2025年醫(yī)保信息化建設(shè)應(yīng)用前沿技術(shù)探索試題及答案考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.在醫(yī)保智能審核中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)記潛在的欺詐騙保行為，主要體現(xiàn)了哪種前沿技術(shù)的應(yīng)用？A.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)B.區(qū)塊鏈技術(shù)C.人工智能技術(shù)D.云計(jì)算技術(shù)2.醫(yī)保電子憑證的跨區(qū)域、跨平臺(tái)通用性應(yīng)用，得益于其采用了哪種技術(shù)的安全保障機(jī)制？A.分布式賬本B.加密算法C.身份認(rèn)證D.數(shù)據(jù)沙箱3.對(duì)于需要多方（如醫(yī)院、醫(yī)保局、商業(yè)保險(xiǎn)）共享醫(yī)保數(shù)據(jù)進(jìn)行分析但又必須保護(hù)患者隱私的場(chǎng)景，哪種前沿技術(shù)提供了較好的解決方案？A.虛擬化技術(shù)B.安全多方計(jì)算或聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.邊緣計(jì)算D.數(shù)字孿生技術(shù)4.利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)特定區(qū)域未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的流感高發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并為醫(yī)保基金儲(chǔ)備相應(yīng)資源提供決策支持，這主要發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的什么價(jià)值？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力B.數(shù)據(jù)處理能力C.洞察發(fā)現(xiàn)能力D.傳輸交換能力5.在構(gòu)建彈性、可擴(kuò)展的醫(yī)保在線服務(wù)平臺(tái)時(shí)，哪家云計(jì)算服務(wù)模式能夠更好地滿足業(yè)務(wù)高峰期的訪問(wèn)需求和降低日常運(yùn)維成本？A.基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）B.平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）C.軟件即服務(wù)（SaaS）D.網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)（NaaS）6.醫(yī)?；鸨O(jiān)管從“事后追懲”向“事中實(shí)時(shí)監(jiān)控”轉(zhuǎn)變，很大程度上得益于哪種技術(shù)的應(yīng)用，使其能夠?qū)崟r(shí)捕捉和分析交易行為？A.人工智能B.大數(shù)據(jù)分析C.物聯(lián)網(wǎng)傳感器D.區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制7.在藥品和耗材供應(yīng)鏈管理中，利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)全程可追溯，其主要優(yōu)勢(shì)在于增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的什么特性？A.實(shí)時(shí)性B.完整性、不可篡改性C.可訪問(wèn)性D.可擴(kuò)展性8.醫(yī)保支付方式從按項(xiàng)目付費(fèi)向按價(jià)值付費(fèi)（如DRG/DIP）轉(zhuǎn)變，需要更精細(xì)化的成本和效果評(píng)估，大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中可以發(fā)揮重要作用，主要體現(xiàn)在其能夠？A.精確計(jì)算醫(yī)療費(fèi)用B.識(shí)別臨床路徑變異C.模擬不同支付方式的影響D.以上都是二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在醫(yī)保反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用潛力及可能面臨的挑戰(zhàn)。2.闡述區(qū)塊鏈技術(shù)在實(shí)現(xiàn)醫(yī)保電子憑證安全可信流轉(zhuǎn)方面的作用機(jī)制。3.結(jié)合實(shí)際，列舉至少三種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提升醫(yī)保服務(wù)質(zhì)量或效率方面的應(yīng)用場(chǎng)景。4.描述在醫(yī)保數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放過(guò)程中，需要重點(diǎn)考慮的隱私保護(hù)技術(shù)或策略。5.分析云計(jì)算技術(shù)為醫(yī)保信息化建設(shè)帶來(lái)的主要優(yōu)勢(shì)。三、論述題1.探討將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于醫(yī)保精細(xì)化管理（如政策評(píng)估、需求預(yù)測(cè)、資源配置）的必要性和潛在風(fēng)險(xiǎn)。2.結(jié)合當(dāng)前醫(yī)保改革方向，論述人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)如何協(xié)同作用于醫(yī)保治理現(xiàn)代化。3.預(yù)測(cè)未來(lái)醫(yī)保信息化可能的技術(shù)融合趨勢(shì)，并分析這些趨勢(shì)對(duì)醫(yī)保服務(wù)模式帶來(lái)的深刻影響。4.論述在推動(dòng)醫(yī)保信息化前沿技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、技術(shù)企業(yè)等各方應(yīng)扮演的角色及協(xié)作方式。試卷答案一、選擇題1.C*解析思路：智能審核的核心是利用算法自動(dòng)識(shí)別異常模式，這正是人工智能（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)）的技術(shù)范疇。2.A*解析思路：電子憑證的跨區(qū)域通用和安全可信，依賴于區(qū)塊鏈的分布式賬本特性，確保信息一旦記錄難以篡改且多方可驗(yàn)證。