2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專業(yè)題庫——數(shù)字取證技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項字母填在題干后的括號內(nèi)）1.在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中應(yīng)用數(shù)字取證技術(shù)，其首要目標通常不是（）。A.挖掘潛在的違法違紀線索B.分析公眾情緒的波動趨勢C.確定網(wǎng)絡(luò)言論的傳播路徑D.量化網(wǎng)絡(luò)事件的影響力大小2.以下哪項不屬于網(wǎng)絡(luò)空間中數(shù)字證據(jù)的主要特征？（）A.易失性B.依賴性C.可靠性D.不可篡改性（針對特定技術(shù)手段而言）3.適用于獲取公開網(wǎng)頁內(nèi)容、社交媒體帖子等網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的數(shù)字取證技術(shù)主要是（）。A.電子郵件取證B.內(nèi)存取證C.網(wǎng)絡(luò)流量分析D.爬蟲技術(shù)4.在分析網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)時，對文本進行情感傾向性判斷，主要運用了自然語言處理中的（）技術(shù)。A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.主題建模C.情感分析D.網(wǎng)絡(luò)嵌入5.以下哪個法律法規(guī)主要規(guī)范了個人信息的處理活動，對網(wǎng)絡(luò)輿情研究中涉及用戶數(shù)據(jù)的行為提出要求？（）A.《網(wǎng)絡(luò)安全法》B.《數(shù)據(jù)安全法》C.《個人信息保護法》D.《電子簽名法》6.在網(wǎng)絡(luò)輿情溯源取證中，追蹤IP地址的地理位置、使用記錄等信息，主要利用了（）。A.元數(shù)據(jù)分析B.時間戳分析C.社交網(wǎng)絡(luò)分析D.數(shù)字簽名技術(shù)7.數(shù)字證據(jù)鏈條的完整性對于網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的證據(jù)采信至關(guān)重要，其主要目的是（）。A.確保數(shù)據(jù)量最大B.證明數(shù)據(jù)來源的合法性C.提高數(shù)據(jù)分析的效率D.隱藏數(shù)據(jù)來源信息8.將數(shù)字取證技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)水軍識別，主要借助了（）的分析方法。A.時間序列分析B.用戶行為模式分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.語義網(wǎng)絡(luò)分析9.以下哪種情況在進行網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)取證時，最可能涉及侵犯公民隱私？（）A.采集公開的政府公告B.獲取已發(fā)布的新聞報道C.抓取公開的社交媒體討論D.解析用戶非公開的聊天記錄10.技術(shù)偵查措施通常需要經(jīng)過特定的法律程序授權(quán)，這體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿情研究中數(shù)字取證活動的（）原則。A.技術(shù)先進性B.合法性C.經(jīng)濟效益性D.操作便捷性二、名詞解釋（每題3分，共15分。請給出簡潔、準確的定義）1.元數(shù)據(jù)（Metadata）2.數(shù)字證據(jù)鏈（ChainofCustody）3.情感分析（SentimentAnalysis）4.網(wǎng)絡(luò)爬蟲（WebCrawler）5.證據(jù)采信（EvidenceAdmissibility）三、簡答題（每題5分，共20分。請簡要回答下列問題）1.簡述數(shù)字取證技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的主要作用。2.進行網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)取證時，需要考慮哪些主要的法律和倫理因素？3.與傳統(tǒng)的輿情研究方法相比，運用數(shù)字取證技術(shù)進行輿情研究有哪些優(yōu)勢？4.簡述利用數(shù)字取證技術(shù)追蹤網(wǎng)絡(luò)謠言傳播路徑的基本思路。四、論述題（每題10分，共30分。