2018年山東省職業(yè)院校技能大賽

高職組“云計算技術與應用”賽項競賽規(guī)程

一、賽項名稱

賽項名稱：云計算技術與應用

賽項組別：高職組

賽項歸屬產(chǎn)業(yè)：電子信息產(chǎn)業(yè)

二、競賽目的

為了進一步推進“云計算技術與應用”專業(yè)建設，培養(yǎng)云計算相關技術技能型人才，

加強學校教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接，促進全省高職計算機相關專業(yè)面向行業(yè)企業(yè)應

用，優(yōu)化專業(yè)課程設置，創(chuàng)新工學結合人才培養(yǎng)模式、提供高水平智力支持，促進高職

院校計算機類專業(yè)的教學改革及實踐，展示高職院校產(chǎn)教合作成果。

“云計算技術與應用”賽項緊密結合我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和云計算技術發(fā)

展方向，貫徹國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《關于

促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》中人才措施要求，針對高職“云計算技術與應用”專業(yè)建

設和發(fā)展的需求，通過引入云平臺、云服務、大數(shù)據(jù)和云應用開發(fā)等實際應用場景，全

面考察高職學生云計算技術基礎，云平臺規(guī)劃設計和搭建，云存儲、云網(wǎng)絡、云安全、

容器和大數(shù)據(jù)等云服務部署運維，云應用和大數(shù)據(jù)分析開發(fā)等前沿的知識，技術技能、

職業(yè)素養(yǎng)和團隊協(xié)作能力。促進職業(yè)院校信息類專業(yè)課程改革，推動院校、科研院所與

企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算人才，加強學校教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接。

三、競賽內容與時間

競賽內容根據(jù)業(yè)務需求和實際的工程應用環(huán)境，實現(xiàn)云計算平臺架構的規(guī)劃設計，

完成云計算平臺網(wǎng)絡基礎設備、服務器、存儲服務器的互聯(lián)和配置，完成云計算基礎架

構平臺、云計算開發(fā)服務平臺等平臺軟件的部署、配置和管理，通過云平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)

分析、云存儲、軟件定義網(wǎng)絡等各類云應用部署、運維和開發(fā)能力，滿足應用場景需求

并提交標準化的工程工作總結報告。

競賽開始與結束時間為8:00-12:00,共計240分鐘。競賽具體內容及相應評分分值

如下：

（―）laaS云計算基礎架構平臺（15分）

1、理解和分析一個企業(yè)云計算應用的服務需求，進行設計、構建和維護一個安全、

可靠的云計算服務平臺。

2、根據(jù)云平臺設計方案，進行主機CentOSLinux操作系統(tǒng)的運維管理，包括網(wǎng)絡、

存儲、虛擬化和安全等，確保操作系統(tǒng)正常。

3、CentOSLinux操作系統(tǒng)的準備工作，包括構建基于yum的云平臺軟件安裝包本

地資源倉庫，以及安裝和配置ftp、http、MQ、Mysql、MongoDB等服務。

4.安裝和配置認證、鏡像、存儲、網(wǎng)絡、監(jiān)控、編排和調度等云平臺服務。

5.安裝和配置SDN軟件定義網(wǎng)絡管理系統(tǒng)OpenDaylight。

6,使用、管理和監(jiān)控各云服務，包括云主機、云存儲、云網(wǎng)絡、云數(shù)據(jù)庫和負載

均衡等。

（-）PaaS云計算開發(fā)服務平臺（5分）

1.構建PaaS平臺，包括Docker、命名空間NameSpace、控制組CGroup、數(shù)據(jù)卷和

容器網(wǎng)絡等。

2、構建包含Docker鏡像（Image）、容器（Container）、鏡像倉庫（Repository）、和

編排（Compose）等服務。

3、通過PaaS平臺構建容器服務CaaS,基于CaaS構建操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫服務、大

