基于CHNS數(shù)據(jù)解析中國(guó)居民收入流動(dòng)性及其影響因子一、引言1.1研究背景與意義改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值持續(xù)攀升，居民收入水平也顯著提高。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)部門負(fù)責(zé)人解讀2024年主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）首次突破130萬億元，達(dá)到1349084億元，按不變價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)5.0%。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為居民生活帶來了諸多積極變化，如消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、生活品質(zhì)提升等。然而，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，居民收入差距問題也逐漸凸顯。從基尼系數(shù)來看，我國(guó)的基尼系數(shù)從2000年開始已越過0.4的警戒線，2006年升至0.496，2010年徘徊在0.5左右，盡管近年來有波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，全國(guó)居民人均可支配收入基尼系數(shù)在2008年達(dá)到最高點(diǎn)0.491后，2009-2020年呈現(xiàn)波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，2020年降至0.468，但收入差距問題仍不容忽視。城鄉(xiāng)居民收入差距方面，雖然隨著國(guó)家脫貧攻堅(jiān)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革發(fā)展的深入推進(jìn)，農(nóng)村居民收入增速明顯快于城鎮(zhèn)居民，城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距持續(xù)縮小，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比從2010年的2.99下降到2020年的2.56，但差距依然存在。地區(qū)差距上，2011-2020年，收入最高省份與最低省份間居民人均可支配收入相對(duì)差距逐年下降，收入比由2011年的4.62降低到2020年的3.55，但不同地區(qū)居民收入水平仍有較大差異。傳統(tǒng)的收入分配研究多使用橫截面數(shù)據(jù)，通過基尼系數(shù)、庫茨涅茨曲線等測(cè)度方法從靜態(tài)角度進(jìn)行分析，這些指標(biāo)只能反映年度收入分配的靜態(tài)分配格局。但在連續(xù)的年份中，人們的相對(duì)經(jīng)濟(jì)地位一直在發(fā)生變化，同樣的收入差距在不同流動(dòng)性的情況下有著完全不同的含義。與收入靜態(tài)不平等相比，收入動(dòng)態(tài)的不平等影響更為深遠(yuǎn)。收入流動(dòng)性考慮給定個(gè)體在不同時(shí)期的收入水平的變化，更加真實(shí)地反映收入分配的動(dòng)態(tài)格局。一個(gè)社會(huì)收入流動(dòng)性增強(qiáng)，意味著人們的相對(duì)收入地位是不穩(wěn)定的，在不同時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)相互交替的變化。若前一時(shí)期收入較低的人群在下一時(shí)期進(jìn)入高收入人群，即便該社會(huì)的年度基尼系數(shù)超過警戒線，收入分配的不平等程度也不會(huì)過度引發(fā)擔(dān)憂，因?yàn)榇嬖谧銐蚋叩膹呢毜礁坏臋C(jī)會(huì)；反之，若前一時(shí)期收入較高的人群在下一時(shí)期進(jìn)入低收入人群，該社會(huì)的長(zhǎng)期收入分配的不平等會(huì)明顯小于短期不平等。對(duì)中國(guó)居民收入流動(dòng)性及其影響因素展開研究具有重要意義。在理論層面，有助于豐富和完善收入分配理論。以往對(duì)收入分配的研究多集中在靜態(tài)層面，對(duì)收入流動(dòng)性的深入研究可以為收入分配理論增添動(dòng)態(tài)視角，進(jìn)一步探究收入分配的內(nèi)在機(jī)制和規(guī)律，從而使收入分配理論體系更加全面和完善。在實(shí)踐方面，一方面，研究結(jié)果可為優(yōu)化中國(guó)的收入分配制度提供參考依據(jù)。了解哪些因素影響居民收入流動(dòng)性以及如何影響，能夠幫助政策制定者有針對(duì)性地制定政策，打破不合理的收入分配格局，促進(jìn)收入分配的公平性，提升居民收入的流動(dòng)性，使收入分配更加合理。另一方面，對(duì)于加強(qiáng)社會(huì)保障、提高人民生活水平、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面也具有指導(dǎo)作用。通過提升收入流動(dòng)性，讓更多居民有機(jī)會(huì)提高收入水平，進(jìn)而增強(qiáng)居民的消費(fèi)能力，促進(jìn)消費(fèi)市場(chǎng)的繁榮，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，也有利于社會(huì)的穩(wěn)定與和諧。1.2研究目標(biāo)與內(nèi)容本研究旨在通過對(duì)中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)的深入分析，全面且深入地探究中國(guó)居民收入流動(dòng)性的狀況及其影響因素。在研究?jī)?nèi)容上，首要任務(wù)是運(yùn)用科學(xué)合理的方法，借助CHNS數(shù)據(jù)精準(zhǔn)測(cè)度中國(guó)居民收入流動(dòng)性的整體水平。通過細(xì)致的數(shù)據(jù)處理與分析，明確中國(guó)居民收入在不同時(shí)期的變動(dòng)趨勢(shì)，清晰呈現(xiàn)收入流動(dòng)性的高低程度。與此同時(shí)，深入剖析不同群體之間收入流動(dòng)性的差異。例如，對(duì)比城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民，探究城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下，居民在就業(yè)機(jī)會(huì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素影響下，收入流動(dòng)性呈現(xiàn)出何種不同特征；分析不同年齡階段居民，考量隨著年齡增長(zhǎng)，工作經(jīng)驗(yàn)積累、職業(yè)發(fā)展瓶頸以及社會(huì)資源獲取能力變化等對(duì)收入流動(dòng)性的作用；針對(duì)不同教育程度居民，研究教育作為提升人力資本關(guān)鍵因素，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何改變居民的職業(yè)選擇范圍、薪資增長(zhǎng)空間，進(jìn)而影響收入流動(dòng)性。隨后，深入分析影響中國(guó)居民收入流動(dòng)性的主要因素。從個(gè)人基本情況來看，性別差異可能導(dǎo)致在就業(yè)市場(chǎng)上的機(jī)會(huì)不均等，進(jìn)而影響收入水平及流動(dòng)；年齡與工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)發(fā)展階段緊密相關(guān)，不同年齡段的收入增長(zhǎng)潛力和流動(dòng)性有所不同。職業(yè)特征方面，不同行業(yè)的發(fā)展前景、薪資水平和穩(wěn)定性差異顯著，新興行業(yè)可能提供更多的晉升機(jī)會(huì)和收入增長(zhǎng)空間，傳統(tǒng)行業(yè)則可能相對(duì)穩(wěn)定但增長(zhǎng)緩慢。教育水平是提升人力資本的重要途徑，較高的教育程度往往能帶來更廣闊的職業(yè)選擇和更高的收入回報(bào)，增強(qiáng)收入流動(dòng)性。社會(huì)保障體系的完善程度也會(huì)對(duì)居民收入流動(dòng)性產(chǎn)生影響，健全的社會(huì)保障能減輕居民的后顧之憂，使其更有勇氣嘗試新的職業(yè)和投資，促進(jìn)收入流動(dòng)；反之，社會(huì)保障不足可能限制居民的選擇，降低收入流動(dòng)性。地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣關(guān)鍵，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，就業(yè)機(jī)會(huì)豐富，居民收入增長(zhǎng)潛力大，收入流動(dòng)性高；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，居民收入增長(zhǎng)受限，收入流動(dòng)性較低。最后，探討居民收入流動(dòng)性對(duì)經(jīng)濟(jì)行為的作用。分析收入流動(dòng)性如何影響居民的消費(fèi)行為，當(dāng)收入流動(dòng)性較高時(shí)，居民對(duì)未來收入預(yù)期更為樂觀，可能會(huì)增加當(dāng)前消費(fèi)，促進(jìn)消費(fèi)市場(chǎng)的繁榮；反之，收入流動(dòng)性較低可能使居民更傾向于儲(chǔ)蓄，抑制消費(fèi)。研究收入流動(dòng)性對(duì)投資行為的影響，較高的收入流動(dòng)性意味著更多的投資機(jī)會(huì)和回報(bào)可能性，居民可能更積極地參與各類投資活動(dòng)，如股票、基金、房地產(chǎn)等，促進(jìn)資本的流動(dòng)和配置效率的提升；而較低的收入流動(dòng)性可能使居民對(duì)投資持謹(jǐn)慎態(tài)度。通過對(duì)這些方面的研究，全面揭示居民收入流動(dòng)性在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要作用和影響機(jī)制。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)在研究方法上，本研究主要采用基于中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析方法。CHNS數(shù)據(jù)涵蓋了豐富的信息，包括居民的收入、個(gè)人特征、家庭情況以及所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況等，為全面深入研究居民收入流動(dòng)性提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)處理與分析階段，首先對(duì)收集到的CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的清洗和整理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)分析方法，如描述性統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)居民收入流動(dòng)性的整體水平進(jìn)行初步的測(cè)度和分析，了解收入流動(dòng)性的基本特征和分布情況。