科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數智應用實現(xiàn)智能化轉型？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當前科技創(chuàng)新驅動經濟發(fā)展的時代背景下，科技成果轉化已成為區(qū)域經濟高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)往往面臨著信息不對稱、轉化效率低、服務個性化不足等問題，亟需借助AI技術與數智化的力量，實現(xiàn)智能化轉型。本文將從以下幾個方面探討科技管理系統(tǒng)如何通過AI+數智應用實現(xiàn)智能化轉型，并解決科技成果轉化中的相關問題和難點。一、現(xiàn)狀分析：傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的瓶頸傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)在實際應用中，常常面臨著以下幾個瓶頸：首先，信息不對稱問題嚴重。高校、科研機構、企業(yè)和政府園區(qū)之間缺乏有效的信息共享機制，導致科技成果與市場需求脫節(jié)?？萍汲晒D化過程中，供需雙方難以快速精準對接，影響了轉化效率。其次，轉化效率低下?？萍汲晒麖摹皶堋钡健柏浖堋钡倪^程漫長而復雜，缺乏有效的評估和篩選機制，導致許多有價值的成果難以得到充分的市場認可和商業(yè)化應用。再次，服務個性化不足。傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)往往提供一刀切的服務，無法滿足不同用戶的需求。企業(yè)、高校、科研機構和政府園區(qū)的需求多樣化，需要更加精準和個性化的服務。二、問題分析：科技成果轉化中的難點科技成果轉化是一個復雜的系統(tǒng)工程，涉及多個環(huán)節(jié)和主體。在實際操作中，主要存在以下幾個難點：第一，成果價值評估難。如何準確評估專利的價值、技術創(chuàng)新性和市場應用潛力，是科技成果轉化中的關鍵問題。傳統(tǒng)的評估方法往往依賴于專家經驗，缺乏客觀性和效率。第二，企業(yè)需求挖掘難。企業(yè)潛在的技術需求往往是模糊的，需要通過系統(tǒng)化的分析手段進行挖掘。傳統(tǒng)的需求挖掘方法往往依賴于人工調研，效率低且準確性不足。第三，企業(yè)分析難。需要對企業(yè)的創(chuàng)新能力、綜合能力和發(fā)展?jié)摿M行全面分析，才能為其提供精準的科技成果轉化服務。傳統(tǒng)的企業(yè)分析方法往往依賴于二維的靜態(tài)數據，缺乏動態(tài)性和全面性。第四，知識產權服務鏈條不完善。知識產權的整合、加工、配置和轉化是一個完整的鏈條，傳統(tǒng)的服務模式往往缺乏數智化手段，導致服務鏈條不完善，轉化效率低下。三、模式創(chuàng)新：AI+數智應用解決方案為了解決上述問題，科技管理系統(tǒng)需要借助AI和數智化手段實現(xiàn)智能化轉型。具體而言，可以從以下幾個方面進行創(chuàng)新：首先，構建基于AI的專利價值評估體系。通過構建專利價值評估數智模型，從專利的法律穩(wěn)定性、技術創(chuàng)新性及市場應用潛力等核心維度，快速獲取專利價值評估報告。同時，依托“專利快篩智能系統(tǒng)”，對技術專利進行客觀的評分賦值，并按需提供專利價值排序清單，為決策提供有力依據。其次，打造系統(tǒng)化的企業(yè)需求挖掘服務鏈條。依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術需求，洞察未來可能的技術發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術需求建議清單。通過“解決路徑分析”，為自主研發(fā)或對外合作提供建議，并基于“技術方案智成系統(tǒng)”生成詳盡的技術解決方案。第三，建立基于數智化的企業(yè)分析體系。通過“企業(yè)創(chuàng)新能力分析”和“企業(yè)綜合能力分析”，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?。同時，通過“企業(yè)快篩”功能，海量企業(yè)智能比選，快速鎖定目標企業(yè)。第四，打造知產創(chuàng)新綜合服務樞紐。聚焦專利整合、加工、配置、轉化全鏈條，以數智技術驅動知識產權高效轉化為市場價值。通過“知產智能體”實現(xiàn)專利情報、價值評估、技術需求、企業(yè)分析的智能化服務，并依托“平臺融合應用”，實現(xiàn)情報信息、價值加工、供需智配、知產轉化、知產合作的無縫銜接。四、應用場景：區(qū)域科技成果轉化數智服務場景以科易網的“AI+技術轉移-區(qū)域科技成果轉化數智服務場景”為例，通過構建多維度、智能化的數智服務，解決科技成果轉化中的實際問題：1.專利價值評估：基于國家標準構建專利價值評估數智模型，從專利的法律穩(wěn)定性、技術創(chuàng)新性及市場應用潛力等核心維度，快速獲取專利價值評估報告，為客戶提供高效準確的專利質量和影響力評估。2.企業(yè)需求挖掘：依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術需求，洞察未來可能的技術發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術需求建議清單。3.企業(yè)分析：智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平；深度解構企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?；海量企業(yè)智能比選，快速鎖定目標企業(yè)。4.知產平臺：聚焦專利整合、加工、配置、轉化全鏈條，以數智技術驅動知識產權高效轉化為市場價值，打造知產創(chuàng)新綜合服務樞紐。通過“知產智能體”實現(xiàn)專利情報、價值評估、技術需求、企業(yè)分析的智能化服務，并依托“平臺融合應用”，實現(xiàn)情報信息、價值加工、供需智配、知產轉化、知產合作的無縫銜接。五、未來展望：構建智能化科技成果轉化生態(tài)隨著AI和數智化技術的不斷發(fā)展和應用，科技管理系統(tǒng)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。未來，需要進一步構建智能化科技成果轉化生態(tài)，實現(xiàn)科技成果轉化的高效、精準和可持續(xù)發(fā)展：首先，加強AI和數智化技術的研發(fā)和應用。通過技術創(chuàng)新，不斷提升科技成果轉化系統(tǒng)的智能化水平，實現(xiàn)更高效、更精準的服務。其次，完善科技成果轉化服務體系。搭建成果與需求的對接橋梁，建立科技成果庫，借助專業(yè)服務平臺，梳理有潛力的成果，并摸清企業(yè)真實需求，打造實用的轉化平臺。再次，加強科技轉化復合型人才培養(yǎng)。開展科技項目經理人試點，遴選具有戰(zhàn)略科學家思維、工程化實施經驗、創(chuàng)新資源鏈接能力強的管理人才。壯大專職技術經理人隊伍，健全職稱晉升通道；推進中介服務標準化建設，培育既通專業(yè)知識又精轉移技巧的技術經紀人軍團。最后，營造優(yōu)質科技成果轉化生態(tài)。暢通科研與產業(yè)、院校與企業(yè)“握手”的通道，打造科技成果轉化的生態(tài)樂園，以園區(qū)為載體實現(xiàn)科技型企業(yè)集聚發(fā)展，形