人工智能+汽車技術(shù)與應(yīng)用 課件 5.2.3 智能應(yīng)用：企業(yè)與用戶的溝通橋_第1頁
人工智能+汽車技術(shù)與應(yīng)用 課件 5.2.3 智能應(yīng)用：企業(yè)與用戶的溝通橋_第2頁
人工智能+汽車技術(shù)與應(yīng)用 課件 5.2.3 智能應(yīng)用：企業(yè)與用戶的溝通橋_第3頁
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文檔簡介

5.2.3智能應(yīng)用：

企業(yè)與用戶的溝通橋梁《人工智能+汽車技術(shù)與應(yīng)用》教師：目

錄場景應(yīng)用：跨越空間的零距離溝通大預(yù)言模型：智能應(yīng)用的核心基石一

大預(yù)言模型：智能應(yīng)用的核心基石一、大預(yù)言模型：智能應(yīng)用的核心基石人工智能人工人造的智能意味著有學(xué)習(xí)和理解能力語義理解：聽懂用戶真實(shí)需求口語化需求轉(zhuǎn)化大語言模型能夠?qū)⒂脩艨谡Z化的汽車咨詢轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化需求，精準(zhǔn)識(shí)別用戶的真實(shí)意圖，即使用戶使用方言或碎片化表達(dá)，也能準(zhǔn)確理解。關(guān)鍵槽位設(shè)計(jì)在車輛參數(shù)、售后政策、故障描述等高頻問詢中，模型通過關(guān)鍵槽位設(shè)計(jì)，確保信息提取的準(zhǔn)確率，為后續(xù)服務(wù)提供可靠輸入。上下文記憶模型具備上下文記憶能力，能夠根據(jù)對話歷史理解用戶的連續(xù)提問，避免重復(fù)詢問，提升溝通效率。增強(qiáng)檢索：讓答案實(shí)時(shí)可追溯向量數(shù)據(jù)庫與圖譜檢索大語言模型結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫與圖譜檢索技術(shù)，能夠在毫秒級(jí)完成車輛手冊、公告、配件庫的精準(zhǔn)匹配，解決傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索召回低、答案舊的問題。動(dòng)態(tài)更新機(jī)制模型具備動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，保證新車上市、技術(shù)通告、召回信息等能夠即刻同步至回答鏈路，確保用戶獲取的知識(shí)始終是最新的。二

場景應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)數(shù)字導(dǎo)覽員：年輕用戶沉浸看

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