數(shù)據(jù)服務和企業(yè)應用系統(tǒng)的容器等。

（三）云計算平臺運維（35分）

1、構建laaS平臺的數(shù)據(jù)庫管理服務，日志管理服務，LVM、0VS、網(wǎng)橋、KVM等底

層服務，認證管理服務，網(wǎng)絡管理服務，存儲管理服務、監(jiān)控管理服務、模板管理服務

等，并提交系統(tǒng)運作狀態(tài)，進行錯誤排查。

2、完成對laaS平臺進行基本服務的云主機、云存儲、云網(wǎng)絡的系統(tǒng)錯誤的排查，

完成對PaaS平臺進行基本服務的鏡像、容器、存儲、網(wǎng)絡的系統(tǒng)錯誤的排查。

3,構建PaaS平臺的軟件服務：包括Neb服務器（Nginx）、緩存（Redis）、數(shù)據(jù)

庫（MongoDB,Mysql）持續(xù)集成（Jenkins）,企業(yè)知識系統(tǒng)（EKM）、內容管理系統(tǒng)（CMS）、

博客系統(tǒng)（BLOG）,監(jiān)控系統(tǒng)（Grafana）,電子商務系統(tǒng)（e-Commerce）,聊天系統(tǒng)

（rocketchat）等。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

4、使用、管理和監(jiān)控容器的安全、網(wǎng)絡和存儲；實踐研發(fā)運維（DevOps）一體化。

5、完成web系統(tǒng)上云綜合案例、設計和構建持續(xù)集成DevOps案例。

（四）大數(shù)據(jù)平臺的構建和運維（15分）

1,構建大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺Ambari,構建Hadoop系列服務。

2,配置、管理和使用Hadoop大數(shù)據(jù)服務：Map-Reduce,Hive,HBase,Mahout、

Pig。

3.基于Hadoop服務，完成大數(shù)據(jù)抽取、清洗、存儲、分析和挖掘的綜合案例。

（五）SaaS云應用開發(fā)（20分）

1.基于大數(shù)據(jù)服務和樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的應用開發(fā)。

基于提供的Web開發(fā)框架，進行Web應用功能的擴展開發(fā)；基于云存儲上的數(shù)據(jù)進行大

數(shù)據(jù)HBase,Hive,Sqoop和Spark數(shù)據(jù)處理案例的開發(fā)；

2、基于提供的020小商城開發(fā)框架，進行商戶、用戶管理功能的擴展開發(fā)。

（六）工程文檔及職業(yè)素養(yǎng)（10分）

1、提交符合規(guī)范的工程技術文檔，如：運維腳本、系統(tǒng)架構圖、系統(tǒng)設計文檔、

功能測試文檔、調試報告及項目實施總結等。

2、比賽現(xiàn)場做到企業(yè)“5S”（即整理、整頓、清掃、清潔和素養(yǎng)）。

3、比賽團隊分工明確合理、操作規(guī)范'文明競賽。

四、競賽方式

本賽項為團體賽，以院校為單位組隊參賽，不得跨校組隊。每支參賽隊由3名選手

（設隊長1名）和不超過2名指導教師組成。

競賽設單一場次，所有參賽隊4小時內完成比賽，比賽形式以實踐操作為主，采用

小組合作的形式完成賽項任務，以現(xiàn)場過程評價與完成任務結果評價為主要考核方式。

競賽采用在線考試系統(tǒng)，客觀題由系統(tǒng)自動統(tǒng)計評分，主觀題如云應用開發(fā)、工程

報告明確每項公開評分標準和得分點?？荚囅到y(tǒng)通過場外大屏，可實時跟蹤競賽進度。

抽簽時間：競賽當天上午7：15

抽簽原則：抽簽按照《全國職業(yè)院校技能大賽制度匯編》要求進行，賽項當天進行

兩次加密，加密后參賽選手中途不得擅自離開賽場。分別由兩組加密裁判組織實施加密

工作，管理加密結果。監(jiān)督員全程監(jiān)督加密過程。

1、第一組加密裁判，組織參賽隊進行第一次抽簽，由隊長抽簽產(chǎn)生參賽編號，替

換參賽隊的參賽證等個人身份信息，填寫一次加密記錄表后，連同選手參賽證等個人身

份信息證件，當即裝入一次加密結果密封袋中單獨保管。

2,第二組加密裁判，組織參賽隊進行第二次抽簽，由隊長抽簽產(chǎn)生確定賽位號，

替換參賽隊參賽編號，填寫二次加密記錄表后，連同選手參賽編號，當即裝入二次加密

結果密封袋中單獨保管。

3,所有加密結果密封袋的封條均需相應的加密裁判和監(jiān)督人員簽字。密封袋在監(jiān)

