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文檔簡介
1長大會(huì)人工智能深度賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)該助推電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展加2本文件的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬南方電網(wǎng)公司所有。對本文件的使用及處置應(yīng)嚴(yán)格遵循南方電網(wǎng)公司有關(guān)規(guī)定或獲取本文件的合同及約定的條件和要求。未經(jīng)南方電網(wǎng)公司事先書面Thisdocumentisthepropertyofandcontainsitsrelatedproprietor.Youherebytermsandcondiuionsoftheagreementunderwhichitwasprovidedtoyou.NodisclosureorcopyofthisdoeumentispermittedwithoutthepriorwrittenpermissionofCSG.02南方電險(xiǎn)人工智能賦能實(shí)踐31.1電力人工智能發(fā)展歷程統(tǒng)深度融合,解決電網(wǎng)生產(chǎn)調(diào)度規(guī)劃等核心應(yīng)用場景的挑戰(zhàn)。電力系統(tǒng)規(guī)??焖贁U(kuò)大,形成以大機(jī)組、超高壓輸電和電網(wǎng)互聯(lián)為特征的大型互聯(lián)電力系統(tǒng)信息系統(tǒng)從離線系統(tǒng)逐步發(fā)展為在線系統(tǒng),調(diào)度自動(dòng)化從電話通信傳遞系統(tǒng)狀態(tài)向調(diào)控一體化轉(zhuǎn)變。管理信息化水平不斷提升,從單體軟件應(yīng)用發(fā)展為信息集成應(yīng)用。負(fù)荷預(yù)測深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用取得顯著突破,電力行業(yè)AI技術(shù)開始起步。2016年,南方電網(wǎng)研發(fā)出第一個(gè)AI應(yīng)用負(fù)荷預(yù)測。2018年,CV類Al開始得到應(yīng)用,第一套隱患識(shí)別算法投產(chǎn)。電力人工智能應(yīng)用集中于小模型領(lǐng)域。技術(shù)積累階段專家系統(tǒng)、正則表達(dá)式等人工智能手段在電力行業(yè)數(shù)據(jù)采集,自動(dòng)控制,故障定位等領(lǐng)域早有應(yīng)用實(shí)踐。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn),人工智能研究成果為電力人工智能快速發(fā)展建立技術(shù)基礎(chǔ)。2022年底,2022年底,Chatgpt發(fā)布,以Transformer為基礎(chǔ)的大模型行業(yè)應(yīng)用開始快速發(fā)展。2023年,智能客服大模型開始廣泛部署。2024年,大瓦特-CV視覺大模型試點(diǎn)應(yīng)用。多模態(tài)大模型,時(shí)序預(yù)測大模型,科學(xué)計(jì)算大模型研究近期實(shí)現(xiàn)突破。4中國南方電網(wǎng)中國南方電網(wǎng)■新型電力系統(tǒng)中新能源將成為主力電源,高比例接入的新能源將深刻改變傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的形態(tài)、特性和動(dòng)態(tài)機(jī)理,新型電力系統(tǒng)將呈現(xiàn)高比例新能源與高比例電力電子特征,供電充裕性、安全性和經(jīng)濟(jì)性面臨新的挑戰(zhàn)。充裕性挑戰(zhàn):新能源發(fā)電出力具有隨機(jī)性、波動(dòng)性、間歇性,難以穩(wěn)定可靠供電,大規(guī)模新能源并網(wǎng)后,不同時(shí)間尺度供需平衡調(diào)控難度增加,對新能源資源評估與發(fā)電預(yù)測、電力電量平衡、跨時(shí)空資源配置等技術(shù)提出了更高要求。三大挑戰(zhàn)安全性挑戰(zhàn):風(fēng)光新能源、大部分新型儲(chǔ)能和新型負(fù)荷通過電力電子變流器接入電網(wǎng),引入了不同于傳統(tǒng)電網(wǎng)的非線性多時(shí)間尺度耦合動(dòng)態(tài),給電力調(diào)控管理、安全穩(wěn)定防御帶來新的挑戰(zhàn)。