招商銀行青島市市北區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）考察方向：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、SQL基礎(chǔ)1.題干：某城市招商銀行網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)存款數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布，若需計(jì)算代表性中心趨勢(shì)指標(biāo)，以下最適合選用的是？A.中位數(shù)B.均值C.幾何平均數(shù)D.眾數(shù)2.題干：在SQL查詢(xún)中，以下哪個(gè)函數(shù)可用于計(jì)算分組后的數(shù)據(jù)總和？A.AVG()B.MAX()C.SUM()D.COUNT()3.題干：某招商銀行青島分行需分析客戶(hù)流失原因，最適合使用的分析方法是？A.回歸分析B.聚類(lèi)分析C.主成分分析D.相關(guān)性分析4.題干：在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種情況屬于“異常值”處理？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.離群點(diǎn)D.數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤5.題干：招商銀行青島市市北區(qū)網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)年齡分布數(shù)據(jù)，若需評(píng)估年齡層集中程度，以下指標(biāo)最合適？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.偏度D.峰度二、填空題（共4題，每題2分，合計(jì)8分）考察方向：數(shù)據(jù)分析工具、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、SQL語(yǔ)法6.題干：在Python中，用于處理數(shù)據(jù)分析的常用庫(kù)是______和______。7.題干：招商銀行青島市市北區(qū)客戶(hù)畫(huà)像分析中，常用______方法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分群。8.題干：SQL中，刪除表中數(shù)據(jù)的語(yǔ)句是______。9.題干：數(shù)據(jù)可視化中，用于展示部分與整體關(guān)系的圖表是______。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題4分，合計(jì)12分）考察方向：業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)分析流程、SQL應(yīng)用10.題干：招商銀行青島市市北區(qū)網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)存款波動(dòng)較大，請(qǐng)簡(jiǎn)述如何分析存款周期性波動(dòng)的原因，并說(shuō)明可能涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo)。11.題干：若需使用SQL查詢(xún)招商銀行青島市市北區(qū)某網(wǎng)點(diǎn)2024年客戶(hù)平均年齡，請(qǐng)寫(xiě)出SQL查詢(xún)語(yǔ)句，并說(shuō)明關(guān)鍵步驟。12.題干：招商銀行青島市市北區(qū)客戶(hù)流失率較高，請(qǐng)?zhí)岢鲋辽偃N可能的數(shù)據(jù)分析解決方案，并說(shuō)明如何驗(yàn)證方案有效性。四、計(jì)算題（共2題，每題6分，合計(jì)12分）考察方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算、SQL邏輯13.題干：招商銀行青島市市北區(qū)某網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)月均存款數(shù)據(jù)如下：[5000,8000,6500,7000,9000,8500]，請(qǐng)計(jì)算其均值、中位數(shù)和方差。14.題干：假設(shè)某招商銀行青島市市北區(qū)網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)數(shù)據(jù)表名為`customer`，包含字段`age`（年齡）、`deposit`（存款），請(qǐng)寫(xiě)出SQL查詢(xún)語(yǔ)句，篩選出年齡在30-40歲且存款大于6000的客戶(hù)數(shù)量。五、綜合分析題（共1題，12分）考察方向：業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析、數(shù)據(jù)分析能力15.題干：招商銀行青島市市北區(qū)計(jì)劃推出針對(duì)年輕客戶(hù)的理財(cái)產(chǎn)品，但需先分析該區(qū)域年輕客戶(hù)（18-30歲）的理財(cái)偏好。請(qǐng)?zhí)岢鲆韵聠?wèn)題：-需要收集哪些數(shù)據(jù)？-如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別目標(biāo)客戶(hù)群體？-如何評(píng)估產(chǎn)品推廣效果？答案及解析一、選擇題答案1.B（右偏態(tài)分布時(shí)均值易受極端值影響，中位數(shù)更穩(wěn)定）2.C（SUM()用于計(jì)算總和，AVG()為平均值，MAX()為最大值，COUNT()為計(jì)數(shù)）3.B（客戶(hù)流失分析需對(duì)客戶(hù)群體進(jìn)行分群，聚類(lèi)分析最適用）4.C（離群點(diǎn)屬于異常值，需特殊處理）5.A（標(biāo)準(zhǔn)差用于衡量數(shù)據(jù)離散程度，反映年齡層集中情況）二、填空題答案6.NumPy,Pandas7.聚類(lèi)分析8.DELETE9.餅圖三、簡(jiǎn)答題答案10.解析：-分析存款周期性波動(dòng)需關(guān)注季節(jié)性因素（如春節(jié)、暑期）、政策影響（如降息）等。-關(guān)鍵指標(biāo)：月度存款增長(zhǎng)率、存款周轉(zhuǎn)率、大額存款占比、定期/活期比例。11.SQL查詢(xún)語(yǔ)句：sqlSELECTAVG(age)ASaverage_ageFROMcustomerWHEREbranch='市北區(qū)某網(wǎng)點(diǎn)'ANDYEAR(date)=2024;-關(guān)鍵步驟：篩選指定網(wǎng)點(diǎn)和年份數(shù)據(jù)，計(jì)算平均值。12.解決方案：-分析流失客戶(hù)特征（年齡、存款、產(chǎn)品偏好）；-驗(yàn)證方案：通過(guò)A/B測(cè)試對(duì)比不同挽留策略效果。四、計(jì)算題答案13.計(jì)算過(guò)程：-均值=(5000+8000+6500+7000+9000+8500)/6=7166.67；-中位數(shù)=7000；-方差=[(5000-7166.67)^2+...+(8500-7166.67)^2]/6≈448611.11。14.SQL查詢(xún)語(yǔ)句：sqlSELECTCOUNT()FROMcustomerWHEREageBETWEEN30AND40ANDdeposit>6000;五、綜合分析題答案-數(shù)據(jù)收集：年齡、收入、存款、理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)