中國聯(lián)通成都市2025秋招技術(shù)崗專業(yè)追問清單及參考回答一、編程語言與算法（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：假設(shè)你正在開發(fā)中國聯(lián)通成都市智慧交通項目中的信號燈控制系統(tǒng)。系統(tǒng)需要根據(jù)實時車流量動態(tài)調(diào)整信號燈周期。請用Python編寫一個函數(shù)，輸入為當前車流量（整數(shù)），輸出為建議的信號燈周期（秒）。要求：-當車流量小于100時，周期為60秒；-當車流量在100到500之間時，周期為40秒；-當車流量大于500時，周期為30秒。若車流量為負數(shù)或非整數(shù)，返回“輸入錯誤”。參考回答：pythondefsignal_light_cycle(traffic_volume):ifnotisinstance(traffic_volume,int)ortraffic_volume<0:return"輸入錯誤"eliftraffic_volume<100:return60elif100<=traffic_volume<=500:return40else:return30解析：函數(shù)首先檢查輸入是否為非負整數(shù)，若不滿足則返回錯誤提示。根據(jù)車流量區(qū)間分別返回對應(yīng)周期，符合成都市智慧交通項目中信號燈的常見調(diào)整邏輯。2.題目：中國聯(lián)通成都市某5G基站部署項目需要優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸算法。請解釋快速排序（QuickSort）的基本原理，并說明其時間復(fù)雜度在不同輸入情況下的表現(xiàn)。參考回答：快速排序采用分治法，核心步驟：1.選擇基準值（pivot），通常為第一個或最后一個元素；2.將數(shù)組分為兩部分，左部分所有元素小于基準值，右部分大于基準值；3.遞歸對左右兩部分重復(fù)上述步驟。時間復(fù)雜度：-最好/平均：O(nlogn)，當基準值劃分均勻時；-最差：O(n2)，當基準值劃分極不均勻（如已排序數(shù)組選擇首元素為基準）。實際應(yīng)用中可通過隨機選擇基準值優(yōu)化性能，適合5G基站大規(guī)模數(shù)據(jù)排序場景。解析：快速排序是成都市5G基站項目中常見的數(shù)據(jù)處理算法，其分治思想能高效處理海量數(shù)據(jù)，但需注意輸入數(shù)據(jù)的隨機性以避免最差性能。3.題目：中國聯(lián)通成都數(shù)據(jù)中心需存儲用戶行為日志，某次測試發(fā)現(xiàn)部分日志記錄重復(fù)。請用Java實現(xiàn)一個去重函數(shù)，輸入為字符串數(shù)組，輸出為去重后的數(shù)組。要求：-忽略大小寫；-保留第一次出現(xiàn)的元素。參考回答：javaimportjava.util.HashSet;importjava.util.Set;publicList<String>removeDuplicates(String[]logs){Set<String>unique=newHashSet<>();List<String>result=newArrayList<>();for(Stringlog:logs){Stringlower=log.toLowerCase();if(!unique.contains(lower)){unique.add(lower);result.add(log);}}returnresult;}解析：通過HashSet確保唯一性（忽略大小寫），結(jié)合List保留原始順序。適合處理成都市數(shù)據(jù)中心的海量日志去重需求。4.題目：成都市某智慧醫(yī)療項目需實現(xiàn)患者信息加密傳輸。請簡述RSA加密算法的三個核心要素（公鑰、私鑰、模數(shù)），并說明其安全性原理。參考回答：RSA算法核心要素：1.公鑰（n,e）：公開的加密鑰，n為兩個大質(zhì)數(shù)p、q的乘積，e為小于φ(n)的整數(shù)；2.私鑰（n,d）：保密的解密鑰，d為e關(guān)于φ(n)的模逆元；3.模數(shù)n：p、q的乘積，用于生成公私鑰。安全性原理：大質(zhì)數(shù)分解的難度。破解需分解n，而當前計算力無法在合理時間內(nèi)完成，適合成都市智慧醫(yī)療項目中的敏感數(shù)據(jù)傳輸。解析：RSA基于數(shù)論難題，符合信息安全需求，適用于聯(lián)通成都地區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)加密場景。5.題目：中國聯(lián)通成都邊緣計算項目需要處理實時傳感器數(shù)據(jù)。請用C++實現(xiàn)一個滑動窗口求平均值的類，窗口大小為3。輸入為數(shù)據(jù)流，輸出為每個時間點的平均值。參考回答：cppinclude<deque>include<vector>classSlidingWindowAverage{private:std::deque<int>window;intsize;longlongsum;public:SlidingWindowAverage(intwindowSize):size(windowSize),sum(0){}voidadd(intvalue){if(window.size()==size){sum-=window.front();window.pop_front();}window.push_back(value);sum+=value;}doublegetAverage(){returnwindow.empty()?0:static_cast<double>(sum)/window.size();}};解析：使用deque實現(xiàn)隊列，每次添加新元素時移除最舊元素，保持窗口大小固定。