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文檔簡介
ICS35.240
CCSL67
T/FCIII
團體標準
T/FCIII003—2024
紡織企業(yè)數字化轉型水平評價規(guī)范
Standardforevaluatingthelevelofdigitaltransformationintextileenterprises
2024-XX-XX發(fā)布2024-XX-XX實施
福建省企業(yè)信息化與工業(yè)化融合促進會發(fā)布
T/FCIII003—2024
紡織企業(yè)數字化轉型水平評價規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了紡織企業(yè)數字化轉型水平評價的術語和定義、總則、評價指標、評價計分和評價程序。
本文件適用于政府部門、產業(yè)園區(qū)、金融機構、高校院所和服務機構等組織開展紡織企業(yè)數字化水平
評價活動。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅
該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文
件。
GB/T19001質量管理體系要求
GB/T22240-2020信息安全技術網絡安全等級保護定級指南
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1
數字化轉型digitaltransformation
深化應用新一代信息技術,激發(fā)數據要素創(chuàng)新驅動潛能,建設提升數字時代生存和發(fā)展的新型能力,
加速業(yè)務優(yōu)化、創(chuàng)新與重構,創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值,實現(xiàn)轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。
[來源:GB/T23011—2022,3.3]
3.2
企業(yè)數字化水平digitalizationlevelofenterprises
企業(yè)在運用數字技術、工具和策略以提升業(yè)務效率、改善客戶體驗、創(chuàng)新產品和服務以及增強決策制
定等方面的程度和能力。
3.3
數字化基礎digitalinfrastructure
包括企業(yè)的硬件和軟件資源,如云計算設施、數據中心、網絡設備、數據分析工具。
3.4
數據管理datamanagement
涉及數據收集、存儲、處理和分析的能力。
3.5
數字化的業(yè)務流程digitalizedbusinessprocesses
3
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包括使用數字工具和技術優(yōu)化、自動化和改進企業(yè)的核心業(yè)務流程。
4總則
本規(guī)范旨在為紡織企業(yè)提供系統(tǒng)化的數字化轉型評價標準,涵蓋紡織制造類企業(yè)、化纖制造企業(yè)、家紡
用品生產企業(yè)及紡織技術科技企業(yè)等。評價指標包括技術基礎設施、數字化經營、數字化管理和數字化成
效四個一級指標,其中每個一級指標均細分為多個二級指標。
4.1在實際評價過程中,可根據具體評價目的和行業(yè)特點對二級指標及評價要點進行靈活調整,以確保
評價的針對性和有效性。
4.2鑒于紡織行業(yè)的特殊性,數字化轉型水平的評價將依據制造業(yè)及生產性服務業(yè)的相關標準,確保評
價結果具有廣泛適用性和參考價值。
4.3紡織企業(yè)在數字化經營和管理方面應符合GB/T19001、GB/T22240-2020等國家標準的基本要求,
推動紡織企業(yè)在數字化轉型過程中實現(xiàn)規(guī)范化、標準化的發(fā)展目標。
5評價指標
5.1紡織企業(yè)數字化評價指標
紡織企業(yè)評價指標見表1。
表1紡織企業(yè)評價指標
一級指標二級指標
序號
設備系統(tǒng)
1數字化基礎數據資源
網絡安全
研發(fā)設計
生產管控
采購供應
2數字化經營
營銷管理
產品服務
業(yè)務協(xié)同
經營戰(zhàn)略
管理機制
3數字化管理
人才建設
資金投入
產品質量
4數字化成效生產效率
價值效益
5.2評價細則
4
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5.2.1紡織企業(yè)數字化轉型水平評價細則圍繞數字化基礎、數字化經營、數字化管理、數字化成效四
個方面進行指標設置;共32條評分細則,分值100分,見附錄A。
5.2.2紡織企業(yè)數字化轉型水平的現(xiàn)場評價、自我評價和跟蹤評價等工作,應按照附錄A的評價要求開
展。
6評價計分
6.1總分數及分配
評價總分為100分,依據企業(yè)評價得分,將數字化水平劃分為四個等級:
a)一級(20—40分):開展了基礎業(yè)務流程管理和數據規(guī)范化管理,并進行了信息技術簡單應用。
b)二級(40—60分):利用信息技術手段或管理工具實現(xiàn)了單一業(yè)務數字化管理。
c)三級(60—80分):應用信息系統(tǒng)及數字化技術進行數據分析,實現(xiàn)全部主營業(yè)務數字化管控。
d)四級(80分以上):利用全業(yè)務鏈數據集成分析,實現(xiàn)數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策。
具體評價計分辦法見附錄B。
6.2計分方法
評價采用計算評分制,評價指標分為客觀、主觀評價兩類。
由評價專家組依據申報材料中的有效證明材料,并根據評價細則予以評價。
6.3紡織企業(yè)數字化總體水平評價指標計算
6.3.1三級指標計算
三級指標得分為該指標下各項權重和,得分按公式(1)計算:
=........................................(1)
????
