2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告引言：人工智能邁入規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵階段2024年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的歷史時(shí)期。歷經(jīng)數(shù)年的技術(shù)積累與市場(chǎng)培育，人工智能已從最初的概念探索、單點(diǎn)突破，逐步走向技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合、規(guī)模化應(yīng)用落地的新階段。在國(guó)家戰(zhàn)略的持續(xù)引領(lǐng)、技術(shù)創(chuàng)新的不斷驅(qū)動(dòng)以及市場(chǎng)需求的旺盛拉動(dòng)下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的生機(jī)與活力，正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵力量。本報(bào)告旨在系統(tǒng)梳理2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)、核心特征、面臨的挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì)，為行業(yè)參與者、政策制定者及社會(huì)各界提供一份兼具專業(yè)性與參考價(jià)值的年度觀察。一、核心技術(shù)進(jìn)展：基礎(chǔ)創(chuàng)新與前沿探索并行（一）基礎(chǔ)模型邁向高效化與實(shí)用化（二）多模態(tài)融合與通用人工智能探索提速單一模態(tài)的人工智能技術(shù)已難以滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需求。2024年，多模態(tài)智能技術(shù)取得長(zhǎng)足進(jìn)步，文本、圖像、音頻、視頻、傳感器數(shù)據(jù)等多種模態(tài)信息的統(tǒng)一表征、交叉理解與協(xié)同推理能力顯著增強(qiáng)。這使得AI系統(tǒng)能夠更全面、更深入地感知和理解真實(shí)世界，在智能交互、內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域展現(xiàn)出更強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。與此同時(shí)，通用人工智能（AGI）的探索也從理論層面逐步向?qū)嵺`層面滲透，研究者們?cè)谡J(rèn)知架構(gòu)、自主學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)上不斷探索，盡管距離真正的AGI仍有漫長(zhǎng)的道路，但相關(guān)的技術(shù)積累正在為未來的突破奠定基礎(chǔ)。（三）智能體（Agent）技術(shù)與自主決策能力提升具備自主感知、規(guī)劃、決策與執(zhí)行能力的智能體技術(shù)成為2024年的一個(gè)熱點(diǎn)。這類技術(shù)強(qiáng)調(diào)AI系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、不確定環(huán)境中的自主適應(yīng)與問題解決能力。從簡(jiǎn)單的任務(wù)助手到復(fù)雜的工業(yè)控制、城市管理系統(tǒng)，智能體技術(shù)正逐步賦能各類應(yīng)用，使其從被動(dòng)響應(yīng)指令向主動(dòng)提供服務(wù)、自主完成任務(wù)轉(zhuǎn)變。強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、因果推理等技術(shù)的融合應(yīng)用，進(jìn)一步提升了智能體的決策精度與魯棒性。（四）算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠色智能協(xié)同發(fā)展隨著模型規(guī)模的增長(zhǎng)和應(yīng)用需求的擴(kuò)大，算力作為人工智能發(fā)展的基石，其重要性愈發(fā)凸顯。2024年，中國(guó)在智算中心、超算中心等新型算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上持續(xù)投入，算力規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，算力供給能力顯著增強(qiáng)。同時(shí)，算力的高效利用與綠色低碳成為重要發(fā)展方向。液冷技術(shù)、異構(gòu)計(jì)算、算力調(diào)度優(yōu)化等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，旨在降低AI計(jì)算的能耗與成本，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?！爸撬恪迸c“綠色”的協(xié)同，成為衡量算力基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)性的重要標(biāo)準(zhǔn)。二、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深化：賦能千行百業(yè)，釋放數(shù)字價(jià)值（一）制造業(yè)：智能化升級(jí)的核心引擎人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用已從輔助設(shè)計(jì)、質(zhì)量檢測(cè)等環(huán)節(jié)向全流程滲透。2024年，基于數(shù)字孿生的智能工廠建設(shè)加速，AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈智能協(xié)同等場(chǎng)景落地成效顯著。工業(yè)機(jī)器人的智能化水平持續(xù)提升，具備更精準(zhǔn)的感知能力和更靈活的作業(yè)能力，人機(jī)協(xié)作模式更加成熟。AI技術(shù)的深度應(yīng)用，不僅提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，更推動(dòng)了制造業(yè)從“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)型，加速了個(gè)性化定制、柔性生產(chǎn)等新模式的普及。（二）金融服務(wù)業(yè)：科技賦能與風(fēng)險(xiǎn)防控并重金融領(lǐng)域依然是AI應(yīng)用最為成熟和深入的行業(yè)之一。智能投顧、智能風(fēng)控、智能客服、反欺詐等應(yīng)用已成為金融機(jī)構(gòu)的標(biāo)配。2024年，AI在信貸審批、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、合規(guī)審計(jì)等方面的智能化水平進(jìn)一步提升，尤其在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警方面，通過對(duì)多維度數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，有效提升了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。