2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——認(rèn)知科學(xué)創(chuàng)新智能傳媒技術(shù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不屬于認(rèn)知科學(xué)的主要研究領(lǐng)域？A.認(rèn)知心理學(xué)B.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)C.社會(huì)學(xué)D.計(jì)算神經(jīng)科學(xué)2.提出信息加工理論，將人腦比作計(jì)算機(jī)的學(xué)者是？A.弗洛伊德B.維果茨基C.芒克D.米勒3.下列哪種技術(shù)不屬于深度學(xué)習(xí)的常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域？A.圖像識(shí)別B.自然語(yǔ)言處理C.機(jī)器人控制D.磁共振成像分析4.人工智能發(fā)展的“弱人工智能”階段，主要目標(biāo)是？A.實(shí)現(xiàn)通用人工智能B.實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的人工智能C.研究意識(shí)的本質(zhì)D.探索宇宙奧秘5.下列哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.K-均值聚類(lèi)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的主要特征不包括？A.沉浸感B.交互性C.真實(shí)感D.獨(dú)立性7.數(shù)字媒體技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)不包括？A.互動(dòng)性B.跨越性C.永久性D.傳播性8.下列哪種技術(shù)不屬于網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)？A.流媒體技術(shù)B.網(wǎng)絡(luò)直播技術(shù)C.量子通信技術(shù)D.社交媒體平臺(tái)9.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要研究方法不包括？A.行為實(shí)驗(yàn)B.訪(fǎng)談法C.腦成像技術(shù)D.文獻(xiàn)綜述10.以下哪項(xiàng)不是人工智能倫理問(wèn)題的表現(xiàn)？A.算法偏見(jiàn)B.數(shù)據(jù)安全C.人機(jī)關(guān)系D.人類(lèi)失業(yè)二、填空題（每空1分，共15分）1.認(rèn)知科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，它主要研究人類(lèi)的______、______、______和______等認(rèn)知過(guò)程。2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，支持向量機(jī)是一種基于______理論的算法。3.深度學(xué)習(xí)的核心是______，它通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的______。4.自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要解決人機(jī)之間______的問(wèn)題。5.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以應(yīng)用于______、______、______等領(lǐng)域。6.數(shù)字媒體技術(shù)的主要特征包括______、______和______。7.網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)的主要形式包括______、______和______。8.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)常用的腦成像技術(shù)包括______、______和______。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述認(rèn)知心理學(xué)的主要研究方向。2.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理。3.簡(jiǎn)述虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)。4.簡(jiǎn)述數(shù)字媒體技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。四、編程題（10分）請(qǐng)用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸模型，輸入為二維數(shù)據(jù)點(diǎn)，輸出為擬合直線(xiàn)的參數(shù)（斜率和截距）。五、案例分析題（35分）假設(shè)你是一名認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，請(qǐng)你結(jié)合所學(xué)知識(shí)，分析以下案例：某科技公司開(kāi)發(fā)了一款智能新聞推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)用戶(hù)的閱讀歷史和興趣偏好，為用戶(hù)推薦新聞。該系統(tǒng)在測(cè)試階段取得了很好的效果，但是上線(xiàn)后卻引發(fā)了爭(zhēng)議。一些用戶(hù)認(rèn)為該系統(tǒng)推薦的新聞過(guò)于單一，導(dǎo)致他們只能接觸到自己感興趣的信息，而無(wú)法了解其他領(lǐng)域的知識(shí)；另一些用戶(hù)則擔(dān)心該系統(tǒng)存在算法偏見(jiàn)，導(dǎo)致推薦的新聞存在歧視和偏見(jiàn)。請(qǐng)你分析該案例中存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的解決方案。試卷答案一、選擇題1.C2.D3.C4.B5.C6.D7.C8.C9.B10.D二、填空題1.認(rèn)知、情感、意志、行為2.幾何3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特征4.信息交流5.游戲、教育、醫(yī)療6.互動(dòng)性，非線(xiàn)性，數(shù)字化7.博客、微博、微信8.fMRI，EEG，PET三、簡(jiǎn)答題1.認(rèn)知心理學(xué)的主要研究方向包括感覺(jué)過(guò)程、知覺(jué)過(guò)程、記憶、思維、語(yǔ)言、問(wèn)題解決、決策、社會(huì)認(rèn)知等。解析思路：認(rèn)知心理學(xué)研究人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程，包括感覺(jué)、知覺(jué)、記憶、思維、語(yǔ)言、問(wèn)題解決、決策、社會(huì)認(rèn)知等。2.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理是通過(guò)算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并利用這些規(guī)律對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)。線(xiàn)性回歸是一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它通過(guò)尋找數(shù)據(jù)點(diǎn)的最佳擬合直線(xiàn)來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的值。解析思路：機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，線(xiàn)性回歸是其中一種通過(guò)擬合直線(xiàn)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。3.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)包括虛擬環(huán)境生成技術(shù)、實(shí)時(shí)三維圖形渲染技術(shù)、交互設(shè)備技術(shù)、傳感器技術(shù)等。解析思路：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)需要?jiǎng)?chuàng)建虛擬環(huán)境，并進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染和交互，涉及多種關(guān)鍵技術(shù)。4.數(shù)字媒體技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括教育、娛樂(lè)、廣告、出版、醫(yī)療、工業(yè)設(shè)計(jì)等。解析思路：數(shù)字媒體技術(shù)涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，其應(yīng)用廣泛，包括但不限于教育、娛樂(lè)、廣告等。四、編程題```pythonimportnumpyasnpdeflinear_regression(X,y):X_b=np.c_[np.ones((X.shape[0],1)),X]#AddacolumnofonestoXtheta=np.linalg.inv(X_b.T.dot(X_b)).dot(X_b.T).dot(y)#Computethetareturntheta[0],theta[1]#Returnslopeandintercept#Exampleusage:#X=np.array([1,2,3,4,5])#y=np.array([1,3,2,5,4])#slope,intercept=linear_regression(X,y)#print("Slope:",slope)#print("Intercept:",intercept)```解析思路：線(xiàn)性回歸模型通過(guò)最小二乘法求解最佳擬合直線(xiàn)的參數(shù)，即斜率和截距。需要將輸入數(shù)據(jù)X添加一列全1向量，然后通過(guò)矩陣運(yùn)算求解參數(shù)。五、案例分析題存在的問(wèn)題：1.新聞推薦過(guò)于單一，導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)。2.算法偏見(jiàn)可能導(dǎo)致推薦的新聞存在歧視和偏見(jiàn)。解決方案：1.引入多樣性推薦機(jī)制，例如，定期推薦不同領(lǐng)域的新聞，或者設(shè)置推薦比例限制，避免用戶(hù)只接觸到單一領(lǐng)域的新聞。2.對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，減少偏見(jiàn)，例如，引入更多元化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，或者設(shè)計(jì)算法以避免對(duì)特定群體進(jìn)行歧視。3.加強(qiáng)用戶(hù)引導(dǎo)