式中:????∑1????
D——三級指標分值;
N——三級指標(評價項)個數;
X——評價項得分。
6.3.2二級指標計算
二級指標得分為該指標下各項權重和,得分按公式(2)計算:
C=Σ(D×γ)...................................(2)
式中:
C——二級指標分值;
——二級指標權重;
????D——三級指標分值。
6.3.3一級指標計算
一級指標得分為該指標下各項權重和,得分按公式(3)計算:
B=Σ(C×β).................................(3)
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式中:
B——一級指標分值;
β——一級指標權重;
C——二級指標得分。
6.3.4企業(yè)數字化總體水平評價結果
綜合得分為一級指標得分和,綜合得分按公式(4)計算:
A=Σ(B×a)...................................(4)
式中:
A——綜合得分;
A——一級指標個數;
B——一級指標得分。
7評價程序
7.1被評價企業(yè)提交材料
被評價企業(yè)應提交材料:
a)企業(yè)基礎信息;
b)支撐和證明企業(yè)經營狀況的相關材料;
c)支撐和證明數字化基礎、數字化經營、數字化管理、數字化成效、數字化文化、數字化制度、數字
化領導力、客戶協(xié)同、創(chuàng)新能力的相關材料。
7.2評價機構組織初審
評價機構將對被評企業(yè)提交的材料進行初步審核。如果審核結果為通過,評價將進入下一階段;如果材
料不完整或需要補充,評價機構將指導企業(yè)完善所需的材料。
7.3評價前準備
評價機構評價前應該做好以下工作:
a)評價機構宜提前至少一周將評價時間告知委托者和被評企業(yè);
b)評價機構依據企業(yè)的所屬領域以及企業(yè)具體情況,從專家?guī)熘羞x取匹配技術、市場、產業(yè)及金融等
方面的評價專家;
c)評價機構宜提前至少一周將評價時間告知評價專家,同時建議在企業(yè)同意的情況下,將被評企業(yè)的
登記信息、盡職調查信息和企業(yè)的匯報材料通過電子郵件或郵寄等方式提供給評價專家。
7.4組織專家評價
評價機構組織專家評價會議,具體步驟如下:
a)評價機構應向被評企業(yè)和評價專家介紹評價目的、內容、指標、方法等事項;
b)被評企業(yè)介紹企業(yè)情況;
c)評價專家向被評企業(yè)問詢;
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d)評價機構應組織評價專家圍繞評價模型進行討論;
e)評價專家應依據討論結果對各項指標進行打分,并提出專業(yè)意見和建議。
7.5出具評價報告
評價機構依據專家評價結果,經綜合計算得出紡織企業(yè)數字化轉型能力綜合評價指數及評價等級,出具
評價報告。
評價報告包含但不限于下列內容:
a)評價機構和被評企業(yè)的基本信息;
b)評價基本情況;
c)評價過程;
d)評價事項;
e)評價結論;
f)需要說明的事項;
g)評價專家簽名、評價機構蓋章。
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附錄A
(規(guī)范性)
紡織企業(yè)數字化轉型水平評價指標細則表
一級二級指
三級指標紡織企業(yè)評價指標細則
指標標
以下是針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的設備系統(tǒng)方面的數字化設備(
主要指帶通訊接口的機電一體化設備,如數控機床、數控加工中心等服務
于生產過程的輔助設備)在生產管理、計劃調度、生產作業(yè)、質量管控、
安全環(huán)保等業(yè)務環(huán)節(jié)覆蓋范圍的相應評價細則要求:
一級(基礎水平):
設備數字化采集覆蓋范圍:評價企業(yè)已開展的基礎業(yè)務流程梳理和數
據規(guī)范化管理對設備數字化采集的覆蓋范圍,包括是否已實現(xiàn)設備基本數
據的數字化采集和管理。
信息技術應用范圍:檢查企業(yè)信息技術簡單應用的范圍,包括是否應
用信息技術手段對設備進行數據采集、傳輸和存儲等方面。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
單一業(yè)務設備數字化管理范圍:評價企業(yè)利用信息技術手段或管理工
