光大銀行石家莊市新華區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在石家莊市商業(yè)零售行業(yè)，某品牌連鎖超市通過分析會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，周末客流量比工作日高出30%，但客單價(jià)反而下降20%。以下哪種分析方法最適合解釋這一現(xiàn)象？A.聚類分析B.相關(guān)性分析C.時(shí)間序列分析D.回歸分析2.光大銀行石家莊分行計(jì)劃利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化信貸審批流程。以下哪種模型最適合預(yù)測(cè)小微企業(yè)客戶的違約風(fēng)險(xiǎn)？A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.聚類模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型3.石家莊某購物中心通過分析POS機(jī)交易數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某類商品（如生鮮）的復(fù)購率在下午2-4點(diǎn)期間顯著提升。這反映了該區(qū)域的消費(fèi)特征，以下哪項(xiàng)描述最準(zhǔn)確？A.消費(fèi)者偏好受時(shí)間影響B(tài).商家促銷策略有效C.該區(qū)域人口密度高D.生鮮商品需求彈性低4.光大銀行在石家莊市推出“智慧網(wǎng)點(diǎn)”項(xiàng)目，通過人臉識(shí)別技術(shù)提升客戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)最適合實(shí)現(xiàn)這一功能？A.邏輯回歸B.K-means聚類C.樸素貝葉斯D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）5.石家莊市某餐飲企業(yè)通過分析外賣平臺(tái)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)客單價(jià)與等待時(shí)間呈負(fù)相關(guān)。以下哪種措施可能改善這一情況？A.提高配送費(fèi)B.優(yōu)化后廚流程C.擴(kuò)大客容量D.增加促銷折扣二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析石家莊市居民消費(fèi)行為時(shí)，若要衡量不同收入群體對(duì)高端商品的購買傾向，應(yīng)使用______指標(biāo)。2.光大銀行石家莊分行在客戶流失預(yù)警中，常用的特征工程方法包括______和______。3.石家莊某房地產(chǎn)企業(yè)通過分析歷史成交數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)房屋價(jià)格與______、______等因素顯著相關(guān)。4.在處理銀行交易數(shù)據(jù)時(shí)，若存在大量缺失值，常用的填充方法有______和______。5.石家莊市某電商平臺(tái)通過AB測(cè)試發(fā)現(xiàn)，商品詳情頁加入“限時(shí)搶購”標(biāo)簽后，轉(zhuǎn)化率提升了15%。該實(shí)驗(yàn)屬于______實(shí)驗(yàn)。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述在石家莊市開展客戶畫像分析時(shí)，如何結(jié)合本地消費(fèi)特征構(gòu)建有效標(biāo)簽？2.光大銀行石家莊分行計(jì)劃利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)貸款違約概率，簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟及原因。3.石家莊某企業(yè)通過分析社交媒體數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)某產(chǎn)品的負(fù)面評(píng)價(jià)集中在“售后服務(wù)”方面。請(qǐng)?zhí)岢?條可行的改進(jìn)建議。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某光大銀行石家莊支行收集了2024年1-6月的信用卡交易數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“取現(xiàn)”業(yè)務(wù)在節(jié)假日的占比為22%，而在工作日的占比為18%。假設(shè)交易總量不變，計(jì)算節(jié)假日與工作日的取現(xiàn)業(yè)務(wù)收入差異（單位：萬元）。（數(shù)據(jù)：日均交易量20萬筆，取現(xiàn)業(yè)務(wù)平均金額500元）2.