中信銀行無錫市濱湖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)集成2.以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最適合分析無錫市濱湖區(qū)房?jī)r(jià)與房屋面積之間的關(guān)系？A.回歸分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析3.在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)庫(kù)主要用于數(shù)據(jù)可視化？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn4.中信銀行通常采用哪種指標(biāo)評(píng)估信貸風(fēng)險(xiǎn)？A.貸款余額增長(zhǎng)率B.不良貸款率（NPLRatio）C.資產(chǎn)負(fù)債率D.成本收入比5.對(duì)于無錫市消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，以下哪個(gè)特征最能反映居民消費(fèi)能力？A.社會(huì)消費(fèi)品零售總額B.消費(fèi)頻率C.平均客單價(jià)D.消費(fèi)品類數(shù)二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，處理缺失值常用的方法有__________和__________。2.描述數(shù)據(jù)集中數(shù)值型變量離散程度的統(tǒng)計(jì)量是__________。3.中信銀行的核心業(yè)務(wù)之一是__________，數(shù)據(jù)分析在其中扮演重要角色。4.無錫市2024年GDP約為__________億元。5.邏輯回歸模型中，常用的損失函數(shù)是__________。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用。2.如何使用Python處理異常值？請(qǐng)列舉兩種方法并說明原理。3.分析無錫市濱湖區(qū)居民消費(fèi)特點(diǎn)時(shí)，需要考慮哪些關(guān)鍵指標(biāo)？四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.某客戶在無錫市中信銀行有如下貸款記錄：-2023年貸款總額：100萬(wàn)元，不良貸款率5%；-2024年貸款總額：120萬(wàn)元，不良貸款率6%。計(jì)算兩年不良貸款總額及不良貸款率變化情況。2.假設(shè)無錫某小區(qū)2024年房?jī)r(jià)與房屋面積數(shù)據(jù)如下：|面積（平方米）|房?jī)r(jià)（萬(wàn)元）||--|||60|80||70|90||80|100|請(qǐng)計(jì)算房?jī)r(jià)與面積的線性回歸方程。五、綜合分析題（共2題，每題15分，共30分）1.中信銀行無錫分行希望分析2023-2024年濱湖區(qū)居民消費(fèi)趨勢(shì)，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)來源、分析步驟和關(guān)鍵指標(biāo)。2.結(jié)合無錫市銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀，分析中信銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升客戶滿意度。答案及解析一、選擇題答案1.C（數(shù)據(jù)建模屬于模型構(gòu)建階段，不屬于預(yù)處理）2.A（房?jī)r(jià)與面積屬于線性關(guān)系，回歸分析最合適）3.C（Matplotlib是常用的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)）4.B（不良貸款率是銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的核心指標(biāo)）5.C（平均客單價(jià)直接反映消費(fèi)能力）二、填空題答案1.插值法；刪除法2.標(biāo)準(zhǔn)差3.信貸業(yè)務(wù)4.約1.9萬(wàn)億元（2024年無錫市GDP數(shù)據(jù)）5.邏輯損失函數(shù)（LogLoss）三、簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)分析師在銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用：-識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶；-建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；-監(jiān)控信貸風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)；-提供決策支持。2.處理異常值的方法：-刪除法：直接剔除異常值，適用于異常值數(shù)量少且不影響整體數(shù)據(jù)的情況；-分箱法：將數(shù)據(jù)分箱后處理異常值，如將極端值歸入最后一箱；原理：異常值會(huì)扭曲統(tǒng)計(jì)結(jié)果，需剔除或調(diào)整以保持?jǐn)?shù)據(jù)真實(shí)性。3.無錫市居民消費(fèi)分析關(guān)鍵指標(biāo)：-社會(huì)消費(fèi)品零售總額；-消費(fèi)品類結(jié)構(gòu)；-客戶消費(fèi)頻次；-區(qū)域消費(fèi)差異。四、計(jì)算題答案1.不良貸款總額及變化：-2023年不良貸款：100萬(wàn)×5%=5萬(wàn)元；-2024年不良貸款：120萬(wàn)×6%=7.2萬(wàn)元；-不良貸款總額：5+7.2=12.2萬(wàn)元；-不良貸款率變化：((7.2/120)-(5/100))×100%≈0.3%。2.線性回歸方程：-房?jī)r(jià)=a×面積+b；-根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算：a≈1.25，b≈55；-方程為：房?jī)r(jià)=1.25×面積+55。五、綜合分析題答案1.數(shù)據(jù)分析方案：-數(shù)據(jù)來源：無錫統(tǒng)計(jì)局、中信銀行消費(fèi)數(shù)據(jù)、第三方平臺(tái)（如美團(tuán)、抖音）；-分析步驟：1.提取消費(fèi)總額、消費(fèi)品類、客單價(jià)等數(shù)據(jù)；2.分析消費(fèi)趨勢(shì)（年/季度/月）；3.對(duì)比濱湖區(qū)與其他區(qū)域消費(fèi)差異；-關(guān)鍵指標(biāo)：消費(fèi)增長(zhǎng)率、高頻消費(fèi)品類、區(qū)域消費(fèi)熱力圖。2.提升客戶滿意度的策