具實現(xiàn)的單一業(yè)務數字化管理對設備系統(tǒng)的覆蓋范圍,包括是否實現(xiàn)了某
一部分設備的數字化管理和監(jiān)控。
設備運行數據分析范圍:檢查企業(yè)對設備運行數據的分析范圍,包括
是否利用信息系統(tǒng)對設備運行數據進行分析和優(yōu)化。
三級(主營業(yè)務數字化管控):
企業(yè)的數
數字設備系主營業(yè)務設備數字化管控范圍:評價企業(yè)應用信息系統(tǒng)及數字化技術
字化設備覆蓋
化基礎統(tǒng)進行數據分析,實現(xiàn)全部主營業(yè)務數字化管控的程度,包括是否實現(xiàn)了主
范圍
要設備系統(tǒng)的數字化管理和監(jiān)控。
設備運行狀態(tài)實時監(jiān)測范圍:檢查企業(yè)對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測范
圍,包括是否實現(xiàn)了設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和預警能力等方面的數字化
管理。
設備維護預測和優(yōu)化范圍:評價企業(yè)利用數字化技術對設備維護進行
預測和優(yōu)化的程度,包括是否實現(xiàn)了設備維護計劃的數字化管理、故障預
測和預防性維護等方面。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
全業(yè)務鏈設備數據集成范圍:評價企業(yè)利用全業(yè)務鏈數據集成分析,
實現(xiàn)數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策的程度,包括是否實現(xiàn)了企業(yè)內各個
環(huán)節(jié)設備數據的集成分析和共享。
智能設備管理范圍:檢查企業(yè)對智能設備管理的范圍,包括是否實現(xiàn)
了智能設備的遠程監(jiān)控和控制、設備間協(xié)同工作、智能設備之間的數據交
換和共享等方面。
數據驅動的設備優(yōu)化范圍:評價企業(yè)利用設備數據驅動的智能決策對
設備系統(tǒng)優(yōu)化的效果,包括是否實現(xiàn)了設備運行效率的智能優(yōu)化、生產過
程中的實時調整和反饋等方面。
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T/FCIII003—2024
一級二級指
三級指標紡織企業(yè)評價指標細則
指標標
針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的設備系統(tǒng)中的數字化設備聯(lián)網率,以
下是相應等級的評價細則要求:
一級(基礎水平):
數字化設備聯(lián)網率基礎情況:評價企業(yè)數字化設備聯(lián)網率的基礎情況
,包括是否已經進行了數字化設備的梳理和規(guī)劃工作,是否已經開展了基
礎業(yè)務流程梳理和數據規(guī)范化管理。
信息技術簡單應用:檢查企業(yè)是否已經開始在部分設備上應用信息技
術,實現(xiàn)設備的簡單聯(lián)網,例如實現(xiàn)設備數據采集、監(jiān)控或遠程控制等功
能。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
數字化設備聯(lián)網實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用信息技術手段或管理工
具實現(xiàn)了某個或某些業(yè)務領域的數字化設備聯(lián)網,包括部分關鍵設備聯(lián)網
的情況,以實現(xiàn)數據采集、監(jiān)控和基本的遠程控制等功能。
設備數據集成與管理:檢查企業(yè)是否建立了數字化設備數據的集成與
管理系統(tǒng),實現(xiàn)設備數據的統(tǒng)一采集、存儲和分析,為單一業(yè)務數字化管
企業(yè)的數
理提供支持。
字化設備聯(lián)網
三級(主營業(yè)務數字化管控):
率
數字化設備聯(lián)網全面實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否應用信息系統(tǒng)及數字化
技術實現(xiàn)了全部主營業(yè)務領域的數字化設備聯(lián)網,包括關鍵設備的聯(lián)網率
達到一定水平,能夠進行數據分析、實時監(jiān)控和智能化控制等功能。