適合成都市邊緣計算項目中實時數(shù)據(jù)平滑處理。二、數(shù)據(jù)庫與SQL（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：中國聯(lián)通成都某客服系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有表`Calls`（通話記錄，字段：`call_id`INT,`user_id`INT,`duration`INT,`timestamp`DATETIME）。請寫SQL查詢：-統(tǒng)計每個用戶的通話總時長（分鐘）；-結(jié)果按總時長降序排列；-僅顯示總時長超過100分鐘的用戶。參考回答：sqlSELECTuser_id,SUM(duration/60)AStotal_minutesFROMCallsGROUPBYuser_idHAVINGtotal_minutes>100ORDERBYtotal_minutesDESC;解析：使用SUM和GROUPBY統(tǒng)計用戶通話總時長，HAVING過濾超過100分鐘的用戶，符合客服系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析需求。2.題目：成都市某5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化項目需要分析基站信號強度數(shù)據(jù)。表`BaseStations`（字段：`station_id`INT,`location`VARCHAR,`signal_strength`INT）。請寫SQL查詢：-查詢信號強度最低的10%基站；-結(jié)果按`location`分組，每組顯示前10%的基站。參考回答：sqlWITHRankedStationsAS(SELECTstation_id,location,signal_strength,NTILE(100)OVER(PARTITIONBYlocationORDERBYsignal_strength)ASpercentileFROMBaseStations)SELECTstation_id,location,signal_strengthFROMRankedStationsWHEREpercentile<=10;解析：使用CTE和NTILE窗口函數(shù)計算每組的百分位數(shù)，篩選最低10%的基站。適用于成都市5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的區(qū)域性分析。3.題目：中國聯(lián)通成都某運營商計費系統(tǒng)需要處理跨省流量費用。表`TrafficRecords`（字段：`record_id`INT,`user_id`INT,`source`VARCHAR,`destination`VARCHAR,`volume`BIGINT）。請寫SQL查詢：-統(tǒng)計每個用戶跨省流量（即`source`≠`destination`）的總費用；-費用按省份分組，每省顯示費用最高的3個用戶。參考回答：sqlSELECTsourceASprovince,user_id,SUM(volume0.1)AStotal_fee--假設(shè)每GB費用0.1元FROMTrafficRecordsWHEREsource!=destinationGROUPBYprovince,user_idORDERBYprovince,total_feeDESCGROUPBYprovinceLIMIT3;解析：先篩選跨省流量，計算費用后按省份和用戶分組，再取每省費用最高的3個用戶。符合成都市運營商計費場景。4.題目：成都市某物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)庫中有表`SensorData`（字段：`sensor_id`INT,`timestamp`DATETIME,`value`FLOAT）。請寫SQL查詢：-查詢每小時的平均溫度（`value`代表溫度）；-結(jié)果僅包含最近24小時的數(shù)據(jù)；-按時間升序排列。參考回答：sqlSELECTDATE_FORMAT(timestamp,'%Y-%m-%d%H:00:00')AShour,AVG(value)ASavg_tempFROMSensorDataWHEREtimestamp>=NOW()-INTERVAL24HOURGROUPBYhourORDERBYhour;解析：使用DATE_FORMAT將時間截斷到小時，計算每小時的平均溫度，符合物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測需求。5.題目：中國聯(lián)通成都某短信系統(tǒng)需要優(yōu)化查詢性能。表`Messages`（字段：`msg_id`INT,`sender`VARCHAR,`receiver`VARCHAR,`status`VARCHAR,`sent_time`DATETIME）。請寫SQL優(yōu)化方案：-若頻繁查詢某用戶收到的未讀短信，如何設(shè)計索引以提高效率？