人工智能與注冊會計師行業(yè)發(fā)展：協(xié)同、風(fēng)險及挑戰(zhàn)北京注冊會計師協(xié)會行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略委員會執(zhí)筆人：張宏亮蔡偉劉爾奎劉啟宸李銘楊審核人：周重揆姜昆 1 1 2 2 3 3 3 4 5 6 8 8 9 10 11 13 13 13 14 15 15 15 18 19 23 23 28 32 36 39 44 50 54 59 59 60 61 61 63 64 64 65 66 671（一）研究背景自1956年達特茅斯會議首次提出“人工智能”（ArtificialIntelligence,AI）概念以來，AI技術(shù)已經(jīng)從初期的邏輯推理、專家系統(tǒng)，演變?yōu)橐陨疃葘W(xué)習(xí)為核心的現(xiàn)代智能系統(tǒng)。2016年，DeepMind的AlphaGo擊敗圍棋冠軍李世成為研究焦點。至2025年，DeepSeek等國產(chǎn)大模型實現(xiàn)了里程碑式的突破，AI正以開源、低成本的方式深入各行各業(yè)。AI作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，歷經(jīng)符號主義、機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的技術(shù)迭代，已從實驗室走向廣泛的商業(yè)場景。當(dāng)前，生成式AI、大語言模型（LLM）和垂直領(lǐng)域模型的突破性進展，正推動AI從“工具輔助”的新階段。全球頭部會計師事務(wù)所已將AI深度嵌入審計、稅務(wù)、咨詢等核心業(yè)務(wù)，形成了“規(guī)劃——試點——規(guī)?；钡男袠I(yè)應(yīng)用圖譜。AI對注冊會計師行業(yè)的顛覆性影響已初步顯現(xiàn)：一方面，譜等技術(shù)重構(gòu)審計流程，實現(xiàn)文檔處理、風(fēng)險識別、數(shù)據(jù)分析的智能化，顯著提升效率；另一方面，生成式AI的“內(nèi)容生成”能力對傳統(tǒng)審計模式提出挑戰(zhàn)，例如底稿復(fù)核的自動化可色，而是通過使其工作從基礎(chǔ)操作轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略決策、從經(jīng)驗驅(qū)動2轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，重塑其職業(yè)價值。（二）研究目的與意義1.研究目的本研究旨在系統(tǒng)分析人工智能技術(shù)與注冊會計師行業(yè)需求之間的協(xié)同機理，識別技術(shù)應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生的風(fēng)險。通過理論研究和案例調(diào)研，聚焦以下方向：一是分析不同會計師事務(wù)所在AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)路線和應(yīng)用定位等方面的共識與差異；二是探討各會計師事務(wù)所如何通過AI協(xié)同提升審計質(zhì)量和效率，推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級；三是研究如何防范與應(yīng)對數(shù)據(jù)安全、算法偏差及倫理爭議等潛在風(fēng)險。2.研究意義理論層面，通過研究AI與注冊會計師行業(yè)的協(xié)同機理，有助于豐富和完善行業(yè)AI協(xié)同的理論體系，推動審計理論與AI技術(shù)的深度融合，為AI賦能行業(yè)發(fā)展提供理論支持。實踐層面，通過調(diào)研八家會計師事務(wù)所的AI實施案例，總結(jié)其在AI戰(zhàn)略選擇、技術(shù)選型、模型運用、人員培訓(xùn)以及風(fēng)險應(yīng)對等方面的實踐經(jīng)驗，為其他會計師事務(wù)所提供借鑒，推動注冊會計師行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。（三）研究方法本研究采用定性與定量相結(jié)合的研究方法。由北京注冊會計師協(xié)會行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略委員會委員組成的課題課題組面向全國會計師事務(wù)所及相關(guān)從業(yè)人員開展問卷調(diào)查，共收回33家會計師事務(wù)所問卷和75份個人問卷，為研究提3供了扎實的數(shù)據(jù)支持。第三，課題組選取了8家會計師事務(wù)所進行現(xiàn)場走訪，深入了解AI技術(shù)在審計流程、風(fēng)險控制、質(zhì)量管理和人才培養(yǎng)等方面的實際應(yīng)用與挑戰(zhàn)。第四，北京注冊會計師協(xié)會行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略委員會于2025年6月30日成功舉辦了“人工智能賦能注冊會計師行業(yè)發(fā)展”專題研討會，以“研判趨勢、交流經(jīng)驗、破解難題、增進合作”為主題，為本研究提供了重要的實踐參考和理論啟發(fā)。二、人工智能與注冊會計師行業(yè)應(yīng)用的協(xié)同性分析（一）人工智能技術(shù)與工具在注冊會計師行業(yè)的應(yīng)用人工智能技術(shù)在國內(nèi)大型會計師事務(wù)所已得到廣泛應(yīng)用，目前的主要應(yīng)用包括以下四類：自動化數(shù)據(jù)處理工具包括：（1）文檔智能處理工具。例如，普華永道中天會計師事讀系統(tǒng)為內(nèi)部用戶提供文檔關(guān)鍵信息的抓取服務(wù)，如審閱各種文檔、合同并自動抓取信息，通過通用OCR技術(shù)，將圖片證比對系統(tǒng)自動核對發(fā)函與回函內(nèi)容，標(biāo)記異常修改（如金額、日期變動德勤華永會計師事務(wù)所（特殊普通合伙以可以生成審計備忘錄，其自建定制化審計平臺能串聯(lián)各項審4計工作流，輔助批量文檔信息的提取、生成和總結(jié)；安永華明理系統(tǒng)可以支持發(fā)票O(jiān)CR識別、合同關(guān)鍵條款提取及文檔脫敏，提升抽樣核查效率。（2）銀行流水與賬務(wù)核對工具，銀行流水與賬務(wù)核對工具能夠自動匹配銀行流水與賬務(wù)記錄，識別異常交易（如大額轉(zhuǎn)賬、頻繁小額收支）。容誠開發(fā)的銀行流水核查系統(tǒng)比較有效的解決了銀行流水核查的問題，可以正確匹配大部分流水信息，從而降低審計人員的流水檢查工作量，提高了審計效率和審計質(zhì)量。（3）報告與底稿自動化工具。容誠的報告智能核查系統(tǒng)能夠自動化檢測審計報告中的錯別字、格式不規(guī)范問題，校驗文檔內(nèi)數(shù)據(jù)表格的行列邏輯一致性，識別文字表述與標(biāo)注格式的差異。2.審計分析與風(fēng)險識別工具審計分析與風(fēng)險識別工具包括：（1）財務(wù)舞弊智能預(yù)警系統(tǒng)，財務(wù)舞弊智能預(yù)警系統(tǒng)可以協(xié)助會計師事務(wù)所提升財務(wù)舞弊識別效率和效果，并促使舞憋識別由事后查處升級為事中識別和事前防范。例如，廈門統(tǒng)已經(jīng)在這方面得到應(yīng)用，提升了財務(wù)舞弊識別的效能（葉欽史案例庫和實時數(shù)據(jù)，提示企業(yè)潛在經(jīng)營風(fēng)險（如關(guān)聯(lián)交易異5常整合政策法規(guī)與審計案例，生成風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嫵绦?。通過整合政策法規(guī)及歷史審計案例，生成包含風(fēng)險導(dǎo)向程序、審計工具建議及核心風(fēng)險提示。其利用DeepSeek的深度思考能力，為處于特定行業(yè)的企業(yè)設(shè)計具有專項的審計程序作為工促進審計質(zhì)量提升。3.智能輔助決策與報告工具可以輔助進行決策。主要包括：（1）智能決策平臺。例如，安永發(fā)布的安永人工智能企業(yè)應(yīng)用平臺EYMETIS，是聚焦于公司戰(zhàn)略、財務(wù)、稅務(wù)、審計、風(fēng)險等垂直領(lǐng)域的全棧式大模型平臺，其整合了安永自主智能合規(guī)審計矩陣以及法律法規(guī)智慧檢索平臺等核心組件，將行業(yè)專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為具有實際應(yīng)用價值的智能決策輔助解決方案，為企業(yè)管理層提供實時在線的數(shù)字化智囊支持服務(wù)。（2）AI知識庫與準(zhǔn)則查詢。例如，安永的AI會計準(zhǔn)則查詢助手能夠讓審計人員迅速獲取會計準(zhǔn)則的具體規(guī)定與詳細(xì)解釋，幫助審計人員快速精準(zhǔn)理解準(zhǔn)則內(nèi)涵，顯著提升自身專業(yè)能力，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)、高效、精準(zhǔn)的審計服務(wù)。致同提供依據(jù)定位和跳轉(zhuǎn)功能。天職國際會計師事務(wù)所（特殊普通6知識庫與外部可信信息源，通過多輪語義識別與精準(zhǔn)檢索，提供權(quán)威、可追溯的專業(yè)答復(fù)，助力高效處理各類涉稅問題，提高風(fēng)險應(yīng)對能力與服務(wù)水平。其財務(wù)分析智能體“天職·財力，能夠自動計算財務(wù)報表科目變動及相關(guān)財務(wù)指標(biāo)，結(jié)合行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ确治?，并綜合輿情信息與產(chǎn)業(yè)政策，輔助判斷變動原因。同時，系統(tǒng)可智能提示潛在審計風(fēng)險，并為制定初步審計計劃提供數(shù)據(jù)支持與專業(yè)參考，提升分析質(zhì)量與審計響應(yīng)能力。（3）報告核查。致同的報告核查系統(tǒng)檢測報告中的格式錯誤、數(shù)據(jù)矛盾。容誠的報告核查系統(tǒng)能夠有效幫助發(fā)現(xiàn)報告中的錯別字、文字表述與標(biāo)注格式的差異、文檔中數(shù)據(jù)表格的行列數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)表之間的數(shù)據(jù)一致性檢查等，提高了報告核查效率。德勤的生成式AI自助式平臺用于校對報告內(nèi)容，確保邏輯與數(shù)字的準(zhǔn)確性。畢馬威華振會計師事務(wù)所（特殊普完成自動化財務(wù)數(shù)據(jù)校驗、智能披露合規(guī)性檢查等。4.通用效率提升工具各會計師事務(wù)所普遍利用AI開發(fā)了一些應(yīng)用工具，如查詢工具、翻譯工具、知識庫問答、辦公助手等，用于提升辦公4大模型，集成行業(yè)法律法規(guī)庫以及致同內(nèi)部文件。其中，法律法規(guī)庫與易董法規(guī)庫互聯(lián)互通，實現(xiàn)了法律法規(guī)自動推送、7致同多年積累的技術(shù)研究成果、內(nèi)部管理規(guī)章制度以及各類工作指引等，形成了完備的知識體系，為使用者提供多角度信息支持?！爸峦珹I知識庫問答”依據(jù)內(nèi)外部文件庫作答，從源頭上保障了答案的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。在回答問題過程中，系統(tǒng)可提供清晰的回答依據(jù)，并能夠?qū)崿F(xiàn)依據(jù)條款的具體定位和實時跳轉(zhuǎn)，真正做到回答有理有據(jù)、可查可溯。Deepseek-R1大模型的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)思考過程的完整展示，幫助用戶更深入理解答案的形成過程。安永的郵件生成工具，面向安永內(nèi)部用戶，輔助特定場景的專業(yè)化郵件書寫。天職國際的智能“小職”可自動讀取表格內(nèi)容，支持端到端的公式填寫、VBA代碼生成、數(shù)據(jù)分析與復(fù)核等操作；在Word中，則可實現(xiàn)文本潤色、摘要提取、內(nèi)容擴寫、翻譯以及VBA編寫等任務(wù)，顯著提升文檔處理與專業(yè)表達的效率與準(zhǔn)確性。德勤通過自建審計知識庫，可以搜索內(nèi)外部會計及審計知識，準(zhǔn)則和監(jiān)管要求，回答相關(guān)問題。這個知識庫提高了審計人員獲取和利用專業(yè)知識、信息搜索和內(nèi)容提取的整體效率，減少了人工處理的時間和錯誤率，查找和整理信息的時間，提升了審計工作的準(zhǔn)確性和可靠性。8（二）人工智能技術(shù)、工具與注冊會計師行業(yè)的協(xié)同機制分析1.人工智能下數(shù)據(jù)的獨特性而產(chǎn)生的審計協(xié)同注冊會計師審計中存在大量流程性、重復(fù)性工作，如發(fā)票信息識別與錄入、銀行流水核查、合同條款解析、函證生成與收發(fā)、回函信息比對、會計憑證審計、合規(guī)性審查、底稿編制等，這些基礎(chǔ)性、流程性工具會消耗大量的審計資源和審計投入。