設備數據分析與優(yōu)化:檢查企業(yè)是否利用數字化設備數據進行業(yè)務流
程優(yōu)化和設備性能優(yōu)化,實現(xiàn)數字化管控。評價企業(yè)是否能夠利用數字化
設備數據對生產過程進行實時監(jiān)控和調整,以提高生產效率和產品質量。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
數字化設備聯(lián)網與全業(yè)務鏈數據集成分析:評價企業(yè)是否利用數字化
設備聯(lián)網數據與其他業(yè)務數據進行全業(yè)務鏈數據集成分析,實現(xiàn)數據驅動
的業(yè)務協(xié)同與智能決策。檢查企業(yè)是否能夠在跨部門、跨業(yè)務領域進行數
據共享和協(xié)同,以實現(xiàn)生產過程的整體優(yōu)化和智能化決策支持。
智能化生產決策:檢查企業(yè)是否能夠基于數字化設備聯(lián)網數據實現(xiàn)智
能化生產決策,包括利用數據分析和人工智能技術進行生產計劃優(yōu)化、實
現(xiàn)智能供應鏈管理、預測設備故障等方面。評價企業(yè)是否在數字化轉型過
程中充分發(fā)揮數字化設備聯(lián)網的作用,實現(xiàn)生產過程的智能化和自動化。
針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的設備系統(tǒng)中的關鍵工序數控化率(PLC
、DCS、PCS等等),以下是相應等級的評價細則要求:
一級(基礎水平):
關鍵工序數控化率基礎情況:評價企業(yè)在關鍵工序的數控化率是否已
經進行基礎調研和規(guī)劃,是否已開展了基礎業(yè)務流程梳理和數據規(guī)范化管
理。
信息技術簡單應用:檢查企業(yè)是否已經開始在關鍵工序中應用信息技
術,例如簡單的數據采集、監(jiān)控或自動化控制等方面。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
關鍵工序數字化管理實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用信息技術手段或管
理工具實現(xiàn)了某個或某些關鍵工序的數字化管理,包括數控設備的應用情
企業(yè)的關
況、數據采集與分析等。
鍵工序數控化
數控化率監(jiān)控與反饋:檢查企業(yè)是否建立了數控化率的監(jiān)控機制,并
率
能夠根據反饋信息對數字化管理進行調整和優(yōu)化。
三級(主營業(yè)務數字化管控):
關鍵工序數字化管控實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否應用信息系統(tǒng)及數字化
技術對全部主營業(yè)務的關鍵工序進行數字化管控,包括數據分析、實時監(jiān)
控和生產過程優(yōu)化等方面。
數控化率與效率提升:檢查企業(yè)數字化管控是否帶來了關鍵工序數控
化率的提升,以及對生產效率、產品質量等方面的影響。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
關鍵工序數據驅動協(xié)同實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用全業(yè)務鏈數據集
成分析實現(xiàn)了關鍵工序的數據驅動協(xié)同,包括不同部門之間的數據共享與
協(xié)作、實現(xiàn)生產流程的協(xié)同優(yōu)化等方面。
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T/FCIII003—2024
一級二級指
三級指標紡織企業(yè)評價指標細則
指標標
智能決策支持應用:檢查企業(yè)是否在關鍵工序數字化管理中實現(xiàn)了智
能決策支持功能,包括利用數據分析和人工智能技術進行智能預測、優(yōu)化
生產調度、實現(xiàn)智能質量控制等方面。
數控化率與智能化關聯(lián):評價數控化率與智能化水平之間的關聯(lián)程度
,以及企業(yè)在數字化轉型過程中是否實現(xiàn)了數控化率與智能化水平的同步
提升。
針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的設備系統(tǒng)中通過部署工業(yè)互聯(lián)網公有