三大挑戰(zhàn)經(jīng)濟(jì)性挑戰(zhàn):新能源能量密度小,發(fā)電利用小時(shí)低,波動(dòng)性強(qiáng),需配置靈活性電源或儲(chǔ)能協(xié)同運(yùn)行,大型新能源基地遠(yuǎn)離負(fù)荷中心需配套建設(shè)匯集網(wǎng)絡(luò)和送出通道。新型電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)綠色低碳、安全充裕的相關(guān)成本需要得到有效疏導(dǎo)和約束,相關(guān)價(jià)值需要得到充分識(shí)別和認(rèn)可。1.3數(shù)字化電氣機(jī)理數(shù)字化負(fù)荷特性分析智能系統(tǒng)負(fù)荷特性分析非結(jié)構(gòu)化知識(shí)非結(jié)構(gòu)化知識(shí)地理信息支撐智能調(diào)度決策社會(huì)、經(jīng)濟(jì)影響智能調(diào)度決策綠色化人工智能+02南方電網(wǎng)人工智能賦能實(shí)踐03當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及下一步發(fā)展計(jì)劃7■南方電網(wǎng)公司作為能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒,自2018年起系統(tǒng)性推進(jìn)數(shù)字化與人工智能技術(shù)融合,逐步構(gòu)建起以“數(shù)字電網(wǎng)”為核心、自主創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展體系,助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)。在國家相關(guān)部委的大力支持和指導(dǎo)下,開展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)布首個(gè)自主可控大模型“大瓦特”、自研電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)、廣泛開展AI示范應(yīng)用場景建設(shè)、牽頭成立電力行業(yè)人工智能聯(lián)盟、籌建行業(yè)人工智能中試基地,系統(tǒng)性謀劃人工智能發(fā)展?!綦娏π袠I(yè)唯一入選國家示范工程(人工智2024年◆制訂實(shí)施人工智能發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃(2024-2026)◆在央企率先推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2023年◆發(fā)布電力行業(yè)首個(gè)自主可控大模型“大瓦特”◆首創(chuàng)算法“賽馬”,吸引全國214隊(duì)·次參賽◆成立人工智能研究中心8中國南方電網(wǎng)中國南方電網(wǎng)■按照國家自主可控戰(zhàn)略要求,南方電網(wǎng)始終堅(jiān)持“適度超前、自主可控”的建設(shè)原則,發(fā)揮央企行業(yè)引領(lǐng)作用,聯(lián)合華為、百度和商湯等頭部廠商,研發(fā)了不同廠商異構(gòu)算力的系列適配和統(tǒng)一調(diào)管;建成智算集群,適配算子超1000個(gè),形成訓(xùn)練算力集中、推理算力網(wǎng)省地分級的部署架構(gòu),人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、算力芯片、學(xué)習(xí)框架自主可控率均達(dá)到100%。2025年,公司將全面發(fā)力算力建設(shè),計(jì)劃建成行業(yè)領(lǐng)先智算基礎(chǔ)設(shè)施。起步時(shí)期初具規(guī)??缭绞桨l(fā)展流學(xué)習(xí)框架。異構(gòu)算力統(tǒng)一納管。發(fā)布算力交易平臺(tái)。C0商湯飛槳統(tǒng)一管理和調(diào)度。打造行業(yè)最大的自主可控智算算力基礎(chǔ)設(shè)施9CHINASOUTHERN2.4支撐新型電力系統(tǒng)能力基礎(chǔ)-平臺(tái)CHINASOUTHERN■電力行業(yè)具有業(yè)務(wù)場景復(fù)雜、安全要求高等特性,主流通用平臺(tái)難以滿足電力人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用要求。