AI通過其知識儲備、檢索、文本分析、推理及自動化能力，可實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速處理，并在處理過程中形成新的知識儲備，迭代原有知識，進一步提升數(shù)據(jù)處理的精度與效率。生成式AI能對審計工作賦能，根本在于其顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用方式（秦榮生，2024）。（1）無監(jiān)督學(xué)習(xí)。生成式AI可進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，在無人干預(yù)的情況下，生成式AI通過學(xué)習(xí)大量無標(biāo)簽數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律。這種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法能讓人們更好地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)律，降低人力成本，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和利用效率。（2）系統(tǒng)學(xué)習(xí)。生成式AI可以對現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)，自動揭示數(shù)據(jù)的隱含特征和一般規(guī)律，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征，加深對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的深層次了解，進而進行更準(zhǔn)確、更全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。（3）數(shù)據(jù)推理和決策。面對新情況、新問題時，生成式AI能夠通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的推理和決策，尋找到更合適的解決方案，在審計方案選擇等眾多領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景。9（4）顛覆數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，按行列存儲，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片、視頻等）無法挖掘和使用，而生成式AI形成的數(shù)據(jù)庫支持純向量，將數(shù)據(jù)存儲為長數(shù)據(jù)向量，無需將數(shù)據(jù)分解為行和列。向量嵌入是將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單個數(shù)字列表的模式，便于查詢。新的基于向量的數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)能搜索與之完全匹配的數(shù)據(jù)，甚至定審計工作中需處理大量非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如合同、發(fā)票、報告、回函等。面對企業(yè)會計、財務(wù)、經(jīng)營、管理中的新情況、新問題，僅僅依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法完全描述，也無法完全還原業(yè)務(wù)場景。生成式與推理式AI恰恰可以整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如財務(wù)報表數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并進行向量嵌入式存儲、自主學(xué)習(xí)和系統(tǒng)學(xué)習(xí)，形成其獨有的審計知識體系，輔助審計流程和審計決策。生成式、推理式AI的數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)機制與審計工具可以很好實現(xiàn)協(xié)2.人工智能下的人機相對優(yōu)勢而產(chǎn)生審計協(xié)同AI對審計工具的支持并非簡單替代，而是AI與人類智能（HI）分工合作、協(xié)同運行的過程。AI與HI在本質(zhì)、功能與運作方式上存在根本差異，但二者各有優(yōu)勢，并能通過互補實現(xiàn)高效協(xié)同。AI是人類設(shè)計的技術(shù)系統(tǒng)，旨在模擬人類智括情感、意識和潛意識）。二者的主要區(qū)別表現(xiàn)在學(xué)習(xí)機制、處理能力、情感與意識及創(chuàng)新創(chuàng)造性方面。AI的優(yōu)勢是具有記憶的精度與處理的高效性，在知識和硬件無限制的情況下，幾乎可以無限存儲，在處理大數(shù)據(jù)計算、模式識別或重復(fù)任務(wù)時遠(yuǎn)超人類（如每秒處理百億次運算AI在無電力約束下可以持續(xù)運行，同時具有可擴展性，AI通過更新模型快速適應(yīng)情感（如同理心）和道德判斷，解決涉及價值觀的問題，具有創(chuàng)造性與適應(yīng)力，可以生成原創(chuàng)想法（如藝術(shù)創(chuàng)作或科學(xué)假設(shè)在應(yīng)對未知情境下的決策和判斷。同時，HI在對事物認(rèn)識上具有整體性，整合多感官輸入（如直覺和上下文能夠處理模糊信息和灰色信息。AI在效率和規(guī)模上占優(yōu)，適合結(jié)二者協(xié)同可最大化整體效能。對于審計工具來講，AI與注冊會計師在其各自擅長領(lǐng)域具有協(xié)同性，如AI的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、知識儲備和量化通過發(fā)揮各自優(yōu)勢，實現(xiàn)“1+1＞2”的效果。3.人工智能下的知識結(jié)構(gòu)差異而產(chǎn)生審計協(xié)同人類通過各種感官與環(huán)境進行交互，獲取知識，包括視覺、聽覺、觸覺等。知識存儲在大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中，這種存儲具有主觀性和模糊性，且與個人的情感、經(jīng)驗緊密相連。AI需要通過數(shù)據(jù)輸入來獲取知識，這些數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過整理和標(biāo)注的。知識以數(shù)字形式存儲在計算機的存儲設(shè)備中，存儲形式精確且結(jié)構(gòu)化。在對知識的處理和推理能力上，人類具有強大的抽象思維和邏輯推理能力，能夠從少量的信息中歸納出普遍規(guī)律，進行跨領(lǐng)域的知識遷移，AI主要基于預(yù)設(shè)的算法和模型進行知識處理和推理。它在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和執(zhí)行特定任務(wù)時具有高效性，但在處理模糊、不確定的信息時能力相對較弱。AI只能利用已有知識，無法形成新知識，在其知識有知識”還是“幻覺知識”。由于AI與HI的知識結(jié)構(gòu)存在差異，二者在審計工作中可協(xié)同互補。AI在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)時效率很高，例如對于企業(yè)大量的日常交易和業(yè)務(wù)，AI可以快速定位、全面分析和異常分析；注冊會計師利用自己的判斷力和洞察力，對AI處理的結(jié)果進行評估和解讀，并進行二次總結(jié)歸納，形成分析判斷和決策的基礎(chǔ)。面對高度復(fù)雜、陌生和變化的環(huán)境，注冊會計師可以憑借經(jīng)驗和已有知識，迅速進行判斷、分析和決策，彌補AI的參數(shù)缺失，防止AI的“自我模擬”和“知識幻覺”問題。在進行風(fēng)險判斷、客戶交互時，人類知識具有得天獨厚的優(yōu)勢。（三）協(xié)同路徑分析AI要實現(xiàn)與審計工作的協(xié)同，需完成以下五個方面的工作，其協(xié)同路徑如圖1所示，分別為審計知識庫搭建、人工智能審計工具庫搭建、人工智能與注冊會計師的分工與協(xié)同、注冊會計師對人工智能的監(jiān)督和審核、數(shù)據(jù)安全與人工智能倫理規(guī)范的制定。具體協(xié)同路徑如下：1.人工智能審計知識庫搭建。會計師事務(wù)所通過搭建AI審計知識庫，可以節(jié)省信息查詢時間，為審計團隊成員提供統(tǒng)一平臺，方便審計團隊成員共享審計知識、會計規(guī)則、文檔資料和審計經(jīng)驗等，促進團隊密切合作，提高工作效率。支持遠(yuǎn)程辦公和靈活工作模式，無論何時何地，員工都能通過知識庫獲取所需信息，保持工作的連續(xù)性和高效性?？梢约訌姇嫀熓聞?wù)所系統(tǒng)性知識管理，保證會計師事務(wù)所知識的完整性和準(zhǔn)確性，避免重復(fù)勞動，防止知識流失。2.引入人工智能審計工具。引入辦公助手、智能OCR識別技術(shù)、函證系統(tǒng)、企業(yè)流水核對系統(tǒng)、財務(wù)分析與預(yù)警系統(tǒng)、智能化審計平臺、審計智能體等工具。這些工具利用審計知識庫，服務(wù)于注冊會計師的業(yè)務(wù)承接、審計方案與流程制定、審計流程開展、審計底稿編制、審計報告編制和辦公智能化，同時通過智能化審計工具的應(yīng)用，進一步豐富企業(yè)的審計知識庫。3.進行人工智能與審計人員的工作分工與協(xié)同。AI定位于處理基礎(chǔ)性、流程性、重復(fù)性工作，負(fù)責(zé)知識搜集、整理與文檔處理，數(shù)據(jù)存儲，定量數(shù)據(jù)分析，量化決策參與，合規(guī)性控制。審計人員仍是審計主體和主要責(zé)任人，負(fù)責(zé)風(fēng)險評估與應(yīng)對、審計結(jié)論作出、模糊化決策方案制定、不確定（非重復(fù)性、偶發(fā)性）環(huán)境下的決策制定、審計工作與流程創(chuàng)新、溝通協(xié)調(diào)。應(yīng)發(fā)揮二者各自的比較優(yōu)勢。4.建立審計人員對人工智能的監(jiān)督與審計機制。由于“算果與結(jié)論具有一定的不可靠性和不可驗證性，這使得AI產(chǎn)出品只能是中間產(chǎn)品，不能直接用于分析、決策、控制或得出結(jié)論，必須依賴有經(jīng)驗的注冊會計師進行最終把關(guān)，才能形成最終產(chǎn)品。人的智能能夠較好的區(qū)分“已有知識”和“幻覺知識”，需建立審計人員對AI產(chǎn)出品的監(jiān)督與審計機制。5.建立數(shù)據(jù)安全與人工智能倫理規(guī)范。數(shù)據(jù)安全與AI倫理是AI應(yīng)用商業(yè)化的基石，只有將二者嵌入AI審計的全生命周期，才能在合規(guī)框架下釋放AI的巨大工作效能，也才能真正實現(xiàn)AI與審計工作人員的協(xié)同。數(shù)據(jù)安全與AI倫理規(guī)范為AI層與審計工作層提供了基本的運行規(guī)則，避免陷入“算法黑箱”的信息危機、算法歧視和責(zé)任盲區(qū)。三、人工智能與注冊會計師行業(yè)應(yīng)用協(xié)同發(fā)展的風(fēng)險與挑戰(zhàn)（一）人工智能在注冊會計師行業(yè)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)1.會計師事務(wù)所應(yīng)用層面的挑戰(zhàn)AI在會計師事務(wù)所層面應(yīng)用中的主要困難有三個（黃婷婷，2025（1）行業(yè)特性限制。注冊會計師行業(yè)利潤率水平?jīng)Q定了投入方式，相較于企業(yè)端的硬件采購，會計師事務(wù)所更適合從知識庫建設(shè)等輕投入起步；客戶行業(yè)差異導(dǎo)致AI應(yīng)用需兼顧通用性與個性化，形成“多樣性困境”。（2）基礎(chǔ)準(zhǔn)備不足。全量審計需要方法論創(chuàng)新，但目前行業(yè)缺乏有創(chuàng)造力的引領(lǐng)者；知識儲備和規(guī)則化提取工作參差不齊，影響AI訓(xùn)練效果；客戶數(shù)據(jù)保密性和質(zhì)量限制也制約了AI應(yīng)用。（3）實施復(fù)雜性。需解決多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，克服AI幻覺，并確保應(yīng)用能真正實現(xiàn)降本增效和風(fēng)險管控目標(biāo)。這些挑戰(zhàn)需要專業(yè)知識儲備、跨界人才支持以及AI工程化方法的持續(xù)提升。2.投資資源挑戰(zhàn)主要包括：（1）算力資源投入。訓(xùn)練復(fù)雜AI模型需要高性能服務(wù)器等新基建投資，即便是應(yīng)用開發(fā)也需要基礎(chǔ)的軟硬件資源（2）系統(tǒng)對接成本。