云/私有云/混合云平臺等形式,綜合信息化和數字化系統(tǒng),在研發(fā)設計、
生產管控、質量控制、倉儲配送(廠內)、設備管理、采購、銷售、物流
(廠外)、財務、人力等環(huán)節(jié)實現(xiàn)業(yè)務的數字化轉型情況,以下是相應等
級的評價細則要求:
一級(基礎水平):
云平臺部署情況:評價企業(yè)是否已開始部署工業(yè)互聯(lián)網公有云/私有云
/混合云平臺,作為數字化轉型的基礎設施。
綜合信息化系統(tǒng)應用:檢查企業(yè)綜合信息化系統(tǒng)在數字化轉型中的應
用情況,包括基礎業(yè)務流程梳理、數據規(guī)范化管理以及信息技術簡單應用
的整體情況。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
企業(yè)通過
單一業(yè)務數字化管理實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用云平臺和綜合信息
部署工業(yè)互聯(lián)
化系統(tǒng)實現(xiàn)了單一業(yè)務的數字化管理,包括設備監(jiān)控、數據采集和分析等
網公有云/私有
方面。
云/混合云平臺
云平臺數據安全保障:檢查企業(yè)在云平臺部署中是否考慮了數據安全
等形式,綜合
和隱私保護措施,確保單一業(yè)務數字化管理的安全性。
信息化和數字
三級(主營業(yè)務數字化管控):
化系統(tǒng),實現(xiàn)
主營業(yè)務數字化管控實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否應用信息系統(tǒng)及數字化
業(yè)務的數字化
技術在云平臺上實現(xiàn)了主營業(yè)務的數字化管控,包括數據分析、實時監(jiān)控
轉型情況
和業(yè)務流程優(yōu)化等方面。
云平臺數據集成能力:檢查企業(yè)在云平臺部署中是否實現(xiàn)了不同數據
源的集成和共享,從而實現(xiàn)主營業(yè)務數字化管控的全面性和高效性。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
數據驅動的業(yè)務協(xié)同實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用全業(yè)務鏈數據集成
分析在云平臺上實現(xiàn)了數據驅動的業(yè)務協(xié)同,包括不同業(yè)務部門之間的數
據共享與交互、實現(xiàn)業(yè)務流程的協(xié)同優(yōu)化等方面。
智能決策支持能力:檢查企業(yè)是否在云平臺部署中實現(xiàn)了智能決策支
持功能,包括利用數據分析和人工智能技術實現(xiàn)智能預測、智能推薦和智
能決策等方面。
數字化轉型效果評價:評價企業(yè)數字化轉型對業(yè)務效率、生產質量、
成本控制等方面的影響,以及數字化轉型對企業(yè)整體競爭力的提升程度。
針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的數據資源中,企業(yè)實現(xiàn)信息化系統(tǒng)和
數字化系統(tǒng)的數據自動/半自動獲取并展示的業(yè)務環(huán)節(jié)覆蓋范圍,以下是相
應等級的評價細則要求:
一級(基礎水平):
企業(yè)實現(xiàn)
數據獲取基礎情況:評價企業(yè)是否已經開展了基礎業(yè)務流程梳理和數
信息化系統(tǒng)和
據規(guī)范化管理工作,確保數據的準確性和完整性。
數字化系統(tǒng)的
數據資數據自動/半自動獲取:檢查企業(yè)是否已經開始應用信息技術,在某些
數據自動/半自
源業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)數據的自動或半自動獲取,并且能夠展示這些數據。
動獲取并展示
二級(單一業(yè)務數字化管理):
的業(yè)務環(huán)節(jié)覆
數據獲取實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用信息技術手段或管理工具,在
蓋范圍
單一業(yè)務領域實現(xiàn)了數據的自動或半自動獲取,并能夠展示這些數據。
數據展示效果:檢查企業(yè)是否能夠有效展示獲取的數據,例如通過儀
表盤、報表等形式,幫助管理層和員工了解業(yè)務狀況并做出決策。
