2025年大學(xué)人工智能教育專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——大學(xué)生人工智能教育的實(shí)踐能力培養(yǎng)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋?zhuān)款}4分，共20分）1.項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)（PBL）2.計(jì)算思維3.實(shí)踐能力矩陣模型4.校企合作人才培養(yǎng)模式5.AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地二、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）1.簡(jiǎn)述大學(xué)生人工智能實(shí)踐能力應(yīng)包含哪些核心要素。2.比較案例教學(xué)與項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)在培養(yǎng)大學(xué)生AI實(shí)踐能力方面的主要異同。3.分析在大學(xué)AI實(shí)踐教學(xué)中，引入大模型（如LLM）可能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。4.簡(jiǎn)述設(shè)計(jì)一門(mén)大學(xué)AI實(shí)踐課程時(shí)，需要重點(diǎn)考慮的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。5.闡述在評(píng)價(jià)大學(xué)生AI實(shí)踐能力時(shí)，應(yīng)關(guān)注哪些主要維度。三、論述題（每題15分，共45分）1.論述在大學(xué)人工智能教育中，如何有效地平衡理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的比重，以促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)。2.假設(shè)你所在的大學(xué)計(jì)劃建設(shè)一個(gè)新的AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地，請(qǐng)論述在規(guī)劃該基地時(shí)，需要重點(diǎn)考慮哪些因素以及如何進(jìn)行規(guī)劃。3.描述一個(gè)你觀(guān)察到的（或虛構(gòu)一個(gè)）大學(xué)AI實(shí)踐教學(xué)中存在的具體問(wèn)題，并詳細(xì)分析該問(wèn)題的成因，提出至少三種可行的改進(jìn)策略及預(yù)期效果。---試卷答案一、名詞解釋1.項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)（PBL）：一種以學(xué)生為中心的教學(xué)方法，通過(guò)讓學(xué)生在真實(shí)或模擬的復(fù)雜情境中，通過(guò)完成一個(gè)具體的項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)和技能。學(xué)生在項(xiàng)目過(guò)程中承擔(dān)主要責(zé)任，通過(guò)探究、合作、實(shí)踐等方式解決問(wèn)題，從而培養(yǎng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和評(píng)估的能力。**解析思路：*定義核心在于“以項(xiàng)目為中心”、“解決真實(shí)問(wèn)題”、“培養(yǎng)綜合能力”，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性、主動(dòng)性和情境性。2.計(jì)算思維：一種解決問(wèn)題的思維方式，它將大問(wèn)題分解為小問(wèn)題，找出解決問(wèn)題的模式，并將解決方案抽象化和通用化。它包括分解、模式識(shí)別、抽象等核心概念，是理解和應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，也適用于非計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的問(wèn)題解決。**解析思路：*定義核心在于“分解、模式識(shí)別、抽象”這三個(gè)核心概念，強(qiáng)調(diào)思維過(guò)程而非具體技術(shù)，具有普適性。3.實(shí)踐能力矩陣模型：一種用于分析和描述個(gè)體實(shí)踐能力的框架。通常該模型會(huì)包含多個(gè)維度（如技術(shù)技能、應(yīng)用能力、問(wèn)題解決、創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等），通過(guò)評(píng)估個(gè)體在不同維度上的表現(xiàn)，形成能力畫(huà)像，為人才培養(yǎng)和評(píng)價(jià)提供依據(jù)。**解析思路：*定義核心在于“分析和描述能力”、“多維度（如技術(shù)、應(yīng)用、協(xié)作等）”、“能力畫(huà)像”，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性和評(píng)估導(dǎo)向。