fā)電側和用電側，發(fā)電側功率傳感器用于實時采集發(fā)電側電壓、電流數(shù)據(jù)，以估算發(fā)電的最大功率；用戶側功率傳感器用于實時采集用戶側電壓、電流數(shù)據(jù)，短時間內(nèi)作為下一時刻負荷功率；所述開關裝置用于接收開關裝置控制器下發(fā)的調(diào)度控制命令，控制各通道開關切入切出狀態(tài)的切換；所述開關裝置控制器包括調(diào)度控制模塊，所述調(diào)度控制模塊包括策略讀取子模塊、策略解析子模塊、調(diào)度決策子模塊、數(shù)據(jù)收集子模塊、控制指令生成子模塊及控制指令發(fā)送子所述策略讀取子模塊用于從云端智慧管理平臺獲取最新的調(diào)度策略；所述策略解析子模塊用于解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，包括腳本ID、腳本所述數(shù)據(jù)收集子模塊用于收集實時的功率傳感器數(shù)據(jù)；所述調(diào)度決策子模塊用于基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)，使開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)調(diào)度控制命令范圍內(nèi)；所述控制指令生成子模塊用于根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器所述控制指令發(fā)送子模塊用于將控制指令發(fā)送到開關裝置。2.根據(jù)權利要求1所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述開關裝置控制器為單個或者多個，每個開關裝置控制器與多個功率傳感器和多個開關裝置相連，多個開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)由單個開關裝置控制器級聯(lián)而成。3.根據(jù)權利要求1所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述云端智慧管理平臺按照以下方式對發(fā)電側光伏發(fā)電進行預測：收集數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包含氣象數(shù)據(jù)、光伏系統(tǒng)數(shù)據(jù)、地理位置信息及歷史發(fā)電記錄；所述氣象數(shù)據(jù)包括光伏發(fā)電區(qū)域范圍內(nèi)的溫度、濕度、風速及太陽輻射強度；所述光伏包括緯度、經(jīng)度及海拔高度；所述歷史發(fā)電記錄為過去一段時間內(nèi)的光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)；對收集的數(shù)據(jù)進行預處理，包括：對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化，確保無缺失值和異常值，將不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一致的時間序列格式；從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于提高預測準確性的特征，包括時間特征、天氣情況、地理因選擇適合時序數(shù)據(jù)分析的人工智能模型，包括長短期記憶網(wǎng)絡及XGBoost回歸模型，并3進行訓練；4.根據(jù)權利要求3所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述云端智慧管理平臺對發(fā)電側風力發(fā)電進行預測時，收集的數(shù)據(jù)源，包含氣象數(shù)據(jù)、風電場運行數(shù)據(jù)、地理位置信息及歷史發(fā)電記錄；所述氣象數(shù)據(jù)包括光伏發(fā)電區(qū)域范圍內(nèi)的溫度、濕度、風速及太陽輻射強度；所述風電場運行數(shù)據(jù)包括每臺風力發(fā)電機的輸出功率、轉速、槳距角、設備類型及安裝位置；所述地理位置信息包括海拔高度、地形特征及周圍環(huán)境；歷史發(fā)電記錄為過去一段時間內(nèi)的風力發(fā)電量數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權利要求1所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述云端智慧管理平臺按照以下方式對用戶側負荷進行預測：利用集成經(jīng)驗模態(tài)分解將負荷序列分解為不同頻率的子序列；分別使用多變量線性回歸與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡對低頻與高頻子序列進行建模預測；融合各個子序列的預測值獲得單一用戶負荷的未來預測值。6.根據(jù)權利要求1所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述云端智慧管理平臺按照以下方式生成調(diào)度策略：首先接收開關裝置控制器上報的功率傳感器數(shù)據(jù)，通過Socket通信或者直接從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，通過功率傳感器數(shù)據(jù)得到當前的發(fā)電側出力情況和用戶側負荷情況，并將供電和用電的情形進行分類和定級，根據(jù)供需匹配原則、安全約束和經(jīng)濟性考量的原則、經(jīng)濟型原則、環(huán)保型原則，為用戶側從發(fā)電側出力中匹配出符合要求的發(fā)電電源，用戶側按優(yōu)先級從高到低依次匹配，根據(jù)匹配結果生成多組調(diào)度控制命令，該調(diào)度控制命令表示發(fā)電側和用戶側多進一出的開關的開合狀態(tài)。7.