為此,公司基于“Mass”理念研發(fā)人工智能創(chuàng)新平臺(tái),實(shí)現(xiàn)人工智能算力芯片、訓(xùn)練框架等軟硬件全棧自主可控以及多種異構(gòu)算力納管調(diào)度,提供“數(shù)據(jù)、模型、智能體”等系列人工智能工具鏈及生態(tài)運(yùn)營全過程能力?,F(xiàn)已納管“千卡算力、千萬數(shù)據(jù)”賦能上千個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用,年度調(diào)用次數(shù)超10億次,全面支撐新型電力系統(tǒng)人工智能應(yīng)用場景建開發(fā)訓(xùn)練工具鏈數(shù)據(jù)標(biāo)注工具鏈開發(fā)訓(xùn)練工具鏈提供9大類別標(biāo)注工具,支撐19項(xiàng)標(biāo)注場覆蓋AI模型研發(fā)全鏈路,集成3種國產(chǎn)化提供9大類別標(biāo)注工具,支撐19項(xiàng)標(biāo)注場Al飛輪推理工具鏈服務(wù),構(gòu)建“測試-部署-監(jiān)控-反饋重標(biāo)注-迭代訓(xùn)練”的閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制,促進(jìn)模智能體創(chuàng)建工具鏈■業(yè)界普遍預(yù)測2025年將迎來智能體應(yīng)用元年。為支撐智能體快速上線應(yīng)用,南方電網(wǎng)已建成智能體平臺(tái),提供企業(yè)生成式AI智能體構(gòu)建與應(yīng)用的一站式工具鏈。目前已上線智能體4367個(gè),公開智能體數(shù)量1194個(gè),累計(jì)調(diào)用超740萬次。r智能體平臺(tái)智能體平臺(tái)圓圓糖疆+++愚愚n截止6月,已上線智能體總量、公開智能體數(shù)量及智能體總調(diào)用次數(shù)中國南方電網(wǎng)CHINASOUTHERN2.5支撐新型電力系統(tǒng)能力基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)中國南方電網(wǎng)CHINASOUTHERN■針對模型研發(fā)數(shù)據(jù)獲取難、數(shù)據(jù)融合難、樣本數(shù)據(jù)稀缺等痛點(diǎn)問題,公司打造了統(tǒng)一樣本庫,沉淀圖片近5000萬張,語音5500小時(shí),文本超2T,總數(shù)據(jù)量達(dá)220.7TB。建設(shè)了廣東人工智能樣本標(biāo)注基地(江門),提供樣本流水線標(biāo)注作業(yè)服務(wù);建成輸配電、市場營銷、安監(jiān)等277個(gè)數(shù)據(jù)集并上線平臺(tái),形成數(shù)據(jù)、模型、場景相互促進(jìn)、持續(xù)優(yōu)化的良性循環(huán)。通用設(shè)通用設(shè)備現(xiàn)場表單通用客服業(yè)務(wù)通用調(diào)度生產(chǎn)計(jì)量電力業(yè)務(wù)語料(制度、規(guī)范、方案等){J{J95598客服語音1000號(hào)客服語音400供應(yīng)鏈客服語音2.6支撐新型電力系統(tǒng)能力基礎(chǔ)-模型三CHINASOUTHERN■按照開源技術(shù)路線,創(chuàng)新采用通用模型開放共享、專用模型同題共答模式,構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的大瓦特模型體系。截至目前已建成L0基礎(chǔ)大模型2個(gè)(NLP和CV),輸配電、市場營銷、調(diào)度、安監(jiān)等7個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域L1業(yè)務(wù)域大模型10個(gè),智能巡檢、智能客服、人資小智等L2場景模型10個(gè)、小模型超260個(gè)年累計(jì)調(diào)用23.4億次,具備“自主可控、專業(yè)安全、兼容并包”技術(shù)優(yōu)勢。同步引入DeepSeek,支持全網(wǎng)多個(gè)場景應(yīng)用,提升人工智能賦能成效。智能體API套件(業(yè)務(wù)對接)搜索套件知識(shí)增強(qiáng)套件API套件(業(yè)務(wù)對接)場景大模型業(yè)務(wù)域大模型基礎(chǔ)大模型大瓦特-變電-CV大瓦特-變電-CV大瓦特-大瓦特-多模態(tài)行為分析(L2)大瓦特-科學(xué)計(jì)算小模型■堅(jiān)持以人工智能落地應(yīng)用為核心、場景為牽引的發(fā)展路徑,聚焦各業(yè)務(wù)領(lǐng)域高價(jià)值場景建設(shè),全面推進(jìn)人工智能技術(shù)在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的深度融合應(yīng)用。截至目前,全網(wǎng)已累計(jì)建成291個(gè)應(yīng)用場景,AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)243個(gè),總調(diào)用量突破40億次,廣泛賦能生產(chǎn)、調(diào)度、規(guī)劃,以及行政辦公、法規(guī)、審計(jì)等業(yè)務(wù)域。