同時(shí)，監(jiān)管科技（RegTech）的發(fā)展也得到加強(qiáng)，AI技術(shù)被用于輔助監(jiān)管機(jī)構(gòu)提升監(jiān)管效率，確保金融市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。在提升服務(wù)效率與用戶體驗(yàn)的同時(shí)，金融AI的安全性與可解釋性也受到前所未有的重視。（三）醫(yī)療健康：從輔助診斷到全周期健康管理AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用正不斷拓展和深化。醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和泛化能力持續(xù)提高，已在多家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)常規(guī)化應(yīng)用，有效緩解了醫(yī)療資源分布不均的問題。2024年，AI在新藥研發(fā)、基因組學(xué)研究、臨床決策支持等方面的應(yīng)用取得積極進(jìn)展，加速了新藥發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，提升了疾病診斷的精準(zhǔn)度。此外，基于AI的健康管理、慢病管理、康復(fù)輔助等應(yīng)用也日益普及，推動(dòng)醫(yī)療健康服務(wù)從疾病治療向預(yù)防、保健、康復(fù)全周期延伸，助力“健康中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施。（四）智慧城市與交通：提升城市治理與出行體驗(yàn)智慧城市建設(shè)在2024年進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。AI技術(shù)深度融入城市交通、安防、環(huán)境監(jiān)測(cè)、市政管理等各個(gè)領(lǐng)域。智能交通系統(tǒng)通過對(duì)交通流量的實(shí)時(shí)分析與信號(hào)優(yōu)化，有效緩解了交通擁堵；智能安防系統(tǒng)提升了城市的安全防范能力；環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)結(jié)合AI算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)空氣質(zhì)量、水質(zhì)等環(huán)境要素的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。在智慧交通領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)與測(cè)試持續(xù)推進(jìn)，高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)的建設(shè)為技術(shù)迭代和商業(yè)化落地提供了重要支撐，智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同發(fā)展，正重塑未來城市出行方式。（五）其他行業(yè)應(yīng)用：百花齊放，各具特色除上述重點(diǎn)行業(yè)外，AI在教育、零售、農(nóng)業(yè)、能源等行業(yè)的應(yīng)用也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。教育領(lǐng)域，AI賦能的個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)幫助實(shí)現(xiàn)因材施教；零售領(lǐng)域，智能推薦、無人零售、供應(yīng)鏈優(yōu)化等應(yīng)用提升了消費(fèi)體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI助力精準(zhǔn)種植、病蟲害識(shí)別、智能灌溉，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型；能源領(lǐng)域，AI在能源勘探、智能電網(wǎng)調(diào)度、節(jié)能減排等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。AI正以前所未有的廣度和深度，賦能千行百業(yè)，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的巨大潛力。三、市場(chǎng)格局與生態(tài)構(gòu)建：協(xié)同發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)加?。ㄒ唬┦袌?chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，投資熱點(diǎn)向應(yīng)用端傾斜2024年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模保持穩(wěn)健增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，AI產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)化能力逐步增強(qiáng)。市場(chǎng)投資熱點(diǎn)從早期的基礎(chǔ)層技術(shù)研發(fā)，逐漸向技術(shù)與場(chǎng)景深度結(jié)合的應(yīng)用層傾斜。具備核心技術(shù)壁壘、擁有成熟商業(yè)模式和行業(yè)解決方案的AI企業(yè)更容易獲得資本的青睞。同時(shí)，大型科技企業(yè)憑借其數(shù)據(jù)、算力和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，在AI領(lǐng)域的布局更加全面和深入，而專注于特定垂直領(lǐng)域的中小型AI企業(yè)則通過差異化競(jìng)爭(zhēng)尋求發(fā)展機(jī)遇。（二）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與合作并存，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)顯現(xiàn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，既有國(guó)內(nèi)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，也面臨著來自國(guó)際巨頭的挑戰(zhàn)。大型科技企業(yè)通過自研、投資、合作等多種方式，構(gòu)建涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的完整AI生態(tài)體系。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作也日益緊密，形成了“技術(shù)提供商-行業(yè)解決方案商-最終用戶”的協(xié)同發(fā)展模式。