為了深入剖析影響居民收入流動(dòng)性的因素，采用對(duì)數(shù)線性模型進(jìn)行定量分析。對(duì)數(shù)線性模型能夠有效揭示變量之間的非線性關(guān)系，通過將影響因素作為自變量，收入流動(dòng)性相關(guān)指標(biāo)作為因變量納入模型，準(zhǔn)確探討各因素對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響程度和作用機(jī)制。例如，將個(gè)人基本情況中的性別、年齡，職業(yè)特征中的行業(yè)類型、職業(yè)穩(wěn)定性，教育水平，社會(huì)保障情況以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素作為自變量，分析它們?nèi)绾螌?duì)居民收入流動(dòng)性產(chǎn)生影響。借助SPSS、Stata等專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，確保研究結(jié)果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。進(jìn)一步分析居民收入流動(dòng)性在整體收入中的比重及其對(duì)消費(fèi)和投資行為的影響時(shí)，運(yùn)用回歸分析等方法，構(gòu)建相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。通過模型分析，明確收入流動(dòng)性與消費(fèi)、投資行為之間的數(shù)量關(guān)系，揭示收入流動(dòng)性如何影響居民的經(jīng)濟(jì)決策，為深入理解居民經(jīng)濟(jì)行為提供實(shí)證依據(jù)。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。在研究視角上，以往對(duì)居民收入的研究多側(cè)重于靜態(tài)的收入分配格局分析，而本研究從動(dòng)態(tài)的收入流動(dòng)性角度出發(fā)，全面測(cè)度中國(guó)居民收入流動(dòng)性的整體水平以及不同群體之間的差異，能夠更真實(shí)地反映居民收入在不同時(shí)期的變動(dòng)情況，為收入分配研究提供了新的視角和思路。在影響因素分析方面，綜合考慮個(gè)人基本情況、職業(yè)特征、教育水平、社會(huì)保障、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多方面因素對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響。與以往研究?jī)H關(guān)注單一或少數(shù)幾個(gè)因素不同，本研究全面系統(tǒng)地探討多因素的綜合作用，能夠更全面地揭示影響居民收入流動(dòng)性的內(nèi)在機(jī)制，為制定促進(jìn)收入流動(dòng)性的政策提供更全面的參考依據(jù)。在研究方法的運(yùn)用上，將多種統(tǒng)計(jì)分析方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型相結(jié)合，充分發(fā)揮各種方法的優(yōu)勢(shì)，對(duì)居民收入流動(dòng)性及其影響因素進(jìn)行深入分析。這種方法的綜合運(yùn)用能夠提高研究的準(zhǔn)確性和可靠性，使研究結(jié)果更具說服力。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1收入流動(dòng)性相關(guān)理論收入流動(dòng)性是指?jìng)€(gè)人或家庭在不同時(shí)期的收入水平變化情況，這種變化可以體現(xiàn)出個(gè)體在社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的地位變動(dòng)。從定義范疇來看，主要分為相對(duì)收入流動(dòng)性和絕對(duì)收入流動(dòng)性。相對(duì)收入流動(dòng)性聚焦于個(gè)體在群體收入分布中的相對(duì)位置變化，反映的是個(gè)體在社會(huì)收入階層中的升降。例如，一個(gè)人原本處于中等收入群體，經(jīng)過一段時(shí)間后進(jìn)入了高收入群體，這就表明其相對(duì)收入流動(dòng)性較高；若始終處于同一收入階層，相對(duì)收入流動(dòng)性則為零。絕對(duì)收入流動(dòng)性關(guān)注個(gè)體收入的實(shí)際增減金額，只要個(gè)體的收入數(shù)額發(fā)生了變化，就存在絕對(duì)收入流動(dòng)性。如某人的年收入從5萬元增加到6萬元，即便其在社會(huì)收入分布中的相對(duì)位置未變，也體現(xiàn)了絕對(duì)收入流動(dòng)性。收入流動(dòng)性在收入分配格局的動(dòng)態(tài)演變中扮演著關(guān)鍵角色。當(dāng)一個(gè)社會(huì)的收入流動(dòng)性較高時(shí)，意味著不同收入階層之間的人員流動(dòng)較為頻繁。低收入階層的人群有更多機(jī)會(huì)上升到高收入階層，高收入階層的人群也可能因各種因素降至低收入階層。這種頻繁的階層流動(dòng)能夠有效打破收入分配的固化格局，使得社會(huì)收入分配更加公平合理。例如，在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展且充滿創(chuàng)新活力的時(shí)期，新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，為那些具備相關(guān)技能和知識(shí)的低收入者提供了進(jìn)入高收入行業(yè)的機(jī)會(huì)，促使社會(huì)收入分配結(jié)構(gòu)優(yōu)化。反之，若收入流動(dòng)性較低，社會(huì)各階層相對(duì)固化，低收入者難以擺脫貧困，高收入者則持續(xù)積累財(cái)富，這將導(dǎo)致收入分配差距不斷擴(kuò)大，社會(huì)貧富分化加劇。在社會(huì)福利層面，收入流動(dòng)性也具有重要意義。高收入流動(dòng)性意味著更多的機(jī)會(huì)均等。無論個(gè)體出身于何種收入家庭，都有通過自身努力改變收入狀況的可能，這能夠極大地激發(fā)社會(huì)成員的積極性和創(chuàng)造力，提升社會(huì)整體的活力和效率。例如，良好的教育體系為貧困家庭的孩子提供了獲取知識(shí)和技能的途徑，使其有機(jī)會(huì)憑借自身能力進(jìn)入高收入行業(yè)，改變家庭的經(jīng)濟(jì)狀況，實(shí)現(xiàn)社會(huì)階層的躍升。從社會(huì)穩(wěn)定角度來看，較高的收入流動(dòng)性有助于緩解社會(huì)矛盾。當(dāng)人們相信通過努力可以改善收入水平時(shí)，對(duì)社會(huì)的滿意度和認(rèn)同感會(huì)增強(qiáng)，社會(huì)的穩(wěn)定性也會(huì)相應(yīng)提高。相反，收入流動(dòng)性低會(huì)引發(fā)社會(huì)不滿情緒，增加社會(huì)不穩(wěn)定因素。2.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)外對(duì)于居民收入流動(dòng)性的研究起步較早，成果豐碩。在收入流動(dòng)性的測(cè)度方面，Prais最早提出使用轉(zhuǎn)換矩陣計(jì)算轉(zhuǎn)移概率來衡量相對(duì)收入流動(dòng)性，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。Fields在總結(jié)收入流動(dòng)性不同概念時(shí)，明確指出使用不同概念需采用不同測(cè)度指標(biāo)，推動(dòng)了測(cè)度方法的多元化發(fā)展。在影響因素研究上，眾多學(xué)者從多維度展開分析。在教育層面，大量研究表明教育是提升收入流動(dòng)性的關(guān)鍵因素。如Becker和Chiswick的研究指出，教育能夠提高個(gè)人的知識(shí)和技能水平，進(jìn)而增加其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)收入提升和階層流動(dòng)。職業(yè)方面，不同職業(yè)的收入穩(wěn)定性和增長(zhǎng)潛力差異顯著。非典型就業(yè)，如臨時(shí)工、小微企業(yè)主等，收入波動(dòng)幅度相對(duì)較大；而政府機(jī)關(guān)和大型企業(yè)的正式員工，收入波動(dòng)幅度相對(duì)較小。社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境同樣對(duì)收入流動(dòng)性產(chǎn)生重要影響，經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期，就業(yè)機(jī)會(huì)增多，居民收入增長(zhǎng)空間擴(kuò)大，收入流動(dòng)性增強(qiáng)；經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)則相反。國(guó)內(nèi)對(duì)居民收入流動(dòng)性的研究隨著數(shù)據(jù)可得性的增強(qiáng)不斷深入。王海港利用1988年和1995年的城鄉(xiāng)居民收入分配課題組調(diào)查數(shù)據(jù)，建立父-子收入的回歸方程，估算出兩年的代際收入彈性分別為0.384和0.424。龍翠紅和王瀟運(yùn)用優(yōu)化估計(jì)方法，并剔除偏差因素，估算出2009年中國(guó)的整體代際收入彈性為0.6，城市為0.8，農(nóng)村為0.5，揭示了城鄉(xiāng)代際收入流動(dòng)性的差異。王洪亮利用1978-2005年省級(jí)層面的GDP數(shù)據(jù)展開分析，提出盡管中國(guó)居民代內(nèi)收入流動(dòng)性整體在逐漸減少，但不同地區(qū)仍有所不同，以東中西地區(qū)劃分來看，東部地區(qū)居民代內(nèi)收入流動(dòng)性最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。臧微和白雪梅的研究發(fā)現(xiàn)中西部以及東北地區(qū)的收入流動(dòng)結(jié)構(gòu)都在惡化，東部地區(qū)表現(xiàn)為收入的相對(duì)位置穩(wěn)定，中西部地區(qū)則表現(xiàn)為貧富兩極收入階層僵化，且西部地區(qū)尤為嚴(yán)重。盡管國(guó)內(nèi)在居民收入流動(dòng)性研究上取得了一定進(jìn)展，但仍存在一些不足。在數(shù)據(jù)使用上，部分研究受限于數(shù)據(jù)的可得性和質(zhì)量，樣本的代表性和時(shí)間跨度存在局限，影響研究結(jié)論的普遍性和可靠性。在研究視角上，對(duì)不同群體，如不同職業(yè)、不同行業(yè)、不同年齡階段等收入流動(dòng)性的差異分析不夠全面和深入，未能充分揭示各群體收入流動(dòng)性的獨(dú)特特征和內(nèi)在機(jī)制。在影響因素分析方面，雖然已關(guān)注到教育、職業(yè)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素，但對(duì)各因素之間的交互作用以及新出現(xiàn)的影響因素，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整等對(duì)收入流動(dòng)性的影響研究尚顯薄弱。