請結(jié)合實際或理論知識，深入闡述下列問題）1.論述數(shù)字取證技術(shù)在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件輿情中的作用，并分析可能面臨的挑戰(zhàn)。2.詳細說明在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中，如何平衡數(shù)據(jù)挖掘的深度/廣度與保護個人隱私、遵守法律法規(guī)之間的關(guān)系。3.選擇一種具體的數(shù)字取證技術(shù)（如網(wǎng)絡(luò)流量分析、社交媒體取證等），結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情研究的場景，闡述其應(yīng)用原理、過程及局限性。五、案例分析題（15分）假設(shè)某地發(fā)生一起由網(wǎng)絡(luò)言論引發(fā)的群體性事件，輿情發(fā)酵迅速。作為技術(shù)偵查專業(yè)人員，你被要求協(xié)助調(diào)查。請設(shè)計一個簡要的取證與分析方案，說明你將采取哪些數(shù)字取證技術(shù)手段收集相關(guān)信息，如何分析這些信息以服務(wù)于輿情研判和可能的證據(jù)固定工作，并簡述在整個過程中需要遵守的法律和倫理規(guī)范。試卷答案一、選擇題1.D2.D3.D4.C5.C6.A7.B8.B9.D10.B二、名詞解釋1.元數(shù)據(jù)（Metadata）：指描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，它包括文件創(chuàng)建時間、修改記錄、作者信息、訪問日志、地理位置等隱藏信息，對于理解數(shù)據(jù)來源、完整性及傳播路徑至關(guān)重要。2.數(shù)字證據(jù)鏈（ChainofCustody）：指數(shù)字證據(jù)從創(chuàng)建、收集、保管、審查到最終呈堂或銷毀的整個過程中，所有持有、移動、使用該證據(jù)的人員、時間、地點和操作記錄的完整記錄，旨在保證證據(jù)的合法性、真實性和完整性，防止證據(jù)被篡改或污染。3.情感分析（SentimentAnalysis）：指運用自然語言處理、文本分析等技術(shù)和方法，對網(wǎng)絡(luò)文本（如評論、帖子）中的觀點、情緒和態(tài)度進行識別、分類和量化分析，以判斷公眾對特定事件、產(chǎn)品或主題的總體情感傾向（正面、負面、中性）。4.網(wǎng)絡(luò)爬蟲（WebCrawler）：指一種自動化的網(wǎng)絡(luò)程序或腳本，它按照一定的規(guī)則，系統(tǒng)地瀏覽萬維網(wǎng)，提取網(wǎng)頁內(nèi)容并存儲下來，是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取的主要工具，常用于搜索引擎索引、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。5.證據(jù)采信（EvidenceAdmissibility）：指在法律程序中，判斷數(shù)字證據(jù)是否具有合法性、關(guān)聯(lián)性和可靠性的標準，決定其能否被法庭或相關(guān)機構(gòu)接受并作為認定事實的依據(jù)。其核心在于證據(jù)是否滿足法定要求，能夠證明待證事實。三、簡答題1.數(shù)字取證技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的主要作用：*信息獲取與整合：通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫取證等技術(shù)，系統(tǒng)性獲取公開的網(wǎng)絡(luò)信息，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建輿情信息庫。*源頭追溯與路徑分析：利用元數(shù)據(jù)分析、日志取證等技術(shù)，追蹤網(wǎng)絡(luò)信息的首發(fā)源、傳播路徑和關(guān)鍵節(jié)點，揭示輿情演化過程。*虛假信息與水軍識別：結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)分析、行為模式分析等技術(shù)，識別網(wǎng)絡(luò)謠言、虛假宣傳、水軍賬號等，評估信息可信度，凈化輿論環(huán)境。*情感傾向與強度評估：應(yīng)用情感分析技術(shù)，量化分析公眾對特定事件或話題的態(tài)度和情緒強度，把握輿情熱點和主要觀點。