5.1.1AI如何助診汽車故障？《人工智能+汽車技術(shù)與應(yīng)用》教師：目

錄傳統(tǒng)故障診斷AI賦能：智能診斷案例導(dǎo)入測試題一

案例導(dǎo)入一、案例導(dǎo)入周末，熱愛自駕游的趙先生駕駛愛車前往郊外游玩。返程途中，車輛發(fā)動(dòng)機(jī)突然出現(xiàn)劇烈抖動(dòng)，動(dòng)力明顯下降，還伴隨著異常聲響。一、案例導(dǎo)入想一想：傳統(tǒng)場景下，如何診斷車輛故障？AI是如何診斷車輛故障呢？二

傳統(tǒng)汽車故障診斷二、傳統(tǒng)汽車故障診斷在AI技術(shù)廣泛應(yīng)用與汽車故障診斷之前，傳統(tǒng)的汽車故障診斷主要依賴維修人員的經(jīng)驗(yàn)和一些基礎(chǔ)的工具設(shè)備二、傳統(tǒng)汽車故障診斷汽車技術(shù)的不斷發(fā)展，車輛電子系統(tǒng)與機(jī)械結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)診斷方式的局限性日益凸顯。局限性具體變現(xiàn)效率低流程繁瑣、依賴人工，耗時(shí)久;復(fù)雜故障時(shí)診斷可能持續(xù)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，影響車輛使用準(zhǔn)確性差依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，無統(tǒng)一規(guī)范;同一故障不同師傅診斷結(jié)果差異大，易誤判誤修過度依賴人工對維修師傅技能要求高;經(jīng)驗(yàn)不足者難判復(fù)雜故障，且受身體狀態(tài)、情緒等主觀因素干擾大表5.1.1傳統(tǒng)診斷方式的局限性三

AI賦能：智能診斷三、AI賦能：智能診斷隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI憑借著在數(shù)據(jù)處理，模式識別等方面的強(qiáng)大優(yōu)勢，為汽車故障診斷注入新活力，推動(dòng)行業(yè)邁入“智能診斷”新時(shí)代三、AI賦能：智能診斷基于AI的汽車故障診斷系統(tǒng)的優(yōu)勢體現(xiàn)優(yōu)勢具體變現(xiàn)自動(dòng)化程度高從數(shù)據(jù)集分析到診斷記過輸出，維修方案生成，多環(huán)節(jié)自動(dòng)完成，減少人工干預(yù)響應(yīng)速度塊能在短時(shí)間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患診斷精準(zhǔn)度高基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型，診斷結(jié)果更準(zhǔn)確，降低誤判風(fēng)險(xiǎn)可拓展性強(qiáng)隨著數(shù)據(jù)積累和算法優(yōu)化，診斷能力不斷提升，適應(yīng)更多復(fù)雜故障診斷。三、AI賦能：智能診斷在實(shí)際應(yīng)用中，搭載診斷系統(tǒng)的汽車AI模型工作流程三、AI賦能：智能診斷拓展：隨著新能源汽車的發(fā)展，車載系統(tǒng)故障BUG也可能導(dǎo)致故障燈亮起，故障診斷隨之也發(fā)展進(jìn)步，汽車也可遠(yuǎn)程“診療”————OTA升級解決。學(xué)習(xí)評估站測試題（一）選擇題

傳統(tǒng)汽車故障的核心痛點(diǎn)不包括？

（

）A.效率高B.準(zhǔn)確性差

C.依賴人工經(jīng)驗(yàn)D.流程繁瑣

A（二）填空題AI