2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫:統(tǒng)計(jì)與決策試題型_第1頁
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫:統(tǒng)計(jì)與決策試題型考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每小題2分,共10分)1.從總體中抽取樣本的目的是()。A.了解總體的所有信息B.推斷總體的某些特征C.了解樣本的所有信息D.驗(yàn)證樣本的某些特征2.已知一批數(shù)據(jù)的平均數(shù)為50,標(biāo)準(zhǔn)差為5,如果每個(gè)數(shù)據(jù)都乘以2,那么新的數(shù)據(jù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是()。A.50和5B.100和10C.50和10D.100和53.在假設(shè)檢驗(yàn)中,第一類錯(cuò)誤是指()。A.犯棄真錯(cuò)誤,即原假設(shè)為真卻拒絕原假設(shè)B.犯取偽錯(cuò)誤,即原假設(shè)為假卻接受原假設(shè)C.樣本統(tǒng)計(jì)量分布偏態(tài)D.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值過大4.在回歸分析中,變量X和Y之間的相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是()。A.[0,1]B.(-1,1)C.[-1,1]D.(-∞,+∞)5.對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析,其原假設(shè)是()。A.各總體均數(shù)相等B.各總體均數(shù)不等C.樣本均數(shù)相等D.樣本均數(shù)不等二、填空題(每小題2分,共10分)6.抽樣調(diào)查中,用來衡量樣本代表性好壞的指標(biāo)是__________。7.統(tǒng)計(jì)量是基于__________計(jì)算得到的,而參數(shù)是基于__________計(jì)算得到的。8.在方差分析中,用于檢驗(yàn)組間差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)量是__________。9.一元線性回歸方程中,回歸系數(shù)b的解釋是__________。10.根據(jù)樣本信息對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的兩種基本方法是__________和__________。三、計(jì)算題(每題10分,共30分)11.某公司生產(chǎn)一種零件,其長度服從正態(tài)分布,已知均值為100mm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5mm?,F(xiàn)隨機(jī)抽取10個(gè)零件,測得長度分別為:99.8,100.1,99.9,100.3,100.0,99.7,100.2,100.4,99.6,100.1。試計(jì)算樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。12.某研究人員想檢驗(yàn)一種新藥是否比現(xiàn)有藥物更有效。他隨機(jī)抽取了100名病人,其中50人服用新藥,50人服用現(xiàn)有藥物。服用新藥的病人中有40人康復(fù),服用現(xiàn)有藥物的病人中有30人康復(fù)。試用假設(shè)檢驗(yàn)的方法(α=0.05)檢驗(yàn)新藥是否更有效。13.某工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品,其產(chǎn)量Y(件)與投入的勞動(dòng)力X(人)之間的關(guān)系近似滿足一元線性回歸模型。現(xiàn)收集了10組數(shù)據(jù),計(jì)算得到回歸方程的斜率b=5,截距a=20,樣本標(biāo)準(zhǔn)差sy=8,回歸平方和SSR=180,殘差平方和SSE=40。試解釋斜率b=5的實(shí)際意義,并計(jì)算該回歸模型的判定系數(shù)R2。四、簡答題(每題5分,共15分)14.簡述抽樣誤差產(chǎn)生的原因。15.解釋什么是P值,并說明在假設(shè)檢驗(yàn)中如何根據(jù)P值做出決策。16.簡述方差分析的基本步驟。五、論述題(10分)17.論述統(tǒng)計(jì)決策的基本思想及其在管理中的應(yīng)用價(jià)值。試卷答案一、選擇題(每小題2分,共10分)1.B解析:抽樣調(diào)查的根本目的是用樣本的信息來推斷總體的特征。2.B解析:平均數(shù)會(huì)隨之放大k倍,標(biāo)準(zhǔn)差也會(huì)隨之放大k倍,這里k=2。3.A解析:第一類錯(cuò)誤指原假設(shè)H?為真,但根據(jù)樣本信息錯(cuò)誤地拒絕了H?。4.C解析:相關(guān)系數(shù)r的取值范圍從-1到1,包括-1和1。5.A解析:單因素方差分析的原假設(shè)是各個(gè)總體的均值相等。二、填空題(每小題2分,共10分)6.抽樣誤差解析:抽樣誤差是指由于隨機(jī)抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。7.總體;樣本解析:參數(shù)描述總體特征,由總體數(shù)據(jù)計(jì)算;統(tǒng)計(jì)量描述樣本特征,由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算。8.F統(tǒng)計(jì)量解析:方差分析通過比較組內(nèi)變異和組間變異,使用F統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)差異的顯著性。9.當(dāng)自變量X每增加一個(gè)單位時(shí),因變量Y的均值增加b個(gè)單位解析:回歸系數(shù)b表示自變量X和因變量Y之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向,具體解釋為X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)Y的變動(dòng)量。