三級(主營業(yè)務數字化管控):
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T/FCIII003—2024
一級二級指
三級指標紡織企業(yè)評價指標細則
指標標
數據分析與數字化管控實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否應用信息系統(tǒng)及數字
化技術進行數據分析,在全部主營業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數據的自動或半自動獲
取,并展示這些數據。
數據展示與管理:檢查企業(yè)是否能夠對獲取的數據進行有效管理和展
示,包括數據的存儲、處理、分析和展示,為主營業(yè)務數字化管控提供支
持。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
數據自動/半自動獲取覆蓋范圍:評價企業(yè)是否能夠實現(xiàn)信息化系統(tǒng)和
數字化系統(tǒng)在全業(yè)務鏈中的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)數據的自動或半自動獲取,包括
生產、采購、庫存管理、銷售、財務等各個業(yè)務環(huán)節(jié)。
數據質量保障:檢查企業(yè)是否建立了數據質量保障機制,確保獲取的
數據準確、完整和可靠,包括數據采集過程的監(jiān)控、數據清洗和處理的規(guī)
范等。
數據展示與分析:評價企業(yè)是否能夠利用信息化系統(tǒng)和數字化系統(tǒng)展
示和分析獲取的數據,包括通過儀表盤、數據報表、數據可視化等方式,
實現(xiàn)數據的直觀展示和深度分析,幫助管理層進行業(yè)務決策。
智能化數據應用:檢查企業(yè)是否能夠利用數據自動/半自動獲取的結果
進行智能化應用,例如利用數據挖掘、機器學習等技術進行數據分析和預
測,為業(yè)務協(xié)同和智能決策提供支持。
針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的數據資源中,企業(yè)各類數據(生產數
據、采購及供應商數據、銷售及客戶數據、物流數據、庫存數據、質量數
據等
)匯聚及應用的情況,以下是相應等級的評價細則要求:
一級(基礎水平):
數據匯聚基礎情況:評價企業(yè)是否已經開展了基礎業(yè)務流程梳理和數
據規(guī)范化管理工作,確保各類數據的準確性和完整性。
數據應用情況:檢查企業(yè)是否進行了信息技術的簡單應用,并查看這
些應用是否有涉及各類數據的匯聚和基礎應用。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
各類數據匯聚實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否利用信息技術手段或管理工具
,在單一業(yè)務領域實現(xiàn)了各類數據的匯聚,并能夠有效管理這些數據。
數據應用效果:檢查企業(yè)在實現(xiàn)數據匯聚后,是否能夠將這些數據應
用于單一業(yè)務管理中,例如生產數據、銷售數據等的匯總和分析。
三級(主營業(yè)務數字化管控):
企業(yè)各類數據分析與數字化管控實現(xiàn)情況:評價企業(yè)是否應用信息系統(tǒng)及數字
數據匯聚及應化技術進行數據分析,在全部主營業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)了各類數據的匯聚和應用
用的情況。
數據綜合利用:檢查企業(yè)是否能夠綜合利用各類數據進行主營業(yè)務數
字化管控,包括生產數據、銷售數據、庫存數據等的匯聚和分析。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
各類數據匯聚覆蓋范圍:評價企業(yè)是否能夠實現(xiàn)各類數據在全業(yè)務鏈
中的匯聚,包括生產、采購、銷售、供應鏈管理、財務等各個業(yè)務環(huán)節(jié)的
數據匯聚。
數據質量保障:檢查企業(yè)是否建立了數據質量保障機制,確保各類數
據的準確性、完整性和一致性,包括數據采集過程的監(jiān)控、數據清洗和處
理的規(guī)范等。
數據應用與價值挖掘:評價企業(yè)是否能夠將各類數據應用于業(yè)務協(xié)同