督人員監(jiān)督下由加密裁判放置于保密室的保險柜中保存。

4.參賽隊選手憑賽位號進入賽場，不得攜帶其他顯示個人身份信息和違規(guī)的物品。

現(xiàn)場裁判負責引導參賽隊伍至賽位前等待競賽指令。比賽開始前，在沒有裁判允許的

情況下，嚴禁隨意觸碰競賽設施和閱讀試題內容。比賽中途不得離開賽場。

賽項流程見下表:

賽項流程

日期時間工作內容地點帶格式表格

9：00-14：00報到登記,領取物品長城賓館

到比賽場地參加賽前說明會及熟悉

14：30長城賓館門口

場地

文體中心一樓

第1天15：00-15：30賽前說明會

學術報告廳

15：30-16：30熟悉賽場環(huán)境文體中心一樓

16：40返回酒店文體中心一樓門口

6:50到達比賽場地

7：00-7：15參賽隊員檢錄文體中心一樓門口

抽取參賽隊號

7：15-7：30文體中心一樓入口

（一次抽簽加密）

抽取工位號

7：30-7：40賽場入口

（二次抽簽加密）

7：40-7：50各參賽隊檢查儀器設備并確認簽字

第2天

7：50-7：55裁判檢查賽場紀律并講解注意事項

7：55-8：00發(fā)放賽題

8：00-12：00開始比賽

8:00-12:00指導教師等錄像觀摩比賽展廳

12：30返回酒店文體中心一樓門口

16:00成績發(fā)布會文體中心一樓

競賽流程見下圖:

賽前比賽

競賽流程圖

五、競賽命題

本賽項是團體賽，賽題由大賽組委會指定專家組命題制卷，賽項專家和裁判由大賽

組委會聘請。本賽項競賽試題采用題庫方式，試題庫包括10套試題方案，每套方案賽

題重復率不超過30隊比賽樣題于賽前公布至大賽指定的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布平臺，正式賽題在

比賽前三天內，在現(xiàn)場監(jiān)督人員隨機排序后，由裁判長指定相關人員抽取。

競賽試題樣卷見附件1.

六、競賽規(guī)則

1、競賽前1日15:30—16:30安排各參賽隊領隊、參數(shù)選手熟悉賽場。

2.參賽隊在賽前10分鐘領取比賽任務并進入比賽工位，比賽正式開始后方可進行

相關操作。

3.比賽過程中，選手須嚴格遵守操作規(guī)程，確保人身及設備安全，并接受裁判員

的監(jiān)督和指示。因選手原因造成設備故障或損壞而無法繼續(xù)比賽的，裁判長有權決定中

止該隊比賽；非因選手個人原因造成設備故障的，由裁判長視具體情況作出裁決。

4,比賽結束（或提前完成）后，參賽隊要確認已成功提交競賽要求的配置文件和

文檔，裁判員與參賽隊隊長一起簽字確認，參賽隊在確認后不得再進行任何操作。

5.成績評定評分方法分為機考評分、現(xiàn)場評分和結果評分?！捌脚_和運維”機考

評分由由答題系統(tǒng)自動評分完成，“職業(yè)素養(yǎng)”現(xiàn)場評分由評分裁判競賽過程中人工評

分完成，”應用開發(fā)和工程文檔”結果評分是評分裁判對參賽選手提交的競賽作品進行

結果評分。

七、競賽環(huán)境

賽場每個工位內設有操作平臺并配備220伏電源，工位內的電纜線應符合安全要求。

每間競賽工位面積9?10m）以確保參賽隊之間互不干擾。競賽工位標明工位號，并配

備競賽平臺和技術工作要求的軟、硬件。環(huán)境標準要求保證賽場采光（大于5001ux）、照

明和通風良好，每支參賽隊提供一個垃圾箱。

八、技術規(guī)范

參賽代表隊在實施競賽項目時要求遵循如下規(guī)范:

序號標準號/規(guī)范簡稱名稱

:ISO/IEC17788:2014信息技術云計算概述和詞匯

2ISO/IEC17789:2014信息技術云計算參考架構

3GB/T31167-2014云計算服務安全指南

1YD/T2542-2013電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）總體技術要求

5YD/T2441-2013互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心技術及分級分類標準

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心資源占用、能效及排放技術要求和評

6YD/T2442-2013

測方法

7YD/T2543-2013電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的能耗測評方法

NDMTFOVFOpenVirtualizationFormat2.0

9SNIACDMICloudDataManagementInterface1.0

10OGFOCCIOpenCloudComputingInterface

九、技術平臺

序號設備名稱數(shù)量備注

路由交換模塊1通用設備

計算節(jié)點服務器1定制高密度云計算服務器（先

電、55所）或其它主流品牌2U

1

存儲節(jié)點服務器服務器

整體架構分3層，最上層為應

用程序和管理Portal

（Horizon）、API等接入層;

核心層包括計算服務（Nova）、

存儲服務（包括對象存儲服務

Swift,塊存儲服務Cinder和

云基礎架構平臺1

網(wǎng)絡服務（Neutron）；

第3層為共享服務，賬戶權

限管理服務（keystone）、鏡

像服務（Glance）、監(jiān)測服務

（Ceilometer）和模板服務

（Heat）o

云計算技術應用及服務可構建、測試、部署和運行應

平臺用程序，支持Java,Ruby.

云開發(fā)平臺1

（品牌：先電型號：Python,PHP,Perl等眾多語

CL0UD-TR200）言環(huán)境和開發(fā)框架；

云安全框架安全認證模塊、數(shù)

云計算安全框架1

據(jù)加密模塊

包含分布式文件系統(tǒng)、并行運

大數(shù)據(jù)平臺1算、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘

和數(shù)據(jù)倉庫

系統(tǒng)支持SDN軟件定定義網(wǎng)

云網(wǎng)絡平臺1絡，支持可編程的平臺，支持

用戶自定義管理網(wǎng)絡。

1、基于大數(shù)據(jù)服務和樣本數(shù)據(jù)

進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)

據(jù)可視化的應用開發(fā)?；谔?/p>

供的Web開發(fā)框架，進行Web

云應用開發(fā)框架1

應用功能的擴展開發(fā)；基于云

存儲上的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)

HBaseHive、Sqoop和Spark

數(shù)據(jù)處理案例的開發(fā)；

2、基于提供的020小商城開發(fā)

框架，進行商戶、用戶管理功

能的擴展開發(fā)。。

PC3賽場另外提供

本技術平臺主要基于以Apache開放許可證授權開源云計算項目OpenStack,可管理

主流的Hypervisor(VMwarevSphere,微軟Hyper-V、CitrixXenServer、KVM,Xen,

VirtualBSD).目前已經(jīng)成為國際主流的云平臺，得到IBM、HP,微軟、Dell.Intel,

Redhat、思科、Oracle等大公司的支持和應用。

國內已知的研發(fā)和應用單位有：華為、中科院計算所、中國電科28所、百度、新

浪、京東、攜程、愛奇藝、華勝天成等。

通用軟件和工具清單:

序號軟件介紹

1Windows7操作系統(tǒng)windows7或windowsXP

試用版包括：WordxPowerPointxExcel.

2Microsoft0ffice2010

VisiOo

3SecureCRTv7.0試用版SSH(SSH1和SSH2)的終端仿真程序

4Python2.7云平臺開發(fā)編程環(huán)境

5JavaSDK1.7服務端Java開發(fā)工具包

EclipseKeplerService

6Java集成開發(fā)環(huán)境

Release2

7MySql5.0數(shù)據(jù)庫

8Tomcat7.0JavaEEWeb服務器

9AndroidStudio2.1.2Android開發(fā)環(huán)境

比賽器材、技術平臺：云計算技術與應用平臺(廠商；南京五十五所品牌：先電

型號：CL0UD-TR200)

競賽技術平臺每組配置清單:

設備參數(shù)說明：

序號類型品牌參數(shù)數(shù)量

云基礎架1,整體架構分3層，最上層為應用程序和管理Portal

1構平臺軟先電(Horizon),API等接入層；1

件2,核心層包括計算服務(Nova)、存儲服務(包括對象存

儲服務Swift、塊存儲服務Cinder和網(wǎng)絡服務(Neutron)；

3、第3層為共享服務，賬戶權限管理服務(keystone).