3.B*解析思路：安全多方計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)允許多方在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行計(jì)算或模型訓(xùn)練，完美契合保護(hù)隱私下的數(shù)據(jù)共享需求。加密算法主要保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸或存儲(chǔ)安全，虛擬化是資源管理方式，邊緣計(jì)算側(cè)重?cái)?shù)據(jù)靠近源頭處理。4.C*解析思路：預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)、提供決策支持，是基于數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律和趨勢(shì)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的洞察發(fā)現(xiàn)價(jià)值。存儲(chǔ)、處理、傳輸是其基本能力，但核心價(jià)值在于分析帶來(lái)的洞見(jiàn)。5.B*解析思路：PaaS提供了應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署的平臺(tái)，用戶無(wú)需關(guān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行資源擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)流量變化，適合需要彈性伸縮的在線服務(wù)。IaaS提供基礎(chǔ)資源，SaaS是運(yùn)行的應(yīng)用，NaaS不是主流云服務(wù)模式。6.B*解析思路：事中監(jiān)控需要對(duì)大量交易流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析判斷，大數(shù)據(jù)技術(shù)（特別是流數(shù)據(jù)處理技術(shù)）能夠支撐這種實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析的需求。7.B*解析思路：區(qū)塊鏈的核心特性之一是不可篡改和可追溯，這使得數(shù)據(jù)記錄的完整性和可信度得到極大增強(qiáng)，適合用于需要全程留痕的供應(yīng)鏈管理。8.D*解析思路：按價(jià)值付費(fèi)要求精確評(píng)估成本和效果，大數(shù)據(jù)可以支持成本分析、臨床效果關(guān)聯(lián)分析、不同治療方案效率比較等，因此以上都是大數(shù)據(jù)能體現(xiàn)的作用。二、簡(jiǎn)答題1.應(yīng)用潛力：AI可通過(guò)自然語(yǔ)言處理分析醫(yī)療文書(shū)、利用圖像識(shí)別審核影像資料、利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別異常交易模式、構(gòu)建智能風(fēng)控引擎實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控等，有效提升反欺詐的效率和精準(zhǔn)度?？赡苊媾R的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)注問(wèn)題、模型的可解釋性與公平性、算法可能被規(guī)避或產(chǎn)生新型欺詐、法規(guī)倫理限制、跨部門(mén)數(shù)據(jù)協(xié)同困難、專業(yè)人才缺乏等。2.作用機(jī)制：區(qū)塊鏈通過(guò)其分布式賬本技術(shù)，將電子憑證狀態(tài)和流轉(zhuǎn)記錄在不可篡改的賬本上，每個(gè)參與方（如參保人、定點(diǎn)醫(yī)藥機(jī)構(gòu)、醫(yī)保局）都可以在授權(quán)范圍內(nèi)查詢和驗(yàn)證憑證狀態(tài)，確保憑證的唯一性、安全性和可追溯性。智能合約可用于自動(dòng)化執(zhí)行憑證使用規(guī)則和權(quán)限控制。3.應(yīng)用場(chǎng)景：①利用可穿戴設(shè)備（如智能手環(huán)、血糖儀）實(shí)時(shí)采集參保人健康數(shù)據(jù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)和預(yù)警，輔助慢病管理；②在定點(diǎn)醫(yī)藥機(jī)構(gòu)部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如智能藥柜、監(jiān)控?cái)z像頭），實(shí)現(xiàn)藥品庫(kù)存實(shí)時(shí)監(jiān)控、藥品流向追蹤、異常行為（如冒用醫(yī)保卡）監(jiān)測(cè)；③通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測(cè)大型醫(yī)保服務(wù)設(shè)施（如數(shù)據(jù)中心、結(jié)算中心）的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。4.隱私保護(hù)技術(shù)或策略：①數(shù)據(jù)脫敏與匿名化處理，去除或修改個(gè)人身份識(shí)別信息；②差分隱私技術(shù)，在數(shù)據(jù)集中添加噪聲，保護(hù)個(gè)體信息；③安全多方計(jì)算或聯(lián)邦學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不出本地的情況下進(jìn)行計(jì)算；④隱私計(jì)算平臺(tái)（如多方安全計(jì)算、零知識(shí)證明），提供加密環(huán)境下的數(shù)據(jù)計(jì)算能力；⑤強(qiáng)化訪問(wèn)控制和權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)僅對(duì)授權(quán)用戶和用途開(kāi)放；⑥建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)防護(hù)措施。5.主要優(yōu)勢(shì)：①?gòu)椥耘c可擴(kuò)展性，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速調(diào)整計(jì)算和存儲(chǔ)資源；②成本效益，避免大規(guī)模前期硬件投入，按需付費(fèi)；③高可用性與可靠性，云平臺(tái)提供冗余備份和故障恢復(fù)機(jī)制；④快速部署與迭代，簡(jiǎn)化系統(tǒng)上線流程，支持敏捷開(kāi)發(fā)；⑤輻射能力，方便實(shí)現(xiàn)異地就醫(yī)結(jié)算、服務(wù)延伸等；⑥智能化服務(wù)，提供豐富的云原生應(yīng)用和服務(wù)。