AI系統(tǒng)與企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的對接調(diào)試成本高昂，只有完成對接才能實現(xiàn)理想的智能代理效果。（3）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)抓取能力及數(shù)據(jù)中心的建設(shè)存在大量隱形成本。直接使用大模型分析財務(wù)數(shù)據(jù)效果不佳，必須結(jié)合私有數(shù)據(jù)中心才3.人才結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)（1）人才隊伍建設(shè)。多樣化人才隊伍（包括業(yè)務(wù)專家、產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師等）的招募、培養(yǎng)和激勵體系需要大量投入。（2）人才需求與結(jié)構(gòu)問題。人才問題是AI應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)之一。一是專業(yè)技能的綜合需求，注冊會計師行業(yè)需要既懂AI技術(shù)與數(shù)據(jù)分析，又能識別財務(wù)異常的綜合型人才，專業(yè)要求極高。二是角色協(xié)同配合，各角色需要密切協(xié)作才能保障AI審計項目順利實施，如何培養(yǎng)這種協(xié)同能力是關(guān)鍵。三是培訓(xùn)體系建設(shè)：需要建立定期AI培訓(xùn)機制，幫助員工提升技能，緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢。四是外部人才吸引，吸引AI復(fù)合型人才需要提供具有競爭力的薪酬與職業(yè)發(fā)展機會。算與大模型人才白皮書》，2025年全國數(shù)字人才缺口超2500萬，既懂行業(yè)又懂技術(shù)者異常匱乏。專業(yè)服務(wù)機構(gòu)與技術(shù)公司存在文化鴻溝，底層AI算法人才難適應(yīng)四大企業(yè)文化，反之（二）人工智能在注冊會計師行業(yè)應(yīng)用的主要風(fēng)險1.數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全隱患為了了解AI技術(shù)在注冊會計師行業(yè)應(yīng)用過程中面臨的數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全風(fēng)險，課題組設(shè)計了問卷調(diào)查，針對會計師事務(wù)所人工智能應(yīng)用情況進行了問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪。（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳差（39.39%）與原始數(shù)據(jù)錯誤（30.30%）等問題。數(shù)據(jù)完整性方面，遇到數(shù)據(jù)采集范圍不足（57.58%）、數(shù)據(jù)存儲容量限制裂（24.24%）等問題。數(shù)據(jù)規(guī)范性方面，18.18%的會計師事務(wù)所完全沒執(zhí)行《注冊會計師審計數(shù)據(jù)規(guī)范》，在執(zhí)行者中，少個人問卷顯示，參與調(diào)查的75人中有88.00%認(rèn)為目前數(shù)據(jù)不完整（如缺失關(guān)鍵字段66.67%認(rèn)為數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性低。處理數(shù)據(jù)難度排序中，會計師事務(wù)所處理數(shù)據(jù)完整性缺失和數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化問題處于第一檔，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、歷史數(shù)據(jù)可用性排在第二、第三檔。AI與數(shù)據(jù)質(zhì)量互相影響。問卷結(jié)果顯示，大部分會計師事務(wù)所認(rèn)同AI有利于提升數(shù)據(jù)采集效率、異常值識別能力以及識別跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性。個人問卷結(jié)果顯示，對于引用AI是否引發(fā)新的質(zhì)量問題，一半以上的受訪者表示尚待觀察，AI系統(tǒng)對異常數(shù)據(jù)的識別準(zhǔn)確率與人工復(fù)核的差距也同樣需要時間驗證。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，只有一家會計師事建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系，54.45%的會計師事務(wù)所表示將來會建立，42.42%認(rèn)為目前情況還不適合建立。關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任界定，當(dāng)輸出錯誤數(shù)據(jù)時，所有會計師事務(wù)所都認(rèn)為技術(shù)團隊不能負(fù)全責(zé)，27.27%認(rèn)為業(yè)務(wù)與技術(shù)團隊?wèi)?yīng)共同負(fù)責(zé)，但責(zé)任比例不好確定?，F(xiàn)場走訪時，受訪者表示底層數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI的實施效果至關(guān)重要，數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化是關(guān)鍵，但需權(quán)衡成本與效（2）數(shù)據(jù)安全隱患問卷結(jié)果顯示，人們對數(shù)據(jù)安全普遍擔(dān)憂，但認(rèn)同應(yīng)用AI工具對數(shù)據(jù)安全有其積極一面。88%答卷者認(rèn)為AI引入后敏感信息泄露最令人擔(dān)憂，其次是第三方服務(wù)商存在風(fēng)險、系統(tǒng)漏洞攻擊、數(shù)據(jù)跨境傳輸存在風(fēng)險。同時，對《網(wǎng)絡(luò)安全全不了解”占9.33%。54.67%的人對于AI引入后的風(fēng)險持無法判斷觀點。個人對AI的認(rèn)知還需時日。數(shù)據(jù)安全制度體系并不完善，但大多數(shù)會計師事務(wù)所對核心數(shù)據(jù)進行了安全分類，對應(yīng)采取了保護措施。33家會計師事務(wù)所中，70%按《會計師事務(wù)所數(shù)據(jù)安全管理暫行辦法》建立了數(shù)據(jù)安全管理體系，但其中四成以上執(zhí)行效果甚微，還有四成沒執(zhí)行，僅有一成多全部有效實行。對審計數(shù)據(jù)進行分類分級管理，調(diào)查結(jié)果顯示，75.75%的會計師事務(wù)所依據(jù)《會計師事務(wù)所數(shù)據(jù)安全管理暫行辦法》對審計數(shù)據(jù)進行了分類，3%自定義標(biāo)準(zhǔn)進行了分類，21.21%的沒有分類。但大部分會計師事務(wù)所根據(jù)自身情況，通過購買專用服務(wù)器/私有云存儲、應(yīng)用最小權(quán)限原則授權(quán)、留存操作日志、加密傳輸?shù)确椒▽诵臄?shù)據(jù)進行了保護。問卷結(jié)果顯示，大部分會計師事務(wù)所面對異常行為分析時，會利用AI進行漏洞掃描、入侵檢測，但大多數(shù)會計師事務(wù)所對自身安全防范能力評價不高。會計師事務(wù)所應(yīng)對AI安全風(fēng)險的能力自評估情況，認(rèn)為自身能力一般及以下的占多現(xiàn)場受訪者表示擔(dān)心外部數(shù)據(jù)源的安全性。模型預(yù)訓(xùn)練涉及商業(yè)合同、法律法規(guī)、國家主權(quán)等諸多問題，這些都是應(yīng)用AI工具必須面對和妥善解決的事項。2.倫理與法律規(guī)范不完善（1）倫理困境分析在倫理層面，面臨四個問題：責(zé)任承擔(dān)主體不清晰。如果注冊會計師在實務(wù)中深度借助AI輔助工作，一旦出現(xiàn)判斷失誤，應(yīng)由注冊會計師、會計師事務(wù)所，還是AI模型/工具開發(fā)商承擔(dān)主要責(zé)任？目前尚致道德風(fēng)險擴大。數(shù)據(jù)使用的倫理風(fēng)險。如果注冊會計師在使用AI對客戶數(shù)據(jù)進行采集、存儲、分析過程中存在未獲授權(quán)等行為，將嚴(yán)重侵犯客戶隱私權(quán)和商業(yè)機密，《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》針對AI在注冊會計師業(yè)務(wù)中的使用場景尚無具體合規(guī)指南。職業(yè)判斷能力被弱化。注冊會計師可能對AI模型形成依算法不透明性挑戰(zhàn)職業(yè)懷疑。隨著AI的飛速發(fā)展，訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法的不透明已經(jīng)讓使用者對AI模型作為“黑箱工具”產(chǎn)生疑慮。（2）法律規(guī)范不完善分析在法律法規(guī)層面，也存在一些問題需要面對：審計責(zé)任法律界定空白。當(dāng)AI模型基于錯誤數(shù)據(jù)源進行分析，或由于算法偏誤造成風(fēng)險判斷偏差，現(xiàn)行法律未明確會計師事務(wù)所或技術(shù)供應(yīng)商是否需承擔(dān)連帶責(zé)任；行業(yè)監(jiān)管規(guī)則缺失。行業(yè)主管機構(gòu)尚未出臺相關(guān)準(zhǔn)則或行為規(guī)范，可能出現(xiàn)對AI使用范圍不清、依據(jù)不明、標(biāo)準(zhǔn)不一等情況，極易引發(fā)合規(guī)與職業(yè)責(zé)任問題；保護法》已為AI使用中涉及的數(shù)據(jù)采集、使用和存儲提出一般性要求，但針對注冊會計師行業(yè)，尚無明確說明在審計過程中是否可合法采集未經(jīng)脫敏的客戶原始交易數(shù)據(jù)，以及是否需要向被審計單位披露AI模型的使用范圍；缺乏人工智能模型可審計性標(biāo)準(zhǔn)。無論從國家標(biāo)準(zhǔn)層面還是行業(yè)規(guī)范層面，尚未形成針對AI審計模型的測試、備案或合規(guī)認(rèn)證體系，潛在法律風(fēng)險可能會阻礙其在實務(wù)中的推3.觀念與組織文化阻礙（1）倫理觀念方面的擔(dān)憂與沖突審計人員普遍擔(dān)憂AI削弱人類在審計中不可替代的專業(yè)判斷，過度依賴AI可能影響注冊會計師的獨立性與專業(yè)性。當(dāng)前“AI執(zhí)行+人類復(fù)核”的協(xié)作模式也存在悖論：若審計人AI模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致判斷失準(zhǔn)，影響審計公正性與一致性，責(zé)任界定也變得模糊。75份個人問卷數(shù)據(jù)顯示，52%的受訪者擔(dān)心大模型幻覺影響判斷，65.33%認(rèn)為法律責(zé)任會計師事務(wù)所需建立健全制度，加強算法審查與監(jiān)管，確保在利用AI優(yōu)勢的同時維護審計倫理與規(guī)范。65.33%（2）決策層技術(shù)認(rèn)知和接受度的差異會計師事務(wù)所管理層對AI技術(shù)的認(rèn)知與接受度存在顯著差異，成為推廣AI的重要障礙。規(guī)模差異是首要原因，大型會計師事務(wù)所更積極擁抱數(shù)字化并部署AI，而中小型會計師事務(wù)所因資源匱乏和觀念保守多持觀望態(tài)度。問卷數(shù)據(jù)充分認(rèn)知差距也是關(guān)鍵因素。部分管理者對AI能力和局限缺乏深入理解，或低估其效率提升潛力，或高估其對崗位的沖擊，導(dǎo)致戰(zhàn)略決策搖擺。合伙人中有的依賴傳統(tǒng)審計方式，數(shù)字技能不足，對AI接受度低；也有技術(shù)擁護者過于樂觀，忽視風(fēng)險。調(diào)查顯示，14位高管中2人未使用大模型，其余12人使用頻率分布均衡，反映認(rèn)知與接受度存在明顯差異（圖認(rèn)知差距會導(dǎo)致會計師事務(wù)所管理層的投入意愿分歧加劇。部分管理者懷疑AI的投資回報或擔(dān)憂業(yè)務(wù)模式與權(quán)威受沖擊，傾向于抵制AI；而有遠(yuǎn)見的管理者愿意承受短期壓力以獲取長期優(yōu)勢。要推動AI落地，需在決策層形成共識，共同邁向智能化轉(zhuǎn)型。（3）固有組織結(jié)構(gòu)和流程對變革的阻力會計師事務(wù)所引入AI面臨組織結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)流程的阻力，主要源于既有利益格局與路徑依賴。首先，傳統(tǒng)按工時計費模式與AI提升效率、壓縮工時的特點相沖突，若不及時轉(zhuǎn)向按人力結(jié)構(gòu)與“師徒式”培訓(xùn)機制也受沖擊，AI替代基層任務(wù)將減少初級人員崗位，影響人才梯隊建設(shè)。