鏡像服務(Glance),監(jiān)測服務(Ceilometer)和模板服務

(Heat)o

4、采用模塊化架構，可擴展性和靈活性強；擴展服務包括

云存儲(Swift).大數(shù)據(jù)整合服務(Sahara)等服務。

5、云存儲服務(Swift)提供java..net和android的SDK,

使用SDK可實現(xiàn)電子文檔的網(wǎng)盤Web應用和移動客戶端應

用，實現(xiàn)電子文檔的隨時隨地移動訪問。

6、大數(shù)據(jù)(Sahara)服務，實現(xiàn)快速部署Hadoop集群，集

群的創(chuàng)建包括設置hadoop的版本、拓撲和節(jié)點等參數(shù)，集

群可以增刪節(jié)點。通過hadoopMepReduce實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析

服務AaaS(Anlaytics-as-a-Service)?？梢灾С諬adoop

不同的版本集群部署，同時也支持Spark并行系統(tǒng)的集群部

署。支持整合不同的管理工具，包括支持ApacheAmbari

和Cloudera管理平臺。

7、默認采用KVM虛擬化管理器

(kernel-basedvirtualmachine基于內核的虛擬機)

是x86架構且硬件支持虛擬化技術

(如intelVT或AMD-V)的Linux全虛擬化解決方

案。

8、通過抽象接口層兼容各類主流的虛擬化技術

(VMwarevSphere、微軟HyperT、KVM、Xen);整合

VMWare企業(yè)虛擬化技術，提供虛擬桌面VDI服務，VMWare

虛擬機可以整合云平臺的Cinder塊存儲服務，通過云平臺

的監(jiān)控服務可以實現(xiàn)VMWareVcenter的監(jiān)控服務，支持管理

Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提供虛擬機節(jié)

點之間遷移，數(shù)據(jù)備份安全。

9、包含一個為處理器提供底層虛擬化可加載的核心模塊

(或)；

10、KYM配置的QEMU軟件(qemu-kvm),作為虛擬機上層

控制和界面；

11、支持不改變linux或windows鏡像的情況下同時運行多

個虛擬機，(它的意思是多個虛擬機使用同一鏡像)并為每

一個虛擬機配置個性化硬件環(huán)境(網(wǎng)卡、磁盤、圖形適配器

等)；

12、Linux內核版本，3.10.0以上；

1、基于Docker容器構建，內置鏡像庫包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)

云開發(fā)平

2先電庫、應用系統(tǒng)的多種鏡像。1

臺軟件

2、完備的基礎平臺容器服務和運行監(jiān)控，服務支持：操作

系統(tǒng)、應用軟件、數(shù)據(jù)庫、Web服務器、緩存、存儲、日志、

負載均衡等服務，讓應用開發(fā)變得輕松，開發(fā)者可以更關注

開發(fā)業(yè)務功能。

3、可構建、測試、部署和運行應用程序，支持Java,Ruby.