石家莊某超市通過分析會(huì)員數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)購買“牛奶”的顧客有80%同時(shí)購買了“面包”。若超市計(jì)劃推出“牛奶+面包”捆綁促銷，若每套售價(jià)300元，成本為250元，當(dāng)前牛奶和面包的獨(dú)立銷量分別為1000盒和2000袋。假設(shè)捆綁后每套銷量提升30%，計(jì)算促銷前后的利潤(rùn)變化（單位：元）。五、論述題（1題，20分）結(jié)合石家莊市金融市場(chǎng)的特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)助力光大銀行提升客戶服務(wù)體驗(yàn)。答案及解析一、選擇題答案1.B-解析：周末客流量高但客單價(jià)低，說明消費(fèi)者更注重“性價(jià)比”或“沖動(dòng)消費(fèi)”，需通過相關(guān)性分析探究背后的消費(fèi)動(dòng)機(jī)。2.A-解析：信貸審批屬于分類問題，決策樹模型能直觀展示風(fēng)險(xiǎn)因素，適合小微企業(yè)違約預(yù)測(cè)。3.A-解析：下午2-4點(diǎn)復(fù)購率提升，可能因消費(fèi)者午休后需求釋放，需結(jié)合時(shí)間序列分析驗(yàn)證。4.D-解析：人臉識(shí)別屬于圖像識(shí)別任務(wù)，CNN是主流技術(shù)。5.B-解析：等待時(shí)間影響客戶體驗(yàn)，優(yōu)化后廚可縮短出餐時(shí)間，緩解負(fù)相關(guān)關(guān)系。二、填空題答案1.收入彈性系數(shù)-解析：衡量收入變化對(duì)高端商品購買的影響。2.特征選擇、特征提取-解析：減少冗余數(shù)據(jù)，提升模型效率。3.房屋面積、學(xué)區(qū)-解析：石家莊房產(chǎn)市場(chǎng)關(guān)鍵影響因素。4.均值填充、回歸填充-解析：適用于不同缺失場(chǎng)景。5.A/B測(cè)試-解析：對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證假設(shè)。三、簡(jiǎn)答題答案1.客戶畫像構(gòu)建方法-本地消費(fèi)特征：結(jié)合石家莊人均收入、消費(fèi)習(xí)慣（如偏愛線下餐飲、家電購買周期長(zhǎng)）設(shè)計(jì)標(biāo)簽，如“家庭用戶”“年輕白領(lǐng)”“高端消費(fèi)群體”。-數(shù)據(jù)來源：光大銀行交易數(shù)據(jù)、電商行為數(shù)據(jù)、本地生活平臺(tái)（美團(tuán)/抖音）消費(fèi)記錄。-標(biāo)簽維度：年齡、職業(yè)、消費(fèi)能力、偏好品類（如汽車、房產(chǎn)）、社交影響力等。2.貸款數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟-數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值（如用均值/中位數(shù)填充）、異常值（如剔除收入超100萬樣本）。-特征工程：衍生變量（如“年齡/收入比”）、離散化（如將年齡分段）。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：避免特征量綱差異影響模型。-原因：銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，預(yù)處理是模型成功的基石。3.售后服務(wù)改進(jìn)建議-優(yōu)化客服響應(yīng)速度：引入智能客服分流，高峰期增派人手。-建立反饋閉環(huán)：收集負(fù)面評(píng)價(jià)后主動(dòng)聯(lián)系客戶，提供解決方案。-加強(qiáng)員工培訓(xùn)：提升服務(wù)意識(shí)，如快速處理退換貨流程。四、計(jì)算題答案1.取現(xiàn)業(yè)務(wù)收入差異-節(jié)假日取現(xiàn)收入=20萬筆×22%×500元=2200萬元-工作日取現(xiàn)收入=20萬筆×18%×500元=1800萬元-差異=2200-1800=400萬元2.利潤(rùn)變化-促銷前利潤(rùn)=(1000盒×300元-1000盒×250元)+(2000袋×300元-2000袋×250元)=500000+1000000=1500萬元-促銷后利潤(rùn)=(1300盒×300元-1300盒×250元)+(2600袋×300元-2600袋×250元)=390000+1300000=1690萬元-利潤(rùn)提升=1690-1500=190萬元五、論述題答案數(shù)據(jù)分析師如何助力光大銀行提升客戶服務(wù)體驗(yàn)1.精準(zhǔn)營銷：通過石家莊本地消費(fèi)數(shù)據(jù)（如超市會(huì)員購買偏好），推送個(gè)性化產(chǎn)品推薦（如“節(jié)假日前三天預(yù)支消費(fèi)券”）。2.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：分析信貸客戶歷史行為