中信銀行太原市迎澤區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在處理銀行客戶流失數(shù)據(jù)時(shí)，最適合使用的可視化圖表是？A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.漏斗圖D.折線圖2.以下哪種方法可以有效處理銀行交易數(shù)據(jù)中的異常值？A.線性回歸B.標(biāo)準(zhǔn)化（Z-score）C.主成分分析（PCA）D.決策樹3.太原市迎澤區(qū)近年來銀行業(yè)客戶增長最快的業(yè)務(wù)是？A.網(wǎng)上銀行B.私人銀行C.信用卡業(yè)務(wù)D.企業(yè)貸款4.中信銀行太原分行客戶滿意度調(diào)查中，最常用的分析指標(biāo)是？A.客戶留存率B.凈推薦值（NPS）C.貸款違約率D.營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)客流量5.在分析太原市迎澤區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)變量是關(guān)鍵特征？A.客戶年齡B.貸款金額C.行業(yè)類型D.信用評分二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法是__________。2.太原市迎澤區(qū)銀行業(yè)客戶主要集中在__________年齡段。3.中信銀行太原分行2024年線上交易占比達(dá)到__________%。4.處理銀行客戶流失數(shù)據(jù)時(shí)，常用的聚類算法是__________。5.分析小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，__________是預(yù)測貸款風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在銀行客戶流失分析中的工作流程。2.分析太原市迎澤區(qū)銀行業(yè)客戶特征時(shí)，需要考慮哪些關(guān)鍵因素？3.解釋什么是A/B測試，并說明其在銀行產(chǎn)品優(yōu)化中的應(yīng)用。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.某銀行太原分行2024年客戶數(shù)據(jù)如下：-總客戶數(shù)：10,000人-流失客戶數(shù)：1,200人-信用貸款余額：500萬元-投資理財(cái)產(chǎn)品占比：30%計(jì)算客戶流失率、信用貸款占比，并分析客戶流失的原因可能有哪些？2.某銀行太原分行推出兩種信用卡套餐（A套餐和B套餐），A套餐年費(fèi)200元，年交易量10,000元；B套餐年費(fèi)300元，年交易量15,000元。客戶選擇A套餐的概率為60%，選擇B套餐的概率為40%。計(jì)算兩種套餐的期望收益，并分析銀行應(yīng)如何優(yōu)化套餐設(shè)計(jì)？五、論述題（共1題，15分）結(jié)合太原市迎澤區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，分析中信銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)效率。答案及解析一、選擇題（10分）1.C.漏斗圖-解析：漏斗圖適合展示客戶從潛在到轉(zhuǎn)化的過程，如銀行客戶流失分析中，可以展示客戶從注冊到流失的各階段流失率。2.B.標(biāo)準(zhǔn)化（Z-score）-解析：標(biāo)準(zhǔn)化可以將異常值拉回正常范圍，便于后續(xù)分析。其他選項(xiàng)不直接處理異常值。3.A.網(wǎng)上銀行-解析：太原市迎澤區(qū)經(jīng)濟(jì)活躍，線上銀行滲透率高，客戶增長最快。4.B.凈推薦值（NPS）-解析：NPS是銀行客戶滿意度的重要指標(biāo)，直接反映客戶推薦意愿。5.C.行業(yè)類型-解析：小微企業(yè)貸款與行業(yè)關(guān)聯(lián)度高，如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等，行業(yè)類型是關(guān)鍵特征。二、填空題（10分）1.假設(shè)檢驗(yàn)（如卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)）-解析：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)假設(shè)，如客戶流失是否與年齡相關(guān)。2.25-45歲-解析：太原市迎澤區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，該年齡段客戶活躍度最高。3.65%-解析：太原市線上銀行滲透率較高，中信銀行數(shù)據(jù)可能類似。4.K-means聚類-解析：K-means適合客戶細(xì)分，如按消費(fèi)行為聚類。5.信用評分-解析：信用評分直接影響貸款風(fēng)險(xiǎn)，是關(guān)鍵預(yù)測指標(biāo)。三、簡答題（15分）1.數(shù)據(jù)分析師在銀行客戶流失分析中的工作流程：-數(shù)據(jù)收集：獲取客戶交易、行為、流失數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值、異常值。-特征工程：構(gòu)建如消費(fèi)頻率、金額、產(chǎn)品使用等特征。-分析方法：使用聚類、分類模型（如決策樹）識別流失傾向。-可視化報(bào)告：用漏斗圖、熱力圖展示流失原因。2.分析客戶特征需考慮的因素：-年齡、收入（迎澤區(qū)中產(chǎn)客戶多）。-職業(yè)（如公務(wù)員、企業(yè)主）。-消費(fèi)習(xí)慣（如高頻理財(cái)客戶）。-產(chǎn)品偏好（貸款、信用卡、理財(cái)）。3.A/B測試及銀行應(yīng)用：-A/B測試是對比兩種方案（如頁面設(shè)計(jì)、利率）效果的方法。-銀行應(yīng)用：測試不同信用卡利率或APP界面，提升用戶轉(zhuǎn)化率。四、計(jì)算題（20分）1.計(jì)算與分析：-流失率=1,200/10,000×100%=12%-信用貸款占比=500/(10,000×平均貸款金額)≈5%（假設(shè)平均貸款金額10萬元）-流失原因：利率不敏感、服務(wù)體驗(yàn)差、競爭對手優(yōu)惠。2.期望收益計(jì)算：-A套餐收益=0.6×(10,000×0.05)-200=280元-B套餐收益=0.4×(15,000×0.05)-300=300元-優(yōu)化建議：提高B套餐交易費(fèi)率或降低A套餐年費(fèi)。五、論述題（15分）中信銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升小微企業(yè)貸款效率：1.數(shù)據(jù)整合：整合企業(yè)工商、稅務(wù)、司法等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建信用評分模型。2.行業(yè)風(fēng)控：太原迎澤區(qū)制造業(yè)發(fā)達(dá)，可針對性分析行業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)。3.自動化審批：使用機(jī)器