招商銀行呼和浩特市回民區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在呼和浩特市，某商圈周末客流量較工作日增長(zhǎng)約40%，但銷(xiāo)售額僅提升25%，以下哪種分析方法最適合探究原因？A.相關(guān)性分析B.聚類(lèi)分析C.時(shí)間序列預(yù)測(cè)D.回歸分析2.招商銀行呼和浩特分行發(fā)現(xiàn)，回民區(qū)小微企業(yè)的信貸違約率高于其他區(qū)域，以下哪項(xiàng)指標(biāo)最能反映區(qū)域信貸風(fēng)險(xiǎn)？A.貸款余額增長(zhǎng)率B.不良貸款率（NPLRatio）C.客戶(hù)活躍度D.交易頻率3.若要分析呼和浩特市居民對(duì)招商銀行信用卡產(chǎn)品的使用偏好，以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型最適合進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像？A.交易金額B.消費(fèi)類(lèi)別（餐飲、購(gòu)物、旅游等）C.賬戶(hù)余額D.客戶(hù)年齡4.在呼和浩特分行，某產(chǎn)品推廣活動(dòng)后，用戶(hù)注冊(cè)量激增，但次日留存率較低，以下哪項(xiàng)策略可能有效？A.提高注冊(cè)門(mén)檻B(tài).優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)流程C.增加廣告投放強(qiáng)度D.降低產(chǎn)品功能復(fù)雜度5.若要評(píng)估呼和浩特市回民區(qū)商戶(hù)對(duì)金融科技服務(wù)的需求，以下哪種方法最直接？A.線(xiàn)性回歸模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)C.問(wèn)卷調(diào)查D.A/B測(cè)試二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在呼和浩特市，某連鎖商超的會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)中，若發(fā)現(xiàn)“早餐+零食”組合購(gòu)買(mǎi)頻次較高，則可推斷其客戶(hù)群體可能偏向______。2.分析招商銀行呼和浩特分行信用卡用戶(hù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)“35-45歲”年齡段用戶(hù)還款周期最長(zhǎng)，則需關(guān)注______。3.若要評(píng)估呼和浩特市回民區(qū)商戶(hù)對(duì)移動(dòng)支付的接受程度，可參考______指標(biāo)。4.在呼和浩特市，若某區(qū)域信用卡滲透率低于全市平均水平，可能需分析______因素。5.若招商銀行呼和浩特分行發(fā)現(xiàn)某類(lèi)貸款客戶(hù)的“逾期前兆”特征（如頻繁小額取現(xiàn)），可通過(guò)______模型進(jìn)行預(yù)警。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.呼和浩特市回民區(qū)小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)及信貸需求分析結(jié)合當(dāng)?shù)厣虡I(yè)環(huán)境（如餐飲、服務(wù)業(yè)為主），分析小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，并提出招商銀行可提供的信貸產(chǎn)品建議。2.招商銀行呼和浩特分行信用卡用戶(hù)行為分析框架設(shè)計(jì)一個(gè)分析框架，用于評(píng)估信用卡用戶(hù)在呼和浩特市的消費(fèi)偏好及流失風(fēng)險(xiǎn)，并說(shuō)明關(guān)鍵指標(biāo)。3.呼和浩特市金融科技服務(wù)落地策略針對(duì)回民區(qū)商戶(hù)群體，提出招商銀行如何利用金融科技（如智能支付、風(fēng)控系統(tǒng)）提升服務(wù)效率，并分析潛在挑戰(zhàn)。四、編程題（共1題，20分）題目：給定呼和浩特市某招商銀行網(wǎng)點(diǎn)2024年12月-2025年6月的信用卡交易數(shù)據(jù)（CSV格式），包含字段：`交易日期`、`商戶(hù)類(lèi)型`（餐飲/購(gòu)物/娛樂(lè)等）、`交易金額`、`是否逾期`（1為逾期，0為正常）。要求：1.計(jì)算各商戶(hù)類(lèi)型的逾期率，并排序。2.分析逾期客戶(hù)的主要交易特征（如金額分布、高頻消費(fèi)類(lèi)型）。3.用Python或SQL實(shí)現(xiàn)上述分析，并簡(jiǎn)要說(shuō)明結(jié)論。五、開(kāi)放題（共1題，30分）題目：招商銀行呼和浩特分行計(jì)劃在回民區(qū)推廣“普惠金融”產(chǎn)品，需結(jié)合當(dāng)?shù)叵M(fèi)習(xí)慣與金融需求，設(shè)計(jì)一套用戶(hù)觸達(dá)方案。要求：1.分析回民區(qū)用戶(hù)的金融行為特點(diǎn)（如消費(fèi)場(chǎng)景、借貸偏好）。2.提出至少三種精準(zhǔn)觸達(dá)策略（如社區(qū)合作、場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)）。