2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計與決策應用題實戰(zhàn)演練試題型_第1頁
2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計與決策應用題實戰(zhàn)演練試題型_第2頁
2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計與決策應用題實戰(zhàn)演練試題型_第3頁
2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計與決策應用題實戰(zhàn)演練試題型_第4頁
2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計與決策應用題實戰(zhàn)演練試題型_第5頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計與決策應用題實戰(zhàn)演練試題型考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、某公司人力資源部想要了解員工的工作滿意度和工資水平之間的關(guān)系,隨機抽取了50名員工,收集了他們的工作滿意度和月工資數(shù)據(jù)。假設工作滿意度評分范圍為1到10,月工資單位為元。研究者假設高工作滿意度的員工傾向于獲得更高的工資。1.請解釋在本研究中,自變量和因變量分別是什么?2.如果研究者想要檢驗“工作滿意度評分高的員工,其月工資也傾向于更高”這一假設,最適宜采用哪種統(tǒng)計檢驗方法?請說明理由。3.假設通過計算得到工作滿意度評分與月工資的相關(guān)系數(shù)為0.35,請解釋該系數(shù)的意義。如果該檢驗的p值小于0.05,請解釋其統(tǒng)計學意義。二、一家快消品公司想要評估三種不同廣告方案(方案A、方案B、方案C)對產(chǎn)品銷售量的影響。公司選擇了四個不同的城市進行實驗,每個城市隨機選擇一種廣告方案進行推廣,一個月后記錄了各城市的銷售量數(shù)據(jù)(單位:件)。假設數(shù)據(jù)滿足方差分析的基本假設。1.請說明本實驗的設計類型(例如:完全隨機設計、隨機區(qū)組設計等)。2.請?zhí)岢鰴z驗三種廣告方案平均銷售量是否存在差異的原假設和備擇假設。3.假設通過方差分析計算得到F統(tǒng)計量為5.2,自由度分別為df1=2,df2=12,對應的p值為0.036。請解釋該p值的意義,并根據(jù)其大小判斷是否應該拒絕原假設。三、某銀行想知道客戶的月消費額(Y)是否受到年齡(X1,單位:歲)和月收入(X2,單位:元)的影響。他們收集了100名客戶的樣本數(shù)據(jù),并希望建立一個線性回歸模型來描述這些變量之間的關(guān)系。模型擬合后,得到部分輸出結(jié)果如下(部分系數(shù)及檢驗信息省略):*模型常數(shù)項(Intercept)的估計值為-500。*年齡(X1)的回歸系數(shù)估計值為20,其t檢驗的p值為0.015。*月收入(X2)的回歸系數(shù)估計值為0.05,其t檢驗的p值為0.008。*模型的R平方值為0.65,調(diào)整后的R平方值為0.638。1.請根據(jù)上述信息,寫出月消費額對年齡和月收入的簡化線性回歸方程。2.解釋年齡回歸系數(shù)(20)和月收入回歸系數(shù)(0.05)的含義。3.根據(jù)p值,判斷年齡和月收入是否是月消費額的顯著預測變量。4.解釋R平方值為0.65的含義。調(diào)整后的R平方值相比R平方值有所下降,請簡要說明調(diào)整后的R平方值的意義及其為何會下降。四、一家制藥公司研發(fā)了一種新藥,想要評估其與現(xiàn)有藥物相比在降低血壓方面的效果。研究人員將參與試驗的患者隨機分為兩組:實驗組服用新藥,對照組服用現(xiàn)有藥物。試驗進行四周后,記錄了兩組患者收縮壓的變化量(單位:mmHg)。假設數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布,且兩組數(shù)據(jù)的方差相等。1.請說明本試驗應使用的假設檢驗方法。2.請?zhí)岢鰴z驗新藥組平均收縮壓下降量是否顯著優(yōu)于現(xiàn)有藥物組的原假設和備擇假設。3.假設實驗組樣本量為30,對照組樣本量為30,計算得到兩組平均收縮壓下降量的差異為2mmHg,合并方差的標準誤為1.5mmHg。請計算檢驗統(tǒng)計量(Z或t值)并說明其意義。如果檢驗的p值小于0.01,請解釋其統(tǒng)計學意義并對新藥的效果做出初步判斷。五、某零售企業(yè)希望預測下一個月的銷售額。他們收集了過去24個月的歷史銷售數(shù)據(jù),并希望使用時間序列分析方法進行預測。經(jīng)過分析,發(fā)現(xiàn)銷售額數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的線性趨勢。1.請說明適合本企業(yè)用于預測下一個月銷售額的簡單時間序列模型是什么?2.假設使用該模型基于過去23個月的數(shù)據(jù)預測第24個月的銷售額為500萬元,而實際銷售額為520萬元。請計算預測誤差。3.如果該模型在過去的23個月中,平均預測誤差為20萬元,請計算該模型的平均絕對誤差(MAE)。六、一家制造企業(yè)生產(chǎn)某種零件,關(guān)心生產(chǎn)過程中的溫度是否對零件的尺寸精度有影響。