民生銀行寧波市鄞州區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析寧波市鄞州區(qū)居民消費(fèi)信貸數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映居民的短期償債能力？A.流動(dòng)比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.利息保障倍數(shù)D.凈資產(chǎn)收益率2.民生銀行寧波分行希望利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)鄞州區(qū)小微企業(yè)的貸款違約風(fēng)險(xiǎn)，以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)模型最適合該場(chǎng)景？A.線性回歸模型B.決策樹(shù)模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.K-means聚類(lèi)模型3.鄞州區(qū)某商圈的商戶消費(fèi)數(shù)據(jù)中，如果發(fā)現(xiàn)某類(lèi)商戶的復(fù)購(gòu)率顯著高于其他商戶，以下哪個(gè)因素可能是主要原因？A.商戶價(jià)格策略B.商戶地理位置C.消費(fèi)者年齡分布D.以上都是4.在處理民生銀行寧波分行的用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法最適合進(jìn)行異常值檢測(cè)？A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.標(biāo)準(zhǔn)差法C.線性插值法D.主成分分析法5.鄞州區(qū)居民收入水平與消費(fèi)信貸額度的相關(guān)性分析中，以下哪個(gè)結(jié)論最可能成立？A.收入越高，信貸額度越高B.收入與信貸額度無(wú)相關(guān)性C.收入越高，信貸額度越低D.收入與信貸額度負(fù)相關(guān)二、填空題（共4題，每題2.5分，共10分）1.在分析寧波市鄞州區(qū)居民的信貸數(shù)據(jù)時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)__________可以反映居民的還款能力。2.民生銀行寧波分行在進(jìn)行用戶畫(huà)像分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是__________。3.鄞州區(qū)某商場(chǎng)通過(guò)分析用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，__________是影響用戶復(fù)購(gòu)率的關(guān)鍵因素。4.在構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型時(shí)，__________是衡量模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的重要指標(biāo)。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述在分析寧波市鄞州區(qū)居民的信貸數(shù)據(jù)時(shí)，如何處理缺失值？并說(shuō)明不同處理方法的優(yōu)缺點(diǎn)。2.民生銀行寧波分行希望利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化鄞州區(qū)小微企業(yè)的貸款審批流程，請(qǐng)?zhí)岢鲋辽偃N可行的數(shù)據(jù)分析方法，并簡(jiǎn)述其作用。3.鄞州區(qū)某商圈的商戶消費(fèi)數(shù)據(jù)顯示，周末的客流量遠(yuǎn)高于工作日，請(qǐng)分析可能的原因并提出商戶可以采取的營(yíng)銷(xiāo)策略。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某民生銀行寧波分行的信貸數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)計(jì)算該批用戶的平均貸款額度、中位數(shù)貸款額度，并分析數(shù)據(jù)是否存在異常值。|用戶ID|年齡|貸款額度（萬(wàn)元）|收入（萬(wàn)元/年）||--|||-||001|28|10|5||002|35|25|8||003|42|50|15||004|45|100|30||005|50|8|3|2.某商場(chǎng)在鄞州區(qū)開(kāi)設(shè)了三家分店，其2024年各店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)計(jì)算每家店的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率，并分析哪家店的業(yè)績(jī)提升最快。|商店編號(hào)|2023年銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）|2024年銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）||-|-|-||A|500|600||B|800|880||C|300|350|五、論述題（共1題，20分）結(jié)合寧波市鄞州區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師在該區(qū)域的銀行業(yè)務(wù)中可以發(fā)揮哪些作用，并舉例說(shuō)明。