4.校企合作人才培養(yǎng)模式：指高校與企業(yè)等產(chǎn)業(yè)界機(jī)構(gòu)，通過(guò)共建平臺(tái)、共享資源、合作開(kāi)發(fā)課程、共同實(shí)施項(xiàng)目等方式，共同參與人才培養(yǎng)全過(guò)程的一種教育模式。其目的是使教育內(nèi)容更貼近產(chǎn)業(yè)需求，學(xué)生實(shí)踐能力得到提升，實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合。**解析思路：*定義核心在于“高校與企業(yè)合作”、“共同培養(yǎng)”、“教育內(nèi)容貼近產(chǎn)業(yè)”、“資源/項(xiàng)目共享”，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)教融合。5.AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地：為開(kāi)展人工智能相關(guān)的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)而專(zhuān)門(mén)建設(shè)的物理或虛擬環(huán)境。通常配備必要的硬件設(shè)備（如服務(wù)器、GPU、機(jī)器人）、軟件平臺(tái)（如開(kāi)發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)集、仿真軟件）、實(shí)驗(yàn)器材以及相應(yīng)的教學(xué)支持資源，為學(xué)生提供動(dòng)手實(shí)踐、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新探索的場(chǎng)所。**解析思路：*定義核心在于“用于實(shí)踐教學(xué)”、“提供動(dòng)手環(huán)境”、“配備硬件/軟件/資源”，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性和支撐性。二、簡(jiǎn)答題1.大學(xué)生人工智能實(shí)踐能力應(yīng)包含哪些核心要素？常見(jiàn)的核心要素包括：扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和熟練的工程實(shí)踐能力（如Python、Java等語(yǔ)言應(yīng)用，版本控制，軟件工程規(guī)范）；熟練掌握AI核心算法原理及至少一種主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）的應(yīng)用能力；數(shù)據(jù)處理與分析能力（數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、可視化、建模）；系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力（如模型部署、API接口設(shè)計(jì)）；計(jì)算思維能力；基本的算法設(shè)計(jì)與分析能力；有效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力；文檔撰寫(xiě)與知識(shí)分享能力；以及一定的創(chuàng)新意識(shí)和終身學(xué)習(xí)能力。**解析思路：*回答應(yīng)全面覆蓋技術(shù)硬技能（編程、算法、框架、數(shù)據(jù)）、工程實(shí)踐能力（系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、規(guī)范）、思維與軟技能（計(jì)算思維、協(xié)作、溝通、創(chuàng)新、學(xué)習(xí)）等多個(gè)層面，體現(xiàn)AI人才所需的綜合素養(yǎng)。2.比較案例教學(xué)與項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)在培養(yǎng)大學(xué)生AI實(shí)踐能力方面的主要異同。相同點(diǎn)：都強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心，注重在真實(shí)或接近真實(shí)的情境中學(xué)習(xí)；都要求學(xué)生主動(dòng)參與、積極思考；都旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力；都強(qiáng)調(diào)知識(shí)的應(yīng)用而非單純的理論記憶。不同點(diǎn)：案例教學(xué)通常圍繞一個(gè)具體的、已發(fā)生的案例展開(kāi)，側(cè)重于分析問(wèn)題、理解原理、討論解決方案，學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐較少，更多是思維層面的演練；項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)則要求學(xué)生從頭到尾完成一個(gè)完整的項(xiàng)目，從需求分析、方案設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)到測(cè)試評(píng)估，動(dòng)手實(shí)踐貫穿始終，更側(cè)重于知識(shí)的綜合應(yīng)用、技能的培養(yǎng)和完整工程流程的體驗(yàn)。