根據(jù)權利要求1所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，當系統(tǒng)中存在多個開關裝置控制器時，按照以下方式進行電力負荷調(diào)度：各開關裝置解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度控制命令對應的腳本，包括腳本ID、腳各開關裝置收集實時的發(fā)電側和用戶側功率傳感器數(shù)據(jù)，并上傳至云端智慧管理平基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)，云端智慧管理平臺生成二維開關矩陣調(diào)度控制依據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令，根據(jù)源荷匹配條件，判斷各開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令是否可執(zhí)行；如果可執(zhí)行，根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，在固定時刻，將調(diào)度控制命令對應的控制指令發(fā)送到各開關裝置，控制各開關裝置內(nèi)多進一出開關的同時切換；如果有一個或者多個開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令不可執(zhí)行，則對應開關裝置控制器將不可執(zhí)行的調(diào)度控制命令對應的腳本下發(fā)批次標記號上傳至云端智慧管理平臺，云端智慧管理平臺向其他開關裝置控制器發(fā)送具有該下發(fā)批次標記號的撤銷命令，各開關4裝置控制器收到云端智慧管理平臺下發(fā)的撤銷命令后，撤銷開關裝置對應下發(fā)批次標記號云端智慧管理平臺利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，生成4小時的超短期預測，24～72小時的短期預測，1～12月的中長期預測曲收集實時的發(fā)電側和用戶側功率傳感器數(shù)據(jù)；將供電和用電的情形進行分類和定級，根據(jù)供需匹配原則、安全約束和經(jīng)濟性考量的原則、經(jīng)濟型原則及環(huán)保型原則，為用戶側從發(fā)電側出力中匹配出符合要求的發(fā)電電源，用戶側按優(yōu)先級從高到低依次匹配，根據(jù)匹配結果云端智慧管理平臺對開關裝置控制器生成多組調(diào)度控制命令；云端智慧管理平臺對開關裝置控制器下發(fā)調(diào)度策略，調(diào)度策略包括調(diào)度控制命令，開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)生成調(diào)度控制命令，使開關裝置控制器生成的開關調(diào)度控制命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)多組調(diào)度控制命令范圍內(nèi)；根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令；根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，將開關矩陣控制指令發(fā)送到開關裝置，控制開關裝置內(nèi)多進一出開關的開合；所述開關裝置控制器包括調(diào)度控制模塊，所述調(diào)度控制模塊包括策略讀取子模塊、策略解析子模塊、調(diào)度決策子模塊、數(shù)據(jù)收集子模塊、控制指令生成子模塊及控制指令發(fā)送子模塊；所述策略讀取子模塊用于從云端智慧管理平臺獲取最新的調(diào)度策略；所述策略解析子模塊用于解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，包括腳本ID、腳本所述數(shù)據(jù)收集子模塊用于收集實時的功率傳感器數(shù)據(jù)；所述調(diào)度決策子模塊用于基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)，使開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)調(diào)度控制命令范圍內(nèi)；所述控制指令生成子模塊用于根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器所述控制指令發(fā)送子模塊用于將控制指令發(fā)送到開關裝置。9.一種電子設備，其特征在于，包括如權利要求1-7任一項所述的一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)。5一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設備技術領域[0001]本發(fā)明涉及電力調(diào)度技術領域，尤其涉及一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設背景技術[0002]新能源發(fā)電技術在過去十幾年間迅速進步，特別是風力發(fā)電和光伏發(fā)電。新增裝機規(guī)模屢創(chuàng)紀錄，同時發(fā)電成本大幅下降。隨著技術進步和成本下降，新能源發(fā)電項目的投資吸引力不斷增加。政策支持和市場機制的完善，如綠電交易和碳市場，為行業(yè)提供了更多的發(fā)展機遇。[0003]傳統(tǒng)的電力負荷調(diào)度方法與應用部署方式，與新能源內(nèi)在特性匹配度不高，造成用電預測往往通過歷史數(shù)據(jù)進行預測，無法結合當時實時采集數(shù)據(jù)進行實時修正，導致調(diào)度顆粒度過大，新能源消納率較低。另外傳統(tǒng)的風力發(fā)電和光伏發(fā)電系統(tǒng)中需要配備較大少了新能源配置的儲能投入，降低了新能源利用的成本。通過開關裝置的前后級的不同輸入輸出的級聯(lián)，適配更多的應用場景，進一步提升新能源的一次消納率。發(fā)明內(nèi)容[0004]本發(fā)明針對現(xiàn)有電力源端出力預測和荷端用電預測不準確，調(diào)度精細度不夠，造成風力發(fā)電和光伏發(fā)電的一次利用率降低等問題，提出一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設備。利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，能根據(jù)不同機理、不同特點、不同時段、不同氣象條件下電源的出力狀況，智能化的選擇、柔性連接與當前電源出力狀況相適新能源利用的成本，提升新能源直接利用率。同時具備本地調(diào)度策略的功能，在開關裝置控制器與云端智慧管理平臺失聯(lián)情況下，本地控制部件可獨立實施開關裝置的運行管理，保證整個系統(tǒng)的可靠穩(wěn)定運行。