在地域分布上，以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)進(jìn)一步顯現(xiàn)，這些區(qū)域憑借政策支持、人才集聚、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等優(yōu)勢(shì)，成為推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎。（三）開源生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)開源已成為推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式。2024年，中國(guó)本土的AI開源項(xiàng)目數(shù)量和影響力持續(xù)提升，吸引了大量開發(fā)者參與，形成了活躍的開源社區(qū)。開源不僅加速了技術(shù)的迭代和傳播，也降低了AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。與此同時(shí)，人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作也在穩(wěn)步推進(jìn)，在基礎(chǔ)術(shù)語、技術(shù)要求、倫理規(guī)范、安全保障等方面陸續(xù)出臺(tái)了一系列標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展提供了重要支撐。（四）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)賦能AI發(fā)展數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的核心生產(chǎn)要素，其重要性不言而喻。2024年，中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育和建設(shè)取得積極進(jìn)展，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)制度和機(jī)制不斷完善。公共數(shù)據(jù)開放共享的范圍和質(zhì)量持續(xù)提升，為AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用能力也在增強(qiáng)，數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置效率逐步提高，有效賦能了人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。四、挑戰(zhàn)與展望：直面問題，擁抱機(jī)遇（一）當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)盡管中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了顯著成就，但在前進(jìn)道路上依然面臨諸多挑戰(zhàn)。核心技術(shù)方面，部分關(guān)鍵核心算法、高端芯片、基礎(chǔ)軟件等仍存在“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)，自主可控能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)。數(shù)據(jù)治理方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題依然突出，如何在數(shù)據(jù)開放共享與安全保護(hù)之間取得平衡，是一個(gè)亟待解決的課題。倫理與安全方面，AI算法的偏見、濫用、失控等潛在風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注，建立健全AI倫理規(guī)范和安全審查機(jī)制刻不容緩。人才方面，高端AI人才的短缺仍是制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，人才培養(yǎng)體系需要進(jìn)一步完善。此外，部分行業(yè)AI應(yīng)用落地成本較高、ROI（投資回報(bào)率）不明確、跨行業(yè)技術(shù)適配難度大等問題，也影響了AI技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用進(jìn)程。（二）未來發(fā)展趨勢(shì)與展望展望未來，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)以下幾個(gè)重要趨勢(shì)：1.技術(shù)融合加速深化：人工智能將與5G/6G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、元宇宙等新一代信息技術(shù)加速融合，形成更強(qiáng)的技術(shù)合力，催生更多創(chuàng)新應(yīng)用和商業(yè)模式。2.普惠化與個(gè)性化并存：隨著技術(shù)成本的降低和易用性的提升，AI技術(shù)將更加普惠，惠及更多中小企業(yè)和個(gè)體用戶。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)和個(gè)性化需求的AI服務(wù)將更加精準(zhǔn)，滿足用戶差異化的需求。3.安全與倫理成為核心考量：AI安全與倫理將貫穿于技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、應(yīng)用部署的全生命周期，“負(fù)責(zé)任的AI”將成為行業(yè)共識(shí)和發(fā)展準(zhǔn)則，推動(dòng)AI技術(shù)健康可持續(xù)發(fā)展。4.行業(yè)深度賦能與價(jià)值重塑：AI將更深度地融入各行各業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程，不僅是效率工具，更將成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值重塑的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革。5.自主創(chuàng)新與開放合作并重：在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，自主創(chuàng)新將持續(xù)加強(qiáng)，以突破外部約束；同時(shí)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)也將積極參與全球合作，在開源、標(biāo)準(zhǔn)、人才等方面與國(guó)際社會(huì)進(jìn)行廣泛交流，共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展。結(jié)語2024年是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”向“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)