*預(yù)警與干預(yù)依據(jù)：為輿情預(yù)警系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持，識別潛在的輿情風(fēng)險點；為輿情干預(yù)策略的制定提供事實依據(jù)和效果評估參考。2.進行網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)取證時，需要考慮哪些主要的法律和倫理因素？*合法性：取證行為必須嚴格遵守國家相關(guān)法律法規(guī)，如《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等，確保程序正當(dāng)，獲得必要的授權(quán)（如適用）。*正當(dāng)性：取證目的應(yīng)具有合理性，通常限于維護網(wǎng)絡(luò)安全、公共利益或調(diào)查違法犯罪活動，避免濫用權(quán)力。*最小化原則：收集數(shù)據(jù)應(yīng)限于實現(xiàn)目的所必需的最小范圍，避免過度收集無關(guān)信息，特別是個人隱私數(shù)據(jù)。*知情同意：對于非公開或涉及個人隱私的數(shù)據(jù)，原則上應(yīng)尊重當(dāng)事人的知情權(quán)和同意權(quán)。*數(shù)據(jù)安全與保密：采取有效措施保護所獲取數(shù)據(jù)的安全，防止泄露、篡改或濫用，遵守保密義務(wù)。*隱私保護：在分析處理過程中，應(yīng)采取措施脫敏、匿名化處理個人身份信息，保護公民隱私權(quán)。*倫理規(guī)范：遵循學(xué)術(shù)研究、信息處理領(lǐng)域的倫理準則，堅持客觀、公正、負責(zé)任的態(tài)度。3.與傳統(tǒng)的輿情研究方法相比，運用數(shù)字取證技術(shù)進行輿情研究有哪些優(yōu)勢？*數(shù)據(jù)獲取的廣度與深度：能夠自動化、大規(guī)模地獲取海量、多源的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)抽樣調(diào)查或媒體監(jiān)測的局限。*實時性與動態(tài)性：能夠快速捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情的實時變化，進行動態(tài)監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)熱點和趨勢。*更強的客觀性與可驗證性：基于計算機取證的技術(shù)手段，可以更客觀地記錄和展示信息傳播過程，提供可驗證的數(shù)據(jù)支撐（如時間戳、IP信息）。*精準化分析能力：能夠運用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對海量文本進行精細化的情感分析、主題挖掘、用戶畫像等，實現(xiàn)更精準的輿情研判。*溯源與證據(jù)價值：在涉及網(wǎng)絡(luò)違法犯罪的輿情事件中，數(shù)字取證技術(shù)能夠提供證據(jù)支持，幫助查明事實真相，具有法律價值。*效率提升：自動化處理大量數(shù)據(jù)，大大提高了輿情研究的效率和速度。4.利用數(shù)字取證技術(shù)追蹤網(wǎng)絡(luò)謠言傳播路徑的基本思路：*數(shù)據(jù)采集：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API接口等手段，抓取包含謠言信息的帖子、評論、轉(zhuǎn)發(fā)記錄等，同時獲取發(fā)布時間、發(fā)布者信息（公開部分）、傳播平臺等元數(shù)據(jù)。*信息關(guān)聯(lián)：通過分析文本內(nèi)容相似性、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系、時間序列等，將相關(guān)的謠言信息點進行鏈接和聚合。*節(jié)點識別：識別傳播路徑中的關(guān)鍵節(jié)點，包括首發(fā)者、核心傳播者（水軍、賬號農(nóng)場）、重要轉(zhuǎn)發(fā)平臺或媒體賬號。*路徑重構(gòu)：結(jié)合傳播鏈條、地理信息（IP歸屬地）、社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析等方法，繪制謠言的傳播拓撲圖，展示其擴散路徑和速度。*影響因素分析（可選）：結(jié)合事件背景、社會情緒、平臺算法等因素，分析影響謠言傳播的關(guān)鍵節(jié)點和助推機制。四、論述題1.論述數(shù)字取證技術(shù)在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件輿情中的作用，并分析可能面臨的挑戰(zhàn)。數(shù)字取證技術(shù)在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件輿情中扮演著關(guān)鍵角色。