他們選取了三種不同的溫度水平(A、B、C),并在每種溫度下重復生產(chǎn)了5次,測量了零件的尺寸偏差(越小越好,單位:微米)。研究者希望判斷溫度對尺寸精度是否存在顯著影響。1.請說明本實驗應使用的統(tǒng)計方法。2.請?zhí)岢鰴z驗三種溫度下平均尺寸偏差是否存在差異的原假設和備擇假設。3.假設計算得到組間平方和(SSbetween)為120,組內(nèi)平方和(SSwithin)為80??倶颖玖繛?5。請計算檢驗統(tǒng)計量(F值)及其自由度(df1,df2)。如果計算得到的p值小于0.10,請解釋其意義并說明是否可以認為溫度對尺寸精度有影響。試卷答案一、1.自變量是工作滿意度評分,因變量是月工資。2.最適宜采用相關(guān)性檢驗(如Pearson積矩相關(guān)系數(shù)檢驗)或一元線性回歸分析。理由是研究目的在于探討兩者之間的關(guān)聯(lián)性或關(guān)系強度,這兩種方法都能提供統(tǒng)計量來衡量和檢驗這種關(guān)系。3.相關(guān)系數(shù)0.35表示工作滿意度評分與月工資之間存在中等強度的正相關(guān)關(guān)系,即隨著工作滿意度的提高,月工資也傾向于有所提高。p值小于0.05表示在統(tǒng)計上拒絕了兩者沒有關(guān)系的原假設,即有統(tǒng)計證據(jù)表明工作滿意度評分與月工資之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。二、1.本實驗的設計類型是隨機區(qū)組設計(或配伍組設計)。理由是每個城市(區(qū)組)隨機分配一種廣告方案,控制了城市間可能存在的差異對結(jié)果的影響。2.原假設H0:三種廣告方案的平均銷售量無顯著差異。備擇假設H1:至少有兩種廣告方案的平均銷售量存在顯著差異。3.該p值(0.036)表示在原假設為真的情況下,觀察到當前或更極端結(jié)果的概率為0.036。由于p值(0.036)小于常用的顯著性水平(如0.05),因此應該拒絕原假設,認為三種廣告方案的平均銷售量存在顯著差異。三、1.月消費額=-500+20*年齡+0.05*月收入。2.年齡回歸系數(shù)(20)的含義是:在其他變量(月收入)保持不變的情況下,年齡每增加1歲,月消費額預計平均增加20元。月收入回歸系數(shù)(0.05)的含義是:在其他變量(年齡)保持不變的情況下,月收入每增加1元,月消費額預計平均增加0.05元。3.是。年齡回歸系數(shù)對應的p值(0.015)小于0.05,月收入回歸系數(shù)對應的p值(0.008)小于0.05,說明這兩個變量都是月消費額的顯著預測變量。4.R平方值為0.65表示模型中自變量(年齡和月收入)能夠解釋月消費額變異性的65%。調(diào)整后的R平方值為0.638,它是在考慮了模型中自變量的個數(shù)以及樣本量后,對R平方值進行的修正,用于比較包含不同數(shù)量自變量的模型。調(diào)整后的R平方值略低于R平方值,說明加入月收入變量后,雖然解釋力有所提升,但考慮到樣本量和變量數(shù)量,其修正后的解釋力略有下降,或表示模型對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度有輕微的相對降低。四、1.應使用獨立樣本t檢驗(假設方差相等)或Welch'st檢驗(假設方差不等)。2.原假設H0:新藥組平均收縮壓下降量不顯著優(yōu)于現(xiàn)有藥物組(即兩者平均下降量無差異)。備擇假設H1:新藥組平均收縮壓下降量顯著優(yōu)于現(xiàn)有藥物組。3.檢驗統(tǒng)計量Z=(差異均值/標準誤)=(2/1.5)=1.33(如果使用Z檢驗,通常假設總體方差已知或樣本量極大)。或t=(差異均值/標準誤)=(2/1.5)=1.33(如果使用t檢驗,且假設合并方差合理)。意義在于衡量兩組平均差異相對于抽樣誤差的大小。p值小于0.01表示在原假設為真的情況下,觀察到當前或更極端差異的概率小于0.01。有統(tǒng)計證據(jù)表明新藥組的平均收縮壓下降量顯著優(yōu)于現(xiàn)有藥物組,初步判斷新藥在降低血壓方面可能更有效。五、1.適合的簡單時間序列模型是線性趨勢模型(或移動平均模型,但題目描述更傾向線性趨勢)。2.預測誤差=實際銷售額-預測銷售額=520-500=20萬元。3.平均絕對誤差(MAE)=Σ|實際值-預測值|/樣本量。這里只給出計算公式,具體數(shù)值需基于所有23個月的預測誤差計算。例如,若總預測誤差的絕對值之和為460,則MAE=460/23=20萬元。六、1.應使用單因素方差分析(One-wayANOVA)。2.原假設H0:溫度A、B、C下平均尺寸偏差無顯著差異。備擇假設H1:至少有兩種溫度下平均尺寸偏差存在顯著差異。3.SSbetween=120,SSwithin=80,總樣本量n=15。組內(nèi)自由度dfwithin=n-k=15-3=12。組間自由度dfbetween=k-1=3-1=2。總平方和SStotal=SSbetween+SSwithin=120+80=200。組內(nèi)均方MSw=SSwithin/dfwithin=80/12≈6.67。組間均方MSb=SSbetween/dfbetween=120/2=60。F統(tǒng)計量F=M

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論