2025年大學(xué)認知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認知科學(xué)與技術(shù)認知智能機遇考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請將正確選項的代表字母填寫在答題紙上。）1.下列哪項不屬于認知智能通常所包含的核心能力？A.學(xué)習(xí)與適應(yīng)環(huán)境B.理解與生成自然語言C.記憶與提取信息D.自我意識與情感體驗（假設(shè)題目允許此選項，現(xiàn)實中認知智能研究常避免直接探討自我意識與情感）2.推動現(xiàn)代認知智能發(fā)展的重要理論基礎(chǔ)之一是：A.生物進化論B.經(jīng)典行為主義心理學(xué)C.認知神經(jīng)科學(xué)D.維特根斯坦的日常語言哲學(xué)3.下列技術(shù)或方法中，哪一項是當前實現(xiàn)認知智能的核心驅(qū)動力？A.粗粒度編程B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸分析D.決策樹算法4.“具身認知”理論強調(diào)：A.智能主要依賴于符號操作和抽象邏輯B.智能與大腦結(jié)構(gòu)高度相關(guān)C.智能的產(chǎn)生與身體的存在、與環(huán)境的互動密切相關(guān)D.智能具有高度自主性和目的性5.以下哪項應(yīng)用領(lǐng)域最直接體現(xiàn)了自然語言處理技術(shù)在認知智能方面的突破？A.自動駕駛B.機器視覺識別C.智能客服與搜索引擎D.量子計算模擬6.機器學(xué)習(xí)中的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”與“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”的主要區(qū)別在于：A.計算復(fù)雜度不同B.是否需要預(yù)先標注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.模型泛化能力不同D.應(yīng)用場景不同7.認知智能系統(tǒng)面臨的“數(shù)據(jù)饑渴”問題主要指：A.系統(tǒng)運行消耗大量電力B.需要海量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練以獲得良好性能C.系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)速度過慢D.數(shù)據(jù)存儲成本過高8.以下哪項不是認知智能發(fā)展帶來的潛在社會倫理挑戰(zhàn)？A.算法偏見與歧視B.人機協(xié)作中的責(zé)任歸屬問題C.大規(guī)模失業(yè)風(fēng)險D.空氣污染加劇9.“智能代理”（IntelligentAgent）在認知智能研究中通常指：A.一個能夠感知環(huán)境并做出行動以實現(xiàn)目標的軟件或硬件系統(tǒng)B.具有人形的外部機器人C.擁有自我意識的個體D.專門用于科學(xué)計算的超級計算機10.腦機接口（BCI）技術(shù)發(fā)展所面臨的機遇之一是：A.極大地提高計算速度B.為殘疾人士提供新的交流和控制方式C.簡化軟件開發(fā)流程D.增強普通人的體能二、填空題（每空2分，共20分。請將答案填寫在答題紙上。）1.認知智能研究涉及心理學(xué)、計算機科學(xué)、__________、神經(jīng)科學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域。2.深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破很大程度上得益于__________計算的支撐。3.“情境認知”理論認為認知過程與__________和__________緊密相關(guān)。4.認知智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如智能診斷系統(tǒng)，有望提高__________和__________。5.人機交互進入自然語言交互階段，是認知智能在__________方面的重大進展。6.為了確保認知智能系統(tǒng)的公平性，需要關(guān)注并緩解__________問題。7.“認知負荷理論”認為，過高的認知負荷會妨礙學(xué)習(xí)和__________。8.機器人不僅要能“動手”，還要能“動腦”，體現(xiàn)了認知智能與__________的結(jié)合。9.隨著認知智能的發(fā)展，對人工智能倫理進行規(guī)范和引導(dǎo)顯得尤為重要，這關(guān)乎技術(shù)的__________和社會的__________。10.認知智能的進步不僅帶來了技術(shù)機遇，也促使我們重新思考人類自身的__________和__________。三、簡答題（每小題5分，共25分。請將答案填寫在答題紙上。）1.簡述聯(lián)結(jié)主義（Connectionism）學(xué)習(xí)范式的基本思想及其對認知智能發(fā)展的影響。2.以自然語言處理為例，簡述其發(fā)展過程中面臨的兩個主要技術(shù)挑戰(zhàn)。3.簡述“機會識別”在認知智能系統(tǒng)中的重要作用。4.簡述認知智能技術(shù)對教育領(lǐng)域可能帶來的主要機遇。5.簡述“數(shù)據(jù)隱私”在認知智能發(fā)展與應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)。四、論述題（每小題10分，共30分。請將答案填寫在答題紙上。）1.論述認知智能技術(shù)如何推動人機協(xié)作模式的變革，并分析這種變革帶來的機遇與挑戰(zhàn)。2.結(jié)合具體例子，論述認知智能在應(yīng)對復(fù)雜社會問題（如氣候變化、公共衛(wèi)生危機）方面可能提供的機遇。3.從倫理角度出發(fā)，論述在發(fā)展認知智能技術(shù)時，應(yīng)如何平衡創(chuàng)新探索與潛在風(fēng)險，并提出至少三條具體的應(yīng)對策略。