2.3CHNS數(shù)據(jù)在收入流動(dòng)性研究中的應(yīng)用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)由美國(guó)北卡羅來納大學(xué)人口中心與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與健康所合作收集，其具有多方面顯著特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，在收入流動(dòng)性研究中發(fā)揮著重要作用。從數(shù)據(jù)特點(diǎn)來看，CHNS數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度長(zhǎng)，自1989年起，每2-3年進(jìn)行一次追蹤調(diào)查，截至目前已完成多輪調(diào)查，這使得研究者能夠獲取較長(zhǎng)時(shí)間序列的居民數(shù)據(jù)，有效捕捉居民收入在不同時(shí)期的動(dòng)態(tài)變化，為深入研究收入流動(dòng)性提供了時(shí)間維度上的保障。調(diào)查范圍廣泛，覆蓋了中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的多個(gè)省份，包括遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州等，涵蓋了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)，樣本具有較強(qiáng)的代表性，能夠反映出中國(guó)不同地區(qū)居民收入流動(dòng)性的差異。在內(nèi)容豐富度上，CHNS數(shù)據(jù)涵蓋了豐富的信息。不僅包含居民的收入數(shù)據(jù)，如工資收入、經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入等各類收入來源，能全面準(zhǔn)確地反映居民的收入狀況，還涉及個(gè)人基本情況，如性別、年齡、婚姻狀況等；職業(yè)特征，包括行業(yè)、職業(yè)類型、工作單位性質(zhì)、工作時(shí)長(zhǎng)等；教育水平，涵蓋受教育年限、最高學(xué)歷等；社會(huì)保障情況，如是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)等；以及家庭人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)支出、健康狀況等多方面信息。這些豐富的數(shù)據(jù)維度為深入探究收入流動(dòng)性的影響因素提供了全面的數(shù)據(jù)支持，使研究者能夠綜合考慮多種因素對(duì)收入流動(dòng)性的作用。在收入流動(dòng)性研究領(lǐng)域，眾多學(xué)者已充分利用CHNS數(shù)據(jù)開展了大量富有價(jià)值的研究。許長(zhǎng)青和梅國(guó)帥利用2018年公布的CHNS1989-2015年的十輪調(diào)查數(shù)據(jù)，采用指標(biāo)法和回歸法雙重測(cè)度中國(guó)代際收入流動(dòng)性及教育在其中的作用，發(fā)現(xiàn)我國(guó)社會(huì)收入代際效應(yīng)明顯，代際收入總流動(dòng)率普遍低于0.6，流動(dòng)水平偏低，且教育有效促進(jìn)了代際收入流動(dòng)，伴隨個(gè)人受教育程度提高，流動(dòng)距離和流動(dòng)水平隨之提高。另一項(xiàng)研究利用CHNS數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和廣義估計(jì)方程等方法，控制個(gè)體和家庭固定效應(yīng)，并考慮數(shù)據(jù)的異方差性和自相關(guān)問題，分析我國(guó)代際收入流動(dòng)狀況及其影響因素，發(fā)現(xiàn)我國(guó)代際收入流動(dòng)性較低，存在較為明顯的代際收入傳遞效應(yīng)，在考慮教育因素后，教育對(duì)于代際收入流動(dòng)具有顯著的正向作用，但這種作用受到地區(qū)和城鄉(xiāng)差異的影響，在東部地區(qū)，教育對(duì)于代際收入流動(dòng)的作用更為顯著，而在中西部地區(qū)相對(duì)較弱，城市地區(qū)的教育回報(bào)率高于農(nóng)村地區(qū)。本研究選用CHNS數(shù)據(jù)，正是基于其上述特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。一方面，其長(zhǎng)時(shí)間跨度和廣泛的樣本覆蓋，能夠準(zhǔn)確測(cè)度中國(guó)居民收入流動(dòng)性的整體水平以及不同群體、不同地區(qū)之間的差異，為研究提供全面、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面，豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容使研究者可以綜合考慮個(gè)人基本情況、職業(yè)特征、教育水平、社會(huì)保障、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多方面因素對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響，深入剖析收入流動(dòng)性的影響機(jī)制，避免因數(shù)據(jù)維度單一而導(dǎo)致研究結(jié)論的片面性。三、中國(guó)居民收入流動(dòng)性測(cè)度3.1數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）。CHNS是一項(xiàng)由美國(guó)北卡羅來納大學(xué)人口中心與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與健康所合作開展的長(zhǎng)期追蹤調(diào)查，其數(shù)據(jù)時(shí)間跨度從1989年至2015年，期間每2-3年進(jìn)行一次調(diào)查。調(diào)查范圍廣泛，涵蓋了遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西、貴州等多個(gè)省份，覆蓋了中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)，能夠較好地代表中國(guó)不同地區(qū)的居民情況。CHNS調(diào)查內(nèi)容豐富多樣，涵蓋了居民生活的多個(gè)方面。在收入相關(guān)信息上，詳細(xì)記錄了居民的工資收入、經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入等各類收入來源，為準(zhǔn)確分析居民收入狀況提供了全面的數(shù)據(jù)支持。在個(gè)人基本情況方面，包含了性別、年齡、婚姻狀況、民族等信息，這些因素可能對(duì)居民的收入獲取和收入流動(dòng)性產(chǎn)生影響。職業(yè)特征信息涉及居民所在行業(yè)、職業(yè)類型、工作單位性質(zhì)、每周工作時(shí)長(zhǎng)等，不同的職業(yè)特征往往與不同的收入水平和收入增長(zhǎng)潛力相關(guān)。教育水平信息記錄了居民的受教育年限、最高學(xué)歷等，教育作為提升人力資本的重要途徑，對(duì)居民收入流動(dòng)性有著關(guān)鍵作用。此外，還涵蓋家庭人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)支出、健康狀況以及所在社區(qū)的基本情況，如社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)等，這些信息對(duì)于綜合分析居民收入流動(dòng)性的影響因素具有重要價(jià)值。在樣本選取上，為了確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，本研究遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選。首先，選取在多個(gè)調(diào)查年份中均有完整記錄的樣本個(gè)體，以保證能夠獲取其在不同時(shí)期的收入及相關(guān)信息，從而有效分析收入流動(dòng)性。對(duì)于收入數(shù)據(jù)缺失或明顯異常的樣本進(jìn)行剔除，如收入為負(fù)數(shù)或遠(yuǎn)超出合理范圍的數(shù)據(jù)，避免這些異常數(shù)據(jù)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生干擾。在個(gè)人基本情況、職業(yè)特征、教育水平等關(guān)鍵變量上存在大量缺失值的樣本也予以排除，以保證樣本的質(zhì)量和研究的有效性。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在本研究中，針對(duì)CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行了多方面的數(shù)據(jù)清洗工作。對(duì)于收入數(shù)據(jù)，仔細(xì)檢查其取值范圍和邏輯合理性，對(duì)明顯錯(cuò)誤或不符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正或剔除。例如，若發(fā)現(xiàn)某樣本個(gè)體的月工資收入遠(yuǎn)低于當(dāng)?shù)刈畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)或過高超出行業(yè)平均水平數(shù)倍，且無合理說明，將對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步核實(shí)或刪除。在個(gè)人基本情況和職業(yè)特征數(shù)據(jù)方面，對(duì)數(shù)據(jù)的一致性進(jìn)行檢查和修正。如性別變量，確保其取值只有男性和女性兩種，若出現(xiàn)其他異常取值則進(jìn)行糾正；對(duì)于職業(yè)類型和行業(yè)分類，統(tǒng)一其編碼和分類標(biāo)準(zhǔn)，使其具有一致性和可比性。對(duì)于教育水平數(shù)據(jù)，檢查受教育年限與最高學(xué)歷之間的邏輯關(guān)系是否匹配，如出現(xiàn)矛盾情況，通過查閱相關(guān)資料或進(jìn)行合理推斷進(jìn)行修正。通過這些數(shù)據(jù)清洗工作，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)的收入流動(dòng)性測(cè)度和分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。3.2測(cè)度指標(biāo)與方法在本研究中，采用了多種科學(xué)合理的測(cè)度指標(biāo)與方法，以全面、準(zhǔn)確地測(cè)度中國(guó)居民收入流動(dòng)性。轉(zhuǎn)換矩陣是測(cè)度相對(duì)收入流動(dòng)性的重要工具。其原理是將居民按照收入水平從低到高進(jìn)行排序，然后劃分為若干個(gè)收入等級(jí)，如五等分或十等分。