審計流程和內(nèi)控體53.33%的受訪者擔(dān)憂AI削弱專業(yè)培養(yǎng)。為緩解阻力，會計師全面適應(yīng)AI帶來的變革。53.33%（4）穩(wěn)健的行事風(fēng)格與AI技術(shù)的不穩(wěn)定性之間的沖突注冊會計師行業(yè)以嚴(yán)謹(jǐn)穩(wěn)健著稱，會計師事務(wù)所文化普尤其是對仍存不確定性的AI持謹(jǐn)慎態(tài)度。AI基于概率模型，生成過程難以追溯，與審計對精確和可追溯性的要求存在沖突。問卷數(shù)據(jù)顯示，45.33%的受訪者認(rèn)為缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)影響使用效果，56%的受訪者擔(dān)心AI輸出難以留痕，反映出會計師事務(wù)所面臨的技術(shù)信任障礙。45.33%四、人工智能與注冊會計師行業(yè)的協(xié)同發(fā)展案例（以下會計師事務(wù)所按名稱首字母排序，排名不分先后）（一）安永1.戰(zhàn)略端：專職團隊掛帥，關(guān)注價值增長和提升專業(yè)服安永中國的整體AI發(fā)展戰(zhàn)略為通過專業(yè)技術(shù)人才組成的團隊持續(xù)跟蹤并引入前沿科技，深度參與AI技術(shù)的探索與應(yīng)用實踐，以領(lǐng)先技術(shù)驅(qū)動商業(yè)價值的創(chuàng)新變革。通過智能解決方案的不斷落地實施，為企業(yè)開拓全新的價值增長路徑，助力提升專業(yè)服務(wù)價值。安永中國從頂層設(shè)計出發(fā)，設(shè)立人工智能指導(dǎo)委員會AISteeringCommittee負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)安永中國AI能力建設(shè)工作，將根據(jù)業(yè)務(wù)特點以及當(dāng)前信息系統(tǒng)架構(gòu)制定設(shè)計AI組織架構(gòu)，匹配組織架構(gòu)，設(shè)置AI相關(guān)崗位，定義組織職能和崗位職責(zé)，建立AI組織決策和運作機制。指導(dǎo)委員會還在安永中國現(xiàn)有制度體系基礎(chǔ)上，增加AI方面的管理細(xì)則、操作規(guī)范，為AI建設(shè)工作的持續(xù)開展提供制度依據(jù)，明確AI建設(shè)的目標(biāo)、工作內(nèi)容、組織和權(quán)責(zé)等。2021至2024年，安永中國的信息化建設(shè)總投入超過人民幣10億元，營收占比超5%，2025年度預(yù)算的信息化投入超過3000萬元人民幣。2.應(yīng)用端：與業(yè)務(wù)深度融合，辦公場景下的Copilot功能為短期發(fā)展方向2024年，安永中國正式發(fā)布安永人工智能企業(yè)應(yīng)用平臺EYMETIS,是業(yè)內(nèi)首款聚焦于戰(zhàn)略、財務(wù)、稅務(wù)、審計、風(fēng)險等垂直領(lǐng)域的全棧式大模型平臺。其整合了安永中國自主研發(fā)的檢索增強生成技術(shù)（RAG）系統(tǒng)、企業(yè)級數(shù)據(jù)分析引擎、智能合規(guī)審計矩陣以及法律法規(guī)智慧檢索平臺等核心組件，將行業(yè)專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為具有實際應(yīng)用價值的智能決策輔助解決方案，為企業(yè)管理層提供實時在線的數(shù)字化智囊支持服務(wù)。在實際測試中，該平臺2024年中已成功自主通過注冊會計師（CPA）全部科目的考試，充分驗證了平臺的智能化水準(zhǔn)。除了EYMETIS，安永中國目前也在積極應(yīng)用微軟Copilot技術(shù)，其主要應(yīng)用場景為代碼編寫工作。以審計數(shù)據(jù)分析部門為例，該部門員工多為計算機科學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)背景。在實際工作中，通常需要對客戶銷售數(shù)據(jù)的產(chǎn)品收入、成本及毛利情況進行分析，并需考慮積分兌換、優(yōu)惠扣除等因素。由于這些分析涉及復(fù)雜的計算邏輯，往往需要通過編寫代碼來實現(xiàn)。借助Copilot系統(tǒng)，工作人員只需將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)，并明確分析需求，系統(tǒng)即可自動生成相應(yīng)的代碼。隨后，員工會對生成的代碼進行人工校驗，確認(rèn)無誤后即可執(zhí)行。對于IT人員而言，這一工具能夠顯著提高代碼編寫效率，同時通過人工校驗環(huán)節(jié)確保代碼質(zhì)量，從而有效提升整體工作效率。EYMETIS及Copilot技術(shù)主要用于內(nèi)部管理與支持，在面向外部客戶及公眾時，安永中國主要依托EYA.ai和ESG.ai兩款智能化工具開展公眾號內(nèi)容運營。其中EYA.ai是一款覆境、社會與治理）領(lǐng)域的智能問答工具。例如，當(dāng)用戶希望了解港股IPO的相關(guān)條件時，EYA.ai能夠迅速從已發(fā)布且經(jīng)過專家審核的文章中提取相關(guān)信息，確保內(nèi)容的權(quán)威性和可靠性。這種智能化的內(nèi)容檢索與問答功能，不僅提升了信息獲取的效率，也為用戶提供了高質(zhì)量的知識服務(wù)保障。2024年6月，安永中國開始試用和部署DeepSeek。2025輔助專業(yè)人員設(shè)計審計程序及執(zhí)行方案，極大提高了審計工作的效率和專業(yè)水平。同時，它也為企業(yè)合規(guī)運營提供了更堅實的保障，在降低合規(guī)風(fēng)險的基礎(chǔ)上，深入挖掘企業(yè)運營的優(yōu)化空間，助力企業(yè)在復(fù)雜的市場環(huán)境中穩(wěn)定發(fā)展，實現(xiàn)長期可持續(xù)增長。依托自主研發(fā)的可靠平臺，安永中國既能快速集成DeepSeekR1的先進算法，也可無縫對接未來可能出現(xiàn)的新技3.人才培養(yǎng)：從加強培訓(xùn)和能力考核兩個維度提升員工在加強培訓(xùn)方面，安永中國主要針對提升員工的IT素養(yǎng)及IT技能，培訓(xùn)的內(nèi)容主要包括信息安全教育論等，鼓勵專業(yè)人員通過學(xué)習(xí)及積累項目經(jīng)驗獲取數(shù)字相關(guān)的安永電子徽章，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)自動化等類別的電子徽章，目前也在積極拓展人工智能相關(guān)課程。另外，安永中國還會定期舉辦數(shù)據(jù)安全相關(guān)的活動，如安全教育日、安全周活動等。在能力考核方面，安永中國目前使用AI技術(shù)的主要應(yīng)用場景是異常交易識別、文檔審閱與分析、舞弊風(fēng)險評估，要求從業(yè)人員具有數(shù)據(jù)分析、AI工具使用等能力。因此在考核評價方面，安永中國會全面考量員工專業(yè)技能和勝任能力，其中員工完成IT素養(yǎng)及IT技能的相關(guān)培訓(xùn)情況也會納入考核參4.風(fēng)險、挑戰(zhàn)與應(yīng)對風(fēng)險與挑戰(zhàn)。當(dāng)AI被運用于財務(wù)報表流程中，審計人員需要關(guān)注AI自身設(shè)計和運行導(dǎo)致的新風(fēng)險。這些風(fēng)險可能體現(xiàn)在AI單獨的流程中（作為可能出錯項）或融合AI的IT應(yīng)用上。審計人員需要識別與AI相關(guān)的風(fēng)險，并評估這些風(fēng)險關(guān)注企業(yè)如何評估并確認(rèn)應(yīng)用的適用性與風(fēng)險應(yīng)對措施是否到位，以保障整體應(yīng)用的適用性、合規(guī)性和可靠性。應(yīng)對措施。安永中國的網(wǎng)絡(luò)安全管理制度還涵蓋生成式AI安全管理。依據(jù)安永關(guān)于人工智能九項原則對AI進行風(fēng)險評估和質(zhì)量控制。在AI系統(tǒng)的整個生命周期中，其影響和產(chǎn)出都確保AI系統(tǒng)及其輸出的設(shè)計、實施和使用符合相關(guān)法規(guī)、指引提供適當(dāng)解釋，以便工程師能夠合理理解、質(zhì)疑和驗證AI系提供適當(dāng)解釋，以便工程師能夠合理理解、質(zhì)疑和驗證AI系在整個AI生命周期中考慮技術(shù)影響，以保護物理環(huán)境、社會提供適當(dāng)披露，以便利益相關(guān)者能夠理解、評估和正確使用（二）畢馬威1.戰(zhàn)略端：穩(wěn)中求進，兼顧創(chuàng)新意識與審慎態(tài)度畢馬威國際于2019年承諾在5年內(nèi)向技術(shù)、人才和創(chuàng)新方面投資50億美元，并持續(xù)加大投入。2023年，其與微軟達成協(xié)議，將在整個服務(wù)項目中應(yīng)用微軟公用云端服務(wù)平臺Azure的解決方案，計劃在未來五年內(nèi)投資20億美元，用于AI和云服務(wù)。畢馬威國際對AI創(chuàng)新保持高度重視的同時，對AI領(lǐng)域投資保持嚴(yán)謹(jǐn)審慎的態(tài)度，在審計領(lǐng)域的AI投資方向和整體戰(zhàn)略目標(biāo)高度匹配，并在AI技術(shù)的應(yīng)用和推廣上采取穩(wěn)健策略。該框架是設(shè)計、構(gòu)建、部署和使用AI策略和解決方案的戰(zhàn)略負(fù)責(zé)監(jiān)督AI工具的數(shù)據(jù)安全管理工作，并設(shè)立專門團隊和制度，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理，防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，保障AI技術(shù)的合規(guī)性與安全性。畢馬威中國將AI轉(zhuǎn)型列為當(dāng)前的戰(zhàn)略優(yōu)先事項，AI戰(zhàn)略旨在將AI技術(shù)全面融入畢馬威中國的各個領(lǐng)域，包括市場當(dāng)前其審計領(lǐng)域AI戰(zhàn)略重點聚焦在基礎(chǔ)能力建設(shè)。2.應(yīng)用端：以日常辦公類與專業(yè)細(xì)分類應(yīng)用支撐高質(zhì)量服務(wù)畢馬威中國目前應(yīng)用的AI工具和技術(shù)主要分為日常辦公類和專業(yè)細(xì)分類。日常辦公類旨在通過智能化手段提升效率、優(yōu)化流程并推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。專業(yè)細(xì)分類則針對審計等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供例如數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險評估和合規(guī)審查等輔助功能，協(xié)助提高員工工作質(zhì)量和交付效率，以此提升對客戶的服務(wù)由畢馬威軒轅AI平臺所支撐的知主要目的是提供用戶友好、易于上手且安全合規(guī)的辦公助手，通過自動化處理重復(fù)性任務(wù)整體提升員工的工作效率、激發(fā)創(chuàng)針對審計、稅務(wù)和咨詢等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供專業(yè)的人工智能解決方案，幫助團隊更以下是畢馬威中國目前在審計領(lǐng)域使用的AI工具及平臺：?AI-Chat?AI交易評分工具（AITransactionScoring)?畢馬威智能財務(wù)報表校驗系統(tǒng)（KPMGIntelligentFinancialStatement?畢馬威軒轅文檔解析平臺（KPMGDocumentReader“KDR”）?畢馬威數(shù)據(jù)處理引擎（DataProcessingEngine“DPE”)?畢馬威信貸審閱選樣平臺（CreditReviewSampleSelectionPlatform“CRSSP”）?畢馬威審計羅盤（AuditCompass）3.技術(shù)端：夯實AI基礎(chǔ)設(shè)施全棧技術(shù)以賦能業(yè)務(wù)和安全畢馬威中國的AI基礎(chǔ)設(shè)施由硬件層、模型層和服務(wù)層構(gòu)硬件層：由外購硬件和從云服務(wù)商租用的硬件混合構(gòu)成，在滿足業(yè)務(wù)需求的情況下，實現(xiàn)成本最優(yōu)。鑒于AI技術(shù)處在快速迭代階段，畢馬威中國傾向于優(yōu)先選擇租用硬件，以保證模型層：綜合業(yè)務(wù)和安全合規(guī)的要求，以及AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，畢馬威中國會部署2-3個大語言模型。部署方式為混合模式，既有完全自主管理的部署，也會采用SaaS；服務(wù)層：實現(xiàn)了底層硬件和模型的共享和管理，提供API務(wù)，如Embedding、文檔服務(wù)等。