Python.PHP,Perl等眾多語言環(huán)境和開發(fā)框架；

4、支持MySQL,PostgreSQL,MongoDB等數(shù)據(jù)庫服務；

5、平臺支持應用軟件部署：包括Web服務器(Nginx)、緩

存(Redis)、數(shù)據(jù)庫(MongoDb、Mysql)持續(xù)集成(Jenkins)、

企業(yè)知識系統(tǒng)(EKM)、內容管理系統(tǒng)(CMS)、博客系統(tǒng)(BLOG)、

監(jiān)控系統(tǒng)(Grafana),電子商務系統(tǒng)(。-Commerce)、聊

天系統(tǒng)(rocketchat)。

6、基于PaaS平臺支持構建CaaS容器服務，構建s研發(fā)運

維(DevOps)持續(xù)集成環(huán)境。

1,系統(tǒng)提供符合4A(認證Authentication、賬號Account、

授權Authorization、審計Audit)統(tǒng)一安全管理框架。包括

獨立的身份驗證系統(tǒng)，為整個云平臺提供驗證和授權服務。

包括身份安全認證、對授權令牌和通信的安全性問題管理、

云計算安系統(tǒng)統(tǒng)一審計管理。

3全框架軟先電2、網(wǎng)絡安全組件，可管理的客戶網(wǎng)絡配置、安全問題與網(wǎng)1

件絡服務，包括實現(xiàn)網(wǎng)絡流量隔離，可用性，完整性和保密性。

3、安全監(jiān)控組件，管理員和租戶可以配置，管理和監(jiān)控云

資源.

4、數(shù)據(jù)加密：提供網(wǎng)絡安全傳輸(https)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)加密和

存儲(RSA算法)。

1、系統(tǒng)支持SDN軟件定定義網(wǎng)絡，支持可編程的平臺，支

持用戶自定義管理網(wǎng)絡。

2、SDN的0DL模塊，包括分為南向接口和協(xié)議的插件、控

制器平臺、網(wǎng)絡應用業(yè)務和服務模塊。

3、支持對ODL的開發(fā)模塊，包括

YANG,XML,MAVEN,JAVA.RESTAPI

云網(wǎng)絡平

4先電4、支持創(chuàng)建和啟動SDN網(wǎng)絡拓撲結構，支持0penFlowL31

臺軟件

協(xié)議。

5、支持管理云平臺Neutron網(wǎng)絡和OpenvSwitch網(wǎng)絡拓撲，

支持檢測網(wǎng)絡運行狀態(tài)。

6、提供將laaS平臺的網(wǎng)絡功能與硬件分離，加大數(shù)據(jù)轉發(fā)，

降低硬件的復雜度和成本，提高網(wǎng)絡的響應速度。

7、支持整合廠商的的SDN交換機管理。

8、交換模塊：應用層級：三層

傳輸速率：10/100/1000Mbps糾錯

交換方式：存儲-轉發(fā)

1、平臺提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式存儲

(HFDS)、分布式計算框架(Mapreduce)、資源管理器(Yarn)、

分布式列數(shù)據(jù)庫(HBase)、分布式協(xié)調服務(Zookeeper)

等組件。

2、支持通過運維指標(metrics)監(jiān)視Hadoop集群的運行

狀況，包括服務的運行狀況、內存消耗、CPU消耗、HDFS

磁盤使用情況、DataNodes的生存狀況、集群負載等功能。

3、提供Map-Reduce大規(guī)模數(shù)據(jù)集(數(shù)量大、類型復雜)

離線并行運算的編程框架，可同時計算分析PB級海量數(shù)據(jù)。

4、支持HDFS分布式存儲系統(tǒng)。既可以作為Hadoop集群的

大數(shù)據(jù)平一部分，也可以作為一個獨立的分布式文件系統(tǒng)。

5先電1

臺軟件5、支持Hive數(shù)據(jù)庫，與大部分的SQL語法兼容，Hive數(shù)

據(jù)庫構建于Hadoop的11DFS和MapReduce之上，用于管理和

查詢結構化的數(shù)據(jù)倉庫。

6、支持可靠性、高性能、面向列、可伸縮的HBase分布式

列數(shù)據(jù)庫。

7、支持Mahout組件，支持可擴展的機器學習領域經(jīng)典算

法的實現(xiàn)。

8,支持Pig探索大規(guī)模數(shù)據(jù)集的腳本語言。采用Pig

Latin語言，以簡單的代碼處理大量的數(shù)據(jù)。

9、支持基于內存讀寫的并行框架Spark,支持操作分布式

流式大數(shù)據(jù)集。

1、基于大數(shù)據(jù)服務和樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和

數(shù)據(jù)可視化的應用開發(fā)?；谔峁┑腤eb開發(fā)框架，進行

云應用開

Web應用功能的擴展開發(fā)；基于云存儲上的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)