答案及解析一、選擇題1.A-解析：流動(dòng)比率（流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債）能直接反映短期償債能力，數(shù)值越高說(shuō)明短期償債能力越強(qiáng)。其他選項(xiàng)中，資產(chǎn)負(fù)債率反映長(zhǎng)期償債能力，利息保障倍數(shù)反映利息支付能力，凈資產(chǎn)收益率反映盈利能力。2.B-解析：決策樹(shù)模型適用于分類(lèi)問(wèn)題，能夠處理非線性關(guān)系，適合預(yù)測(cè)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)。線性回歸模型適用于預(yù)測(cè)連續(xù)值，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜度高，K-means聚類(lèi)用于分組，不適用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。3.D-解析：復(fù)購(gòu)率受多種因素影響，價(jià)格策略、地理位置、消費(fèi)者年齡分布都可能起作用。需結(jié)合具體數(shù)據(jù)分析，但題目要求選擇最可能的原因，故選“以上都是”。4.B-解析：標(biāo)準(zhǔn)差法通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)與均值的差值平方和，能有效識(shí)別異常值。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法用于平滑數(shù)據(jù)，線性插值法用于填補(bǔ)缺失值，主成分分析法用于降維。5.A-解析：居民收入越高，通常信用評(píng)級(jí)越高，銀行會(huì)給予更高的信貸額度。其他選項(xiàng)不符合常識(shí)，如收入與信貸額度負(fù)相關(guān)明顯不合理。二、填空題1.流動(dòng)比率-解析：流動(dòng)比率是衡量短期償債能力的常用指標(biāo)，公式為流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債。2.用戶畫(huà)像分析-解析：用戶畫(huà)像分析是數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)整合描繪用戶特征。3.消費(fèi)習(xí)慣-解析：消費(fèi)習(xí)慣（如購(gòu)買(mǎi)頻率、客單價(jià)等）直接影響復(fù)購(gòu)率，需重點(diǎn)分析。4.AUC（ROC曲線下面積）-解析：AUC是衡量分類(lèi)模型準(zhǔn)確性的重要指標(biāo)，值越高表示模型性能越好。三、簡(jiǎn)答題1.缺失值處理方法-刪除法：直接刪除含缺失值的樣本，簡(jiǎn)單但可能丟失信息。-均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充：適用于缺失值較少的情況，但可能扭曲數(shù)據(jù)分布。-插值法：如線性插值、多重插值，適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)。-模型預(yù)測(cè)：利用其他特征訓(xùn)練模型預(yù)測(cè)缺失值，效果較好但計(jì)算復(fù)雜。2.優(yōu)化貸款審批流程的數(shù)據(jù)分析方法-信用評(píng)分模型：基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)分模型，快速評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。-異常檢測(cè)：識(shí)別欺詐申請(qǐng)，減少人工審核壓力。-用戶行為分析：結(jié)合用戶交易數(shù)據(jù)，優(yōu)化審批策略。3.周末客流量高的原因及營(yíng)銷(xiāo)策略-原因：工作日用戶時(shí)間受限，周末有更多閑暇；鄞州區(qū)商圈靠近居民區(qū)，通勤方便。-策略：推出周末專(zhuān)屬優(yōu)惠、開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng)、增加周末服務(wù)人員。四、計(jì)算題1.貸款額度分析-平均貸款額度=(10+25+50+100+8)/5=39.6萬(wàn)元-中位數(shù)貸款額度=25萬(wàn)元（排序后第3個(gè)值）-異常值：100萬(wàn)元明顯偏離其他數(shù)據(jù)，可能是極端值。2.銷(xiāo)售增長(zhǎng)率分析-A店：(600-500)/500=20%-B店：(880-800)/800=10%-C店：(350-300)/300=16.7%-業(yè)績(jī)提升最快：A店（20%）。五、論述題數(shù)據(jù)分析師在寧波市鄞州區(qū)的銀行業(yè)務(wù)中的作用-精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：分析鄞州區(qū)居民消費(fèi)特征，針對(duì)不同群體（如年輕白領(lǐng)、小微企業(yè)主）定制金融產(chǎn)品。-風(fēng)險(xiǎn)控制：利用信貸數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，降低不良貸款率。