廣發(fā)銀行梅州市豐順縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在廣發(fā)銀行梅州市豐順縣業(yè)務(wù)場景中，最常用于客戶流失預(yù)測的模型是？A.決策樹模型B.線性回歸模型C.邏輯回歸模型D.K-Means聚類模型2.若要分析梅州市豐順縣居民對廣發(fā)銀行信用卡產(chǎn)品的使用偏好，以下哪種方法最適合？A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.聚類分析D.回歸分析3.廣發(fā)銀行梅州市豐順縣分行在評估信貸風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，通常關(guān)注的核心指標(biāo)不包括？A.貸款逾期率B.客戶存款余額C.個(gè)人征信評分D.不良貸款率4.在處理梅州市豐順縣支行的小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種方法最不適用？A.刪除缺失值B.均值填充C.回歸插補(bǔ)D.KNN填充5.廣發(fā)銀行梅州市豐順縣分行若要分析客戶年齡與信用卡消費(fèi)金額的關(guān)系，以下哪種圖表最適合？A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.餅圖D.熱力圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）6.在對梅州市豐順縣客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)量包括______、______和______。7.廣發(fā)銀行梅州市豐順縣分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，客戶性別屬于______變量，而貸款金額屬于______變量。8.若要評估梅州市豐順縣某營銷活動的效果，常用的指標(biāo)包括______、______和______。9.在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，Pandas庫主要用于______和______操作。10.廣發(fā)銀行梅州市豐順縣分行若要監(jiān)控信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)變化，常用的數(shù)據(jù)監(jiān)控方法包括______和______。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）11.簡述在分析梅州市豐順縣客戶信貸數(shù)據(jù)時(shí)，如何處理異常值？并說明其對模型的影響。12.結(jié)合梅州市豐順縣的商業(yè)特點(diǎn)，列舉三種適合廣發(fā)銀行推廣的信用卡營銷策略，并說明其數(shù)據(jù)支持依據(jù)。13.若要評估梅州市豐順縣某支行的客戶滿意度，設(shè)計(jì)一個(gè)包含5個(gè)維度的調(diào)查問卷，并說明每個(gè)維度考察的內(nèi)容。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）14.假設(shè)廣發(fā)銀行梅州市豐順縣分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，某客戶群體的貸款逾期率為8%，不良貸款率為3%?，F(xiàn)需計(jì)算該群體的預(yù)期損失（EL），假設(shè)單筆貸款金額為10萬元，違約概率為5%。請列出計(jì)算步驟并給出結(jié)果。15.某次營銷活動后，廣發(fā)銀行梅州市豐順縣分行的數(shù)據(jù)如下：活動覆蓋客戶1萬人，其中5000人點(diǎn)擊了廣告，3000人申請信用卡，2000人最終辦理。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）點(diǎn)擊率（CTR）；（2）轉(zhuǎn)化率（CVR）；（3）成本客戶價(jià)值（CPV），假設(shè)活動總成本為50萬元。五、論述題（1題，20分）16.結(jié)合梅州市豐順縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)（如農(nóng)業(yè)占比高、中小微企業(yè)多等），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析幫助銀行優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制。答案及解析一、選擇題1.C（邏輯回歸模型常用于二分類問題，如客戶流失預(yù)測）2.B（相關(guān)性分析可揭示梅州豐順客戶特征與信用卡使用的關(guān)系）3.B（存款余額與信貸風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性較弱，核心指標(biāo)為逾期率、征信評分等）4.A（刪除缺失值可能導(dǎo)致樣本偏差，均值填充、回歸插補(bǔ)等方法更常用）5.A（散點(diǎn)圖適合展示年齡與消費(fèi)金額的線性關(guān)系）二、填空題6.均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差（描述數(shù)據(jù)分布的基本統(tǒng)計(jì)量）7.分類、數(shù)值（性別是分類變量，貸款金額是數(shù)值變量）8.點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、ROI（營銷效果的核心指標(biāo)）9.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析（Pandas的核心功能）10.趨勢監(jiān)測、異常檢測（風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的關(guān)鍵方法）三、簡答題11.異常值處理方法及影響-處理方法：-刪除異常值（適用于異常值為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)）；-修正異常值（如通過業(yè)務(wù)邏輯調(diào)整）；-使用模型魯棒性方法（如RANSAC、M-估計(jì)）。-影響：異常值會拉高方差、影響模型精度，但去除過多可能丟失業(yè)務(wù)信息。12.營銷策略及數(shù)據(jù)支持-策略1：本地農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈結(jié)合（如推出“豐順荔枝貸”信用卡，數(shù)據(jù)支持：當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)占比高）；-策略2：小微企業(yè)專屬優(yōu)惠（如手續(xù)費(fèi)減免，數(shù)據(jù)支持：中小微企業(yè)貸款需求旺盛）；-策略3：線上場景營銷（如美團(tuán)、抖音本地推廣，數(shù)據(jù)支持：年輕客戶活躍于線上）。13.客戶滿意度問卷設(shè)計(jì)-維度1：產(chǎn)品體驗(yàn)（如還款便捷性、額度滿足度）；-維度2：服務(wù)響應(yīng)（如客服效率、問題解決速度）；-維度3：營銷活動（如活動吸引力、優(yōu)惠力度）；-維度4：風(fēng)險(xiǎn)控制（如審批速度、額度合理性）；-維度5：品牌信任（如銀行可靠性、信息安全）。四、計(jì)算題14.預(yù)期損失計(jì)算-公式：EL=單筆貸款×違約概率×逾期損失率-計(jì)算：10萬元×5%×8%=4000元15.營銷指標(biāo)計(jì)算（1）CTR=5000/10000×100%=50%；（2）CVR=3000/5000×100%=60%；（3）CPV=50萬元/2000人=250元/人。五、論述題數(shù)據(jù)分析優(yōu)化信貸風(fēng)險(xiǎn)控制-精準(zhǔn)客戶分層：通過梅州豐順企業(yè)/農(nóng)戶數(shù)據(jù)，識別高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)（如農(nóng)業(yè)季節(jié)性貸款）；-動態(tài)額度管理：結(jié)合征信、交易行為數(shù)