其作用主要體現(xiàn)在：*快速核實信息真?zhèn)危和话l(fā)事件往往伴隨著大量信息涌入，真假難辨。數(shù)字取證技術(shù)可通過溯源、驗證IP、檢查元數(shù)據(jù)、分析內(nèi)容特征等方式，快速識別和剔除謠言、虛假信息，提供事實依據(jù)。*精準定位傳播源頭與關(guān)鍵節(jié)點：通過分析數(shù)據(jù)流、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等，可以追蹤謠言或虛假信息的首發(fā)源，鎖定核心傳播者或“水軍”賬號，為后續(xù)處置提供目標。*還原事件真相與傳播過程：整合多源數(shù)據(jù)，結(jié)合時間戳、地理位置等信息，可以勾勒出事件在網(wǎng)絡(luò)空間的傳播脈絡(luò)，幫助理解輿情演化的原因和機制。*評估輿情影響與風(fēng)險：通過對傳播范圍、速度、參與人群、情感傾向的分析，可以量化輿情的熱度、強度和潛在風(fēng)險，為制定應(yīng)對策略提供參考。*固定證據(jù)支持后續(xù)處置：對于涉及違法犯罪的網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件，數(shù)字取證技術(shù)可以獲取和固定相關(guān)證據(jù)，為法律介入、案件偵辦提供支持。然而，應(yīng)用數(shù)字取證技術(shù)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件輿情也面臨諸多挑戰(zhàn)：*技術(shù)復(fù)雜性與時效性要求高：數(shù)字取證需要專業(yè)知識和技術(shù)工具，在緊急情況下快速響應(yīng)、準確取證難度較大。*海量數(shù)據(jù)的處理壓力：突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)信息量巨大，如何高效篩選、處理和分析關(guān)鍵信息是一大挑戰(zhàn)。*法律與倫理邊界模糊：在緊急情況下，如何平衡信息獲取的深度/廣度與個人隱私保護、言論自由之間的關(guān)系，法律和倫理界限有時不夠清晰。*技術(shù)對抗與反取證行為：謠言制造者和傳播者可能采取匿名、加密、跳轉(zhuǎn)平臺等反取證措施，增加溯源難度。*信息過載與誤判風(fēng)險：大量信息中夾雜噪音，如何有效識別關(guān)鍵信息，避免因數(shù)據(jù)片面或分析不當(dāng)導(dǎo)致誤判。*跨平臺、跨境取證困難：網(wǎng)絡(luò)信息的傳播往往跨越多個平臺和地域，數(shù)據(jù)獲取和共享面臨法律障礙和技術(shù)難題。2.詳細說明在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中，如何平衡數(shù)據(jù)挖掘的深度/廣度與保護個人隱私、遵守法律法規(guī)之間的關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中平衡數(shù)據(jù)挖掘的深度/廣度與個人隱私、遵守法律法規(guī)的關(guān)系，是一個復(fù)雜但至關(guān)重要的問題?？梢詮囊韵聨讉€方面著手：*明確研究目的與范圍：首先要清晰界定研究的具體目標和問題，避免為了追求數(shù)據(jù)量或挖掘深度而進行無目的的泛泛收集。數(shù)據(jù)收集應(yīng)嚴格圍繞研究目的，具有明確的目標指向性。*遵循最小化原則：僅收集研究所必需的最少數(shù)據(jù)量。避免收集與研究目標無關(guān)的個人身份信息（PII）或其他敏感信息。如果非收集不可，則僅限于實現(xiàn)目標所必需的最小范圍。*采用匿名化與去標識化技術(shù)：在數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理階段，盡可能采用有效的匿名化或去標識化技術(shù)，如刪除直接標識符、泛化處理地理位置信息、數(shù)據(jù)擾動、k-匿名、l-多樣性、t-相近性等方法，使得數(shù)據(jù)無法直接關(guān)聯(lián)到具體個人。需注意匿名化程度要足以保護隱私，同時不影響分析效果。*利用聚合數(shù)據(jù)與統(tǒng)計方法：在可能的情況下，使用聚合數(shù)據(jù)或統(tǒng)計模型進行分析，而不是關(guān)注個體行為。例如，分析某個區(qū)域或群體的整體情感傾向，而非個體用戶的詳細行為序列。*關(guān)注公開可獲取數(shù)據(jù)：優(yōu)先利用和側(cè)重分析公開的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如已發(fā)布的新聞、公開的社交媒體內(nèi)容、論壇討論等，這些數(shù)據(jù)通常不需要特殊授權(quán)即可獲取，隱私風(fēng)險相對較低。