和智能決策中,通過數據分析、數據挖掘等手段挖掘數據的潛在價值,為
企業(yè)決策提供支持。
智能化數據應用:檢查企業(yè)是否能夠利用各類數據實現(xiàn)智能化應用,
例如利用人工智能、機器學習等技術進行數據分析和預測,實現(xiàn)智能決策
和業(yè)務協(xié)同。
1
T/FCIII003—2024
一級二級指
三級指標紡織企業(yè)評價指標細則
指標標
針對紡織企業(yè)在數字化基礎中的網絡安全方面采取的舉措(建立網絡
安全保障制度、網絡安全等級評價等),以下是相應等級的評價細則要求
:
一級(基礎水平):
網絡安全基礎情況:評價企業(yè)是否已經開展了基礎的網絡安全意識培
訓,包括員工對網絡安全的基本認識和應對措施。
基礎安全措施應用:檢查企業(yè)是否已經建立基本的網絡安全防護措施
,例如防火墻、反病毒軟件等,并是否定期更新和維護這些措施。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
單一業(yè)務網絡安全管理情況:評價企業(yè)是否利用信息技術手段或管理
工具,在單一業(yè)務領域實現(xiàn)了網絡安全管理,并是否有專門的網絡安全管
理團隊。
安全事件響應機制:檢查企業(yè)是否建立了網絡安全事件響應機制,能
夠及時應對網絡安全事件并進行有效處理。
企業(yè)在保三級(主營業(yè)務數字化管控):
網絡安
障網絡安全方主營業(yè)務網絡安全管控情況:評價企業(yè)是否應用信息系統(tǒng)及數字化技
全
面采取的舉措術進行主營業(yè)務的網絡安全管控,確保主營業(yè)務在網絡安全方面的穩(wěn)定和
可靠性。
數據安全保護:檢查企業(yè)是否采取了數據加密、訪問控制等措施,保
護主營業(yè)務數據的安全性和機密性。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
網絡安全全面覆蓋情況:評價企業(yè)的網絡安全措施是否覆蓋了全業(yè)務
鏈,包括生產、采購、銷售、供應鏈管理、財務等各個業(yè)務環(huán)節(jié)的網絡安
全保障。
風險評價與管理:檢查企業(yè)是否進行了網絡安全風險評價,并建立了
有效的風險管理機制,能夠識別和應對網絡安全威脅。
安全意識培訓:評價企業(yè)是否開展了網絡安全意識培訓,包括員工、
管理層在內的各個層級的員工,確保他們具備應對網絡安全事件的能力。
持續(xù)改進與監(jiān)控:檢查企業(yè)是否建立了持續(xù)改進的網絡安全體系,并
進行定期的監(jiān)控和評價,及時發(fā)現(xiàn)和解決網絡安全問題,保障業(yè)務的持續(xù)
穩(wěn)定運行。
在紡織企業(yè)數字化經營中的研發(fā)設計環(huán)節(jié)進行評價細則要求如下:
一級(基礎水平):
進行研發(fā)設計業(yè)務流程梳理,明確各項工作流程和責任分工。
實施數據規(guī)范化管理,建立基礎數據資料庫,確保數據的準確性和一
致性。
開展信息技術的簡單應用,如使用基本的辦公軟件和數據管理工具。
二級(單一業(yè)務數字化管理):
利用信息技術手段或管理工具實現(xiàn)單一業(yè)務的數字化管理,例如采用
專門的設計軟件或系統(tǒng)進行產品設計和開發(fā)管理。
研發(fā)設計
確保研發(fā)設計過程中的關鍵數據數字化,包括設計圖紙、材料清單等
數字研發(fā)設環(huán)節(jié),企業(yè)開
信息的電子化管理。
化經營計展數字化研發(fā)
三級(主營業(yè)務數字化管控):
設計的情況
應用信息系統(tǒng)及數字化技術進行研發(fā)設計數據分析,如利用數據挖掘
工具對設計過程中的數據進行分析和優(yōu)化。
實現(xiàn)全部主營業(yè)務的數字化管控,確保研發(fā)設計環(huán)節(jié)與其他業(yè)務環(huán)節(jié)
的信息共享和協(xié)同。
四級(數據驅動的業(yè)務協(xié)同與智能決策):
利用全業(yè)務鏈數據集成分析,將研發(fā)設計環(huán)節(jié)的數據與其他業(yè)務環(huán)節(jié)
數據進行整合分析,實現(xiàn)全面的數據驅動決策。
建立智能化的研發(fā)設計系統(tǒng),利用人工智能技術和大數據分析手段提
升設計效率和質量,實現(xiàn)智能化的研發(fā)設計決策。
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