支撐新型電力系統(tǒng)場景建設(shè)分布情況信7支撐新型電力系統(tǒng)場景建設(shè)分布情況信7調(diào)度域7440■數(shù)量輸電域變電域安監(jiān)域配電域AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)243項(xiàng),累計(jì)調(diào)用超40億次,其中在生產(chǎn)、調(diào)度、營銷等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得顯著成效??傮w成效安監(jiān)營銷息2.7新型電力系統(tǒng)人工智能應(yīng)用場景-典型案例(1/6)安全邊界、精細(xì)安排各類電源的發(fā)電計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化到按小時(shí)分析制定全年至少8760個(gè)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行方式,推動(dòng)真實(shí)場景計(jì)算收斂率提升50%、計(jì)算平均誤差控制在1.5%以內(nèi)、計(jì)算效率提升1000倍,最大限度提升消納水平。2024年,“大瓦特·馭電”獲評世界人工智能大會(huì)最高獎(jiǎng)(SAIL獎(jiǎng))、人選央企十大“國之重器”。振蕩模式分析個(gè)測潮流初始馭電節(jié)點(diǎn)-支換算力平臺(tái)預(yù)訓(xùn)練測試指標(biāo)節(jié)點(diǎn)電氣量計(jì)算誤差(%)電壓相角39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算誤差(%)數(shù)值求解迭代次數(shù)數(shù)值求解迭代次數(shù)CHINASOUTHERN2.7新型電力系統(tǒng)人工智能應(yīng)用場景-典型案例(2/6)CHINASOUTHERN■“AI+智能識(shí)別”。人工智能賦能的無人機(jī)巡線業(yè)務(wù),220KV以上網(wǎng)省地輸電智能巡視業(yè)務(wù)覆蓋率達(dá)60%以上,支撐南方電網(wǎng)超100萬公里輸電線路實(shí)現(xiàn)了“機(jī)巡為主、人巡為輔”新運(yùn)維模式,累計(jì)發(fā)現(xiàn)缺陷338.34萬處,人工閱片替代率超過80%,缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%,促成了電力生產(chǎn)作業(yè)的模式和組織變革。生產(chǎn)運(yùn)行支持系統(tǒng)與AI飛輪、無人機(jī)機(jī)巢深度聯(lián)動(dòng),構(gòu)建高效智能巡檢體系,成為生產(chǎn)領(lǐng)域不可或缺的重要組成部分。巡巡視任務(wù)關(guān)注缺陷■“AI+智能監(jiān)控”。采用人工智能技術(shù)開發(fā)支撐極端場景的電網(wǎng)斷面控制智能體,運(yùn)用專家綜合引導(dǎo)機(jī)制,結(jié)合多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,將傳統(tǒng)電力機(jī)組運(yùn)行方案測算時(shí)間從15分鐘壓縮至一秒內(nèi)完成,實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)斷面的秒級感知、智能預(yù)測與智能調(diào)控。在廣西經(jīng)過6個(gè)月運(yùn)行驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了對600余個(gè)廠站90多個(gè)關(guān)鍵斷面的智能監(jiān)控,策略有效性超90%。在人工智能向善全球峰會(huì)上,從全球160個(gè)案例中脫穎而出,斬獲“創(chuàng)新促影響”優(yōu)秀案例獎(jiǎng),為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行及行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展樹立新標(biāo)桿。