*遵守法律法規(guī)與平臺政策：嚴格遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等相關(guān)法律法規(guī)，以及數(shù)據(jù)來源平臺的使用條款和隱私政策。確保數(shù)據(jù)獲取、處理、存儲和使用的全流程合規(guī)。*加強內(nèi)部管理與技術(shù)保障：建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，對接觸敏感數(shù)據(jù)的人員進行培訓(xùn)。采用加密、訪問控制、安全審計等技術(shù)手段，保護數(shù)據(jù)安全，防止泄露和濫用。*進行倫理審查：對于涉及敏感人群或可能產(chǎn)生隱私風(fēng)險的研究項目，應(yīng)通過倫理審查委員會的審查，評估其必要性和潛在風(fēng)險，并制定相應(yīng)的風(fēng)險mitigationplan。*透明度與告知：如果研究涉及可能間接識別到個人的數(shù)據(jù)，或在特定社群內(nèi)進行，考慮適當(dāng)?shù)耐该鞫?，告知?shù)據(jù)使用的目的和方式（在不泄露隱私的前提下）。*持續(xù)關(guān)注法規(guī)發(fā)展與倫理討論：數(shù)字技術(shù)和法律倫理都在不斷發(fā)展，需持續(xù)關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的最新動態(tài)，調(diào)整研究方法，確保合規(guī)與合乎倫理。3.選擇一種具體的數(shù)字取證技術(shù)（如網(wǎng)絡(luò)流量分析、社交媒體取證等），結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情研究的場景，闡述其應(yīng)用原理、過程及局限性。選擇技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)流量分析（NetworkTrafficAnalysis,NTA）應(yīng)用原理：網(wǎng)絡(luò)流量分析是通過捕獲、監(jiān)控、分析和解碼網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的數(shù)據(jù)包（通常是IP層和傳輸層的數(shù)據(jù)），以了解網(wǎng)絡(luò)活動的內(nèi)容、模式和行為的技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中，其原理在于通過分析特定網(wǎng)絡(luò)（如局域網(wǎng)、VPN、特定用戶）或互聯(lián)網(wǎng)上與輿情事件相關(guān)的通信流量，提取出有價值的信息。例如，可以分析指向特定謠言信息源或討論組的流量模式，識別高頻訪問者，追蹤信息傳播的路徑（通過分析數(shù)據(jù)包的源/目的IP地址、端口、協(xié)議等），甚至在一定程度上推斷參與者的地理位置或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。應(yīng)用過程（結(jié)合輿情研究場景）：1.確定目標與范圍：明確要研究的具體輿情事件，確定需要監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)范圍（如用戶接入的網(wǎng)絡(luò)、特定服務(wù)器）和時間段。2.部署捕獲設(shè)備/軟件：在目標網(wǎng)絡(luò)節(jié)點（如路由器、交換機端口鏡像、終端）部署網(wǎng)絡(luò)流量捕獲設(shè)備（如Wireshark、tcpdump）或?qū)Ｓ肗TA系統(tǒng)，配置過濾器以捕獲與輿情相關(guān)的流量（如特定域名、關(guān)鍵詞、社交媒體平臺協(xié)議端口）。3.流量捕獲與存儲：捕獲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，并安全地存儲原始流量數(shù)據(jù)，保留足夠長的時間以供后續(xù)分析。4.流量解碼與重組：使用協(xié)議分析工具（如Wireshark）解碼捕獲的數(shù)據(jù)包，識別應(yīng)用層協(xié)議（如HTTP/HTTPS、DNS、SMTP、即時通訊協(xié)議等），并可能需要解密（需合法授權(quán)）以獲取明文內(nèi)容。5.數(shù)據(jù)提取與分析：從解碼后的流量中提取關(guān)鍵信息，如源/目的IP地址、端口號、URL、查詢內(nèi)容、社交媒體ID、傳輸時間、用戶行為序列等。