各類服務(wù)由AI應(yīng)用共享使用，以便降低成本，而底層模型或硬件的變化并不會影響上層4.人才培養(yǎng)：四大核心舉措解鎖未來注冊會計師潛能人工智能將成為注冊會計師行業(yè)的重要賦能工具，而非取代注冊會計師角色。它將重塑工作流程，大幅提升數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險識別效率，推動從業(yè)者向戰(zhàn)略決策者等高價值領(lǐng)域轉(zhuǎn)也需警惕算法偏差、信息安全等新型風(fēng)險，通過制度規(guī)范與技術(shù)監(jiān)管尋求創(chuàng)新與穩(wěn)健的平衡點。近年來，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計領(lǐng)域的深度應(yīng)用推動了審計團隊架構(gòu)的持續(xù)升級。IT審計人員深度融入項目組，數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊規(guī)模逐步擴大，審計團隊呈現(xiàn)出專業(yè)能力與科技素養(yǎng)深度融合的趨勢。這一背景下，畢馬威中國推行了四大核心舉措：一是組織擴展，整合原屬咨詢部門的IT審計在共享服務(wù)中心配置專職團隊，構(gòu)建覆蓋全國的IT審計支持網(wǎng)絡(luò)；三是人才戰(zhàn)略，加強數(shù)據(jù)科學(xué)人才引進，擴充技術(shù)研發(fā)團隊的專業(yè)力量；四是能力提升，面向全體審計人員開展系統(tǒng)性培訓(xùn)，重點提升IT審計能力和科技應(yīng)用水平。養(yǎng)”，以充分挖掘自身在自動化、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新潛力。為此，畢馬威中國加強了人才儲備，通過招募數(shù)據(jù)科學(xué)家、培訓(xùn)審計人員使用最新數(shù)據(jù)分析程序、舉辦審計創(chuàng)新競賽等方式，提高人才素養(yǎng)。此外，畢馬威中國通過“審計數(shù)智先鋒計劃”切實提升了員工的數(shù)據(jù)分析和自動化技能，“科技自信提升計劃”則幫助合伙人在科技主題演講中更具自信。5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)與應(yīng)對畢馬威中國在AI應(yīng)用中也存在一定的風(fēng)險挑戰(zhàn)，包括：審計業(yè)務(wù)方面，AI的“生成式思維”與審計的“驗證真實”本質(zhì)存在一定矛盾。要求審計人員在利用AI技術(shù)時必須保持審慎態(tài)度，充分結(jié)合專業(yè)判斷與經(jīng)驗，以確保審計結(jié)果的真實性和可靠性；數(shù)據(jù)安全方面，注冊會計師行業(yè)涉及大量客戶敏感信息，如果有系統(tǒng)接口漏洞或權(quán)限管理缺陷將導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，需要在管理體系，管理制度和技術(shù)層面建立多維度的管理措施確保數(shù)據(jù)安全；組織轉(zhuǎn)型方面，畢馬威中國推進AI轉(zhuǎn)型及審計業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中，面臨著數(shù)字化投入的邊際效益遞減、客戶自身的數(shù)字化水平制約技術(shù)價值釋放、復(fù)合型人才缺口、新技術(shù)與現(xiàn)有流程融合等多重挑戰(zhàn)。畢馬威中國也采取了一定的措施推進應(yīng)用：一是管理體工具的數(shù)據(jù)安全管理；設(shè)立首席數(shù)據(jù)官辦公室和信息保護專責(zé)團隊，負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理；二是管理制度方面，質(zhì)量與風(fēng)險管理部門制定嚴(yán)格的大語言模型工具安全管理制度，識別和防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并規(guī)范員工行為，保護數(shù)據(jù)安全；三是技術(shù)層面，實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隔離措施，確保敏感信息在本地環(huán)境中隔離存儲；AI模型采用私有化部署策略，禁止使用公有云服務(wù)；同時嚴(yán)格遵守客戶合同，明確禁止違規(guī)使用客戶數(shù)據(jù)。（三）德勤1.戰(zhàn)略端：AI是推動審計流程智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略驅(qū)動力德勤中國將人工智能視為其整體戰(zhàn)略的重要組成部分，尤其在審計領(lǐng)域的應(yīng)用上給予了高度重視。其AI戰(zhàn)略框架涵蓋了多個關(guān)鍵舉措，包括將AI作為推動審計業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，并通過提升審計效率和質(zhì)量來實現(xiàn)這一目標(biāo)；同時，AI不僅被視為一種技術(shù)工具，更被定位為推動審計流程智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略驅(qū)動力。當(dāng)前，德勤中國正通過引入生成式AI技術(shù)、開發(fā)定制化AI工具以及優(yōu)化審計流程等措施，加速審計業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型。德勤中國于2024年在人力和物力方面投入超過千萬，用于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、專業(yè)人才引進與培訓(xùn)、軟硬件資源及團隊支持。展望未來三年，德勤中國計劃進一步深化AI在審計中的應(yīng)用，特別是在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險評估和自動化報告生成等領(lǐng)域。德勤中國的自建生成式AI自助式平臺貫穿審計全流程(圖6)，為各階段提供智能化支持。在項目承接階段可進行合同審閱及上市公司財報、輿情和網(wǎng)頁信息檢索；在審計計劃和執(zhí)行階段，利用生成式AI批量提取文檔信息，完成內(nèi)容比對和數(shù)據(jù)分析結(jié)果生成，同時生成審計備忘錄；在報告階段，用于校對報告內(nèi)容，確保邏輯與數(shù)字的準(zhǔn)確性；在項目管理方等穿行測試錄3.技術(shù)端：借助第三方廠商的AI技術(shù)和算力支持，自主研發(fā)平臺及工具德勤中國在技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域主要使用大語言模型，廣泛應(yīng)用于文本生成、問答系統(tǒng)、機器翻譯和對話交互等場景，并通過私有化部署和與國內(nèi)大模型廠商、云廠商的合作，確保安全（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）等技術(shù)，算力資源主要來自阿里云、21v等云服務(wù)提供商，通過彈性算力滿足不同審計項目需求。在AI技術(shù)應(yīng)用中，德勤中國不涉及模型或工具的訓(xùn)練，而是基于現(xiàn)有技術(shù)進行優(yōu)化和應(yīng)用。數(shù)據(jù)存儲采用內(nèi)外結(jié)合的方式，內(nèi)部數(shù)據(jù)中心用于存儲敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)，外部云服務(wù)用于處理非敏感數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份和恢復(fù)等措施，確保數(shù)據(jù)安全性和完整性，并通過內(nèi)外部知識庫和結(jié)構(gòu)化提示詞優(yōu)化AI技術(shù)在審計場景中的表現(xiàn)。4.人才培養(yǎng)：培訓(xùn)、知識共享和招聘多端發(fā)力，形成技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的團隊模式隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，審計人才需要具備更高的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用能力。傳統(tǒng)審計人員不僅需掌握基本審計技能，還的角色從執(zhí)行者轉(zhuǎn)向復(fù)核者和監(jiān)督者，需具備更強的判斷力和決策能力，以應(yīng)對復(fù)雜和深入的分析任務(wù)。為應(yīng)對AI技術(shù)帶來的變革，德勤中國采取了多方面的應(yīng)對策略。通過開設(shè)AI相關(guān)課程，涵蓋數(shù)據(jù)驅(qū)動審計方法、自動化工具運用等內(nèi)容，并結(jié)合案例研究和實操訓(xùn)練，幫助員工提升數(shù)據(jù)分析和AI工具應(yīng)用能力。同時，鼓勵員工通過線上線下活動分享AI工具的應(yīng)用經(jīng)驗，技術(shù)團隊提供技術(shù)支持，促進知識共享。在人才招聘方面，德勤中國優(yōu)先考慮具備數(shù)據(jù)分析和計算機科學(xué)背景的應(yīng)聘者，加強與高校合作，吸引優(yōu)秀畢業(yè)生，并引入技術(shù)專家和AI工程師，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，推動跨部門協(xié)作，形成技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的團隊模式。5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)及應(yīng)對風(fēng)險和挑戰(zhàn)。面對AI技術(shù)在審計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，德勤中國面臨多重挑戰(zhàn)和風(fēng)險。AI技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致模型和算法不斷更新，需要持續(xù)投資以保持技術(shù)競爭力。同時，確保數(shù)據(jù)處理和使用符合相關(guān)法律法規(guī)，避免未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)共享費投入，包括高性能計算資源、數(shù)據(jù)收集與處理等費用，也是重要考量因素。員工對隱私的擔(dān)憂、倫理問題和職業(yè)焦慮等文化與員工適應(yīng)性問題也不容忽視。應(yīng)對措施。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，德勤中國采取了一系列策略。在組織結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，成立了AI委員會，并與風(fēng)險管理團隊協(xié)同合作，制定AI發(fā)展戰(zhàn)略并把控風(fēng)險。在制度框架建設(shè)方面，發(fā)布了《生成式AI合規(guī)使用指引》等文件，指導(dǎo)員工合規(guī)使用AI技術(shù)，確保其合規(guī)應(yīng)用和風(fēng)險管理。在流程優(yōu)此外，德勤中國還加強了培訓(xùn)和驗證環(huán)節(jié)，確保審計團隊熟悉技術(shù)原理，并由經(jīng)驗豐富的注冊會計師復(fù)核AI分析結(jié)果，以確保最終輸出的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。（四）普華永道1.戰(zhàn)略端：積極探索將AI融入到審計流程中，以提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量為主要目標(biāo)普華永道中國積極探索將AI融入到審計流程中，以提升術(shù)來輔助審計工作。預(yù)計未來，在嚴(yán)格遵守中國法律法規(guī)及確保安全合規(guī)的基礎(chǔ)上，普華永道中國將積極探索AI技術(shù)在審計領(lǐng)域的多樣化應(yīng)用場景，并致力于推動這些先進技術(shù)的實際部署與應(yīng)用。普華永道中國的AI戰(zhàn)略及治理機構(gòu)包含業(yè)務(wù)、技術(shù)、安全合規(guī)、法務(wù)以及高級別的管理層人員，從多角度審視并推進AI治理，旨在促進技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)的緊密結(jié)合，同時確保所有操作符合安全和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。2.