Al+Al+電網(wǎng)斷面調(diào)控的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架這些發(fā)電機(jī)組的發(fā)電計(jì)劃曲線斷面約束:輸電線路潮流不能超過一環(huán)境:斷面約束:輸電線路潮流不能超過一環(huán)境:電網(wǎng)仿真軟件DSP無越限AI智能體人工3經(jīng)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)Al給出的調(diào)節(jié)策略,和人類調(diào)度員給出的策略一樣有效解決斷面越限Al給出的調(diào)節(jié)策略,和人類調(diào)度員給出的策略一樣有效解決斷面越限Al投入規(guī)模試點(diǎn)運(yùn)行,比人更快■“AI+新能源功率預(yù)測”。服務(wù)于全網(wǎng)338座集中式新能源場站以及多地分布式光伏預(yù)測,取得了高出國家標(biāo)準(zhǔn)5%的預(yù)測精度,有力地促進(jìn)了新能源資源的優(yōu)化配置和高效利用,2024年度,南方區(qū)域新能源的年利用率達(dá)到96%天姑首領(lǐng)置地當(dāng)目地首領(lǐng)置地當(dāng)目地類型;電預(yù)樊整:中婀功被選擇時(shí)闖段;2022-06-30至202307-03浙5的數(shù):95也總裝機(jī)5的數(shù):95也總裝機(jī):12970Mw快魯魯1場型分布系統(tǒng)截圖級智能客服場景推廣應(yīng)用,建成了智能機(jī)器人、智能客服助手、智能知識(shí)庫、智能質(zhì)檢、智能外呼等五大智能核模塊,業(yè)務(wù)指標(biāo)提升,智能機(jī)器人意圖識(shí)別準(zhǔn)確率85.31%,智能化服務(wù)占比達(dá)到56%,達(dá)到國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先水平。95598語音機(jī)器人695598語音機(jī)器人6自助服務(wù)。O多輪對話①*簪能知識(shí)庫智能考評“大瓦特”電力智能客服大模型⑤智能外呼多模態(tài)畫術(shù)底座,打造1個(gè)智能體+N個(gè)企業(yè)管理場景的“AI+管理”生態(tài)體系。針對基層最迫切的“知識(shí)搜索”需求,公司企管大模型“大瓦特-智周”正式上線首批“1+2”示范性場景,通過構(gòu)建專業(yè)化企業(yè)知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)知識(shí)高效檢索與智能問答,工作日訪問量平均達(dá)到200余次,初步實(shí)現(xiàn)了“數(shù)字員工”的應(yīng)用。三三企業(yè)級知識(shí)庫建設(shè)總體情況01000知識(shí)庫內(nèi)容集中在制度管理、管理體系等業(yè)務(wù)分類,形成675087對問答對,覆蓋管理經(jīng)典著作67本等內(nèi)容。個(gè)大瓦特-智周通過智能分析任務(wù)量、人員資質(zhì)及工作飽和度,自動(dòng)生成均衡排班方實(shí)現(xiàn)“2”-一管理創(chuàng)新助手場景FAQ問題快速匹配歷史創(chuàng)新案例與當(dāng)前業(yè)務(wù)需求,自動(dòng)生成管理方案初稿并標(biāo)注引用來源。時(shí)離散度干擾整合各領(lǐng)域、各層級內(nèi)外部專業(yè)知識(shí),構(gòu)建專業(yè)化企業(yè)知識(shí)庫理解庫檢術(shù)“智能解答”整合分散知識(shí)間超準(zhǔn)溯源”標(biāo)注原文出處知染交鐘效率10倍在電力行業(yè)的研究和應(yīng)用。截至目前,聯(lián)盟成員單位已經(jīng)增至55家。標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)國家項(xiàng)目學(xué)術(shù)論壇合作研發(fā)智庫/人才情報(bào)速遞人才認(rèn)證線上教學(xué)技能培訓(xùn)生態(tài)共建聯(lián)盟公號(hào)交流走訪媒體宣傳AI大賽AI大賽發(fā)展論壇發(fā)展論壇算法賽馬算力代金券算力代金券共建實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)業(yè)報(bào)告大力推動(dòng)電力行業(yè)人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用■場景資源共享。在人工智能賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)的典型場景中,南方電網(wǎng)創(chuàng)造性地提出了算力規(guī)劃和算法研究的“賽馬”機(jī)制,通過賽馬,廣大的頭部企業(yè)共同制定科學(xué)測評方法,提出科學(xué)的算力配置方法。