三、論述題1.必要性：大數(shù)據(jù)分析能夠處理海量、多維度的醫(yī)保數(shù)據(jù)，挖掘深層關(guān)聯(lián)和模式，為醫(yī)保政策制定提供更精準(zhǔn)的依據(jù)（如評(píng)估政策影響、識(shí)別受益群體），優(yōu)化資源配置（如預(yù)測(cè)服務(wù)需求、合理規(guī)劃基金），提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力（如智能審核、欺詐騙保識(shí)別），并改善參保人體驗(yàn)（如個(gè)性化健康管理）。這有助于推動(dòng)醫(yī)保治理從粗放式向精細(xì)化、智能化轉(zhuǎn)型。潛在風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊或存在偏差可能導(dǎo)致分析結(jié)果錯(cuò)誤；大數(shù)據(jù)分析可能加劇健康不平等，若應(yīng)用不當(dāng)；數(shù)據(jù)隱私和安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，泄露或?yàn)E用可能造成嚴(yán)重后果；算法的“黑箱”問(wèn)題可能影響決策的透明度和公平性；過(guò)度依賴數(shù)據(jù)分析可能忽視人文關(guān)懷；需要大量專業(yè)人才和持續(xù)投入。2.人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)可以協(xié)同作用于醫(yī)保治理現(xiàn)代化：①人工智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析能夠識(shí)別治理中的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，區(qū)塊鏈則提供可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和記錄，確保分析結(jié)果的可靠性；②AI可以基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，構(gòu)建智能化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和干預(yù)模型，并通過(guò)區(qū)塊鏈記錄干預(yù)措施和效果，形成閉環(huán)管理；③區(qū)塊鏈的不可篡改特性可以保證醫(yī)保數(shù)據(jù)（如參保信息、診療記錄、結(jié)算信息）的真實(shí)可信，為AI分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高質(zhì)量輸入；④大數(shù)據(jù)揭示的治理需求可以引導(dǎo)AI技術(shù)開(kāi)發(fā)更智能化的服務(wù)工具（如智能導(dǎo)診、在線結(jié)算），區(qū)塊鏈則保障這些服務(wù)的安全可信運(yùn)行；⑤這些技術(shù)的融合應(yīng)用可以提升醫(yī)保治理的效率、透明度和公平性，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更智能、更安全的醫(yī)保服務(wù)。3.未來(lái)可能的技術(shù)融合趨勢(shì)：①AI與大數(shù)據(jù)深度融合，從描述性分析向預(yù)測(cè)性、指導(dǎo)性分析進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的醫(yī)保需求預(yù)測(cè)、智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和個(gè)性化服務(wù)推薦；②區(qū)塊鏈與數(shù)字身份、物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，構(gòu)建更安全、可信、便捷的醫(yī)保數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)一、跨區(qū)域通用的電子醫(yī)保憑證和健康數(shù)據(jù)互認(rèn)；③云計(jì)算底座支撐下，邊緣計(jì)算與AI結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和數(shù)據(jù)采集（如智能導(dǎo)診、院外監(jiān)測(cè)）；④數(shù)字孿生技術(shù)在醫(yī)保系統(tǒng)中的應(yīng)用，模擬政策效果、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，為決策提供可視化、仿真的支持；⑤隱私計(jì)算技術(shù)廣泛應(yīng)用，促進(jìn)醫(yī)保數(shù)據(jù)在保護(hù)隱私前提下的安全共享與協(xié)同分析，打破數(shù)據(jù)孤島；⑥元宇宙等新興技術(shù)探索在醫(yī)保遠(yuǎn)程醫(yī)療、虛擬培訓(xùn)、沉浸式健康教育等方面的應(yīng)用。深刻影響：服務(wù)模式將更加智能化、個(gè)性化、便捷化（如AI助手、無(wú)接觸服務(wù)）；治理模式將更加精準(zhǔn)化、透明化、高效化（如智能監(jiān)控、實(shí)時(shí)決策）；數(shù)據(jù)價(jià)值將得到極大釋放，驅(qū)動(dòng)醫(yī)保體系持續(xù)優(yōu)化；對(duì)醫(yī)保從業(yè)人員的技能要求將更高，需要掌握新技術(shù)應(yīng)用能力；同時(shí)，也帶來(lái)更復(fù)雜的隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和倫理挑戰(zhàn)。4.政府：應(yīng)扮演頂層設(shè)計(jì)者、規(guī)則制定者、監(jiān)管者和推動(dòng)者的角色。負(fù)責(zé)制定醫(yī)保信息化發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，出臺(tái)支持前沿技術(shù)應(yīng)用的激勵(lì)政策，建立完善的監(jiān)管體系確保技術(shù)應(yīng)用安全合規(guī)，協(xié)調(diào)各方資源，推動(dòng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目。醫(yī)療機(jī)構(gòu)：應(yīng)扮演技術(shù)應(yīng)用實(shí)施者和優(yōu)化者。積極引進(jìn)和部署前沿技術(shù)，改進(jìn)服務(wù)流程，提升患者就醫(yī)