10.點(diǎn)估計(jì);區(qū)間估計(jì)解析:點(diǎn)估計(jì)是用一個(gè)具體的數(shù)值來估計(jì)參數(shù);區(qū)間估計(jì)是用一個(gè)區(qū)間來估計(jì)參數(shù)的可能范圍。三、計(jì)算題(每題10分,共30分)11.樣本均值$\bar{x}=100.05$mm,樣本標(biāo)準(zhǔn)差$s=0.4574$mm解析:*樣本均值計(jì)算:$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i=\frac{99.8+100.1+...+100.1}{10}=100.05$mm*樣本方差計(jì)算:$s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2=\frac{1}{9}[(99.8-100.05)^2+...+(100.1-100.05)^2]\approx0.2087$*樣本標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算:$s=\sqrt{s^2}=\sqrt{0.2087}\approx0.4574$mm12.拒絕原假設(shè),認(rèn)為新藥更有效。解析:*設(shè)H?:新藥效果與現(xiàn)有藥物無差異(即康復(fù)概率p?=p?);H?:新藥效果優(yōu)于現(xiàn)有藥物(即p?>p?)。*本例可視為大樣本比例檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量近似為Z:$Z=\frac{\hat{p}_1-\hat{p}_2}{\sqrt{\hat{p}(1-\hat{p})(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2})}}$*其中,$\hat{p}_1=40/50=0.8$,$\hat{p}_2=30/50=0.6$,$\hat{p}=(40+30)/(50+50)=0.7$*$Z=\frac{0.8-0.6}{\sqrt{0.7\times0.3\times(1/50+1/50)}}=\frac{0.2}{\sqrt{0.7\times0.3\times0.04}}=\frac{0.2}{\sqrt{0.0084}}\approx\frac{0.2}{0.0917}\approx2.178$*查Z表,單尾α=0.05時(shí),臨界值Z?.05≈1.645。*因?yàn)?Z=2.178>1.645$,所以拒絕H?,認(rèn)為新藥更有效。13.斜率b=5的實(shí)際意義是每增加一個(gè)單位勞動(dòng)力,產(chǎn)量平均增加5件。判定系數(shù)R2=0.8182。解析:*斜率b=5表示自變量X(勞動(dòng)力)每增加1個(gè)單位(如1人),因變量Y(產(chǎn)量)的均值預(yù)計(jì)會(huì)增加5件。*判定系數(shù)$R^2=\frac{SSR}{SST}=\frac{SSR}{SSR+SSE}=\frac{180}{180+40}=\frac{180}{220}=\frac{18}{22}=\frac{9}{11}\approx0.8182$。*R2=0.8182,說明模型中自變量X能夠解釋因變量Y變異性的81.82%。四、簡答題(每題5分,共15分)14.抽樣誤差產(chǎn)生的原因主要有:*抽樣方法本身造成的隨機(jī)性,即抽到的樣本具有隨機(jī)性,可能與總體存在偏差。*樣本量不足,樣本代表性不夠,無法完全反映總體的特征。*樣本抽取過程中可能存在的非隨機(jī)因素干擾。15.P值是在原假設(shè)為真的前提下,獲得當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量或更極端統(tǒng)計(jì)量的概率。解析:P值越小,說明在原假設(shè)成立的情況下,觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果的偶然性越小。通常,將P值與顯著性水平α比較,若P≤α,則拒絕原假設(shè);若P>α,則不拒絕原假設(shè)。16.方差分析的基本步驟:*提出假設(shè):提出原假設(shè)H?(各總體均值相等)和備擇假設(shè)H?(至少有兩個(gè)總體均值不等)。*選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究問題選擇合適的方差分析方法(如單因素方差分析、雙因素方差分析),計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(通常是F統(tǒng)計(jì)量)。*確定拒絕域:根據(jù)顯著性水平α和自由度查找F分布表,確定臨界值或P值。*做出決策:比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與臨界值或比較P值與α,決定是否拒絕原假設(shè)。*(若拒絕H?)進(jìn)行多重比較:若拒絕原假設(shè),需進(jìn)一步確定哪些組間存在顯著差異(如使用LSD、SNK、Tukey等方法)。五、論述題(10分)17.統(tǒng)計(jì)決策是指在不確定的條件下,利用統(tǒng)計(jì)方法和工具對不同的行動(dòng)方案進(jìn)行評估、選擇和執(zhí)行的過程。其基本思想是:首先明確決策目標(biāo),識別可能的行動(dòng)方案和自然狀態(tài)(即結(jié)果發(fā)生的條件),預(yù)測在不同自然狀態(tài)下各方案的收益或損失(構(gòu)建收益矩陣或損失矩陣),然后根據(jù)一定的決策準(zhǔn)則(如期望值準(zhǔn)則、最小后悔值準(zhǔn)則等)選擇最優(yōu)方案。解析:統(tǒng)計(jì)決策在管理中的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:*風(fēng)險(xiǎn)量化與管理:統(tǒng)計(jì)決策能夠?qū)⒉淮_定性轉(zhuǎn)化為可量化的概率和期望值,幫助管理者更清晰地認(rèn)識風(fēng)險(xiǎn),并做出更理性的決策。*資源優(yōu)化配置:通過對各種方案的分析比較,可以更有效地分配有限的資源,提高資源利

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