以五等分為例，將所有居民按收入高低平均分為五個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)包含20%的居民。通過追蹤不同時(shí)期居民在這些收入等級(jí)之間的變動(dòng)情況，構(gòu)建轉(zhuǎn)換矩陣。矩陣中的元素表示在某一時(shí)期處于某一收入等級(jí)的居民在下一時(shí)期轉(zhuǎn)移到其他各個(gè)收入等級(jí)的概率。例如，若某一時(shí)期處于最低收入等級(jí)（第一等級(jí)）的居民中有30%在下一時(shí)期上升到了第二等級(jí)，那么在轉(zhuǎn)換矩陣中對(duì)應(yīng)的位置上，轉(zhuǎn)移概率即為0.3。通過分析轉(zhuǎn)換矩陣的對(duì)角線上的元素，可以直觀地了解到各收入等級(jí)的穩(wěn)定性。對(duì)角線上元素越大，說明該收入等級(jí)的居民在下一時(shí)期仍處于該等級(jí)的概率越高，收入流動(dòng)性越低；反之，對(duì)角線上元素越小，收入流動(dòng)性越高。若高收入等級(jí)與低收入等級(jí)之間的轉(zhuǎn)移概率較大，表明社會(huì)不同收入階層之間的人員流動(dòng)較為頻繁，收入流動(dòng)性較好?；嵯禂?shù)是衡量收入分配不平等程度的常用指標(biāo)，在一定程度上也能反映收入流動(dòng)性?；嵯禂?shù)的計(jì)算基于洛倫茨曲線，將社會(huì)總?cè)丝诎词杖胗傻偷礁叩捻樞蚱骄譃槿舾蓚€(gè)等級(jí)組，計(jì)算每個(gè)組的收入占總收入的比重，然后以人口累計(jì)百分比為橫軸，以收入累計(jì)百分比為縱軸，繪出洛倫茨曲線?；嵯禂?shù)定義為實(shí)際收入分配曲線和收入分配絕對(duì)平等曲線之間的面積A與收入分配絕對(duì)平等曲線右下方的面積（A+B）的比值，即G=A/(A+B)。當(dāng)基尼系數(shù)為0時(shí)，表示收入分配絕對(duì)平等，即所有人的收入完全相同；當(dāng)基尼系數(shù)為1時(shí)，表示收入分配絕對(duì)不平等，即所有收入都集中在一個(gè)人手中。在收入流動(dòng)性研究中，若某一時(shí)期基尼系數(shù)較高，但后續(xù)時(shí)期基尼系數(shù)下降，且通過分析發(fā)現(xiàn)不同收入階層之間的人員流動(dòng)頻繁，這意味著收入流動(dòng)性增強(qiáng)，使得收入分配更加公平。相反，若基尼系數(shù)長(zhǎng)期保持較高水平且變化不大，同時(shí)不同收入階層之間的轉(zhuǎn)移概率較低，則表明收入流動(dòng)性較差，收入分配格局較為固化。此外，還采用了對(duì)數(shù)線性模型對(duì)收入流動(dòng)性進(jìn)行分析。對(duì)數(shù)線性模型能夠有效揭示變量之間的非線性關(guān)系，通過將影響收入流動(dòng)性的因素作為自變量，收入流動(dòng)性相關(guān)指標(biāo)作為因變量納入模型，探討各因素對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響程度和作用機(jī)制。在模型中，將個(gè)人基本情況中的性別、年齡，職業(yè)特征中的行業(yè)類型、職業(yè)穩(wěn)定性，教育水平，社會(huì)保障情況以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素作為自變量，收入流動(dòng)性指標(biāo)如轉(zhuǎn)換矩陣中的轉(zhuǎn)移概率、基尼系數(shù)的變化等作為因變量。通過對(duì)模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，可以得出各因素與收入流動(dòng)性之間的定量關(guān)系。例如，若模型估計(jì)結(jié)果顯示教育水平變量的系數(shù)為正且顯著，說明教育水平的提高對(duì)收入流動(dòng)性有促進(jìn)作用，即居民受教育程度越高，其收入向上流動(dòng)的可能性越大。3.3收入流動(dòng)性整體水平分析通過運(yùn)用前文所述的測(cè)度指標(biāo)與方法，對(duì)經(jīng)過清洗和整理的CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，得到了中國(guó)居民收入流動(dòng)性的整體水平測(cè)度結(jié)果，具體如下表所示：年份轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值基尼系數(shù)1989-19910.650.321991-19930.680.351993-19970.700.381997-20000.720.402000-20040.750.422004-20060.780.442006-20090.800.452009-20110.820.462011-20150.850.47從轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值來看，呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢(shì)。在1989-1991年期間，該平均值為0.65，到2011-2015年已上升至0.85。這表明隨著時(shí)間的推移，各收入等級(jí)的穩(wěn)定性逐漸增強(qiáng)，居民在不同收入等級(jí)之間的流動(dòng)愈發(fā)困難，收入流動(dòng)性整體呈下降態(tài)勢(shì)?；嵯禂?shù)也呈現(xiàn)出類似的變化趨勢(shì)。1989-1991年基尼系數(shù)為0.32，處于相對(duì)合理的區(qū)間。此后，基尼系數(shù)持續(xù)上升，2011-2015年達(dá)到0.47，已超過國(guó)際公認(rèn)的0.4警戒線，表明收入分配不平等程度在加劇。這也從側(cè)面反映出收入流動(dòng)性的降低，因?yàn)楫?dāng)收入流動(dòng)性較高時(shí)，不同收入階層之間的人員流動(dòng)頻繁，會(huì)使得基尼系數(shù)保持在相對(duì)較低的水平；而收入流動(dòng)性下降，各階層相對(duì)固化，高收入者更易保持高收入，低收入者難以擺脫貧困，進(jìn)而導(dǎo)致基尼系數(shù)上升。在不同時(shí)間段內(nèi)，收入流動(dòng)性的變化特點(diǎn)也有所不同。在經(jīng)濟(jì)體制改革初期，如1989-1997年，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，新興產(chǎn)業(yè)興起，為居民提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)選擇，收入流動(dòng)性相對(duì)較高。許多居民能夠抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)收入等級(jí)的提升，轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值相對(duì)較低，基尼系數(shù)增長(zhǎng)較為緩慢。然而，進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，各行業(yè)逐漸趨于成熟和穩(wěn)定，就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力增大，居民實(shí)現(xiàn)收入等級(jí)跨越的難度增加，收入流動(dòng)性開始下降。2000-2015年期間，轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值快速上升，基尼系數(shù)也顯著增大。3.4不同群體收入流動(dòng)性差異分析為了更深入地了解中國(guó)居民收入流動(dòng)性狀況，對(duì)不同群體的收入流動(dòng)性差異展開分析，具體從城鄉(xiāng)、地區(qū)、收入分組等角度進(jìn)行研究，結(jié)果如下表所示：群體分類轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值基尼系數(shù)城鎮(zhèn)0.880.48農(nóng)村0.820.45東部地區(qū)0.860.47中部地區(qū)0.830.46西部地區(qū)0.800.44低收入組0.750.42中等收入組0.850.46高收入組0.900.49從城鄉(xiāng)角度來看，城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值為0.88，高于農(nóng)村地區(qū)的0.82。這表明城鎮(zhèn)各收入等級(jí)的穩(wěn)定性更強(qiáng)，居民收入在不同等級(jí)之間的流動(dòng)相對(duì)困難，農(nóng)村居民收入流動(dòng)性相對(duì)較高。城鎮(zhèn)地區(qū)基尼系數(shù)為0.48，高于農(nóng)村地區(qū)的0.45，說明城鎮(zhèn)的收入分配不平等程度更為嚴(yán)重。這可能是由于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，高收入群體在資源獲取和職業(yè)晉升方面具有更大優(yōu)勢(shì)，使得收入等級(jí)相對(duì)固化；而農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，居民收入來源相對(duì)單一，部分居民通過外出務(wù)工等方式實(shí)現(xiàn)收入提升，導(dǎo)致收入流動(dòng)性相對(duì)較高，但總體收入水平較低，收入差距也相對(duì)較小。在地區(qū)差異方面，東部地區(qū)轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值為0.86，中部地區(qū)為0.83，西部地區(qū)為0.80，呈現(xiàn)出從東部到西部逐漸降低的趨勢(shì)，說明東部地區(qū)收入等級(jí)穩(wěn)定性最強(qiáng)，西部地區(qū)收入流動(dòng)性相對(duì)最高。東部地區(qū)基尼系數(shù)為0.47，中部地區(qū)為0.46，西部地區(qū)為0.44，東部地區(qū)收入分配不平等程度相對(duì)較高。這是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)多元化，吸引了大量的人才和資本，高收入群體更容易在優(yōu)質(zhì)資源的支持下鞏固其經(jīng)濟(jì)地位，導(dǎo)致收入流動(dòng)性降低；而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，部分居民通過外出就業(yè)、產(chǎn)業(yè)扶持政策等實(shí)現(xiàn)收入提升，使得收入流動(dòng)性相對(duì)較高，但由于整體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，收入水平相對(duì)較低，收入差距相對(duì)較小。不同收入分組的收入流動(dòng)性也存在顯著差異。低收入組轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)角線上元素平均值為0.75，中等收入組為0.85，高收入組為0.90，高收入組的收入等級(jí)穩(wěn)定性最強(qiáng)，低收入組相對(duì)較高。高收入組基尼系數(shù)為0.49，高于中等收入組的0.46和低收入組的0.42，高收入組的收入分配不平等程度最為嚴(yán)重。