光大銀行南昌市新建區(qū)2025秋招信息科技崗筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.以下哪項不是云計算的典型服務(wù)模式？A.IaaS（InfrastructureasaService）B.PaaS（PlatformasaService）C.SaaS（SoftwareasaService）D.BaaS（BackendasaService）2.在分布式系統(tǒng)中，解決節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)一致性問題常用的協(xié)議是？A.HTTPB.TCP/IPC.Paxos/RaftD.SMTP3.針對光大銀行南昌分行場景，以下哪項技術(shù)最適合用于實時反欺詐檢測？A.機(jī)器學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)）B.深度學(xué)習(xí)（無監(jiān)督學(xué)習(xí)）C.傳統(tǒng)規(guī)則引擎D.圖數(shù)據(jù)庫分析4.在Java中，以下哪個注解用于標(biāo)記類或方法需要被Spring容器管理？A.@OverrideB.@DeprecatedC.@ComponentD.@Final5.對于光大銀行新建區(qū)支行的分布式事務(wù)場景，以下哪種方案最適合？A.TCC（Try-Confirm-Cancel）B.2PC（兩階段提交）C.Saga模式D.以上皆可二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分布式數(shù)據(jù)庫中，為了解決數(shù)據(jù)一致性問題，常用的一致性協(xié)議是Paxos或Raft。2.光大銀行南昌分行若需實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)同步，可以考慮使用分布式緩存（如Redis）或消息隊列（如Kafka）。3.在Python中，用于并發(fā)編程的模塊threading與multiprocessing各有優(yōu)劣，前者適用于IO密集型任務(wù)，后者適用于CPU密集型任務(wù)。4.光大銀行新建區(qū)支行業(yè)務(wù)系統(tǒng)若需支持高并發(fā)訪問，建議采用負(fù)載均衡技術(shù)（如Nginx或LVS）結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)。5.在信息安全領(lǐng)域，非對稱加密常用RSA算法，而對稱加密常用AES算法。三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述光大銀行南昌分行在分布式系統(tǒng)架構(gòu)中，如何實現(xiàn)服務(wù)間的解耦？答：-采用微服務(wù)架構(gòu)，將業(yè)務(wù)拆分為獨(dú)立服務(wù)（如用戶、交易、風(fēng)控）。-使用API網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一外部請求，降低服務(wù)間依賴。-通過消息隊列（如RabbitMQ）實現(xiàn)異步通信，避免服務(wù)直接調(diào)用。-服務(wù)間采用RESTfulAPI或gRPC進(jìn)行通信，保證接口標(biāo)準(zhǔn)化。2.針對新建區(qū)支行場景，如何設(shè)計高可用的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？答：-采用讀寫分離，主庫處理寫操作，從庫處理讀操作。-部署數(shù)據(jù)庫集群（如MySQLCluster或PostgreSQLShardingSphere）。-使用異地多活方案（如同城多中心，南昌與武漢同步數(shù)據(jù)）。-配置自動故障切換（如Keepalived+Keepbase）。3.光大銀行新建區(qū)支行業(yè)務(wù)系統(tǒng)若需支持秒級擴(kuò)容，應(yīng)考慮哪些技術(shù)方案？答：-容器化部署（Docker+Kubernetes），實現(xiàn)彈性伸縮。-云原生架構(gòu)（如阿里云ACK或騰訊云CCE）。-無狀態(tài)服務(wù)設(shè)計，避免狀態(tài)數(shù)據(jù)依賴。-自動負(fù)載均衡（如云廠商SLB自動分配流量）。四、編程題（共2題，每題10分，共20分）1.Python編程：實現(xiàn)一個簡單的LRU（LeastRecentlyUsed）緩存，支持插入和查詢操作。pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:str)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:str,value:int):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)2.Java編程：實現(xiàn)一個簡單的二叉樹遍歷（前序、中序、后序）。javaclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intx){val=x;}}publicclassBinaryTree{publicvoidpreOrder(TreeNoderoot){if(root==null)return;System.out.print(root.val+"");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}publicvoidinOrder(TreeNoderoot){if(root==null)return;inOrder(root.left);System.out.print(root.val+"");inOrder(root.right);}publicvoidpostOrder(TreeNoderoot){if(root==null)return;postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.print(root.val+"");}}五、綜合分析題（共2題，每題15分，共30分）1.光大銀行南昌分行計劃將傳統(tǒng)單體應(yīng)用遷移至微服務(wù)架構(gòu)，請分析可能面臨的挑戰(zhàn)及解決方案。答：-挑戰(zhàn)1：數(shù)據(jù)一致性。單體應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，微服務(wù)需分散存儲，可能存在跨服務(wù)事務(wù)問題。解決方案：采用分布式事務(wù)方案（如Seata或Saga模式）。-挑戰(zhàn)2：系統(tǒng)復(fù)雜性。微服務(wù)間依賴增多，接口版本管理、服務(wù)治理難度加大。解決方案：引入服務(wù)注冊中心（如Nacos或Eureka）和API網(wǎng)關(guān)。-挑戰(zhàn)3：運(yùn)維成本。多服務(wù)部署、監(jiān)控、擴(kuò)容需更高效的工具支持。解決方案：采用DevOps理念，使用CI/CD工具（如Jenkins）自動化部署。2.針對新建區(qū)支行場景，如何設(shè)計一個實時反欺詐系統(tǒng)？請說明系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)選型。答：-系統(tǒng)架構(gòu)：-數(shù)據(jù)采集層：接入交易日志、用戶行為數(shù)據(jù)（如風(fēng)控雷達(dá)）。-實時計算層：使用Flink或SparkStreaming進(jìn)行實時規(guī)則判斷。-模型層：部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如XGBoost或TensorFlowLite）進(jìn)行異常檢測。-告警接口層：對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，觸發(fā)風(fēng)控策略（如交易攔截、人工審核）。-技術(shù)選型：-數(shù)據(jù)存儲：使用HBase或ClickHouse存儲時序數(shù)據(jù)。-規(guī)則引擎：Drools或OpenRules動態(tài)配置規(guī)則。-可視化：Grafana+Prometheus監(jiān)控實時告警。答案與解析一、選擇題答案1.D2.C3.A（實時反欺詐需快速響應(yīng)，監(jiān)督學(xué)習(xí)模型效果更穩(wěn)定）4.C5.C（Saga模式適用于分布式事務(wù)，銀行場景常用該方案）二、填空題解析1.Paxos/Raft：解決分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性問題，銀行場景常用Raft因其易用性。2.分布式緩存（Redis）或消息隊列（Kafka）：前者用于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存，后者用于異步解耦。3.threading與multiprocessing：前者適用于IO密集型（如Web請求），后者適用于CPU密集型（如數(shù)算）。4.負(fù)載均衡（Nginx/LVS）+微服務(wù)：新建區(qū)支行需支持高并發(fā)，微服務(wù)可獨(dú)立擴(kuò)容。5.RSA（非對稱加密）與AES（對稱加密）：RSA用于密鑰交換，AES用于數(shù)據(jù)加密。三、簡答題解析1.解耦方法：-微服務(wù)拆分：按業(yè)務(wù)模塊劃分（如用戶、交易），減少耦合。-API網(wǎng)關(guān)：統(tǒng)一入口，隱藏后端復(fù)雜性。-消息隊列：異步通信，服務(wù)間解耦。-標(biāo)準(zhǔn)化接口：RESTful或gRPC保證接口一致性。2.高可用數(shù)據(jù)庫架構(gòu)：-讀寫分離：主庫寫，從庫讀，提高性能。-集群部署：分布式數(shù)據(jù)庫（如MySQLCluster）防單點(diǎn)故障。-異地多活：南昌與武漢數(shù)據(jù)同步，業(yè)務(wù)不中斷。-自動故障切換：Keepalived+Keepbase實現(xiàn)主備切換。3.秒級擴(kuò)容方案：-容器化+Kubernetes：彈性伸縮，快速響應(yīng)流量波動。-云原生架構(gòu)：利用云廠商資源池（如阿里云ACK）。-無狀態(tài)服務(wù)：避免狀態(tài)數(shù)據(jù)依賴，快速遷移。-自動負(fù)載均衡：云SLB自動分配流量，無需人工干預(yù)。四、編程題解析1.LRU緩存實現(xiàn)：-`get`操作：若存在，移除后插入隊尾（表示最近使用）。-`put`操作：若已存在，更新值并調(diào)整順序；若滿，刪除隊首（最久未使用）。2.二叉樹遍歷：-前序（根-左-右）：遞歸或棧實現(xiàn)。-中序（左-根-右）：棧實現(xiàn)，適合中序遍歷。-后序（左-右-根）：雙棧或反序前序?qū)崿F(xiàn)。五、綜合分析題解析1.微服務(wù)遷移挑戰(zhàn)：-數(shù)據(jù)一致性：需分布式事務(wù)方案（如Seata），避免跨服務(wù)數(shù)據(jù)沖突。-系統(tǒng)復(fù)雜性：服務(wù)注冊中心（N