[0005]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術方案：[0006]本發(fā)明一方面提出一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)，包括：云端智慧管理平臺、開關裝置控[0007]所述云端智慧管理平臺用于利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，下發(fā)調(diào)度策略，接收并處理來自開關裝置控制器發(fā)送的功率傳感器數(shù)據(jù)及告警信息，對整個微網(wǎng)電力負荷調(diào)度系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)控；[0008]所述開關裝置控制器用于接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，根據(jù)調(diào)度策略生成調(diào)度控制命令，下發(fā)調(diào)度控制命令至開關裝置，將功率傳感器數(shù)據(jù)及告警信息上報至云端智慧管理平臺；還用于在與云端智慧管理平臺失聯(lián)情況下，自動生成下發(fā)調(diào)度控制命6[0009]所述功率傳感器分別安裝在發(fā)電側和用電側，發(fā)電側功率傳感器用于實時采集發(fā)電側電壓、電流數(shù)據(jù)，以估算發(fā)電的最大功率；用戶側功率傳感器用于實時采集用戶側電[0010]所述開關裝置用于接收開關裝置控制器下發(fā)的調(diào)度控制命令，控制各通道開關切入切出狀態(tài)的切換。[0011]進一步地，所述開關裝置控制器為1個或者多個，每個開關裝置控制器與多個功率傳感器和多個開關裝置相連，多個開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)由單個開關裝置控制器級聯(lián)而成。[0012]進一步地，所述云端智慧管理平臺按照以下方式對發(fā)電側光伏發(fā)電進行預測：[0013]收集數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包含氣象數(shù)據(jù)、光伏系統(tǒng)數(shù)據(jù)、地理位置信息及歷史發(fā)電記錄；所述氣象數(shù)據(jù)包括光伏發(fā)電區(qū)域范圍內(nèi)的溫度、濕度、風速及太陽輻射強度；所述光息包括緯度、經(jīng)度及海拔高度；所述歷史發(fā)電記錄為過去一段時間內(nèi)的光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)；[0014]對收集的數(shù)據(jù)進行預處理，包括：對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化，確保無缺失值和異常值，將不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一致的時間序列格式；[0015]從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于提高預測準確性的特征，包括時間特征、天氣情況、地理因素、歷史相似日分析及社會經(jīng)濟活動；[0016]選擇適合時序數(shù)據(jù)分析的人工智能模型，包括長短期記憶網(wǎng)絡及XGBoost回歸模[0018]進一步地，所述云端智慧管理平臺對發(fā)電側風力發(fā)電進行預測時，收集的數(shù)據(jù)源，包含氣象數(shù)據(jù)、風電場運行數(shù)據(jù)、地理位置信息及歷史發(fā)電記錄；所述氣象數(shù)據(jù)包括光伏發(fā)電區(qū)域范圍內(nèi)的溫度、濕度、風速及太陽輻射強度；所述風電場運行數(shù)據(jù)包括每臺風力發(fā)電特征及周圍環(huán)境；歷史發(fā)電記錄為過去一段時間內(nèi)的風力發(fā)電量數(shù)據(jù)。[0019]進一步地，所述云端智慧管理平臺按照以下方式對用戶側負荷進行預測：[0020]利用集成經(jīng)驗模態(tài)分解將負荷序列分解為不同頻率的子序列；[0021]分別使用多變量線性回歸與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡對低頻與高頻子序列進行建模[0022]融合各個子序列的預測值獲得單一用戶負荷的未來預測值。[0023]進一步地，所述云端智慧管理平臺按照以下方式生成調(diào)度策略：[0024]首先接收開關裝置控制器上報的功率傳感器數(shù)據(jù)，通過Socket通信或者直接從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，通過功率傳感器數(shù)據(jù)得到當前的發(fā)電側出力情況和用戶側負荷情況，并將供電和用電的情形進行分類和定級，根據(jù)供需匹配原則、安全約束和經(jīng)濟性考量的原則、經(jīng)濟型原則、環(huán)保型原則，為用戶側從發(fā)電側出力中匹配出符合要求的發(fā)電電源，用戶側按優(yōu)先級從高到低依次匹配，根據(jù)匹配結果生成多組調(diào)度控制命令，該調(diào)度控制命令表示發(fā)電側和用戶側多進一出的開關的開合狀態(tài)。[0025]進一步地，所述開關裝置控制器包括調(diào)度控制模塊，所述調(diào)度控制模塊包括策略讀取子模塊、策略解析子模塊、調(diào)度決策子模塊、數(shù)據(jù)收集子模塊、控制指令生成子模塊及7控制指令發(fā)送子模塊；[0026]所述策略讀取子模塊用于從云端智慧管理平臺獲取最新的調(diào)度策略；[0027]所述策略解析子模塊用于解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，包括腳本ID、[0028]所述數(shù)據(jù)收集子模塊用于收集實時的功率傳感器數(shù)據(jù)；[0029]所述調(diào)度決策子模塊用于基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)，使開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)調(diào)度控制命令范圍內(nèi)；[0030]所述控制指令生成子模塊用于根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令；[0031]所述控制指令發(fā)送子模塊用于將控制指令發(fā)送到開關裝置。