招商銀行紹興市柯橋區(qū)2025秋招數據分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數據分析師的工作中，以下哪項技能最為重要？A.編程能力B.溝通能力C.數學建模能力D.數據可視化能力2.在處理缺失值時，以下哪種方法最適用于連續(xù)型數據？A.刪除缺失值B.填充均值C.填充中位數D.填充眾數3.在A/B測試中，以下哪個指標最能反映用戶體驗的提升？A.轉化率B.點擊率C.客戶留存率D.頁面瀏覽量4.在數據清洗過程中，以下哪項屬于異常值的處理方法？A.刪除異常值B.替換異常值C.標準化異常值D.以上都是5.在進行時間序列分析時，以下哪種模型最適合處理具有顯著季節(jié)性波動的數據？A.ARIMA模型B.線性回歸模型C.邏輯回歸模型D.決策樹模型二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數據分析師在進行數據分析時，通常需要遵循的5W1H原則是指______、______、______、______、______和______。2.在數據挖掘中，關聯規(guī)則挖掘的常用算法有______和______。3.在數據可視化中，常用的圖表類型包括______、______和______。4.在進行數據抽樣時，常用的抽樣方法有______和______。5.在機器學習中，過擬合現象通常出現在______的情況下。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述數據分析師在銀行業(yè)務中可能面臨的主要挑戰(zhàn)及其應對策略。2.解釋什么是數據預處理，并列舉數據預處理的主要步驟及其作用。3.描述A/B測試的基本流程，并說明如何評估A/B測試的效果。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某電商平臺在2024年10月的用戶數據如下表所示，請計算該月的平均客單價和用戶留存率（假設11月留存用戶為9月和10月用戶的交集）。|用戶ID|訂單金額|是否留存||-||||1|200|是||2|150|否||3|300|是||4|250|是||5|100|否||6|350|是||7|400|否||8|200|是||9|150|否||10|300|是|2.假設某銀行信用卡用戶每月的逾期率為5%，且逾期用戶中有60%會在下個月再次逾期。請計算該銀行信用卡用戶的逾期轉化率和逾期累積率。五、論述題（共1題，20分）結合紹興市柯橋區(qū)的經濟特點，論述數據分析師如何利用數據分析技術為招商銀行提供業(yè)務支持。答案及解析一、選擇題1.B.溝通能力解析：數據分析師需要與業(yè)務部門、技術團隊等不同部門進行溝通，確保數據分析結果能夠被有效理解和應用。2.B.填充均值解析：對于連續(xù)型數據，填充均值是最常用的方法，可以減少數據丟失，但需注意均值受異常值影響較大。3.C.客戶留存率解析：A/B測試的核心目的是提升用戶體驗，客戶留存率最能反映用戶體驗的提升效果。4.D.以上都是解析：異常值處理方法包括刪除、替換和標準化，具體選擇需根據業(yè)務場景決定。5.A.ARIMA模型解析：ARIMA模型適合處理具有顯著季節(jié)性波動的數據，能夠捕捉時間序列的長期趨勢和季節(jié)性成分。二、填空題1.時間（When）、地點（Where）、人物（Who）、事件（What）、原因（Why）和方式（How）2.Apriori算法和FP-Growth算法3.折線圖、柱狀圖和餅圖4.簡單隨機抽樣和分層抽樣5.模型復雜度過高，訓練數據擬合過度三、簡答題1.數據分析師在銀行業(yè)務中可能面臨的主要挑戰(zhàn)及其應對策略-挑戰(zhàn)1：數據質量差應對策略：建立數據治理體系，提高數據清洗和預處理能力。-挑戰(zhàn)2：業(yè)務需求復雜應對策略：與業(yè)務部門緊密合作，明確業(yè)務目標，制定針對性分析方案。-挑戰(zhàn)3：技術更新快應對策略：持續(xù)學習新技術，如機器學習、深度學習等，提升分析能力。2.數據預處理的主要步驟及其作用-數據清洗：處理缺失值、異常值、重復值等，提高數據質量。-數據集成：將多個數據源的數據合并，形成統一的數據集。-數據變換：對數據進行標準化、歸一化等操作，使其符合分析要求。-數據規(guī)約：減少數據量，提高分析效率。3.A/B測試的基本流程及效果評估-基本流程：1.提出假設；2.設計實驗方案；3.分配用戶；4.收集數據；5.分析結果。-效果評估：通過統計檢驗（如t檢驗）評估實驗組與對照組的差異是否顯著。四、計算題1.平均客單價和用戶留存率-平均客單價=(200+150+300+250+100+350+400+200+150+300)/10=235元-用戶留存率：假設9月和10月用戶分別為10個，11月留存9個，則留存率=9/10=90%2.逾期轉化率和逾期累積率-逾期轉化率=5%×60%=3%-逾期累積率=5%×(1+3%+3%2+...)≈7.59%（假設逾期次數無限）五、論述題結合紹興市柯橋區(qū)的經濟特點，論述數據分析師如何利用數據分析技術為招商銀行提供業(yè)務支持紹興市柯橋區(qū)作為紡織產業(yè)集群的重要區(qū)域，經濟活躍，但市場競爭激烈。招商銀行可通過數據分析技術提升業(yè)務競爭力：1.客戶畫像分析：通過分析柯橋區(qū)居民的消費習慣、收入水平等數據，精準定位目標客戶，提供個性化金融服務。2.信貸風險評估：利用機器學習模型分析企業(yè)信用數據