應(yīng)用端：聚焦為審計工作提供輔助普華永道中國目前對AI工具的應(yīng)用仍處于探索和試用階段，主要聚焦于為審計工作提供輔助支持，尚未形成可量化的具體收益貢獻?，F(xiàn)階段，普華永道中國尚未向客戶提供任何與審計相關(guān)的AI產(chǎn)品或服務(wù)，但已嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)部業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。具體而言，普華永道中國內(nèi)部已部署了智能文件閱讀和智能審計兩項功能，均基于OCR技術(shù)。智能文件閱讀為內(nèi)部用戶提供文檔關(guān)鍵信息的抓取服務(wù)，包括文檔審閱、通用OCR和文檔脫敏三個核心模塊；智能審計則通過用戶訓(xùn)練OCR系統(tǒng)，自動識別相同格式的文檔并生成摘要，同時在營業(yè)費用審計中對發(fā)票進行OCR抽樣，用于與費用信息進行比對。普華永道中國在審計業(yè)務(wù)中主要采用了基于OCR技術(shù)的AI模型，并以本地化形式部署于內(nèi)部服務(wù)器。其主要采用的算法體系包括OCR技術(shù)和NLP技術(shù)，其中算力資源主要來源于本所內(nèi)部的IT基礎(chǔ)設(shè)施，主要用于支持文檔識別等OCR相此外，普華永道中國與智譜、阿里等企業(yè)保持緊關(guān)系，共同探索AI技術(shù)在不同業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用潛力，包括如何將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)流程以提升服務(wù)效率和精準(zhǔn)度。目前，普華永道中國尚未涉及大規(guī)模訓(xùn)練類模型或工具的應(yīng)用，但計劃在未來滿足中國法律法規(guī)監(jiān)管要求的前提下，探索生4.人才培養(yǎng)：從內(nèi)部培訓(xùn)和招聘端發(fā)力，以支持未來AI項目的落地實施盡管AI技術(shù)能夠提供強大的工作支持，但現(xiàn)階段對整體審計人才結(jié)構(gòu)的影響相對有限。審計人員仍需對審計過程中的合規(guī)性、道德標(biāo)準(zhǔn)、決策責(zé)任以及風(fēng)險管理負(fù)責(zé)，確保審計報告的客觀性和準(zhǔn)確性。審計人員需重塑執(zhí)業(yè)勝任能力，包括掌握數(shù)據(jù)分析能力、理解AI算法的工作原理及其局限性，并具備批判性思維和持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度。在不斷提升技術(shù)能力的同時，確保審計工作的透明度和公正性，積極應(yīng)對由AI帶來的新風(fēng)險和問題，并堅守高標(biāo)準(zhǔn)的職業(yè)操守。為應(yīng)對這些變化，普華永道中國將通過內(nèi)部培訓(xùn)提升員工對AI工具的理解與應(yīng)用能力，強化技術(shù)協(xié)同意識，并在招聘過程中適度引入具備數(shù)據(jù)分析和技術(shù)背景的復(fù)合型人才。普華永道中國更傾向于通過賦能現(xiàn)有專業(yè)隊伍來適應(yīng)技術(shù)變革，確保在保持專業(yè)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，穩(wěn)步推進審計服務(wù)的智能化升級。未來3年內(nèi)，AI技術(shù)雖不會取代審計工作的核心邏輯與專業(yè)判斷，但其在數(shù)據(jù)處理、信息識別和初步分析方面的能力，將推動形成全新的工作流程、工作任務(wù)和工作類型。例如，部分重復(fù)性較高的數(shù)據(jù)收集與比對工作將更多地由AI輔助完成，從而促使審計人員的工作重心進一步向高階分析、異常識別與專業(yè)判斷轉(zhuǎn)移。同時，圍繞AI工具的使用、監(jiān)督與治理，也將衍生出新的協(xié)作機制和技術(shù)支持類角色。5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)與應(yīng)對風(fēng)險和挑戰(zhàn)。審計工作依賴于高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支持，但在實際業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)來源多樣且格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備工作成本較高，影響了AI應(yīng)用的效果。此外，AI應(yīng)用涉及處理客戶信息和個人信息，需嚴(yán)格遵守中國相關(guān)法乏明確針對AI應(yīng)用的合規(guī)指南。AI輔助決策可能導(dǎo)致誤判或偏差，如何界定人機協(xié)作中的責(zé)任歸屬，并建立有效的風(fēng)險防控機制，也是實施過程中需要重點考慮的問題。應(yīng)對措施。普華永道中國對AI技術(shù)的應(yīng)用目前處于積極探索和試點階段。在推進過程中，將著重加強風(fēng)險管理和質(zhì)量控制，探索建立相應(yīng)的風(fēng)險評估和質(zhì)量控制機制。具體措施包括對AI系統(tǒng)進行安全評估，根據(jù)應(yīng)用場景特點設(shè)置使用邊界和限制條件，以有效規(guī)避潛在風(fēng)險，確保AI技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性和安全性。（五）容誠1.戰(zhàn)略端：運用AI提高審計作業(yè)效率容誠高度重視AI在審計工作中的應(yīng)用，要求在確保符合會計準(zhǔn)則和審計準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，運用AI提高審計作業(yè)效率。當(dāng)前，容誠已組建AI應(yīng)用開發(fā)團隊，并統(tǒng)一組織安排專項培訓(xùn)，積極探索各類AI具體應(yīng)用。其計劃在未來三年充分利用推動審計人員運用AI大模型的分析能力、知識轉(zhuǎn)化能力，提高數(shù)據(jù)分析能力，提升審計工作質(zhì)量。2.應(yīng)用端：開發(fā)三大AI系統(tǒng)，搭建全新IT審計能力框架容誠已經(jīng)上線使用的系統(tǒng)包括：函證比對系統(tǒng)：通過AI技術(shù)對回函和發(fā)函進行自動化比對，自動檢查函證中是否“相符”的標(biāo)記，同時檢查是否存在函證內(nèi)容修改的情況，提高回函檢查效率，降低差錯率。在實際使用中，沒有完全達成預(yù)設(shè)的建設(shè)目標(biāo)；銀行流水核查系統(tǒng)：比較有效的解決了銀行流水核查的問題，可以正確匹配大部分流水信息，從而降低審計人員的流水檢查工作量，提高了審計效率和審計質(zhì)量；報告核查系統(tǒng)：能夠有效幫助發(fā)現(xiàn)報告中的錯別字表述與標(biāo)注格式的差異、文檔中數(shù)據(jù)表格的行列數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)表之間的數(shù)據(jù)一致性檢查等，提高了報告核查效率，但仍存在一定的錯誤漏檢情況，需要人工最終確認(rèn)。3.技術(shù)端：助力審計智能化升級2024年，容誠投資配置多臺GPU服務(wù)器、CPU服務(wù)器，分別用于OCR函證比對、銀行流水核查、報告復(fù)核等AI應(yīng)用系統(tǒng)，同時開展了大模型在審計相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。函證比對系統(tǒng)使用OCR引擎，在線租用GPU算力服務(wù)器；銀行流水核查系統(tǒng)使用知識圖譜引擎，在線租用GPU算力服務(wù)器；報誠聚焦對外解決方案研發(fā)，已訓(xùn)練出多個行業(yè)垂直模型，推廣AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)和數(shù)智化解決方案（圖7）。礎(chǔ)，融合數(shù)字化審計和AI驅(qū)動審計技術(shù)，構(gòu)建了一個全面、智能化的審計解決方案。該框架通過整合傳統(tǒng)審計方法與新興數(shù)字技術(shù)，形成了覆蓋企業(yè)信息系統(tǒng)全生命周期的審計視角，助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)合規(guī)性、高效性和可持續(xù)發(fā)對企業(yè)的業(yè)務(wù)財務(wù)系統(tǒng)進行全面核查，通過ITCG（一般控制）和ITAC（應(yīng)用控制包括密碼策略、訪問安全、日志審查、變更管理等核查點以及對關(guān)鍵業(yè)務(wù)財務(wù)系統(tǒng)的流程穿測核查，審查企業(yè)信息系統(tǒng)的合規(guī)性和高效性。（2）數(shù)字化的IT審計利用大數(shù)據(jù)分析、熱勢分析、可視化分析等技術(shù)，對企業(yè)數(shù)據(jù)進行深入分析，以識別潛在風(fēng)險。通過ETL流程審計及數(shù)據(jù)流分析，驗證流程及數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性。同時，通過模型審計和異常檢測，加強企業(yè)實時風(fēng)險監(jiān)控能力，以及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的非合規(guī)行為和系統(tǒng)性風(fēng)險。結(jié)合AI治理、AI風(fēng)險管理、AI透明性和模型飄移監(jiān)控等技術(shù)提高審計效率和準(zhǔn)確性，增強企業(yè)對復(fù)雜系統(tǒng)及算法的理解與控制?；诒O(jiān)管對AI的關(guān)注點和側(cè)重點，對AI應(yīng)用與拓展進行全面審查，幫助企業(yè)在快速變化的技術(shù)環(huán)境中同時保持業(yè)務(wù)連續(xù)性、系統(tǒng)的合規(guī)性。4.人才培養(yǎng)：全員學(xué)習(xí)AIAI技術(shù)的發(fā)展降低了信息技術(shù)的使用門檻，它不僅能夠?qū)⒋罅恐貜?fù)性、低專業(yè)判斷的工作交由信息系統(tǒng)或AI整合的信息工具實現(xiàn)，還能夠借助其強大的分析和知識轉(zhuǎn)化能力，幫助發(fā)現(xiàn)審計人員通常難以察覺的問題或風(fēng)險點，從而有效提悉被審計單位的業(yè)務(wù)運營，這將成為他們的核心競爭力。然而，這一目標(biāo)的實現(xiàn)前提是審計人員必須深入理解和熟練掌容誠強調(diào)全員學(xué)習(xí)AI，制定了“人與文化部及各業(yè)務(wù)分部，要抓緊研究基于AI時代下的審計團隊勝任能力模型，做好前期的準(zhǔn)備和規(guī)劃工作，以適應(yīng)技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展”的戰(zhàn)略要求，并且專門提出了“統(tǒng)一組織安排專項培訓(xùn)，各分部要加快組建AI信息化團隊，積極探索AI信息化在工作中的應(yīng)用”5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)與應(yīng)對在推進AI轉(zhuǎn)型及審計業(yè)務(wù)AI應(yīng)用過程中，容誠主要面臨技術(shù)層面、法律和合規(guī)風(fēng)險層面的挑戰(zhàn)。技術(shù)門檻高導(dǎo)致AI技術(shù)實施難，AI本身的固有局限（可解釋性、幻覺等）造成的應(yīng)用問題難以解決。法律和合規(guī)的滯后性使得采用AI技術(shù)在責(zé)任認(rèn)定方面產(chǎn)生了難題，并引發(fā)了相關(guān)倫理風(fēng)險。因此，容誠現(xiàn)在僅把AI作為審計人員的輔助性工具使用，最終成果由人工核對和確認(rèn)，從而避免了AI的固有局限和責(zé)任認(rèn)定的風(fēng)險。（六）天職國際1.戰(zhàn)略端：AI驅(qū)動服務(wù)模式變革，從“人力密集型”向“技術(shù)賦能型”審計轉(zhuǎn)型人工智能被確立為天職國際未來發(fā)展的核心技術(shù)引擎之一，其重要性與人才戰(zhàn)略、品牌戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略處于同等優(yōu)先級。在資源配置上，天職國際優(yōu)先投入技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)治理等AI相關(guān)領(lǐng)域，確保戰(zhàn)略落地具備持續(xù)動能。AI不僅是提升審計效率的工具，更被定位為驅(qū)動服務(wù)模目前天職國際重點推進智能審計平臺建設(shè)、審計模型的行業(yè)場景多元化落地等三個方向持續(xù)發(fā)力，實現(xiàn)AI在審計、稅務(wù)、咨詢等領(lǐng)域的全景覆蓋。