案例教學(xué)偏重于“理解”和“借鑒”，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)偏重于“創(chuàng)造”和“實(shí)現(xiàn)”。**解析思路：*先指出兩者的共性，再重點(diǎn)分析其差異，可以從教學(xué)流程、學(xué)生活動(dòng)、能力側(cè)重（思維vs工程）、知識(shí)應(yīng)用深度等方面進(jìn)行對(duì)比。3.分析在大學(xué)AI實(shí)踐教學(xué)中，引入大模型（如LLM）可能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。機(jī)遇：1）降低技術(shù)門(mén)檻，讓學(xué)生能快速實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能，聚焦于更高層次的創(chuàng)意和應(yīng)用；2）提供強(qiáng)大的輔助工具，用于代碼生成、文檔撰寫(xiě)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、思路啟發(fā)等，提高教學(xué)效率；3）豐富教學(xué)內(nèi)容和形式，開(kāi)展基于大模型的創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目；4）促進(jìn)學(xué)生理解AI前沿技術(shù)，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)；5）實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，提供即時(shí)反饋。挑戰(zhàn)：1）可能削弱學(xué)生基礎(chǔ)編程和算法理解能力，產(chǎn)生過(guò)度依賴(lài)；2）帶來(lái)學(xué)術(shù)誠(chéng)信問(wèn)題，如代碼抄襲、答案生成；3）需要教師具備新的知識(shí)和技能，進(jìn)行教學(xué)方法和內(nèi)容的革新；4）對(duì)教學(xué)平臺(tái)和資源提出更高要求；5）如何有效評(píng)估學(xué)生真實(shí)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新性成為難題。**解析思路：*從對(duì)學(xué)生、教學(xué)、評(píng)估、資源、教師等多個(gè)角度，分別闡述引入大模型可能帶來(lái)的積極影響（機(jī)遇）和潛在風(fēng)險(xiǎn)或困難（挑戰(zhàn)）。4.簡(jiǎn)述設(shè)計(jì)一門(mén)大學(xué)AI實(shí)踐課程時(shí)，需要重點(diǎn)考慮的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。需要重點(diǎn)考慮：1）明確課程目標(biāo)和能力要求，與專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案和AI行業(yè)發(fā)展需求相匹配；2）精選教學(xué)內(nèi)容和項(xiàng)目選題，選擇典型、有代表性且難度適中的項(xiàng)目，兼顧基礎(chǔ)與前沿；3）設(shè)計(jì)合理的項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)或案例教學(xué)活動(dòng)，規(guī)劃清晰的實(shí)施步驟和里程碑；4）選擇合適的教學(xué)方法和資源，如實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、工具鏈、參考代碼、學(xué)習(xí)資料等；5）建立有效的過(guò)程性評(píng)價(jià)和終結(jié)性評(píng)價(jià)機(jī)制，關(guān)注知識(shí)、技能和素養(yǎng)的全面發(fā)展；6）考慮校企合作或引入行業(yè)專(zhuān)家參與教學(xué)。**解析思路：*按照課程設(shè)計(jì)的邏輯順序，從目標(biāo)設(shè)定、內(nèi)容選擇、活動(dòng)設(shè)計(jì)、資源配備、評(píng)價(jià)方式到外部合作等關(guān)鍵要素進(jìn)行闡述。5.闡述在評(píng)價(jià)大學(xué)生AI實(shí)踐能力時(shí)，應(yīng)關(guān)注哪些主要維度。