[0032]進一步地，當系統(tǒng)中存在多個開關裝置控制器時，按照以下方式進行電力負荷調(diào)[0033]根據(jù)發(fā)電和負荷預測結果，不同開關裝置從云端智慧管理平臺獲取最新的腳本，系統(tǒng)根據(jù)預先設定的調(diào)度策略生成調(diào)度控制命令，并將生成的調(diào)度控制命令發(fā)送給各開關[0034]各開關裝置解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度控制命令對應的腳本，包括腳本[0035]各開關裝置收集實時的發(fā)電側和用戶側功率傳感器數(shù)據(jù)，并上傳至云端智慧管理[0036]基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)，云端智慧管理平臺生成二維開關矩陣調(diào)度控制命令；[0037]依據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令，根據(jù)源荷匹配條件，判斷各開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令是否可執(zhí)行；[0038]如果可執(zhí)行，根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，在固定時刻，將調(diào)度控制命令對應的控制指令發(fā)送到各開關裝置，控制各開關裝置內(nèi)多進一出開關的同時切換；[0039]如果有一個或者多個開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令不可執(zhí)行，則對應開關裝置控制器將不可執(zhí)行的調(diào)度控制命令對應的腳本下發(fā)批次標記號上傳至云端智慧管理平臺，云端智慧管理平臺向其他開關裝置控制器發(fā)送具有該下發(fā)批次標記號的撤銷命令，各開關裝置控制器收到云端智慧管理平臺下發(fā)的撤銷命令后，撤銷開關裝置對應下發(fā)批次標記號的腳本信息，等待下一次腳本下發(fā)。[0040]本發(fā)明另一方面提出一種電力負荷調(diào)度方法，包括：[0041]云端智慧管理平臺利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，生成4小時的超短期預測，24～72小時的短期預測，1～12月的中長期預測曲線；[0042]收集實時的發(fā)電側和用戶側功率傳感器數(shù)據(jù)；[0043]將供電和用電的情形進行分類和定級，根據(jù)供需匹配原則、安全約束和經(jīng)濟性考量的原則、經(jīng)濟型原則及環(huán)保型原則，為用戶側從發(fā)電側出力中匹配出符合要求的發(fā)電電源，用戶側按優(yōu)先級從高到低依次匹配，根據(jù)匹配結果云端智慧管理平臺對開關裝置控制器生成多組調(diào)度控制命令；[0044]云端智慧管理平臺對開關裝置控制器下發(fā)調(diào)度策略，調(diào)度策略包括調(diào)度控制命8令，開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)生成調(diào)度控制命令，使開關裝置控制器生成的開關調(diào)度控制命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)多組調(diào)度控制命令范圍內(nèi)；[0045]根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制[0046]根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，將開關矩陣控制指令發(fā)送到開關裝置，控制開關裝置內(nèi)多進一出開關的開合。[0047]本發(fā)明還提出一種電子設備，包括上述任一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)。[0049]本發(fā)明利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，能根據(jù)不同機理、不同特點、不同時段、不同氣象條件下電源的出力狀況，智能化的選擇、柔性連接與當前電源出力狀況相適應的消納負荷，采用“應用盡用”的電力供應模式，有效地減少大規(guī)模儲能裝置的投入，降低了新能源利用的成本。同時本發(fā)明具備云端和本地調(diào)度策略的功能，在開關裝置控制器與云端智慧管理平臺失聯(lián)情況下，本地控制部件可獨立實施開關裝置的運行管理，保證整個系統(tǒng)的可靠穩(wěn)定運行。通過開關裝置的前后級的輸入輸出的級聯(lián)，使電力供應的調(diào)配更加靈活，適配更多的應用場景，進一步提升新能源的一次消納率。附圖說明[0050]圖1為本發(fā)明實施例一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)涉及的硬件運行環(huán)境設備示意圖；[0051]圖2為本發(fā)明實施例一種電力負荷調(diào)度方法流程圖；[0052]圖3為本發(fā)明實施例提供的對光伏發(fā)電側出力進行預測流程圖；[0053]圖4為本發(fā)明實施例提供的對風力發(fā)電側出力進行預測流程圖；[0054]圖5為本發(fā)明實施例提供的開關裝置多進一出控制示意圖；[0055]圖6為本發(fā)明實施例提供的傳感器數(shù)據(jù)采集模塊數(shù)據(jù)采集流程圖；[0056]圖7為本發(fā)明實施例提供的開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略流程圖；[0057]圖8為本發(fā)明實施例提供的一種多開關裝置控制器的級聯(lián)方式示意圖；[0058]圖9為本發(fā)明實施例提供的另一種多開關裝置控制器的級聯(lián)方式示意圖；[0059]圖10為本發(fā)明實施例提供的多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)正常的執(zhí)行流程；[0060]圖11為本發(fā)明實施例提供的多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)異常的執(zhí)行流程。具體實施方式[0061]下面結合附圖和具體的實施例對本發(fā)明做進一步的解釋說明：[0063]云端智慧管理平臺主要功能：利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，下發(fā)調(diào)度策略，接收并處理來自開關裝置控制器發(fā)送的功率傳感器數(shù)據(jù)、告警信息等，對整個微網(wǎng)電力負荷調(diào)度系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)控。[0064]開關裝置控制器主要功能：接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，根據(jù)調(diào)度策9略生成調(diào)度控制命令，下發(fā)調(diào)度控制命令至開關裝置(如時分開關柜),將功率傳感器數(shù)據(jù)以及告警信息上報至云端智慧管理平臺。在開關裝置控制器與云端智慧管理平臺失聯(lián)情況下，開關裝置控制器還具備自動生成下發(fā)調(diào)度命令的功能。