賽馬機(jī)制也極大地推動(dòng)了算法的研究和進(jìn)步,以發(fā)、輸、變、配、用等各環(huán)節(jié)高價(jià)值場景為牽引,多次舉辦人工智能算法大賽,吸引了近200支優(yōu)秀隊(duì)伍參賽,涌現(xiàn)出大量的金點(diǎn)子、好算法,并投入到電網(wǎng)生產(chǎn)實(shí)踐中。Al算法大賽Al算法大賽第一步:擬定測試方案人工智能第一步:擬定測試方案人工智能行國產(chǎn)化第二步:做好過程保障常態(tài)化實(shí)戰(zhàn)化第二步:做好過程保障常態(tài)化實(shí)戰(zhàn)化評估評估識(shí)別率識(shí)別時(shí)間漏報(bào)率識(shí)別率識(shí)別時(shí)間漏報(bào)率誤報(bào)率景第三步:提供采購參考第三步:提供采購參考提交總部參考CHINASOUTHERNCHINASOUTHERN■■構(gòu)建協(xié)同新平臺(tái)。南方電網(wǎng)公司成功申報(bào)國家人工智能應(yīng)用中試基地,未來將以“政府主導(dǎo)、央企牽頭、多元協(xié)同”模式,打造面向全行業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈的“試驗(yàn)場”“賽馬場”,致力于打造具有全球影響力的新型電力人工智能中試賦能平臺(tái),促進(jìn)電力人工智發(fā)展。構(gòu)建國家能源大數(shù)據(jù)中心,形成高質(zhì)量訓(xùn)練集,突破私有云數(shù)據(jù)割據(jù)。搭建仿真環(huán)境+真實(shí)電網(wǎng)環(huán)境試驗(yàn)場,降低人工智能供給方進(jìn)入門檻,壓縮產(chǎn)業(yè)化周期。創(chuàng)新要素集聚引擎拉動(dòng)國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研力量,引入“Al+電力”交叉融合高層次人才,研究科學(xué)問題,填補(bǔ)技術(shù)空白。以豐富的技術(shù)成果、真實(shí)的驗(yàn)證環(huán)境、廣泛的應(yīng)用場景為復(fù)合型人才提供培訓(xùn)室、實(shí)驗(yàn)室和試驗(yàn)田。有效拉通電力場景需求與人工智能技術(shù)要素供給,孵化高價(jià)值人工智能應(yīng)用場景并落地。聯(lián)合不同生態(tài)方構(gòu)建自主技術(shù)棧,填補(bǔ)電力人工智能行業(yè)、國家和國際標(biāo)準(zhǔn)空白。以豐富而具備科學(xué)意義的場景引領(lǐng),推動(dòng)Al與電力行業(yè)融合,加速數(shù)字技術(shù)與電力工業(yè)結(jié)合CHINASOUTHERNCHINASOUTHERN■南方電網(wǎng)重視人工智能專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè),通過多元化引才、柔性化用才、建設(shè)人才特區(qū)、實(shí)施高潛人才孵化培養(yǎng)等舉措,打造了一支素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)合理的人才梯隊(duì),在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中展現(xiàn)了良好的狀態(tài)和優(yōu)秀的本領(lǐng)?!缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》引育高水平領(lǐng)軍人才。支持企業(yè)引進(jìn)培育一批具有突出技術(shù)創(chuàng)新能力、善于解決復(fù)雜工程技術(shù)問題的創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、青年拔尖人才。產(chǎn)業(yè)青苗人才選拔3“帶土移植”團(tuán)隊(duì)產(chǎn)業(yè)青苗人才選拔3“帶土移植”團(tuán)隊(duì)引才組建人工智能公司、人工智能研究中心和人工智能試研院等機(jī)構(gòu),打造“研發(fā)-應(yīng)用-推廣”全鏈條創(chuàng)新平臺(tái),形成人才集聚效應(yīng)。構(gòu)建體系化人工智能“軍團(tuán)”。形成由高水平“百人團(tuán)”、工程化專才、業(yè)技融合人才隊(duì)伍等構(gòu)成的多層次人才隊(duì)伍。理念,實(shí)現(xiàn)柔性用才。聯(lián)合華為、百度等頭部企業(yè)及高校院所,協(xié)同開展人工智能技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練等成果轉(zhuǎn)化。高潛人才提升核心能力。