-說明優(yōu)化原理。參考回答：sql--創(chuàng)建復(fù)合索引CREATEINDEXidx_receiver_statusONMessages(receiver,status,sent_time);--優(yōu)化查詢SELECTFROMMessagesWHEREreceiver='用戶ID'ANDstatus='未讀'ORDERBYsent_timeDESC;解析：復(fù)合索引先按`receiver`篩選用戶，再按`status`和`sent_time`排序，減少全表掃描。適用于短信系統(tǒng)高并發(fā)場景。三、系統(tǒng)設(shè)計與架構(gòu)（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：中國聯(lián)通成都市智慧城市項目需要設(shè)計一個高并發(fā)的短消息服務(wù)（SMS）系統(tǒng)。請說明：-系統(tǒng)應(yīng)如何處理百萬級用戶的并發(fā)短信請求？-列舉至少三種技術(shù)方案。參考回答：1.負載均衡：使用Nginx或HAProxy分發(fā)請求到多個短信網(wǎng)關(guān)；2.緩存優(yōu)化：Redis緩存常用短信模板，減少數(shù)據(jù)庫訪問；3.異步處理：消息隊列（RabbitMQ/Kafka）削峰填谷，避免系統(tǒng)過載。解析：結(jié)合成都市智慧城市的高并發(fā)需求，方案需兼顧吞吐量和容錯性。2.題目：成都市某5G基站需要部署分布式緩存以加速用戶數(shù)據(jù)查詢。請比較Redis和Memcached的優(yōu)缺點，并說明選擇依據(jù)。參考回答：|特性|Redis|Memcached||||||數(shù)據(jù)類型|字符串、列表、集合、哈希等|僅鍵值對||持久化|RDB/AOF支持磁盤存檔|無持久化，重啟數(shù)據(jù)丟失||性能|事務(wù)支持，單線程（多線程IO）|高并發(fā)，單線程||適用場景|需要復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或事務(wù)的場景（如用戶會話）|快速數(shù)據(jù)讀取（如CDN緩存）|選擇依據(jù)：5G基站用戶會話需持久化，Redis更合適。解析：結(jié)合5G基站數(shù)據(jù)實時性和可靠性需求，Redis的持久化特性更優(yōu)。3.題目：中國聯(lián)通成都某運營商需要設(shè)計一個分區(qū)的數(shù)據(jù)庫集群。請說明：-如何選擇分區(qū)鍵？-列舉至少兩種分區(qū)策略。參考回答：1.分區(qū)鍵選擇原則：-均勻數(shù)據(jù)分布（如按時間、用戶區(qū)域）；-高查詢頻率字段（如`user_id`、`timestamp`）。2.分區(qū)策略：-范圍分區(qū)：按時間（如按月）；-哈希分區(qū)：按用戶ID哈希值，均勻分布。解析：分區(qū)能提升成都市運營商數(shù)據(jù)庫的擴展性和查詢效率。4.題目：成都市某邊緣計算項目需要設(shè)計一個分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。請說明：-如何保證任務(wù)的可靠執(zhí)行？-列舉至少兩種解決方案。參考回答：1.任務(wù)持久化：將任務(wù)狀態(tài)存入數(shù)據(jù)庫或消息隊列；2.失敗重試：任務(wù)執(zhí)行失敗后，調(diào)度系統(tǒng)重新分配到其他節(jié)點。解析：邊緣計算節(jié)點可能不穩(wěn)定，需保證任務(wù)不丟失，適合成都市多節(jié)點場景。5.題目：中國聯(lián)通成都某智慧醫(yī)療項目需要設(shè)計一個微服務(wù)架構(gòu)。請說明：-微服務(wù)拆分應(yīng)遵循哪些原則？-列舉至少三個拆分維度。參考回答：1.拆分原則：-業(yè)務(wù)獨立性：每個服務(wù)聚焦單一業(yè)務(wù)能力；-低耦合：服務(wù)間通過API通信，避免依賴。2.拆分維度：-按功能（如用戶服務(wù)、計費服務(wù)）；-按領(lǐng)域（如掛號服務(wù)、診斷服務(wù)）；-按數(shù)據(jù)（如按患者ID隔離服務(wù)）。解析：微服務(wù)拆分需兼顧成都市智慧醫(yī)療的業(yè)務(wù)復(fù)雜度和運維效率。四、網(wǎng)絡(luò)與安全（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：中國聯(lián)通成都市某5G基站部署需要規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)拓撲。請說明：-5G核心網(wǎng)（5GC）的典型架構(gòu)？-列舉至少三個關(guān)鍵網(wǎng)元。參考回答：5GC架構(gòu)：1.AMF：接入和移動管理功能；2.UPF：用戶平面功能，處理數(shù)據(jù)流量；3.SMF：會話管理功能。其他關(guān)鍵網(wǎng)元：NSSF（網(wǎng)絡(luò)切片）、AF（接入網(wǎng)功能）。解析：5GC架構(gòu)是成都市5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的基礎(chǔ)，需熟悉各網(wǎng)元功能。2.題目：成都市某運營商需要提升網(wǎng)絡(luò)安全防護。請說明：-如何部署DDoS攻擊防護？-列舉