[0065]功率傳感器：分別安裝在發(fā)電側和用電側，發(fā)電側功率傳感器用于實時采集發(fā)電側電壓、電流數(shù)據(jù)，以估算發(fā)電的最大功率。用戶側功率傳感器用于實時采集用戶側電壓、電流數(shù)據(jù)，短時間內(nèi)作為下一時刻負荷功率。[0066]開關裝置：開關裝置接收開關裝置控制器下發(fā)的調(diào)度控制命令，控制各通道開關切入切出狀態(tài)的切換。[0067]在簡單的電力調(diào)度場景中，一個云端智慧管理平臺可掛載一個(單個)開關裝置控制器，一個開關裝置控制器下掛載多個功率傳感器和多個開關裝置。在一些復雜的電力調(diào)度場景中，一個云端智慧管理平臺可掛載多個開關裝置控制器，每個開關裝置控制器下掛載多個功率傳感器和多個開關裝置。開關裝置控制器掛載的傳感器數(shù)量和開關數(shù)量及使用場景有關。多個開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)由單個開關裝置控制器級聯(lián)而成。[0068]如圖2所示，本發(fā)明還提供一種電力負荷調(diào)度方法，包括以下步驟：[0069]S101:云端智慧管理平臺利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，生成4h的超短期預測，24～72h的短期預測，1～12月的中長期預測曲線。[0070]S102:收集實時的發(fā)電側和用戶側功率傳感器數(shù)據(jù)。[0071]S103:將供電和用電的情形進行分類和定級，根據(jù)供需匹配原則、安全約束和經(jīng)濟性考量的原則、經(jīng)濟型原則、環(huán)保型原則，為用戶側從發(fā)電側出力中匹配出符合要求的發(fā)電電源，用戶側按優(yōu)先級從高到低依次匹配。根據(jù)匹配結果云端智慧管理平臺對開關裝置(具體如CPD轉換開關)控制器生成多組調(diào)度控制命令。[0072]S104:云端智慧管理平臺對開關裝置控制器下發(fā)調(diào)度策略，開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的控制命令，并將開關裝置控制器生成控制與云端智慧管理平臺下發(fā)的控制命令進行比較，開關裝置控制器生成的開關命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)多組命令范圍內(nèi)。[0073]S105:根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令。[0074]S106:根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，將調(diào)度指令發(fā)送到開關裝置，控制開關裝置內(nèi)多進一出開關的開合。[0075]下面將介紹單開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)如何實現(xiàn)：[0076]1云端智慧管理平臺利用人工智能對發(fā)電和用電進行智能預測：[0077]云端智慧管理平臺利用氣象歷史數(shù)據(jù)對發(fā)電和用電進行智能預測，是通過整合先進的數(shù)據(jù)分析技術和氣象科學來優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費的一種方法，用戶側需求預測模型和發(fā)電側出力預測模型通過歷史數(shù)據(jù)和影響因素的分析，能夠準確預測電力負荷調(diào)度區(qū)域內(nèi)的用戶需求負荷和發(fā)電側出力負荷。[0078]1.1對發(fā)電側出力進行預測：影響因子有所不同，所以在選擇數(shù)據(jù)源會有所區(qū)別。下面對光伏和風力發(fā)電預測方法進行描述。[0081]S201:收集數(shù)據(jù)源，包含氣象數(shù)據(jù)、光伏系統(tǒng)數(shù)據(jù)、地理位置信息、歷史發(fā)電記錄。氣象數(shù)據(jù)包括光伏發(fā)電區(qū)域范圍內(nèi)的溫度、濕度、風速、太陽輻射強度等關鍵參數(shù)。光伏系為過去一段時間內(nèi)的光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)。[0082]S202:對數(shù)據(jù)進行預處理，對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化，確保無缺失值和異常值。將不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一致的時間序列格式。如有必要，可對數(shù)據(jù)進行特征縮放、歸一化等操作，以便更好地適應機器學習算法的要求。[0083]S203:提取特征，從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于提高預測準確性的特征，包括時間特[0084]S204:模型選擇與訓練，選擇適合時序數(shù)據(jù)分析的人工智能模型，適合時序數(shù)據(jù)分析的人工智能模型，例如長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)、XGBoost回歸模型等，訓練叉驗證等方法評估模型性能，并不斷調(diào)整超參數(shù)以優(yōu)化結果。[0085]S205:模型調(diào)優(yōu)，[0086]S206:實施和部署，將經(jīng)過訓練和驗證的模型部署到云端或本地服務器，使其能夠接收實時輸入并做出預測。為了保證預測結果的時效性和準確性，還需建立一套完整的監(jiān)[0088]S301:收集數(shù)據(jù)源，包含氣象數(shù)據(jù)、風電場運行數(shù)據(jù)、地理位置信息、歷史發(fā)電記場運行數(shù)據(jù)包括每臺風力發(fā)電機的輸出功率、轉速、槳距角等動態(tài)信息，以及設備類型、安裝位置等靜態(tài)信息。地理位置信息主要為影響風力條件的因素，包括海拔高度、地形特征、周圍環(huán)境等。歷史發(fā)電記錄為過去一段時間內(nèi)的風力發(fā)電量數(shù)據(jù)。[0089]S302:對數(shù)據(jù)進行預處理，對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化，確保無缺失值和異常值。將不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一致的時間序列格式。如有必要，可對數(shù)據(jù)進行特征縮放、歸一化等操作，以便更好地適應機器學習算法的要求。