把資深專家擔(dān)任導(dǎo)師場景化實(shí)戰(zhàn)……協(xié)同開展人協(xié)同開展人工智能技術(shù)攻關(guān),實(shí)現(xiàn)柔性用才攻關(guān),實(shí)現(xiàn)柔性用才激勵(lì)激勵(lì)制舉辦人工智能專家講座組織行業(yè)技術(shù)研討會(huì)開展人工智能專題活動(dòng)電力調(diào)度AI大賽,吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人才參與電力行業(yè)場景應(yīng)用創(chuàng)新。大會(huì)新型電力系統(tǒng)建設(shè)背景02南方電險(xiǎn)人工智能賦能實(shí)踐03當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及下一步發(fā)展計(jì)劃口現(xiàn)有算力無法滿足千億參數(shù)規(guī)模大模型合理訓(xùn)練時(shí)間需求??跀?shù)據(jù)共建共享機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)不暢??谌狈﹄娏诵臉I(yè)務(wù)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),缺少罕見突發(fā)場景數(shù)據(jù)?!羧狈茖W(xué)計(jì)算底座模型。在電力行業(yè)尚未開展微調(diào)及應(yīng)用?,F(xiàn)有算法的實(shí)用化水平仍需提升現(xiàn)有算法的實(shí)用化水平仍需提升◆CV類:算法在實(shí)際場景中的準(zhǔn)確率和召回率未達(dá)預(yù)期,面對復(fù)雜環(huán)境時(shí),識(shí)別效果仍有待提升?!羧狈Α巴侠А钡鹊痛a功能建設(shè):人工智能創(chuàng)新平臺(tái)尚未開發(fā)可視化上傳數(shù)據(jù)集、選擇模型等功能,難以支撐低門檻開展算法開發(fā)與訓(xùn)練。智能創(chuàng)新平臺(tái)能力推廣不足,基層用戶找共享組件、算法難。中國南方電網(wǎng)中國南方電網(wǎng)■充分發(fā)揮好公司平臺(tái)型企業(yè)和電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢,扮演好電力AI數(shù)據(jù)供給方、Al算力整合方、創(chuàng)新平臺(tái)運(yùn)營方、行業(yè)模型底座及產(chǎn)品提供方、Al場景建設(shè)主導(dǎo)方多重角色,依托電力AI技術(shù)積累和豐富場景優(yōu)勢,做強(qiáng)電力行業(yè)人工智能整體解決方案,引領(lǐng)電力人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,搶占未來競爭的制高點(diǎn)。開發(fā)開發(fā)型型十+十提供方豐南方電網(wǎng)角色定位電力人工智能整體解決方案提供商外部生態(tài)單位外部生態(tài)單位生產(chǎn)供應(yīng)非AI軟、硬件供應(yīng)商垂直共同開發(fā)■適度超前規(guī)劃建設(shè)國內(nèi)領(lǐng)先的國產(chǎn)化訓(xùn)練算力集群,全網(wǎng)統(tǒng)籌推進(jìn)訓(xùn)練算力建設(shè),布局多種計(jì)算單元集成、混合精度的通用智能算力,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力納管能力升級。加快融入國家一體化算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn)布局,云-邊-端三級算力同時(shí)發(fā)力,網(wǎng)公司負(fù)責(zé)建設(shè)網(wǎng)級訓(xùn)練算力,分子公司自建推理算力。AT算力總計(jì)總算力卡總算力值3264張總算力卡AK訓(xùn)練算力2364張AI推理算力總算力卡400張AI算力中心1392張248張1144張1280張456張136張1296張405p■重點(diǎn)攻堅(jiān)多模態(tài)大模型、時(shí)序預(yù)測大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等核心技術(shù)產(chǎn)品,通過精準(zhǔn)匹配不同場景的技術(shù)需求,為未來氣象預(yù)測、實(shí)時(shí)斷面調(diào)控、潮流計(jì)算等場景建設(shè)提供全方位、高適配的模型技術(shù)支撐。2025年6月2025年8月2025年10月2025年12月完成不少于5個(gè)NLP大模型適配。完成不少于5個(gè)NLP大模型適配?!ね瓿煽茖W(xué)計(jì)算大模型底座研發(fā)。·完成“大瓦特”時(shí)序預(yù)測大模型底座研發(fā)。