在組織架構(gòu)方面，天職國際在數(shù)字化運營部下設(shè)了AI專管團隊，組織專家及業(yè)務(wù)線員工進行AI場景挖掘，并由技術(shù)團隊負(fù)責(zé)AI工具研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化。元資金推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作，占審計應(yīng)收的比例超過3.21%。2025年天職國際數(shù)智化轉(zhuǎn)型的預(yù)算投入為4500萬元，其中智能應(yīng)用建設(shè)預(yù)算約為600萬元。2.應(yīng)用端：知識庫類和效率提升類AI工具覆蓋多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并具備Copilot能力賦能Office辦公在實際應(yīng)用方面，天職國際在智能體應(yīng)用方面能力突出，已推出多款單智能體工具箱，全面提升內(nèi)部工作效率與專業(yè)服務(wù)質(zhì)量。（1）智能辦公助手“小職”作為一款深度集成大模型能力的Office插件，“小職”動讀取表格內(nèi)容，支持端到端的公式填寫、VBA代碼生成、數(shù)據(jù)分析與復(fù)核等操作；在Word中，則可實現(xiàn)文本潤色、摘要提取、內(nèi)容擴寫、翻譯以及VBA編寫等任務(wù)，顯著提升文檔處理與專業(yè)表達的效率與準(zhǔn)確性。（2）稅務(wù)問答助手“天職·問稅”通過多輪語義識別與精準(zhǔn)檢索，提供權(quán)威、可追溯的專業(yè)答復(fù)，助力高效處理各類涉稅問題，提高風(fēng)險應(yīng)對能力與服務(wù)水生成）是一種結(jié)合了檢索和生成兩種技術(shù)的人工智能模型架構(gòu)。它旨在通過從外部知識庫中檢索相關(guān)信息，并將其與生成式模型的能力相結(jié)合，從而提升模型的問答質(zhì)量、準(zhǔn)確性與上（3）財務(wù)分析智能體“天職·財思”力，能夠自動計算財務(wù)報表科目變動及相關(guān)財務(wù)指標(biāo)，結(jié)合行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ确治?，并綜合輿情信息與產(chǎn)業(yè)政策，輔助判斷變動原因。同時，系統(tǒng)可智能提示潛在審計風(fēng)險，并為制定初步審計計劃提供數(shù)據(jù)支持與專業(yè)參考，提升分析質(zhì)量與審計響應(yīng)能力。于天職國際公費大模型配備一個超級計算器，該計算器是天職國際在一年前建成的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)中的規(guī)則引擎。其中把規(guī)則引擎的能力封裝成適配MCP協(xié)議的服務(wù)借口，讓大模型分析財務(wù)數(shù)據(jù)是需要使用或計算財務(wù)指標(biāo)或者分析模型時，通過調(diào)用規(guī)則引擎的超強數(shù)據(jù)計算能力來完成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確計算和基于專家模型的分析，在此基礎(chǔ)之上再完成綜合分析工天職國際將持續(xù)構(gòu)建垂類的多智能體應(yīng)用作為了發(fā)展重點之一。根據(jù)整體規(guī)劃，天職國際正在完成單智能體應(yīng)用及工具箱的構(gòu)建工作。這一工具箱并非由人工構(gòu)建，而是專為AI將更加注重面向AI的需求，而非傳統(tǒng)的面向人類的開發(fā)模式。工作。這一模型將基于強大的審計實踐經(jīng)驗，通過對預(yù)訓(xùn)練模年5月至6月期間，天職國際計劃推出具備初級顧問能力的智能稅務(wù)助手。這一產(chǎn)品將標(biāo)志著天職國際在智能化稅務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的階段性成果。通過持續(xù)優(yōu)化智能產(chǎn)品矩陣，天職國際正穩(wěn)步推進AI由“嵌入式工具”向“專業(yè)協(xié)同主體”的角色演化，力求在未來“AI+專業(yè)”的融合格局中，搶占技術(shù)制高點，構(gòu)建智能審計與智能咨詢的新范式。3.技術(shù)端：與阿里云AI生態(tài)深度融合，已構(gòu)建起自主可控、可擴展的AI算力與模型服務(wù)體系在模型部署方面，天職國際已部署了阿里自研的Qwen3235-a22和Qwen2.5VL72B兩款大型語言模型，采用多節(jié)點負(fù)并部署了多類垂直化基礎(chǔ)模型，包括基于BGE-M3模型微調(diào)的專屬Embedding模型、Rerank重排序模型，以及服務(wù)于IDP（智能文檔處理）的視覺識別模型等，初步構(gòu)建了具備行業(yè)特在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，天職國際已在阿里云私有云中搭建起一套高性能大模型推理集群，核心資源包括16張H20GPU（單卡顯存96GB為大型模型的實時推理與微調(diào)訓(xùn)練提供充足算力支持。此外，天職國際還配備了多組V100和T4GPU集群，專用于基礎(chǔ)模型的加載、部署與輕量級應(yīng)用處理，實現(xiàn)模型在穩(wěn)定性、效率與成本之間的最優(yōu)平衡。4.人才培養(yǎng)：積極推動人才培養(yǎng)機制的轉(zhuǎn)型與升級在AI深度嵌入審計流程的背景下，審計從業(yè)人員被賦予審計人員需具備以下新能力：理解和使用智能審計工具的能力、一定程度的數(shù)據(jù)分析與編程能力、對信息系統(tǒng)控制的認(rèn)知能力以及批判性思維與專業(yè)判斷能力的提升。對此，天職國際積極推動人才培養(yǎng)機制的轉(zhuǎn)型與升是建設(shè)面向全員的“智能審計能力提升”培訓(xùn)體系，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、AI審計工具應(yīng)用、案例解析等；二是天職國際定期舉辦人工智能工作坊、技術(shù)分享沙龍等活動，篩選和培養(yǎng)一批具有帶頭示范作用的轉(zhuǎn)型先鋒，不斷孵化最佳實踐案例并向全員進行推廣學(xué)習(xí)。5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)及應(yīng)對風(fēng)險與挑戰(zhàn)。在當(dāng)前數(shù)字化浪潮下，AI正逐步融入注冊會計師行業(yè)，推動審計方法、流程及價值體系的深度變革。天天職國際也面臨一系列挑戰(zhàn)與風(fēng)險，主要包括以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與可獲取性不足。AI模型依賴高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性難以保障，限制了AI模型的有效性。二是算法透明度與可解釋性問題。AI系統(tǒng)特別是深度學(xué)習(xí)模型具有“黑箱”特征，難以向客戶、監(jiān)管機構(gòu)或其他利益相關(guān)方清晰解釋其判斷邏輯，影響其在審計意見形成中的可采信程度。合規(guī)性管理和職業(yè)倫理邊界，如數(shù)據(jù)采集過程中的授權(quán)問題，或AI在判斷性程序中可能帶來的責(zé)任歸屬不清問題。四是人員能力與文化適應(yīng)性不足。AI轉(zhuǎn)型對審計人員的技術(shù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)意識和跨界協(xié)作能力提出更高要求，傳統(tǒng)審計人員的認(rèn)知及接受程度成為轉(zhuǎn)型進程中的制約因素。五是模型穩(wěn)定性與適用性風(fēng)險。AI模型的預(yù)測能力受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的代表性及業(yè)務(wù)環(huán)境變化，若未及時調(diào)整，易出現(xiàn)“誤報”或“漏報”風(fēng)險。應(yīng)對措施。為確保AI技術(shù)在審計業(yè)務(wù)中的穩(wěn)健、安全與合規(guī)應(yīng)用，天職國際建立了系統(tǒng)化的風(fēng)險評估和質(zhì)量控制機一是構(gòu)建前置性風(fēng)險評估機制。在引入任何AI工具或模預(yù)期使用場景及潛在倫理風(fēng)險等方面進行全流程評估，確保AI工具符合行業(yè)監(jiān)管要求與專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；模型驗證與持續(xù)監(jiān)控機制：對已投入使用的AI模型，設(shè)立獨立技術(shù)團隊定期進行驗證測試，評估模型在不同業(yè)務(wù)場景下的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和適應(yīng)性，并根據(jù)業(yè)務(wù)反饋持續(xù)優(yōu)化。二是將AI工具質(zhì)量控制嵌入審計流程。將AI工具嵌入審計作業(yè)指導(dǎo)書與質(zhì)量控制體系中，確保AI輔助判斷結(jié)果始終接受審計人員的專業(yè)判斷復(fù)核，防止過度依賴算法結(jié)果。三是建立數(shù)據(jù)治理與安全管理制度。制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)采集、使用與存儲標(biāo)準(zhǔn)，配合信息安全技術(shù)措施，強化客戶數(shù)據(jù)保護和使用授權(quán)管理，防控AI使用中的數(shù)據(jù)泄露與合規(guī)風(fēng)險。四是加強人才培養(yǎng)與文化建設(shè)。通過持續(xù)的培訓(xùn)和實戰(zhàn)項目推動人才能力升級，打造復(fù)合型審計人才隊伍，同時推動組織層面對技術(shù)應(yīng)用的文化認(rèn)同與管理理念轉(zhuǎn)變。（七）信永中和1.戰(zhàn)略端：戰(zhàn)略引領(lǐng)、規(guī)劃先行發(fā)展人工智能是信永中和會計師事務(wù)所（特殊普通合伙）也是數(shù)智化戰(zhàn)略部署下的重要組成部分。信永中和于2020年成立了研發(fā)創(chuàng)業(yè)委員會，下設(shè)研發(fā)創(chuàng)新中心，通過牽頭組織與統(tǒng)籌規(guī)劃，聯(lián)合各業(yè)務(wù)板塊及信息化委員會，從公司層面抽調(diào)合伙人、技術(shù)專家、安全專家、審計業(yè)務(wù)骨干等組建AI專項小組，通過短期內(nèi)脫產(chǎn)集中攻關(guān)的方式，以期高效響應(yīng)內(nèi)部咨詢、強化技術(shù)支撐能力，并促進AI技術(shù)與運營管理及業(yè)務(wù)場景的深度融合。信永中和目前AI發(fā)展的重點落腳于場景建設(shè)和優(yōu)先級評估，主要從“文檔處理——Q&A——內(nèi)容生成——風(fēng)險識別”的思路出發(fā)，重點梳理和確定了29個落地場景。考慮到人力與資金成本，首期落地場景約9個，主要聚焦于效率提升。其他場景尚在規(guī)劃研發(fā)中，主要為文檔處理類、智能問答、內(nèi)容生成和風(fēng)險評估類產(chǎn)品。2.應(yīng)用端：以知識庫為核心用例，圍繞專家經(jīng)驗和專業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)AI工具弊系統(tǒng)。該工具通過多維度、全流程、客觀分析與主觀判斷相結(jié)合，以大數(shù)據(jù)與人工智能賦能的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險舞弊識別產(chǎn)品。在客觀分析中，該系統(tǒng)實現(xiàn)指標(biāo)對接wind、交易所、同花順等數(shù)據(jù)庫或政府部門數(shù)據(jù)庫；在主觀判斷中，該系統(tǒng)整合了全所審計專家對合規(guī)風(fēng)險點的理解及大量專業(yè)服務(wù)方法論，并在此基礎(chǔ)上通過分類、提純、優(yōu)化等步驟共計收集上百條風(fēng)險識別要素?！靶疟撞椤钡姆?wù)主要涉及風(fēng)險要素識別、指標(biāo)偏離分析及提存、案例智能擬合判斷、舞弊識別報告等四大部分。以風(fēng)段”等三階段，再結(jié)合指標(biāo)偏離分析等六個維度進行風(fēng)險要素報表整體層次風(fēng)險、報表認(rèn)定層次風(fēng)險，最后按照定性、定量兩個維度提純可視化已識別的風(fēng)險要素。