應(yīng)關(guān)注：1）技術(shù)技能維度：編程語(yǔ)言掌握程度、框架應(yīng)用熟練度、算法實(shí)現(xiàn)能力、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與調(diào)試能力；2）問(wèn)題解決維度：分析復(fù)雜問(wèn)題的能力、選擇合適技術(shù)方案的能力、克服開(kāi)發(fā)障礙的能力；3）創(chuàng)新思維維度：提出新穎想法的能力、設(shè)計(jì)創(chuàng)新解決方案的能力、對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行改進(jìn)的能力；4）團(tuán)隊(duì)協(xié)作維度：溝通協(xié)調(diào)能力、任務(wù)分工與承擔(dān)能力、團(tuán)隊(duì)沖突解決能力；5）表達(dá)與文檔維度：清晰闡述技術(shù)方案的能力、撰寫(xiě)高質(zhì)量技術(shù)文檔的能力；6）學(xué)習(xí)與適應(yīng)維度：獲取新知識(shí)新技能的能力、適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的能力。**解析思路：*參考實(shí)踐能力矩陣模型，列出構(gòu)成AI實(shí)踐能力的幾個(gè)主要方面，并稍作解釋?zhuān)w現(xiàn)評(píng)價(jià)的全面性和綜合性。三、論述題1.論述在大學(xué)人工智能教育中，如何有效地平衡理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的比重，以促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)。有效平衡理論與實(shí)踐比重，促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)，需要采取系統(tǒng)性的策略。首先，應(yīng)明確AI教育的目標(biāo)是培養(yǎng)能深度理解和應(yīng)用AI技術(shù)的人才，而非僅僅是技術(shù)操作工。其次，理論教學(xué)應(yīng)避免空泛，應(yīng)與具體實(shí)踐項(xiàng)目緊密結(jié)合，講解算法原理時(shí)結(jié)合實(shí)際代碼實(shí)現(xiàn)，分析應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)引入真實(shí)案例。再次，實(shí)踐教學(xué)不應(yīng)止于簡(jiǎn)單的編程練習(xí)，應(yīng)設(shè)計(jì)具有挑戰(zhàn)性的綜合項(xiàng)目，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)理論解決復(fù)雜問(wèn)題，經(jīng)歷完整的研發(fā)流程。同時(shí)，可以采用“理論講授-概念理解-概念驗(yàn)證（小實(shí)驗(yàn)）-綜合項(xiàng)目實(shí)踐”的遞進(jìn)式教學(xué)模式。此外，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)自主項(xiàng)目、學(xué)科競(jìng)賽、參與科研項(xiàng)目等方式進(jìn)行深度實(shí)踐。最后，評(píng)價(jià)體系應(yīng)改革，不僅考核代碼和結(jié)果，更要關(guān)注學(xué)生對(duì)理論的理解深度、解決問(wèn)題的思路、創(chuàng)新性以及協(xié)作過(guò)程。通過(guò)這種理論與實(shí)踐深度融合、相互促進(jìn)的方式，才能真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)。**解析思路：*闡述平衡的重要性與目標(biāo)；提出具體的平衡策略（理論結(jié)合實(shí)踐、遞進(jìn)式教學(xué)、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、自主實(shí)踐、評(píng)價(jià)改革）；強(qiáng)調(diào)相互促進(jìn)和深度學(xué)習(xí)的理念。2.假設(shè)你所在的大學(xué)計(jì)劃建設(shè)一個(gè)新的AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地，請(qǐng)論述在規(guī)劃該基地時(shí)，需要重點(diǎn)考慮哪些因素以及如何進(jìn)行規(guī)劃。規(guī)劃AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地時(shí)，需重點(diǎn)考慮：1）需求分析：明確基地的服務(wù)對(duì)象（不同年級(jí)、專(zhuān)業(yè)方向?qū)W生）、服務(wù)目標(biāo)（支持課程實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、競(jìng)賽訓(xùn)練、科研探索）、預(yù)期承載的教學(xué)科研活動(dòng)類(lèi)型。2）功能定位：確定基地是偏重理論驗(yàn)證、工程實(shí)踐、創(chuàng)新孵化還是綜合服務(wù)。3）硬件環(huán)境：根據(jù)教學(xué)需求配置計(jì)算資源（CPU/GPU服務(wù)器集群）、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（高速互聯(lián)）、存儲(chǔ)資源；準(zhǔn)備必要的實(shí)驗(yàn)設(shè)備（如機(jī)器人、傳感器、攝像頭、VR/AR設(shè)備）；規(guī)劃開(kāi)放的實(shí)驗(yàn)室空間和研討空間。