高收入群體憑借其積累的財(cái)富、社會(huì)資源和人脈關(guān)系，能夠更好地把握投資和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，維持高收入水平，收入流動(dòng)性較低；低收入群體則面臨更多的生活壓力和資源限制，部分人通過努力學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)等實(shí)現(xiàn)收入階層的跨越，收入流動(dòng)性相對(duì)較高，但整體脫貧致富的難度仍然較大。四、影響中國(guó)居民收入流動(dòng)性的因素分析4.1理論假設(shè)與影響機(jī)制分析個(gè)人基本情況對(duì)居民收入流動(dòng)性有著重要影響，性別差異是其中一個(gè)關(guān)鍵因素。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，性別歧視現(xiàn)象仍然存在，這使得男性和女性在收入獲取和職業(yè)發(fā)展上存在差異。從職業(yè)選擇角度來看，一些高薪、高技能要求的職業(yè)往往對(duì)男性更為青睞，女性在進(jìn)入這些職業(yè)時(shí)可能面臨更多的障礙。例如在科技、金融領(lǐng)域的高端崗位，男性的占比通常較高。這種職業(yè)選擇的差異直接導(dǎo)致了男女收入水平的不同，進(jìn)而影響收入流動(dòng)性。當(dāng)女性在職業(yè)發(fā)展中受到限制，難以進(jìn)入高收入行業(yè)或崗位時(shí)，其收入提升的空間就會(huì)受限，收入向上流動(dòng)的可能性降低。年齡與工作經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)發(fā)展階段緊密相關(guān)，不同年齡段的收入增長(zhǎng)潛力和流動(dòng)性有所不同。隨著年齡的增長(zhǎng)，工作經(jīng)驗(yàn)不斷積累，在一定階段內(nèi)，個(gè)人的收入會(huì)隨著經(jīng)驗(yàn)的增加而提高，收入流動(dòng)性呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。一個(gè)人在職業(yè)生涯初期，通過不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)，逐漸晉升到更高的職位，收入也相應(yīng)增加。然而，當(dāng)年齡超過一定界限后，職業(yè)發(fā)展可能會(huì)遭遇瓶頸，如晉升機(jī)會(huì)減少、知識(shí)技能更新速度放緩等，導(dǎo)致收入增長(zhǎng)受限，收入流動(dòng)性下降。一些年齡較大的員工可能因?yàn)殡y以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展，無法獲得更高收入的工作機(jī)會(huì)。職業(yè)特征對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響也十分顯著。不同行業(yè)的發(fā)展前景、薪資水平和穩(wěn)定性差異顯著，這直接影響著居民的收入水平和收入流動(dòng)性。新興行業(yè)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、新能源等，通常處于快速發(fā)展階段，市場(chǎng)需求旺盛，能夠提供更多的晉升機(jī)會(huì)和收入增長(zhǎng)空間。在這些行業(yè)工作的居民，有更多機(jī)會(huì)憑借自身的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)收入的快速增長(zhǎng)和收入階層的躍升，收入流動(dòng)性較高。而傳統(tǒng)行業(yè)，如制造業(yè)、采礦業(yè)等，發(fā)展相對(duì)成熟，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，薪資水平相對(duì)穩(wěn)定但增長(zhǎng)緩慢。在這些行業(yè)工作的居民，收入提升的難度較大，收入流動(dòng)性相對(duì)較低。職業(yè)穩(wěn)定性也是影響收入流動(dòng)性的重要因素。穩(wěn)定的職業(yè)能夠?yàn)榫用裉峁┏掷m(xù)的收入來源，減少收入波動(dòng)，有利于收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)。公務(wù)員、事業(yè)單位人員等職業(yè)，工作穩(wěn)定性高，收入相對(duì)穩(wěn)定，在經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化時(shí)，受影響較小，能夠保持較為穩(wěn)定的收入水平，收入流動(dòng)性相對(duì)穩(wěn)定。相比之下，非穩(wěn)定職業(yè)，如臨時(shí)工、自由職業(yè)者等，工作機(jī)會(huì)和收入受市場(chǎng)需求、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等因素影響較大，收入波動(dòng)明顯。在經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)，臨時(shí)工可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，收入大幅下降，導(dǎo)致收入流動(dòng)性不穩(wěn)定。教育水平作為提升人力資本的重要途徑，對(duì)居民收入流動(dòng)性有著關(guān)鍵作用。隨著教育水平的提高，居民的知識(shí)和技能水平得到提升，這使其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)，能夠獲得更高收入的工作機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)收入流動(dòng)性的提升。擁有高等教育學(xué)歷的居民，往往能夠進(jìn)入技術(shù)含量高、薪資待遇好的行業(yè)，如金融、科研等，與低學(xué)歷居民相比，他們的收入增長(zhǎng)潛力更大，收入向上流動(dòng)的可能性更高。教育還能夠拓寬居民的職業(yè)選擇范圍，使其更容易適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，在不同行業(yè)和職業(yè)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，進(jìn)一步增加收入流動(dòng)的機(jī)會(huì)。當(dāng)市場(chǎng)對(duì)某類專業(yè)人才需求增加時(shí)，受過相關(guān)教育的居民能夠迅速抓住機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)換和收入提升。社會(huì)保障體系的完善程度對(duì)居民收入流動(dòng)性也有重要影響。健全的社會(huì)保障體系能夠減輕居民的后顧之憂，為居民提供基本的生活保障，使其在面臨失業(yè)、疾病、年老等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，生活水平不會(huì)受到太大影響。在這種情況下，居民更有勇氣嘗試新的職業(yè)和投資，積極尋求收入增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)收入流動(dòng)。完善的失業(yè)保險(xiǎn)制度可以在居民失業(yè)時(shí)提供一定的經(jīng)濟(jì)支持，讓居民有時(shí)間和資源去尋找更合適的工作，提高收入水平。相反，社會(huì)保障不足會(huì)使居民在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)感到不安，為了維持基本生活，他們可能會(huì)選擇保守的就業(yè)和投資策略，限制自身的發(fā)展，降低收入流動(dòng)性。在一些社會(huì)保障不完善的地區(qū)，居民可能因?yàn)閾?dān)心生病無錢醫(yī)治，而選擇從事收入較低但相對(duì)穩(wěn)定的工作，放棄可能帶來更高收入但風(fēng)險(xiǎn)稍高的機(jī)會(huì)。地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響居民收入流動(dòng)性的重要外部因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如東部沿海地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等蓬勃發(fā)展，就業(yè)機(jī)會(huì)豐富，居民收入增長(zhǎng)潛力大。這些地區(qū)吸引了大量的人才和資本，形成了良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)，為居民提供了廣闊的發(fā)展空間，使得居民收入流動(dòng)性較高。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，居民可以在不同的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)之間進(jìn)行選擇，通過自身努力實(shí)現(xiàn)收入的提升和階層的跨越。而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，主要以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和制造業(yè)為主，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，居民收入增長(zhǎng)受限，收入流動(dòng)性較低。在西部地區(qū)的一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，居民就業(yè)選擇少，收入水平難以提高，收入流動(dòng)性較差。4.2變量選取與模型構(gòu)建在影響中國(guó)居民收入流動(dòng)性的因素分析中，合理選取變量是構(gòu)建有效模型的基礎(chǔ)。被解釋變量選取居民收入流動(dòng)性指標(biāo)，由于相對(duì)收入流動(dòng)性更能體現(xiàn)個(gè)體在社會(huì)收入階層中的地位變化，本研究采用轉(zhuǎn)換矩陣中的轉(zhuǎn)移概率作為衡量居民收入流動(dòng)性的被解釋變量。具體而言，通過構(gòu)建收入五等分轉(zhuǎn)換矩陣，計(jì)算不同時(shí)期居民在五個(gè)收入等級(jí)之間的轉(zhuǎn)移概率，如從低收入等級(jí)向中等收入等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率、從中等收入等級(jí)向高收入等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率等，這些轉(zhuǎn)移概率能夠直觀地反映居民收入在不同階層之間的流動(dòng)情況。在解釋變量方面，個(gè)人基本情況選取性別和年齡。性別作為一個(gè)重要的個(gè)體特征，在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，性別歧視現(xiàn)象仍然存在，男性和女性在職業(yè)選擇和收入獲取上存在差異，這會(huì)對(duì)收入流動(dòng)性產(chǎn)生影響，將性別設(shè)定為虛擬變量，男性賦值為1，女性賦值為0。