以案例智能擬合為例，系統(tǒng)首先得出當(dāng)前項目與財務(wù)舞弊案件特征是否相似的結(jié)論，然后通過機器學(xué)習(xí)，對證監(jiān)會近十年、多個行業(yè)、300+個處罰案例進行建模分析，判斷是否與財務(wù)舞弊案件特征相該系統(tǒng)的應(yīng)用場景多樣，例如對內(nèi)可以賦能信永中和評價擬承接或保持業(yè)務(wù)的財務(wù)舞弊風(fēng)險，并在執(zhí)業(yè)過程中持續(xù)修訂該判斷，對外可以賦能監(jiān)管機構(gòu)、投資人、銀行等場景，主要幫助機構(gòu)以風(fēng)險要素或財務(wù)報表數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進一步提升監(jiān)管質(zhì)效，并幫助機構(gòu)通過財報相對全面、完整地了解客戶的財務(wù)信息質(zhì)量，從而避免因舞弊導(dǎo)致的風(fēng)險。3.技術(shù)端：采用混合部署方式，與科技企業(yè)共建行業(yè)模型解決方案目前信永中和的AI模型類型及模型的部署方式主要以DeepSeek和阿里Qwen為主，算力部署方式為本地部署+公有云API方式相結(jié)合的混合部署。與此同時，信永中和還與金山云、騰訊云等科技廠商建立了技術(shù)合作伙伴，共建行業(yè)大模在審計AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練中，模型/工具訓(xùn)練所依賴的訓(xùn)練數(shù)據(jù)渠道主要是自有渠道，數(shù)據(jù)存儲位置及管理方式主要是私域環(huán)境部署。針對審計場景的模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法主要以RAG方式，建設(shè)內(nèi)部私有知識庫，還未開展微調(diào)和訓(xùn)練大模型。4.人才培養(yǎng)：提升審計人員的AI能力，強化跨部門協(xié)作AI技術(shù)的融入，正重塑審計人才版圖。傳統(tǒng)重復(fù)性任務(wù)系統(tǒng)管理等高端人才需求飆升?？蛻魧徲媽I(yè)性期待攀升，要求人員精準(zhǔn)把握AI審計要點，提供深度洞見。信永中和積極應(yīng)變，面向?qū)徲嬋藛T組織AI技術(shù)、案例和成果的培訓(xùn)與推廣，提升其AI工具運用與數(shù)據(jù)分析能力。信永中和還強化跨部門協(xié)作，組建混合團隊，促進審計、技術(shù)與5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)與應(yīng)對風(fēng)險與挑戰(zhàn)。技術(shù)上，算法與模型的偏差可能既懂審計又懂AI的復(fù)合型人才稀缺，員工技能轉(zhuǎn)型困難，制約了AI應(yīng)用的深度和廣度；業(yè)務(wù)流程中，適配AI技術(shù)需要重新優(yōu)化現(xiàn)有流程，且對AI技術(shù)的過度依賴可能帶來業(yè)務(wù)連續(xù)性風(fēng)險；監(jiān)管合規(guī)方面，政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不完善，責(zé)任界定模糊，增加了信永中和的風(fēng)險管理難度；在客戶與市場競爭中，部分客戶對AI審計接受度低，同時市場競爭的加劇也要求在差異化服務(wù)上不斷創(chuàng)新；在客戶的數(shù)據(jù)處理上，出于對數(shù)據(jù)隱私和安全的考慮，例如大型國央企的行業(yè)數(shù)據(jù)很難對第三方完全開放，使得利用大模型為客戶提供定制化的解決方案難度增加。確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、合規(guī)，并對AI算法進行審查，防止出現(xiàn)算法偏見及合規(guī)風(fēng)險；在應(yīng)用過程中，信永中和會建立持續(xù)監(jiān)控機制，實時監(jiān)測AI系統(tǒng)的運行狀況和風(fēng)險指標(biāo)；最后，通過多級復(fù)核機制，對AI生成的審計結(jié)果進行人工復(fù)核，同時積極與外部專家合作，接受外部監(jiān)管，以確保整個審計過程的質(zhì)量和合規(guī)性，更好地應(yīng)對AI應(yīng)用風(fēng)險，保障審計工作的質(zhì)量和客戶的利益。在此基礎(chǔ)上，信永中和還通過審計人員專業(yè)培訓(xùn)細(xì)的AI應(yīng)用準(zhǔn)則和規(guī)范，以及對AI模型進行定期驗證和測試，并建立嚴(yán)格的訪問控制機制等方式來協(xié)同抵御AI帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。1.戰(zhàn)略端：全所統(tǒng)一管理，協(xié)同推進“四化”布局AI是致同發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，統(tǒng)一由管委會下設(shè)的科技創(chuàng)新委員會領(lǐng)導(dǎo)和決策，并制定全所統(tǒng)一的IT管理政策保障落地實施。致同圍繞“標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”布局，重點支持私有云基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)共享中心和數(shù)字化管理中心三大領(lǐng)域，打造高效、智能、安全的信息化體系，構(gòu)建統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)平臺和技術(shù)生態(tài)，截止2024年，致同數(shù)智化平臺已投入2130萬元。2.應(yīng)用端：AI科技平臺集成七大核心功能模塊，助力審計效率提升致同的AI科技平臺深度融合了自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，支持網(wǎng)頁端與移動端雙渠道登錄，集成七大核心文檔翻譯等成熟場景，未來計劃解決數(shù)據(jù)場景應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、效率與質(zhì)量等問題。知識庫問答：集成行業(yè)法律法規(guī)庫以及致同內(nèi)識庫問答模塊采用向量化檢索，在回答問題過程中，系統(tǒng)可提供清晰的回答依據(jù)，且能夠依據(jù)條款的具體定位做到實時跳轉(zhuǎn)；公告問答：聚焦上市公司年報，幫助使用人員快速了解上市公司的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果等各類信息；法律法規(guī)檢索：對接易董法律法規(guī)庫，可為使用人員提供全面、準(zhǔn)確、可穿透的法律法規(guī)檢索服務(wù)；文檔翻譯：支持多語種互相轉(zhuǎn)譯；易董知易：接入第三方易董知易平臺，其在公司治理、股權(quán)結(jié)構(gòu)、財務(wù)報告等方面擁有豐富的數(shù)據(jù)，擅長解答資本市場各類相關(guān)問題。合作方式為外部數(shù)據(jù)由合作方提供，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要為致同的知識庫數(shù)據(jù)，其中包括部門規(guī)章和審計方法論等數(shù)據(jù)；AI助手：集成了AI文本寫作、Excel公式生成、AI智能搜索、AI工作流構(gòu)建等諸多功能；審計效率工具集成：已集成3.技術(shù)端：合理推進模型適配和算力儲備，支撐國內(nèi)外業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)新致同應(yīng)用的AI大模型主要為深度求索DeepSeek-R1與智譜GLM-4-Air，接入方式為API調(diào)用?；诖?，致同實現(xiàn)了“AI科技平臺”的本地化部署。算力方面，致同已購買適量的NVDIA中端算力卡，用于提高數(shù)據(jù)和圖像識別的處理能力，并通過服務(wù)器虛擬化技術(shù)實現(xiàn)算力卡并行處理多平臺的計算任務(wù)。此外，AI科技平臺融合了國際Leap審計的IAS審計作業(yè)系統(tǒng)，基于云端的Leap平臺主要用于國際業(yè)務(wù)，自主研發(fā)的IAS審計作業(yè)系統(tǒng)用于國內(nèi)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)采集、底稿生成和審計效率工具開發(fā)，還有IMS管理系統(tǒng)用于內(nèi)部服務(wù)管理和流程優(yōu)化（如項目立項、人員管理、數(shù)4.人才培養(yǎng)：審計與技術(shù)兩手抓，數(shù)據(jù)分析、編程等能力要求凸顯致同意識到了AI對審計人才的技能需求的影響。一方面體現(xiàn)為理解和處理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)型人士需求增加，審計人員的角色更多轉(zhuǎn)向監(jiān)督自動化流程的正確性和有效性，并提供專業(yè)的咨詢建議。另一方面體現(xiàn)為同時擁有財務(wù)審計知識和技術(shù)背景的復(fù)合型人才需求增加，尤其是隨著AI應(yīng)用深入，審計人員需要更多的專業(yè)技術(shù)知識，用以加強對AI應(yīng)用風(fēng)險關(guān)注和管理能力?；诖耍峦瑢徲嫃臉I(yè)人員的能力提出新的要求，要求審計從業(yè)人員掌握一定的數(shù)據(jù)分析能力和基礎(chǔ)的編程技能，了解機器學(xué)習(xí)的基本原理和常見算法，同時要保持批判性思維與判斷力，樹立深刻的信息安全意識。5.風(fēng)險、挑戰(zhàn)與應(yīng)對風(fēng)險與挑戰(zhàn)。致同目前處于AI應(yīng)用的起步階段，面臨如何兼顧AI應(yīng)用開發(fā)效率與質(zhì)量的挑戰(zhàn)。一方面，DeepSeek、Qwen等國產(chǎn)大語言模型的出現(xiàn)，為行業(yè)賦能提供了可能性，但與GPT-4等國外模型相比仍有差距。另一方面，考慮到本地化部署的投入成本和節(jié)奏，致同傾向于先嘗試低成本的小模型方案，逐步實現(xiàn)場景落地。在具體推進過程中，容誠面臨著三大層面的挑戰(zhàn)：技術(shù)層面，成本高昂、技術(shù)復(fù)雜性等導(dǎo)致AI技術(shù)實施難，模型幻覺問題亟需依靠模型微調(diào)和數(shù)據(jù)清洗來優(yōu)化；數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)質(zhì)量差、可用性低導(dǎo)致AI有效性不足，此外，數(shù)據(jù)安全問題更是加大了AI推進阻力；法律和合規(guī)風(fēng)險層面，法律框架存在滯后性，難以解決由AI驅(qū)動的審計流程所帶來的新問題，當(dāng)注冊會計師三方博弈）將變得復(fù)雜。應(yīng)對措施。針對以上各類挑戰(zhàn)，致同也在積極采取應(yīng)對措施。例如，在數(shù)據(jù)安全方面，其嚴(yán)格按照內(nèi)部技術(shù)要求，以本地化部署等方式對數(shù)據(jù)進行脫敏處理，并對知識庫進行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)溯源，確保AI生成內(nèi)容有理有據(jù)、可查可溯。針對市場壓力（如收費下降、審計質(zhì)量要求提高）和一線審計人員智能化水平不足、效率偏低的現(xiàn)狀，致同通過審計應(yīng)用場景梳理，明確具體的智能化應(yīng)用場景，計劃在北上廣深等大城市組建團隊，專門負(fù)責(zé)場景梳理和實施（表7）。企業(yè)畫像及舞弊風(fēng)拓展獲取數(shù)據(jù)的來源，進行數(shù)據(jù)清洗，規(guī)范非構(gòu)建基于大模型的問答式內(nèi)容搜索，同步提示答案來源或文檔審閱與報告對評估企業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險，以確定審計的重點領(lǐng)域和審計策五、人工智能與注冊會計師行業(yè)協(xié)同發(fā)展的建議（一）會計師事務(wù)所催化協(xié)同的應(yīng)用措施在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，注冊會計師行業(yè)對人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用正日趨廣泛且深入。會計師事務(wù)所作為行業(yè)關(guān)鍵主體，肩負(fù)著推動人工智能與審計工作協(xié)同融合、提升工作效率、降低潛在風(fēng)險、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量的重要使命。目前，會計師事務(wù)所在技術(shù)落地過程中遭遇諸多挑戰(zhàn)，技術(shù)適配傳統(tǒng)觀念與組織文化障礙等問題亟待解決。目前不同規(guī)模會計師事務(wù)所在人工智能協(xié)同應(yīng)用中展現(xiàn)出差異化特質(zhì)。大型會計師事務(wù)所憑借雄厚的資金與技術(shù)實力，可深度投入研發(fā)，開發(fā)定制化審計工具與平臺，以此形成自身獨有的核心技術(shù)優(yōu)勢；中小型會計師事務(wù)所受限于資源規(guī)模，宜通過外部合作、引入成熟方案等