3.說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方案評(píng)估效果。答案及解析一、選擇題答案1.D回歸分析解析：銷(xiāo)售額增長(zhǎng)低于客流量增長(zhǎng)，需分析兩者間的因果關(guān)系，回歸分析可探究客流量對(duì)銷(xiāo)售額的影響程度。2.B不良貸款率（NPLRatio）解析：不良貸款率是衡量信貸風(fēng)險(xiǎn)的直接指標(biāo)，高于平均水平需重點(diǎn)關(guān)注。3.B消費(fèi)類(lèi)別解析：用戶(hù)畫(huà)像需通過(guò)消費(fèi)行為區(qū)分群體，餐飲、購(gòu)物等類(lèi)別能反映偏好差異。4.B優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)流程解析：注冊(cè)量高但留存低，問(wèn)題在于使用門(mén)檻或流程，優(yōu)化可提升轉(zhuǎn)化率。5.C問(wèn)卷調(diào)查解析：直接收集商戶(hù)需求最直接有效，其他方法需間接推斷。二、填空題答案1.家庭主婦或年輕白領(lǐng)解析：早餐+零食組合常見(jiàn)于家庭采購(gòu)或上班族早間消費(fèi)。2.職業(yè)穩(wěn)定性或家庭負(fù)擔(dān)解析：長(zhǎng)期還款周期需結(jié)合收入穩(wěn)定性分析，或需提供分期方案。3.移動(dòng)支付滲透率/商戶(hù)接入率解析：反映商戶(hù)對(duì)電子支付的依賴(lài)程度。4.經(jīng)濟(jì)活躍度/人口結(jié)構(gòu)解析：低滲透率可能因區(qū)域經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)或年輕人口少。5.機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)模型（如邏輯回歸）解析：通過(guò)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型識(shí)別逾期風(fēng)險(xiǎn)特征。三、簡(jiǎn)答題答案1.小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)及信貸需求分析-經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)：回民區(qū)以餐飲、服務(wù)業(yè)為主，季節(jié)性明顯（如冬季餐飲需求下降），現(xiàn)金流波動(dòng)大，輕資產(chǎn)為主。-信貸需求：需短期流動(dòng)資金（如進(jìn)貨、房租），對(duì)“隨借隨還”產(chǎn)品偏好高，但抵押物不足。-產(chǎn)品建議：推出“信用貸”或“供應(yīng)鏈金融”產(chǎn)品，結(jié)合商戶(hù)流水授信，設(shè)置免息期。2.信用卡用戶(hù)行為分析框架-框架：1.消費(fèi)場(chǎng)景細(xì)分：按商戶(hù)類(lèi)型（餐飲/購(gòu)物/娛樂(lè)）分析交易分布。2.生命周期分析：計(jì)算RFM模型（最近消費(fèi)、頻率、金額），識(shí)別流失預(yù)警。3.逾期行為建模：用邏輯回歸或決策樹(shù)分析逾期前兆（如取現(xiàn)比例、還款周期）。-關(guān)鍵指標(biāo)：消費(fèi)類(lèi)別占比、復(fù)購(gòu)率、逾期前兆指數(shù)。3.金融科技服務(wù)落地策略-策略：1.智能支付：與本地商戶(hù)合作推廣“云閃付”優(yōu)惠活動(dòng)，降低現(xiàn)金使用率。2.風(fēng)控系統(tǒng)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別異常交易（如回民區(qū)周邊高頻取現(xiàn)）。-挑戰(zhàn)：部分商戶(hù)數(shù)字化程度低，需培訓(xùn)；需結(jié)合當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言習(xí)慣優(yōu)化界面。四、編程題答案（Python示例）pythonimportpandasaspd假設(shè)數(shù)據(jù)已加載到dfdf['交易日期']=pd.to_datetime(df['交易日期'])df['逾期率']=df.groupby('商戶(hù)類(lèi)型')['是否逾期'].mean().sort_values(ascending=False)逾期客戶(hù)特征分析逾期客戶(hù)=df[df['是否逾期']==1]print("逾期客戶(hù)金額分布：",逾期客戶(hù)['交易金額'].describe())print("逾期客戶(hù)高頻消費(fèi)類(lèi)型：",逾期客戶(hù)['商戶(hù)類(lèi)型'].value_counts())結(jié)論：餐飲類(lèi)商戶(hù)逾期率最高，逾期客戶(hù)集中于小額高頻交易。五、開(kāi)放題答案1.金融行為特點(diǎn)：-消費(fèi)場(chǎng)景：餐飲（早餐、清真食品）、小商品市場(chǎng)、交通出行偏好現(xiàn)金支付。-借貸偏好：對(duì)小額信用貸款需求高，多用于臨時(shí)周轉(zhuǎn)。2.觸達(dá)策略：-社區(qū)合作：與回民區(qū)清真超市、學(xué)