[0090]S303:提取特征，從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于提高預測準確性的特征，包括時間特[0091]S304:模型選擇與訓練，選擇適合時序數(shù)據(jù)分析的人工智能模型，適合時序數(shù)據(jù)分析的人工智能模型，例如長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)、CNN_LSTM、XGBoost回歸中，采用交叉驗證等方法評估模型性能，并不斷調(diào)整超參數(shù)以優(yōu)化結果。[0092]S305:模型調(diào)優(yōu)，[0093]S306:實施和部署，將經(jīng)過訓練和驗證的模型部署到云端或本地服務器，使其能夠接收實時輸入并做出預測。為了保證預測結果的時效性和準確性，還需建立一套完整的監(jiān)[0094]1.2對用戶側負荷進行預測：[0095]精準的用戶集群負荷預測能夠促進需求側管理，輔助調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)削峰填谷，并提高電網(wǎng)資產(chǎn)的利用率。為了更精確地對用戶側負荷曲線進行預測，按照不同負荷曲線形11狀進行分類，將負荷大致分為尖峰型負荷、波動型負荷、穩(wěn)定型負荷。其中尖峰型負荷是指短時間內(nèi)急劇增加然后迅速回落的負荷形態(tài)。波動型負荷是隨時間呈現(xiàn)出規(guī)律性的上下波動，但整體趨勢平穩(wěn)。穩(wěn)定型負荷是指期保持在一個相對固定的范圍內(nèi)，沒有顯著的波動。不同負荷曲線負荷預測技術研究，是實現(xiàn)精益化需求側管理、高效家庭能源管理、精準電力市場定價的重要前提條件。預測方法一般通過數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，針對未來某一時刻或時間段，給出確定性的點預測值或者預測型線。采用基于多變量線性回歸與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡混合的短期單一用戶負荷預測方法。首先，利用集成經(jīng)驗模態(tài)分解將負荷序列分解為不同頻率的子序列。其次，分別使用多變量線性回歸與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡對低頻與高頻子序列進行建模預測。最終，融合各個子序列的預測值獲得單一用戶負荷的未來預測值。[0096]2云端智慧管理平臺下發(fā)調(diào)度策略：[0097]根據(jù)預測時間范圍的不同，目前主要可以分為3種類型：預測范圍小于4h的超短期預測，主要用于控制和管理發(fā)電系統(tǒng)、電能質(zhì)量評估等；提前24～控制電力系統(tǒng)運行、經(jīng)濟調(diào)度、機組投入等；中長期預測是時間尺度最長的范圍為1個月到1年，主要用于發(fā)電系統(tǒng)的維護和規(guī)劃。不同時間范圍的預測，其精度也不同。隨著時間范圍變長，所需數(shù)據(jù)的量以及預測的復雜性都會增加，預測精度也會隨之下[0098]云端智慧管理平臺主要依據(jù)4h的超短期預測和24～72h的短期預測生成調(diào)度策略。下面將介紹云端智慧管理平臺如何生成調(diào)度策略。[0099]首先云端智慧管理平臺接收開關裝置控制器上報的功率傳感器數(shù)據(jù)，通過Socket通信或者直接從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，通過功率傳感器數(shù)據(jù)可以得到當前的發(fā)電側出力情況和用戶側負荷情況。[0102]將供電和用電的情形進行分類和定級：等可再生能源，對于蓄電池供電定義為二類供電，對于電網(wǎng)定義為三級供電，用于一類供電[0104]對于國家安全、社會穩(wěn)定至關重要的電力需求，定義為一類負荷；對于雖然重要但對于國家安全和社會穩(wěn)定不構成直接影響的電力需求，定義為二類負荷；對于一般性的電力需求，如大多數(shù)居民住宅、中小型商業(yè)企業(yè)等，定義為三類負荷；那些在特定條件下可以暫時削減或轉移的電力需求，定義為四類負荷。[0105]發(fā)電側和用戶側是通過多進一出的開關控制，如圖5所示。[0106]用0和1的數(shù)組表示相應的斷開和閉合狀態(tài)。如圖5所示所有的負荷1、負荷2、負荷3、儲能的供電來源于電網(wǎng)。例如開關命令為：0001_0001_0001_0001表示相應位置的開關裝置開關的狀態(tài)，第一字節(jié)0001表示負荷1供電電源的來源情況，0001表示負荷1和電網(wǎng)電源是接通狀態(tài)，其他電源供電電源是斷開狀態(tài)。圖5中序號1,2,3,4分別代表四組開關裝置。[0107]根據(jù)供需匹配原則、安全約束和經(jīng)濟性考量的原則、經(jīng)濟型原則、環(huán)保型原則，為用戶側從發(fā)電側出力中匹配出符合要求的發(fā)電電源，用戶側按優(yōu)先級從高到低依次匹配。根據(jù)匹配結果云端智慧管理平臺生成多組調(diào)度控制命令，該調(diào)度控制命令表示發(fā)電側和用戶側多進一出的開關的開合狀態(tài)。[0108]3接收并處理來自開關裝置控制器的發(fā)送的傳感器數(shù)據(jù)：[0109]開關裝置控制器連接開關裝置和高效能柔性負荷云端智慧管理平臺，具備傳感器數(shù)據(jù)采集功能，具備接收上層指令且具備獨立生成控制策略的功能，具備實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和控制策略的周期上報功能，具備數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)查詢功能，具備數(shù)據(jù)顯示的交互界面功能。[0110]傳感器數(shù)據(jù)采集模塊：[0111]在用電側，傳感器數(shù)據(jù)采集模塊收集各開關裝置工況信息以及源荷側傳感器電壓、電流等供電/用電質(zhì)量信息，同時收集開關裝置中的工作溫度、濕度、煙霧等環(huán)境信息采集以及各AC/DC、DC/AC、DC/DC等變流器數(shù)據(jù)。[0112]在發(fā)電側，傳感器數(shù)據(jù)采集模塊主要收集發(fā)電設備信息、儲能變流器信息、儲能元件數(shù)據(jù)、電池管理系統(tǒng)信息、開關裝置信息、配電柜多功能電表信息、儲能戶外柜信息等。[0113]具體的數(shù)據(jù)處理過程如圖6所示，包括：[0114]S401:建立連接：[0115]開關裝置控制器通過以太網(wǎng)向開關裝置的SOCKET服務器發(fā)送連接請求。