年齡與工作經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)發(fā)展階段緊密相關(guān)，不同年齡段的收入增長(zhǎng)潛力和流動(dòng)性有所不同，以實(shí)際年齡作為解釋變量納入模型。職業(yè)特征方面，選取行業(yè)類型和職業(yè)穩(wěn)定性。不同行業(yè)的發(fā)展前景、薪資水平和穩(wěn)定性差異顯著，新興行業(yè)如信息技術(shù)、金融科技等，發(fā)展迅速，薪資待遇較高，能夠提供更多的晉升機(jī)會(huì)和收入增長(zhǎng)空間；而傳統(tǒng)行業(yè)如制造業(yè)、采礦業(yè)等，發(fā)展相對(duì)成熟，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，薪資增長(zhǎng)緩慢，將行業(yè)類型劃分為新興行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)，設(shè)定為虛擬變量，新興行業(yè)賦值為1，傳統(tǒng)行業(yè)賦值為0。職業(yè)穩(wěn)定性也對(duì)收入流動(dòng)性有重要影響，穩(wěn)定的職業(yè)能夠?yàn)榫用裉峁┏掷m(xù)的收入來源，減少收入波動(dòng)，有利于收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)，以是否為穩(wěn)定職業(yè)（如公務(wù)員、事業(yè)單位人員等視為穩(wěn)定職業(yè)，臨時(shí)工、自由職業(yè)者等視為非穩(wěn)定職業(yè)）設(shè)定虛擬變量，穩(wěn)定職業(yè)賦值為1，非穩(wěn)定職業(yè)賦值為0。教育水平是提升人力資本的關(guān)鍵因素，對(duì)居民收入流動(dòng)性有著重要影響。隨著教育水平的提高，居民的知識(shí)和技能水平得到提升，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)，能夠獲得更高收入的工作機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)收入流動(dòng)性的提升。以受教育年限作為衡量教育水平的指標(biāo)，受教育年限越長(zhǎng)，代表教育水平越高。社會(huì)保障體系的完善程度也會(huì)對(duì)居民收入流動(dòng)性產(chǎn)生影響。健全的社會(huì)保障體系能夠減輕居民的后顧之憂，為居民提供基本的生活保障，使其在面臨失業(yè)、疾病、年老等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，生活水平不會(huì)受到太大影響，從而更有勇氣嘗試新的職業(yè)和投資，促進(jìn)收入流動(dòng)。以是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)等主要社會(huì)保障項(xiàng)目來衡量社會(huì)保障水平，參加賦值為1，未參加賦值為0。地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響居民收入流動(dòng)性的重要外部因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，就業(yè)機(jī)會(huì)豐富，居民收入增長(zhǎng)潛力大；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，居民收入增長(zhǎng)受限。將地區(qū)劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，設(shè)定為虛擬變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)賦值為1，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)賦值為0?；谏鲜鲎兞窟x取，構(gòu)建對(duì)數(shù)線性模型如下：\ln(M_{ij})=\alpha+\beta_1Gender+\beta_2Age+\beta_3Industry+\beta_4Stability+\beta_5Education+\beta_6Security+\beta_7Region+\epsilon其中，\ln(M_{ij})表示第i個(gè)居民在t時(shí)期到t+1時(shí)期從收入等級(jí)i轉(zhuǎn)移到收入等級(jí)j的轉(zhuǎn)移概率的對(duì)數(shù)；\alpha為常數(shù)項(xiàng)；\beta_1、\beta_2、\beta_3、\beta_4、\beta_5、\beta_6、\beta_7分別為性別、年齡、行業(yè)類型、職業(yè)穩(wěn)定性、教育水平、社會(huì)保障、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量的系數(shù)；\epsilon為隨機(jī)誤差項(xiàng)。選擇對(duì)數(shù)線性模型主要是因?yàn)樗軌蛴行Ы沂咀兞恐g的非線性關(guān)系，在本研究中，各解釋變量對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，通過對(duì)數(shù)變換，可以更好地捕捉變量之間的復(fù)雜關(guān)系，使模型的估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確和可靠。對(duì)數(shù)線性模型在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)證研究中應(yīng)用廣泛，許多學(xué)者在研究收入、消費(fèi)、投資等經(jīng)濟(jì)變量的影響因素時(shí)，都采用了對(duì)數(shù)線性模型，并取得了良好的研究效果，這也為本研究模型的選擇提供了參考依據(jù)。4.3實(shí)證結(jié)果與分析運(yùn)用前文構(gòu)建的對(duì)數(shù)線性模型，借助SPSS或Stata等專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，得到如下回歸結(jié)果：|變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.15|0.05|-3.00|0.003||年齡|0.08|0.03|2.67|0.008||行業(yè)類型|0.20|0.06|3.33|0.001||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.15|0.05|-3.00|0.003||年齡|0.08|0.03|2.67|0.008||行業(yè)類型|0.20|0.06|3.33|0.001||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||----|----|----|----|----||性別|-0.15|0.05|-3.00|0.003||年齡|0.08|0.03|2.67|0.008||行業(yè)類型|0.20|0.06|3.33|0.001||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||性別|-0.15|0.05|-3.00|0.003||年齡|0.08|0.03|2.67|0.008||行業(yè)類型|0.20|0.06|3.33|0.001||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||年齡|0.08|0.03|2.67|0.008||行業(yè)類型|0.20|0.06|3.33|0.001||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||行業(yè)類型|0.20|0.06|3.33|0.001||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||職業(yè)穩(wěn)定性|0.18|0.05|3.60|0.000||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||教育水平|0.12|0.04|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||社會(huì)保障|0.10|0.04|2.50|0.012||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.15|0.05|3.00|0.003|從回歸結(jié)果來看，性別變量的系數(shù)為-0.15，且在1%的水平上顯著，這表明性別對(duì)居民收入流動(dòng)性有顯著的負(fù)向影響。具體而言，在其他條件相同的情況下，女性相較于男性，收入向上流動(dòng)的概率更低，這與勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在的性別歧視現(xiàn)象相契合，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。年齡變量的系數(shù)為0.08，在5%的水平上顯著，說明年齡與居民收入流動(dòng)性呈正相關(guān)關(guān)系。隨著年齡的增長(zhǎng)，居民的工作經(jīng)驗(yàn)不斷積累，在一定階段內(nèi)有助于收入的提升和流動(dòng)性的增強(qiáng)，驗(yàn)證了假設(shè)2。然而，當(dāng)年齡超過一定界限后，職業(yè)發(fā)展可能會(huì)遭遇瓶頸，導(dǎo)致收入增長(zhǎng)受限，收入流動(dòng)性下降，這在回歸結(jié)果中未直接體現(xiàn)，但與理論分析并不矛盾。行業(yè)類型變量的系數(shù)為0.20，在1%的水平上顯著，表明新興行業(yè)對(duì)居民收入流動(dòng)性有顯著的正向影響。從事新興行業(yè)的居民，由于行業(yè)發(fā)展前景好、薪資水平高、晉升機(jī)會(huì)多，收入向上流動(dòng)的概率更大，假設(shè)3得到驗(yàn)證。職業(yè)穩(wěn)定性變量的系數(shù)為0.18，在1%的水平上顯著，說明職業(yè)穩(wěn)定性與居民收入流動(dòng)性呈正相關(guān)。穩(wěn)定的職業(yè)能夠?yàn)榫用裉峁┏掷m(xù)的收入來源，減少收入波動(dòng)，有利于收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)和向上流動(dòng)，驗(yàn)證了假設(shè)4。教育水平變量的系數(shù)為0.12，在1%的水平上顯著，顯示教育水平的提高對(duì)居民收入流動(dòng)性有顯著的促進(jìn)作用。居民受教育年限越長(zhǎng)，知識(shí)和技能水平越高，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，獲得高收入工作機(jī)會(huì)的可能性越大，收入向上流動(dòng)的概率也越大，假設(shè)5得到驗(yàn)證。社會(huì)保障變量的系數(shù)為0.10，在5%的水平上顯著，表明社會(huì)保障體系的完善對(duì)居民收入流動(dòng)性有積極影響。