大模型底座研發(fā)。四四多模態(tài)大模型底座時(shí)序預(yù)測短期負(fù)荷預(yù)測、中長期新能源發(fā)電預(yù)測、中長期負(fù)荷預(yù)測混合整數(shù)規(guī)劃求解、1圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PINN、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PINN、通過對齊圖像和文本等多模態(tài)數(shù)據(jù),使模型能夠同時(shí)學(xué)習(xí)視覺特征與語義規(guī)則時(shí)序預(yù)測大模型■以大瓦特示范場景建設(shè)為牽引,建立健全人工智能數(shù)據(jù)管理機(jī)制,打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)與人工智能創(chuàng)新平臺(tái)樣本庫鏈路,促進(jìn)高價(jià)值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速匯集,以數(shù)據(jù)采集、知識(shí)獲取、數(shù)據(jù)采購等多種方式拓寬數(shù)據(jù)范圍,以數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強(qiáng)機(jī)制將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量樣本,以數(shù)據(jù)飛輪機(jī)制結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用促進(jìn)數(shù)據(jù)持續(xù)迭代優(yōu)化,以高質(zhì)量數(shù)據(jù)孵化高水平模型,支撐高價(jià)值場景建設(shè)。翹4推證翻網(wǎng)側(cè)地側(cè)T業(yè)務(wù)系統(tǒng)與人工智能創(chuàng)新平臺(tái)的雙向互通。促進(jìn)合成數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)技術(shù)成熟應(yīng)用,提升對電力系統(tǒng)運(yùn)行復(fù)雜工況、非線性動(dòng)態(tài)行為及多維時(shí)空特性的擬合能力。臺(tái)智能化預(yù)標(biāo)注工具,實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語音和多模態(tài)等多種標(biāo)注任務(wù)的全面支持,形成覆蓋各業(yè)務(wù)域各示范場景的數(shù)據(jù)集目錄清單,完成大規(guī)模數(shù)據(jù)高質(zhì)量標(biāo)注?!?shù)據(jù)運(yùn)營:建立完善的數(shù)據(jù)集安全管控機(jī)制,強(qiáng)化樣本數(shù)據(jù)內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)投毒等安全和質(zhì)量監(jiān)督。構(gòu)建人工智能高質(zhì)量樣本可信數(shù)據(jù)空間,以高質(zhì)量樣本集為核心帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)參與電力行業(yè)模型研發(fā),共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。3.8協(xié)同融合:深入推進(jìn)電算協(xié)同綠色數(shù)據(jù)中心,建成機(jī)架14.3萬架·高帶寬、低延遲、高可靠互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)通道·>10G級別綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)通信帶寬,全面支持IPv6訪問·模型即服務(wù)(MaaS)人工智能創(chuàng)新平臺(tái),對外提供算力、數(shù)據(jù)和模型服務(wù)·通過可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)為能源數(shù)據(jù)中心提供安全可信的數(shù)建設(shè)數(shù)據(jù)安全全路徑監(jiān)測和隱私計(jì)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)“可視、可知、可控、可溯”主網(wǎng)架變電站配電臺(tái)區(qū)350萬公里100
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