[0116]開關裝置接受連接請求，建立TCP連接。[0118]讀取發(fā)電設備信息：[0119]開關裝置控制器發(fā)送讀取請求，請求獲取發(fā)電狀態(tài)、功率等信息。開關裝置響應讀取請求，返回數(shù)據(jù)。開關裝置控制器解析并存儲數(shù)據(jù)。[0120]讀取儲能變流器信息：類似地，開關裝置控制器發(fā)送讀取請求，請求獲取充放電狀態(tài)、功率等信息。開關裝置響應讀取請求，返回數(shù)據(jù)。開關裝置控制器解析并存儲數(shù)據(jù)。[0121]讀取其他設備信息：[0122]對于其他設備，如儲能元件、電池管理系統(tǒng)、開關裝置、配電柜多功能電表以及儲能戶外柜，開關裝置控制器也發(fā)送相應的讀取請求，并處理返回的數(shù)據(jù)。[0123]S403:數(shù)據(jù)處理：[0124]數(shù)據(jù)驗證：確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。[0125]數(shù)據(jù)轉換：將原始數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。[0126]異常檢測：使用閾值檢查或其他方法來識別異常數(shù)據(jù)點。[0127]數(shù)據(jù)匯總：計算必要的統(tǒng)計量，如總功率、平均電壓等。[0128]報警處理：識別并記錄所有報警和警告信號。[0129]S404:數(shù)據(jù)轉發(fā)：[0130]構建數(shù)據(jù)包：將處理后的數(shù)據(jù)封裝成數(shù)據(jù)包。[0131]發(fā)送數(shù)據(jù)：使用協(xié)議將數(shù)據(jù)包發(fā)送給開關裝置控制器。[0132]S405:數(shù)據(jù)存儲：[0133]將讀取的數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存存儲，供調(diào)度控制模塊使用。[0134]S406:關閉連接：[0135]在斷開開關裝置控制器與云端智慧管理平臺前，關閉TCP連接。[0136]3開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略：[0137]開關裝置控制器接和云端智慧管理平臺是通過SOCKET通信，開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的控制命令。開關裝置控制器能夠接收云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略，但是在一些簡易的場景下，云端智慧管理平臺不是必備，開關裝置控制器也具備生成下發(fā)調(diào)度命令的功能。在沒有云端智慧管理平臺的情況下，由開關裝置控制器下發(fā)調(diào)度命令，并與出廠時設定的內(nèi)部腳本進行比較，開關裝置控制器生成的開關命令屬于自帶腳本范圍，則開關裝置控制器將此開關命令下發(fā)至開關裝置。在云端智慧管理平臺的情況下，開關裝置控制器接收云端智慧管理平臺下發(fā)的控制命令，并將開關裝置控制器生成控制與云端智慧管理平臺下發(fā)的控制命令進行比較，開關裝置控制器生成的開關命令屬于云端智慧管理平臺下發(fā)多組命令范圍里，則開關裝置控制器將此開關命令下發(fā)至開關裝置，開關裝置收到開關命令，執(zhí)行相應的操作。這樣解決了在開關裝置控制器與云端智慧管理平臺失聯(lián)情況下，本地控制部件可獨立實施開關裝置的運行管理。[0138]所述開關裝置控制器包括調(diào)度控制模塊，調(diào)度控制模塊包括策略讀取子模塊、策略解析子模塊、調(diào)度決策子模塊、數(shù)據(jù)收集子模塊、控制指令生成子模塊、控制指令發(fā)送子模塊等。以下是具體模塊的功能。[0139]策略讀取子模塊：從云端智慧管理平臺獲取最新的調(diào)度策略，包括腳本ID、腳本場刻可能有多組調(diào)度控制命令。[0140]策略解析子模塊：解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略。[0142]調(diào)度決策子模塊：基于調(diào)度策略和實時功率傳感器數(shù)據(jù)，要求開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令要屬于云端智慧管理平臺下發(fā)調(diào)度控制命令范圍內(nèi)，這樣能夠保證開關裝置控制器穩(wěn)定運行在電網(wǎng)安全范圍內(nèi)。[0143]控制指令生成子模塊：根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約[0144]控制指令發(fā)送子模塊：將控制指令發(fā)送到開關裝置。[0145]對調(diào)度控制模塊輸入云端智慧管理平臺調(diào)度策略、源側功率傳感器數(shù)據(jù)、荷側功率傳感器數(shù)據(jù)、開關裝置開關陣列及環(huán)境信息，經(jīng)過處理后，輸出開關矩陣(給開關裝置)信[0146]S501:從云端智慧管理平臺獲取最新的調(diào)度控制命令，調(diào)度控制命令中具有優(yōu)先級，同一時刻可能有多組調(diào)度控制命令。[0147]S502:解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度策略。[0148]S503:收集實時的發(fā)電側和用戶側傳感器數(shù)據(jù)。[0149]S504:基于調(diào)度策略和實時傳感器數(shù)據(jù)，要求開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令要屬于云端智慧管理平臺下發(fā)調(diào)度控制命令范圍內(nèi)。[0150]S505:根據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令。[0151]S506:根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，將調(diào)度控制命令對應的開關矩陣控制指令發(fā)送到開關裝置，控制開關裝置內(nèi)多進一出開關的狀態(tài)切換。