興業(yè)銀行遵義市紅花崗區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案_第1頁
興業(yè)銀行遵義市紅花崗區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案_第2頁
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興業(yè)銀行遵義市紅花崗區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題(共5題,每題2分,計(jì)10分)1.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)分析師在銀行業(yè)務(wù)中常用的分析方法?A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.回歸分析C.聚類分析D.機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化2.在遵義市紅花崗區(qū)的零售業(yè)務(wù)中,哪類指標(biāo)最能反映客戶活躍度?A.存款余額B.貸款發(fā)放量C.交易筆數(shù)D.客戶數(shù)3.興業(yè)銀行在遵義市推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是什么?A.先進(jìn)的金融科技團(tuán)隊(duì)B.廣闊的本地市場(chǎng)C.豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)D.以上都是4.若要分析遵義市不同年齡段的信用卡消費(fèi)偏好,最適合使用的數(shù)據(jù)可視化工具是?A.條形圖B.散點(diǎn)圖C.熱力圖D.餅圖5.在遵義市開展客戶流失預(yù)警時(shí),以下哪個(gè)特征變量可能最具有預(yù)測(cè)性?A.客戶年齡B.賬戶余額變動(dòng)率C.客戶職業(yè)D.交易頻率二、填空題(共5題,每題2分,計(jì)10分)1.數(shù)據(jù)分析師在處理銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí),常用的數(shù)據(jù)清洗方法是__________、缺失值填充和異常值檢測(cè)。2.興業(yè)銀行在遵義市紅花崗區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,重點(diǎn)關(guān)注的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是__________和風(fēng)險(xiǎn)控制。3.若要評(píng)估遵義市某類貸款產(chǎn)品的信用風(fēng)險(xiǎn),常用的模型是__________模型。4.數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行客戶分群時(shí),常用的算法是__________和K-Means聚類。5.在遵義市零售業(yè)務(wù)中,客戶生命周期價(jià)值(CLV)的計(jì)算公式通常包含__________和客戶留存率。三、簡(jiǎn)答題(共3題,每題5分,計(jì)15分)1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在興業(yè)銀行遵義市紅花崗區(qū)零售業(yè)務(wù)中的主要職責(zé)。2.在遵義市開展客戶流失分析時(shí),如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案?3.結(jié)合遵義市的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),說明數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析支持興業(yè)銀行的信貸業(yè)務(wù)決策。四、計(jì)算題(共2題,每題10分,計(jì)20分)1.某客戶在遵義市興業(yè)銀行持有活期賬戶和信用卡賬戶,其2024年的交易數(shù)據(jù)如下:-活期賬戶:月均存款余額波動(dòng)率15%,月均交易筆數(shù)200筆。-信用卡賬戶:月均消費(fèi)金額3000元,月均還款金額1500元。請(qǐng)計(jì)算該客戶的信用評(píng)分,假設(shè)信用評(píng)分公式為:信用評(píng)分=0.6×存款波動(dòng)率+0.4×信用卡還款率(還款金額/消費(fèi)金額)。2.遵義市某支行2024年第三季度的零售貸款業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下:-貸款發(fā)放量:500萬元,其中不良貸款率5%。-存款增長(zhǎng)量:1000萬元,存款增長(zhǎng)率8%。請(qǐng)分析該支行的業(yè)務(wù)表現(xiàn),并給出改進(jìn)建議。五、論述題(1題,15分)結(jié)合遵義市紅花崗區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)(如制造業(yè)、旅游業(yè)等),論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析支持興業(yè)銀行的普惠金融業(yè)務(wù)發(fā)展。答案及解析一、選擇題答案1.D(機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化更多用于模型開發(fā),而非日常業(yè)務(wù)分析)2.C(交易筆數(shù)更能反映客戶活躍度,存款余額和貸款量更多反映資產(chǎn)規(guī)模)3.D(興業(yè)銀行在遵義市具備技術(shù)、市場(chǎng)、經(jīng)驗(yàn)等多方面優(yōu)勢(shì))4.A(條形圖適合展示不同年齡段的數(shù)據(jù)對(duì)比)5.B(賬戶余額變動(dòng)率與客戶流失相關(guān)性較高)二、填空題答案1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2.客戶關(guān)系管理(CRM)3.邏輯回歸4.層次聚類5.客戶消費(fèi)頻率三、簡(jiǎn)答題答案1.主要職責(zé):-收集并處理遵義市紅花崗區(qū)的零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如客戶交易、信貸、產(chǎn)品使用等)。-分析客戶行為模式,挖掘潛在需求,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。-監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo),預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)(如客戶流失、信用風(fēng)險(xiǎn)等)。-支持管理層決策,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議。2.數(shù)據(jù)采集方案:-交易數(shù)據(jù):采集客戶在興業(yè)銀行的存款、貸款、信用卡交易記錄。-行為數(shù)據(jù):收集客戶App使用頻率、產(chǎn)品偏好等。-外部數(shù)據(jù):整合遵義市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告等。-通過問卷調(diào)查補(bǔ)充定性信息。3.信貸業(yè)務(wù)支持:-通過分析遵義市制造業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)的信貸數(shù)據(jù),識(shí)別高信用風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)。-利用客戶分群模型,為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)客戶設(shè)計(jì)差異化信貸方案。-結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),優(yōu)化信貸審批流程,提高普惠金融覆蓋率。四、計(jì)算題答案1.信用評(píng)分計(jì)算:存款波動(dòng)率=15%=0.15信用卡還款率=1500/3000=0.5信用評(píng)分=0.6×0.15+0.4×0.5=0.09+0.2=0.29(滿分通常為1,需按銀行標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整)2.業(yè)務(wù)表現(xiàn)分析:-貸款不良率5%低于行業(yè)平均水平,但存款增長(zhǎng)8%低于預(yù)期,需加強(qiáng)存款業(yè)務(wù)拓展。-建議:推出針對(duì)性存款產(chǎn)品,結(jié)合遵義市制造業(yè)企業(yè)融資需求,開發(fā)供應(yīng)鏈金融方案。五、論述題答案數(shù)據(jù)分析師如何支持普惠金融業(yè)務(wù):1.遵義市經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)分析:-制造業(yè)占比較高,中小企業(yè)融資需求大;旅游業(yè)季節(jié)性強(qiáng),需動(dòng)態(tài)調(diào)整信貸策略。2.數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景:-風(fēng)險(xiǎn)控制:通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)制造業(yè)企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn),降低不良率。-客戶分層:識(shí)別旅游業(yè)小微企業(yè)的還款周期特征,設(shè)計(jì)分期還款方案。-產(chǎn)品創(chuàng)新:結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)政策,開發(fā)“政企聯(lián)動(dòng)

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