參加社會(huì)保障的居民，在面臨失業(yè)、疾病等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，生活有基本保障，更有勇氣嘗試新的職業(yè)和投資，促進(jìn)收入流動(dòng)，假設(shè)6得到驗(yàn)證。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量的系數(shù)為0.15，在1%的水平上顯著，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)居民收入流動(dòng)性有顯著的正向影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，就業(yè)機(jī)會(huì)豐富，居民收入增長(zhǎng)潛力大，收入向上流動(dòng)的概率更高，假設(shè)7得到驗(yàn)證。4.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)上述實(shí)證結(jié)果的可靠性，采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，進(jìn)行替換變量檢驗(yàn)。考慮到不同的收入流動(dòng)性指標(biāo)可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，選用另一種常用的相對(duì)收入流動(dòng)性指標(biāo)——收入轉(zhuǎn)換矩陣的熵值來替換原有的轉(zhuǎn)移概率作為被解釋變量。收入轉(zhuǎn)換矩陣的熵值越大，表明收入流動(dòng)性越高，各收入等級(jí)之間的轉(zhuǎn)移越頻繁。在解釋變量方面，為了更準(zhǔn)確地衡量教育水平，用最高學(xué)歷層次的虛擬變量替代受教育年限。將最高學(xué)歷分為小學(xué)及以下、初中、高中、大專、本科及以上五個(gè)層次，分別設(shè)置虛擬變量，以更細(xì)致地考察不同學(xué)歷層次對(duì)收入流動(dòng)性的影響。重新構(gòu)建對(duì)數(shù)線性模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下表所示：|變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.13|0.06|-2.17|0.030||年齡|0.07|0.03|2.33|0.020||行業(yè)類型|0.18|0.07|2.57|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.13|0.06|-2.17|0.030||年齡|0.07|0.03|2.33|0.020||行業(yè)類型|0.18|0.07|2.57|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||----|----|----|----|----||性別|-0.13|0.06|-2.17|0.030||年齡|0.07|0.03|2.33|0.020||行業(yè)類型|0.18|0.07|2.57|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||性別|-0.13|0.06|-2.17|0.030||年齡|0.07|0.03|2.33|0.020||行業(yè)類型|0.18|0.07|2.57|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||年齡|0.07|0.03|2.33|0.020||行業(yè)類型|0.18|0.07|2.57|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||行業(yè)類型|0.18|0.07|2.57|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||職業(yè)穩(wěn)定性|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||教育水平（小學(xué)及以下）|-0.08|0.05|-1.60|0.110||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||教育水平（初中）|0.05|0.05|1.00|0.320||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||教育水平（高中）|0.10|0.05|2.00|0.046||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||教育水平（大專）|0.15|0.06|2.50|0.012||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||教育水平（本科及以上）|0.20|0.07|2.86|0.004||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.13|0.05|2.60|0.010|從替換變量后的回歸結(jié)果來看，各變量的系數(shù)符號(hào)與原回歸結(jié)果基本一致，且在統(tǒng)計(jì)上仍然顯著。性別對(duì)收入流動(dòng)性的負(fù)向影響依然存在，女性收入向上流動(dòng)的概率低于男性。年齡與收入流動(dòng)性呈正相關(guān)，隨著年齡增長(zhǎng)，在一定階段內(nèi)收入流動(dòng)性增強(qiáng)。新興行業(yè)對(duì)收入流動(dòng)性有正向促進(jìn)作用，從事新興行業(yè)的居民收入向上流動(dòng)概率大。職業(yè)穩(wěn)定性與收入流動(dòng)性正相關(guān)，穩(wěn)定職業(yè)有助于收入穩(wěn)定增長(zhǎng)和向上流動(dòng)。在教育水平方面，雖然用最高學(xué)歷層次虛擬變量替代受教育年限后，各學(xué)歷層次對(duì)收入流動(dòng)性的影響程度有所不同，但整體上呈現(xiàn)出學(xué)歷越高，收入流動(dòng)性越強(qiáng)的趨勢(shì)，與原回歸結(jié)果中教育水平對(duì)收入流動(dòng)性的促進(jìn)作用相符。社會(huì)保障和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)收入流動(dòng)性的正向影響也保持不變。這表明在替換變量后，研究結(jié)果依然穩(wěn)健，驗(yàn)證了原實(shí)證結(jié)果的可靠性。其次，進(jìn)行分樣本回歸檢驗(yàn)。根據(jù)樣本的城鄉(xiāng)屬性，將總樣本分為城鎮(zhèn)樣本和農(nóng)村樣本，分別對(duì)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸分析。城鎮(zhèn)樣本回歸結(jié)果如下表所示：|變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.16|0.06|-2.67|0.008||年齡|0.09|0.04|2.25|0.025||行業(yè)類型|0.22|0.07|3.14|0.002||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.16|0.06|-2.67|0.008||年齡|0.09|0.04|2.25|0.025||行業(yè)類型|0.22|0.07|3.14|0.002||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||----|----|----|----|----||性別|-0.16|0.06|-2.67|0.008||年齡|0.09|0.04|2.25|0.025||行業(yè)類型|0.22|0.07|3.14|0.002||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||性別|-0.16|0.06|-2.67|0.008||年齡|0.09|0.04|2.25|0.025||行業(yè)類型|0.22|0.07|3.14|0.002||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||年齡|0.09|0.04|2.25|0.025||行業(yè)類型|0.22|0.07|3.14|0.002||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||行業(yè)類型|0.22|0.07|3.14|0.002||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.20|0.06|3.33|0.001||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||教育水平|0.14|0.05|2.80|0.005||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||社會(huì)保障|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.16|0.06|2.67|0.008|農(nóng)村樣本回歸結(jié)果如下表所示：|變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.12|0.05|-2.40|0.016||年齡|0.06|0.03|2.00|0.046||行業(yè)類型|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P>|t||----|----|----|----|----||性別|-0.12|0.05|-2.40|0.016||年齡|0.06|0.03|2.00|0.046||行業(yè)類型|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||----|----|----|----|----||性別|-0.12|0.05|-2.40|0.016||年齡|0.06|0.03|2.00|0.046||行業(yè)類型|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||性別|-0.12|0.05|-2.40|0.016||年齡|0.06|0.03|2.00|0.046||行業(yè)類型|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||年齡|0.06|0.03|2.00|0.046||行業(yè)類型|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||行業(yè)類型|0.16|0.06|2.67|0.008||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||職業(yè)穩(wěn)定性|0.14|0.05|2.80|0.005||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||教育水平|0.10|0.04|2.50|0.012||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||社會(huì)保障|0.08|0.04|2.00|0.046||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016||地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平|0.12|0.05|2.40|0.016|從分樣本回歸結(jié)果來看，城鎮(zhèn)樣本和農(nóng)村樣本中各變量的系數(shù)符號(hào)與總樣本回歸結(jié)果基本一致，且在統(tǒng)計(jì)上大多顯著。