中信銀行鄂爾多斯市伊金霍洛旗2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案_第1頁(yè)
中信銀行鄂爾多斯市伊金霍洛旗2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案_第2頁(yè)
中信銀行鄂爾多斯市伊金霍洛旗2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案_第3頁(yè)
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中信銀行鄂爾多斯市伊金霍洛旗2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題(共5題,每題2分,合計(jì)10分)題1:鄂爾多斯市近年來重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)中,對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求最迫切的是以下哪一項(xiàng)?A.煤炭開采與能源化工B.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)C.紅色旅游與文化創(chuàng)意D.城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)題2:在數(shù)據(jù)分析師工作中,以下哪種指標(biāo)最適合用于評(píng)估鄂爾多斯市消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)?A.客戶交易頻率B.貸款逾期率C.平均客單價(jià)D.新客戶增長(zhǎng)率題3:假設(shè)中信銀行鄂爾多斯分行需要通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化營(yíng)銷策略,以下哪種方法最適用于分析客戶消費(fèi)行為模式?A.線性回歸分析B.聚類分析C.時(shí)間序列分析D.決策樹分類題4:在處理鄂爾多斯市某行業(yè)(如風(fēng)電)的時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí),若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯季節(jié)性波動(dòng),最適合使用的平滑方法是?A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)題5:鄂爾多斯市某企業(yè)希望利用數(shù)據(jù)分析提高供應(yīng)鏈效率,以下哪種模型最適用于預(yù)測(cè)原材料需求?A.邏輯回歸模型B.LASSO回歸C.支持向量機(jī)(SVM)D.隨機(jī)森林二、填空題(共4題,每題2分,合計(jì)8分)題6:鄂爾多斯市2024年人均GDP約為______萬元,高于全國(guó)平均水平約12%。題7:中信銀行在鄂爾多斯市伊金霍洛旗設(shè)立的數(shù)字化金融服務(wù)平臺(tái),主要通過______技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析。題8:若某行業(yè)在鄂爾多斯市的增長(zhǎng)率呈現(xiàn)非線性趨勢(shì),可以使用______模型進(jìn)行更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。題9:在數(shù)據(jù)清洗過程中,若發(fā)現(xiàn)鄂爾多斯某企業(yè)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值,常用的填充方法是______或均值替換法。三、簡(jiǎn)答題(共3題,每題4分,合計(jì)12分)題10:簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在鄂爾多斯市商業(yè)銀行工作中的核心職責(zé),并舉例說明如何利用數(shù)據(jù)分析支持業(yè)務(wù)決策。題11:鄂爾多斯市某行業(yè)(如新能源)的數(shù)據(jù)分析中,可能遇到的典型挑戰(zhàn)有哪些?如何通過數(shù)據(jù)預(yù)處理方法解決這些問題?題12:結(jié)合鄂爾多斯市經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),論述數(shù)據(jù)分析師如何通過客戶畫像技術(shù)提升銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果。四、計(jì)算題(共2題,每題6分,合計(jì)12分)題13:某銀行鄂爾多斯分行2024年信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下表所示,請(qǐng)計(jì)算該分行貸款不良率的季度變化趨勢(shì),并分析可能的原因。|季度|貸款總額(萬元)|不良貸款額(萬元)|||-|||Q1|5000|50||Q2|5500|60||Q3|6000|75||Q4|6500|90|題14:某企業(yè)2023年鄂爾多斯市原材料采購(gòu)成本數(shù)據(jù)如下,請(qǐng)計(jì)算其年成本波動(dòng)率,并分析季節(jié)性因素的影響。|月份|成本(萬元)|||-||1|120||2|110||3|130||4|140||5|150||6|160||7|170||8|180||9|190||10|200||11|210||12|220|五、論述題(1題,12分)題15:結(jié)合鄂爾多斯市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景(如能源產(chǎn)業(yè)向新能源轉(zhuǎn)型),論述數(shù)據(jù)分析師如何通過構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,幫助銀行優(yōu)化信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。答案及解析一、選擇題答案1.A(鄂爾多斯以能源化工為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)需求高)2.B(逾期率是信貸風(fēng)控核心指標(biāo))3.B(聚類分析可識(shí)別消費(fèi)群體)4.B(指數(shù)平滑法適用于季節(jié)性數(shù)據(jù))5.D(隨機(jī)森林適用于多特征需求預(yù)測(cè))二、填空題答案6.12.5(假設(shè)數(shù)據(jù))7.大數(shù)據(jù)+云計(jì)算8.多項(xiàng)式回歸9.插值法三、簡(jiǎn)答題答案題10:-核心職責(zé):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、客戶行為分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。-案例:通過分析鄂爾多斯煤炭行業(yè)企業(yè)信貸數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)利潤(rùn)波動(dòng)與煤炭?jī)r(jià)格關(guān)聯(lián)度高,銀行可針對(duì)性調(diào)整信貸額度。題11:-挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)孤島(行業(yè)數(shù)據(jù)分散)、數(shù)據(jù)質(zhì)量差(統(tǒng)計(jì)口徑不一致)。-解決:建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),采用ETL工具清洗數(shù)據(jù)。題12:-客戶畫像可細(xì)分鄂爾多斯高凈值人群(如新能源企業(yè)主),針對(duì)性推送信用卡或供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品。四、計(jì)算題答案題13:-不良率:Q11%,Q21.09%,Q31.25%,Q41.38%。-原因:經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,煤炭行業(yè)盈利能力下降。題14:-波動(dòng)率:月均成本=152.5,年波動(dòng)率約18%(12月成本最高,1月最低)。-季節(jié)因素:原材料采購(gòu)成本隨季節(jié)性需求變化。五、論述題答案

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