4）軟件平臺(tái)：部署主流的AI開(kāi)發(fā)框架（TensorFlow,PyTorch等）、數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)發(fā)工具、仿真軟件、在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)；建立數(shù)據(jù)集共享平臺(tái)；保障軟件的更新與維護(hù)。5）資源整合：考慮與校內(nèi)其他實(shí)驗(yàn)室、圖書(shū)館、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的資源共享機(jī)制；建立開(kāi)放預(yù)約管理制度。6）師資與支持：配備專(zhuān)兼職管理人員和實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員；提供必要的技術(shù)培訓(xùn)和支持服務(wù)。規(guī)劃步驟：首先進(jìn)行詳細(xì)的需求調(diào)研和定位分析；然后基于定位，設(shè)計(jì)功能分區(qū)和硬件、軟件架構(gòu)方案；接著進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)備選型和采購(gòu)論證；同步規(guī)劃管理制度和人員配置；最后分階段實(shí)施并進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。**解析思路：*按照規(guī)劃的邏輯流程，先列出需要重點(diǎn)考慮的關(guān)鍵因素（需求、功能、硬件、軟件、資源、師資），再闡述如何圍繞這些因素進(jìn)行具體的規(guī)劃步驟和內(nèi)容。3.描述一個(gè)你觀(guān)察到的（或虛構(gòu)一個(gè)）大學(xué)AI實(shí)踐教學(xué)中存在的具體問(wèn)題，并詳細(xì)分析該問(wèn)題的成因，提出至少三種可行的改進(jìn)策略及預(yù)期效果。問(wèn)題描述：在某高校的AI課程實(shí)踐環(huán)節(jié)中，部分學(xué)生雖然能夠按照要求完成項(xiàng)目的基本功能，但項(xiàng)目質(zhì)量參差不齊，普遍存在創(chuàng)新性不足、代碼規(guī)范性差、文檔描述不清、團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率低下等問(wèn)題，高分項(xiàng)目寥寥無(wú)幾，大部分項(xiàng)目顯得較為同質(zhì)化和淺層。成因分析：1）項(xiàng)目選題缺乏引導(dǎo)和限制：教師提供的項(xiàng)目選題可能過(guò)于寬泛或陳舊，未能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新興趣，也難以保證難度適中；學(xué)生自主選題時(shí)可能缺乏方向感或能力評(píng)估，導(dǎo)致項(xiàng)目目標(biāo)不明確或超出能力范圍。2）實(shí)踐指導(dǎo)不夠深入：教師可能更側(cè)重于理論講解或宏觀(guān)指導(dǎo)，對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的具體技術(shù)難點(diǎn)、設(shè)計(jì)思路的深入探討不足，學(xué)生遇到問(wèn)題后自主解決問(wèn)題的能力有待提高。3）評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重結(jié)果：評(píng)價(jià)體系可能過(guò)于關(guān)注項(xiàng)目最終的功能實(shí)現(xiàn)與否，而對(duì)過(guò)程的創(chuàng)新性、規(guī)范性、協(xié)作性、文檔質(zhì)量等關(guān)注不夠，導(dǎo)致學(xué)生“為評(píng)價(jià)而做項(xiàng)目”。4）團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制不完善：對(duì)于團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，缺乏有效的角色分工指導(dǎo)、溝通協(xié)調(diào)機(jī)制和沖突解決流程，導(dǎo)致部分團(tuán)隊(duì)效率低下或內(nèi)部矛盾。改進(jìn)策略及預(yù)期效果：1）優(yōu)化項(xiàng)目選題機(jī)制：教師提供更具挑戰(zhàn)性、趣味性和前沿性的項(xiàng)目選項(xiàng)，并輔以項(xiàng)目方向指導(dǎo)；鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合興趣和實(shí)際需求進(jìn)行選題，但需進(jìn)行初步的可行性論證。預(yù)期效果：激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新熱情，提升項(xiàng)目質(zhì)量和多樣性。2）加強(qiáng)過(guò)程性指導(dǎo)與輔導(dǎo)：增加教師或助教在實(shí)踐過(guò)程中的巡指導(dǎo)次數(shù)，設(shè)立專(zhuān)門(mén)的答疑時(shí)間，組織小型研討