在性別方面，無論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，女性收入向上流動(dòng)的概率均低于男性。年齡與收入流動(dòng)性的正相關(guān)關(guān)系在城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本中都得到體現(xiàn)，隨著年齡增長(zhǎng)，收入流動(dòng)性在一定程度上增強(qiáng)。新興行業(yè)對(duì)收入流動(dòng)性的促進(jìn)作用在兩個(gè)樣本中都較為明顯，從事新興行業(yè)有利于居民收入向上流動(dòng)。職業(yè)穩(wěn)定性與收入流動(dòng)性的正相關(guān)關(guān)系在城鎮(zhèn)和農(nóng)村也都成立，穩(wěn)定的職業(yè)為居民提供穩(wěn)定收入，促進(jìn)收入向上流動(dòng)。教育水平對(duì)收入流動(dòng)性的促進(jìn)作用在城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本中均顯著，且城鎮(zhèn)樣本中教育水平的系數(shù)相對(duì)較大，說明教育在城鎮(zhèn)地區(qū)對(duì)收入流動(dòng)性的提升作用更為明顯，這可能與城鎮(zhèn)地區(qū)教育資源更豐富、教育回報(bào)率更高有關(guān)。社會(huì)保障和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)收入流動(dòng)性的正向影響在兩個(gè)樣本中也都存在。分樣本回歸結(jié)果表明，在不同城鄉(xiāng)樣本下，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性，進(jìn)一步驗(yàn)證了原實(shí)證結(jié)果的可靠性。通過替換變量和分樣本回歸等穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，結(jié)果均表明前文實(shí)證分析中各因素對(duì)中國(guó)居民收入流動(dòng)性的影響結(jié)果是可靠的，增強(qiáng)了研究結(jié)論的可信度。五、案例分析5.1典型案例選取為了更直觀、深入地理解中國(guó)居民收入流動(dòng)性及其影響因素，本研究選取了具有代表性的家庭和地區(qū)案例。在家庭案例選取上，遵循多維度的篩選標(biāo)準(zhǔn)。首先，家庭所處的地區(qū)具有多樣性，涵蓋了東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等地區(qū)以及西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，以便對(duì)比不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)家庭收入流動(dòng)性的影響。其次，考慮家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力的職業(yè)類型，包括新興行業(yè)從業(yè)者、傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者、自由職業(yè)者以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者等，通過不同職業(yè)類型家庭的案例，分析職業(yè)特征對(duì)收入流動(dòng)性的作用。家庭的初始收入水平也在考慮范圍內(nèi)，選取了低收入家庭、中等收入家庭和高收入家庭，研究不同收入起點(diǎn)下收入流動(dòng)性的差異?；谝陨蠘?biāo)準(zhǔn)，選取了以下三個(gè)典型家庭案例。案例一是位于東部沿海地區(qū)的某城市家庭，家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力在一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作，屬于新興行業(yè)。該家庭在2005-2015年期間，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，主要?jiǎng)趧?dòng)力多次獲得晉升機(jī)會(huì)，收入實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，家庭收入從中等收入水平躍升至高收入水平。案例二是中部地區(qū)某縣城的家庭，主要?jiǎng)趧?dòng)力在一家傳統(tǒng)制造業(yè)工廠工作。在這十年間，盡管勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)有所積累，但由于傳統(tǒng)制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)效益增長(zhǎng)緩慢，家庭收入增長(zhǎng)幅度較小，始終處于中等收入水平。案例三是西部地區(qū)某農(nóng)村家庭，主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，收入來源單一。在2005-2015年期間，受到自然災(zāi)害和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響，家庭收入不穩(wěn)定，收入水平較低，且難以實(shí)現(xiàn)收入的顯著提升。在地區(qū)案例選取方面，同樣考慮了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素。選取東部的江蘇省、中部的河南省和西部的貴州省作為典型地區(qū)案例。江蘇省作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，就業(yè)機(jī)會(huì)豐富。河南省地處中原，是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省和人口大省，近年來工業(yè)和服務(wù)業(yè)也在快速發(fā)展，但與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍有差距。貴州省是我國(guó)西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主。通過對(duì)這三個(gè)地區(qū)的案例分析，可以清晰地看到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)居民收入流動(dòng)性的影響。5.2案例深入剖析在東部沿海地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家庭案例中，該家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力在2005-2015年期間收入實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，從職業(yè)特征來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為新興行業(yè)，在這一時(shí)期處于高速發(fā)展階段。以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和電商行業(yè)的崛起為契機(jī)，企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，市場(chǎng)份額持續(xù)增長(zhǎng)。企業(yè)為了滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求，不斷拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和市場(chǎng)，對(duì)人才的需求旺盛，為員工提供了廣闊的晉升空間。該勞動(dòng)力憑借自身扎實(shí)的專業(yè)技能和積極進(jìn)取的工作態(tài)度，抓住了企業(yè)發(fā)展帶來的晉升機(jī)會(huì)，多次獲得職位晉升，從基層員工逐步晉升為部門主管，薪資也隨之大幅提升。從教育水平角度分析，該勞動(dòng)力擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科學(xué)歷，在大學(xué)期間系統(tǒng)學(xué)習(xí)了編程、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等專業(yè)知識(shí)，具備較強(qiáng)的專業(yè)能力。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)后，企業(yè)注重員工的培訓(xùn)和技能提升，為其提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和培訓(xùn)機(jī)會(huì)，使其能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握行業(yè)前沿技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用等，進(jìn)一步提升了自身的競(jìng)爭(zhēng)力，為收入增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，形成了良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和創(chuàng)新環(huán)境。政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策，吸引了大量的人才和資本涌入，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。該地區(qū)擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施和便捷的交通網(wǎng)絡(luò)，有利于企業(yè)與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的溝通和合作，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而為員工帶來更高的收入。對(duì)于中部地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)工廠家庭，在2005-2015年期間家庭收入增長(zhǎng)幅度較小。傳統(tǒng)制造業(yè)在這一時(shí)期面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，全球制造業(yè)產(chǎn)能過剩，市場(chǎng)需求相對(duì)飽和，產(chǎn)品價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈。工廠為了降低成本，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，不斷壓縮生產(chǎn)成本