6發(fā)框架軟先電1

HBase、Hive、Sqoop和Spark數(shù)據(jù)處理案例的開發(fā)；

件

2、基于提供的020小商城開發(fā)框架，進行商戶、用戶管理

功能的擴展開發(fā)。

云服務器：IntelXeonE5-2640八核處理器（主頻2.0GHz）

X1

云計算服

7先電ECCREG1600MHz8G*21

務器

SAS15000RPM6.OGb/s300GBX2

2xIntel?82574L

云存儲服務器：IntelXeonE5-2640八核處理器（主頻

2.0GHz）X1

云存儲服

8先電ECCREG1600MHz8G*21

務器

SATA7200RPM6.OGb/s2TB企業(yè)級X3

2xIntel?82574L

十、評分標準

評分標準：總分100分，具體如下:

考核環(huán)節(jié)考核知識點和技能點分值

按照系統(tǒng)網(wǎng)絡架構要求，檢查網(wǎng)絡設備和服務器設備連線、配置是否正確。1

CentOSLinux操作系統(tǒng)檢查，配置YUM安裝源。通過系統(tǒng)的配置文件檢查

1

正確性。

基本服務SELinux、NTP、MySQL、MongoDB、MQ的安裝、配置和使用。通過

1

配置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺Keystone安全統(tǒng)一框架服務。通過配

1

置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺鏡像Glance服務。通過配置文件或驗

1

證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺計算Nova服務。通過配置文件或驗證

1

命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺網(wǎng)絡Neutron服務。通過配置文件或驗

1

1.TaaS云計算證命令查看正確性。

基礎架構平臺用部署腳本，快速部署laaS平臺控制面板Horizon,管理云平臺虛擬交換

1

（15分）機。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺塊存儲Cinder。通過配置文件或驗證

1

命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺對象存儲Swift服務。通過配置文件或

1

驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺模板Heat服務。通過配置文件或驗證

1

命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺監(jiān)控Ceilometer和報警Alarm服務。