[0152]下面將介紹復雜的多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)如何實現(xiàn)：[0153]多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)是由單開關裝置控制器級聯(lián)而成，所以對發(fā)電和用電進行智能預測、下發(fā)調(diào)度策略、接收并處理來自開關裝置控制器的發(fā)送的傳感器數(shù)據(jù)等功能相似，區(qū)別在于單開關裝置控制器調(diào)度的調(diào)度策略是由云端智慧管理平臺下發(fā)，并且只下發(fā)至一個開關裝置控制器，多開關裝置控制器組成的調(diào)度策略是云端智慧管理平臺同時向多個開關裝置控制器下發(fā)調(diào)度策略，每個開關裝置控制器根據(jù)相應的調(diào)度策略，分別生成相應的開關控制命令，從而控制開關的斷開和閉合狀態(tài)。[0154]圖8是一種多開關裝置控制器的級聯(lián)方式，開關裝置1、開關裝置2、開關裝置3、開關裝置4構成前級的開關組，其中開關裝置1、開關裝置2、開關關、第二開關、第三開關及第四開關構成，前級開關組的第一關與風力電源1連接，第三開關與儲能電源1連接，第四開關與電網(wǎng)電源1連接。開關裝置5、開關裝置6、開關裝置7、開關裝置8構成后級的開關組，其中開關裝置置7、開關裝置8均由第一開關、第二開關、第三開關及第四開關構成，后級開關組的第一開關與光伏電源2連接，第二開關與風力電源2連接，第三開關與儲能電源2連接，第四開關與前級的開關組第四開關的輸出連接，前級開關組開關裝置4的輸出作為后級開關組第四開關的輸入，這樣構成了開關裝置的前后級的連接。[0155]通過多個開關裝置靈活地將不同類型的電源(光伏、風力、柴油、電網(wǎng))分配給不同的負載(負載1至負載7)。通過調(diào)整開關裝置的位置，可以實現(xiàn)電源和負載之間的動態(tài)連接，從而優(yōu)化能源管理和分配。[0156]圖9是另一種多開關裝置控制器的級聯(lián)方式，開關裝置1、開關裝置2、開關裝置3、開關裝置4構成前級的開關組，其中開關裝置1、開關裝置2、開關裝置開關、第二開關、第三開關及第四開關構成，前級開關組的第一開關開關與風力電源1連接，第三開關與后級開關組開關裝置8的輸出連接，第四開關與電網(wǎng)電源1連接。開關裝置5、開關裝置6、開關裝置7、開關裝置8構成后級的開后級開關組的第一開關與光伏電源2連接，第二開關與風力電源2連接，第三開關與儲能電源2連接，第四開關與前級的開關組第四開關的輸出連接，前級開關組開關裝置4的輸出作為后級開關組的第四開關的輸入，與上個案例區(qū)別是，同時后級開關組開關裝置8的輸出作為前級開關組第三開關的輸入，這樣構成了開關裝置的前后級的連接更加復雜。通過類似的這種拓撲連接，達到電力供應的靈活調(diào)配?；蛘咝蛱?。[0158]多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)與單開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)的區(qū)別主要在于一個云端智慧管理平臺下面掛載多個開關裝置控制器，每個開關裝置控制器的執(zhí)行命令由云端智慧管理平臺統(tǒng)一下發(fā)。各開關裝置控制器通過對時服務器進行對時。各開關裝置控制器之間的系統(tǒng)時間誤差不超過10ms,以解決各開關裝置控制器切換開關的時間不一致導致的電源供應瞬間短缺的問題。[0159]如圖10所示，多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)正常的執(zhí)行流程如下：[0160]S601:根據(jù)調(diào)度策略預測結果，不同開關裝置從云端智慧管理平臺獲取最新的腳本，調(diào)度控制命令中具有優(yōu)先級。系統(tǒng)根據(jù)預先設定的調(diào)度策略生成調(diào)度控制命令，并將這些命令發(fā)送給各個開關裝置。[0161]S602:各開關裝置解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度腳本，包括腳本ID、腳本場[0162]S603:各開關裝置控制器收集實時的發(fā)電側和用戶側傳感器數(shù)據(jù)，上報至云端智慧管理平臺。[0163]S604:基于調(diào)度策略和實時傳感器數(shù)據(jù)，云端智慧管理平臺生成具體的二維開關矩陣調(diào)度控制命令。[0164]S605:依據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令。根據(jù)源荷匹配條件，判斷各開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令可以執(zhí)行。[0165]S606:根據(jù)調(diào)度策略生效時間和生效條件，在固定時刻，將開關矩陣控制指令發(fā)送到各開關裝置。[0166]如圖11所示，多開關裝置控制器組成的調(diào)度系統(tǒng)異常的執(zhí)行流程如下：[0167]S701:根據(jù)調(diào)度策略預測結果，不同開關裝置從云端智慧管理平臺獲取最新的腳本、調(diào)度控制命令中具有優(yōu)先級。系統(tǒng)根據(jù)預先設定的調(diào)度策略生成調(diào)度控制命令，并將這些命令發(fā)送給各個開關裝置。[0168]S702:各開關裝置解析云端智慧管理平臺下發(fā)的調(diào)度腳本，包括腳本ID、腳本場[0169]S703:各開關裝置控制器會實時收集來自發(fā)電側(如光伏、風力等)和用戶側(如負載狀態(tài))的傳感器數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)上傳到云端智慧管理平臺。[0170]S704:基于調(diào)度策略和實時傳感器數(shù)據(jù)，云端智慧管理平臺生成具體的二維開關矩陣調(diào)度控制命令。[0171]S705:依據(jù)二維開關矩陣、開關裝置控制器與開關裝置寄存器約定，生成開關矩陣控制指令，根據(jù)二維開關矩陣和開關裝置的控制器及寄存器約定，生成具體的控制指令，用于控制開關裝置的操作。通過源荷匹配的方式判斷有一個或者多個開關裝置控制器生成的調(diào)度控制命令不可執(zhí)行。[0172]S706:計算出不可執(zhí)行的開關裝置控制器，將具有該不可執(zhí)行的腳本下發(fā)批次標記號的撤銷命令上傳至云端智慧管理平臺。云端智慧管理平臺向各開關裝置控制器統(tǒng)一下發(fā)撤銷該下發(fā)批次標記號的腳本。[0173]S707:各開關裝置控制器收到云端智慧管理平臺下發(fā)的撤銷命令后，撤銷本開關裝置該下發(fā)批次標記號的腳本信息，等待下一次腳本下發(fā)。[0174]在上述實施例的基礎上，本發(fā)明還提供一種電子設備，包括上述任一種電力負荷調(diào)度系統(tǒng)。[0175]以上所示僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。開關裝置控制器1開關裝置控制器n功率傳感器