利用NTA系統(tǒng)或自定義腳本進行統(tǒng)計分析，識別流量熱點（高頻訪問的IP/URL）、用戶訪問模式、信息傳播路徑、潛在的僵尸網(wǎng)絡(luò)或協(xié)同行為特征。6.關(guān)聯(lián)與可視化：將流量分析結(jié)果與其他數(shù)據(jù)源（如社交媒體數(shù)據(jù)、用戶調(diào)查）進行關(guān)聯(lián)，利用網(wǎng)絡(luò)拓撲圖、時間序列圖等可視化工具展示分析結(jié)果。7.報告與解讀：撰寫分析報告，闡述流量特征，揭示輿情傳播的關(guān)鍵路徑、參與節(jié)點和可能的異常行為，為輿情研判提供數(shù)據(jù)支持。局限性：*隱私保護挑戰(zhàn)：NTA本質(zhì)上涉及對網(wǎng)絡(luò)通信內(nèi)容的監(jiān)控，極易侵犯用戶隱私。在輿情研究中應(yīng)用必須嚴格遵守法律和倫理規(guī)范，僅限于公開或授權(quán)范圍，并采取匿名化等技術(shù)手段。*需要專業(yè)知識和工具：高效的NTA分析需要深厚的網(wǎng)絡(luò)知識、TCP/IP協(xié)議理解以及熟練使用專業(yè)工具，對操作人員要求較高。*海量數(shù)據(jù)處理難題：網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)量巨大，實時分析對計算資源和存儲能力要求很高，可能存在延遲。*無法獲取完整內(nèi)容：對于使用HTTPS加密的流量，NTA通常無法直接獲取明文內(nèi)容，即使有解密能力，也需合法授權(quán)?？赡苤豢吹酵ㄐ旁獢?shù)據(jù)。*易被規(guī)避：用戶可以通過使用VPN、代理服務(wù)器、Tor網(wǎng)絡(luò)等方式隱藏真實IP和位置，增加溯源難度。*關(guān)聯(lián)分析復(fù)雜：將網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)與具體的個體行為或身份精確關(guān)聯(lián)，尤其是在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，可能非常困難。*時效性問題：流量數(shù)據(jù)是瞬態(tài)的，一旦丟失就無法恢復(fù)，對于需要長期追蹤的輿情事件，數(shù)據(jù)保留策略至關(guān)重要。五、案例分析題取證與分析方案設(shè)計：背景：某地發(fā)生一起由網(wǎng)絡(luò)言論引發(fā)的群體性事件，輿情發(fā)酵迅速，涉及網(wǎng)絡(luò)謠言傳播、情緒激化等問題，需要技術(shù)偵查協(xié)助。目標：運用數(shù)字取證技術(shù)，收集與事件相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息，分析謠言傳播路徑、識別關(guān)鍵傳播節(jié)點、評估輿情態(tài)勢，并為可能的證據(jù)固定提供支持。取證方案：1.確定取證范圍與授權(quán)：根據(jù)授權(quán)范圍和事件性質(zhì)，明確取證對象（如涉事社交媒體賬號、網(wǎng)站、特定時間段內(nèi)的公共論壇討論、可能涉及的個人設(shè)備數(shù)據(jù)等）。確保所有取證活動合法合規(guī)。2.公開信息采集：*技術(shù)手段：使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，針對主流社交媒體平臺（微博、微信、抖音等）、相關(guān)新聞網(wǎng)站、論壇、博客等，抓取包含關(guān)鍵詞（事件地名、核心謠言詞句等）的帖子、評論、轉(zhuǎn)發(fā)記錄。同時抓取相關(guān)頁面的HTML源碼、圖片、視頻鏈接等。*元數(shù)據(jù)提?。河涗涀ト∵^程中的元數(shù)據(jù)，包括URL、抓取時間、網(wǎng)頁標題、作者（公開部分）、發(fā)布時間、IP地址等。3.傳播路徑初步分析：*技術(shù)手段：利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)工具，根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系、時間序列，將相關(guān)帖子/評論串聯(lián)起來，初步構(gòu)建謠言的傳播鏈條。*關(guān)注點：識別首發(fā)帖子的初步傳播節(jié)點、關(guān)鍵轉(zhuǎn)發(fā)者、傳播熱點區(qū)域或平臺。4.關(guān)鍵信息取證（若授權(quán)）：*技術(shù)手段：如有授權(quán)，可對特定IP地址進行追蹤，查詢其地理位置、所屬運營商等信息。對特