試卷答案一、選擇題1.D2.C3.B4.C5.C6.B7.B8.D9.A10.B二、填空題1.神經(jīng)科學(xué)2.圖形（或GPU）3.情境（或環(huán)境），文化4.準確性，效率5.理解（或溝通）6.算法偏見（或算法歧視）7.工作效率（或認知效能）8.感知（或行動）9.可持續(xù)性，安全性10.智慧（或智能），價值（或意義）三、簡答題1.解析思路：聯(lián)結(jié)主義認為智能行為源于大量簡單單元（神經(jīng)元）通過連接權(quán)重進行信息處理和傳遞的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)過程主要通過調(diào)整這些連接權(quán)重實現(xiàn)，類似于大腦的突觸可塑性。其基本思想是“無意識組合”（Emergence），即智能行為是從簡單單元的相互作用中涌現(xiàn)出來的，而非設(shè)計在頂層。該范式推動了深度學(xué)習(xí)等基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)的興起，極大地促進了模式識別、預(yù)測等認知智能任務(wù)的發(fā)展。2.解析思路：自然語言處理發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)：一是語義理解的深度和廣度，即讓機器真正理解語言的含義、上下文、隱含意義、情感色彩等，這是認知層面的核心難點；二是跨語言、跨文化的差異性和復(fù)雜性，實現(xiàn)真正意義上的通用多語言處理系統(tǒng)難度極大。這兩大挑戰(zhàn)涉及對人類認知能力的深刻理解和模擬，是當前NLP領(lǐng)域研究的熱點和難點。3.解析思路：認知智能系統(tǒng)需要具備從環(huán)境中識別出有價值信息和潛在機會的能力。這包括對環(huán)境數(shù)據(jù)的模式識別、趨勢預(yù)測、異常檢測等。機會識別使得系統(tǒng)能夠主動適應(yīng)變化、優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行、發(fā)現(xiàn)新的解決方案或資源，從而提升其智能化水平和實用性。例如，智能推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶行為識別其潛在興趣，智能診斷系統(tǒng)識別出罕見疾病的早期征兆等。4.解析思路：認知智能技術(shù)為教育帶來機遇：個性化學(xué)習(xí)（根據(jù)學(xué)生特點定制內(nèi)容與路徑）、智能輔導(dǎo)（提供即時反饋和指導(dǎo)）、自適應(yīng)評估（動態(tài)調(diào)整難度和內(nèi)容）、自動化教學(xué)管理（減輕教師負擔(dān)）、創(chuàng)新教學(xué)模式（如虛擬實驗室、沉浸式體驗）。這些機遇旨在提高教育公平性、效率和效果，培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的創(chuàng)新人才。5.解析思路：數(shù)據(jù)隱私在認知智能發(fā)展中面臨挑戰(zhàn)：首先，認知智能系統(tǒng)（尤其是涉及自然語言處理、行為分析等）需要大量數(shù)據(jù)，其中往往包含大量敏感個人信息。如何在利用數(shù)據(jù)提升性能的同時保護個人隱私，是一個核心難題。其次，數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中的安全漏洞可能導(dǎo)致隱私泄露。此外，數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)界定不清，以及算法可能無意中泄露隱私信息（如反事實推斷）等，都增加了數(shù)據(jù)隱私保護的風(fēng)險。四、論述題1.解析思路：論述要點：1）變革體現(xiàn)：從人主導(dǎo)、機器執(zhí)行，轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C共享控制、協(xié)同決策、互補優(yōu)勢。2）機遇：提升復(fù)雜任務(wù)解決能力、效率和創(chuàng)新性；拓展人類能力邊界（如借助AI進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)）；實現(xiàn)更自然舒適的人機交互。3）挑戰(zhàn)：角色界定與責(zé)任劃分模糊；信任建立與溝通障礙；技能更新與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；潛在的安全風(fēng)險和失控風(fēng)險。需要通過技術(shù)設(shè)計（如透明度、可解釋性）、倫理規(guī)范、法律保障和社會適應(yīng)來應(yīng)對。2.解析思路：論述要點：1）復(fù)雜問題特征：涉及多因素交互、動態(tài)變化、信息不完全等。2）認知智能機遇：強大的模式識別和預(yù)測能力（如分析疫情傳播趨勢）；海量數(shù)據(jù)處理和關(guān)聯(lián)分析能力（如識別經(jīng)濟風(fēng)險因素）；模擬和優(yōu)化能力（如規(guī)劃最優(yōu)資源分配方案）；輔助決策支持（如為政策制定提供數(shù)據(jù)依據(jù)）。3）具體例子：利用AI分析氣候變化模型數(shù)據(jù)，識別關(guān)鍵驅(qū)動因素；利用AI分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，預(yù)測疫情爆發(fā)和傳播路徑，輔助資源調(diào)配；利用AI優(yōu)化能源網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)對極端天氣事件。強調(diào)AI作為工具，增強人類應(yīng)對復(fù)雜問題的認知和行動能力。3.解析思路：論述要點：1）平衡必要性：認知智能發(fā)展?jié)摿薮?，對社會進步至關(guān)重要，完全禁止不現(xiàn)實。同時，其潛在風(fēng)險（如歧視、偏見、濫用、失業(yè)、安全威脅）不容忽視。2