1

通過配置文件或驗證命令查看正確性。

規(guī)劃和構建SDNOpenDaylight云網(wǎng)絡，建立統(tǒng)一的云計算平臺網(wǎng)絡管理和

2

服務架構。

使用部署腳本，快速部署laaS平臺云數(shù)據(jù)庫Trove服務。通過配置文件或

1

驗證命令查看正確性。

2.PaaS云計算修改系統(tǒng)配置部署DockerEngine,完成后通過上傳鏡像Image進行測試

1

開發(fā)服務平臺和驗證，通過配置文件或驗證服務命令查看正確性。

（5分）搭建本地鏡像倉庫ImageRepositories,部署和配置DockerRegistry服

1

務，搭建完成后通過配置文件或驗證命令查看正確性。

通過對鏡像和容器查詢、使用和管理，并通過查詢網(wǎng)絡、存儲等信息臉證

1

容器的正確性。

部署和配置DockerCompose容器編排服務，搭建完成后，使用Compose

1

編排構建應用進行驗證。

部署和配置Rancher構建容器服務（CaaS）,搭建完成后，通過創(chuàng)建容器

1

或應用驗證正確性。

管理laaS平臺Mysql數(shù)據(jù)庫、MQ消息服務、MongoDB數(shù)據(jù)庫服務和運行日

2

志。通過排錯和后臺監(jiān)控，提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

管理laaS底層服務包括LVM、OVS,網(wǎng)橋、KVM等服務。通過日志排錯和后

2

臺監(jiān)控，提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

管理laaS平臺Keytone認證，使用命令和管理員界面，為企業(yè)創(chuàng)建租戶和

2

用戶。通過查詢數(shù)據(jù)庫、日志排錯和后臺監(jiān)控進行驗證，查看正確性。

使用Glance服務，制作Window、Ubuntu鏡像，使用鏡像部署云主機，通

2

過命令的方式查看云主機的狀態(tài)信息。

管理laaS平臺網(wǎng)絡Neutron服務，使用云平臺網(wǎng)絡服務，配置不同的網(wǎng)絡

模式：Flat、GRE、VLAN,完成不同網(wǎng)絡模型的配置。配置1,3、LB、DVR3

的網(wǎng)絡擴展支持。通過管理命令、日志排錯和后臺監(jiān)控驗證正確性。

管理laaS平臺Cinder塊存儲服務，為云主機掛載虛擬硬盤，對云平臺的

2

數(shù)據(jù)進行同步災備。通過使用、管理命令驗證正確性。

管理laaS平臺Swift對象存儲服務，使用和管理賬戶、容器和對象，完成

3.云計算平臺一個網(wǎng)盤存儲場景的構建。完成后提交配置參數(shù)，使用、管理命令驗證正2

運維管理確性。

管理laaS數(shù)據(jù)庫Trove服務，進行支撐Mysql、CassandraMongoDB配置

（35分）2

和使用。完成后提交配置參數(shù)，通過使用、管理命令驗證正確性。

管理laaS監(jiān)控Ceilometer服務，通過管理命令或管理界面，查看云平臺

2

各服務、實例、存儲和網(wǎng)絡的運行狀態(tài)。

管理laaS模板Heat服務，使用模板服務，按照模板標準，定義生產(chǎn)系統(tǒng)

的云主機模板，并通過管理命令或管理界面上傳模板。完成后使用模板創(chuàng)1

建云主機并提交云主機狀態(tài)。

對laaS平臺進行基本服務的云主機、云存儲、云網(wǎng)絡的系統(tǒng)錯誤的排查。

2

完成任務后，提交排查的問題和正確運行結果。

系統(tǒng)上云綜合案例，設計和構建web系統(tǒng)上云，申請云主機，配置云數(shù)據(jù)

2

庫，配置云存儲，配置負載均衡。

容器基礎技術CGroup和NamcSpace的使用和運維，通過管理命令測試、驗

1

證正確性。

根據(jù)需求定義Dockerfile鏡像模板，上傳并運行測試，完成后通過測試、

1

驗證命令查看正確性。

對Docker的存儲、數(shù)據(jù)卷、網(wǎng)絡進行配置和管理，使用Docker命令進行

鏡像、容器的操作和運維。通過使用、管理命令、日志排錯和后臺監(jiān)控驗2

證正確性。

使用PaaS平臺，構建軟件服務：包括Web服務器（Nginx）、緩存（Redis）、

數(shù)據(jù)庫（MongoDb,Mysql）持續(xù)集成（Jenkins）、企業(yè)知識系統(tǒng)（EKM）、

內容管理系統(tǒng)（CMS）、博客系統(tǒng)（BLOG）,監(jiān)控系統(tǒng)（Grafana）.電子2

商務系統(tǒng)（e-Commerce）、聊天系統(tǒng)（rocketchat）等。通過配置文件或

臉證命令查看正確性。

對PaaS平臺進行基本服務的鏡像、容器、存儲、網(wǎng)絡的系統(tǒng)錯誤的排查。

2

完成任務后，提交排查的問題和正確運行結果。

持續(xù)集成綜合案例，設計和構建持續(xù)集成DevOps案例，通過向gitserver

提交代碼，構建Jenkins自動構建腳本，定義應用鏡像，實現(xiàn)應用的自動3

編譯，自動部署和自動上線。

Ambari分布式平臺管理工具的安裝、配置和使用，主要包括數(shù)據(jù)庫、

ambari-server和ambari-agent運維管理，安裝完成后對大數(shù)據(jù)平臺的系3

列服務進行統(tǒng)一部署、管理和監(jiān)控。

HadoopHDES和Map-Reduce的配置和使用，通過運行案例驗證Map-Reduce,

3

對HDFS文件系統(tǒng)進行運維操作。

4.大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫Hive配置和應用，使用Hive進行數(shù)據(jù)倉庫的增\刪、查、改和

2

（15分）管理的運維操作。

分布式列數(shù)據(jù)庫HBase配置和應用，使用HBase進行分布式列數(shù)據(jù)庫的增、

2

刪、查、改和管理的運維操作。

數(shù)據(jù)挖掘工具Mahout配置和應用，使用Mahout進行數(shù)據(jù)挖掘分析。3

Pig大數(shù)據(jù)處理工具的配置和應用，部署成功后使用Pig進行數(shù)據(jù)處理。2

導入大數(shù)據(jù)框架項目，并正確配置。1

配置基礎環(huán)境，包括MySQL、MongoDB、HBase等,并測試連接成功。1

基于給定的大數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)服務進行大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集開發(fā)。