2025年大學技術偵查學專業(yè)題庫——數(shù)字臉譜圖識別技術的發(fā)展考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項的字母填在題后括號內）1.數(shù)字臉譜圖識別技術主要依賴于對以下哪項生物特征進行識別和比對？（）A.指紋紋路B.人臉幾何特征與紋理信息C.聲音波形D.血液型別2.下列哪一項不是數(shù)字臉譜圖識別技術相較于傳統(tǒng)人工畫像的主要優(yōu)勢？（）A.識別速度更快B.可自動更新數(shù)據(jù)庫C.識別結果更具客觀性D.成本絕對更低3.將人臉從復雜背景中準確提取出來是數(shù)字臉譜圖識別過程中的哪個關鍵環(huán)節(jié)？（）A.特征匹配B.活體檢測C.人臉檢測D.數(shù)據(jù)庫構建4.“數(shù)字臉譜圖”通常指的是基于何種技術生成的、用于識別的人臉信息載體？（）A.傳統(tǒng)攝影技術B.手繪肖像C.指紋掃描數(shù)據(jù)D.數(shù)學建模和計算機圖形學5.以下哪項技術代表了數(shù)字臉譜圖識別領域從二維走向三維的重要發(fā)展方向？（）A.基于深度學習的特征提取B.3D人臉掃描與建模C.傳統(tǒng)模板匹配算法D.簡單的圖像對比6.在技術偵查實踐中，數(shù)字臉譜圖識別技術最常應用于以下哪個場景？（）A.預測犯罪趨勢B.確認犯罪嫌疑人身份C.自動生成犯罪地圖D.評估城市安全風險7.下列哪項屬于數(shù)字臉譜圖識別技術可能引發(fā)的典型的隱私權擔憂？（）A.數(shù)據(jù)存儲成本過高B.算法計算量過大C.大規(guī)模無感監(jiān)控與數(shù)據(jù)收集D.系統(tǒng)容易受到黑客攻擊8.“誤識率”（FalseAcceptanceRate,FAR）指的是：（）A.將不同人識別為同一個人的錯誤率B.將同一個人識別為不同人的錯誤率C.系統(tǒng)無法識別出已知目標人臉的比例D.因系統(tǒng)錯誤而拒絕合法用戶訪問的比例9.活體檢測技術在數(shù)字臉譜圖識別中的應用主要是為了防止：（）A.數(shù)據(jù)庫信息泄露B.系統(tǒng)過載C.非法使用或欺騙系統(tǒng)（如使用照片、視頻）D.識別結果過于復雜10.根據(jù)中國相關法律法規(guī)，公安機關在使用人臉識別技術進行身份識別時，通常需要遵循的原則不包括：（）A.合法性原則B.必要性原則C.相對精準性原則D.公開透明原則二、填空題（每空1分，共15分。請將答案填在題后橫線上）1.數(shù)字臉譜圖識別技術的核心在于提取和比較人臉的______和______信息。2.早期的數(shù)字臉譜圖識別多依賴于______匹配或______建模技術。3.隨著深度學習的發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在人臉特征提取方面展現(xiàn)出強大的能力，顯著提升了識別的______和______。4.將數(shù)字臉譜圖數(shù)據(jù)大規(guī)模應用于偵查工作，必須高度重視其對公民______權和______權的影響。5.為了確保識別結果的準確性和公平性，需要關注并緩解算法可能存在的______偏見問題。6.數(shù)字臉譜圖識別技術可以與其他生物識別技術（如______、______）結合使用，構建更全面的身份驗證體系。7.在法律層面，對于通過數(shù)字臉譜圖識別技術獲取的證據(jù)，其收集、使用和作為證據(jù)采信需要嚴格遵守______和______的規(guī)定。三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述數(shù)字臉譜圖識別技術的基本工作流程。2.與傳統(tǒng)人工繪制犯罪嫌疑人畫像相比，數(shù)字臉譜圖技術的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面？3.在技術偵查實踐中，應用數(shù)字臉譜圖識別技術可能面臨哪些主要的挑戰(zhàn)或局限性？4.請列舉至少三個與數(shù)字臉譜圖識別技術應用相關的法律或倫理問題。四、論述題（每題10分，共30分）1.深入論述數(shù)字臉譜圖識別技術的發(fā)展對現(xiàn)代偵查工作帶來的革命性影響。2.結合具體場景，論述在推廣應用數(shù)字臉譜圖識別技術時，如何在保障偵查效率的同時，有效平衡公民隱私權與數(shù)據(jù)安全等法律倫理要求。3.展望未來，數(shù)字臉譜圖識別技術可能朝著哪些方向發(fā)展？這些發(fā)展可能給社會帶來哪些新的機遇和挑戰(zhàn)？試卷答案一、選擇題1.B2.D3.C4.D5.B6.B7.C8.A9.C10.D二、填空題1.幾何；紋理2.模板；統(tǒng)計模型3.精度；魯棒性4.隱私；數(shù)據(jù)安全5.歧視6.指紋；虹膜7.法律；法規(guī)三、簡答題1.解析思路：考察對基本流程的掌握。應包含：人臉圖像采集/獲取->人臉檢測（定位人臉）->人臉預處理（如大小歸一化、去噪）->人臉特征提取（提取關鍵生物特征）->特征比對（與數(shù)據(jù)庫中特征或目標特征比對）->識別結果輸出（輸出匹配結果及置信度）。2.解析思路：考察對比優(yōu)勢。主要從客觀性（數(shù)學模型減少主觀因素）、效率（計算速度遠超人工繪制）、準確性（算法優(yōu)化可提高匹配精度）、可擴展性（易于數(shù)據(jù)庫管理和更新）等方面回答。3.解析思路：考察對挑戰(zhàn)的理解。應包含：技術層面（算法精度、抗干擾能力、活體檢測）、數(shù)據(jù)層面（數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)庫規(guī)模與更新、數(shù)據(jù)偏見）、應用層面（倫理法律風險、社會接受度、與現(xiàn)有偵查流程融合難度）、資源層面（設備成本、計算資源需求）。4.解析思路：考察對法律倫理問題的認知。至少列舉：隱私侵犯風險（大規(guī)模監(jiān)控、數(shù)據(jù)泄露）、歧視與偏見（算法可能對特定人群識別率低）、非法獲取與濫用（授權、用途監(jiān)管）、證據(jù)采信標準（法律地位、排除規(guī)則）、透明度與問責制（技術原理不透明、責任主體不清）。四、論述題1.解析思路：考察綜合分析和宏觀把握能力。應從提升身份確認效率、擴大偵查范圍（如失蹤人口查找）、實現(xiàn)智能化偵查輔助決策、改變傳統(tǒng)偵查模式等方面展開論述，強調其如何提升偵查工作的精準度和時效性。2.解析思路：考察平衡能力和批判性思維。需論述技術應用的法律框架和倫理規(guī)范的重要性。一方面說明技術對偵查的助益，另一方面強調必須遵守法定程序（如需授權、告知），保護個人基本權利（特別是隱私），規(guī)范數(shù)據(jù)收集和使用范圍，確保技術用于正當目的，并建立相應的監(jiān)督和救濟機制，體現(xiàn)科技向善和法治精神。3.解析思路：考察前瞻性和趨勢判斷能力。發(fā)展趨勢可包括：與AI深度融合（更智能的感知和理解）、多模態(tài)融合（結合人臉與其他生物特征、行為特征）、3D/四維識別（更精準